SU1389701A1 - Способ определени потенциальной продуктивности сем н - Google Patents
Способ определени потенциальной продуктивности сем н Download PDFInfo
- Publication number
- SU1389701A1 SU1389701A1 SU853958651A SU3958651A SU1389701A1 SU 1389701 A1 SU1389701 A1 SU 1389701A1 SU 853958651 A SU853958651 A SU 853958651A SU 3958651 A SU3958651 A SU 3958651A SU 1389701 A1 SU1389701 A1 SU 1389701A1
- Authority
- SU
- USSR - Soviet Union
- Prior art keywords
- seeds
- seed
- productivity
- optical density
- class
- Prior art date
Links
Landscapes
- Pretreatment Of Seeds And Plants (AREA)
Abstract
Изобретение относитс к сельскому хоз йству . Цель изобретени - повышение точности определени . Провод т рентгенографию сем н в дозе мощностью 0,25- 0,33 Гр/с на фотопленке с однослойной эмульсией и измер ют величину диффузионной оптической плотности рентгенографического изображени сем н. По величине варьировани относительных изменений оптической плотности дО различных участков сем н определ ют потенциальную продуктивность . В партии сем н фракци сем н с величиной относитс к класу потенциально высокопродуктивных сем н. Если дО. от 5 до 10%, то семена относ тс к классу среднепродуктивных сем н, еслк дО от 10 до 25%, то семена относ т к классу потенциально низкопродуктивных сем н. 1 табл.
Description
со
00
со
Изобретение относитс к сельскому хоз йству , в частности к способам оценки посевных и урожайных качеств сем н, и может быть использовано в семеноведении, селекции и интродукции растений, а также при оперативном контроле качества сем н в услови х промышленного семеноводства.
Цель изобретени - повышение точности определени потенциальной продуктивности сем н.
5
участков семени, а также минимальное и максимальное значени оптических плотностей . По этим значени м определ ют величину вариации оптической плотности AD, выраженную в процентах от средней величины.
При анализе коррел ционной зависимости между величиной вариации оптической плотности участков семени на рентгеноПример . Провод т отбор проб сем н ч- О граммах и продуктивности растений после мен сорта Белогорский, пшеницы Ленин- определени ДО семена раздел ют на груп- градка и овса Астор, имеющих всхожесть выше 90%. Отобраны две пробы по 100 шт в трехкратной повторности.
Семена размешают в специально изготовленных кассетах на склеивающей ленте на рассто нии 100 мм от фокуса рентгеновской микрофокусной трубки БС-1 и 100 мм от экспонируемой пленки. Такое соотношение рассто ний обеспечивает полупы по величине вариации оптической плотности и определ ют продуктивность каждой группы сем н. Коэффициенты коррел ции рассчитывают, использу метод расчета линейной коррел ции при уровне значимости 0,05.
Результаты денситометрической оценки рентгенографического изображени сем н зерновых культур различных партий причение двукратного увеличени . Врем экспо- 20 ведены в таблице.
зиции на фотопленке с однослойной эмуль-Проведенный анализ показывает, что в
сией (фото
жим
65) составл ет 3-8 мин. Ре- напр жени на трубке при этом 12-15 кВ, что соответствует дозе мощностью 0,25-0,33 Гр/с.
Уменьшение мощности дозы меньше 0,25 Гр/с увеличивает врем экспонировани пленки при той же информативности полученного изображени семени, а увеличение мощности дозы выше 0,33 Гр/с приводит к потере информативности, к невы влению части дефектов.
Использование фотопленок чувствительностью менее 32 ед. ГОСТа приводит к возрастанию длительности экспозиции, а применение пленок с чувствительностью выше
25
партии сем н фракци сем н с величиной относитс к классу потенциально высокопродуктивных сем н, если дО более 5 до 10%, то се.мена относ тс к классу средне- продуктивных сем н, и если AD более 10 до 25%, то семена относ тс к классу потенциально низкопродуктивных сем н.
