SU898407A2 - Random process generator - Google Patents

Random process generator Download PDF

Info

Publication number
SU898407A2
SU898407A2 SU792759103A SU2759103A SU898407A2 SU 898407 A2 SU898407 A2 SU 898407A2 SU 792759103 A SU792759103 A SU 792759103A SU 2759103 A SU2759103 A SU 2759103A SU 898407 A2 SU898407 A2 SU 898407A2
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
input
output
random
key
signal
Prior art date
Application number
SU792759103A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Людмила Владимировна Боброва
Николай Васильевич Киселев
Александр Алексеевич Потапенко
Анна Георгиевна Снегурова
Евгений Георгиевич Якубовский
Original Assignee
Северо-Западный Заочный Политехнический Институт
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Северо-Западный Заочный Политехнический Институт filed Critical Северо-Западный Заочный Политехнический Институт
Priority to SU792759103A priority Critical patent/SU898407A2/en
Application granted granted Critical
Publication of SU898407A2 publication Critical patent/SU898407A2/en

Links

Landscapes

  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)

Description

Изобретение относитс  к вычислительной технике. По основному авт.св. № 752311 известен генератор случайного процесса содержащий источник опорногонапр жени , блок регистрации; датчик случайного сигнала, выход которого подключен к информационному входу перво го ключа и первому входу блока сравнени , а первый вход датчика случайного сигнала объединен с первым управл ющим входом первого ключа и подключен к выходу блока сравнени , выход первого клюЧа соединен со входом блока развертки и, кроме того, счетчик, элемент пам ти, второй ключ блок пам ти и функциональный преобразователь , входы которого соединены соответственно с выходами блока пам ти , элемента пам ти и блока развертки , выход которого соединен также с первым входом сметчика, второй вход которого соединен с выходом источника опорного напр жени ,выход функционального преобразовател  соединен со вторым входом блока сравн-ени , выход которого соединен с первы входом блока пам ти и первым управл ющим входом второго ключа, второй управл ющий вход которого объединен со вторым входом блока пам ти, со вторым входом датчика случайных сигналов , со вторым управл клцим входом первого ключа, и подключен к первому выходу счетчика, второй выход которого подключен к третьему входу датчика случайных сигналов, третьему управл ющему входу первого ключа, третьему управл ющему входу второго ключа, четвертый вход которого объединен со входом блока регистрации и подключен к выходу второго ключа, информационный вход которого подключен к выходу элемента пам ти, вход которого соединен с выходом первого ключа Си. Недостатком этого устройства  вл етс  то, что моделируемые им процессы об зательно стационарны. Цель изобретени  - расширение функциональных возможностей генератора за счет моделирований нестационарных случайных процессов. Поставленна  цель достигаетс  тем, что в генератор случайного процесса введены дополнительный блок пам ти и коммутатор, вход которого соединен с выходом счетчика, а выходы коммутатора соединены со входами дополнительного блока пам ти, выходы которого соединены со второй группой входов функционального преобразовател . На чертеже приведена блок-схема генератора. Генератор содержит датчик случайного сигнала 1, соединенный с первым входом блока 2 сравнени  и через первый ключ 3-е последовательно соединенными элементом 4 пам ти, вторым . ключом 5 и блоком б пам ти, при этом к выходу ключа 3 подключен блок 7 регистрации, с блоком 8 развертки, выход которого соединен с первым вхо дом функционального преобразовател  9, ко второму входу которого- подключен выход элемента 4 пам ти, а к третьему - выход блока б пам ти. Выход блока 8 развертки подключен также к первому входу счетчика 10, ко второму входу которого подключен выход источника 11 опорного напр жени  счетчик 10 предназначен дл  фиксации смены уровней ступени напр жени  бло ка 8 развертки., что достигаетс  по в лением сигнала на первом выходе и фиксацией уровн  последней ступеньки путем сравнени  с посто нным уровнем источника 11 опорного напр жени ,что достигаетс  по влениемсигнала сброса на втором выходе счетчик-а 10. Пер вый выход счетчика 10 соединен с первыми управл ющими входами блока 6 пам ти, ключей 5 и 3 и датчика 1 случайного сигнала, а второй выход - со вторыми управл ющими входами ключей 3 и 5, управл ющим входом датчика 1 случайного сигнала и со вторым управл ющим входом б пам ти. Функциональный преобразователь 9 предназначен дл  моделировани  за данной двумерной плотности w(x,x,.q: моделируемого случайного процесса x{t) (здесь две переменные х и xij значени  процесса в любых двух сече ни х, а параметр - величина интер вала между двум  сечени ми процесса Выход функционального преобразовате л  9 подключен ко второму входу бло ка 7 сравнени , который предназначен дл  сравнени : больше ли напр жение первого входа, чем напр жение второго входа, и в случае выполнени этого услови  выдаетс  