SU518791A1 - Способ идентификации личности по голосу - Google Patents
Способ идентификации личности по голосуInfo
- Publication number
- SU518791A1 SU518791A1 SU1891858A SU1891858A SU518791A1 SU 518791 A1 SU518791 A1 SU 518791A1 SU 1891858 A SU1891858 A SU 1891858A SU 1891858 A SU1891858 A SU 1891858A SU 518791 A1 SU518791 A1 SU 518791A1
- Authority
- SU
- USSR - Soviet Union
- Prior art keywords
- signal
- speech signal
- voice
- identification
- spectral
- Prior art date
Links
Description
(54) СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ПО ГОЛОСУ
1
Изобретение предназначено дл опознавани личности по речевому сигналу и мо, жет найти применение в криминалистике Дл использовани речового сигнала в качестве вещественного доказательства дл . идентификации личности, а также подтверждени личности по предъ вленному паролю, вьшолненн команды только определенного лица и распознавани речи в адаптнвных системах
Известны способы идентификации личноетн по голосу,основанные на спектрапьно-по лосновременном анализе речевого сигнала, выделении характеристик индивидуального голоса в анализаторе и сравнении этих ха:рактернстик с эталоном.
Прн осуществлении одного из известных способов идентификаци отпечатка голоса про:изводитс путем спектрографической провер ки вокальных изречений. При этом экстрагирую .1-с характерные особенности из произно |снмых фраз какого-либо лица дл проверки Говор щего.
; В других способах дл идентификаШти личности используют ключевые слоаа, а процесс распознавани личности произвоглтс
по отпечаткам голоса в частотно-временной области.
i Наиболее близким к предлагаемому в|Л етс способ, основанный на спектральном анализе определенных участков; произвольного по содержанию речевого сообщени .
Однако реализаци известных способов требует об зательного применени мощных средств вычислительной техники и не; исключает зависимости 1ндентнфикацни( от смыолового содержани произносимого текста.
Цель изобретени - исключение зависимости резулыатов вдентификацин От смыслового содержани произносимого текста и упрощение реализации способа.
Дл этого по предлагаемому способу из речевого сигнала выдел ют звонкие участки н усредн ют по времени их существова ни значени энергии в каждой спектральной полосе в области высших формантных участков.
На чертеже изображена блок-схема ус:тройства , реализующего предлагаемый способ .
Уст о|;СТЩ ад -nofiTsepjifyjQjiHff личности :ro©opsj3©jpo, «дагтощр ЕЭ усилител 1, детектора , 2 адаовдоспгвЕ сигнала, 3 пре варн ед ького 1;ц1)вобра к валиа речевого сигнал % реде В| еме1-ш 4, спектрально-йсиюсного аналвэатора 5, экстрактора 6 дополнитвль- . ных признаков сигнала, стствмы интегра- ; торов 7, Системы настраиваемых пороговых , элементов 8 и логического решающего ус- ,
тройства 9,
, -.1
Речевой сигнал, соответствутадий произ } несению р зы произвольно то содоржвпи , через усилитель 1 поступает на детектор 2 аконкости, который выдел ет из речевог-о сигнала его зьонкив участки. В основе действий этого блока лежит притшгт определе- i ни гврмонической струк171эы сигнала. Вы- : деленные участки речеваго сигншл далее. i Посгуп г на блок 3 предварительного пре- j образовани , в результате чого сигнал нор- i малнзуетс по .уровню и,таким образом, | уже МШ5О зависит от Того, громко была произнесенаф )аза или тихо. Сущность действи ; блока 3 состоит.в переносе спектра сигна- . ла в область упгьтравысо их частот, амади- Т5дном его ограничении и последующей де модул ции Врход ший из блока 3 сигнал одновременно поступает HQ реле времени 4 и анйлиза гор 5. р| е ч4©йи служит дл ус™ тановлени по .3apa.5ieQ вмбракной методике участков одинаковой длительности анализируемого речевого сигнала. Анализатор 5 состоит из набора 24--х ..полосовых фильтроВ; Охватывающих диапазон высших формантньис Областей сигнала {2000 Гц 4ООО Гц). Каждый из полосовых фильтров ицеет шири Ну 250 Гц и смещен от соседнего фгшьтра На величину 10О Гн, выделени спектральных составл ющих из речевого сиг Напа с помощью блока 6 происходит опреде Ление частоты основного топа .са путем
; экстра КЦИ.И первой гармоник1. сипга.ла иподсчета плотности ее нулевых пересечений; оценка темпе речи путем фидырации снгнала по низкой частоте с его последующим центральным амп йгудкы.м ограничением и О№ределением числа перегибов огибаюшей STO-J :го сигнала; выделение огибающей исходного речевого сигнала, .;
Дп того чтобы результаты анализа не зависели от произносимого текста, анализируемый с помощью блоков 5 и 6 сигнал усредн етс носредством интегрирующих устройств , объединенных в блоке 7, Полученный таким, образом сигнал поступает на систему настранваемьгх пороговых элементов, служа1дую в режиме обз чени запоминающим устрой ством эталонноIX) произнесени , В режиме идентификации неизвестное произнесение с помощью логического решающего устройст ва 9 сравниваетс с наход ш мс в пам ти эталоном и в случае установлени между ними сходсгва выдает на выход положительный сигнал, в же несовпадени -- о-г ринательный..
