Claims (1)
ข้อถือสิทธฺ์ (ทั้งหมด) ซึ่งจะไม่ปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา :แก้ไข 26/04/2560 1. วิธีการสำหรับการปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ให้ดีขึ้นที่ประกอบรวมด้วย ขั้นตอนของ: การจัดเตรียมให้มีพอลิเมอร์; การจัดเตรียมให้มีแบบจำลองของการทำนายที่มีพื้นฐานอยู่บนความสมดุลของวัสดุ และ สมบัติของพอลิเมอร์; การใช้แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวเพื่อกำหนดค่าการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์เฉลี่ย, ที่ซึ่งค่าการทำนายสมบัติพอลิเมอร์เฉลี่ยดังกล่าวคือ Xp; การกำหนดหาช่วงที่เป็นไปได้; การวัดสมบัติหนึ่งอย่างหรือมากกว่าของพอลิเมอร์ดังกล่าว; การกำหนดหาว่าสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่ภายใน ช่วงที่เป็นไปได้ดังกล่าวหรือไม่; การตรวจสอบความสมเหตุสมผลของสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือ มากกว่าดังกล่าวถ้าสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่ภายในช่วงที่ เป็นไปได้หรือการตรวจสอบความไม่สมเหตุสมผลของสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่าง หรือมากกว่าดังกล่าวถ้าสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่นอกช่วง ที่เป็นไปได้; การทำให้แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวทันสมัย; การทำซ้ำขั้นตอนก่อนนี้ดังกล่าวอย่างน้อยที่สุดหนึ่งครั้งหรือมากกว่า จนกระทั่งทำให้ แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวทันสมัยอย่างน้อยอีกครั้งหนึ่ง; และ โดยวิธีนี้ซึ่งจะปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ให้ดีขึ้น; ที่ซึ่งช่วงที่เป็นไปได้ดังกล่าวจะได้รับการกำหนดหาผ่าน (สูตร) and (สูตร) ที่ซึ่งค่าการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ดังกล่าวเป็นลอการิทึม; และที่ซึ่ง XLow เป็นค่าที่ต่ำที่สุดที่คาดหมายสำหรับค่าทางห้องปฏิบัติการ; XHigh เป็นค่าสูงสุดที่คาดหมายสำหรับค่าทางห้องปฏิบัติการ; (สูตร) เป็นความน่าจะเป็นที่ตัวอย่างจะเป็นส่วนของการเก็บรวบรวมของตัวอย่าง; (สูตร) เป็นความเบี่ยงเบนมาตรฐานของวิธีการวัดทางห้องปฏิบัติการ; Xp เป็นค่าเฉลี่ยเบดที่ทำนายตามแบบจำลอง; Tu เป็นปริมาณของความไม่แน่นอนของเวลาในเวลาตัวอย่างที่แท้จริง; และ dxp ___ dt เป็นอนุพันธ์ของ Xp ซึ่งเทียบกับเวลา 2. วิธีการสำหรับการปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ตามข้อถือสิทธิข้อ 1, ที่ซึ่ง dxp ___ dt ดังกล่าวจะได้รับการกำหนดหาผ่าน (สูตร) ที่ซึ่ง k แทนเวลาปัจจุบัน; และ k-1 แทนช่วงการคำนวณหนึ่งของเวลาก่อนนี้ 3. วิธีการสำหรับการปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ให้ดีขึ้นที่ประกอบรวมด้วย ขั้นตอนของ: การจัดเตรียมให้มีพอลิเมอร์; การจัดเตรียมให้มีแบบจำลองของการทำนายที่มีพื้นฐานอยู่บนความสมดุลของวัสดุ และ สมบัติของพอลิเมอร์; การใช้แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวเพื่อกำหนดค่าการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์เฉลี่ย, ที่ซึ่งค่าการทำนายสมบัติพอลิเมอร์เฉลี่ยดังกล่าวคือ Xp; การกำหนดหาช่วงที่เป็นไปได้; การวัดสมบัติหนึ่งอย่างหรือมากกว่าของพอลิเมอร์ดังกล่าว; การกำหนดหาว่าสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่ภายใน ช่วงที่เป็นไปได้ดังกล่าวหรือไม่; การตรวจสอบความสมเหตุสมผลของสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือ มากกว่าดังกล่าวถ้าสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่ภายในช่วงที่ เป็นไปได้หรือการตรวจสอบความไม่สมเหตุสมผลของสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่าง หรือมากกว่าดังกล่าวถ้าสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่นอกช่วง ที่เป็นไปได้; การทำให้แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวทันสมัย; การทำซ้ำขั้นตอนก่อนหน้านี้ดังกล่าวอย่างน้อยที่สุดหนึ่งครั้งหรือมากกว่าจนกระทั่งทำให้ แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวทันสมัยอย่างน้อยอีกครั้งหนึ่ง; และ โดยวิธีนี้ซึ่งจะปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ให้ดีขึ้น; ที่ซึ่งช่วงที่เป็นไปได้ดังกล่าวจะได้รับการกำหนดหาผ่าน (สูตร) และ (สูตร) ที่ซึ่งค่าการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ดังกล่าวเป็นนอน-ลอการิทึม; และที่ซึ่ง XLow เป็นค่าที่ต่ำที่สุดที่คาดหมายสำหรับค่าทางห้องปฏิบัติการ; XHigh เป็นค่าสูงสุดที่คาดหมายสำหรับค่าทางห้องปฏิบัติการ; (สูตร) เป็นความน่าจะเป็นที่ตัวอย่างจะเป็นส่วนของการเก็บรวบรวมของตัวอย่าง; (สูตร) เป็นความเบี่ยงเบนมาตรฐานของวิธีการวัดทางห้องปฏิบัติการ; Xp