SU834514A1 - Способ контрол качества уплотнени гРуНТА - Google Patents
Способ контрол качества уплотнени гРуНТА Download PDFInfo
- Publication number
- SU834514A1 SU834514A1 SU782682413A SU2682413A SU834514A1 SU 834514 A1 SU834514 A1 SU 834514A1 SU 782682413 A SU782682413 A SU 782682413A SU 2682413 A SU2682413 A SU 2682413A SU 834514 A1 SU834514 A1 SU 834514A1
- Authority
- SU
- USSR - Soviet Union
- Prior art keywords
- soil
- tip
- well
- resistance
- compaction
- Prior art date
Links
Description
(54) СПОСОБ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА УПЛОТНЕНИЯ ГРУНТА
Изобретение относитс к строительству , в частности к технике по геотехническому контролю качества уплотнени грунта, и может быть использовано при строительстве земл ных сооружений.
Известен способ определени плотности грунта, в. котором плотность грунта определ етс расчетным путем по измеренным значени м объемного веса и влажности грунта.
Однако этот способ трудоёмкий, дорогой и неоперативный Так дл определени влажности требуетс сушка образцов 4-6 ч. Лабораторные исшатани выполн ютс квалифицированными сотрудниками геотехнической лаборатории . Дл осуществлени такого способа необходимо отбирать большое количество проб. Поэтому, несмотр на то что способ обеспечивает достижение достаточной точности определени , применение его неэффективно. Кроме того, этот способ не обеспечивает возможность контрол качества уплотнени грун-Га на различных уровн х по глубине.
Наиболее близким к предлагаемому вл етс способ f контрол качества уплотнени грунта, предусматривающий проведение двух последовательных Пенетраций с последук вим сравнением результатов первой и второй пенетраций , зaкJнoчaющийc в уплотнении небольшого объема испытываемого грунта (в 3-4 раза превьвиающего объем наконечника пенетрометра) без изменени влажности грунта. Такое уплотнение может быть осуществлено ударной нагрузкой , например молотком.
Испытание грунта по этому способу осуществл етс следующим образом.
На отсыпаемом слое грунта тела
5 дамбы (плотины) делгиот равную площадку диаметром 20-25 см. Определ ют удельное сопротивление пенетрации пенетрометром любой конструкции., обеспечивающим достаточную точность
0 измерений. После этого грунт на плоЧадка уплотн ют ударной нагрузкой (молотком) до предельно возможной плотности (при данной влажности грунта ) на двойную глубину погружени
Claims (1)
- 5 наконечника. После этого вновь определ ют удельное сопротивление пенетрации тем же наконечником. С помощью тарйровочной шкалы по результатам двух пенетраций находитс степень уплотнени провер емого сло , грунта. Недостатком этого способа вл етс необходимость последовательного выполнени трех операций, а именно: первое пенетрационное испытание грун та, уплотнение грунта, второе пенетрационное испытание. Несмотр на сргшнительно высокую оперативность этого способа, необходимость выполнени трех последовательных операций все же трудоемко и требует дальнейшего упрощени . Другим более важным недостатком вл етс невозможность испытаний в глубине массива. Третьим некотора субъективность, котора имеет место при уплотнении грунта, разные исследователи могут выполн ть его с разной интенсивностью, что сни жает точность измерений. Например, чем интенсивнее (чем чаще) удар ть . грунт при его уплотнении, тем существеннее вли ют на результат измерени тиксотропные влени . Введение каких-либо дополнительных ограничений усложн ет опыт. Цель изобретени - повышение его производительности. Поставленна цель достигаетс тем что в способе контрол качества упло нени путем двух последовательных, зондирований грунта посредством штан ги с наконечником с одновременным из мерением сопротивлени грунта зондированию и последующим сравнением полученных данных, второе зондирование грунта осуществл ют путем извлечени штанги с наконечником. При погружении наконечник уплотн ет грунт в стенках скважины, при это грунт, по разному уплотненный в процессе отсыпки земл ного сооружени и имеющий разнуо степень влгокности, в процессе извлечени наконечника ве дет себ по разному. Допустим грунт очень хорошо уплот нен при оптимальной влажности (до максимсшьной плотности). Сопротивление первому зондированию очень велико При погружении наконечника грунт будет претерпевать в основном упругое уплотнение, поэтому диаметр сква жины выше погруженного наконечника уменьшитс (сква1жина сожметс ) и сопротивление извлечению наконечника будет большим. Если грунт плохо уплотнен и влажность грунта низка (ниже или даже близка к оптимальной), сопротивление первому зондированию - погружению на конечника, может быть высоким, так как грунт имеет твердую консистенцию Однако в процессе погружени наконеч ника уплотнение грунта в стенках скважин будет остаточным (неупругим) и извлекатьс наконечник будет легко Вели грунт очень влажный и водонасыщенный , первое зондирование покажет низкое сопротивление грунта, но уплотнение его в стенках скважины при погружении наконечника только упругое , или же произойдет выдавливание грунта в скважину, поэтому при извлечении наконечника (второе зондирование ) сопротивление относительно велико . Если грунт влажный, но неводонасыщен и слабо уплотнен, сопротивление грунта при извлечении наконечника невелико. При извлечении: наконечника (при втором, зондировании) существенное вли ние на результат измерени оказывает вакуум, возникающий в скважине. Этот фактор может быть учтен двум противоположными пут ми. Первый путь заключаеГс в устройстве разрезного наконечника и полых штацг, таким образом , что при подъеме обеспечиваетс поступление воздуха в скважину и вакуум исчезает Другой путь, наоборот , заключаетс в использовании вли ни вакуума дл усилени эффекта при извлечении наконечника, т.