сигнал, кото рый с выхода блока 2 сравнени  пода етс  на второй управл ющий вход ключей 3 и 5, блок б пам ти и управ л ющий вход датчика 1 случайного сигнала. Генератор содержит также коммутатор 12, вход которого соединен с выходом 10 и дополнительный блок 13 пам ти, управл ющие входы которого соединены с-выходами комму татора 12, выходы блока 13 пам ти подключены к управл ющим входам фун ционального преобразовател  9. Работа генератора основана на следующих предпосылках. Генерируютс  последовательность значений стационарного случайного роцесса х(1),х(1|),...,х(1„) позаанной двумерной плотности веро тости значени  процесса в люде X. ,х бых двух сечени х t: . Ht,; Ч - интервал между ними ( tj-t), использу  метод статйстических испытаний. В качестве очередного значени  лучайного процесса х,- х U ,) выбиратс  тот член имеющейс  выборки равномерного случайного числа, котоого выполн ютс  неравенства ч-гч i к интервал между i-ым и i - ii )-ым сечени ми, предполагаетс  конечность этого интервала; { л-Сц промоделированные значени  генерируемого случайного процесса; xq;i - часть выборки равномерноIT ) случайного числа (k 1,2,..п) i-t(; x:,iк.) - плотность веро тности моделируемого процесса, причем она мен етс  вместе с изменением номера моделируемого значени  реализации случайного процесса. Генератор работает следующим образом. Предварительно значение первой двумерной плотности веро тности w(x; , х- ,(1 ) , завис щей от параметра t, выставл етс  на функциональном преобразователе 9, имеющем три входа: первый - дл  параметра i , второй дл  аргумента xj и третий - дл  арг гумента Х; и один выход дл  значени  функции плотности веро тности W ( X j , ,} . Первоначальное положение ключа 3 замыкает цепь датчик 1 случайного сигнала - блок 8 развертки, а положение ключа 5 размыкает цепь элемент 4 пам ти - блок б пам ти. В блоке 13 пам ти записаны значени  плотностей веро тности w( , x.) дл  разных к Запуска  датчик 1 случайного сигг нала, получаем на выходе его первый член равномерной случайной выборки напр жени  х-,, который поступает на первый вход блока 2 сравнени  и согласно первоначальному положению,ключа 3 на вход элемента 4 пам ти и блока 8 развертки. С выхода элемента 4 пам ти напр жение х/, поступает на второй вход функционального преобразовател  9, а с выхода блока 8 развертки снимаетс  напр жение, пропорциональное значению параметра f двумерной плотности веро тности w(xr,x,tt) и поступает на первый вход функционального преобразовател  9, на, третьем входе которого будет нулевое напр жение согласно пер воначальному положению ключа 5. С выхода функционального преобра зовател  последовательно снимаютс  напр жени , пропорциональные значени м двумерной плотности веро тност в точках (О , XX, ,«х,) , . . . , {О , Х-, Да ) , . , . (O.x jtfndx ) и поступают на второй вход блока 2 сравнени . Одновременн счетчиком 10 фиксируютс  смены сту пенек напр жений блока 3 развертки и после каждой смены по вл етс  сиг нал на первом выходе, который, пост па  на первый управл ющий вход ключа 3, размыкает цепь датчик 1 случайного сигнала - блок 8 развертки и, поступа  на управл ющий вход датчика 1 случайного сигнала, обеспечивает по вление на его выходе случайных равномерных уровней х-;, х;,.. . , которые поочередно по ступают на первый вход блока 2 срав нени . Таким образом, в блоке 2 сравнени  сравниваетс  система нера венств Vy. У (х,х,1Гк) противоположных неравенствам (1). Если хоть одно из этих неравенств выполнено, то х отбрасываетс ,как непригодный член дл  моделирующего случайного процесса. Тогда с выхода блока 2 сравнени  поступает сигнал как на управл ющий вход датчика 1 случайного сигнала, обеспечива  выдачу нового случайного уровн  yi.i, так и на второй управл ющий вход клю ча 3, загиыкающего его и тем самым обеспечивающего прохождение напр же ний X(j через элемент 4 пам ти на второй вход функционального преобра зовател  9, на вход блока 8 разверт ки , начинающего генерировать ступен ки напр ;;:ений, пропорциональ.ных зна чени м параметра V и поступающих на первый вход функционального преоб разовател  9. Если же ни одно из сие темы неравенства (2 не выполн етс  то х принимаетс  В качестве первого члена моделируемого случайного процесса , на втором выходе счетчика 10 по вл етс  сигнал, который, поступа  на второй управл ющий вход ключа 5, замыкает его и сигнал элемента 4 пам ти поступает на вход блока 6 пам ти и блока 7 регистрации. Блок б пам ти состоит из п.  