SU842833A1 - Статистический анализатор - Google Patents

Статистический анализатор Download PDF

Info

Publication number
SU842833A1
SU842833A1 SU792772410A SU2772410A SU842833A1 SU 842833 A1 SU842833 A1 SU 842833A1 SU 792772410 A SU792772410 A SU 792772410A SU 2772410 A SU2772410 A SU 2772410A SU 842833 A1 SU842833 A1 SU 842833A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
input
output
analyzer
comparison circuit
buffer register
Prior art date
Application number
SU792772410A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Иванович Жулев
Гардон Антонович Садовский
Николай Михайлович Пасько
Original Assignee
Рязанский Радиотехнический Институт
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Рязанский Радиотехнический Институт filed Critical Рязанский Радиотехнический Институт
Priority to SU792772410A priority Critical patent/SU842833A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU842833A1 publication Critical patent/SU842833A1/ru

Links

Landscapes

  • Complex Calculations (AREA)

Description

1 . Изобретение относитс  к устройствам амплитудного статистического анализа случайных процессов и.может быть использовано при ресурсных испытани х механических объектов, в системах экстремального регулиров ни  и управлени , а также в р де областей информационно-измерительно и контрольной техники. При испытани х машин и механизмо на прочность, надежность и долговеч ность одним из основных методов систематизации .случайных нагрузок  вл етс  метод экстремумов, предусматривающий подсчет макисмумов Н. (минимумов Й«) на различных уровн х В результате анализа стро т ступенчатую кривую (гистограмму) или кривую распределени  экстремумов W(H) .11. Однако дл  процессов с широким частотным спектром такой подход дает завышенные оценки прочности и долговечности при случайном режиме нагружени .Разновидностью метода  вл етс  подсчёт экстремумов, наибольших между пересечени ми процесс X (t) среднего уровн  х.В этом случае на участке между двум  nejpeceчени ми .беретс  только одно значение: максимум-максиморум н. или минимум-миноморум Н,. .. При систематизации таким способом выпадает часть колебаний малой амплитуды. Но это приводит к меньшей погрешности в оценке усталостной прочности, чем при классификации по всем экстремумам. Известен статистический анализатор , содержаний преобразователь напр жение-число импульсов, двоичный счетчик, ключи, регистр, преобразователь код-аналог, дифференциатор, триггер, дешифратор, схемы И, регистратор 2. Наиболее близким техническим решением к предлагаемому  вл етс  статистический анализатор, содержащий аналого-цифровой преобразователь , буферный регистр., синхронизатор , схему сравнени  кодов, триггер, переключатель, регистратор 3, Недостатками известных анализа- торов  вл етс  то, что анализ проводитс  путем сортировки и подсчета всех экстремумов, которые в общем случае могут быть коррелирован между собой, что приводит к загрузке запоминающий устройств ввиду завышенного объема обрабатываемых данных , кроме того, в результате анализа по полному объему весх экстремумов получаютс  завышенные оценки усталостной прочности испытываемых Г; объектов.
Цель изобретени  - повышение точности анализатора путем сокращени  объема обрабатываемой информации .
Поставленна  цель достигаетс  тем, что в статистический анализатор содержащий аналого-цифровой преобразователь , выход которого подключен к первому входу схемы сравнени  кодо и к первому информационному входу буферного регистра, выход которого соединен со вторым входом схемы .сравнени  кодов и с информационным входом регистратора, синхронизирующий вход буферного регистра подключен к первому выходу синхронизатора, второй и третий выходы которого соединены с синхронизирующими входами соответственно схемы сравнени  кодов и аналого-цифрового преобразовател , в него введены элемент И, формирователь импульсов, элемент задержки, усилитель-ограничитель, центрирующий фильтр в пороговый блок, первый вход которого объединен с информационными входами аналого-цифрового преобразовател , центрирующего фильтра и  вл етс  входом анализатора, второй вход порогового блока соединен с выходом центрирующего фильтра, а выход подключен к входу усилител ограничител , выход которого соединен с первым входом элемента И непнепосредственно , а через формирователь импульсов подключен к входу фиксации регистратора и входу элемента- задержки, выход которого соединен со вторым информационным входом буферного регистра, третий ий- формационный вход которого подключен к выходу элемента И, второй вход которого соединен с выходом схемы сравнени  кодов.
На фиг. 1 показан анализатор, структурна  схема; на фиг. 2 представлена диаграмма работы анализатора .
Статистический анализатор состоит из аналого-цифрового преобразовател  1, центрирующего фильтра 2 и порогового блока 3, выход которого через усилитель-ограничитель 4 подсоединен к формирователю 5 импульсов. Выходы аналого-цифрового преобразовател  соединены с.о входами схемы 6 сравнени  кодов и буферного регистра 7. Выход схемы сравнени  кодов через элемент И 8, другой вход кото рого подключен к выходу усилител ограничител  4, соединен со входом буферного регистра 7. Выходы последнего подсоединены к входам схе.мы сравнени  кодов и регистратора 9 (многоканального). Выход формировател  5 импульсов подк;1ючен непосредственно к регистратору 9 и через элемент 10 задержки - к буферному регистру 7. Выходы синхронизатора 11 соединены со входами аналогоцифрового преобразовател  1, схемы 6 сравнени  кодов и буферного регистра 7 .
Сущность изобретени  заключаетс  в аппаратурной реализации указанного ; выше способа анализа экстремумов, наибольших между, пересечени ми процессом среднего уровн . Покажем эф-, фективность этого способа с точки зрени  сокращени  числа анализируемых экстремумов на примере нормального стационарного широкополосного случайного процесса с плотностью распределени 
4 -Xl
-eaF
.w(x)
(i)
и коррел ционной функцией , )--Ъ(ь)ъ( (2)
где нормированна  коррел ционна  функци ;
оС/ - посто нный коэффициент. Определим среднее число экстремумов на интервале между соседними нул ми процесса. Задача сводитс  к определению числа,
-
,
где N - число нулей процесса на интервале реализации Т; Kf - число экстремумов на той же
реализации.
Число экстремумов Ы, реализации процесса х (t) можно представить как число нулей реализации х (t) на том же интервале (нормальный стационарный процесс дифференцируем). Тогда , как пбказано в работе.
()
гдеру(О) - значение второй производной от нормированной коррел ционной функции процесса при , и аналогично
(5)
Значение второй производной от коэффициента коррел ции р, (t) -V при С 0 равно pjj (0) -2з. Коэффициент коррел ции производной процесса определим из слелу1оЕ.1е1о соотношени 
piW,| -e V-2-t), («)

