SU530248A1 - The method of determining the content of components in a mixture of seeds of different varieties - Google Patents

The method of determining the content of components in a mixture of seeds of different varieties

Info

Publication number
SU530248A1
SU530248A1 SU2053957A SU2053957A SU530248A1 SU 530248 A1 SU530248 A1 SU 530248A1 SU 2053957 A SU2053957 A SU 2053957A SU 2053957 A SU2053957 A SU 2053957A SU 530248 A1 SU530248 A1 SU 530248A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
components
content
mixture
seeds
fractions
Prior art date
Application number
SU2053957A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Юрий Владимирович Шалагинов
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed filed Critical
Priority to SU2053957A priority Critical patent/SU530248A1/en
Application granted granted Critical
Publication of SU530248A1 publication Critical patent/SU530248A1/en

Links

Landscapes

  • Disintegrating Or Milling (AREA)
  • Sampling And Sample Adjustment (AREA)

Description

повторений) частиц, имеющих определенное значение признака; - значение признака (толщина частиц мм). Предположим также, что имеет место е дующее условие: 2, , -г, ЛЛАКСЛЛАКСЛЛИН где: 2/.- максимальное значени толщины частиц первого компонента; ,, , Ъ.- минимально МЦК2. и максимальное значени  толщины частиц второго компонента. Это условие говорит о том, что часть ч тиц первого и второго компонентов имеет о наковую толщину и, следовательно, полност отделить компоненты друг от друга по толщ невозможно (условие отделимости: Ъ. 1 АЛЛИС Возьмем рещето с размером отверстий (Z., а .)и разделим мин2 лдкс образцы компонентов на этом рещете на дв фракции каждый. Дол  первого компонента в мелкой фракции C2;)d,. Дол  первого компонента во второй - крупной- Лиакцки оавна Р Г /,)db U J Дл  второго компонента соответственно . - 1 Z.. CX) i CildS р р . При этом Р - лг 2-(2.2 Ьсли законы распределени  частиц комп нентов по данному признаку посто нны, то доли компонентов во фракци х дл  любого личества образцов посто нны: P.j const, где Р 1 i - дол  1 - того компонен в J - той фракции. Это условие будет иметь место и тогда когда компоненты будут делитьс  в смеси другими компонентами. Последнее и полож но в основу предлагаемого способа. Следовательно, на первом этапе работы по 1};сдлагаемому способу стро тс  вариац;;он:-:ые р ды и с их помощью выбираетс  размер а и определ ютс  величины Р Следующим этапом работы  вл етс  анализ образцов смесей. Предположим, что имеем образец смеси, состо щей из двух названных выще компонентов, а содержание компонентов в этой смеси неизвестно: Х 2. помощью решета с выбранным выше размером отверстий Q делим образец на две фракции и определ ем процентное содержание фракций G и Q С Q -I-Q., 100%). Составл ем уравнени  балагчса смеси в каждой фракции; , .. 1.-X2 . р,,-х.. V. QZ Имеем систему из двух уравнений с двум  неизвестными. Решение системы дает значение искомых величин: , содержани  первого компонента. % - содержани  второго компонента. В общем случае дл  многокомпонентных смесей количество уравнений равно количеству фракций и количеству компонентов. Так дл  трехкомпонентной смеси необходимо с помощью двух рещет делить образцы на три фракции и составл ть и рещать систему из трех уравнений с трем  неизвестными . Уравнение баланса в общем виде: S РХ Q. Пример. На мельничных элеваторах дл  отправки на мельницу готов т помольные партии, состо щие, как правило, из нескольких компонентов. Например, в услови х Сибири часто составл ют партии из двух компонентов: р дового зерна пшеницы с невысокими качественными показател ми и сортового зерна пшеницы Саратовска  29. Контроль правильности составлени  таких партий зерна осуществить практически невозможно, несмотр  на то, что средние размеры р дового зерна чаще всего несколько меньше средних размеров сортового. Дело в том, что значительна  часть зерновок обоих сортов имеет одинаковые размеры и практически не отличаетс  по внешнему виду. С помощью предлагаемого способа можно определить содержание обоих компонентов в их смеси. Определение провод т в следующей последовательности . 1. Отбирают образцы несмешанных компонентов: Саратовской 29 и р довой. 