TH114587A - ระบบและวิธีวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติของผู้โดยสารรถประจำทางแต่ละสายจากข้อมูลที่รวบรวมจากโทรศัพท์เคลื่อนที่ของผู้โดยสารรถประจำทางและคนขับรถโดยสารประจำทาง - Google Patents

ระบบและวิธีวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติของผู้โดยสารรถประจำทางแต่ละสายจากข้อมูลที่รวบรวมจากโทรศัพท์เคลื่อนที่ของผู้โดยสารรถประจำทางและคนขับรถโดยสารประจำทาง

Info

Publication number
TH114587A
TH114587A TH1101000153A TH1101000153A TH114587A TH 114587 A TH114587 A TH 114587A TH 1101000153 A TH1101000153 A TH 1101000153A TH 1101000153 A TH1101000153 A TH 1101000153A TH 114587 A TH114587 A TH 114587A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
bus
buses
station
given
passenger
Prior art date
Application number
TH1101000153A
Other languages
English (en)
Inventor
ตู้จินดา นายรัฐภูมิ
แปลงประสพโชค นายอานนท์
Original Assignee
นางสาวอรกนก พรรณรักษา
นางสาวอรุณศรี ศรีธนะอิทธิพล
นายชาญชัย นีรพัฒนกุล
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
Filing date
Publication date
Application filed by นางสาวอรกนก พรรณรักษา, นางสาวอรุณศรี ศรีธนะอิทธิพล, นายชาญชัย นีรพัฒนกุล, สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ filed Critical นางสาวอรกนก พรรณรักษา
Publication of TH114587A publication Critical patent/TH114587A/th

Links

Abstract

DC60 (03/02/54) วิธีประมาณจำนวนและระยะเวลาในการรอคอยรถโดยสารประจำทาง ณ. สถานีรถหนึ่งๆ โดยใช้ค่า พิกัดที่อ่านได้จากโทรศัพท์เคลื่อนที่ (หรืออุปกรณ์ไร้สายที่สามารถหาค่าพิกัดตำแหน่ง) ซึ่งไม่ต้องการ เซ็นเซอร์(เช่น RFID) ที่คอยตรวจจับคนเข้า/ออกจากสถานี คนขึ้น/ลงรถโดยสาร ซึ่งงานประดิษฐ์จะ ประมาณผู้โดยสารที่รอรถประจำทางจากจำนวนเครื่องที่มีพิกัดอยู่ในบริเวณสถานีรถโดยสารประจำ ทางนั้นๆ ระยะเวลาในการรอคอยรถประจำทางสามารถหาได้จากระยะเวลาของโทรศัพท์ที่อยู่ใน บริเวณสถานีรถโดยสารดังกล่าว นอกจากนี้งานประดิษฐ์จะเก็บสถิติย้อนหลังว่า ผู้โดยสารคนหนึ่งๆ มักจะโดยสารด้วยรถสายใด การเก็บสถิติดังกล่าวสามารถทำได้โดยดูความเหมือนกันระหว่างตำแหน่ง และความเร็วจองคนขับรถโดยสารสายหนึ่งๆกับผู้โดยสาร ซึ่งคนขับรถโดยสารกับผู้โดยสารจะมี ตำแหน่งและความเร็วในช่วงเวลาหนึ่งเหมือนๆกัน สถิติจะอยู่ในรูปแบบของความน่าจะเป็น หลังจาก นั้น ความน่าที่คำนวณได้จะเป็นจะถูกนำมาใช้ในการประมาณจำนวนผู้โดยสาร และระยะเวลาในการ รอคอยของรถโดยสารแต่ละสาย ณ.สถานีรถหนึ่งๆ โดยงานประดิษฐ์จะประมาณค่าดังกล่าวจากการ หาค่าคาดหวัง (expected value) ซึ่งคือการหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่ถ่วงน้ำหนักด้วยค่าความน่าจะเป็น วิธีประมาณจำนวนและระยะเวลาในการรอคอยรถโดยสารประจำทาง ณ.สถานีรถหนึ่งๆ โดยใช้ค่า พิกัดที่อ่านได้จากโทรศัพท์เคลื่อนที่ (หรืออุปกรณ์ไร้สายที่สามารถหาค่าพิกัดตำแหน่ง) ซึ่งไม่ต้องการ เซ็นเซอร์(เช่น RFID) ที่คอยตรวจจับคนเข้า/ออกจากสถานี คนขึ้น/ลงรถโดยสาร ซึ่งงานประดิษฐ์จะ ประมาณผู้โดยสารที่รอรถประจำทางจากจำนวนเครื่องที่มีพิกัดอยู่ในบริเวณสถานีรถโดยสารประจำ ทางนั้นๆ ระยะเวลาในการรอคอยรถประจำทางสามารถหาได้จากระยะเวลาของโทรศัพท์ที่อยู่ใน บริเวณสถานีรถโดยสารดังกล่าว นอกจากนี้งานประดิษฐ์จะเก็บสถิติย้อนหลังว่า ผู้โดยสารคนหนึ่งๆ มักจะโดยสารด้วยรถสายใด การเก็บสถิติดังกล่าวสามารถทำได้โดยดูความเหมือนกันระหว่างตำแหน่ง และความเร็วจองคนขับรถโดยสารสายหนึ่งๆกับผู้โดยสาร ซึ่งคนขับรถโดยสารกับผู้โดยสารจะมี ตำแหน่งและความเร็วในช่วงเวลาหนึ่งเหมือนๆกัน สถิติจะอยู่ในรูปแบบของความน่าจะเป็น หลังจาก นั้น ความน่าที่คำนวณได้จะเป็นจะถูกนำมาใช้ในการประมาณจำนวนผู้โดยสาร และระยะเวลาในการ รอคอยของรถโดยสารแต่ละสาย ณ.สถานีรถหนึ่งๆ โดยงานประดิษฐ์จะประมาณค่าดังกล่าวจากการ หาค่าคาดหวัง (expected value) ซึ่งคือการหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่ถ่วงน้ำหนักด้วยค่าความน่าจะเป็น