При известном способе оценки потенциальной продуктивности сем н коэффициент коррел ции не превышает 0,6, а согласно предлагаемому способу составл ет 0,89-0,93, т.е. повышаетс точность оценки потенциальной продуктивности сем н.
Предлагаемый способ определени по130 ед. ГОСТа не позвол ет вы вить в се- -., тенциальной продуктивности сем н может менах часть внутренних дефектов. быть широко использован как способ количественной оценки и прогноза посевных и урожайных качеств сем н в элитно-семеноводческих хоз йствах и семсовхозах. Кроме того, предлагаемый способ позвоИспользование фотопленок по сравнению с рентгенопленками обеспечивает также возможность при денситометрическом сканировании различных участков семени (не
менее 20 участков дл каждого отдельного 40 л ет производить отбор партий сем н семени) работать на пр молинейном участ-высокой потенциальной продуктивности неке характеристической кривой, что повы- посредственно в хоз йствах оценивать стешает точность денситометрических измерений
Измер ют оптические плотности изображений отдельных участков сем н различных партий с помощью денситометра МФ-4 путем фотометрии клина из тканеэквивалент- ного материала и величины регул рной оптической плотности участка семени определенного размера (при фиксированном размере фотометрирующего зонда). Нормировку осуществл ют, принима за единицу среднее значение оптической плотности неповрежденного участка семени.
Фотометрию участков эндосперма семе50
пень вли ни разных технологических операций при уборке и подготовке сем н к хранению на уровень их потенциальной продуктивности, определ ть оптимальные режимы обработки сем н, обеспечивающие максимальное сохранение их посевных и урожайных свойств, определ емых услови ми их выращивани .
Claims (1)
- Формула изобретениСпособ определени потенциальной продуктивности сем н, включающий рентгенографию сем н и измерение величины дифни провод т вдоль длинной оси семени (ми- 55 фузионной оптической плотности рентгено- нимум 10 измерений).графического изображени семени, ог.лычаюНа основании полученных измерений оп-щийс тем, что, с целью- повышени точредел ют среднюю оптическую плотность ности определени , рентгенографию сем нучастков семени, а также минимальное и максимальное значени оптических плотностей . По этим значени м определ ют величину вариации оптической плотности AD, выраженную в процентах от средней величины.граммах и продуктивности растений после определени ДО семена раздел ют на груп-пы по величине вариации оптической плотности и определ ют продуктивность каждой группы сем н. Коэффициенты коррел ции рассчитывают, использу метод расчета линейной коррел ции при уровне значимости 0,05.Результаты денситометрической оценки рентгенографического изображени сем н зерновых культур различных партий при ведены в таблице.5партии сем н фракци сем н с величиной относитс к классу потенциально высокопродуктивных сем н, если дО более 5 до 10%, то се.мена относ тс к классу средне- продуктивных сем н, и если AD более 10 до 25%, то семена относ тс к классу потенциально низкопродуктивных сем н.При известном способе оценки потенциальной продуктивности сем н коэффициент коррел ции не превышает 0,6, а согласно предлагаемому способу составл ет 0,89-0,93, т.е. повышаетс точность оценки потенциальной продуктивности сем н.Предлагаемый способ определени по0пень вли ни разных технологических операций при уборке и подготовке сем н к хранению на уровень их потенциальной продуктивности, определ ть оптимальные режимы обработки сем н, обеспечивающие максимальное сохранение их посевных и урожайных свойств, определ емых услови ми их выращивани .Формула изобретенипровод т в дозе мощностью 0,25-0,33 Гр/с на пленке с однослойной эмульсией, а потенциальную продуктивность определ ют повеличине варьировани относительных изменений оптической плотности дО различных участков семени.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU853958651A SU1389701A1 (ru) | 1985-09-24 | 1985-09-24 | Способ определени потенциальной продуктивности сем н |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU853958651A SU1389701A1 (ru) | 1985-09-24 | 1985-09-24 | Способ определени потенциальной продуктивности сем н |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SU1389701A1 true SU1389701A1 (ru) | 1988-04-23 |
