TH106597B - ระบบตรวจสังเกต, วิธีการตรวจสังเกต, โปรแกรม, และสื่อบันทึกที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถูกจัดเก็บไว้ในนั้น - Google Patents

ระบบตรวจสังเกต, วิธีการตรวจสังเกต, โปรแกรม, และสื่อบันทึกที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถูกจัดเก็บไว้ในนั้น

Info

Publication number
TH106597B
TH106597B TH902003638F TH0902003638F TH106597B TH 106597 B TH106597 B TH 106597B TH 902003638 F TH902003638 F TH 902003638F TH 0902003638 F TH0902003638 F TH 0902003638F TH 106597 B TH106597 B TH 106597B
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
incompatible
unit
scrap metal
location
probability
Prior art date
Application number
TH902003638F
Other languages
English (en)
Other versions
TH37107S1 (th
TH106597S (th
Inventor
โนบุยูกิ ทาเทมิโซะ
วิกรานต์หฤษฎ์ นายชาครีย์
โคจิ ฮิราโนะ
Original Assignee
นิปปอน สตีล คอร์ปอเรชั่น
บริษัท รอยัล ปอร์ซเลน จำกัด(มหาชน)
Filing date
Publication date
Publication of TH106597S publication Critical patent/TH106597S/th
Publication of TH37107S1 publication Critical patent/TH37107S1/th
Application filed by นิปปอน สตีล คอร์ปอเรชั่น, บริษัท รอยัล ปอร์ซเลน จำกัด(มหาชน) filed Critical นิปปอน สตีล คอร์ปอเรชั่น
Publication of TH106597B publication Critical patent/TH106597B/th

Links

Abstract

DEPCT67 ระบบสำหรับตรวจสังเกตเศษเหล็กประกอบด้วยหน่วยถ่ายภาพซึ่งถ่ายภาพเศษเหล็ก หลายครั้งในมุมมองที่แตกต่างกันหรือในจังหวะที่แตกต่างกัน, หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ (312) ซึ่งป้อนภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการถ่ายภาพด้วยหน่วยถ่ายภาพเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้ เชิงลึกที่ถูกกำหนดไว้ก่อนเพื่อระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละตัวซึ่งเป็นเป้าหมาย ที่จะถูกกำจัดออกไปจากเศษเหล็กและความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้, และหน่วย ส่งออก (32) ซึ่งส่งออกชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละตัวเมื่อความน่าจะเป็นที่ระบุ ด้วยหน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ (312) มีค่ามากเกินค่าเริ่มเปลี่ยนที่กำหนดล่วงหน้า

Claims (10)

