SU1322486A1

SU1322486A1 - Method of evaluating quality of transmission channel for audio signal

Info

Publication number: SU1322486A1
Application number: SU864008692A
Authority: SU
Inventors: Николай Сергеевич Бром; Валерий Иванович Галунов; Александр Васильевич Данилов; Сергей Львович Коваль
Original assignee: Предприятие П/Я М-5619
Priority date: 1986-01-08
Filing date: 1986-01-08
Publication date: 1987-07-07

Abstract

Изобретение относитс к электросв зи . Цель изобретени - повышение достоверности оценки. Сущность данного способа сос.тоит в том, что оценка качества канала передачи речи (КПР) производитс по речевому стимулу . Получение оценки объективно и максимально приближено к воспри тию речевого сигнала пользователем. При этом за счет локально нелинейного изменени масштабов времени речевых (: сигналов на выходе и входе КПР дости- гаетсй наиболее точный выбор соответстви сигналов на выходе вводимым тестовым сигналом. При этом учитываютс или исключаютс искажени и помехи , вносимые в сигнал во врем прохождени его по КПР, в близком соответствии процессу учета или исключени аналогичных искажений слуховой системой человека. Сравнение сигнашов на входе и выходе КПР производитс с учетом динамических изменений сигнала . Дана ил. выполнени устр-ва, реализующего данный способ. 2 ил. i (Л СThe invention relates to telecommunications. The purpose of the invention is to increase the reliability of the assessment. The essence of this method consists in the fact that the quality assessment of the voice transmission channel (CRC) is carried out according to the speech stimulus. Obtaining an assessment is objectively and as close as possible to the perception of a speech signal by the user. At the same time, due to a locally nonlinear change in the time scale of speech (: signals at the output and input of the CRC, the most accurate selection of the signals at the output by the input test signal is achieved. This takes into account or eliminates distortions and interferences caused by the signal , in close accordance with the process of recording or eliminating similar distortions in the human auditory system. A comparison of the signal inputs at the input and output of the CRC is made taking into account the dynamic changes in the signal. realizing this method. 2 ill. i (L S

Description

Изобретение относитс к электросв зи и может быть использовано дл оценки качества передачи речевого сигнала цифровыми и аналоговыми каналами св зи, качества передачи информации при записи ее на носитель и воспроизведении с него при передаче речевого сигнала через устройства обработки речевого сигнала, таких, как усилители или процессоры обработки сигналов и т.п.The invention relates to telecommunications and can be used to assess the quality of speech transmission by digital and analog communication channels, the quality of information transmission when recording it on a carrier and playing it back when transmitting a speech signal through speech processing devices, such as amplifiers or processors. signal processing, etc.

Цель изобретени - повышение достоверности оценки.The purpose of the invention is to increase the reliability of the assessment.

На фиг. 1 приведена структурна электрическа схема устройства, реализующего предлагаемый способ; на фиг. 2 - диаграмма, по сн юща процедуру выравнивани масштабов времени .FIG. 1 shows a structural electrical circuit of a device implementing the proposed method; in fig. 2 is a diagram illustrating a time alignment procedure.

Устройство, реализующее предлагаемый способ, содержит блок 1 формировани тестовых сигналов, первьш блок 2 измерени выбранных параметров , блок 3 записи, канал передачи речи (КНР) 4, второй блок 5 измерени выбранных параметров, блок 6 сравне- - ки , блок 7 выравнивани , блок 8 выбора сигналов и решающий блок 9.A device that implements the proposed method contains a block 1 of generating test signals, the first block 2 measuring selected parameters, block 3 recording, the voice transmission channel (PRC) 4, the second block 5 measuring selected parameters, block 6 comparison, block 7 alignment, block 8 signal selection and decision block 9.

Сущность предлагаемого способа состоит в том, что оценка качества КНР производитс по речевому стимулу. Получение оценки объективно и максимально приближено к воспри тию речевого сигнала пользователем. При этом за счёт локально нелинейного изменени масштабов времени речевых сигналов на выходе и входе КПР достигаетс нацбо- лее точный выбор соответстви сигналов на выходе вводимым тестовым сигналом , причем учитываютс или исключаютс искажени и помехи, вносимые в сигнал во врем .прохождени его по КПР, в близком соответствии процессу учета или исключени аналогичных искажений слуховой системой человека. Сравнение сигналов на входе и выходе канала проводитс с учетом динамических изменений сигнала.The essence of the proposed method is that the quality assessment of the PRC is carried out according to a speech stimulus. Obtaining an assessment is objectively and as close as possible to the perception of a speech signal by the user. At the same time, due to locally nonlinear change in the time scale of speech signals at the output and input of the CRC, a more precise selection of the signals at the output by the input test signal is achieved, and the distortions and interferences introduced into the signal during the CRC are taken into account or eliminated. close compliance with the process of recording or eliminating similar distortions in the human auditory system. Comparison of signals at the input and output of the channel is carried out taking into account the dynamic changes in the signal.

