SU1763956A1 - Способ дистанционного определени геофизических параметров почв - Google Patents
Способ дистанционного определени геофизических параметров почв Download PDFInfo
- Publication number
- SU1763956A1 SU1763956A1 SU904882043A SU4882043A SU1763956A1 SU 1763956 A1 SU1763956 A1 SU 1763956A1 SU 904882043 A SU904882043 A SU 904882043A SU 4882043 A SU4882043 A SU 4882043A SU 1763956 A1 SU1763956 A1 SU 1763956A1
- Authority
- SU
- USSR - Soviet Union
- Prior art keywords
- soil
- vegetation
- coefficient
- microwave radiation
- biomass
- Prior art date
Links
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Изобретение относитс к дистанционным способам контрол геофизических параметров почв, таких как влажность поверхностного и глубинного слоев, степень минерализации почвенного раствора и т.д., и может быть использовано при решении широкого круга задач агрометеорологии , гидрометеорологии, мелиорации сельского и лесного хоз йства, геологии и контрол природной среды. Целью изобретени вл етс повышение точности определени . Одновременно с измерением интенсивности собственного СВЧ-излучени почвы, покрытой растительностью, дополнительно измер ют излучательные характеристики подстилающей поверхности в ближнем ИК-диапазоне. С помощью аналитического выражени определ ют интенсивность собственного СВЧ-излучени собственно почвы. По полученному значению на основе известных тарировочных зависимостей или расчетным путем определ ют влажность поверхностного или глубинного сло почвогрунтов, уровень залегани грунтовых вод, степень минерализации почвенного раствора и т.д Это позвол ет повысить точность дистанционного определени геофизических параметров почв, покрытых растительностью снизить трудоемкость работ повысить их оперативность 2 ил
Description
Изобретение относитс к дистанционным способам контрол геофизических параметров почв, таких как влажность поверхностного и глубинных слоев, степень минерализации почвенного раствора и т.д., и может быть использовано при решении широкого круга задач агрометеорологии, гидрометеорологии, мелиорации сельского и лесного хоз йства геологии и контрол природной среды.
Известен контактный способ определени геофизических параметров почв В соответствии с этим способом на исследуемом учатске почвы берутс образцы грунта при определении поверхностной влажности на трех горизонтах с 3-кратной повторностью; при определении профил влажности до 2 м бурением почвы до 1 м с отбором проб через каждые 20 см, при определении уровн залегани
VJ
о со о
СП
о
грунтовых вод бурением почвы до водного зеркала; при определении солености почв с отбором дополнительных образцов грунта. Полученные образцы взвешивают, сушат, из них беретс водна выт жка солей и т.д.
Данный способ характеризуетс большой трудоемкостью, низкой оперативностью (врем анализа проб 2-3 сут).
Известен также способ дистанционного определени геофизических параметров почв по данным только СВЧ-радиометриче- ских измерений. По этому способу по данным СВЧ- радиометрических измерений и выборочных контактных измерений сначала определ ют интенсивность собственного СВЧ-излучени почвы под растительностью путем учета вли ни растительного покрова на СВЧ-излучение системы почва-растительность , а затем по значени м радио рко- стной температуры (коэффициента излучени ) собственно почвы по гарировоч- ным зависимост м или расчетным путем определ ют геофизические параметры почв.
Учет вли ни растительности при этом производитс следующим образом: на основе выборочных наземных контактных данных определ ют средние дл отдельных участков земной поверхности значени биомассы растительности на основе этих данных рассчитывают коэффициент, учитывающий вли ние растительности на излучательные свойства почв, и по коэффициенту излучени системы почва-растительность восстанавливают значение коэффициента излучени почвы а по его значению с помощью известных методик определ ют геофизические параметры
Недостатками данного способа вл ютс : необходимость проведени большого числа трудоемких операций, включающих скашивание растительности на тестовых участках и анализ полученных образцов; большие значени погрешности определени коэффициента излучени почвы, обусловленные вариаци ми биомассы растительности в значительных пределах; сложность организации автоматизированной обработки данных измерений над пол ми с различными типами культур.