чеек Кроме того, Оигнал с выхода счетчика 10 поступает на управл ющий вход датчика 1 случайного сигнала и на вход коммутатора 12, с первого выхода последнего сигнал подаетс  на первый управл ющий вход блока 13 пам ти , по которому на выходах, блока 13 по вл ютс  сигналы пропорциональные значени м второго семейства плот ностй веро тности w{xij, кг1Л) которые., поступают на управл ющие входы функционального преобразовател  9, обеспечивают моделирование им второго семейства двумерных плотностей веро тности. Работа генератора, уже прогенерировавшего   членов моделируемого случайного процесса и выбирающего п+1 член. С выхода датчика 1 случайного сигнала напр жение х через ключ 3 и элемент 4 пам ти поступает на второй вход функционального преобразовател  9. Кроме того, напр жение х,,поступа  на вход блока 8 развертки,запускает его, и с выхода последнего на первый вход функционального преобразовател  9 поступает напр жение, пропорциональное параметру t ,это же напр жение поступает на вход счетчика 10. Счетчик 10, фиксиру  смену ступени напр жени  блока 8 развертки, выдает сигналы с первого выхода, которые, поступа  на первый вход ключа 3, размыкают цепь датчика 1 случайного сигнала - элемент 4 пам ти, поступа  на управл ющий вход датчика 1 случайного сигнала , обеспечива  по вление на входе блока сравнени  напр жений, пропорциональных xij; , xiy,...Xf и, наконец , поступа  на управл ющий вход блока 6 пам ти, соединенного с третьим входом функционального преобразовател  9, обеспечивают по вление на нем напр жений, пропорциональных X ;j.(j| .Сброс блока пам ти осуществл етс  через второй управл ющий вход по сигнгиту или с выхода блока 2 сравнени , или со второго выхода счетчика 10. Таким образом, с выхода функционального преобразовател  9 снимаютс  напр жени , пропорциональные WQ(x.f , Х-, It ), WQ(X .fiTQ., x .Т,) , . . . , w(x.ij. , х.Гп), которые,, поступают на второй вход блока 2 сравнени , сравниваютс  с равномерными напр жени ми кс , Xi , ... XT- соответственно. Если хоть одно из неравенств (2) выполн етс , испытуемое х отбрасываетс .Это достигаетс  тем, что с выхода блока 2 сравнени  сигнал поступает на управл ющий вход датчика 1, и второй управл ющий вход ключа 3, замыкающего цепь датчик 1 - элемент 4 пам ти. Далее цккл повтор етс  дл  нового испытуемого. Если .же ни одно из неравенств (2) не выполн етс , сигнал со второго выхода счетчика 10 поступает на второй управл ющий вход ключа 5, цепь элемент 4 пам ти - Олок 7 пам ти замыкаетс , и напр жение регистрируетс  блоком 7 пам ти ак п+1 член моделируемого случайного процесса. Кроме тогО, х записыаетс  в блок пам ти, а сигнал со торого выхода счетчика 10 поступает а управл ющий вход датчика 1, котоый выдает новое напр жение х. Провер етс , может ли это напр жение быть прин  го п + 2 членом моделируемого случайного процесса. Если может, то на втором выходе счетчика 10 по вл етс  сигнал, по поступлению которого на вход коммутатора 12, по вл етс  сигнал на одном из его выходов, поступающий на один из управл кнцих входов блока 13, по которому блок 13 выдает на управл ющие входы функционального преобразовател  9 значени  некоторого семейства двумерных плотностей веро тности «; („.J Хп Тц), обеспечива  моделирование функциональные преобразовател м 9 именно этого j-Toro семейства двумерных плотностей веро тности.The invention relates to computing. According to the main auth. No. 752311 is known for a random process generator containing a source of contact voltage, a recording unit; A random signal sensor whose output is connected to the information input of the first key and the first input of the comparator unit, and the first sensor input of the random signal is combined with the first control input of the first key and connected to the output of the comparator unit, the output of the first key and In addition, the counter, the memory element, the second key are the memory block and the functional converter, the inputs of which are connected respectively to the outputs of the memory block, the memory element and the scanner whose output is also connected the first input of the estimator, the second input of which is connected to the output of the voltage source, the output of the functional converter is connected to the second input of the comparison unit, the output of which is connected to the first input of the memory unit and the first control input of the second key, the second control input of which combined with the second input of the memory unit, with the second sensor input of random signals, with the second control input of the first key, and connected to the first output of the counter, the second output of which is connected to the third input of the sensor signals, the third control input of the first key, the third control input of the second key, the fourth input of which is combined with the input of the registration unit and connected to the output of the second key, whose information input is connected to the output of the memory element whose input is connected to the output of the first key C . A disadvantage of this device is that the processes it simulates are necessarily stationary. The purpose of the invention is to expand the functionality of the generator due to simulations of non-stationary random processes. This goal is achieved by introducing an additional memory block and switch into the random process generator, the input of which is connected to the output of the counter, and the switch outputs are connected to the inputs of the additional memory block whose outputs are connected to the second group of inputs of the functional converter. The drawing