เป็นค่าเฉลี่ยเบดที่ทำนายตามแบบจำลอง; Tu เป็นปริมาณของความไม่แน่นอนของเวลาในเวลาตัวอย่างที่แท้จริง; และ dxp ___ dt เป็นอนุพันธ์ของ Xp ซึ่งเทียบกับเวลา 4. วิธีการสำหรับการปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ให้ดีขึ้นที่ประกอบรวมด้วย ขั้นตอนของ: การจัดเตรียมให้มีพอลิเมอร์; การจัดเตรียมให้มีแบบจำลองของการทำนาย; ที่มีพื้นฐานอยู่บนความสมดุลของวัสดุ และ สมบัติพอลิเมอร์; การใช้แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวเพื่อกำหนดค่าการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์เฉลี่ย, ที่ซึ่งค่าการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์เฉลี่ยดังกล่าวคือ Xp; การกำหนดหาช่วงที่เป็นไปได้; การวัดสมบัติหนึ่งอย่างหรือมากกว่าของพอลิเมอร์ดังกล่าว; การกำหนดหาว่าสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่ภายใน ช่วงที่เป็นไปได้ดังกล่าวหรือไม่; การตรวจสอบความสมเหตุสมผลของสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือ มากกว่าดังกล่าวถ้าสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่ภายในช่วงที่ เป็นไปได้หรือการตรวจสอบความไม่สมเหตุสมผลของสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่าง หรือมากกว่าดังกล่าวถ้าสมบัติของพอลิเมอร์ที่ได้รับการวัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่นอกช่วง ที่เป็นไปได้; การทำให้แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวทันสมัย; การทำซ้ำขั้นตอนก่อนหน้านี้ดังกล่าวอย่างน้อยที่สุดหนึ่งครั้งหรือมากกว่าจนกระทั่งทำให้ แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวทันสมัยอย่างน้อยอีกครั้งหนึ่ง; และ โดยวิธีนี้ซึ่งจะปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเบอร์ให้ดีขึ้น; ซึ่งช่วงที่เป็นไปได้ดังกล่าวจะได้รับการกำหนดหาผ่าน XLow = Xp (1-delta)u; และ Xhigh = Xp (1+delta), ที่ซึ่ง Xp เป็นค่าเฉลี่ยเบดที่ทำนายของแบบจำลอง ---------- 1. วิธีการสำหรับการปรับปรุงการทำนายวมบัติของพอลิเมอร์ให้ดีขึ้นที่ประกอบรวมด้วย ขั้นตอนของ: การจัดเตรียมให้มีพอลิเมอร์; การจัดเตรียมให้มีแบบจำลองของการทำนาย; การใช้แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวเพื่อกำหนดค่าการทำนายสมบัติของพอลิ- เมอร์เฉลี่ย, การกำหนดหาช่วงที่เป็นไปได้; การวัดสมบัติหนึ่งอย่างหรือมากกว่าของพอลิเมอร์ดังกล่าว; การกำหนดหาสมบัติของพอลิเมอร์ที่วัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่ภายในช่วง ที่เป็นไปได้ดังกล่าวหรือไม่; การตรวจสอบความสมเหตุสมผลของสมบัติพอลิเมอร์ที่วัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่า ดังกล่าวถ้าสมบัติของพอลิเมอร์ที่วัดอย่างหนึ่งหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่ภายในช่วงที่เป็นไปได้ หรือการตรวจสอบความไม่สมเหตุสมผลของสมบัติของพอลิเมอร์ที่วัดหนึ่งอย่างหรือ มากกว่าดังกล่าวถ้าสมบัติของพอลิเมอร์ที่วัดหนึ่งอย่างหรือมากกว่าดังกล่าวอยู่นอกช่วงที่ เป็นไปได้ อย่างเป็นทางเลือกการทำให้แบบจำลองของการทำนายดังกล่าวทัสมัย; การทำซ้ำขั้นตอนก่อนนี้ดังกล่าวอย่างน้อยที่สุดหนึ่งครั้งหรือมากกว่า; และ โดยวิธีนี้ซึ่งจะปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ให้ดีขึ้น 2. วิธีการสำหรับการปรับผรุงการทำนายของพอลิเมอร์ตามข้อถือสิทธิข้อ 1, ที่ซึ่งค่าการ ทำนายสมบัติของพอลิเมอร์เฉลี่ยดังกล่าวเป็น xp 3. วิธีการสำหรับการปรับผรุงการทำนายของพอลิเมอร์ตามข้อถือสิทธิข้อ 2, ที่ซึ่งช่วงที่ เป็นไปได้ดังกล่าวจะได้รับการกำหนดหาผ่าน X Low = xp (สูตรเคมี) ; และ X Low = xp (สูตรเคมี) ; ที่ซึ่งค่าการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ดังกล่าวเป็นลอการทึม;และที่ซึ่ง XLow เป็นค่าที่ต่ำที่สุดที่คาดหมายสำหรับค่าทางห้องปฏิบัติการ; XHigh เป็นค่าสูงสุดที่คาดหมายสำหรับค่าทางห้องปฏิบัติการ; f เป็นน่าจะเป็นที่ตัวอย่างจะเป็นส่วนของการเก็บรวบรวมของตัวอย่าง; (สูตร) เป็นความเบี่ยงเบนมาตราฐานของวิธีการวัดทางห้องปฏิบัติการ; XP เป็นค่าเฉลี่ยเบดที่ทำนายตามแบบจำลอง; Tu เป็นปริมาณของความไม่แน่นอนของเวลาในเวลาตัวอย่างที่แท้จริง; และ (สูตร) เป็นอนุพันธ์ของ Xp เทียบกับเวลา 4. วิธีการสำหรับการปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ตามข้อถือสิทธิข้อ 2, ที่ซึ่งช่วงที่ เป็นไปได้ดังกล่าวจะได้รับการกำหนดหาผ่าน X Low = xp (สูตรเคมี) ; และ X Low = xp (สูตรเคมี) ; ที่ซึ่งค่าการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ดังกล่าวจะไม่เป็นลอการิทึม, และที่ซึ่ง