Устройство, реализующее предлагаемый способ, работает следующим образом .A device that implements the proposed method works as follows.

В качестве тестового материала дл оценки качества канала передачи речевого сигнала используют полученньй с помощью высококачественного микрофона речевЬй сигнал изолированно произнесенных речевых высказываний, напримерAs a test material for assessing the quality of the transmission channel of a speech signal, a voice signal obtained using a high-quality microphone using isolated vocabulary is used, for example

словесных. Слоговых или фразовых таблиц . Речевой материал наговаривают несколько дикторов. Произнесени записывают на магнитофон блока 1. Речевойverbal. Syllabic or phrasal tables. Speech material is spoken by several speakers. Saying is recorded on the tape recorder of block 1. Speech

сигнал каждого высказывани анализируют в блоке 2 измерени выбранных параметров , который состоит из устройств выделени характеристических параметров речевого сигнала, например гребенки полосовых фильтров с детекторами и ФНЧ на выходе каждого фильтра. При этом каждый сигнал разбивают ha последовательность участков, соответствующих равным интервалам времениThe signal of each statement is analyzed in measurement unit 2 of selected parameters, which consists of devices for extracting the characteristic parameters of a speech signal, for example, a comb of bandpass filters with detectors and a low-pass filter at the output of each filter. In this case, each signal is broken by a ha sequence of sections corresponding to equal time intervals.

длиной 5-40 мс, либо на участки, соответствующие стационарным част м сигнала или выбрасыванию пауз, пропуску отдельных частей сигнала. Дл каждого отдельного участка каждого сигнала измер ют характеристические параметры , выбранные в зависимости от задач и возможностей аппаратуры, например это могут быть спектральные параметры , т.е. получаемые с помощью сигнала в различных частотных полосах или это могут быть коэффициенты автокоррел ционной функции и т.д. Главным свойством выбранных параметров должно быть отражение ими динамических изменений спек-тра речевого сигнала. Разные с точки зрени слухового воспри ти человеком интервалы должны иметь разные значени соответствук цих им характеристических параметров. ТаКИМ образом, дл каждого сигнала образуетс совокупность характеристических параметров дл последовательности разнесенных во времени участков данного тестового сигнала. Полученные совокупности параметров записывают на носителе информации в блоке 3 записи. Каждый полученный в блоке 1 тестовьй сигнал подаетс на вход оцениваемого КПР 4. Сигнал может также наговариватьс через микрофон дикторами и непосредственно подаватьс на вход КПР 4. Под КПР 4 понимаетс любое устройство обработки речевого сигнала, аппаратуры записи и воспроизведени речевого сигнала, устройства , передающие речевой сигнал (телефоны , усилители, приемопередающие устройства и т.д.). С выхода оцениваемого КПР 4 сигналы поступают в5-40 ms long, or to the sections corresponding to the stationary parts of the signal or to the ejection of pauses, to skip individual parts of the signal. For each individual section of each signal, characteristic parameters are measured depending on the tasks and capabilities of the equipment, for example, these can be spectral parameters, i.e. received by a signal in different frequency bands, or it may be the autocorrelation function coefficients, etc. The main property of the selected parameters should be the reflection of the dynamic changes in the speech spectrum of the speech signal. Different from the point of view of human hearing, intervals should have different values corresponding to their characteristic parameters. Thus, for each signal, a set of characteristic parameters is formed for a sequence of time separated portions of a given test signal. The resulting sets of parameters recorded on the storage media in block 3 of the record. Each test signal received in block 1 is fed to the input of the estimated CRC 4. The signal can also be slanted through the microphone by the speakers and directly fed to the CRC 4 input. CRC 4 is any voice processing device, voice recording and reproducing equipment, voice transmitting devices signal (telephones, amplifiers, transceivers, etc.). From the output of the estimated CRC 4, the signals arrive in

блок 5, тождественнь1й блоку 2, где измер ют те же самые выбранные параметры дл каждого участка каждого сигнала.block 5, the identical block 2, where the same selected parameters are measured for each section of each signal.