shows a block diagram of the generator. The generator contains a random signal sensor 1, connected to the first input of the comparator unit 2 and through the first key 3 in series by the memory element 4, the second. a key 5 and a memory storage unit; in this case, a registration unit 7 is connected to the output of the key 3, a scanning unit 8, the output of which is connected to the first input of the functional converter 9, to the second input of which the output of the memory element 4 is connected, and to the third - output of memory block b. The output of the scanner unit 8 is also connected to the first input of the counter 10, to the second input of which the output of the reference voltage source 11 is connected. The counter 10 is designed to fix the change of the levels of the voltage level of the scanner unit 8, which is achieved by the output signal at the first output and latching the level of the last step by comparison with a constant level of the source 11 of the reference voltage, which is achieved by the reset signal at the second output of the counter-10. The first output of the counter 10 is connected to the first control inputs of the memory block 6 ti, keys 5 and 3 and sensor 1 random signal and the second output - to the second inputs of the gate 5 and the key 3, the control input of the sensor 1 and the random signal to the second control input of the memory used. The functional transducer 9 is designed to simulate a given two-dimensional density w (x, x, .q: simulated random process x {t) (here two variables x and xij are process values in any two sections, and the parameter is the interval between two process sections The output of the functional converter 9 is connected to the second input of the comparison unit 7, which is intended for comparison: is the voltage of the first input greater than the voltage of the second input, and if this condition is met, a signal is output that is output from unit 2 srav It is supplied to the second control input of the keys 3 and 5, the memory block and the control input of the random signal sensor 1. The generator also contains a switch 12, the input of which is connected to the output 10 and the additional memory block 13, the control inputs of which connected to the outputs of the switch 12, the outputs of the memory block 13 are connected to the control inputs of the functional converter 9. The generator is based on the following assumptions: A sequence of values of the stationary random process x (1), x (1 |), ... , x (1 „) posed two-dimensional Tosti lotnosti probability values in X. Luda process, any two x-sectional x t:. Ht; H is the interval between them (tj-t) using the statistical test method. As the next value of the radiative process x, - x U,), select the member of the available sample of a uniform random number, which fulfills the inequalities h-hh i to the interval between the i-th and i-ii) th sections, it is assumed that this interval is finite ; {l-sc modeled values of the generated random process; xq; i is the part of the sample uniformly IT) of a random number (k 1,2, .. n) i-t (; x:, ik.) is the probability density of the process being modeled, and it varies with the number of the modeled implementation value of the random process. The generator works as follows. The first two-dimensional probability density w (x;, x-, (1), depending on the parameter t, is preliminarily exposed on a functional converter 9 having three inputs: the first for parameter i, the second for argument xj and the third for arggumentum X; and one output for the value of the probability density function W (Xj,,}. The initial position of the key 3 closes the circuit of the sensor 1 random signal - the scanner unit 8, and the position of the key 5 opens the circuit element 4 of the memory - the block b memory In block 13 of memory, the values of probability densities w (, x.) for different Starting sensor 1 of a random signal, we get at the output its first member of a uniform random sampling voltage x-, which is fed to the first input of comparator 2 and according to the initial position, key 3 to the input of memory element 4 and scanner 8. the output of the memory element 4, the voltage x /, is fed to the second input of the functional converter 9, and the output of the sweep unit 8 is removed, the voltage proportional to the value of the parameter f of the two-dimensional probability density w (xr, x, tt) and fed to the first input of the functional converted The user 9, on the third input of which there will be zero voltage according to the initial position of the key 5. From the output of the functional converter, the voltages proportional to the values of the two-dimensional probability density at the points (O, XX,, x,) are successively removed. . . , {Oh yes ) , . , (O.x jtfndx) and arrive at the second input of block 2 of the comparison. Simultaneously, the counter 10 fixes changes of the stumps of the stresses of the sweep unit 3 and after each shift a signal appears