XLow เป็นค่าที่ต่ำที่สุดที่คาดหมายสำหรับค่าทางห้องปฏิบัติการ; XHigh เป็นค่าสูงสุดที่คาดหมายสำหรับค่าทางห้องปฏิบัติการ; f เป็นน่าจะเป็นที่ตัวอย่างจะเป็นส่วนของการเก็บรวบรวมของตัวอย่าง; (สูตร) เป็นความเบี่ยงเบนมาตราฐานของวิธีการวัดทางห้องปฏิบัติการ; XP เป็นค่าเฉลี่ยเบดที่ทำนายตามแบบจำลอง; Tu เป็นปริมาณของความไม่แน่นอนของเวลาในเวลาตัวอย่างที่แท้จริง; และ (สูตร) เป็นอนุพันธ์ของ Xp เทียบกับเวลา 5. วิธีการสำหรับการปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ตามข้อใดข้อหนึ่งของข้อถือสิทธิ ข้อ 3 หรือข้อ 4, ที่ซึ่ง (สูตร) จะได้รับการกำหนดหาผ่าน (สูตร) ; ที่ซึ่ง k แทนเวลาปัจจุบัน; และ k-1 แทนช่วงการคำนวณหนึ่งของเวลาก่อนนี้ 6. วิธีการสำหรับการปรับปรุงการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ตามข้อถือสิทธิข้อ 2, ที่ซึ่งช่วงที่ เป็นไปได้ดังกล่าวจะได้รับการกำหนดหาผ่าน XLow = Xp (1-delta)u; และ XHigh = Xp (1+delta), ที่ซึ่ง Xp เป็นค่าเฉลี่ยเบดที่ทำนายของแบบจำลอง 7. ระบบการทำให้เกิดพอลิเมอร์ที่มีความสามารถในการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ที่ปรับปรุง ให้ดีขึ้นที่ประกอบรวมด้วย: เครื่องปฏิกรณ์สำหรับการทำให้เกิดพอลิเมอร์อย่างน้อยที่สุดหนึ่งเครื่อง; แบบจำลองของการทำนายแบบอัตโนมัติ; วิถีทางสำหรับการวัดสมบัติของพอลิเมอร์หนึ่งอย่างหรือมากกว่า; วิถีทางสำหรับการตรวจจับสมบัติของพอลิเมอร์ที่วัดที่ผิดปกติหนึ่งอย่างหรือ มากกว่า; และ วิถีทางสำหรับการทำให้แบบจำลองของการทำนายแบบอัตโนมัติดังกล่าวทันสมัย 8. ระบบการทำให้เกิดพอลิเมอร์ที่มีความสามารถในการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ที่ปรับปรุง ให้ดีขึ้นตามข้อถือสิทธิข้อ 7, ที่ซึ่งวิถีทางดังกล่าวสำหรับการวัดสมบัติของพอลิเมอร์หนึ่ง อย่างหรือมากกว่าเป็นอุปกรณ์แบบอัติโนมัติ 9. ระบบการทำให้เกิดพอลิเมอร์ที่มีความสามารถในการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ที่ปรับปรุง ให้ดีขึ้นตามข้อถือสิทธิข้อ 7, ที่ซึ่งวิถีทางดังกล่าวสำหรับการตรวจจับสมบัติของพอลิเมอร์ที่ วัดที่ผิดปกติหนึ่งอย่างหรือมากกว่าเป็นอุปกรณ์แบบอัตโนมัติ 1 0. รับบการทำให้เกิดพอลิเมอร์ที่มีความสามารถในการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ที่ปรับปรุง ให้ดีขึ้นตามข้อถือสิทธิข้อ 7, ที่ซึ่งวิถีทางดังกล่าวสำหรับการทำให้แบบจำลองขอบการ ทำนายแบบอัตโนมัติดังกล่าวทันสมัยเป็นอุปกรณ์แบบอัตโนมัติ 1Disclaimer (all) which will not appear on the announcement page: EDIT 26/04/2017 1. Methods for improving the prediction of polymer properties that include the steps of: Preparation to contain a polymer; Providing a predictive model based on the balance of the material and the polymer properties; Using such a prediction model to determine the predictive value of the average polymer, where the aforementioned average polymerization prediction value is Xp; Determining the possible range; Measurement of one or more properties of such polymers; Determination of the properties of one or more of the measured polymers within Such range is possible or not; Verification of the reasonable properties of one measured polymer, or More than that, if the properties of one or more of the measured polymers fall within the range. It is possible, or validation, the unreasonability of the measured polymer's properties. Or more, if the properties of one or more of the measured polymers are outside the range. That is possible; Modernization of models of such predictions; Repeat the previous steps at least one or more times. Until making The model of such divination is modern at least once again; And by this method which improves the prediction of polymer properties; Where that possible range is determined through (formula) and (formula) where the predictive value of such polymer is logarithm; And where XLow is the lowest expected value for the laboratory value; XHigh is the maximum expected value for a laboratory value; (Formula) is the probability that the sample will be the part of the collection of the sample; (Formula) is the standard deviation of the laboratory measurement method; Xp is the bed mean predicted by the model; Tu is the amount