SU293255A1 - LIBRARY | - Google Patents
LIBRARY |Info
- Publication number
- SU293255A1 SU293255A1 SU1363005A SU1363005A SU293255A1 SU 293255 A1 SU293255 A1 SU 293255A1 SU 1363005 A SU1363005 A SU 1363005A SU 1363005 A SU1363005 A SU 1363005A SU 293255 A1 SU293255 A1 SU 293255A1
- Authority
- SU
- USSR - Soviet Union
- Prior art keywords
- summing
- coefficients
- recording
- outputs
- filters
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 9
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 7
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 claims description 5
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 8
- 230000003595 spectral Effects 0.000 description 8
- 241001442055 Vipera berus Species 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000009114 investigational therapy Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- ICIWUVCWSCSTAQ-UHFFFAOYSA-M iodate Chemical compound [O-]I(=O)=O ICIWUVCWSCSTAQ-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
Description
Предлагаемое изобретение относитс к области специализированных средств вычислительной техники дл измерени веро тностных характеристик случайных процессов.The present invention relates to the field of specialized computing equipment for measuring the probability characteristics of random processes.
Дл подобных целей используютс аналоговые электронные коррел торы, работающие по принципу разложени коррел ционной функции в ортонормированный р д по функци м Лагерра.For such purposes, analog electron correlators are used that operate on the principle of decomposing the correlation function in an orthonormal series in terms of Laguerre functions.
Подобные коррел торы имеют тот недостаток , что требуют наличи в своем составе множительного устройства, сложного и недостаточно надежного в эксплуатации.Such correlators have the disadvantage that they require the presence of a multiplying device in their composition, which is complex and insufficiently reliable in operation.
Целью изобретени вл етс упрощение и повыщение надежности устройства спектрально-коррел ционного анализа и непосредственное получение кривой коррел ционной функции исследуемого процесса.The aim of the invention is to simplify and increase the reliability of the device for spectral-correlation analysis and to directly obtain the correlation function curve of the process under study.
Это достигаетс за счет использовани вместо множительного устройства со сглаживающим фильтром измерител дисперсии, техническа реализаци которого не вызывает затруднений .This is achieved by using instead of a multiplying device with a smoothing filter a dispersion meter, the technical implementation of which is straightforward.
Принцип действи предлагаемого устройства основан на оценке коэффициентов разложени спектральной плотности исследуемого случайного центрированного процесса в р д по четным положительным взаимно перекрывающимс функци м. Выходы измерительной дисперсии через потенциометры весовых коэффициентов подключены к суммирующим блокам, соединенным с регистрирующими устройствами. Устройство содержит дополнительные суммирующий блок и частотные фильтры, входы которых через стробирующие каскады подключены к суммирующим блокам, а выходы соединены с дополнительным суммирующим блоком , св занным с регистрирующим устройством . Блок-схема устройства показана на чертеже , где пр)ш ты следующие обозначени : 1 - частотные фильтры с перекрывающимис амплитудно-частотными характеристиками; 2 - измерители дисперсии; 5 - блок весовых коэффициентов; 4 - сумматоры весов,The principle of operation of the proposed device is based on estimating the coefficients of the decomposition of the spectral density of a randomly centered process under investigation in a series of even positive mutually overlapping functions. The outputs of the measuring dispersion are connected to summing blocks connected to the recording devices via potentiometers of weighting factors. The device contains additional summing unit and frequency filters, whose inputs through gating cascades are connected to summing units, and the outputs are connected to an additional summing unit associated with a recording device. The block diagram of the device is shown in the drawing, where the following symbols are used: 1 - frequency filters with overlapping amplitude-frequency characteristics; 2 - dispersion meters; 5 - block weighting factors; 4 - scales adders,
к выходу которых подключены регистрирующие устройства (вольтметры) оценок коэффициентов разложени спектральной плотности в р д; 5 - датчик импульсов; 6 - стробирующие каскады; 7 - частотные фильтры, импульсные функции которых совпадают с преобразованием Фурье четных положительных функций р да; 8 - сумматор; 9 - регистрирующий блок (осциллограф) кривой коррел ционной функции.the output of which is connected to the recording devices (voltmeters) of evaluating the coefficients of the decomposition of the spectral density in a row; 5 - pulse sensor; 6 - gating cascades; 7 — frequency filters whose impulse functions coincide with the Fourier transform of even positive series of functions; 8 - adder; 9 - recording unit (oscilloscope) of the correlation function curve.