at the first output, which, after the first control input of the key 3, opens the circuit of the sensor 1 of the random signal - sweep unit 8 and To the control input of the sensor 1 of a random signal, it provides for the appearance at its output of random uniform levels x-, x, .... which alternately step on the first input of block 2 of the comparison. Thus, in block 2 of the comparison, the system of inequalities Vy is compared. Y (x, x, 1Gk) opposite to inequalities (1). If at least one of these inequalities holds, then x is dropped as an unfit member for a simulating random process. Then, from the output of the comparator unit 2, a signal is sent to both the control input of the sensor 1 of the random signal, providing a new random level yi.i, and the second control input of key 3, which flicks it and thereby ensures the passage of X ( j through the memory element 4 to the second input of the functional converter 9, to the input of the scanner unit 8, which begins to generate steps for example ;;: a, proportional to the values of the parameter V and arriving at the first input of the functional converter 9. If none of these things inequalities (2 is not satisfied, x is taken as the first member of the simulated random process, at the second output of counter 10, a signal appears which, arriving at the second control input of key 5, closes it and the signal of memory element 4 is input to the block 6 of the memory and the registration unit 7. The memory block 6 consists of cells of cells. In addition, the signal from the output of the counter 10 is fed to the control input of the sensor 1 of a random signal and to the input of the switch 12, from the first output of the last signal is fed to the first control input of memory block 13, at which, at the outputs of block 13, signals appear proportional to the values of the second family of densities of probability w {xij, kg1L), which arrive at the control inputs of the functional converter 9, simulate the second family of two-dimensional probability densities. The work of the generator, which has already progressed the members of the simulated random process and chooses the n + 1 member. From the output of sensor 1 of a random signal, the voltage x through the key 3 and the memory element 4 is fed to the second input of the function converter 9. In addition, the voltage x, to the input of the sweep unit 8, starts it, and from the output of the last to the first input Functional converter 9 receives a voltage proportional to the parameter t, the same voltage arrives at the input of the counter 10. Counter 10, fixing the change of the voltage level of the sweep unit 8, outputs signals from the first output, which, acting on the first input of the key 3, open the circuit datch ik 1 random signal - memory element 4, arriving at the control input of sensor 1 of a random signal, providing a voltage at the input of the comparison unit, proportional to xij; , xiy, ... Xf and, finally, arriving at the control input of the memory block 6 connected to the third input of the functional converter 9, provide a voltage on it proportional to X; j. (j |. Resetting the memory block via the second control input via a switch or from the output of the comparison unit 2, or from the second output of the counter 10. Thus, the output of the functional converter 9 removes voltages proportional to WQ (xf, X-, It), WQ (X. fiTQ., x .Т,), ..., w (x.ij., x.Hp), which are fed to the second input of the unit 2 of the comparison, are compared with pa the number voltages are xc, xi, ..., xt-, respectively. If at least one of the inequalities (2) is satisfied, the test x is discarded. This is achieved by outputting the signal from the output of the comparator unit 2 to the control input of sensor 1, and the second control input of the key 3, which closes the circuit sensor 1 - memory element 4. Next, the cycle is repeated for the new test person. If none of the inequalities (2) is fulfilled, the signal from the second output of the counter 10 goes to the second control key input 5, circuit memory element 4 - memory Olok 7 closes, and the voltage regis triggered by block 7 of memory ak n + 1 member of a simulated random process. In addition, x is written to the memory block, and the signal from the third output of the counter 10 is supplied to the control input of the sensor 1, which provides a new voltage x. It is checked whether this voltage can be the received n + 2 member of the simulated random process. If it can, then at the second output of the counter 10 a signal appears, on arrival of which to the input of the switch 12, a signal appears at one of its outputs, arriving at one of the control inputs of block 13, at which block 13 outputs to the control the inputs of the functional converter 9 are the values of a certain family of two-dimensional probability densities "; (“.J Xp TS), providing a simulation of functional converters 9 of precisely this j-Toro family of two-dimensional probability densities.