3132248631322486

Таким .образом, получают совокупности параметров дл каждого сигнала на выходе КНР 4 на последовательности участков, разнесенных во времени аналогично последовательност м участков с тестовых сигналов, например, на последовательности интервалов той же ,-,длительности, котора использовалась при анализе входного тестового речевого сигнала. Полученные совокупное- 10 ти выбранных параметров сигналов на выходе оцениваемого КПР 4 и тестовых сигналов поступают в блок 7, ко- торый состоит из цифрового устройства нелинейного выравнивани длины со- 15 Разность между моментом времени i дл вокупностей параметров (например, это A(i) и моментом времени j дл B(j)Thus, a set of parameters is obtained for each signal at the output of the People's Republic of China 4 on a sequence of sections separated in time, similarly to the sequences of sections from test signals, for example, on a sequence of intervals of the same, duration, which was used in analyzing the input test speech signal. The resulting cumulative 10 selected parameters of the signals at the output of the estimated CRC 4 and test signals are received in block 7, which consists of a digital device for nonlinear length equalization co 15 The difference between time i for some parameters (for example, this is A (i) and time point j for B (j)

отдельным част м независимо друг от друга мен тьс по длительности. При этсм выравнивание должно проводитьс , таким образом, чтобы полученные новые локально нелинейно выравненные во времени переменные совпадали друг с другом наилучшим образом среди всех возможных вариантов изменени первоначальных переменных.separate parts independently of each other in duration. With ems, the alignment should be carried out in such a way that the new variables obtained locally non-linearly aligned in time coincide with each other in the best way among all possible variations of the original variables.

Дл объ снени такого способа, оптимального с точки зрени разборчивоети выравнивани ,рассмотрим плоскость i,j, где переменные A{i) и B(j) отложены соответственно вдоль осей i и j.To explain this method, optimal from the point of view of the intelligibility of the alignment, we consider the plane i, j, where the variables A (i) and B (j) are plotted respectively along the axes i and j.

может быть специализированна микро- ЭВМ) .there may be a specialized microcomputer).

В нем производ т нелинейное выравнивание масштабов времени каждого 20 входного тестового сигнала и каждого сигнала на выходе оцениваемого канала с помощью процедуры динамического программировани .It produces a non-linear alignment of the time scales of each 20 input test signal and each signal at the output of the estimated channel using the dynamic programming procedure.

Процедура состоит в следующем. 25 Пусть набор входного тестового сигнала описываетс переменнойThe procedure is as follows. 25 Let the input test signal set be a variable

А А{1), А(1), A(N)}, где A(i) - вектор значений характеристических параметров дл i-й части 30 входного тестового сигнала, причем части входного сигнала расположены в пор дке их следовани во времени.A A (1), A (1), A (N)}, where A (i) is the vector of values of the characteristic parameters for the i-th part 30 of the input test signal, with parts of the input signal arranged in order of their succession in time.

Пусть таких частей N. Пусть набор параметров сигнала на выходе КПР 4 описываетс переменнойLet such parts of N. Let the set of parameters of the signal at the output of the CRC 4 be described variable

В {B(l),B(j), В(М)}, где B(j) - вектор значений параметровIn {B (l), B (j), B (M)}, where B (j) is the vector of parameter values

обозначим как С C(i,j). Процесс выравнивани длительностей.A(N) и В(М) можно представить в виде пути на плоскости i, j из точки с координатами (1, 1) в точку с координатами (N, М). При этом на пути его вертикальный участок соответствует участку выравнивани , при котором одному моменту времени j соответствует несколько моментов времени по оси i, т.е. врем произнесени А на этом участке сжимаетс . Аналогично этому горизонтальный участок пути соответствует сжатию времени высказываний В на данном участке . Диагональный участок пути по плоскости соответствует сохранению масштабов времени на этом участке. Таких путей на плоскости, т.е. способов вы- 35 равнивани B(i) и A(i), может быть очень много. Среди них надо выбрать такой, который среди всех возможных путей обеспечивал бы наилучшее совпадение сравниваемых A(i) и B(i). Техника поиска такого пути с помощью динамического программировани обеспечивает быстрое и алгоритмически простое решение данной задачи. Поиск наи- лучшего пути математически эквивалентен поиску минимума рассто ни между выровненными по длине переменными A(i) и B(i). Эта задача может быть решена при использовании процедуры динамического программировани . Приdenote as C C (i, j). The process of aligning the durations. A (N) and B (M) can be represented as a path on the i, j plane from a point with coordinates (1, 1) to a point with coordinates (N, M). At the same time, on the way, its vertical section corresponds to the alignment section, at which one moment of time j corresponds to several moments of time along axis i, i.e. the time of pronouncement A is compressed in this area. Similarly, the horizontal section of the path corresponds to the compression of the time statements in this section. The diagonal section of the path along the plane corresponds to the preservation of the time scales on this section. Such paths on the plane, i.e. There are many ways to equalize B (i) and A (i). Among them it is necessary to choose the one that among all possible ways would ensure the best match of the compared A (i) and B (i). The technique of finding such a path using dynamic programming provides a quick and algorithmically simple solution to this problem. Finding the best path is mathematically equivalent to finding the minimum distance between the length-aligned variables A (i) and B (i). This problem can be solved by using the dynamic programming procedure. With