Family
ID=21199183
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU853958651A SU1389701A1 (ru) | 1985-09-24 | 1985-09-24 | Способ определени потенциальной продуктивности сем н |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
SU (1) | SU1389701A1 (ru) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2624705C1 (ru) * | 2016-01-12 | 2017-07-05 | Федеральное государственное бюджетное учреждение Научно-исследовательский институт проблем хранения Федерального агентства по государственным резервам | Способ определения анатомо-морфологических дефектов зерна и семян в партиях зерновых культур |
RU2627405C1 (ru) * | 2016-11-30 | 2017-08-08 | Федеральное государственное бюджетное учреждение Научно-исследовательский институт проблем хранения Федерального агентства по государственным резервам | Способ оперативного контроля зараженности насекомыми-вредителями зерновой массы |
-
1985
- 1985-09-24 SU SU853958651A patent/SU1389701A1/ru active
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Авторское свидетельство СССР № 374046, кл. А 01 С 1/00, 1971. * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2624705C1 (ru) * | 2016-01-12 | 2017-07-05 | Федеральное государственное бюджетное учреждение Научно-исследовательский институт проблем хранения Федерального агентства по государственным резервам | Способ определения анатомо-морфологических дефектов зерна и семян в партиях зерновых культур |
RU2627405C1 (ru) * | 2016-11-30 | 2017-08-08 | Федеральное государственное бюджетное учреждение Научно-исследовательский институт проблем хранения Федерального агентства по государственным резервам | Способ оперативного контроля зараженности насекомыми-вредителями зерновой массы |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Sako et al. | A system for automated seed vigour assessment | |
Le Cren | The determination of the age and growth of the perch (Perca fluviatilis) from the opercular bone | |
Meakim et al. | Estimation of mineral content of the equine third metacarpal by radiographic photometry | |
Berry et al. | Genetic parameters for level and change of body condition score and body weight in dairy cows | |
Polge | The use of X-ray densitometric methods in dendrochronology | |
EP0489904A4 (en) | Computed tomography apparatus using image intensifier detector | |
Medeiros et al. | Assessing the physiological quality of common bean seeds using the Vigor-S® system and its relation to the accelerated aging test | |
Taylor et al. | Central values and variation of measured nuclear DNA content in imprints of normal tissues determined by image analysis | |
US6075877A (en) | Method and apparatus of image processing using energy substraction parameters according to thickness of an object | |
Lee et al. | Interpretation of growth bands on vertebrae and otoliths of Atlantic bluefin tuna, Thunnus thynnus | |
SU1389701A1 (ru) | Способ определени потенциальной продуктивности сем н | |
Williams | Estimation of leaf area for agronomic and plant physiological studies. | |
Morgan et al. | Rapid prediction of malt hot water extract by near infrared reflectance spectroscopy studies on barley | |
SU1667667A1 (ru) | Способ оценки посевных качеств сем н | |
Belsare et al. | Application of image processing for seed quality assessment: A survey | |
Smika et al. | Surface Area Measurement of Corn Root Systems 1 | |
RU2025928C1 (ru) | Способ определения жизнеспособности семян | |
Dendy | A method for the automatic estimation of grain densities in microautoradiography | |
RU2049385C1 (ru) | Способ определения устройчивости растений к стресс-факторам | |
Phillips et al. | Two new x-ray films: conditions for optimum development and calibration of response | |
CN111238613B (zh) | 一种鹅的智能动态无应激称重方法 | |
Pechan et al. | The use of radiography in studies of plant development in vivo | |
Stephen et al. | Observer variation in the histological diagnosis of plasmacytoid leukemia (marine anemia). | |
de Medeiros et al. | Assessing the physiological quality of common bean seeds using the Vigor-S® system and its relation to the accelerated aging test1 | |
Yoneda et al. | Age and growth of John Dory, Zeus faber (Linnaeus, 1758), in the East China Sea |