(54) СПОСОБ ВЬЩЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ Изобретение относитс к метрологии и технической кибернетике и. может найти применение в оптико-электронных устройствах дл распознавани объектов . , Известен способ выделени признаков дл распознавани изображений, основанный на проектировании объекта на плоскость, разбиении его изображени на элементы пр мыми лини -, ми, запоминании и анализе элементов 1. Недостатком способа вл етс невозможность распознавани симметричных объектов, априорна информаци о которых отсутствует. Наиболее близким к предлагаемому по технической сущности вл етс , способ выделени признаков дл распознавани объектов, заключающийс в проекции изображени объектов на дискретные элементы, выделении и подсчете дискретных элементов, вход щих в проекцию изображени 2. Однако способ обладает низкой надежностью распознавани . Цель изобретени - повышение надежности распознавани . ОБЪЕКТОВ Указанна цель достигаетс тем, что разбиение проекции изображени объектов на дискретные элементы производитс многократно одновременным проецированием не мепее двух растров , например линейного и радиального, дискретным деформированием изображений растров и выделением в качестве дискретных элементов изображени зон пересечени растров. На чертеже изображено устройство, реализующее предлагаемый способ. Устройство содержит проекционный элемент 1, плоскость 2 анализа, устройство 3 дл дискретной деформации изображени объекта , устройство 4 дл проецировани растров , устройство 5 дл деформации изображений растров, вы ви.тель 6 пересечений растров, счетчик 7 и вы витель 8 периода повторени переменной составл ющей 8 суммы. Проекционный элемент 1 формирует в плоскости 2 анализа изображение объекта 9, на которое с помощью устройства 4 проецируютс изображени не менее двух растров, например радиального и линейного. Изображение .объекта либо растров дискретно деформируетс , напри3987643(54) METHOD FOR INCREASING SYMPTOMS FOR RECOGNITION The invention relates to metrology and technical cybernetics, and. can be used in optoelectronic devices for object recognition. , There is a method of identifying features for image recognition, based on designing an object on a plane, dividing its image into elements of straight lines, memorizing and analyzing elements 1. The disadvantage of this method is the impossibility of recognizing symmetric objects, a priori information about which is missing. The closest to the proposed technical essence is the method of feature extraction for recognizing objects, which consists in projecting the image of objects onto discrete elements, selecting and counting discrete elements included in the image projection 2. However, the method has a low reliability of recognition. The purpose of the invention is to increase the reliability of recognition. OBJECTS This goal is achieved by splitting the image projection of objects into discrete elements by repeatedly projecting at least two rasters, such as linear and radial, by discrete deformation of raster images and highlighting raster intersection zones as discrete image elements. The drawing shows a device that implements the proposed method. The device contains a projection element 1, an analysis plane 2, a device 3 for discrete deformation of an object image, a device 4 for projecting rasters, a device 5 for deforming images of rasters, a raster intersection view 6, a counter 7 and a variable component repetition period 8 8 amounts. The projection element 1 forms, in the analysis plane 2, an image of the object 9, on which the device 4 is used to project images of at least two rasters, for example, radial and linear. The image of an object or rasters is discretely deformed, for example 3987643
мер поворачиваетс , сдвигаетс , раст гаваетс с помощью устройств 3 и 5.The measures are rotated, shifted, stretched using devices 3 and 5.
Вы витель 6 пересечений растров св зан с плоскостью 2 анализа и с его помощью вы вл ютс пересечени растров. Счетчик 7 осущест- s вл ет подсчет текущего числа пересечений, вход щих в контур изображени дн каждого дискрегаого изменени размера проекций субъекта либо растров. С помощью вы вител 8 вы вл етс период повторени переменной составл ющей 10 суммы пересечений, по которому суд т о распознаваемом симметричном объекте. Объект называетс симметричным, если его изображение инвариантно к заданной группе преобразований .15 The 6 intersections of rasters are associated with the analysis plane 2 and with its help intersections of rasters are detected. Counter 7 implements s is the calculation of the current number of intersections included in the contour of the image of the day of each disreputable change in the size of the projections of the subject or rasters. With Help 8, a variable repetition period of 10 intersection sums is detected, by which a recognizable symmetric object is judged. An object is called symmetric if its image is invariant to a given group of transformations .15