е. при втором зондировании. Если грунт водонасыщен и стенки скважины уплотн ютс в основном упруго, вакуум об зательно создаетс при извлечении наконечника, что затрудн ет его извлечение . Если грунт неводонасыщен (и более того имеет много защемленного воздуха в порах), то вакуум не создаетс . Величина разр жени воздуха в скважине зависит, конечно, от Глубины погружени наконечника и увеличиваетс с глубиной, т.е. с длиной скважины, из которой наконечник . извлекаетс . Поэтому использование создающегос вакуума очень удобно при зондировании на одинаковую глубину , например, при микрозондировании в пределах одного уложенного сло грунта, толщиной, например, 30 см. Т.е. при микрозондировании наконечник должен погружатьс всегда на од7 ну и ту же глубину, например на 15 см. Способ осуществл етс следующим образом. Наконечник погружаетс статической нагрузкой с посто нной скоростью на определенную глубину (повышающую ег:о диаметр не менее, чем в 3 раза), при этом измер етс сопротивление зондированию. Далее наконечник статической нагрузкой, направленной : вверх, равномерно извлекаетс , сопротивление грунта извлечению (второе зондирование) наконечника также измер етс . Результаты этих измерений первого и второго зондировани сравниваютс и по тарировочному графику или таблице наход тс плотность или коэффициент уплотнени грунта (отношение плотности к максимальной плотности при оптимальной влажности). Тарировочный график строитс так. 5 в3451 В контейнер укладывают грунт с данной плотностью и производ т зондировочные испытани , как описано выше. Опыт повтор ют с грунтами другой плотности. По полученным данным стро т тарировочный график или таблицу.« Глубина погружени наконечника должна быть не менее трех его диаметров. Это объ сн етс известным фактом, заключающимс в том, что в однородном грунте, если отсутствует трениеif. штанг о стенки скважины, сопротивление зондированию возрастает до погруженин наконечника на глубину не более. трех его диаметров и далее остаетс посто нным даже при разных углах заострени конуса. Использование предлагаемого способа при геотехническом контроле позвол ет исключить отбор проб из скважины , стандартное определение б ъемного веса, влажности и максимальной 46 плотнбсти грунта. При этом колонковое бурение замен етс шнековым, которое цешевле, чем колонковое. Формула изобретени Способ контрол качества уплотнени грунта путем двух последовательных зондирований грунта посредством штанги с наконечником с одновременным измерением сопротивлени грунта зондированию и последующим сравнением полученных данных, отличаю щ и и с тем, что, с целью повышени его производительности, второе зондирование грунта осуществл ют путем извлечени штанги с наконечником. Источники информации, прин тые во внимание при экспертизе 1. Авторское свидетельство СССР 626150, кл. Е 02 О 1/00, 1977.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU782682413A SU834514A1 (ru) | 1978-11-04 | 1978-11-04 | Способ контрол качества уплотнени гРуНТА |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU782682413A SU834514A1 (ru) | 1978-11-04 | 1978-11-04 | Способ контрол качества уплотнени гРуНТА |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SU834514A1 true SU834514A1 (ru) | 1981-05-30 |
Family
ID=20792722
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU782682413A SU834514A1 (ru) | 1978-11-04 | 1978-11-04 | Способ контрол качества уплотнени гРуНТА |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
SU (1) | SU834514A1 (ru) |
Cited By (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11079725B2 (en) | 2019-04-10 | 2021-08-03 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11178818B2 (en) | 2018-10-26 | 2021-11-23 | Deere & Company | Harvesting machine control system with fill level processing based on yield data |
US11234366B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-02-01 | Deere & Company | Image selection for machine control |
US11240961B2 (en) | 2018-10-26 | 2022-02-08 | Deere & Company | Controlling a harvesting machine based on a geo-spatial representation indicating where the harvesting machine is likely to reach capacity |
US20220110251A1 (en) | 2020-10-09 | 2022-04-14 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
US11467605B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-10-11 | Deere & Company | Zonal machine control |
