TH1801007083A

TH1801007083A - Methods and tools for semantic distribution

Info

Publication number: TH1801007083A
Application number: TH1801007083A
Authority: TH
Inventors: ซาง; ซิน; ซี; ซู
Original assignee: แอลทีดี; ปักกิ่งจิงตงเซ็นจูรี่เทรดดิ้งโค; ปักกิ่งจิงตงชางเค่ออินฟอร์เมชั่นเทคโนโลยีโค
Filing date: 2017-04-20
Publication date: 2021-09-06

Abstract

บทสรุปการประดิษฐ์ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณาReadFile:------13/02/2562------(OCR)หน้า1ของจำนวน1หน้าบทสรุปการประดิษฐ์วิธีการและเครื่องมือแจกแจงรูปประโยคเชิงความหมายการทำให้เกิดผลเฉพาะของวิธีการประกอบรวมด้วย:การรับสารสนเทศเชิงความหมายที่ถูกป้อนเข้าโดยผู้ใช้(201);การแจกแจงรูปประโยคของสารสนเทศเชิงความหมายเพื่อให้ได้ลักษณะเฉพาะของข้อความขั้นต้นของบริการที่เชื่อมโยงกัน(202);การคำนวนระดับความเหมือนระหว่างลักษณะเฉพาะของข้อความขั้นต้นและลักษณะเฉพาะของเนื้อหาเชิงภาษาในคลังข้อมูล(203);การใช้เนื้อหาเชิงภาษาซึ่งลักษณะเฉพาะของเนื้อหาเชิงภาษาคล้ายกันมากที่สุดกับลักษณะเฉพาะของข้อความขั้นต้นเป็นของเนื้อหาเชิงภาษานั้น,เป็นข้อความการแจกแจงรูปประโยคขั้นต้น(204);การสกัดแยกลักษณะเฉพาะของข้อความการแจกแจงรูปประโยคขั้นต้นเพื่อให้ได้ลักษณะเฉพาะของข้อความลำดับที่สอง(205);การได้มาของลักษณะเฉพาะของการบริการซึ่งจับคู่ลักษณะเฉพาะของข้อความลำดับที่สองในฐานข้อมูลลักษณะเฉพาะของการบริการและเขตข้อมูลการบริการซึ่งลักษณะเฉพาะของการบริการที่ได้มาเป็นของะเขตข้อมูลการบริการนั้น(206);การได้มาของค่าน้ำหนักที่เชื่อมโยงกับลักษณะเฉพาะของการบริการที่ได้มาในฐานข้อมูลน้ำหนักของลักษณะเฉพาะของการบริการ(207);การใช้เขตข้อมูลการบริการซึ่งลักษณะเฉพาะของการบริการซึ่งมีค่าน้ำหนักมากที่สุดเป็นของเขตข้อมูลการบริการนั้น,เป็นเขตข้อมูลการบริการซึ่งข้อความการแจกแจงรูปประโยคขั้นต้นเป็นของเขตข้อมูลการบริการนั้น(208);และการแจกแจงรูปประโยคของข้อความการแจกแจงรูปประโยคขั้นต้นในเขตข้อมูลการบริการซึ่งข้อความการแจกแจงรูปประโยคขั้นต้นเป็นของเขตข้อมูลการบริการนั้น,ทั้งนี้เพื่อให้ได้ข้อความการแจกแจงรูปประโยคลำดับที่สอง(209)วิธีการปรับปรุงความแม่นยำของผลลัพธ์การแจกแจงรูประโยคเชิงความหมายให้ดีขึ้น------------หน้า1ของจำนวน1หน้าบทสรุปการประดิษฐ์วิธีและวิธีการแยกวิเคราะห์ความหมายการดำเนินการเฉพาะของวิธีการประกอบด้วย:การรับข้อมูลความหมายป้อนโดยผู้ใช้(201);การแยกวิเคราะห์ข้อมูลความหมายเพื่อให้ได้ลักษณะข้อความหลักของบริการที่เกี่ยวข้อง(202)การคำนวณระดับความคล้ายคลึงกันระหว่างลักษณะข้อความหลักกับลักษณะทางภาษาศาสตร์ในคลัง(203);การใช้วัสดุทางภาษาศาสตร์ซึ่งเป็นลักษณะทางภาษาศาสตร์ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกับข้อความหลักส่วนใหญ่เป็นข้อความหลักในการแยกวิเคราะห์(204);การแยกลักษณะของข้อความการแยกวิเคราะห์หลักเพื่อให้ได้ลักษณะข้อความสำรอง(205);การได้รับลักษณะการให้บริการที่ตรงกับลักษณะข้อความที่สองในฐานข้อมูลลักษณะบริการและเขตบริการที่มีลักษณะการให้บริการที่ได้รับ(206)การได้รับค่านํ้าหนักที่เกี่ยวข้องกับลักษณะการให้บริการที่ได้รับในฐานข้อมูลนํ้าหนักของลักษณะการให้บริการ(207)โดยใช้เขตข้อมูลบริการที่มีลักษณะการให้บริการที่มีมูลค่านํ้าหนักมากที่สุดเนื่องจากเขตข้อมูลบริการที่มีการแยกวิเคราะห์ข้อความหลัก(208);และการแยกวิเคราะห์ข้อความการแยกวิเคราะห์หลักในฟิลด์บริการที่มีการแยกวิเคราะห์ข้อความหลักเพื่อให้ได้ข้อความการแยกวิเคราะห์รอง(209)วิธีนี้ช่วยเพิ่มความถูกต้องของผลการแยกวิเคราะห์ความหมาย(semanticparsing) Invention Summary, which will appear on the advertisement page ReadFile:------13/02/2019------(OCR)Page 1 of 1 Page Summary of Invention, Methods and Sentence Distribution