дл j-и части сигнала на выходеfor the j part of the output signal

КПР 4.CRC 4.

Пусть таких частей М. Части расположены в пор дке их следовани во времени. Поскольку длина высказываний различна и могла измен тьс за врем прохождени через КПР 4, то М т N. Это значит, что перед сравнением переменных А и В их надо выравн ть по длине, т.е. выравн ть масштабы времени входного тестового сигнала и сигобозначим как С C(i,j). Процесс вы равнивани длительностей.A(N) и В(М) можно представить в виде пути на пло кости i, j из точки с координатами (1, 1) в точку с координатами (N, М) При этом на пути его вертикальный участок соответствует участку выравнивани , при котором одному моменту времени j соответствует несколько мо ментов времени по оси i, т.е. врем произнесени А на этом участке сжима етс . Аналогично этому горизонтальны участок пути соответствует сжатию вр мени высказываний В на данном участ ке. Диагональный участок пути по пло кости соответствует сохранению масштабов времени на этом участке. Таких путей на плоскости, т.е. способов вы 35 равнивани B(i) и A(i), может быть очень много. Среди них надо выбрать такой, который среди всех возможных путей обеспечивал бы наилучшее совпа дение сравниваемых A(i) и B(i). Техника поиска такого пути с помощью ди намического программировани обеспечивает быстрое и алгоритмически прос тое решение данной задачи. Поиск наи лучшего пути математически эквивален тен поиску минимума рассто ни между выровненными по длине переменными A(i) и B(i). Эта задача может быть решена при использовании процедуры динамического программировани . ПриLet such parts be M. Parts are arranged in order of their following in time. Since the length of the statements is different and could change during the passage through the CRC 4, then M t N. This means that before comparing the variables A and B they must be equalized in length, i.e. equalize the time scale of the input test signal and denote it as C C (i, j). The process of aligning the durations. A (N) and B (M) can be represented as a path on the plane i, j from a point with coordinates (1, 1) to a point with coordinates (N, M). On the way its vertical section corresponds to the alignment section, at which one moment of time j corresponds to several instants of time along the axis i, i.e. the time of pronouncement A is compressed in this area. Similarly, the horizontal section of the path corresponds to the compression of the time of statements B on this section. The diagonal section of the path along the plane corresponds to the preservation of time scales on this section. Such paths on the plane, i.e. There are many ways you can equalize B (i) and A (i). Among them, one should choose one that among all possible paths would ensure the best match of the compared A (i) and B (i). The technique of finding such a path using dynamic programming provides a fast and algorithmically simple solution to this problem. Finding the best path is mathematically equivalent to finding the minimum distance between the length-aligned variables A (i) and B (i). This problem can be solved by using the dynamic programming procedure. With

4545

нала на вькоде КПР 4. Природа речево- этом находитс наилучшим образом вы- го сигнала такова, что при небольших равнивающий путь. На выравнивающем независимых друг от друга локальных пути сравниваетс в блоке 6 -совокуп- изменени х длительности отдельных звуков в пределах высказывани правильности его опознавани человеком не измен етс . Поэтому дл выравнивани по длительности А и В переменных необходима процедура, позвол юща ихThe situation in the speech code is the best of the output signal, such that with a small level path. On the leveling, independent of each other local paths are compared in block 6-combinations of the duration of individual sounds within the limits of the statement of the correctness of its identification by the person does not change. Therefore, alignment with the duration of the A and B variables requires a procedure that allows them