Вследствие ошибок в определении степени вли ни растительности на собственное СВЧ-излучение системы почва-растительность коэффициент излучени почвы определ етс неправильно, что приводит к ошибкам определени геофизических параметров .
Целью изобретени вл етс повышение точности определени геофизических параметров почвы
Дл отого одновременно с измерением коэффициента собственного СВЧ-излуче- ни (КИ) участка земной поверхности «ч измер ют коэффициент спектральной ркости
(КСЯ) п в ближнем инфракрасном диапазоне волн (0,76-0 96 мкм) того же участка земной поверхности; измер ют коэффициент спектральной ркости близлежащего участка почвы без растительности го при тех же
услови х освещенности; по измеренным значени м АЧ, п, го определ ют коэффициент собственного СВЧ-излучени почвы под растительностью /со из соотношени
1 - л о г г. г0 пШ
I Л О Г Г 1 -A f оП J
(D
ИЛИ
«U 1 + ( АЧ - 1 )
г0 nV;4
TJ
(2)
где г - известный из литературы коэффициент спектральной ркости растительности при максимальной ее густоте (зависит от типа растительности):
у . а- известные из литературы коэффициенты , характеризующие изменение соответственно интенсивности собственного
СВЧ-излучени и КСЯ растительности с биомассой .
по коэффициенту излучени почвы KQ определ ют геофизические параметры почвы .
Реальные почвы, как правило, покрыты
растительностью наход щейс на различных стади х вегетации (развити ). Растительный покров поглощает и рассеивает радиоволны, причем характеристики поглощени и рассе ни существенно завис т от длины волны излучени и биометрических параметров растительности. Это приводит к тому что коэффициент излучени , измер емый в СВЧ-диапазоне системы почва-растительность , отличаетс от коэффициента излучени АО собственно почвы:
А 1 - Л О
v,n
+ ( 1 - e fy
(3)
где AM - КИ системы почва-растительность;
л о - КИ почвы под растительностью;
m - биомасса растительности, кг/м : у- известный коэффициент, завис щий от длины волны СВЧ-диапазона.
Зависимость у от биомассы известна. На практике дл определени измер ют биомассу на небольшом тестовом участке полм тср (выкашивают, взвешивают), считают , что биомасса растительности вдоль пол не мен етс , поэтому по тарировочной зависимости определ ют у, а по ней дл всего пол рассчитывают текущее значение КИ собственно почвы под растительностью/со:
KQ (- 1 - /ci).
(4)
С другой стороны, коэффициент спектральной ркости п системы почва-растительность в ближнем ИК-диапазоне практически полностью определ етс характеристиками растительности, а дл участков земной поверхности без растительности практически не зависит от определ емых геофизических параметров почвы.
КСЯ в ближнем ИК-диапазоне системы почва-растительность описываетс выражением
П U + (г0 - г. J -е
-#.т
(5)
где п - КСЯ системы почва-растительность;
го - КСЯ почвы без растительности;
г - КСЯ растительности с максимальной густотой;
«-известный коэффициент, завис щий от типа с/х культуры.
Интенсивность собственного СВЧ-из- лучени почв устойчиво зависит от их геофи- зических параметров (ГПФ), таких как влажность, температура, соленость, уровень залегани грунтовых вод и т.п. Разработаны и проверены в лабораторных и натурных услови х методики определени ГПФ по измеренным значени м КИ на одной или нескольких волнах по тарировоч- ным зависимост м или расчетным путем.
Указанные методики разработаны дл случаев, когда растительность на поверхности почвы отсутствует. При определении же характеристик почвы, покрытой растительностью , принималось допущение, что биометрические характеристики растительности неизменны на всем исследуемом участке. Одновременно определение характеристик и почвы, и растительности на основе многоканальных СВЧ-радиометрических измерений приводило к значительным погрешност м , величина которых к тому же зависила от геофизических параметров почв,
Дл многопараметрических систем величина погрешности определени параметров по данным многоканальных измерений зависит от степени ортогональности векторов , характеризующих зависимость изменени характеристик системы от соответствующих параметров.
