SU1763956A1 - Способ дистанционного определени геофизических параметров почв - Google Patents

Способ дистанционного определени геофизических параметров почв Download PDF

Info

Publication number
SU1763956A1
SU1763956A1 SU904882043A SU4882043A SU1763956A1 SU 1763956 A1 SU1763956 A1 SU 1763956A1 SU 904882043 A SU904882043 A SU 904882043A SU 4882043 A SU4882043 A SU 4882043A SU 1763956 A1 SU1763956 A1 SU 1763956A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
soil
vegetation
coefficient
microwave radiation
biomass
Prior art date
Application number
SU904882043A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Георгиевич Гранков
Борис Михайлович Либерман
Анатолий Михайлович Шутко
Original Assignee
Институт Радиотехники И Электроники Ан Ссср
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт Радиотехники И Электроники Ан Ссср filed Critical Институт Радиотехники И Электроники Ан Ссср
Priority to SU904882043A priority Critical patent/SU1763956A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1763956A1 publication Critical patent/SU1763956A1/ru

Links

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение относитс  к дистанционным способам контрол  геофизических параметров почв, таких как влажность поверхностного и глубинного слоев, степень минерализации почвенного раствора и т.д., и может быть использовано при решении широкого круга задач агрометеорологии , гидрометеорологии, мелиорации сельского и лесного хоз йства, геологии и контрол  природной среды. Целью изобретени   вл етс  повышение точности определени . Одновременно с измерением интенсивности собственного СВЧ-излучени  почвы, покрытой растительностью, дополнительно измер ют излучательные характеристики подстилающей поверхности в ближнем ИК-диапазоне. С помощью аналитического выражени  определ ют интенсивность собственного СВЧ-излучени  собственно почвы. По полученному значению на основе известных тарировочных зависимостей или расчетным путем определ ют влажность поверхностного или глубинного сло  почвогрунтов, уровень залегани  грунтовых вод, степень минерализации почвенного раствора и т.д Это позвол ет повысить точность дистанционного определени  геофизических параметров почв, покрытых растительностью снизить трудоемкость работ повысить их оперативность 2 ил