Tools. The semantic implementation of the composite method includes: acquiring semantic information that is fed by the user (201); syntactical distribution of semantic information to obtain the characteristics of the initial text. of the associated services (202); calculating the degree of similarity between the initial text characteristics and the linguistic content characteristics in the archives (203); the use of linguistic content in which the linguistic content characteristics Most similar to the basic text characteristics of the linguistic content, it is the basic sentence distribution text (204); Second Order (205); Derivation of Service Characteristics, which matched second-order message characteristics in the Service Characteristics Database and Service Fields to which Service Characteristics acquired belongs. the service field (206); the acquisition of the weight value associated with the The service specificity is derived in the Service Attribute Weight Database(207); the use of a service field in which the service characteristic which has the largest weight of that service field, is the service data to which the basic syntactical distribution text belongs to that service field (208); and the syntactical distribution of the syntactical distribution text in the service field to which the basic syntactic distribution text belongs. The service field, in order to obtain the second sentence(209) distribution text, how to improve the accuracy of the semantic hole distribution results--------------- Page 1 of 1 Page Summary of Method Invention and Semantic Parsing Methods Specific operations of the method include: Obtaining semantic data entered by the user (201); Parsing semantic data to obtain characteristics. Main text of related services (202), calculating the degree of similarity between the main text style and the linguistic character in the archives (203); the use of linguistic material, which is a linguistic feature that is similar to the main text mainly text. Principles of separating Parsing the main parsing message to obtain an alternate message style (205); Obtaining a service style that matches the second message style in the service style database and service region with the service style (204); Service received (206) The weighting value associated with the service characteristics was obtained in the weight of the service characteristics (207) using the Service Characteristics field with the service received. The most weighted value is due to the service field that is parsed the main message (209), and the parsing of the main parsed message in the service field that is parsed the main message to obtain the secondary parsed message (209). This improves the accuracy of semanticparsing results.

Claims

1. Claims (item one) which will be displayed on the advertisement page:------13/02/2019------(OCR)Page 1 of 6 Claims Pages.

Methods for semantic distribution of sentences, methods which include: obtaining semantic information that is inputted by the user; syntactical distribution of semantic information to obtain basic text attributes of Linked Services;Calculating the degree of similarity between basic text attributes and linguistic data attributes in a data warehouse;