TH106597B - ระบบตรวจสังเกต, วิธีการตรวจสังเกต, โปรแกรม, และสื่อบันทึกที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถูกจัดเก็บไว้ในนั้น - Google Patents
ระบบตรวจสังเกต, วิธีการตรวจสังเกต, โปรแกรม, และสื่อบันทึกที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถูกจัดเก็บไว้ในนั้นInfo
- Publication number
- TH106597B TH106597B TH902003638F TH0902003638F TH106597B TH 106597 B TH106597 B TH 106597B TH 902003638 F TH902003638 F TH 902003638F TH 0902003638 F TH0902003638 F TH 0902003638F TH 106597 B TH106597 B TH 106597B
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- incompatible
- unit
- scrap metal
- location
- probability
- Prior art date
Links
Abstract
DEPCT67 ระบบสำหรับตรวจสังเกตเศษเหล็กประกอบด้วยหน่วยถ่ายภาพซึ่งถ่ายภาพเศษเหล็ก หลายครั้งในมุมมองที่แตกต่างกันหรือในจังหวะที่แตกต่างกัน, หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ (312) ซึ่งป้อนภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการถ่ายภาพด้วยหน่วยถ่ายภาพเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้ เชิงลึกที่ถูกกำหนดไว้ก่อนเพื่อระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละตัวซึ่งเป็นเป้าหมาย ที่จะถูกกำจัดออกไปจากเศษเหล็กและความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้, และหน่วย ส่งออก (32) ซึ่งส่งออกชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละตัวเมื่อความน่าจะเป็นที่ระบุ ด้วยหน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ (312) มีค่ามากเกินค่าเริ่มเปลี่ยนที่กำหนดล่วงหน้า
Claims (10)
1. ระบบตรวจสังเกตซึ่งเป็นระบบสำหรับตรวจสังเกตเศษเหล็กซึ่งประกอบรวมด้วย: หน่วยถ่ายภาพซึ่งถ่ายภาพเศษเหล็กหลายครั้งในมุมมองที่แตกต่างกันหรือในจังหวะ ที่แตกต่างกัน; หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ซึ่งป้อนภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการถ่ายภาพด้วยหน่วย ถ่ายภาพเข้าไปที่แบบจำลองเรียนรู้เพื่อระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละตัวซึ่ง เป็นเป้าหมายที่จะถูกกำจัดออกไปจากเศษเหล็กและความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้; และ หน่วยส่งออกซึ่งส่งออกชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละตัวเมื่อความน่าจะเป็น ที่ระบุด้วยหน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้มีค่ามากเกินค่าเริ่มเปลี่ยนที่กำหนดล่วงหน้า
2. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 1 โดยที่หน่วยถ่ายภาพประกอบด้วยกล้องถ่ายภาพหลายตัว และ หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ซึ่งป้อนภาพที่ถูกเข้ารับจากกล้องถ่ายภาพแต่ละตัวเข้าไปที่ แบบจำลองการเรียนรู้หนึ่งตัวหรือหลายตัวและระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้และ ความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้
3. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 1 โดยที่หน่วยถ่ายภาพประกอบด้วยกล้องถ่ายภาพตัวเดียว และ หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ซึ่งป้อนภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับจากกล้องถ่ายภาพในจังหวะ ที่แตกต่างกันเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้หนึ่งตัวหรือหลายตัวและระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุ ที่เข้ากันไม่ได้และความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้
4. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 1 ถึง 3 ข้อใดข้อหนึ่งซึ่งยังประกอบรวมด้วย: หน่วยขนส่งซึ่งขนส่งเศษเหล็ก โดยที่หน่วยถ่ายภาพจะดำเนินการถ่ายภาพเศษเหล็กซึ่งเป็นเศษเหล็กที่ถูกติดตามขณะถูก ขนส่ง โดยจะมีการปรับแก้ทิศทางที่ถ่ายภาพและการขยายขณะถ่ายภาพตามลำดับโดยยึด ตามสารสนเทศใดก็ได้เป็นอย่างน้อยที่เกี่ยวกับตำแหน่งของเศษเหล็กขณะที่ถูกขนส่งด้วยหน่วยขนส่ง และปฏิบัติการของหน่วยขนส่ง และ หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้จะป้อนภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการถ่ายภาพเศษ เหล็ก ที่ถูกติดตามเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้และระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้และ ความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้
5. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 1 ถึง 3 ข้อใดข้อหนึ่งซึ่งยังประกอบรวมด้วย: หน่วยสกัดดึงบริเวณซึ่งสกัดดึงบริเวณซึ่งเป็นไปได้ว่ามีวัตถุที่เข้ากันไม่ได้รวมอยู่จากแต่ละ ภาพในบรรดาภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการถ่ายภาพด้วยหน่วยถ่ายภาพ โดยที่หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้จะป้อนภาพของบริเวณแต่ละบริเวณที่ถูกสกัดดึงด้วย หน่วยสกัดดึงบริเวณเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้และระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ และความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้
6. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 4 โดยที่หน่วยขนส่งเป็นแม่เหล็กที่ใช้ยก และ หน่วยถ่ายภาพจะปรับแก้ทิศทางที่ถ่ายภาพและการขยายขณะถ่ายภาพตามลำดับโดยยึดตาม ความเข้มของแรงแม่เหล็กหรือปริมาณน้ำหนักรับที่แขวนอยู่ของแม่เหล็กที่ใช้ยก
7. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 5 ซึ่งยังประกอบรวมด้วย: หน่วยขนส่งซึ่งขนส่งเศษเหล็ก โดยที่หน่วยขนส่งเป็นแม่เหล็กที่ใช้ยก และ หน่วยสกัดดึงบริเวณจะเปลี่ยนแปลงขนาดของบริเวณที่จะถูกสกัดดึงโดยยึดตามความเข้ม ของแรงแม่เหล็กหรือปริมาณน้ำหนักรับที่แขวนอยู่ของแม่เหล็กที่ใช้ยก
8. วิธีการตรวจสังเกตสำหรับตรวจสังเกตเศษเหล็กซึ่งประกอบรวมด้วย: ขั้นตอนการถ่ายภาพที่มีการถ่ายภาพเศษเหล็กหลายครั้งในมุมมองที่แตกต่างกันหรือ ในจังหวะที่แตกต่างกัน; ขั้นตอนการระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ที่มีการป้อนภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการถ่ายภาพใน ขั้นตอนการถ่ายภาพเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้ที่กำหนดไว้ก่อนเพื่อระบุชนิดและตำแหน่งของ วัตถุที่เข้ากันไม่ได้ตามลำดับซึ่งเป็นเป้าหมายที่จะถูกกำจัดออกไปจากเศษเหล็กและความน่าจะเป็น ในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้; และ ขั้นตอนการส่งออกซึ่งส่งออกชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละตัวเมื่อความ น่าจะเป็นที่ระบุด้วยหน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้มีค่ามากเกินค่าเริ่มเปลี่ยนที่กำหนดล่วงหน้า
9. โปรแกรมสำหรับดำเนินการ: กระบวนขั้นตอนการถ่ายภาพที่มีการถ่ายภาพเศษเหล็กซึ่งถูกตรวจสังเกตหลายครั้งใน มุมมองที่แตกต่างกันหรือในจังหวะที่แตกต่างกัน; กระบวนขั้นตอนการระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ที่มีการนำเข้าภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการ ถ่ายภาพในกระบวนขั้นตอนการถ่ายภาพเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้ที่กำหนดไว้ก่อนเพื่อระบุชนิด และตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ตามลำดับซึ่งเป็นเป้าหมายที่จะถูกกำจัดออกไปจากเศษเหล็กและ ความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้; และ กระบวนขั้นตอนการส่งออกที่มีการส่งออกชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละ ตัวเมื่อความน่าจะเป็นที่ถูกระบุโดยกระบวนขั้นตอนระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้มีค่ามากเกินค่าเริ่มเปลี่ยน ที่กำหนดล่วงหน้า