5555

ность параметров сигнала на выходе КПР 4 и запомненна совокупность па- раметров каждого тестового сигнала, таким образом находитс мера близости между этими сигналами с учетом вы- равнивпни их масштабов времени. Мерthe parameters of the signal at the output of the CRC 4 and the set of parameters of each test signal is memorized; thus, a measure of proximity between these signals is found, taking into account the equalization of their time scales. Mer

Разность между моментом времени i дл A(i) и моментом времени j дл B(j)The difference between time i for A (i) and time j for B (j)

Дл объ снени такого способа, оптимального с точки зрени разборчивое ти выравнивани ,рассмотрим плоскость i,j, где переменные A{i) и B(j) отложены соответственно вдоль осей i и j.To explain this method, optimal from the point of view of legible alignment, consider the plane i, j, where the variables A (i) and B (j) are plotted respectively along the axes i and j.

обозначим как С C(i,j). Процесс выравнивани длительностей.A(N) и В(М) можно представить в виде пути на плоскости i, j из точки с координатами (1, 1) в точку с координатами (N, М). При этом на пути его вертикальный участок соответствует участку выравнивани , при котором одному моменту времени j соответствует несколько моментов времени по оси i, т.е. врем произнесени А на этом участке сжимаетс . Аналогично этому горизонтальный участок пути соответствует сжатию времени высказываний В на данном участке . Диагональный участок пути по плоскости соответствует сохранению масштабов времени на этом участке. Таких путей на плоскости, т.е. способов вы- равнивани B(i) и A(i), может быть очень много. Среди них надо выбрать такой, который среди всех возможных путей обеспечивал бы наилучшее совпадение сравниваемых A(i) и B(i). Техника поиска такого пути с помощью динамического программировани обеспечивает быстрое и алгоритмически простое решение данной задачи. Поиск наи- лучшего пути математически эквивалентен поиску минимума рассто ни между выровненными по длине переменными A(i) и B(i). Эта задача может быть решена при использовании процедуры динамического программировани . Приdenote as C C (i, j). The process of aligning the durations. A (N) and B (M) can be represented as a path on the i, j plane from a point with coordinates (1, 1) to a point with coordinates (N, M). At the same time, on the way, its vertical section corresponds to the alignment section, at which one moment of time j corresponds to several moments of time along axis i, i.e. the time of pronouncement A is compressed in this area. Similarly, the horizontal section of the path corresponds to the compression of the time statements in this section. The diagonal section of the path along the plane corresponds to the preservation of the time scales on this section. Such paths on the plane, i.e. There are many ways to equalize B (i) and A (i). Among them it is necessary to choose the one that among all possible ways would ensure the best match of the compared A (i) and B (i). The technique of finding such a path using dynamic programming provides a quick and algorithmically simple solution to this problem. Finding the best path is mathematically equivalent to finding the minimum distance between the length-aligned variables A (i) and B (i). This problem can be solved by using the dynamic programming procedure. With

этом находитс наилучшим образом вы- равнивающий путь. На выравнивающем пути сравниваетс в блоке 6 -совокуп- this is the best leveling path. The alignment path is compared in block 6

ность параметров сигнала на выходе КПР 4 и запомненна совокупность па- раметров каждого тестового сигнала, таким образом находитс мера близости между этими сигналами с учетом вы- равнивпни их масштабов времени. Меруthe parameters of the signal at the output of the CRC 4 and the set of parameters of each test signal is memorized; thus, a measure of proximity between these signals is found, taking into account the equalization of their time scales. Measure

близости между переменными А и В наход т по формулам. Меру близости наход т между сигналом на выходе, КПР 4 и каждым запомненным тестовым лом. Эту процедуру провод т дл каждого сигнала на выходе КПР 4. В блоке 8, состо щем, например, из микро- ЭВМ Электроника НЦ-80, дл каждого выходного сигнала наход т наиболее близкий к нему тестовьй сигнал путем поиска среди найденных мер близости минимальной меры близости. Затем по правилу бл ижайшего соседа дл каждого сигнала на выходе КПР 4 наход т среди записанных тестовых сигналов наиболее -близкий сигнал. Следовательно , каждому тестовому сигналу после его пропускани через КПР 4 соответствует некоторый другой измененный сигнал. По числу совпадений сигналов на выходе КПР 4 с соответствующими им тестовыми сигналами в решающем блоке 9 определ ют точность передачи ре- чевьш высказываний оцениваемым КПР 4. Число совпадений нормируют на общее число использованных тестовых сигналов . Полученное число называют значением разборчивости в процентах дл . оцениваемого КПР 4. По этому числуproximity between the variables A and B is found by the formulas. A measure of proximity is found between the output signal, the CRC 4 and each memorized test scrap. This procedure is carried out for each signal at the output of the CRC 4. In block 8, consisting, for example, of a microcomputer Electronics NTs-80, for each output signal we find the test signal closest to it by searching the minimum measure proximity. Then, according to the best neighbor rule, for each signal at the output of the CRC 4, the closest signal is found among the recorded test signals. Consequently, each test signal after it passes through CRC 4 corresponds to some other modified signal. According to the number of coincidences of the signals at the output of the CRC 4 with the corresponding test signals in the decision block 9, the accuracy of the transfer of the utterances of the estimated CRC 4 is determined. The number of coincidences is normalized to the total number of test signals used. The resulting number is called the percentage intelligibility value dl. estimated CRC 4. By this number