Description

Изобретение относитс  к дистанционным способам контрол  геофизических параметров почв, таких как влажность поверхностного и глубинных слоев, степень минерализации почвенного раствора и т.д., и может быть использовано при решении широкого круга задач агрометеорологии, гидрометеорологии, мелиорации сельского и лесного хоз йства геологии и контрол  природной среды.
Известен контактный способ определени  геофизических параметров почв В соответствии с этим способом на исследуемом учатске почвы берутс  образцы грунта при определении поверхностной влажности на трех горизонтах с 3-кратной повторностью; при определении профил  влажности до 2 м бурением почвы до 1 м с отбором проб через каждые 20 см, при определении уровн  залегани 
VJ
о со о
СП
о
грунтовых вод бурением почвы до водного зеркала; при определении солености почв с отбором дополнительных образцов грунта. Полученные образцы взвешивают, сушат, из них беретс  водна  выт жка солей и т.д.
Данный способ характеризуетс  большой трудоемкостью, низкой оперативностью (врем  анализа проб 2-3 сут).
Известен также способ дистанционного определени  геофизических параметров почв по данным только СВЧ-радиометриче- ских измерений. По этому способу по данным СВЧ- радиометрических измерений и выборочных контактных измерений сначала определ ют интенсивность собственного СВЧ-излучени  почвы под растительностью путем учета вли ни  растительного покрова на СВЧ-излучение системы почва-растительность , а затем по значени м радио рко- стной температуры (коэффициента излучени ) собственно почвы по гарировоч- ным зависимост м или расчетным путем определ ют геофизические параметры почв.
Учет вли ни  растительности при этом производитс  следующим образом: на основе выборочных наземных контактных данных определ ют средние дл  отдельных участков земной поверхности значени  биомассы растительности на основе этих данных рассчитывают коэффициент, учитывающий вли ние растительности на излучательные свойства почв, и по коэффициенту излучени  системы почва-растительность восстанавливают значение коэффициента излучени  почвы а по его значению с помощью известных методик определ ют геофизические параметры
Недостатками данного способа  вл ютс : необходимость проведени  большого числа трудоемких операций, включающих скашивание растительности на тестовых участках и анализ полученных образцов; большие значени  погрешности определени  коэффициента излучени  почвы, обусловленные вариаци ми биомассы растительности в значительных пределах; сложность организации автоматизированной обработки данных измерений над пол ми с различными типами культур.
Вследствие ошибок в определении степени вли ни  растительности на собственное СВЧ-излучение системы почва-растительность коэффициент излучени  почвы определ етс  неправильно, что приводит к ошибкам определени  геофизических параметров .
Целью изобретени   вл етс  повышение точности определени  геофизических параметров почвы
Дл  отого одновременно с измерением коэффициента собственного СВЧ-излуче- ни  (КИ) участка земной поверхности «ч измер ют коэффициент спектральной  ркости
(КСЯ) п в ближнем инфракрасном диапазоне волн (0,76-0 96 мкм) того же участка земной поверхности; измер ют коэффициент спектральной  ркости близлежащего участка почвы без растительности го при тех же
услови х освещенности; по измеренным значени м АЧ, п, го определ ют коэффициент собственного СВЧ-излучени  почвы под растительностью /со из соотношени 
1 - л о г г. г0 пШ
I Л О Г Г 1 -A f оП J
(D
ИЛИ
«U 1 + ( АЧ - 1 )
г0 nV;4
TJ
(2)
где г - известный из литературы коэффициент спектральной  ркости растительности при максимальной ее густоте (зависит от типа растительности):
у . а- известные из литературы коэффициенты , характеризующие изменение соответственно интенсивности собственного
СВЧ-излучени  и КСЯ растительности с биомассой .
по коэффициенту излучени  почвы KQ определ ют геофизические параметры почвы .
Реальные почвы, как правило, покрыты
растительностью наход щейс  на различных стади х вегетации (развити ). Растительный покров поглощает и рассеивает радиоволны, причем характеристики поглощени  и рассе ни  существенно завис т от длины волны излучени  и биометрических параметров растительности. Это приводит к тому что коэффициент излучени , измер емый в СВЧ-диапазоне системы почва-растительность , отличаетс  от коэффициента излучени  АО собственно почвы:
А 1 - Л О
v,n
+ ( 1 - e fy
(3)
где AM - КИ системы почва-растительность;
л о - КИ почвы под растительностью;
m - биомасса растительности, кг/м : у- известный коэффициент, завис щий от длины волны СВЧ-диапазона.
Зависимость у от биомассы известна. На практике дл  определени  измер ют биомассу на небольшом тестовом участке полм тср (выкашивают, взвешивают), считают , что биомасса растительности вдоль пол  не мен етс , поэтому по тарировочной зависимости определ ют у, а по ней дл  всего пол  рассчитывают текущее значение КИ собственно почвы под растительностью/со:
KQ (- 1 - /ci).
(4)
С другой стороны, коэффициент спектральной  ркости п системы почва-растительность в ближнем ИК-диапазоне практически полностью определ етс  характеристиками растительности, а дл  участков земной поверхности без растительности практически не зависит от определ емых геофизических параметров почвы.
КСЯ в ближнем ИК-диапазоне системы почва-растительность описываетс  выражением
П U + (г0 - г. J -е
-#.т
(5)
где п - КСЯ системы почва-растительность;
го - КСЯ почвы без растительности;
г - КСЯ растительности с максимальной густотой;
«-известный коэффициент, завис щий от типа с/х культуры.
Интенсивность собственного СВЧ-из- лучени  почв устойчиво зависит от их геофи- зических параметров (ГПФ), таких как влажность, температура, соленость, уровень залегани  грунтовых вод и т.п. Разработаны и проверены в лабораторных и натурных услови х методики определени  ГПФ по измеренным значени м КИ на одной или нескольких волнах по тарировоч- ным зависимост м или расчетным путем.
Указанные методики разработаны дл  случаев, когда растительность на поверхности почвы отсутствует. При определении же характеристик почвы, покрытой растительностью , принималось допущение, что биометрические характеристики растительности неизменны на всем исследуемом участке. Одновременно определение характеристик и почвы, и растительности на основе многоканальных СВЧ-радиометрических измерений приводило к значительным погрешност м , величина которых к тому же зависила от геофизических параметров почв,
Дл  многопараметрических систем величина погрешности определени  параметров по данным многоканальных измерений зависит от степени ортогональности векторов , характеризующих зависимость изменени  характеристик системы от соответствующих параметров.
На фиг. 1 изображены двумерные коррел ционные диаграммы вариаций КИ на
двух волнах СВЧ-диапазона и КСЯ в ближнем ИК-диапазоне и вариаций КИ в дециметровом диапазоне волн дл  системы почва-растительность в услови х вариаций влажности поверхностного сло  почвы и биомассы растительности. Дл  сравнени  на диаграмме показаны также взаимное расположение векторов, характеризующих зависимость изменени  ИК и КСЯ от влажности почвы и биомассы растительности ,
Из приведенных диаграмм видно, что при совместном использовании СВЧ-радиометрических и оптических (в ближнем ИК- диапазоне) данных ортогональность
соответствующих векторов увеличиваетс , а погрешность определени  ГФП, вчастности влажности почвы, снижаетс ,
Таким образом, проведенные исследовани  показали, что совместное использование СВЧ-радиометрических измерений и данных в ближнем ИК-диапазоне (0,76-0,96 мкм) перспективно с точки зрени  снижени  погрешности определени  ГФП почвы под растительностью.
Анализиру  выражени  (3) и (5), после
несложных преобразований получают
35
.+(„- )-
т
Таким образом, проведенные исследовани  показали также, что взаимосв зь между коэффициентом собственного СВЧ- излучени  и коэффициентом спектральной
 ркости в ближнем ИК-диапазоне (0,76-0,96 мкм) устойчива дл  различных типов растительности , описываетс , выражением (1) и характеризуетс  видом, изображенным на фиг. 2. Использование данных измерений
A.-Q, п, го позвол ет определить интенсивность излучени  собственно почвы и по ней восстановить значени  геофизических пар- метров
Пример. Необходимо определить
степень увлажнени  поверхностного сло  почвы, покрытого пшеницей, биомасса которой в пределах трассы полета мен етс  от 50 до 150 ц/га. Биомасса тестового участка 100 ц/га. Дл  определени  влажности почвы используетс  СВЧ-радиометр на волне 18 см. В трех контрольных точках
,8; .85; ,9; ц/га; ц/га; ц/га.
Расчетные значени  в этих точках
17639568
Из тарировочной зависимости (г/см3)
коЧ,75;
,82;
ко 0,875.
Учитыва  вариации биомассы по полю, истинные значени  КИ почвы
,77; .82; /С0и3 0,867.
С помощью тарировочной зависимости определ ют значени  влажности и возможную погрешность ее определени  за счет вариаций биомассы (г/см ):
На том же участке почвы используют дополнительно спектрометр Барнесс, одним из рабочих диапазонов которого  вл етс  0,76-0,9 мкм. Значени  КСЯ в контрольных точках
,22; ,24; ,277 ; ,111
дл  озимой
го
0,336, ,,
пшеницы ,5 -з
«e-n-(
,77; ,82;
,867.
,17;
,12;
,11.
0