of time uncertainty in the real sample time; And dxp ___ dt is the derivative of Xp relative to time 2. Method for improving the prediction of polymer properties according to claim 1, where such dxp ___ dt is given through ( Formula) where k represents the current time; And k-1 represents one of the computational periods of the previous time. 3. Methods for improving the prediction of polymer properties include the procedure of: Polymer preparation. ; Providing a predictive model based on the balance of the material and the polymer properties; Using such a prediction model to determine the predictive value of the average polymer, where the aforementioned average polymerization prediction value is Xp; Determining the possible range; Measurement of one or more properties of such polymers; Determination of the properties of one or more of the measured polymers within Such range is possible or not; Verification of the reasonable properties of one measured polymer, or More than that, if the properties of one or more of the measured polymers fall within the range. It is possible, or validation, the unreasonability of the measured polymer's properties. Or more, if the properties of one or more of the measured polymers are outside the range. That is possible; Modernization of models of such predictions; Repeat the previous steps at least one or more times until The model of such divination is modern at least once again; And by this method which improves the prediction of polymer properties; Where such possible range is determined through (formula) and (formula) where the predictive value of such polymer is non-logarithm; And where XLow is the lowest expected value for the laboratory value; XHigh is the maximum expected value for a laboratory value; (Formula) is the probability that the sample will be the part of the collection of the sample; (Formula) is the standard deviation of the laboratory measurement method; Xp is the bed mean predicted by the model; Tu is the amount of time uncertainty in the real sample time; And dxp ___ dt is the derivative of Xp with respect to time. 4. Methods for improving the prediction of polymer properties include the steps of: Polymerization; Providing a model of prediction; That are based on the balance of materials and polymer properties; Using such a prediction model to determine the predictive value of the mean polymer, where the predictive value of such mean polymer is Xp; Determining the possible range; Measurement of one or more properties of such polymers; Determination of the properties of one or more of the measured polymers within Such range is possible or not; Verification of the reasonable properties of one measured polymer, or More than that, if the properties of one or more of the measured polymers fall within the range. It is possible, or validation, the unreasonability of the measured polymer's properties. Or more, if the properties of one or more of the measured polymers are outside the range. That is possible; Modernization of models of such predictions; Repeat the previous steps at least one or more times until The model of such divination is modern at least once again; And by this method which would improve the predictions of polyibur's properties; The above possible range is determined through XLow = Xp (1-delta) u; And Xhigh = Xp (1 + delta), where Xp is the predicted mean bed of the model. ---------- 1. Methods for improving the prediction of polymerization. The improved solution consists of the steps of: Preparing to have a polymer; Providing a model of prediction; Using such prediction models to determine the prediction values of the average polymerization, determination of the possible range; Measurement of one or more properties of such polymers; The determination of the properties of one or more measured polymers is within the range. Is that possible or not; Verification of one or more measured polymer properties. Such as if one or more of the measured polymer properties are within the probable range. Or detecting the unreasonable properties of one measured polymer, or More than that, if the properties of one or more of the above measured polymers fall outside the range feasible optionally, the model of such prediction overlooks; At least one or more repetitions of the preceding steps; And thus improving the prediction of the polymer properties. 