На блок-схеме показаны Л идентичных каналов дл оценки коэффициентов Cj разложени спектральной плотности Ф((о) исследуемого случайного процесса в р д по четным положительным взаимно перекрывающимс функристики /Ci(/to) частотных фильтров / выбираютс исход из соотиошеии :The block diagram shows L identical channels for estimating the coefficients Cj of the decomposition of the spectral density Φ ((o) of the random process under investigation in a series of even positive mutually overlapping functionaries / Ci (/ to) frequency filters / are selected based on the following:
(/w)i(-/o)) 5i(oj), ,2,..., N.(/ w) i (- / o)) 5i (oj),, 2, ..., N.
Четность и положительность функций 5;(с1)) вл етс необходимым условием физической реализуемости частотных фильтров /.The parity and positivity of functions 5; (c1)) is a necessary condition for the physical realizability of frequency filters /.
Известно, что алгоритм нахождени оценкиIt is known that the estimation algorithm
коэффициента а разложени decomposition factor a
спектральной нлотности в р д имеет вид;spectral density in the series has the form;
лсоПlsop
«; 2 bTk 1Ф(ш) 2ЬГА“; 2 bTk 1F (w) 2bA
Ф(а))|К(/ш), F (a)) | K (/ w),
Ik Ik
-: -:
k l-ОСk l-os
т;t;
где -элементы матрицы , обратной к матрице ЦЬ, с элементамиwhere are the elements of the matrix inverse to the matrix Qb, with the elements
ооoo
; -1-5 И-5 ХИСледовательно , дл вычислени коэффициентов иг выход фильтров / необходимо нодключить к измерител м диснерсни 2, а измеренное значение диснерсии с весовыми коэффициентами bij(i,j-l, 2,..., Л ) иодать на сумматор весов 4. Блок 3 весовых коэффициентов н сумматоры весов 4 представл ют собой аналоговые усилители- инверторы с N входами в каждом. К выходу каждого сумматора весов 4 подключен регистрирующий прибор (например, вольтметр ) дл отсчета величины напр жени , нронорционального значению коэффициента ai(i, 2,..., N). Выходы сумматоров весов 4 подключены к стробирующим каскадам 6, открывающимс на врем действи импульса, снимаемого с датчика импульсов 5. Длительность импульса выбираетс меньщей минимального времени устаиовлени фильтров, а период повторени импульсов с датчика импульсов 5 выбираетс больщим максимального времени установлени .; -1-5 И-5 CHIS consequently, to calculate the coefficients, the output of the filters / need to be connected to disnergies 2, and the measured value of disnersion with weights bij (i, jl, 2, ..., L) and iodate to the balance weights 4 The weight coefficients block 3 n balance weights 4 are analog amplifier-inverters with N inputs each. A registering device (for example, a voltmeter) is connected to the output of each weight accumulator 4 to read the voltage value, which is normal to the value of the coefficient ai (i, 2, ..., N). The outputs of the balance weights 4 are connected to the gate stages 6, which open for the duration of the pulse taken from the pulse sensor 5. The pulse duration is chosen to be shorter than the minimum filtering time, and the pulse repetition period from the pulse setting time 5 is selected.
Выходы стробирующих каскадов 6 подключены к фильтрам 7, импульсные функции которых совпадают с преобразованием Фурье четных положительных функций р да. Выходы фильтров 7 подключены ко входу сумматора 8, выход которого соединен с регистрирующим блоком (осциллографом) 9.The outputs of the gate stages 6 are connected to filters 7, whose pulse functions coincide with the Fourier transform of even positive functions of the row. The outputs of the filters 7 are connected to the input of the adder 8, the output of which is connected to the recording unit (oscilloscope) 9.
