SU1290360A1 - Device for predicting production parameters - Google Patents
Device for predicting production parameters Download PDFInfo
- Publication number
- SU1290360A1 SU1290360A1 SU853933024A SU3933024A SU1290360A1 SU 1290360 A1 SU1290360 A1 SU 1290360A1 SU 853933024 A SU853933024 A SU 853933024A SU 3933024 A SU3933024 A SU 3933024A SU 1290360 A1 SU1290360 A1 SU 1290360A1
- Authority
- SU
- USSR - Soviet Union
- Prior art keywords
- input
- output
- meter
- unit
- random process
- Prior art date
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Изобретение относитс к области автоматического управлени технологическими процессами и, в частности , к автоматическому прогнозированию технологических параметров, необходимых дл оптимального управлени объектами и случайным образом измен ющихс во времени. Цель изобретени - повышение точности устройства . Сущность изобретени состоит в том, что за счет аппаратурной реализации полной математической модели случайного процесса, включающей как стационарную, так и нестационарную составл ющие, и адаптации к реальному процессу повышаетс точность прогноза .технологических параметров, осуществл емого по одной реализации случайного процесса с проверкой по критерию Фишера. 2 ил. i (Л jiND QD О СОThe invention relates to the field of automatic control of technological processes and, in particular, to automatic prediction of technological parameters necessary for optimal control of objects and randomly varying in time. The purpose of the invention is to improve the accuracy of the device. The essence of the invention is that due to the hardware implementation of a complete mathematical model of a random process, including both stationary and non-stationary components, and adaptation to the actual process, the accuracy of the prediction of technological parameters is improved, performed by a single realization of a random process with the criterion Fisher 2 Il. i (L jiND QD O CO
Description
1one
Изобретение относитс к автоматическому управлению.технологическими процессами и, в частности, к автоматическому прогнозированию технологических параметров, необходимых дл оптимального управлени объектами и случайным образом измен ющихс во времени.The invention relates to automatic control of technological processes and, in particular, to automatic prediction of technological parameters necessary for optimal control of objects and randomly varying with time.
Цель изобретений - повышение точности устройства.The purpose of the invention is to improve the accuracy of the device.
Сущность изобретени состоит в том, что за счет аппаратурной реализации полной математической модели случайного процесса, включ ающей как стационарную, так и нестационарную составл ющие, более точного моделировани стационарной составл ющей и адаптации к реальному процесс повышаетс точность прогноза технологических параметров, осуществл емого на основе одной реализации с проверкой по критерию Фишера, При этом коэффициенты а авторегрессионной модели стационарной составл ющей случайного процесса п-го пор дка определ ютс как корни системы линейных алгебраических уравнений с помощью известного цифроверо т- ностного устройства.The essence of the invention is that due to the hardware implementation of the complete mathematical model of a random process, including both stationary and non-stationary components, a more accurate simulation of the stationary component and adaptation to the real process increases the accuracy of the prediction of technological parameters, based on one implementations checked by the Fisher criterion. In this case, the coefficients in the autoregressive model of the stationary component of the random process of the nth order are defined as roots of a system of linear algebraic equations using a well-known digital-numerical device.
.На фиг.1 и 2 представлено предлагаемое устройство.1 and 2 illustrate the proposed device.
Устройство (фиг.1) содержит блок 1 ввода данных, узел 2 расчета прогнозных значений, блок-3 индикации , двухпозиционный переключатель 4, первый генератор 5 тактовых импульсов , первый делитель 6 частоты, первый измеритель 7 среднего значени случайного процесса, первый алгебраический сумматор 8, коррел тор 9, первый блок 10 пам ти, второй генератор 11 тактовых импульсов вычислитель 12 коэффициентов, вычислитель 13 критери окончани счета , блок 14 сравнени , второй блок 15 пам ти, первый 16 и второй 17 элементы ИЛИ.The device (Fig. 1) contains a data input unit 1, a unit 2 for calculating predicted values, a display unit-3, a two-position switch 4, the first generator 5 clock pulses, the first frequency divider 6, the first meter 7 the average value of a random process, the first algebraic adder 8 , the correlator 9, the first memory block 10, the second clock generator 11, the calculator 12 coefficients, the calculating criterion calculator 13, the comparison block 14, the second memory block 15, the first 16 and the second 17 elements OR.
Узел 2 расчета прогнозных значений (фцг.2) состоит из второго измерител 18 среднего значени случаного процесса, второго алгебраического сумматора 19, блока 20 умножени , накапливающего сумматора 21, третьего генератора 22 тактовых импульсов и второго делител 23 частоты .Node 2 for calculating predicted values (ftsg.2) consists of a second meter 18, the average value of a random process, a second algebraic adder 19, a multiplication unit 20, a accumulating adder 21, a third clock generator 22, and a second frequency divider 23.
Устройство рабртает следующим образом .The device works as follows.
1515
29036022903602
Сигналы с датчиков объекта поступают в блок 1 ., Считывание из блока 1 осуществл етс генератором 5 и делителем 6 частоты при поступлении 5 сигнала (в случае необходимости рас- считьгоать новые значени коэффициентов авторегрессии а(п) с выхода блока 4. В противном случае управл ющий сигнал с выхода блока 4 поступает в О узел 2.The signals from the object sensors are received in block 1.. Reading from block 1 is carried out by the generator 5 and frequency divider 6 when the signal is received 5 (if necessary, calculate the new values of the autoregressive coefficients a (n) from the output of block 4. Otherwise, the The output signal from the output of block 4 enters the O node 2.
