SU363105A1 - Способ формирования мер сходства при распознавании образов - Google Patents

Способ формирования мер сходства при распознавании образов

Info

Publication number
SU363105A1
SU363105A1 SU1633124A SU1633124A SU363105A1 SU 363105 A1 SU363105 A1 SU 363105A1 SU 1633124 A SU1633124 A SU 1633124A SU 1633124 A SU1633124 A SU 1633124A SU 363105 A1 SU363105 A1 SU 363105A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
similarity
measures
classes
recognition
formation
Prior art date
Application number
SU1633124A
Other languages
English (en)
Inventor
изобретени Авторы
Original Assignee
В. Ф. Журавлев, Н. И. Киркоров , С. М. Мороз Минский радиотехнический институт
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by В. Ф. Журавлев, Н. И. Киркоров , С. М. Мороз Минский радиотехнический институт filed Critical В. Ф. Журавлев, Н. И. Киркоров , С. М. Мороз Минский радиотехнический институт
Priority to SU1633124A priority Critical patent/SU363105A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU363105A1 publication Critical patent/SU363105A1/ru

Links

Description

1
Изобретение относитс  к способам формировани  мер сходства предъ вленной реализации образа с каждым из классов заданного алфавита и может быть использовано при построении распознающих систем, в частности при разработке читающих автоматов.
Известный способ формировани  мер сходства заключаетс  в том, что конкретные физические характеристики объекта - признаки - представл ют в виде электрических сигналов и каждый сигнал сравнивают но арин тому правилу с его эталонными значени ми дл  всех классов заданного алфавита. Количественные результаты такого сравнени , характеризующие меры сходства по одному нризна-ку, накапливают по адресам, соответствующим классам, формиру  меры сходства по совокупности всех признаков, на основании которых, согласно прин тому правилу решени , отождествл ют предъ вленную реализацию с одним из классов.
Одна1ко в р де случаев, например при распознавании нестилизованных или слабо стилизованных письменных знаков, достоверность распознавани  нри таком способе формироваии  мер сходства оказываетс  недостаточной .
Цель изобретени  - повышение достоверности результатов распознавани  образов.
2
Сущность изобретени  заключаетс  в переоценке в процессе распознавани  мер сходства по каждому отдельно вз тому признаку предъ вленной реализации с каждым из классов заданного алфавита, состо щей в замене каждой меры сходства предъ вленной реализации с данным классом по отдельному признаку суммой превышений этой меры сходства мер сходства по тому же признаку дл 
остальных классов. Дл  этого сравнивают разностные сигналы один с другим, суммируют нолученные сигналы превышени  по к-тому признаку во всех классах и накапливают полученные суммы дл  последующего
сравнени  их с порогом.
Така  переоценка мер сходства приводит к выделению отличительных особенностей классов , что эквивалентно увеличению рассто ний между классами в пространстве признаков.
Формирование мер сходства по совокупности признаков предъ в.тенной реализации с каждым из N классов задан 1ого алфавита
осуществл етс  иутем накоплени  переоцененных мер сходства по каждому отдельно вз тому признаку. Переоценка зак.чючаетс  в том, что сигнал Гц„ соответствующий мере сходства предъ вленной реализации с г-ым
классом по к-тому признаку, преобразуют
SU1633124A 1971-03-09 1971-03-09 Способ формирования мер сходства при распознавании образов SU363105A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU1633124A SU363105A1 (ru) 1971-03-09 1971-03-09 Способ формирования мер сходства при распознавании образов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU1633124A SU363105A1 (ru) 1971-03-09 1971-03-09 Способ формирования мер сходства при распознавании образов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU363105A1 true SU363105A1 (ru) 1972-12-30

Family

ID=20468714

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU1633124A SU363105A1 (ru) 1971-03-09 1971-03-09 Способ формирования мер сходства при распознавании образов

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU363105A1 (ru)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5005205A (en) Handwriting recognition employing pairwise discriminant measures
US10423852B1 (en) Text image processing using word spacing equalization for ICR system employing artificial neural network
US5917941A (en) Character segmentation technique with integrated word search for handwriting recognition
US3182290A (en) Character reading system with sub matrix
CN110503054B (zh) 文本图像的处理方法及装置
CN112016531A (zh) 模型训练方法、对象识别方法、装置、设备及存储介质
Zois et al. A comprehensive study of sparse representation techniques for offline signature verification
Zhu et al. Consistent matching based on boosted salience channels for group re-identification
CN110110325B (zh) 一种重复案件查找方法和装置、计算机可读存储介质
CN109389110B (zh) 一种区域确定方法及装置
Baechler et al. Text line extraction using DMLP classifiers for historical manuscripts
Satpathy et al. Human detection using discriminative and robust local binary pattern
CN111275049A (zh) 一种文字图像骨架特征描述符获取的方法及装置
CN108921006B (zh) 手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法
CN107103289B (zh) 利用笔迹轮廓特征来进行笔迹鉴别的方法及系统
Babbar et al. Cross-age face recognition using deep residual networks
SU363105A1 (ru) Способ формирования мер сходства при распознавании образов
Susanto et al. Javanese script recognition based on metric, eccentricity and local binary pattern
JPS60153574A (ja) 文字読取方法
Rajithkumar et al. Template matching method for recognition of stone inscripted Kannada characters of different time frames based on correlation analysis
Jokic et al. License plate recognition with compressive sensing based feature extraction
US20220114357A1 (en) Method and device for fingerprint image recognition, and computer-readable medium
Nooraliei Persian handwritten digits recognition by using zoning and histogram projection
Khan et al. Efficient segmentation of sub-words within handwritten arabic words
JPS5835674A (ja) オンライン手書文字特徴抽出方法