2. С помощью лабораторных решет с продолговатыми отверсти ми раздел ют образцы по толщине зерновок на классы. Используют рещета с отверсти ми следующей щирины, мм: 1,0; 1,5; 2,0; 2,5; 3,0; 3,5. По результатам классификации составл ют вариационные р ды распределени  зерна по толщине зерновок (табл. 1).repetitions) of particles having a specific attribute value; - value of the feature (thickness of particles mm). Suppose also that the following condition holds true: 2,, -g, LLAXCLAXLLIN where: 2 / is the maximum thickness of the particles of the first component; ,,, Ъ.- minimally МЦК2. and the maximum thickness of the particles of the second component. This condition indicates that part of the particles of the first and second components is about the same thickness and, therefore, it is impossible to completely separate the components from each other along the sequences (separability condition: b. 1 ALLIS Let us take the size of the holes (Z., а. ) and divide the min2 ldks samples of components on this solution into two fractions each. The share of the first component in the small fraction C2;) d ,. The share of the first component in the second is large — Liakzki Rav, G /,) db U J For the second component, respectively. - 1 Z .. CX) i CildS p p. At the same time, P - lg 2- (2.2 L if the laws of distribution of the particles of components over a given attribute are constant, then the proportions of the components in the fractions for any quantity of samples are constant: Pj const, where P 1 i is the fraction of 1 - that component in J - of this fraction. This condition will also take place when the components are mixed in the mixture by other components. The latter is the basis of the proposed method. Consequently, at the first stage of the work according to 1}, the variance method is constructed; rows and with their help the size a is chosen and the values of P are determined. The next stage is p The analysis is a sample of mixtures. Suppose we have a sample of a mixture consisting of the two components mentioned above, and the content of components in this mixture is unknown: X 2. divide the sample into two fractions using the sieve with the above-selected hole size Q and determine the percentage the content of fractions G and Q С Q -IQ., 100%). Create equations for the mixture in each fraction; .. 1.-x2. p ,, - x .. V. QZ We have a system of two equations with two unknowns. The solution of the system gives the value of the sought values:, the content of the first component. % - content of the second component. In the general case for multicomponent mixtures, the number of equations is equal to the number of fractions and the number of components. Thus, for a three component mixture, it is necessary with the help of two choices to divide the samples into three fractions and to compose and solve a system of three equations with three unknowns. The balance equation in general form: S PX Q. Example. In mill elevators, grinding batches, usually consisting of several components, are prepared for shipment to the mill. For example, under Siberian conditions, batches of two components are often made: common wheat grain with low quality indicators and varietal grain of Saratovsk wheat 29. It is practically impossible to control the correctness of the composition of such batches of grain, despite the fact that the average sizes of the ordinary grain most often slightly less than the average size of the varietal. The fact is that a significant part of the grains of both varieties has the same size and practically does not differ in appearance. Using the proposed method, it is possible to determine the content of both components in their mixture. The determination is carried out in the following sequence. 1. Samples of unmixed components are taken: Saratovskaya 29 and the standard. 2. Using laboratory sieves with oblong holes, the samples are divided into classes by the thickness of the grains. Use slashes with holes of the following width, mm: 1.0; 1.5; 2.0; 2.5; 3.0; 3.5. According to the results of the classification, variational rows of grain distribution over the thickness of the kernels are made (Table 1).