DEPCT67
1. ระบบตรวจสังเกตซึ่งเป็นระบบสำหรับตรวจสังเกตเศษเหล็กซึ่งประกอบรวมด้วย: หน่วยถ่ายภาพซึ่งถ่ายภาพเศษเหล็กหลายครั้งในมุมมองที่แตกต่างกันหรือในจังหวะ ที่แตกต่างกัน; หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ซึ่งป้อนภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการถ่ายภาพด้วยหน่วย ถ่ายภาพเข้าไปที่แบบจำลองเรียนรู้เพื่อระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละตัวซึ่ง เป็นเป้าหมายที่จะถูกกำจัดออกไปจากเศษเหล็กและความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้; และ หน่วยส่งออกซึ่งส่งออกชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละตัวเมื่อความน่าจะเป็น ที่ระบุด้วยหน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้มีค่ามากเกินค่าเริ่มเปลี่ยนที่กำหนดล่วงหน้า
2. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 1 โดยที่หน่วยถ่ายภาพประกอบด้วยกล้องถ่ายภาพหลายตัว และ หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ซึ่งป้อนภาพที่ถูกเข้ารับจากกล้องถ่ายภาพแต่ละตัวเข้าไปที่ แบบจำลองการเรียนรู้หนึ่งตัวหรือหลายตัวและระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้และ ความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้
3. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 1 โดยที่หน่วยถ่ายภาพประกอบด้วยกล้องถ่ายภาพตัวเดียว และ หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ซึ่งป้อนภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับจากกล้องถ่ายภาพในจังหวะ ที่แตกต่างกันเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้หนึ่งตัวหรือหลายตัวและระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุ ที่เข้ากันไม่ได้และความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้
4. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 1 ถึง 3 ข้อใดข้อหนึ่งซึ่งยังประกอบรวมด้วย: หน่วยขนส่งซึ่งขนส่งเศษเหล็ก โดยที่หน่วยถ่ายภาพจะดำเนินการถ่ายภาพเศษเหล็กซึ่งเป็นเศษเหล็กที่ถูกติดตามขณะถูก ขนส่ง โดยจะมีการปรับแก้ทิศทางที่ถ่ายภาพและการขยายขณะถ่ายภาพตามลำดับโดยยึด ตามสารสนเทศใดก็ได้เป็นอย่างน้อยที่เกี่ยวกับตำแหน่งของเศษเหล็กขณะที่ถูกขนส่งด้วยหน่วยขนส่ง และปฏิบัติการของหน่วยขนส่ง และ หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้จะป้อนภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการถ่ายภาพเศษ เหล็ก ที่ถูกติดตามเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้และระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้และ ความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้
5. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 1 ถึง 3 ข้อใดข้อหนึ่งซึ่งยังประกอบรวมด้วย: หน่วยสกัดดึงบริเวณซึ่งสกัดดึงบริเวณซึ่งเป็นไปได้ว่ามีวัตถุที่เข้ากันไม่ได้รวมอยู่จากแต่ละ ภาพในบรรดาภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการถ่ายภาพด้วยหน่วยถ่ายภาพ โดยที่หน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้จะป้อนภาพของบริเวณแต่ละบริเวณที่ถูกสกัดดึงด้วย หน่วยสกัดดึงบริเวณเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้และระบุชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ และความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้
6. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 4 โดยที่หน่วยขนส่งเป็นแม่เหล็กที่ใช้ยก และ หน่วยถ่ายภาพจะปรับแก้ทิศทางที่ถ่ายภาพและการขยายขณะถ่ายภาพตามลำดับโดยยึดตาม ความเข้มของแรงแม่เหล็กหรือปริมาณน้ำหนักรับที่แขวนอยู่ของแม่เหล็กที่ใช้ยก
7. ระบบตรวจสังเกตตามข้อถือสิทธิ 5 ซึ่งยังประกอบรวมด้วย: หน่วยขนส่งซึ่งขนส่งเศษเหล็ก โดยที่หน่วยขนส่งเป็นแม่เหล็กที่ใช้ยก และ หน่วยสกัดดึงบริเวณจะเปลี่ยนแปลงขนาดของบริเวณที่จะถูกสกัดดึงโดยยึดตามความเข้ม ของแรงแม่เหล็กหรือปริมาณน้ำหนักรับที่แขวนอยู่ของแม่เหล็กที่ใช้ยก
8. วิธีการตรวจสังเกตสำหรับตรวจสังเกตเศษเหล็กซึ่งประกอบรวมด้วย: ขั้นตอนการถ่ายภาพที่มีการถ่ายภาพเศษเหล็กหลายครั้งในมุมมองที่แตกต่างกันหรือ ในจังหวะที่แตกต่างกัน; ขั้นตอนการระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ที่มีการป้อนภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการถ่ายภาพใน ขั้นตอนการถ่ายภาพเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้ที่กำหนดไว้ก่อนเพื่อระบุชนิดและตำแหน่งของ วัตถุที่เข้ากันไม่ได้ตามลำดับซึ่งเป็นเป้าหมายที่จะถูกกำจัดออกไปจากเศษเหล็กและความน่าจะเป็น ในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้; และ ขั้นตอนการส่งออกซึ่งส่งออกชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละตัวเมื่อความ น่าจะเป็นที่ระบุด้วยหน่วยระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้มีค่ามากเกินค่าเริ่มเปลี่ยนที่กำหนดล่วงหน้า
9. โปรแกรมสำหรับดำเนินการ: กระบวนขั้นตอนการถ่ายภาพที่มีการถ่ายภาพเศษเหล็กซึ่งถูกตรวจสังเกตหลายครั้งใน มุมมองที่แตกต่างกันหรือในจังหวะที่แตกต่างกัน; กระบวนขั้นตอนการระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ที่มีการนำเข้าภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการ ถ่ายภาพในกระบวนขั้นตอนการถ่ายภาพเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้ที่กำหนดไว้ก่อนเพื่อระบุชนิด และตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ตามลำดับซึ่งเป็นเป้าหมายที่จะถูกกำจัดออกไปจากเศษเหล็กและ ความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้; และ กระบวนขั้นตอนการส่งออกที่มีการส่งออกชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้แต่ละ ตัวเมื่อความน่าจะเป็นที่ถูกระบุโดยกระบวนขั้นตอนระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้มีค่ามากเกินค่าเริ่มเปลี่ยน ที่กำหนดล่วงหน้า
10. สื่อบันทึกที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถูกจัดเก็บในนั้นสำหรับ ดำเนินการ: กระบวนขั้นตอนการถ่ายภาพที่มีการถ่ายภาพเศษเหล็กซึ่งถูกตรวจสังเกตหลายครั้งใน มุมมองที่แตกต่างกันหรือในจังหวะที่แตกต่างกัน; กระบวนขั้นตอนการระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ที่มีการนำเข้าภาพหลายภาพที่ถูกเข้ารับโดยการ ถ่ายภาพในกระบวนขั้นตอนการถ่ายภาพเข้าไปที่แบบจำลองการเรียนรู้ที่กำหนดไว้ก่อนเพื่อระบุชนิด และตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ตามลำดับซึ่งเป็นเป้าหมายที่จะถูกกำจัดออกไปจากเศษเหล็กและ ความน่าจะเป็นในการเป็นวัตถุที่เข้ากันไม่ได้; และ กระบวนขั้นตอนการส่งออกที่มีการส่งออกชนิดและตำแหน่งของวัตถุที่เข้ากันไม่ได้ แต่ละตัวเมื่อความน่าจะเป็นที่ถูกระบุโดยกระบวนขั้นตอนระบุวัตถุที่เข้ากันไม่ได้มีค่ามากเกินค่าเริ่ม เปลี่ยนที่กำหนดล่วงหน้า
TH902003638F 2022-06-09 ระบบตรวจสังเกต, วิธีการตรวจสังเกต, โปรแกรม, และสื่อบันทึกที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถูกจัดเก็บไว้ในนั้น TH106597B (th)

