TH12969C3 - "Equipment to verify and show correlation of document information" - Google Patents

"Equipment to verify and show correlation of document information"

Info

Publication number
TH12969C3
TH12969C3 TH1503001627U TH1503001627U TH12969C3 TH 12969 C3 TH12969 C3 TH 12969C3 TH 1503001627 U TH1503001627 U TH 1503001627U TH 1503001627 U TH1503001627 U TH 1503001627U TH 12969 C3 TH12969 C3 TH 12969C3
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
data
information
unit
expression
document
Prior art date
Application number
TH1503001627U
Other languages
Thai (th)
Other versions
TH12969A3 (en
Inventor
แต้สุวรรณ นายพิศาล
บูรณสิงห์ นางสาววัชชิรา
Original Assignee
นางสาวอรุณศรี ศรีธนะอิทธิพล
Filing date
Publication date
Application filed by นางสาวอรุณศรี ศรีธนะอิทธิพล filed Critical นางสาวอรุณศรี ศรีธนะอิทธิพล
Publication of TH12969C3 publication Critical patent/TH12969C3/en
Publication of TH12969A3 publication Critical patent/TH12969A3/en

Links

Abstract

แก้ไข 02/02/2560 เครื่องมือสร้างเชิงอรรถ ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมิติสำหรับหนังสือ อิเล็กทรอนิกส์ ตามการประดิษฐ์นี้ สามารถจัดทำส่วนขยายข้อความหรือวลีในรูปแบบของเชิงอรรถ ดัชนี และภาคผนวก จะทำให้สามารถอธิบายเนื้อหาให้เข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น อีกทั้งการให้ความสำคัญกับการ เชื่อมโยงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน เพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการรู้ความเป็นมาก่อนหน้าหรือ หลังได้อย่างตรงจุด จะทำให้รู้ที่มาที่ไปของข้อมูลได้กระจ่างมากขึ้น สามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรม สิ่งพิมพ์ โฆษณาและการท่องเที่ยว สำหรับเป็นเครื่องมือช่วยใน การจัดทำสิ่งพิมพ์ นิตยสาร วารสาร นว นิยาย ตำราวิชาการ การจัดทำโฆษณา อุปกรณ์อ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ อุปกรณ์แนะนำการท่องเที่ยว แบบพกพา วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบไปด้วย วิธีการขั้นตอนการเตรียมข้อมูล ขั้นตอนการ คำนวนผลทางคณิตศาสตร์เพื่อหาผลลัพธ์ในการจัดสรรข้อมูล ขั้นตอนการสกัดนิพจน์และประเมินค่า ความสำคัญ ขั้นตอนการคำนวนผลทางคณิตศาสตร์สำหรับ Unknown Word เพื่อหานิพจน์ใหม่ ขั้นตอน การรู้จำและนิยามสำหรับนิพจน์ใหม่ ขั้นตอน การคำนวณผลทางคณิตศาสตร์เพื่อคัดเลือก กำหนด ตำแหน่งนิพจน์เชื่อมโยงและแสดงผล เพื่อสร้างเชิงอรรถ ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมิติ โดยจะสามารถสร้างเชิงอรรค ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมัติได้อย่างแม่นยำและมี ประสิทธิภาพสูงสุด --------------------------- เครื่้องมือสร้างเชิงอรรถ ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมัติสำหรับหนังสือ อิเล็กทรอนิกส์ ตามการประดิษฐ์นี้ สามารถจัดทำส่วนขยายข้อความหรือวลีในรูปแบบของเชิงอรรถ ดัชนี และภาคผนวก จะทำให้สามารถอธิบายเนื้อหาให้เข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น อีกทั้งการให้ความสำคัญกับการ เชื่อมโยงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน เพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการรู้ความเป็นมาก่อนหน้าหรือ หลังได้อย่างตรงจุด จะทำให้รู้ที่มาที่ไปของข้อมูลได้กระจ่างมากขึ้น สามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรม สิ่งพิมพ์ โฆษณาและการท่องเที่ยว สำหรับเป็นเครื่องมือช่วยใน การจัดทำสิ่งพิมพ์ นิตยสาร วารสาร นว นิยาย ตำราวาการ การจัดทำโฆษณา อุปกรณ์อ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ อุปกรณ์แนะนำการท่องเที่ยว แบบพกพา วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบไปด้วย วิธีการขั้นตอนการเตรียมข้อมูล ขั้นตอนการ คำนวนผลทางคณิตศาสตร์เพื่อหาผลลัพธ์ในการจัดสรรข้อมูล ขั้นตอนการสกัดนิพจน์และประเมินค่า ความสำคัญ ขั้นตอนการคำนวนผลทางคณิตศาสตร์สำหรับ Unknown Word เพื่อหานิพจน์ใหม่ ขั้นตอน การรู้จำและนิยามสำหรับนิพจน์ใหม่ ขั้นตอน การคำนวฯผลทางคณิตศาสตร์เพื่อคัดเลือก กำหนด ตำแหน่งนิพจน์เชื่อมโยงและแสดงผล เพื่อสร้างเชิงอรรถ ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมัติ โดยจะสามารถสร้างเชิงอรรค ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมัติได้อย่างแม่นยำและมี ประสิทธิภาพสูงสุด Edited 02/02/2017 Footnote, index, appendix and linking tool for autonomous data for books. electronics According to this invention Text or phrase extensions can be created in the form of footnotes, indexes and appendices to make the content easier to understand. As well as giving importance to Connect relevant information In order to be able to access the information they want to know before or The latter can be precisely the point. Will make it more clear to know the origin of the information It can be used in the printing, advertising and tourism industries. For a tool to help. Preparation of publications, magazines, journal, naw fiction, academic textbooks, advertising production E-book reading device Portable travel guides.The invention follows: Method, data preparation procedure, mathematical calculation procedure for finding results in data allocation. Procedure for extraction of expression and evaluation of significance Mathematical calculation procedure for Unknown Word to find new expression Recognition and definition for new expression Mathematical calculation procedure to select the position of associative expression And show results To create footnotes, indexes, annexes, and link autonomous data. It will be able to automatically create a path, index, appendix and link to the information accurately and efficiently. Highest efficiency --------------------------- Footnote, Index, Appendix and Auto-Linking Tool for Books electronics According to this invention Text or phrase extensions can be created in the form of footnotes, indexes and appendices to make the content easier to understand. As well as giving importance to Connect relevant information In order to be able to access the information they want to know before or The latter can be precisely the point. Will make it more clear to know the origin of the information It can be used in the printing, advertising and tourism industries. For a tool to help. Preparation of publications, magazines, journals, novels, textbooks, advertising E-book reading device Portable travel guides.The invention follows: Method, data preparation procedure, mathematical calculation procedure for finding results in data allocation. Procedure for extraction of expression and evaluation of significance Mathematical calculation procedure for Unknown Word for finding new expression Recognition and definition for new expression Procedure for mathematical results to select expression position Link and display To automatically create footnotes, indexes, appendices, and link data It will be able to automatically create a path, index, appendix and link to the information accurately and efficiently. Highest efficiency

