TH103248A - กระบวนการสำหรับการรู้จำภาพตัวอักษรกึ่งอัตโนมัติ - Google Patents

Abstract

------21/02/2563------(OCR) หน้าที่ 1 ของจำนวน 1 หน้า บทสรุปการประดิษฐ์ การประดิษฐ์นี้นำเสนอระเบียบวิธีการรู้จำภาพตัวอักษรกึ่งอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการรู้จำตัวอักษรโดยที่ผู้ใช้ต้องป้อนข้อมูลตัวอักษรก่อนการใช้งาน จากนั้นระบบจะทำการรู้จำภาพตัวอักษร โดยใช้การคำนวณค่าความใกล้เคียงของภาพตัวอักษรที่อินพุตกับตัวอักษรที่ผู้ใช้กำหนดให้ในตอนแรก และถ้าตัวอักษรมีการเชื่อมติดกัน 2 ตัวขึ้นไปหรือ เป็นตัวอักษรที่ไม่สมบูรณ์เนื่องจากการขาดของเส้นตัวอักษร ก็จะใช้ลักษณะเฉพาะของตัวอักษร เช่น ความกว้างของตัวอักษรมาช่วยกำหนดขนาดของตัวอักษรและอาศัยค่าความน่าจะเป็นของคู่ตัวอักษรช่วยคาดเดาตัวอักษรที่ติดกันว่าควรเป็นตัวอักษรใด เพื่อช่วยเพิ่มความถูกต้องในการรู้จำมากขึ้น นอกจากนี้ระเบียบวิธีที่นำเสนอยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับภาษาใดก็ได้ ------------ DC60 การประดิษฐ์นี้นำเสนอระเบียบวิธีการรู้จำภาพตัวอักษรกึ่งอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการรู้จำ ตัวอักษร โดยที่ผู้ใช้ต้องป้อนข้อมูลตัวอักษรก่อนการใช้งาน จากนั้นระบบจะทำการรู้จำภาพ ตัวอักษร โดยใช้การคำนวณค่าความใกล้เคียงของภาพตัวอักษรที่อินพุตกับตัวอักษรที่ผู้ใช้ กำหนดให้ในตอนแรก และถ้าตัวอักษรมีการเชื่อมติดกัน 2 ตัวขึ้นไปหรือ เป็นตัวอักษรที่ไม่สมบูรณ์ เนื่องจากการขาดของเส้นตัวอักษร ก็จะใช้ลักษณะเฉพาะของตัวอักษร เช่น ความกว้างของ ตัวอักษรมาช่วยกำหนดขนาดของตัวอักษรและอาศัยค่าความน่าจะเป็นของคู่ตัวอักษรช่วยคาดเดา ตัวอักษรที่ติดกันว่าควรเป็นตัวอักษรใด เพื่อช่วยเพิ่มความถูกต้องในการรู้จำมากขึ้น นอกจากนี้ ระเบียบวิธีที่นำเสนอยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับภาษาใดก็ได้

Claims (1)