Т а б л иT a b l i

ц аc a

3. С помощью вариационных р дов выбирают размер отверстий 2,5 мм, который поз вол ет разделить каждый компонент на две размерные фракции (количество фракций равно числу компонентов). Если образец Саратовской 29 с помощью такого рещета разделить на две фракции, то в первую {мелкую фракцию попадет 33%, т.е. все зерновки, имеющие толщину менее 2,5 мм. В крупную фракцию попадет . Соотнощенке фракций ,, 0,33; ,67 В ДОЛЯХ единицы: Р,. 0,64, Дл  второго компонента: Ргг 0,36. 4.Путем весового дозировани  и смещивани  готов т смесь с соотношением: Саратовска  29-33,3% р дова  - 66,7%. 5.Отбирают образцы смеси. 6.На решете с отверсти ми 2,5 мм раздел ют образец на две фракции каждый, взвешивают и подсчитывают содержание зерна в каждой фракции. Пол чают;первой (мелкой) - 54%, (крупной) - 46%. 7.Составл ют систему уравнений: 0,33 + 0,64 0,67 Х + 0,36 Хг 46,0 где: Х - содержание Саратовской 29, % X 2 - содержание р довой, ) 8.Решают систек у и получают X, 32,5%, Х2. 67,6%. 9.Использу  данные пункта 3, анализируют (п.п. 4-8) образец с другим содержанием компонентов. Результаты показаны в табл. 2 Таблица 23. Using variational series, choose a hole size of 2.5 mm, which allows you to divide each component into two size fractions (the number of fractions is equal to the number of components). If a sample of Saratovskaya 29 is divided into two fractions using such a crate, then 33% will fall into the first {fines fraction, i.e. all grains with a thickness of less than 2.5 mm. In a large fraction will fall. The ratio of fractions, 0,33; , 67 V SHARKS units: P ,. 0.64, For the second component: Prg 0.36. 4. By weight dosing and displacement, a mixture is prepared with a ratio: Saratovsk 29-33.3% of the range - 66.7%. 5. Take samples of the mixture. 6. On a 2.5 mm sieve, divide the sample into two fractions, weigh, and calculate the grain content of each fraction. They get; the first (small) - 54%, (large) - 46%. 7. The system of equations is: 0.33 + 0.64 0.67 X + 0.36 Xg 46.0 where: X is the content of Saratovskaya 29,% X 2 is the content of a row,) 8. Decide the system and get X, 32.5%, X2. 67.6%. 9. Using data from item 3, analyze (items 4-8) a sample with a different content of components. The results are shown in Table. 2 Table 2

SU2053957A 1974-07-29 1974-07-29 The method of determining the content of components in a mixture of seeds of different varieties SU530248A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU2053957A SU530248A1 (en) 1974-07-29 1974-07-29 The method of determining the content of components in a mixture of seeds of different varieties

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU2053957A SU530248A1 (en) 1974-07-29 1974-07-29 The method of determining the content of components in a mixture of seeds of different varieties

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU530248A1 true SU530248A1 (en) 1976-09-30

Family

ID=20594213

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU2053957A SU530248A1 (en) 1974-07-29 1974-07-29 The method of determining the content of components in a mixture of seeds of different varieties

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU530248A1 (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Standish The kinetics of batch sieving
US4487323A (en) Automatic particle-size analyzer
Bowen The use of reference materials in the elemental analysis of biological samples
JPH0143889B2 (en)
Japa A study of the morphology and development of the megakaryocytes
SU530248A1 (en) The method of determining the content of components in a mixture of seeds of different varieties
Li et al. Craniodental and postcranial characters of non-avian Dinosauria often imply different trees
Pitman et al. Botanical composition of tropical grass‐legume pastures estimated with near‐infrared reflectance spectroscopy
Martens et al. Preference of cauliflower related to sensory descriptive variables by partial least squares (PLS) regression
Pasynkova et al. Change in quality parameters of hulled oats grain at Fractionation
KR890002647A (en) Combination coefficient measuring method and device
McDonald Methods of Protein Analysis and Variation in Protein Results.
Milner et al. The separation of grain by projection. II. Systematic differences in physical properties and composition of wheat fractions
Dennison Reliability of visual estimates of grain abundance
US4797204A (en) Automatic particle-size analyzer with divided drum
US3077407A (en) Wheat flour fractionation processes
MOSKOWITZ et al. The texture profile: Its foundations and outlook
Werner et al. Additive, multiplicative, and mixed analytical errors.
Sole An appraisal of the Glasblaserei and Sortimat laboratory screens for the assessment of the corn size distribution of barley
SU1383154A1 (en) Automatic granulometer for loose materials
Churchill et al. Decision-support system development for conditioning seeds with indent cylinder
Vaughan et al. Physical properties of seeds associated with viability in small-seeded legumes
Waxdal et al. Inter‐laboratory relative fluorescence intensity measurements using FlowCal 575 calibration beads: A baseline study
US2693706A (en) Method of and graded spheres for calibration of sieves
Zheng et al. Combined Benedetti-Pichler/Stange–Poole sampling equation for two-component particulate mixtures