Claims (8)

ข้อถือสิทธฺ์ (ทั้งหมด) ซึ่งจะไม่ปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา :แก้ไข 02/02/2560 1. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ประกอบด้วย หน่วยรับข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูล ซึ่งจัดเก็บ ข้อมูลคำ วลี และข้อมูลเงื่อนไขไวยากรณ์อ้างอิง หน่วยประมวลผล ซึ่งเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล และหน่วยรับข้อมูลเอกสาร หน่วยเชื่อมโยงข้อมูล ซึ่งเชื่อมต่อกับหน่วยประมวลผล หน่วยแสดงผล ซึ่งเชื่อมต่อกับหน่วยเชื่อมโยงข้อมูล ที่ซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือ หน่วยประมวลผล ประกอบด้วยหน่วยกำหนดขอบเขตของข้อมูล หน่วยจัดสรรข้อมูล หน่วยสกัดนิพจน์และประเมินค่าความสำคัญ หน่วยคำนวณคำที่ไม่รู้จักและ สร้างนิพจน์ใหม่ หน่วยรู้จำและกำหนดนิยามของนิพจน์ใหม่ โดยหน่วยรู้จำและกำหนดนิยาม ของนิพจน์ใหม่บรรจุข้อมูลที่ได้กำหนดใหม่ลงในฐานข้อมูล 2. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง ข้อมูลคือ ข้อมูลเอกสารซึ่งถูกจัดให้มีหลายหน้า 3. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วย จัดสรรข้อมูล ประกอบด้วย หน่วยแบ่งจำนวนข้อมูล ซึ่งแบ่งข้อมูลดังสมการ PicAreai = pwi * phi PageAreai = ((Wi * Hi) - ((สูตร)i PicArea)) PicArea คือ พื้นที่ข้อมูลภาพ PageArea คือ พื้นที่ของหน้า pw คือ ความกว้างของภาพ ph คือ ความสูงของภาพ Wi คือ ความกว้างของหน้า Hi คือ ความสูงของหน้า 4. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วยสกัด นิพจน์และประเมินค่าความสำคัญ ตัดคำในข้อมูลเอกสารโดยอ้างอิงจากข้อมูลในฐานข้อมูล และสกัดคำหรือวลีจากข้อมูลเอกสาร 5. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 4 ที่ซึ่ง หน่วยสกัด นิพจน์และประเมินค่าความสำคัญ ค้นหาคำด้านหน้าและด้านหลังของคำที่ถูกสกัด และตรวจจับ กลุ่มคำซึ่งไม่ปรากฏในฐานข้อมูลที่หนึ่ง และนำกลุ่มคำดังกล่าวมาประมวลผลโดยอ้างอิงจาก ข้อมูลไวยากรณ์ในฐานข้อมูล 6. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วย คำนวณคำที่ไม่รู้จักและสร้างนิพจน์ใหม่ คำนวณหาความถี่ของคำหรือวลีที่สกัดได้ซึ่งปรากฏใน ข้อมูลเอกสาร,ตรวจสอบความคล้ายกันของคำหรือวลีดังกล่าว และคำนวณค่าน้ำหนักของ นิพจน์ 7. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วย เชื่อมโยงข้อมูล เปรียบเทียบความเชื่อมโยงกันของนิพจน์ จากความคล้ายกันของคำอธิบาย นิพจน์ และจัดกลุ่มนิพจน์ที่มีความคล้ายกันเป็นกลุ่มเดียวกันและเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน 8. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 หรือ 8 ที่ซึ่ง หน่วยเชื่อมโยงข้อมูล สร้าง เชิงอรรถ ดัชนี หรือ ภาคผนวก อย่างใดอย่างหนึ่งหรือ หลายอย่าง รวมกัน เพื่อเป็นตำแหน่งเชื่อมโยงนิพจน์ -------------------------Disclaimer (all) which will not appear on the advertisement page: EDIT 02/02/2017 1. Document data correlation device consists of a document data acquisition unit, a database which stores word, phrase and data. Reference grammar terms Processor Which is connected to the database And data acquisition unit Data link unit Which is connected to the processor, the display unit, which is connected to the data link unit Where they are unique Processor Contains the scope of the data. Data allocation unit Expression extraction unit and evaluating importance The unit calculates the unknown words and Create a new expression Memory and redefine expressions By memory and definition 2. The device checks and displays the correlation of the document data. As claim 1, where information is document information, which is provided on several pages 3. Equipment to monitor and show the relationship of document information. As in claim 1, where the data allocation unit consists of the number of data divisions Which divides the data as PicAreai = pwi * phi PageAreai = ((Wi * Hi) - ((formula) i PicArea)) PicArea is the image data area, PageArea is the page area, pw is the width of the image, ph is the height of the image. Wi is the page width, Hi is the page height. 