1. ------21/02/2563------(OCR) หน้าที่ 1 ของจำนวน 2 หน้า ข้อถือสิทธิ1. วิธีการรู้จำภาพตัวอักษรกึ่งอัตโนมัติเพื่อแปลงภาพตัวอักษรให้เป็นสายตัวอักษร ในระบบที่ ประกอบด้วย ฐานข้อมูล ไบแกรม (2-grams) และฐานข้อมูลรูปแบบตัวอักษร (template) ซึ่งวิธีการดังกล่าวประกอบด้วยขั้นตอนของ i) การรับข้อมูลภาพที่ประกอบด้วยภาพตัวอักษรจำนวนหนึ่ง ii) การเตรียมข้อมูลภาพที่ประกอบด้วย การตัดแบ่งภาพตัวอักษรดังกล่าวออกเป็น สายตัวอักษร โดยที่แต่ละสายตัวอักษรประกอบรวมด้วยตัวอักษรอย่างน้อยหนึ่ง ตัว และที่ซึ่งสายตัวอักษรแต่ละสายจะแยกจากกันด้วยช่องว่าง (space) iii) การตรวจสอบขนาดของสายตัวอักษรตังกล่าว ถ้าขนาดของสายตัวอักษรมีขนาด มากกว่าที่กำหนดไว้ แสดงว่าในสายตัวอักษรดังกล่าวประกอบด้วยตัวอักษร มากกว่าหนึ่งตัว ทำการแบ่งสายตัวอักษรออกเป็นส่วนภาพตัวอักษรที่หนึ่งและ ส่วนภาพตัวอักษรที่สอง iv) ทำการเปรียบเทียบส่วนภาพตัวอักษรตัวที่หนึ่งดังกล่าวของสายตัวอักษรดังกล่าว กับรูปแบบตัวอักษรในฐานข้อมูลรูปแบบตัวอักษร (template) และเลือกตัวอักษรที่ ใกล้เคียงที่สุดเพื่อกำหนดให้เป็นตัวอักษรที่หนึ่ง v) ทำการค้นหาคู่ตัวอักษรตัวที่สองจากฐานข้อมูลไบแกรม (2-grams) ดังกล่าว โดย อยู่บนพื้นฐานของตัวอักษรที่หนึ่งที่เลือกไว้ดังกล่าว โดยเลือกคู่ตัวอักษรที่มีค่า ความน่าจะเป็นสูงที่สุดในฐานข้อมูลไบแกรมก่อน เพื่อนำภาพตัวอักษรจาก ฐานข้อมูลรูปแบบตัวอักษรที่สอดคล้องกันมาเปรียบเทียบกับส่วนภาพตัวอักษรที่ สองดังกล่าว และ vi) ทำซํ้าขั้นตอนที่ (v) โดยใช้คู่ตัวอักษรที่มีค่าความน่าจะเป็นสูงในอันดับถัดไป จาก ฐานข้อมูลไบแกรมดังกล่าว จนกว่าจะพบภาพตัวอักษรที่ตรงกันกับตัวอักษรใน ฐานข้อมูลรูปแบบตัวอักษรดังกล่าว หรือ ตัวอักษรในฐานข้อมูลรูปแบบภาพ ตัวอักษรที่ให้ค่าความเหมือนกันมากที่สุด2. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 1 ที่ยังประกอบเพิ่มเติมด้วย ขั้นตอนการคำนวณหาระยะห่างระหว่าง ตัวอักษรเฉลี่ย(space) และความกว้างของตัวอักษรเฉลี่ย3. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 1 ที่ซึ่ง ขั้นตอนการรับข้อมูลภาพดังกล่าว ดำเนินการโดยการสแกน ภาพ หน้าที่ 2 ของจำนวน 2 หน้า4. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 1 ที่ซึ่ง ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลภาพดังกล่าวยังประกอบเพิ่มเติมด้วย ทำการหาเส้นบรรทัดโดยเทคนิคโปรเจคชันในแนวนอน เพื่อแบ่งรูปภาพตัวอักษรออกเป็น แถว จำนวนหนึ่ง5. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 1 ที่ซึ่ง ขั้นตอนการคำนวณความใกล้เคียงกันของภาพตัวอักษรกับ รูปแบบตัวอักษร (template) ใช้สมการดังนี้ MAX Mi = (สัญลักษณ์)(Tij-Cij) ซึ่ง Mi หมายถึง ค่าความใกล้เคียง ณ ตำแหน่งแถวนอน i Tij หมายถึง ค่าสีของภาพ Template ณ ตำแหน่ง แถวนอน i และ แถวตั้ง j Cij หมายถึง ค่าสีของภาพตัวอักษรที่ต้องการรู้จำ ณ ตำแหน่ง แถว นอน i และ แถวตั้ง j ------------