TH163264A - แบบจำลองภาษาซึ่งปรับตัวได้สำหรับการทำนายข้อความ - Google Patents
แบบจำลองภาษาซึ่งปรับตัวได้สำหรับการทำนายข้อความInfo
- Publication number
- TH163264A TH163264A TH1501005227A TH1501005227A TH163264A TH 163264 A TH163264 A TH 163264A TH 1501005227 A TH1501005227 A TH 1501005227A TH 1501005227 A TH1501005227 A TH 1501005227A TH 163264 A TH163264 A TH 163264A
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- dictionary
- prediction
- language model
- text
- adaptive language
- Prior art date
Links
- 230000003044 adaptive Effects 0.000 title claims abstract 9
- 230000003542 behavioural Effects 0.000 claims abstract 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract 2
- 206010012586 Device interaction Diseases 0.000 claims 1
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims 1
Abstract
คำขอใหม่ปรับปรุงวันที่ 2/03/2559 แบบจำลองภาษาซึ่งปรับตัวได้สำหรับการทำนายข้อความจะได้รับการบรรยายในนี้ ในการทำ ให้เกิดผลหนึ่งอย่างหรือมากกว่า แคนดิเดตการทำนายข้อความที่สอดคล้องกับอักขระข้อความที่ถูก ตรวจจับจะถูกให้กำเนิดขึ้นตามแบบจำลองภาษาซึ่งปรับตัวได้ แบบจำลองภาษาซึ่งปรับตัวได้อาจได้รับ การจัดโครงแบบให้รวมถึงพจนานุกรมแบบจำลองภาษาส่วนตัวที่มีข้อมูลการทำคะแนนตามลำดับซึ่ง ถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อจัดลำดับและเลือกแคนดิเดตการทำนายสำหรับเค้าเรื่องการทำปฎิกิริยาที่แตกต่าง กัน นอกจากพจนานุกรมประชาชนทั่วไปที่ถูกนิยามไว้ล่วงหน้า พจนานุกรมอาจรวมถึงพจนานุกรมที่ ทำให้เป็นส่วนตัวและ/หรือพจนานุกรมจำเพาะการทำปฎิกิริยาซึ่งจะถูกเรียนรู้โดยการตรวจติดตาม กิจกรรมการพิมพ์ของผู้ใช้เพื่อปรับการทำนายแก่ลักษณะของผู้ใช้ ความน่าจะเป็นไปได้รวมกันสำหรับ การทำนายจะถูกคำนวณต่อมาเป็นการรวมน้ำหนักของความน่าจะเป็นไปได้ส่วนตัวจากพจนานุกรม หลายพจนานุกรมของแบบจำลองภาษาซึ่งปรับตัวได้ ในการทำให้เกิดผล พจนานุกรมที่สอดคล้องกับ ภาษาที่แตกต่างกันหลายภาษาอาจถูกรวมกันเพื่อผลิตการทำนายหลายภาษา
Claims (1)
1. วิธีการซึ่งประกอบรวมด้วย การตรวจจับตำแหน่งเข้าของอักขระข้อความในระหว่างการทำปฎิกิริยากับอุปกรณ์ การให้กำเนิดแคนดิเดตการทำนายข้อความหนึ่งแคนดิเดตหรือมากกว่าที่สอดคล้องกับอักขระ ข้อความที่ถูกตรวจจับตามแบบจำลองภาษาซึ่งปรับตัวได้โดยการคำนวณการรวมน้ำหนักของการ สนับสนุนความน่าจะเป็นไปได้โดแท็ก :
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH1501005227A TH1501005227A (th) | 2017-06-08 |
| TH163264A true TH163264A (th) | 2017-06-08 |
| TH163264B TH163264B (th) | 2017-06-08 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| PH12015501583A1 (en) | Text prediction based on multiple language models | |
| US11367434B2 (en) | Electronic device, method for determining utterance intention of user thereof, and non-transitory computer-readable recording medium | |
| US11797765B2 (en) | Language identification for text strings | |
| US20150347381A1 (en) | Entropy-guided text prediction using combined word and character n-gram language models | |
| JP6655788B2 (ja) | 対訳コーパス作成方法、該装置および該プログラムならびに機械翻訳システム | |
| PH12019501207A1 (en) | Vehicle insurance risk prediction method and apparatus, and server | |
| Pham et al. | Vietnamese compounds show an anti-frequency effect in visual lexical decision | |
| US20160350672A1 (en) | Using Machine Learning to Predict Outcomes for Documents | |
| BR112019007602A2 (pt) | previsão de incidentes de segurança usando aprendizado de máquina | |
| CA2976365C (en) | Method and apparatus for improving experiences of online visitors to a website | |
| EP2891043A1 (en) | Personal language model for input method editor | |
| JP2014517602A5 (th) | ||
| JP2016014874A5 (th) | ||
| JP2015503807A5 (th) | ||
| CN112424768A (zh) | 电子设备及其控制方法 | |
| JP2015510179A5 (th) | ||
| AU2018388932A1 (en) | Method and device using wikipedia link structure to generate chinese language concept vector | |
| JP2015528172A5 (th) | ||
| JP2015169951A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
| TH163264A (th) | แบบจำลองภาษาซึ่งปรับตัวได้สำหรับการทำนายข้อความ | |
| Kim et al. | Recommendations on the public library services for older adults | |
| TH163264B (th) | แบบจำลองภาษาซึ่งปรับตัวได้สำหรับการทำนายข้อความ | |
| KR20160003155A (ko) | 내결함성 입력 방법 편집기 | |
| Dmitrin et al. | Comparison of deep neural network architectures for authorship attribution of Russian social media texts | |
| Gurunath Shivakumar et al. | Phone Duration Modeling for Speaker Age Estimation in Children |