Claims (1)

1. : DC60 (03/02/54) วิธีประมาณจำนวนและระยะเวลาในการรอคอยรถโดยสารประจำทาง ณ. สถานีรถหนึ่งๆ โดยใช้ค่า พิกัดที่อ่านได้จากโทรศัพท์เคลื่อนที่ (หรืออุปกรณ์ไร้สายที่สามารถหาค่าพิกัดตำแหน่ง) ซึ่งไม่ต้องการ เซ็นเซอร์(เช่น RFID) ที่คอยตรวจจับคนเข้า/ออกจากสถานี คนขึ้น/ลงรถโดยสาร ซึ่งงานประดิษฐ์จะ ประมาณผู้โดยสารที่รอรถประจำทางจากจำนวนเครื่องที่มีพิกัดอยู่ในบริเวณสถานีรถโดยสารประจำ ทางนั้นๆ ระยะเวลาในการรอคอยรถประจำทางสามารถหาได้จากระยะเวลาของโทรศัพท์ที่อยู่ใน บริเวณสถานีรถโดยสารดังกล่าว นอกจากนี้งานประดิษฐ์จะเก็บสถิติย้อนหลังว่า ผู้โดยสารคนหนึ่งๆ มักจะโดยสารด้วยรถสายใด การเก็บสถิติดังกล่าวสามารถทำได้โดยดูความเหมือนกันระหว่างตำแหน่ง และความเร็วจองคนขับรถโดยสารสายหนึ่งๆกับผู้โดยสาร ซึ่งคนขับรถโดยสารกับผู้โดยสารจะมี ตำแหน่งและความเร็วในช่วงเวลาหนึ่งเหมือนๆกัน สถิติจะอยู่ในรูปแบบของความน่าจะเป็น หลังจาก นั้น ความน่าที่คำนวณได้จะเป็นจะถูกนำมาใช้ในการประมาณจำนวนผู้โดยสาร และระยะเวลาในการ รอคอยของรถโดยสารแต่ละสาย ณ.สถานีรถหนึ่งๆ โดยงานประดิษฐ์จะประมาณค่าดังกล่าวจากการ หาค่าคาดหวัง (expected value) ซึ่งคือการหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่ถ่วงน้ำหนักด้วยค่าความน่าจะเป็น วิธีประมาณจำนวนและระยะเวลาในการรอคอยรถโดยสารประจำทาง ณ.สถานีรถหนึ่งๆ โดยใช้ค่า พิกัดที่อ่านได้จากโทรศัพท์เคลื่อนที่ (หรืออุปกรณ์ไร้สายที่สามารถหาค่าพิกัดตำแหน่ง) ซึ่งไม่ต้องการ เซ็นเซอร์(เช่น RFID) ที่คอยตรวจจับคนเข้า/ออกจากสถานี คนขึ้น/ลงรถโดยสาร ซึ่งงานประดิษฐ์จะ ประมาณผู้โดยสารที่รอรถประจำทางจากจำนวนเครื่องที่มีพิกัดอยู่ในบริเวณสถานีรถโดยสารประจำ ทางนั้นๆ ระยะเวลาในการรอคอยรถประจำทางสามารถหาได้จากระยะเวลาของโทรศัพท์ที่อยู่ใน บริเวณสถานีรถโดยสารดังกล่าว นอกจากนี้งานประดิษฐ์จะเก็บสถิติย้อนหลังว่า ผู้โดยสารคนหนึ่งๆ มักจะโดยสารด้วยรถสายใด การเก็บสถิติดังกล่าวสามารถทำได้โดยดูความเหมือนกันระหว่างตำแหน่ง และความเร็วจองคนขับรถโดยสารสายหนึ่งๆกับผู้โดยสาร ซึ่งคนขับรถโดยสารกับผู้โดยสารจะมี ตำแหน่งและความเร็วในช่วงเวลาหนึ่งเหมือนๆกัน สถิติจะอยู่ในรูปแบบของความน่าจะเป็น หลังจาก นั้น ความน่าที่คำนวณได้จะเป็นจะถูกนำมาใช้ในการประมาณจำนวนผู้โดยสาร และระยะเวลาในการ รอคอยของรถโดยสารแต่ละสาย ณ.สถานีรถหนึ่งๆ โดยงานประดิษฐ์จะประมาณค่าดังกล่าวจากการ หาค่าคาดหวัง (expected value) ซึ่งคือการหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่ถ่วงน้ำหนักด้วยค่าความน่าจะเป็นข้อถือสิทธิ์ (ข้อที่หนึ่ง) ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา : แท็ก :
TH1101000153A 2011-02-03 ระบบและวิธีวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติของผู้โดยสารรถประจำทางแต่ละสายจากข้อมูลที่รวบรวมจากโทรศัพท์เคลื่อนที่ของผู้โดยสารรถประจำทางและคนขับรถโดยสารประจำทาง TH114587A (th)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TH114587A true TH114587A (th) 2012-06-22