Claims (1)

  1. Формула изобретени  Способ дистанционного определени  геофизических параметров почв, заключающийс  в измерении коэффициента собственного СВЧ-излучени  /Ci исследуемого участка системы почва-растительность и определение коэффициента собственного СВЧ-излучени  /со почвы под растительностью , по которому по тарировочным зависимост м определ ют параметры почвы, о т - 5 личающийс  тем, что, с целью повышени  точности, дополнительно измер ют коэффициент спектральной  ркости (КСЯ) п исследуемого участка в инфракрасном диапазоне волн, измер ют КСЯ гс почвы без растительности в том же диапазоне волн, а коэффициент собственного СВЧ-излучени  почвы под растительностью определ ют из соотношени 
    0
    1 -KQ
    1 -К
    - / - и Гйо- П )
    Ш
    где г - коэффициент спектральной  ркости растительности при максимальной ее густоте, завис щий от типа растительности;
    у - коэффициент, характеризующий взаимосв зь коэффициента собственного СВЧ-излечени  растительности с биомассой;
    а - коэффициент, характеризующий взаимосв зь коэффициента спектральной  ркости растительности с биомассой.
    /л т2 Л
    - Л2 A3
    - ч/ л /
    I r - n
    o
    Ъ-
    Л
    -
    50 /7
    Фиг. 2.
SU904882043A 1990-11-16 1990-11-16 Способ дистанционного определени геофизических параметров почв SU1763956A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU904882043A SU1763956A1 (ru) 1990-11-16 1990-11-16 Способ дистанционного определени геофизических параметров почв