На фиг. 1 изображены двумерные коррел ционные диаграммы вариаций КИ на
двух волнах СВЧ-диапазона и КСЯ в ближнем ИК-диапазоне и вариаций КИ в дециметровом диапазоне волн дл системы почва-растительность в услови х вариаций влажности поверхностного сло почвы и биомассы растительности. Дл сравнени на диаграмме показаны также взаимное расположение векторов, характеризующих зависимость изменени ИК и КСЯ от влажности почвы и биомассы растительности ,
Из приведенных диаграмм видно, что при совместном использовании СВЧ-радиометрических и оптических (в ближнем ИК- диапазоне) данных ортогональность
соответствующих векторов увеличиваетс , а погрешность определени ГФП, вчастности влажности почвы, снижаетс ,
Таким образом, проведенные исследовани показали, что совместное использование СВЧ-радиометрических измерений и данных в ближнем ИК-диапазоне (0,76-0,96 мкм) перспективно с точки зрени снижени погрешности определени ГФП почвы под растительностью.
Анализиру выражени (3) и (5), после
несложных преобразований получают
35
.+(„- )-
т
Таким образом, проведенные исследовани показали также, что взаимосв зь между коэффициентом собственного СВЧ- излучени и коэффициентом спектральной
ркости в ближнем ИК-диапазоне (0,76-0,96 мкм) устойчива дл различных типов растительности , описываетс , выражением (1) и характеризуетс видом, изображенным на фиг. 2. Использование данных измерений
A.-Q, п, го позвол ет определить интенсивность излучени собственно почвы и по ней восстановить значени геофизических пар- метров
Пример. Необходимо определить
степень увлажнени поверхностного сло почвы, покрытого пшеницей, биомасса которой в пределах трассы полета мен етс от 50 до 150 ц/га. Биомасса тестового участка 100 ц/га. Дл определени влажности почвы используетс СВЧ-радиометр на волне 18 см. В трех контрольных точках
,8; .85; ,9; ц/га; ц/га; ц/га.
Расчетные значени в этих точках
17639568
Из тарировочной зависимости (г/см3)
коЧ,75;
,82;
ко 0,875.
Учитыва вариации биомассы по полю, истинные значени КИ почвы
,77; .82; /С0и3 0,867.
С помощью тарировочной зависимости определ ют значени влажности и возможную погрешность ее определени за счет вариаций биомассы (г/см ):
На том же участке почвы используют дополнительно спектрометр Барнесс, одним из рабочих диапазонов которого вл етс 0,76-0,9 мкм. Значени КСЯ в контрольных точках
,22; ,24; ,277 ; ,111
дл озимой
го
0,336, ,,
пшеницы ,5 -з
«e-n-(
,77; ,82;
,867.
,17;
,12;
,11.
0
Claims (1)
- Формула изобретени Способ дистанционного определени геофизических параметров почв, заключающийс в измерении коэффициента собственного СВЧ-излучени /Ci исследуемого участка системы почва-растительность и определение коэффициента собственного СВЧ-излучени /со почвы под растительностью , по которому по тарировочным зависимост м определ ют параметры почвы, о т - 5 личающийс тем, что, с целью повышени точности, дополнительно измер ют коэффициент спектральной ркости (КСЯ) п исследуемого участка в инфракрасном диапазоне волн, измер ют КСЯ гс почвы без растительности в том же диапазоне волн, а коэффициент собственного СВЧ-излучени почвы под растительностью определ ют из соотношени01 -KQ1 -К- / - и Гйо- П )Шгде г - коэффициент спектральной ркости растительности при максимальной ее густоте, завис щий от типа растительности;у - коэффициент, характеризующий взаимосв зь коэффициента собственного СВЧ-излечени растительности с биомассой;а - коэффициент, характеризующий взаимосв зь коэффициента спектральной ркости растительности с биомассой./л т2 Л- Л2 A3- ч/ л /I r - noЪ-Л-50 /7Фиг. 2.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU904882043A SU1763956A1 (ru) | 1990-11-16 | 1990-11-16 | Способ дистанционного определени геофизических параметров почв |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU904882043A SU1763956A1 (ru) | 1990-11-16 | 1990-11-16 | Способ дистанционного определени геофизических параметров почв |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SU1763956A1 true SU1763956A1 (ru) | 1992-09-23 |
Family
ID=21544991
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU904882043A SU1763956A1 (ru) | 1990-11-16 | 1990-11-16 | Способ дистанционного определени геофизических параметров почв |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