4. The device checks and correlates the document information. As claim 1, where the unit extracts expressions and evaluates the importance Wrap words in document data based on information in the database. And extract words or phrases from the document. 5. Equipment to check and show the relationship of document information. As claim 4, where the unit extracts expressions and evaluates the importance Finds the front and back of the extracted word and detects a phrase that does not appear in the first database. And lead the group to be processed by reference Grammar information in the database. 6. The device checks and displays the relationship of the document information. As claim 1, where the unit calculates the unknown word and creates a new expression. Calculates the frequency of extracted words or phrases that appear in Document information, check for the similarity of the said word or phrase. And calculate the weight of the expression. 7. Equipment to monitor and show the correlation of document data. As claim 1, where the linking unit Compare the associations of expressions. From the similarity of the expression description and group the expressions that are similar in the same group and linked together. As claim 1 or 8, where the linking unit generates one or more footnotes, indexes or appendices to form the associative expression. ------------------------- 1. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ประกอบด้วย หน่วยรับข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูล ซึ่งจัดเก็บ ข้อมูลคำ วลี และข้อมูลเงื่อนไขไวยากรณ์อ้างอิง หน่วยประมวลผล ซึ่งเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล และหน่วยรับข้อมูลเอกสาร หน่วยเชื่อมโยงข้อมุูล ซึ่งเชื่อมต่อกับหน่วยประมวลผล หย่วยแสดงผล ซึ่งเชื่อมต่อกับหน่วยเชื่อมโยงข้อมูล ที่ซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือ หน่วยประมวลผล ประกอบด้วยหน่วยกำหนดขอบเขตของข้อมูล หน่วยจัดสรรข้อมูล หน่วยสกัดนิพจน์และประเมินค่าความสำคัญ หน่วยคำนวณคำที่ไม่รู้จักและ สร้างนิพจน์ใหม่ หน่วยรู้จำและกำหนดนิยามของนิพจน์ใหม่ โดยหน่วยรู้จำแลกำหนดนิยาม ของนิพจน์ใหม่บรรจุข้อมูลที่ได้กำหนดใหม่ลงในฐานข้อมูล1. The document data correlation device consists of a document data acquisition unit, a database which stores word, phrase and conditional information. Processor Which is connected to the database And data acquisition unit Data linking unit Which is connected to the display unit, which is connected to the data link unit Where they are unique Processor Contains the scope of the data. Data allocation unit Expression extraction unit and evaluating importance The unit calculates the unknown words and Create a new expression Memory and redefine expressions By memory and define definitions Of the new expression contains the newly defined data in the database. 2. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง ข้อมูลคือ ข้อมูลเอกสารซึ่งถูกจัดให้มีหลายหน้า2. Equipment for checking and displaying the correlation of document information. As claim 1, where information is documented information, which is organized on multiple pages. 