TH149122B - The device minimizes data errors from sensors in multiple sensor measurement systems and processes. - Google Patents

The device minimizes data errors from sensors in multiple sensor measurement systems and processes.

Info

Publication number
TH149122B
TH149122B TH1401003976A TH1401003976A TH149122B TH 149122 B TH149122 B TH 149122B TH 1401003976 A TH1401003976 A TH 1401003976A TH 1401003976 A TH1401003976 A TH 1401003976A TH 149122 B TH149122 B TH 149122B
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
sensor
data
model
sensors
value
Prior art date
Application number
TH1401003976A
Other languages
Thai (th)
Other versions
TH149122A (en
TH1401003976A (en
Inventor
นายเจษฏา ขัดทองงาม นายจิตติวุฒิ สุวัติถิกุล นายณัฐวุฒิ กิจบุตราวัฒน์
Original Assignee
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
Filing date
Publication date
Publication of TH1401003976A publication Critical patent/TH1401003976A/en
Application filed by สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ filed Critical สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
Publication of TH149122A publication Critical patent/TH149122A/en
Publication of TH149122B publication Critical patent/TH149122B/en

Links

Abstract

กระบวนการทำงานสำหรับความต่อเนื่องของข้อมูลจากเซนเซอร์ในระบบเฝ้าสังเกต โดยจะ ระบุเซ็นเซอร์ที่ให้ข้อมูลผิดปกติอัตโนมัติ ด้วยการใช้แบบจำลองเซ็นเซอร์ สำหรับแต่ละเซ็นเซอร์ โดยประมาณค่าจากเซ็นเซอร์ เพื่อให้หน่วยตรวจสอบความผิดปกติ นำข้อมูลประมาณค่าจาก แบบจำลองเซ็นเซอร์ มาหาความสัมพันธ์ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าเฉลี่ยของข้อมูลแต่ละ แบบจำลองเซ็นเซอร์กับข้อมูลของเซ็นเซอร์ จากนั้นนำมาวิเคราะห์ความเปลี่ยนแปลงของค่า ความสัมพันธ์ของข้อมูลแต่ละแบบจำลองกับข้อมูลของเซ็นเซอร์ เมื่อค่าที่คำนวณต่ำกว่าค่าที่ ยอมรับได้จะถือว่าแบบจำลองประมาณค่าผิดปกติ โดยกรณีที่ค่าความสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่าง เมื่อผลค่าเบี่ยงเบนบนมาตรฐาน และค่าเฉลี่ยของข้อมูลเซ็นเซอร์และข้อมูลจากแบบจำลองต่างกันเกิน ค่าที่ยอมรับได้ แสดงว่าแบบจำลองประมาณค่าผิดปกติ ในกรณีที่แบบจำลองถูกระบุว่าผิดปกติ ส่วน ประมวลผลคำนวณหาเซ็นเซอร์ที่ผิดปกติ และนำข้อมูลจากแบบจำลองเซ็นเซอร์ที่มีค่าความสัมพันธ์ ของข้อมูลดีที่สุด ไปทดแทนข้อมูลเซ็นต์เซอร์ที่ผิดปกติ A workflow for continuity of data from sensors in the monitoring system, automatically identifying abnormal sensors. Using a sensor model For each sensor Approximate values from sensors In order for the unit to detect the malfunction Take the estimate from Sensor model Let's find the relationship, standard deviation. And the mean of each data Sensor model with sensor data And then analyzed the change in value Relationship of individual model data to sensor data. When the calculated value is lower than the value Acceptable, an outlier estimation model is assumed. In which case the data correlation between When the deviation results on the standard And the mean of the sensor data and the data from the model is too different. Acceptable value Shows that the model estimates the outlier. In the event that the model is identified as faulty, the processor calculates the faulty sensor. And take data from the sensor model that has correlation Of the best information To replace the unusual sensor information

Claims (1)

1. อุปกรณ์ลดความผิดพลาดของข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในระบบตรวจวัดด้วยเซ็นเซอร์หลายตัว ประกอบด้วย หน่วยรับข้อมูลเซ็นเซอร์ หน่วยประมวลค่าข้อมูลของเซ็นเซอร์อ้างอิง ซึ่งประมาณค่าข้อมูลเซ็นเซอร์และบันทึกค่าข้อมูลที่ ได้ดังกล่าวเป็นข้อมูลเซ็นเซอร์อ้างอิง หน่วยประมวลผลความสัมพั1. The device minimizes sensor data errors in multi-sensor measurement systems, consisting of a sensor data acquisition unit. Reference sensor data value processor Which estimates the sensor data and records the data that Such is the reference sensor data. Relationship processor
TH1401003976A 2014-07-10 The device minimizes data errors from sensors in multiple sensor measurement systems and processes. TH149122B (en)

Publications (3)

Publication Number Publication Date
TH1401003976A TH1401003976A (en)
TH149122A TH149122A (en) 2016-04-26
TH149122B true TH149122B (en) 2016-04-26

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2015100177A3 (en) Neural watchdog
MX2017009602A (en) Methods and system for detecting false data injection attacks.
EP3915465A3 (en) Use of sensor redundancy to detect sensor failures
WO2016063084A3 (en) Monitoring physiological functions
MX2019007900A (en) Systems and methods for early well kick detection.
WO2016176301A3 (en) System for integrating multiple sensor data to predict a fall risk
EP2796842A3 (en) Sensor failure detection device, and method
EP2573367A3 (en) Sensor system
EP4343728A3 (en) Digital fingerprint tracking
WO2016098023A3 (en) Multi-sensor, autonomous robotic vehicle with lawn care function
WO2015083153A3 (en) System and method of monitoring condition of equines
WO2015184023A3 (en) Adaptive lifestyle metric estimation
GB2542535A (en) NOx sensor diagnosis system and method
JP2016532118A5 (en)
JP2015210750A5 (en)
GB2561753A (en) System and method for identifying and recovering from a temporary sensor failure
WO2016033247A3 (en) Population-based learning with deep belief networks
EP2884404A3 (en) System abnormalities
WO2017201266A3 (en) Real-time visual-inertial motion tracking fault detection
MY196229A (en) Abnormality Diagnostic System
FR3030091B1 (en) METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATICALLY DETECTING A DISALLIATION IN OPERATION OF A MONITORING SENSOR OF AN AIRCRAFT.
EP2642362A3 (en) System monitoring
MY190087A (en) Plant abnormality diagnosis device and plant abnormality diagnosis system
JP2013196698A5 (en)
JP2016050868A5 (en)