Claims (3)

1.Слобин Б.З., Трофимов О.Ф., Статистический анализ измерений случайной нагруженности дл  оценки накоплени  устгшостного повреждени  Вестник машиностроени  , 1966,
10.
2.Авторское свидетельство СССР 399868, кл, G 06 F 15/36, 1972.
3.Авторское свидетельство СССР 506869, кл. G 06 Р 15/36, 1974 (прототип).
SU792772410A 1979-05-18 1979-05-18 Статистический анализатор SU842833A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU792772410A SU842833A1 (ru) 1979-05-18 1979-05-18 Статистический анализатор

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU792772410A SU842833A1 (ru) 1979-05-18 1979-05-18 Статистический анализатор

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU842833A1 true SU842833A1 (ru) 1981-06-30

Family

ID=20830371

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU792772410A SU842833A1 (ru) 1979-05-18 1979-05-18 Статистический анализатор

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU842833A1 (ru)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6799144B2 (en) Method and apparatus for analyzing measurements
Vautard et al. Singular-spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals
US5210423A (en) Method and apparatus for unpiling pulses generated by piled-up scintillation events
US4354177A (en) Method and apparatus for calibrating an analog-to-digital converter for a digital-to-analog converter test system
EP0395481A2 (en) Method and apparatus for estimation of parameters describing chromatographic peaks
JPH0785341B2 (ja) 回転式磁気記憶装置およびそのデータ誤り率決定方法
US4352160A (en) Statistical method of measuring the differential linearity of an analog/digital converter using a pseudo-random triangle wave stimulus
GB2026809A (en) Pulse repetition interval analyser and autocorrelator system
US4830020A (en) Measurement signal interference elimination
US4835703A (en) Method of compensating for noise and pulse pile-up in the counting of random pulse data
US5005146A (en) Signal processing method for nuclear spectrometers
Coates Analytical corrections for dead time effects in the measurement of time‐interval distributions
SU842833A1 (ru) Статистический анализатор
EP0018697B1 (en) Digital frequency detector for detecting one or more of a plurality of fixed frequencies in an analog signal
US5641905A (en) Second derivative resonant ultrasound response analyzer
US2912164A (en) Seismic record statistical computer
Garg Investigating coverage-reliability relationship and sensitivity of reliability to errors in the operational profile
US3465247A (en) Apparatus for automatically statistically analyzing signals having fluctuating portions and steep slope portions
US6590509B2 (en) Data recovery through event based equivalent time sampling
CA1227559A (en) Method of suppressing unwanted indications in automated ultrasonic testing
JP3078403B2 (ja) 自動化学分析装置
SU1610507A1 (ru) Способ измерени колебаний скорости носител магнитной записи
SU334569A1 (ru) УСТРОЙСТВО дл АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИЙНАГРУЗОК
SU1275477A1 (ru) Адаптивный временной дискретизатор
SU1619169A1 (ru) Ультразвуковой дефектоскоп