TH12969A3 - "อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร" - Google Patents
"อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร"Info
- Publication number
- TH12969A3 TH12969A3 TH1503001627U TH1503001627U TH12969A3 TH 12969 A3 TH12969 A3 TH 12969A3 TH 1503001627 U TH1503001627 U TH 1503001627U TH 1503001627 U TH1503001627 U TH 1503001627U TH 12969 A3 TH12969 A3 TH 12969A3
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- data
- information
- unit
- expression
- document
- Prior art date
Links
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract 31
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims 6
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract 12
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 abstract 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract 1
Abstract
แก้ไข 02/02/2560 เครื่องมือสร้างเชิงอรรถ ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมิติสำหรับหนังสือ อิเล็กทรอนิกส์ ตามการประดิษฐ์นี้ สามารถจัดทำส่วนขยายข้อความหรือวลีในรูปแบบของเชิงอรรถ ดัชนี และภาคผนวก จะทำให้สามารถอธิบายเนื้อหาให้เข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น อีกทั้งการให้ความสำคัญกับการ เชื่อมโยงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน เพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการรู้ความเป็นมาก่อนหน้าหรือ หลังได้อย่างตรงจุด จะทำให้รู้ที่มาที่ไปของข้อมูลได้กระจ่างมากขึ้น สามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรม สิ่งพิมพ์ โฆษณาและการท่องเที่ยว สำหรับเป็นเครื่องมือช่วยใน การจัดทำสิ่งพิมพ์ นิตยสาร วารสาร นว นิยาย ตำราวิชาการ การจัดทำโฆษณา อุปกรณ์อ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ อุปกรณ์แนะนำการท่องเที่ยว แบบพกพา วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบไปด้วย วิธีการขั้นตอนการเตรียมข้อมูล ขั้นตอนการ คำนวนผลทางคณิตศาสตร์เพื่อหาผลลัพธ์ในการจัดสรรข้อมูล ขั้นตอนการสกัดนิพจน์และประเมินค่า ความสำคัญ ขั้นตอนการคำนวนผลทางคณิตศาสตร์สำหรับ Unknown Word เพื่อหานิพจน์ใหม่ ขั้นตอน การรู้จำและนิยามสำหรับนิพจน์ใหม่ ขั้นตอน การคำนวณผลทางคณิตศาสตร์เพื่อคัดเลือก กำหนด ตำแหน่งนิพจน์เชื่อมโยงและแสดงผล เพื่อสร้างเชิงอรรถ ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมิติ โดยจะสามารถสร้างเชิงอรรค ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมัติได้อย่างแม่นยำและมี ประสิทธิภาพสูงสุด --------------------------- เครื่้องมือสร้างเชิงอรรถ ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมัติสำหรับหนังสือ อิเล็กทรอนิกส์ ตามการประดิษฐ์นี้ สามารถจัดทำส่วนขยายข้อความหรือวลีในรูปแบบของเชิงอรรถ ดัชนี และภาคผนวก จะทำให้สามารถอธิบายเนื้อหาให้เข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น อีกทั้งการให้ความสำคัญกับการ เชื่อมโยงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน เพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการรู้ความเป็นมาก่อนหน้าหรือ หลังได้อย่างตรงจุด จะทำให้รู้ที่มาที่ไปของข้อมูลได้กระจ่างมากขึ้น สามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรม สิ่งพิมพ์ โฆษณาและการท่องเที่ยว สำหรับเป็นเครื่องมือช่วยใน การจัดทำสิ่งพิมพ์ นิตยสาร วารสาร นว นิยาย ตำราวาการ การจัดทำโฆษณา อุปกรณ์อ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ อุปกรณ์แนะนำการท่องเที่ยว แบบพกพา วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบไปด้วย วิธีการขั้นตอนการเตรียมข้อมูล ขั้นตอนการ คำนวนผลทางคณิตศาสตร์เพื่อหาผลลัพธ์ในการจัดสรรข้อมูล ขั้นตอนการสกัดนิพจน์และประเมินค่า ความสำคัญ ขั้นตอนการคำนวนผลทางคณิตศาสตร์สำหรับ Unknown Word เพื่อหานิพจน์ใหม่ ขั้นตอน การรู้จำและนิยามสำหรับนิพจน์ใหม่ ขั้นตอน การคำนวฯผลทางคณิตศาสตร์เพื่อคัดเลือก กำหนด ตำแหน่งนิพจน์เชื่อมโยงและแสดงผล เพื่อสร้างเชิงอรรถ ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมัติ โดยจะสามารถสร้างเชิงอรรค ดัชนี ภาคผนวกและเชื่อมโยงข้อมูลอัตโนมัติได้อย่างแม่นยำและมี ประสิทธิภาพสูงสุด
Claims (8)
1. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ประกอบด้วย หน่วยรับข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูล ซึ่งจัดเก็บ ข้อมูลคำ วลี และข้อมูลเงื่อนไขไวยากรณ์อ้างอิง หน่วยประมวลผล ซึ่งเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล และหน่วยรับข้อมูลเอกสาร หน่วยเชื่อมโยงข้อมุูล ซึ่งเชื่อมต่อกับหน่วยประมวลผล หย่วยแสดงผล ซึ่งเชื่อมต่อกับหน่วยเชื่อมโยงข้อมูล ที่ซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือ หน่วยประมวลผล ประกอบด้วยหน่วยกำหนดขอบเขตของข้อมูล หน่วยจัดสรรข้อมูล หน่วยสกัดนิพจน์และประเมินค่าความสำคัญ หน่วยคำนวณคำที่ไม่รู้จักและ สร้างนิพจน์ใหม่ หน่วยรู้จำและกำหนดนิยามของนิพจน์ใหม่ โดยหน่วยรู้จำแลกำหนดนิยาม ของนิพจน์ใหม่บรรจุข้อมูลที่ได้กำหนดใหม่ลงในฐานข้อมูล
2. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง ข้อมูลคือ ข้อมูลเอกสารซึ่งถูกจัดให้มีหลายหน้า
3. อุปกรณ์รวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วย จัดสรรข้อมูล ประกอบด้วย หน่วยแบ่งจำนวนข้อมูล ซึ่งแบ่งข้อมูลดังสมการ PicAreai = pwi * phi PageAreai = ((Wi * Hi) - ((สูตร)i PicArea)) PicArea คือ พื้นที่ข้อมูลภาพ PageArea คือ พื้นที่ของหน้า pw คือ ความกว้างของภาพ ph คือ ความสูงของภาพ Wi คือ ความกว้างของหน้า Hi คือ ความสูงของหน้า
4. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วยสกัด นิพจน์และประเมินค่าความสำคัญ ตัดคำในข้อมูลเอกสารโดยอ้างอิงจากข้อมูลในฐานข้อมูล และสกัดคำหรือวลีจากข้อมูลเอกสาร
5. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 4 ที่ซึ่ง หน่วยสกัด นิพจน์และประเมินค่าความสำคัญ ค้นหาคำด้านหน้าและด้านหลังของคำที่ถูกสกัด และตรวจจับ กลุ่มคำซึ่งไม่ปรากฏในฐานข้อมูลที่หนึ่ง และนำกลุ่มคำดังกล่าวมาประมวลผลโดยอ้างอิงจาก ข้อมูลไวยากรณ์ใรฐานข้อมูล
6. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วย คำนวณคำที่ไม่รู้จักและสร้างนิพจน์ใหม่ คำนวณหาความถี่ของคำหรือวลีที่สกัดได้ซึ่งปรากฏใน ข้อมูลเอกสาร, ตรวจสอบความคล้ายกันของคำหรือวลีดังกล่าว และคำนวณค่าน้ำหนักของ นิพจน์
7. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง หน่วย เชื่อมโยงข้อมูล เปรียบเทียบความเชื่อมโยงกันของนิพจน์ จากความคล้ายกันของคำอธิบาย นิพจน์ และจัดกลุ่มนิพจน์ที่มีความคล้ายกันเป็นกลุ่มเดียวกันและเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน
8. อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร ดังข้อถือสิทธิที่ 1 หรือ 8 ที่ซึ่ง หน่วยเชื่อมโยงข้อมูล สร้าง เชิงอรรถ ดัชนี หรอท ภาคผนวก อย่างใดอย่างหนึ่งหรือ หลายอย่าง รวมกัน เพื่อเป็นตำแหน่งเชื่อมโยงนิพจน์
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH12969C3 TH12969C3 (th) | 2017-08-11 |
| TH12969A3 true TH12969A3 (th) | 2017-08-11 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Plank et al. | Effective measures of domain similarity for parsing | |
| CN104679728A (zh) | 一种文本相似度检测方法 | |
| Karakoç et al. | Solitary-wave solutions of the GRLW equation using septic B-spline collocation method | |
| García et al. | Lexical similarity level between English and Portuguese | |
| Outsios et al. | Word embeddings from large-scale greek web content | |
| CN109460730B (zh) | 一种表格换行换页的分析方法及装置 | |
| CN105426379A (zh) | 基于词语位置的关键字权值计算方法 | |
| CN110096574A (zh) | 电商评论分类任务中数据集的建立和后续优化及扩充方案 | |
| TH12969A3 (th) | "อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร" | |
| TH12969C3 (th) | "อุปกรณ์ตรวจสอบและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลเอกสาร" | |
| Selby | 10 Strategies for Developing a Strong Student Practice Ethic. | |
| Joshi et al. | Resume Parsing and Skill Extraction using Custom Pattern Matching algorithm and Gemini API | |
| Nájera et al. | Student peer evaluation using a remote response system. | |
| Tezcan et al. | Ugent-lt3 scate submission for wmt16 shared task on quality estimation | |
| Kang | Introduction to'In Search of the Elusive ADDIE Model'. | |
| Pistotti et al. | The Benefits of Being Uncertain: Perplexity as a Signal for Naturalness in Multilingual Machine Translation | |
| Hänig | Unsupervised Natural Language Processing for Knowledge Extraction from Domain-specific Textual Resources | |
| Singh | A machine learning based approach to detect sentiment in Twitter data | |
| Romadhony et al. | An initial study of Indonesian semantic role labeling and its application on event extraction | |
| SAHİN et al. | Shyness among University Students: The Role of Self-Esteem and Interpersonal Competence Variables. | |
| Hagberg et al. | Success factors, challenges & problemsduring external technology exploitation of an R&D Company | |
| Lövdahl | Analysis of the Company´ s and its Subsidiaries´ Operational Development Processes. | |
| Olander Sahlén | Feature Analysis in Online Signature Verification on Digital Whiteboard: An analysis on the performance of handwritten signature authentication using local and global features with Hidden Markov models | |
| Abo Mokh et al. | Preprocessing Does Matter: Parsing Non-Segmented Arabic | |
| Almomen et al. | Semantic Understanding of Mathematical Formulae in Documents |