10. สื่อบันทึกที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถูกจัดเก็บในนั้นสำหรับ ดำเนินการ: กระบวนขั้นตอนการถ่ายภาพที่มีการถ่ายภาพเศษเหล็กซึ่งถูกตรวจสังเกตหลายครั้งใน มุมมองที่แตกต่างกันหรือในจังหวะที่แตกต่างกัน; กระบวนขั้นตอนการระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ที่มีการนำเข้าภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการ ถ่ายภาพในกระบวนขั้นตอนการถ่ายภาพเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้ที่กำหนดไว้ก่อนเพื่อระบุชนิด และตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ตามลำดับซึ่งเป็นเป้าหมายที่จะถูกกำจัดออกไปจากเศษเหล็กและ ความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้; และ กระบวนขั้นตอนการส่งออกที่มีการส่งออกชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ แต่ละตัวเมื่อความน่าจะเป็นที่ถูกระบุโดยกระบวนขั้นตอนระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้มีค่ามากเกินค่าเริ่ม เปลี่ยนที่กำหนดล่วงหน้า
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH106597S TH106597S (th) | 2011-03-18 |
| TH37107S1 TH37107S1 (th) | 2013-09-20 |
| TH106597B true TH106597B (th) | 2025-01-31 |
Family
ID=
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20260073464A1 (en) * | 2024-09-06 | 2026-03-12 | Idemia Identity & Security USA LLC | Systems and methods for remote proctoring |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20260073464A1 (en) * | 2024-09-06 | 2026-03-12 | Idemia Identity & Security USA LLC | Systems and methods for remote proctoring |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110287907B (zh) | 一种对象检测方法和装置 | |
| WO2016026371A1 (en) | Fast object detection method based on deformable part model (dpm) | |
| JP2021503636A5 (th) | ||
| CN110705405A (zh) | 目标标注的方法及装置 | |
| CN110428442B (zh) | 目标确定方法、目标确定系统和监控安防系统 | |
| CN111814690B (zh) | 一种目标重识别方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN104408406A (zh) | 基于帧差法和减背景法的人员离岗检测方法 | |
| Wang et al. | Closed-loop tracking-by-detection for ROV-based multiple fish tracking | |
| CN113435355A (zh) | 多目标奶牛身份识别方法及系统 | |
| CN101887518A (zh) | 人体检测装置与方法 | |
| CN111325773A (zh) | 运动目标的检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN110689059A (zh) | 一种垃圾自动分拣的方法 | |
| CN108388854A (zh) | 一种基于改进fast-surf算法的定位方法 | |
| CN103914850B (zh) | 一种基于运动匹配的视频自动标注方法及自动标注系统 | |
| US12165399B2 (en) | Systems and methods to determine an activity associated with an object of interest | |
| Sharma et al. | Automated detection of animals in context to Indian scenario | |
| CN111524161B (zh) | 提取轨迹的方法和装置 | |
| CN105957300A (zh) | 一种智慧金睛识别可疑张贴遮蔽报警方法和装置 | |
| TH2301006762A (th) | ระบบตรวจสังเกต, วิธีการตรวจสังเกต, โปรแกรม, และสื่อบันทึกที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถูกจัดเก็บไว้ในนั้น | |
| CN116403141A (zh) | 一种烟火检测方法、系统及存储介质 | |
| CN111062415B (zh) | 基于对比差异的目标对象图像提取方法、系统及存储介质 | |
| CN115131826B (zh) | 物品检测识别方法、网络模型的训练方法和装置 | |
| Jaszewski et al. | Evaluation of maritime object detection methods for full motion video applications using the pascal voc challenge framework | |
| CN114913543B (zh) | 一种熊蜂斗殴行为的预测方法和装置 | |
| CN117808842A (zh) | 一种基于视频分析的变道检测方法、系统、设备及介质 |