WW

t5t5

00

2525

с в формиро вании тестовых сигналов, измерении.выбранных параметров каждо го тестового сигнала, запоминании из меренных параметров каждого тестовог сигнала, передаче каждого тестового сигнала через оцениваемьй канал пере дачи речевого сигнала, измерении тех же выбранных параметров тестового си нала на выходе канала передачи речевого сигнала и сравнении результатов измерени параметров тестового сигна ла на выходе канала передачи речевог сигнала с запомненными измеренными п раметрами тестового сигнала, отли чающийс тем, что, с целью п вышени достоверности оценки, в качестве тестовых сигналов выбирают те товые речевые высказывани , дл каждой части которых измер ют выбранные параметры,-перед сравнением выравнивают длительность каждого тестового сигнала на входе и выходе канала пер дачи речевого сигнала, а сравнение, измеренных параметров дл каждой час тестового сигнала на выходе канала передачи речевого сигнала осуществл ют с запомненными параметрами каждой из частей тестового сигнала на входе канала передачи речевого сигнала, изin generating test signals, measuring the selected parameters of each test signal, storing the measured parameters of each test signal, transmitting each test signal through the estimated voice signal channel, measuring the same selected parameters of the test signal at the output of the voice signal channel and comparing the results of measuring the test signal parameters at the output of the voice signal transmission channel with the memorized measured parameters of the test signal, distinguished by the fact that In order to increase the reliability of the assessment, test speech statements are chosen as test signals, for each part of which the selected parameters are measured, before comparison they equalize the duration of each test signal at the input and output of the voice transmission channel, and compare the measured parameters for each hour the test signal at the output of the voice signal transmission channel is carried out with the memorized parameters of each of the parts of the test signal at the input of the voice signal transmission channel;

оцениваемого wir ч. ни -ан. ..- -г суд т о качестве передачи речевой ий- 30 которых выбирают часть с наибольшим формации КПР 4, ориентиру сь или на числом совпавших параметров, и оце- сравнение значений разборчивости дл различных КПР или на соответствующие стандарты, прин тые дл оценки качест ва каналов речевой св зи.35estimated wir h no-an. ..- -g judged on the quality of speech transmission; 30 who choose the part with the largest CRC formation 4, orienting on or the number of matched parameters, and assess the comparison of legibility values for different CRC or on the relevant standards accepted for quality assessment va voice channels.35

Claims

Claims. The method of assessing the quality of the transmission channel of a speech signal, which encompasses the quality of the transmission channel of the speech signal by the number of selections of the corresponding parts of the test signal at the input of the transmission channel of the speech signal as parts with the highest number of matching parameters.

five

0

five

c in forming test signals, measuring. selected parameters of each test signal, storing the measured parameters of each test signal, transmitting each test signal through the estimated voice signal transmission channel, measuring the same selected parameters of the test signal at the output of the voice signal transmission channel and comparing the results measuring the parameters of the test signal at the output of the voice signal transmission channel with the memorized measured parameters of the test signal, characterized in that The aim of increasing the reliability of the assessment is to select test speech statements as test signals, for each part of which the selected parameters are measured, before comparison compare the duration of each test signal at the input and output of the voice signal transmission channel, and the comparison of measured parameters for each part of the test signal at the output of the voice transmission channel, the memorized parameters of each of the parts of the test signal at the input of the voice transmission channel are performed,

..- -which choose the part with the largest number of matched parameters, and estimate

The quality of the voice signal transmission channel is measured according to the number of selections of the corresponding parts of the test signal at the input of the voice signal transmission channel as the parts with the largest number of matched parameters.

A. in

FIG. /

2