3. อุปกรณ์รวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วย จัดสรรข้อมูล ประกอบด้วย หน่วยแบ่งจำนวนข้อมูล ซึ่งแบ่งข้อมูลดังสมการ PicAreai = pwi * phi PageAreai = ((Wi * Hi) - ((สูตร)i PicArea)) PicArea คือ พื้นที่ข้อมูลภาพ PageArea คือ พื้นที่ของหน้า pw คือ ความกว้างของภาพ ph คือ ความสูงของภาพ Wi คือ ความกว้างของหน้า Hi คือ ความสูงของหน้า3. A device to inspect and show the correlation of document information. As in claim 1, where the data allocation unit consists of the number of data divisions Which divides the data as PicAreai = pwi * phi PageAreai = ((Wi * Hi) - ((formula) i PicArea)) PicArea is the image data area, PageArea is the page area, pw is the width of the image, ph is the height of the image. Wi is the width of the page, Hi is the height of the page. 4. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วยสกัด นิพจน์และประเมินค่าความสำคัญ ตัดคำในข้อมูลเอกสารโดยอ้างอิงจากข้อมูลในฐานข้อมูล และสกัดคำหรือวลีจากข้อมูลเอกสาร4. Equipment for checking and displaying the document information As claim 1, where the unit extracts expressions and evaluates the importance Wrap words in document data based on information in the database. And extract words or phrases from document information 5. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 4 ที่ซึ่ง หน่วยสกัด นิพจน์และประเมินค่าความสำคัญ ค้นหาคำด้านหน้าและด้านหลังของคำที่ถูกสกัด และตรวจจับ กลุ่มคำซึ่งไม่ปรากฏในฐานข้อมูลที่หนึ่ง และนำกลุ่มคำดังกล่าวมาประมวลผลโดยอ้างอิงจาก ข้อมูลไวยากรณ์ใรฐานข้อมูล5. Equipment to check and display the correlation of document information. As claim 4, where the unit extracts expressions and evaluates the importance Finds the front and back of the extracted word and detects a phrase that does not appear in the first database. And lead the group to be processed by reference Syntax data in the database 6. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วย คำนวณคำที่ไม่รู้จักและสร้างนิพจน์ใหม่ คำนวณหาความถี่ของคำหรือวลีที่สกัดได้ซึ่งปรากฏใน ข้อมูลเอกสาร, ตรวจสอบความคล้ายกันของคำหรือวลีดังกล่าว และคำนวณค่าน้ำหนักของ นิพจน์6. Equipment for checking and correlating document information. As claim 1, where the unit calculates the unknown word and creates a new expression. Calculates the frequency of extractable words or phrases that appear in Document information, check for the similarity of the said word or phrase. And calculate the weight of the expression 7. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วย เชื่อมโยงข้อมูล เปรียบเทียบความเชื่อมโยงกันของนิพจน์ จากความคล้ายกันของคำอธิบาย นิพจน์ และจัดกลุ่มนิพจน์ที่มีความคล้ายกันเป็นกลุ่มเดียวกันและเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน7. Equipment for checking and correlating document information. As claim 1, where the linking unit Compare the associations of expressions. From the similarity of the expression description and group the similar expressions into one group and linked together. 8. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 หรือ 8 ที่ซึ่ง หน่วยเชื่อมโยงข้อมูล สร้าง เชิงอรรถ ดัชนี หรอท ภาคผนวก อย่างใดอย่างหนึ่งหรือ หลายอย่าง รวมกัน เพื่อเป็นตำแหน่งเชื่อมโยงนิพจน์8. Equipment for checking and correlating documents. As claim 1 or 8, where the linking unit generates one or more footnotes, indexes, or appendices to form the associative expression.
TH1503001627U 2015-09-30 "Equipment to verify and show correlation of document information" TH12969A3 (en)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TH12969C3 true TH12969C3 (en) 2017-08-11
TH12969A3 TH12969A3 (en) 2017-08-11