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10198772B2 (en) Driver assessment and recommendation system in a vehicle
US8972178B2 (en) Method of using a computing device to identify an occupied parking spot
WO2014190050A3 (en) Method and system for obstacle detection for vehicles using planar sensor data
Strazdins et al. Towards vehicular sensor networks with android smartphones for road surface monitoring
US10580306B1 (en) Accident response technology
US20140180727A1 (en) System and Method for Classifying and Identifying a Driver Using Driving Performance Data
FR2964479B1 (fr) Procede et dispositifs pour interfacer une pluralite d'elements mobiles avec un systeme informatique
MX2022003937A (es) Conductores automaticamente identificables.
JP2018506759A5 (th)
CN108764042B (zh) 一种异常路况信息识别方法、装置及终端设备
JP7276435B2 (ja) 交通流推定装置、交通流推定方法、交通流推定プログラムおよび交通流推定プログラムを記憶した記憶媒体
EP2632216A3 (en) Wireless communication device capable of accurately performing position estimations
EP2648148A3 (en) Payment method through a payment instrument and server and mobile terminal performing the same
EP2515147A3 (en) Capturing environmental information
US12358451B1 (en) Systems and methods for predicting occupant location based on vehicular collision
JP2014524023A5 (th)
MY185266A (en) Traffic information processing system, server device, traffic information processing method, and program
CN111352142A (zh) 室内停车定位方法、装置、电子设备和介质
FR3008496B1 (fr) Dispositif et procede de detection de la position du visage d'un individu, notamment d'un conducteur de vehicule automobile, afficheur comprenant un tel dispositif
CN106918341A (zh) 用于构建地图的方法和设备
ATE550235T1 (de) Vorrichtung zum vorauserkennen von schubbetriebsphasen eines fahrzeugs
EP2838049A3 (en) System and method for counting objects in a queue
EP2128656A3 (en) Maritime Climate Information System and Method for collecting and processing maritime climate information
US9846174B2 (en) Computer-implemented methods and computer systems/machines for identifying dependent and vehicle independent states
JP2015035081A5 (ja) 運転支援方法、運転支援装置、車両システム及び運転支援プログラム