SU594519A1 - Method of processing speech signal - Google Patents

Method of processing speech signal

Info

Publication number
SU594519A1
SU594519A1 SU762414257A SU2414257A SU594519A1 SU 594519 A1 SU594519 A1 SU 594519A1 SU 762414257 A SU762414257 A SU 762414257A SU 2414257 A SU2414257 A SU 2414257A SU 594519 A1 SU594519 A1 SU 594519A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
signal
speech
speech signal
characteristic points
measurement
Prior art date
Application number
SU762414257A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Владимир Федорович Томах
Original Assignee
Предприятие П/Я В-8455
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Предприятие П/Я В-8455 filed Critical Предприятие П/Я В-8455
Priority to SU762414257A priority Critical patent/SU594519A1/en
Application granted granted Critical
Publication of SU594519A1 publication Critical patent/SU594519A1/en

Links

Landscapes

  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Description

.(54) СПСЮОБ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА. (54) Speech Signal Processing Instrument

Claims (2)

Изобретение относитс  к приборостроению и может быть использовано при автоматическом распознавании речевых сигналов. Известен способ обработки речевого сигнала , заключающийс  в том, что измерени  производ т в моменты времени, задаваемые тактовым генератором 1. Из известных технических решений наиболее близким к предлагаемому  вл етс  crjoсоб обработки речевого сигнала, заключаюиаийс  в частотном разделении речевого сигнала с последующим выделением огибающей в каждой полосе частот и измерении в характерных точках огибающих 2. Недостатком известных способов  вл етс  низка  надежность распознавани  речевых сигналов из-за отсутстви  межканальной синхрониз-ации и из-за того, что в общем случае характерные точки не соответствуют границам слогов, фонем, сегментов. Цель изобретени  - повышение достоверности распознавани  речевых сигналов. Поставленна  цель достигаетс  тем, что в качестве характерных точек используют границы слогов, фонем и сегментов речевого сигнала . Предложенный способ обработки речевого сигнала заключастс  в разделении сигнала на р д частотных полос. onpC;iC;i;li()Iii, : ные сигна.1ы, в выделении oni6;i;o;ir,i:N , канального сигнала, измерепп : i-.;iii;. i налов, используемых дл  распознавши; вого сигнала. Измерение нроизвссигг в м времени, соответствующие характерпыл: обрабатываемого сигнала. ,ic.( терных точек обрабатывае.мопз ...,i ставл ющих собой границы сл; |-;и; cji кС.;. ;, ментов, достигаетс  с помощью се: .o;:;4;ui:i этого сигнала на соответствующие yliiciM-:. Предложенный способ предполагает од -;овременное измерение канальных сигналов в лгь рактерных точках обрабатываемого речевого сигнала, обеспечива  этим полную ciiM.xpuii зацию процесса из.мерени  с характерными точками речевого сигнала. Распреде.ченнс интервалов между характерными точками oopaoirrhiHaемого сигнала используетс  в качестке до:имнительной информации при распознавгипи рочевых сигналов по временным признакам. На чертеже изображена структурна  .м;1 устройства дл  обработки речевог-о сигм;1ла, реализующего предлагаемый способ. Обрабатываемый речевой сигнал пос.к л:1 крофона 1 подвергаетс  частотному разложен на р д полос в гребенке 2 иолосовы.х , на выходах которых включены детекторы 3, iibi;;e,4 iiiiiui-fe огибающие в каждой по.чосе. Измерспис (Л nouioLUiiA канальных сигналов произвг Д1ггс  ii 6;1оках 4 в моменты времени, задавусмые 6,K)K( 5 сегментации, причем речевой сигнал iiocTynaeT )ta входы блока сегментации и гребенки полосовых фильтров одновременно. 1: млОдГ1()й сигнил блока 5 сегментации, задаю ,пий н-:ки: работы блоков 4 выделени  призliju-Mfj . однонруменно используетс  блоком 6 д.1  форми1)овани  распределени  длительностей меж.-iy характерными точками. Сигнал, по лученный иа выходе блока 6, и набор выходН1 : .. ci ;ал)в блока 4 подаютс  на входы б.ижа 7 вычис.чени  признаков распознаваемого сигно.чй и затем - на входы блока 8 приiiHiiiH решени  дл  распознавани  си1нала. Предложенный способ позвол ет надежно o6iKj6a1ывать речевой сигнал, особенно в условшг ко)откой выборки. Формула изобретени  Способ обработки речевого сигиала, зак.тючающийс  в частотном разделении речевого сигнала с последующим выделением огибающей в каждой полосе частот и измерении в характерные точках огибающих, отличающийс  тем, что, с целью повышени  надежности распознавани  речевых сигналов, в качестве характерных точек используют границы слогов, фонем и сегментов речевого сигнала. Источники информации, прин тые во внимание при экспертизе: 1.Цеммель Г. И. Опознание речевых сигналов . М., «Наука, 1971, с. 47. The invention relates to instrumentation and can be used in the automatic recognition of speech signals. There is a method of processing a speech signal, which means that measurements are made at the time points specified by the clock generator 1. Of the known technical solutions, the closest to the one proposed is the speech signal processing signal, which results in frequency separation of the speech signal with the subsequent selection of the envelope in each frequency band and measurement at characteristic points of the envelopes 2. A disadvantage of the known methods is the low reliability of speech recognition due to the absence of interchannel sync chronization, and due to the fact that, in the general case, the characteristic points do not correspond to the borders of syllables, phonemes, and segments. The purpose of the invention is to increase the reliability of speech recognition. The goal is achieved by using syllable, phoneme, and speech signal segments as characteristic points. The proposed speech processing method consists in dividing the signal into a number of frequency bands. onpC; iC; i; li () Iii,: signal signals, in the selection oni6; i; o; ir, i: N, channel signal, measure: i -; iii ;. i used for recognizing; signal. Measurement of the noise curve in m time, corresponding to the character of the signal being processed. , ic. (the ternary points of the processed mopz ..., i which form the boundaries of the series; | -; and; cji kC.;.;, cops, is achieved with the help of the cross: .o;:; 4; ui: i signal to the corresponding yliiciM-: the proposed method implies one-time measurement of channel signals at the critical points of the speech signal being processed, thereby providing a complete ciiM.xpuii process of measurement with characteristic points of the speech signal. The distribution of the intervals between the characteristic points of The signal is used as a quantification of: viable information when recognizing temporal signals. The drawing shows the structure; 1 device for processing speech-sigma; 1l, which implements the proposed method. The processed speech signal picl: 1 microphone 1 is subjected to frequency decomposed into a number of bands in a comb 2 and the voice .x, on the outputs of which detectors 3, iibi ;; e, 4 iiiiiui-fe are turned on, envelopes in each cell. 5 segmentation, moreover, the speech signal iiocTynaeT) ta inputs of the segmentation unit and strip comb phi trov simultaneously. 1: mlOdG1 () th sigil of segmentation block 5, set, pius n-: ki: operation of blocks 4, selection prliju-Mfj. one-arm is used by the block 6 d.1 of the form1) of the distribution of the durations of the inter-iy characteristic points. The signal received at the output of block 6, and the set of outputs H1: .. ci; al) in block 4 are fed to the inputs of 7 and 7 compute the signs of the recognizable signal and then to the inputs of block 8, iiiIIiiH solution for recognizing a signal. The proposed method allows a speech signal to be reliably o6iKj6a1, especially in a conventional sample. The invention of the speech sigal processing method, which is connected in the frequency division of the speech signal with the subsequent selection of the envelope in each frequency band and measurement at characteristic points of the envelope, characterized in that, in order to improve the reliability of speech recognition, syllable boundaries , phonemes and speech signal segments. Sources of information taken into account in the examination: 1. Tsemmel GI. Identification of speech signals. M., “Science, 1971, p. 47 2.Авторское свидетельство № 404122, кл; G 10 L 1/02, 1974.2. The author's certificate number 404122, class; G 10 L 1/02, 1974.
SU762414257A 1976-10-25 1976-10-25 Method of processing speech signal SU594519A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU762414257A SU594519A1 (en) 1976-10-25 1976-10-25 Method of processing speech signal