SU (1) | SU1763956A1 (ru) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5445453A (en) * | 1992-09-25 | 1995-08-29 | Texaco Inc. | Method for airborne surveying which includes the determination of the apparent thermal inertia of the material being surveyed |
RU2660224C2 (ru) * | 2016-10-27 | 2018-07-05 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" | Способ выявления и картирования структуры почвенного профиля методом съемки в инфракрасном диапазоне спектра |
RU2741013C1 (ru) * | 2020-05-15 | 2021-01-22 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН, КНЦ СО РАН) | Радиоволновой способ дистанционного определения содержания глинистой фракции в почвогрунтах |
-
1990
- 1990-11-16 SU SU904882043A patent/SU1763956A1/ru active
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Вадюнина А.Ф., Корчагина З.Л. Методы исследовани физических свойств грунтов,- М.: Высша школа 1973. Шутко A.M. СВЧ-радиометри водной поверхности и почвогрунтов.--М/ Наука, 1986. * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5445453A (en) * | 1992-09-25 | 1995-08-29 | Texaco Inc. | Method for airborne surveying which includes the determination of the apparent thermal inertia of the material being surveyed |
RU2660224C2 (ru) * | 2016-10-27 | 2018-07-05 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" | Способ выявления и картирования структуры почвенного профиля методом съемки в инфракрасном диапазоне спектра |
RU2741013C1 (ru) * | 2020-05-15 | 2021-01-22 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН, КНЦ СО РАН) | Радиоволновой способ дистанционного определения содержания глинистой фракции в почвогрунтах |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Roxburgh et al. | Uses and limitations of hemispherical photography for estimating forest light environments | |
Stenberg et al. | Reduced simple ratio better than NDVI for estimating LAI in Finnish pine and spruce stands | |
Kaleita et al. | Relationship between soil moisture content and soil surface reflectance | |
Eitel et al. | Early season remote sensing of wheat nitrogen status using a green scanning laser | |
Ustin et al. | Opportunities for using the EOS imaging spectrometers and synthetic aperture radar in ecological models | |
Rock et al. | Comparison of in situ and airborne spectral measurements of the blue shift associated with forest decline | |
Botkin et al. | Studying the earth's vegetation from space | |
Elvidge et al. | Comparison of broad-band and narrow-band red and near-infrared vegetation indices | |
De Benedetto et al. | An approach for delineating homogeneous zones by using multi-sensor data | |
Dobrowski et al. | Remote estimation of vine canopy density in vertically shoot‐positioned vineyards: determining optimal vegetation indices | |
Adamchuk et al. | Proximal soil and plant sensing | |
Gonsamo et al. | Spectral response function comparability among 21 satellite sensors for vegetation monitoring | |
Mouazen et al. | Monitoring | |
Daughtry et al. | Variability of Reflectance Measurements with Sensor Altitude and Canopy Type 1 | |
Salam et al. | Signals in the soil: subsurface sensing | |
Tumbo et al. | Hyperspectral characteristics of corn plants under different chlorophyll levels | |
SU1763956A1 (ru) | Способ дистанционного определени геофизических параметров почв | |
Zhang et al. | Spectral reflectance properties of major objects in desert oasis: a case study of the Weigan–Kuqa river delta oasis in Xinjiang, China | |
Piccini et al. | In‐field soil spectroscopy in Vis–NIR range for fast and reliable soil analysis: A review | |
Tarr et al. | Spectral reflectance as a covariate for estimating pasture productivity and composition | |
Metzger et al. | Impact of land‐use intensity on the relationships between vegetation indices, photosynthesis and biomass of intensively and extensively managed grassland fens | |
Ustin et al. | Remotely sensed estimates of crop water demand | |
Tola et al. | Determining soil organic carbon concentration in agricultural fields using a handheld spectroradiometer: implication for soil fertility measurement. | |
Touch et al. | The relationships between electrical conductivity of soil and reflectance of canopy, grain, and leaf of rice in northeastern Thailand | |
Du et al. | Wavelength selection of hyperspectral lidar based on feature weighting for estimation of leaf nitrogen content in rice |