Таким образом, предлагаемый генератор дает возможность моделировать случайные процессы с любой заданной двумерной функцией распределени ,в то врем  как известные генераторы моделируют случайные процессы по одномерным функци м распределени , либо по одномерным и коррел ционным функци м. При этом вид заданного семейства двумерных плотностей мен етс , что обеспечивает нестационарность моделируемого процесса.Thus, the proposed generator makes it possible to simulate random processes with any given two-dimensional distribution function, while well-known generators model random processes with one-dimensional distribution functions, or one-dimensional and correlation functions. At the same time, the appearance of a given family of two-dimensional densities varies that ensures the nonstationarity of the process being modeled.

Claims (1)

1. Авторское свидетельство СССР №752311, кл. G Об F 1/02,G 07 С 15/00, 1976 (прототип).1. USSR author's certificate No. 752311, cl. G About F 1/02, G 07 C 15/00, 1976 (prototype).
SU792759103A 1979-04-27 1979-04-27 Random process generator SU898407A2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU792759103A SU898407A2 (en) 1979-04-27 1979-04-27 Random process generator

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU792759103A SU898407A2 (en) 1979-04-27 1979-04-27 Random process generator

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU752311 Addition

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU898407A2 true SU898407A2 (en) 1982-01-15

Family

ID=20824698

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU792759103A SU898407A2 (en) 1979-04-27 1979-04-27 Random process generator

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU898407A2 (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Taylor et al. From bright binaries to bumpy backgrounds: Mapping realistic gravitational wave skies with pulsar-timing arrays
Denbigh Three concepts of time
Norton Einstein’s investigations of Galilean covariant electrodynamics prior to 1905
Papadopoulos et al. Stochastic finite element methods: an introduction
Williamson et al. Evolving Bayesian emulators for structured chaotic time series, with application to large climate models
Li et al. Speech transmission index from running speech: A neural network approach
Mittelstaedt Rational reconstructions of modern physics
Olson Applied Fourier Analysis
Lesieur et al. Meta-modeling for urban noise mapping
Zhang et al. A correlation-test-based validation procedure for identified neural networks
Price et al. Nonlinear input/output analysis of the auroral electrojet index
Wright et al. Neural Modelling of Periodically Modulated Time Varying Effects
Bergot et al. A study on the optimization of the deployment of targeted observations using adjoint‐based methods
SU898407A2 (en) Random process generator
Yankovskaya et al. Parallel algorithm for constructing k-valued fault-tolerant diagnostic tests in intelligent systems
Edeling et al. Towards data-driven dynamic surrogate models for ocean flow
Satme et al. Progress towards data-driven high-rate structural state estimation on edge computing devices
Rico-Martinez et al. Noninvertibility in neural networks
SU752311A1 (en) Random process generator
Dieks On some alleged difficulties in the interpretation of quantum mechanics
Lusanna et al. General Covariance and the Objectivity of Space-Time Point-Events: The Physical Role of Gravitational and Gauge Degrees of Freedom in General Relativity
Li et al. Improving the prediction of chaotic time series
Candy Multichannel Spectral Estimation: An Approach to Estimating/Analyzing Vibrational Systems
Cluett Principles of System Identification: Theory and Practice [Bookshelf]
Daniel-Ioan Curiac et al. Wind modeling via chaotic dynamics