US11474523B2 (en) | 2020-10-09 | 2022-10-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive speed map |
US11477940B2 (en) | 2020-03-26 | 2022-10-25 | Deere & Company | Mobile work machine control based on zone parameter modification |
US11592822B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-02-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11589509B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-02-28 | Deere & Company | Predictive machine characteristic map generation and control system |
US11635765B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-04-25 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
US11641800B2 (en) | 2020-02-06 | 2023-05-09 | Deere & Company | Agricultural harvesting machine with pre-emergence weed detection and mitigation system |
US11650587B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-05-16 | Deere & Company | Predictive power map generation and control system |
US11653588B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-05-23 | Deere & Company | Yield map generation and control system |
US11672203B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-06-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control |
US11675354B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-06-13 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11711995B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-01 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11727680B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-15 | Deere & Company | Predictive map generation based on seeding characteristics and control |
US11778945B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-10-10 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11825768B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11844311B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11845449B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Map generation and control system |
US11849672B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11849671B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
US11864483B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-09 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
US11874669B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Map generation and control system |
US11889788B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive biomass map generation and control |
US11889787B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive speed map generation and control system |
US11895948B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control based on soil properties |
US11927459B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-03-12 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11946747B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-04-02 | Deere & Company | Crop constituent map generation and control system |
US11957072B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-04-16 | Deere & Company | Pre-emergence weed detection and mitigation system |
US11983009B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-05-14 | Deere & Company | Map generation and control system |
-
1978
- 1978-11-04 SU SU782682413A patent/SU834514A1/ru active
Cited By (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11589509B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-02-28 | Deere & Company | Predictive machine characteristic map generation and control system |
US11178818B2 (en) | 2018-10-26 | 2021-11-23 | Deere & Company | Harvesting machine control system with fill level processing based on yield data |
US11672203B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-06-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control |
US11240961B2 (en) | 2018-10-26 | 2022-02-08 | Deere & Company | Controlling a harvesting machine based on a geo-spatial representation indicating where the harvesting machine is likely to reach capacity |
US11653588B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-05-23 | Deere & Company | Yield map generation and control system |
US11778945B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-10-10 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11467605B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-10-11 | Deere & Company | Zonal machine control |
US11829112B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11079725B2 (en) | 2019-04-10 | 2021-08-03 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11234366B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-02-01 | Deere & Company | Image selection for machine control |
US11650553B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-05-16 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11957072B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-04-16 | Deere & Company | Pre-emergence weed detection and mitigation system |
US11641800B2 (en) | 2020-02-06 | 2023-05-09 | Deere & Company | Agricultural harvesting machine with pre-emergence weed detection and mitigation system |