Claims (1)
- Формула изобретениСнособ иденгиф.икацки личности по голо-, су, основанный па снектрально-полосно-врв менном анализе речевого сигнала выделении характеристик индивидуальности голоса в ана лизаторв и в сравнении этих характеристик с эталонными, отличающийс тем, что, с целью исключени зависимости результатов идентификации or смыслового Содержани произносимого текста и упрощени реализации , из речевого сигнала вьщелйют звонкие участки и усредн ют по емени их существовани значени энеркии в каждой спекгральной полосе в области высших формант ных.участковапмзЩIITeo1iLЧ«Л
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU1891858A SU518791A1 (ru) | 1973-02-23 | 1973-02-23 | Способ идентификации личности по голосу |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU1891858A SU518791A1 (ru) | 1973-02-23 | 1973-02-23 | Способ идентификации личности по голосу |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SU518791A1 true SU518791A1 (ru) | 1976-06-25 |
Family
ID=20544971
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU1891858A SU518791A1 (ru) | 1973-02-23 | 1973-02-23 | Способ идентификации личности по голосу |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
SU (1) | SU518791A1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5835894A (en) * | 1995-01-19 | 1998-11-10 | Ann Adcock Corporation | Speaker and command verification method |
-
1973
- 1973-02-23 SU SU1891858A patent/SU518791A1/ru active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5835894A (en) * | 1995-01-19 | 1998-11-10 | Ann Adcock Corporation | Speaker and command verification method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP0178509A1 (en) | Dictionary learning system for speech recognition | |
JPS5944639B2 (ja) | 音声による異同認識方式における標準パタ−ン更新方法 | |
JPH0352640B2 (ru) | ||
CN110931022B (zh) | 基于高低频动静特征的声纹识别方法 | |
JPS62232691A (ja) | 音声認識装置 | |
US20210166715A1 (en) | Encoded features and rate-based augmentation based speech authentication | |
US4078154A (en) | Voice recognition system using locus of centroid of vocal frequency spectra | |
KR20170073113A (ko) | 음성의 톤, 템포 정보를 이용한 감정인식 방법 및 그 장치 | |
SU518791A1 (ru) | Способ идентификации личности по голосу | |
US20220335944A1 (en) | Voice conversion apparatus, voice conversion learning apparatus, image generation apparatus, image generation learning apparatus, voice conversion method, voice conversion learning method, image generation method, image generation learning method, and computer program | |
CN109273012A (zh) | 一种基于说话人识别和数字语音识别的身份认证方法 | |
Dusan et al. | On integrating insights from human speech perception into automatic speech recognition. | |
Samal et al. | On the use of MFCC feature vector clustering for efficient text dependent speaker recognition | |
Montalvão et al. | Is masking a relevant aspect lacking in MFCC? A speaker verification perspective | |
Bansod et al. | Speaker Recognition using Marathi (Varhadi) Language | |
Zhu et al. | Analysis of hybrid feature research based on extraction LPCC and MFCC | |
Missaoui et al. | Gabor filterbank features for robust speech recognition | |
Tahliramani et al. | Performance analysis of speaker identification system with and without spoofing attack of voice conversion | |
JPS5936759B2 (ja) | 音声認識方法 | |
Hsieh et al. | A robust speaker identification system based on wavelet transform | |
Mishra et al. | Speaker identification, differentiation and verification using deep learning for human machine interface | |
Neelima et al. | Spoofing det ection and count ermeasure is aut omat ic speaker verificat ion syst em using dynamic feat ures | |
CN113053398B (zh) | 基于mfcc和bp神经网络的说话人识别系统及方法 | |
SU290186A1 (ru) | Устройство для распознавания речевых образов | |
RU2598314C2 (ru) | Способ оценки вариативности парольной фразы (варианты) |