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU904882043A SU1763956A1 (ru) 1990-11-16 1990-11-16 Способ дистанционного определени геофизических параметров почв

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1763956A1 true SU1763956A1 (ru) 1992-09-23

Family

ID=21544991

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU904882043A SU1763956A1 (ru) 1990-11-16 1990-11-16 Способ дистанционного определени геофизических параметров почв

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1763956A1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5445453A (en) * 1992-09-25 1995-08-29 Texaco Inc. Method for airborne surveying which includes the determination of the apparent thermal inertia of the material being surveyed
RU2660224C2 (ru) * 2016-10-27 2018-07-05 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" Способ выявления и картирования структуры почвенного профиля методом съемки в инфракрасном диапазоне спектра
RU2741013C1 (ru) * 2020-05-15 2021-01-22 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН, КНЦ СО РАН) Радиоволновой способ дистанционного определения содержания глинистой фракции в почвогрунтах

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Вадюнина А.Ф., Корчагина З.Л. Методы исследовани физических свойств грунтов,- М.: Высша школа 1973. Шутко A.M. СВЧ-радиометри водной поверхности и почвогрунтов.--М/ Наука, 1986. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5445453A (en) * 1992-09-25 1995-08-29 Texaco Inc. Method for airborne surveying which includes the determination of the apparent thermal inertia of the material being surveyed
RU2660224C2 (ru) * 2016-10-27 2018-07-05 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" Способ выявления и картирования структуры почвенного профиля методом съемки в инфракрасном диапазоне спектра
RU2741013C1 (ru) * 2020-05-15 2021-01-22 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН, КНЦ СО РАН) Радиоволновой способ дистанционного определения содержания глинистой фракции в почвогрунтах

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Roxburgh et al. Uses and limitations of hemispherical photography for estimating forest light environments
Stenberg et al. Reduced simple ratio better than NDVI for estimating LAI in Finnish pine and spruce stands
Kaleita et al. Relationship between soil moisture content and soil surface reflectance
Eitel et al. Early season remote sensing of wheat nitrogen status using a green scanning laser
Ustin et al. Opportunities for using the EOS imaging spectrometers and synthetic aperture radar in ecological models
Rock et al. Comparison of in situ and airborne spectral measurements of the blue shift associated with forest decline
Botkin et al. Studying the earth's vegetation from space
Elvidge et al. Comparison of broad-band and narrow-band red and near-infrared vegetation indices
De Benedetto et al. An approach for delineating homogeneous zones by using multi-sensor data
Dobrowski et al. Remote estimation of vine canopy density in vertically shoot‐positioned vineyards: determining optimal vegetation indices
Adamchuk et al. Proximal soil and plant sensing
Gonsamo et al. Spectral response function comparability among 21 satellite sensors for vegetation monitoring
Mouazen et al. Monitoring
Daughtry et al. Variability of Reflectance Measurements with Sensor Altitude and Canopy Type 1
Salam et al. Signals in the soil: subsurface sensing
Tumbo et al. Hyperspectral characteristics of corn plants under different chlorophyll levels
SU1763956A1 (ru) Способ дистанционного определени геофизических параметров почв
Zhang et al. Spectral reflectance properties of major objects in desert oasis: a case study of the Weigan–Kuqa river delta oasis in Xinjiang, China
Piccini et al. In‐field soil spectroscopy in Vis–NIR range for fast and reliable soil analysis: A review
Tarr et al. Spectral reflectance as a covariate for estimating pasture productivity and composition
Metzger et al. Impact of land‐use intensity on the relationships between vegetation indices, photosynthesis and biomass of intensively and extensively managed grassland fens
Ustin et al. Remotely sensed estimates of crop water demand
Tola et al. Determining soil organic carbon concentration in agricultural fields using a handheld spectroradiometer: implication for soil fertility measurement.
Touch et al. The relationships between electrical conductivity of soil and reflectance of canopy, grain, and leaf of rice in northeastern Thailand
Du et al. Wavelength selection of hyperspectral lidar based on feature weighting for estimation of leaf nitrogen content in rice