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Plank et al. Effective measures of domain similarity for parsing
CN104679728A (en) A Text Similarity Detection Method
Karakoç et al. Solitary-wave solutions of the GRLW equation using septic B-spline collocation method
García et al. Lexical similarity level between English and Portuguese
CN105426379A (en) Keyword weight calculation method based on position of word
CN110096574A (en) Electric business comments on the foundation of data set and subsequent optimization and expansion scheme in classification task
TH12969C3 (en) "Equipment to verify and show correlation of document information"
TH12969A3 (en) "Equipment to verify and show correlation of document information"
Selby 10 Strategies for Developing a Strong Student Practice Ethic.
Joshi et al. Resume Parsing and Skill Extraction using Custom Pattern Matching algorithm and Gemini API
Kang Introduction to'In Search of the Elusive ADDIE Model'.
Tezcan et al. Ugent-lt3 scate submission for wmt16 shared task on quality estimation
Reje et al. Marketing Sustainability in Charter Tourism: The Influence of Brands, Eco-Labels and their Combination on the Swedish Charter Tourist´ s Decision Making
Singh A machine learning based approach to detect sentiment in Twitter data
SAHİN et al. Shyness among University Students: The Role of Self-Esteem and Interpersonal Competence Variables.
Hagberg et al. Success factors, challenges & problemsduring external technology exploitation of an R&D Company
Ryan Geographies of Transport and Ageing, by Angela Curl and Charles Musselwhite (Eds.). Cham: Palgrave Macmillan.£ 96.50 (hardback);£ 91.68 (e-book). ISBN 9783319763590
Hänig Unsupervised Natural Language Processing for Knowledge Extraction from Domain-specific Textual Resources
Almomen et al. Semantic Understanding of Mathematical Formulae in Documents
Aung A lexicon based sentiment analyzer framework for student-teacher textual comments
Lövdahl Analysis of the Company´ s and its Subsidiaries´ Operational Development Processes.
DENNIS Analysis of readability and text features that support beginning L2 reading development
Hewson Editorial Comment: Assessment.
Andersson et al. The Core-how to find and visualize a common identity for several companies
Olander Sahlén Feature Analysis in Online Signature Verification on Digital Whiteboard: An analysis on the performance of handwritten signature authentication using local and global features with Hidden Markov models