SU949635A1 - Object parameters identification system - Google Patents

Object parameters identification system Download PDF

Info

Publication number
SU949635A1
SU949635A1 SU802998655A SU2998655A SU949635A1 SU 949635 A1 SU949635 A1 SU 949635A1 SU 802998655 A SU802998655 A SU 802998655A SU 2998655 A SU2998655 A SU 2998655A SU 949635 A1 SU949635 A1 SU 949635A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
identification system
object parameters
parameters identification
identification
model
Prior art date
Application number
SU802998655A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Николай Алексеевич Балонин
Олег Александрович Леонтьев
Орест Сергеевич Попов
Original Assignee
Ленинградский Ордена Ленина Электротехнический Институт Им.В.И.Ульянова (Ленина)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ленинградский Ордена Ленина Электротехнический Институт Им.В.И.Ульянова (Ленина) filed Critical Ленинградский Ордена Ленина Электротехнический Институт Им.В.И.Ульянова (Ленина)
Priority to SU802998655A priority Critical patent/SU949635A1/en
Application granted granted Critical
Publication of SU949635A1 publication Critical patent/SU949635A1/en

Links

Landscapes

  • Feedback Control In General (AREA)

Description

Изобретение относитс  к автоматическому управлению, в частности адаптивных систем управлени  подвижными объектами.This invention relates to automatic control, in particular, adaptive moving object management systems.

Известна система идентификации параметров объекта, в которой подстраиваетс  под объект его динамическа  модель с целью минимизации сигнала, характеризующего степень несовпадени  их выходных переменных 1 .A known system for identifying the parameters of an object in which its dynamic model adjusts to an object in order to minimize the signal characterizing the degree of discrepancy between their output variables 1.

Наиболее близкой к предлагаемой по технической сущности  вл етс  система идентификации параметров объекта , содержаща  первый блок реализации алгоритмов идентификации, модель, последовательно соединенные объект идентификации и блок сравнени , вход модели подключен к входу объекта идентификации, а выход - к второму входу блока сравнени  .Closest to the proposed technical entity is an identification system for object parameters, containing the first block of implementation of identification algorithms, a model, a serially connected identification object and a comparison unit, a model input connected to the input of the identification object, and an output to the second input of the comparison unit.

Ограниченные функциональные возможности этой системы обусловлены тем, что она не может удовлетворительно справл тьс  с вырожденными задачгили параметрической идентификации , которые достаточно часто встречаютс  при построении адаптивных систем управлени  подвижными объектами.The limited functionality of this system is due to the fact that it cannot satisfactorily cope with the degenerate problems of parametric identification, which are quite often encountered in the construction of adaptive control systems of mobile objects.

Особенности таких задач состо т в том, что из-за недостатка информа-цйи об идентифицируемом объекте существует целое множество моделей объекта одинаково хорошо позвол кнцих минимизировать сигнал нев зки реакций модели и объекта.The peculiarities of such tasks are that due to the lack of information about the identified object, there are a whole multitude of object models that equally well allow for minimizing the signal of the lack of response of model and object reactions.

Рассмотрим в качестве примера линейную динамическую систему, замкну10 тую линейным законом управлени :Consider as an example a linear dynamic system closed by a linear control law:

(1) (one)

X АХ + ви ( 2)X AH + VI (2)

-LX-Lx

иand

1515

где X е R where X e R

вектор состо ни  объекта; UeR™ вектор управлени ; А и В вещественные матрицы соответствующих размерностей, object state vector; UeR ™ control vector; A and B are real matrices of corresponding dimensions,

20 характеризующих объект; L - вещественна  матрица20 characterizing the object; L - real matrix

коэффициентов линейного закона управлени . Ясно, 4Tcf во всем фазовом прост25 ранстве R любое решение можно получить как решение однородной системыcoefficients of the linear control law. Clearly, 4Tcf in the entire phase space R any solution can be obtained as a solution of a homogeneous system.

(3) (3)

X DX;X DX;

30 ( 4)30 (4)

Claims (2)

1.Авторское свидетельство СССР 693342, кл. G 05 В 23/02, 1979.1. Authors certificate of the USSR 693342, cl. G 05 B 23/02, 1979. 2.Авторское свидетельство СССР № 703779, кл. G 05 В 13/02, 1980 (прототип).2. USSR author's certificate number 703779, cl. G 05 B 13/02, 1980 (prototype). иand ZTTZTT 33 )(д) (d ОдOd ZZJZzj // iJiJ ±±
SU802998655A 1980-10-28 1980-10-28 Object parameters identification system SU949635A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU802998655A SU949635A1 (en) 1980-10-28 1980-10-28 Object parameters identification system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU802998655A SU949635A1 (en) 1980-10-28 1980-10-28 Object parameters identification system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU949635A1 true SU949635A1 (en) 1982-08-07

Family

ID=20923958

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU802998655A SU949635A1 (en) 1980-10-28 1980-10-28 Object parameters identification system

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU949635A1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2632681C2 (en) * 2014-07-23 2017-10-09 Дмитрий Сергеевич Андрашитов Device for identifying parameters of information-control systems dynamic rings
RU2767012C1 (en) * 2021-02-19 2022-03-16 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Apparatus for identifying the parameters of transient response of a mems accelerometer

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2632681C2 (en) * 2014-07-23 2017-10-09 Дмитрий Сергеевич Андрашитов Device for identifying parameters of information-control systems dynamic rings
RU2767012C1 (en) * 2021-02-19 2022-03-16 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Apparatus for identifying the parameters of transient response of a mems accelerometer

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Galluppi et al. Real time on-chip implementation of dynamical systems with spiking neurons
Kuo et al. Optimal discretization of continuous-data control system
KR20190048279A (en) Image processing method and apparatus using convolution neural network
SU949635A1 (en) Object parameters identification system
Couclelis Cellular dynamics: How individual decisions lead to global urban change
Laukonen et al. Training fuzzy systems to perform estimation and identification
Ajazi et al. Networks of random trees as a model of neuronal connectivity
Ei et al. A continuation method for spatially discretized models with nonlocal interactions conserving size and shape of cells and lattices
KR100385496B1 (en) Signal generator for modeling dynamical system behaviour
Sriram et al. A modified Hopfield network for two-dimensional module placement
Morozov Elaboration of Communication Models in Adaptive Systems of E-learning with Using Neural Networks
Higgins Sensory architectures for biologically inspired autonomous robotics
Bondarev Pulse neuron learning rules for processing of dynamical variables encoded by pulse trains
Oeren Knowledge bases for an advanced simulation environment.
Adaldo et al. Coordination of multi-agent systems with intermittent access to a cloud repository
Pan et al. Periodic Orbits of n-Dimensional Impulsive Switched Systems
Marowitz et al. System design using quadratic programming
SU714354A1 (en) Adaptive robot control device
Frías-Velázquez et al. Hierarchical stack filtering: a bitplane-based algorithm for massively parallel processors
Manners 'ART'an adaptive radar testbed
Ellis et al. Automating the simulation of complex discrete-time control systems: a mathematical framework, algorithms, and a software package
Casasent et al. System functions for an optical/digital processor
Wehner Modular Real Time Architectures For Image Understanding Applications
Eggert Distributed data flow signal processors
Da Silveira et al. Decentralised Filtering of Infinite Dimensional Systems Coupled Through the Boundaries