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU762414257A SU594519A1 (en) 1976-10-25 1976-10-25 Method of processing speech signal

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU594519A1 true SU594519A1 (en) 1978-02-25

Family

ID=20680648

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU762414257A SU594519A1 (en) 1976-10-25 1976-10-25 Method of processing speech signal

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU594519A1 (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CH432033A (en) Procedure for speech recognition
JPS53105103A (en) Voice identifying system
JPS5210003A (en) Method and system for analyzing and synthesizing voice signals
GB1375452A (en)
Kelly et al. Revised concept of rate
EP0178509A1 (en) Dictionary learning system for speech recognition
EP0182989B1 (en) Normalization of speech signals
US3646576A (en) Speech controlled phonetic typewriter
JPS5870299A (en) Discrimination of and analyzer for voice signal
CN108470476B (en) English pronunciation matching correction system
Kasuya et al. An adaptive comb filtering method as applied to acoustic analyses of pathological voice
US3546584A (en) Apparatus for analyzing a complex waveform containing pitch synchronous information
SU594519A1 (en) Method of processing speech signal
US3236947A (en) Word code generator
CN108986844B (en) Speech endpoint detection method based on speaker speech characteristics
GB1261385A (en) Speech analyzing apparatus
GB1383621A (en) Apparatus for detecting the fundamental frequency of a speech sound
Jijomon et al. An offline signal processing technique for accurate localisation of stop release bursts in vowel-consonant-vowel utterances
JPH045198B2 (en)
JPS5936759B2 (en) Voice recognition method
JPH0682275B2 (en) Voice recognizer
FR2351467A1 (en) PROCESS FOR DETERMINING THE FUNDAMENTAL PERIOD OF A VOICE SIGNAL USING THE DIFFERENTIAL SIGNAL DELIVERED BY PREDICTIVE VOCODERS.
JPS6242200A (en) Voice recognition equipment
JP2638829B2 (en) Voice pitch extraction device
JPS6134600A (en) Voice recognition equipment