При определении коэффициентов разложени спектральной плотности в р д случайныйIn determining the coefficients of the decomposition of the spectral density in a series of random
центрированный процесс подаетс на фильтры /. Выходное напр жение каждого фильтра подаетс на измеритель дисперсии 2. Измеренное значение дисперсии подаетс через блок 3the centered process is fed to the filters. The output voltage of each filter is fed to the dispersion meter 2. The measured dispersion value is fed through block 3
весовых коэффициентов на сумматоры весов 4, выходы которых соединены со входами регистрирующих устройств. Показани вольтметров пропорциональны коэффициентам разложени спектральной плотности исследуемогоweight coefficients on the adders of the scales 4, the outputs of which are connected to the inputs of the recording devices. The readings of the voltmeters are proportional to the coefficients of the decomposition of the spectral density of the investigated
случайного процесса.random process.
Измеренные значени коэффициентов разложени спектральной плотности в р д позвол ют однозначно определить коррел ционную функцию, регистраци которой осуществл етс The measured values of the coefficients of the decomposition of the spectral density in the series make it possible to unambiguously determine the correlation function, the registration of which is carried out
за счет стробировани напр жений с выходов сумматоров весов 4 в блоке стробировани импульсов с датчика импульсов 5. С выходов блока стробировани короткие по длительности импульсы с амплитудами, пропорциональными величинам коэффициентов разложени спектральной плотности в р д, подаютс на фильтры 7. Реакции фильтров 7 на эти импульсы одновременно складываютс на осциллографе Я образу кривую коррел ционнойby gating the voltages from the outputs of the balance weights 4 in the pulse gating unit from the pulse sensor 5. From the outputs of the gating unit, short duration pulses with amplitudes proportional to the values of the coefficients of the decomposition of the spectral density are applied to filters 7. Reactions of filters 7 to these 7 the pulses are simultaneously folded on an oscilloscope I will form a correlation curve
функции исследуемого процесса.functions of the process under study.
Предмет изобретени Subject invention
Claims (2)
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SU293255A1 true SU293255A1 (en) |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN118311464B (en) | Battery health state estimation method and system | |
SU293255A1 (en) | LIBRARY | | |
Kuchel et al. | Analytical solutions and simulations for spin-echo measurements of diffusion of spins in a sphere with surface and bulk relaxation | |
Phillies | Upon the application of cumulant analysis to the interpretation of quasielastic light scattering spectra | |
Tufisi et al. | Frequency Estimation using Spectral Techniques with the Support of a Deep Learning Method | |
Cennamo et al. | Dynamic testing and diagnostics of digitizing signal analyzers | |
CN108398600B (en) | Impedance spectrum measuring method and tester based on Prony state space algorithm | |
Herasimov et al. | Method for Assessing Meter Error Characteristics of Random Signals | |
Alyaev et al. | Wide-range fission chambers signal simulator | |
Antosia | Ground Wave Propagation Measurement using DAQ Module and LabVIEW | |
RU2399060C1 (en) | Method of analysing multiple frequency signals containing hidden periodicity | |
RU2306592C1 (en) | Method for active identification of linear control objects | |
Alsabbah et al. | Neural network-based waveguide acoustic gas detector | |
Peretto et al. | Uncertainty propagation in the discrete-time wavelet transform | |
SU1083124A1 (en) | Device for spectral analysis | |
RU200424U1 (en) | Device for evaluating the reliability of technical systems based on the results of observations of the flow of failures | |
Müller et al. | Deconvolution of periodic heat signals by fast fourier transform | |
Ahmed et al. | Analog fault diagnosis by inverse problem technique | |
Virosztek et al. | Theoretical limits of parameter estimation based on quantized data | |
SU756331A1 (en) | Method of measuring amplitude density distribution of signal stream | |
SU703768A1 (en) | Spectrum analyzer | |
SU516046A1 (en) | Statistical time interval analyzer | |
SU647871A1 (en) | Device for evaluating coaxial cable non-uniformity | |
SU968667A1 (en) | Device for diagnosis of bearings | |
SU734578A1 (en) | Discrete-analogue spectrum analyzer |