US11477940B2 (en) | 2020-03-26 | 2022-10-25 | Deere & Company | Mobile work machine control based on zone parameter modification |
US11727680B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-15 | Deere & Company | Predictive map generation based on seeding characteristics and control |
US11849671B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
US11675354B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-06-13 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11711995B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-01 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11635765B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-04-25 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
US11592822B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-02-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11474523B2 (en) | 2020-10-09 | 2022-10-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive speed map |
US11825768B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11844311B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11845449B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Map generation and control system |
US11849672B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11650587B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-05-16 | Deere & Company | Predictive power map generation and control system |
US11864483B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-09 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
US11871697B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
US11874669B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Map generation and control system |
US11889788B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive biomass map generation and control |
US11889787B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive speed map generation and control system |
US11895948B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control based on soil properties |
US11927459B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-03-12 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11946747B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-04-02 | Deere & Company | Crop constituent map generation and control system |
US20220110251A1 (en) | 2020-10-09 | 2022-04-14 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
US11983009B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-05-14 | Deere & Company | Map generation and control system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
SU834514A1 (ru) | Способ контрол качества уплотнени гРуНТА | |
Erbach | Measurement of soil bulk density and moisture | |
Topp et al. | Electromagnetic determination of soil water content using TDR: I. Applications to wetting fronts and steep gradients | |
Smettem et al. | Measuring unsaturated sorptivity and hydraulic conductivity using multiple disc permeameters | |
Grossman et al. | 2.1 Bulk density and linear extensibility | |
Nwankwor et al. | Unsaturated and saturated flow in response to pumping of an unconfined aquifer: Field evidence of delayed drainage | |
Tarantino et al. | Field measurement of suction, water content, and water permeability | |
Selker et al. | Noninvasive time domain reflectometry moisture measurement probe | |
Bouma | Using soil morphology to develop measurement methods and simulation techniques for water movement in heavy clay soils | |
Malaya et al. | A study on the influence of measurement procedures on suction-water content relationship of a sandy soil | |
Toll et al. | Tensiometer techniques for determining soil water retention curves | |
Russell | Methods of measuring soil structure and aeration | |
CN109470580A (zh) | 一种评价我国不同海域粘性土强度参数的方法 | |
Mu et al. | Non-invasive time domain reflectometry probe for transient measurement of water retention curves in structured soils | |
Mace et al. | Suitability of parametric models to describe the hydraulic properties of an unsaturated coarse sand and gravel | |
RU2337343C1 (ru) | Способ определения длительной прочности и давления набухания в глинистом грунте | |
Azizi et al. | The influence of rates of drying and wetting on measurements of soil water retention curves | |
Yan et al. | Application of Spatial Time Domain Reflectometry for investigating moisture content dynamics in unsaturated sand | |
Ranjan et al. | Effective volume measured by TDR miniprobes | |
RU2631616C1 (ru) | Способ определения границ пластичности грунтов | |
Mintzer | Comparison of Nuclear and Sand-Cone Methods of Density and Moisture Determinations for four New York State Soils | |
Ecemis et al. | Effect of drainage conditions on CPT resistance of silty sand: physical model and field tests | |
McIntyre | Characterizing soil aeration with a platinum microelectrode. I. Response in relation to field moisture conditions and electrode diameter | |
SU1689652A1 (ru) | Способ определени влажности уплотн емого грунта | |
RU2034954C1 (ru) | Динамический плотномер |