2. Method for improving the prediction of the polymer according to claim 1, where the prediction value of the polymer. Predict the properties of the aforementioned polymer as xp 3. Method for predicting polymerization according to claim 2, where the range This possibility is determined through X Low = xp (chemical formula); And X Low = xp (chemical formula); Where the predictive value of such polymer is a logic; and where XLow is the lowest expected value for the laboratory; XHigh is the maximum expected value for a laboratory value; f is the probability that the sample will be part of the collection of the sample; (Formula) is the standard deviation of the laboratory measurement method; XP is the bed average predicted by the model; Tu is the amount of time uncertainty in the real sample time; And (formula) is the derivative of Xp with respect to time 4. Method for improving the prediction of polymer properties according to claim 2, where the period This possibility is determined through X Low = xp (chemical formula); And X Low = xp (chemical formula); Where the predictive value of the polymer is not logarithmic, and where XLow is the lowest expected value for the laboratory; XHigh is the maximum expected value for a laboratory value; f is the probability that the sample will be part of the collection of the sample; (Formula) is the standard deviation of the laboratory measurement method; XP is the bed average predicted by the model; Tu is the amount of time uncertainty in the real sample time; And (formula) is the derivative of Xp with respect to time 5. Method for improving the prediction of polymer properties according to either of Clause 3 or Clause 4, where (formula) is obtained. Determination of the pass (formula); Where k represents the current time; And k-1 represents one computation period of the preceding time. 6. Method for improving the prediction of polymer properties according to claim 2, where the period It is possible to be determined through XLow = Xp (1-delta) u; And XHigh = Xp (1 + delta), where Xp is the predicted mean bed of the model. 7. Polymerization system with enhanced predictability of polymer properties. Better to include: at least one polymerization reactor; Automatic prediction model; A path for measuring the properties of one or more polymers; A path for detecting the properties of one or more abnormal measured polymers; And the path for the automatic prediction model to be modernized. 8. Polymerization system with enhanced predictability of polymer properties. Better according to claim 7, where such a method for measuring the properties of a polymer 9. A polymerization system that has the ability to predict the properties of the polymer improved. Further improved according to claim 7, where such a method for detecting the properties of the polymer One or more abnormal measurements are automated 1 0. Polymerization devices with enhanced predictability of polymer properties. Betterment of claim 7, where the method for making the model edge Such a modern automatic prediction is a fully automated device.
1. รับบการทำให้เกิดพอลิเมอร์ที่มีความสามารถในการทำนายสมบัติของพอลิเมอร์ที่ปรับปรุง ให้ดีขึ้นตามข้อถือสิทธิข้อ 7, ที่ซึ่งแบบจำลองของการทำนายแบบอัตโนมัติดังกล่าวเป็น แบบจำลองของคอมพิวเตอร์1.Polymerization with enhanced predictability of polymer properties Improved by claim 7, where such automated prediction models are Computer model