Publications (3)

Publication Number Publication Date
TH106597S TH106597S (th) 2011-03-18
TH37107S1 TH37107S1 (th) 2013-09-20
TH106597B true TH106597B (th) 2025-01-31

Family

ID=

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20260073464A1 (en) * 2024-09-06 2026-03-12 Idemia Identity & Security USA LLC Systems and methods for remote proctoring

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20260073464A1 (en) * 2024-09-06 2026-03-12 Idemia Identity & Security USA LLC Systems and methods for remote proctoring

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110287907B (zh) 一种对象检测方法和装置
WO2016026371A1 (en) Fast object detection method based on deformable part model (dpm)
JP2021503636A5 (th)
CN110705405A (zh) 目标标注的方法及装置
CN110428442B (zh) 目标确定方法、目标确定系统和监控安防系统
CN111814690B (zh) 一种目标重识别方法、装置和计算机可读存储介质
CN104408406A (zh) 基于帧差法和减背景法的人员离岗检测方法
Wang et al. Closed-loop tracking-by-detection for ROV-based multiple fish tracking
CN113435355A (zh) 多目标奶牛身份识别方法及系统
CN101887518A (zh) 人体检测装置与方法
CN111325773A (zh) 运动目标的检测方法、装置、设备及可读存储介质
CN110689059A (zh) 一种垃圾自动分拣的方法
CN108388854A (zh) 一种基于改进fast-surf算法的定位方法
CN103914850B (zh) 一种基于运动匹配的视频自动标注方法及自动标注系统
US12165399B2 (en) Systems and methods to determine an activity associated with an object of interest
Sharma et al. Automated detection of animals in context to Indian scenario
CN111524161B (zh) 提取轨迹的方法和装置
CN105957300A (zh) 一种智慧金睛识别可疑张贴遮蔽报警方法和装置
TH2301006762A (th) ระบบตรวจสังเกต, วิธีการตรวจสังเกต, โปรแกรม, และสื่อบันทึกที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถูกจัดเก็บไว้ในนั้น
CN116403141A (zh) 一种烟火检测方法、系统及存储介质
CN111062415B (zh) 基于对比差异的目标对象图像提取方法、系统及存储介质
CN115131826B (zh) 物品检测识别方法、网络模型的训练方法和装置
Jaszewski et al. Evaluation of maritime object detection methods for full motion video applications using the pascal voc challenge framework
CN114913543B (zh) 一种熊蜂斗殴行为的预测方法和装置
CN117808842A (zh) 一种基于视频分析的变道检测方法、系统、设备及介质