В измеритель 7 поступают сигналы с выходов блока 1 и делител 6 частоты . Производитс оценка тренда, как среднего арифметического после- довательности значени на каждом из k заданных интервалов посто нства с помощью известных средств.The meter 7 receives signals from the outputs of block 1 and the frequency divider 6. An estimate of the trend is made, as the arithmetic mean of the sequence of values at each of the k given intervals of constancy using known means.
На вход сумматора 8 подаютс сигналы с выходов блока 1 и изме- 20 рктеп 7, Вычитанием из элементов рассматриваемой последовательности соответствующих значений тренда формируетс стационарна составл юща дл k временных интервалов.The input of the adder 8 signals from the outputs of block 1 and measurement 20 rk 7, by subtracting from the elements of the considered sequence the corresponding trend values form a stationary component for k time intervals.
Сигнал с выхода сумматора 8 поступает в коррел тор 9. Полученные в нем коррел ционные функции хран тс в блоке 15 пам ти и поступают оттуда в вычислитель 12, где определ ютс коэффициенты а автор грессионной модели стационарной составл ющей процесса как корни системь алгебраических уравнений с помощью известного устройства. Дл определени по- 35 р дка авторегрессии, т.е. числа п, используетс критерий Фишера F(n). В последовательно соединенных вычислителе 13, выполненном по известной схеме, и блоке 14 определ етс значение этого критери и провер етс условие F(n)0. В случае выполнени последнего услови коэффициенты ав25The output signal from the adder 8 enters the correlator 9. The correlation functions obtained in it are stored in memory block 15 and from there go to the calculator 12, where the coefficients are determined and the author of the steady-state model of the stationary component of the process is using the roots of the system of algebraic equations known device. For determination, the next 35 regimen of autoregression, i.e. the numbers n, the Fisher criterion F (n) is used. In a serially connected calculator 13, made according to a known scheme, and block 14, the value of this criterion is determined and the condition F (n) 0 is checked. If the latter condition is met, the coefficients av25
30thirty
4040
5050
торегрессии а поступают в блок 10. В противном случае сигнал с выхода 5 блока 14 поступает на вход генератора 11, с которого выдаетс сигнал дл расчета коэффициентов авторегрессии а., .The regressions a are fed to block 10. Otherwise, the signal from output 5 of block 14 is fed to the input of generator 11, from which a signal is issued to calculate the autoregressive coefficients a.,.
Управление считьшанием информации из элементов узла 2 и блока 1 осуществл етс генератором 22 и делителем 23 частоты по сигналу с.выхода переключател 4.The control of mixing information from the elements of node 2 and block 1 is carried out by the generator 22 and the frequency divider 23 by the signal from the output of switch 4.
В измерителе 18, на вход которого поступают сигналы с блоков 1 и 23, определ етс оценка тренда т на текуп;ем интервале посто нства:In meter 18, the input of which receives signals from blocks 1 and 23, determines the trend estimate for a tecup; i.e. the interval of constancy:
5555
™u ™ u
k.I.n.k.I.n.
t-tt-t
L - .«L -. "
В сумматоре 19, сигналы в который поступают с блоков 1, 23 и 18, определ етс стационарна составл юща случайного процесса дл текущего интервала посто нства:In the adder 19, the signals to which come from blocks 1, 23 and 18, the stationary component of the random process is determined for the current constant interval:
А t блоке 20 рассчитываютс п слагаемых уравнени авторегрессии A t block 20 is calculated by the n terms of the autoregression equation
дл 1, : .for 1,:.
1 one
+... 1 а„ t.,., + ... 1 a „t.,.,
дл чего на вход блока 20 поступают сигналы с блока 10 и сумматора 10. Сигналы с выходов блоков 18 и 20 поступают в сумматор 21, где осущес вл етс расчет прогнозного значени , технологического параметра, представл ющего собой сумму оценки тренда Год на текущем интервале и и стационарной составл ющей , for which the input of block 20 receives signals from block 10 and adder 10. Signals from the outputs of blocks 18 and 20 go to adder 21, where it is the calculation of the predicted value, technological parameter, which is the sum of the trend estimate Year in the current interval and stationary component,
f t+, in + аД + ...+ а„.„. .f t +, in + AD + ... + a „.„. .
Сигнал с блока 21 поступает на вход блока 3,. который выдает оператору прогнозное значение технологического процесса.The signal from block 21 is fed to the input of block 3 ,. which gives the operator the predicted value of the process.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU853933024A SU1290360A1 (en) | 1985-07-22 | 1985-07-22 | Device for predicting production parameters |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU853933024A SU1290360A1 (en) | 1985-07-22 | 1985-07-22 | Device for predicting production parameters |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SU1290360A1 true SU1290360A1 (en) | 1987-02-15 |
Family
ID=21190430
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU853933024A SU1290360A1 (en) | 1985-07-22 | 1985-07-22 | Device for predicting production parameters |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
SU (1) | SU1290360A1 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2455682C1 (en) * | 2011-07-08 | 2012-07-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (КГЭУ) | Digital predictor |
RU2459241C1 (en) * | 2011-03-29 | 2012-08-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (КГЭУ) | Digital predictor |
-
1985
- 1985-07-22 SU SU853933024A patent/SU1290360A1/en active
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Ивахненко А.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов. Киев: Наукова думка , 1972, с. 198-200. Мозгалевский А.В., Гаскаров Д.В. Техническа диагностика М.: Высша школа, 1975, с. 170. Мирский Г.Я.Аппаратурное определение характеристик рлучайных процессов. М. : Энерги , 1972, с. 63- 65, 135-137. . . Авторское свидетельство СССР №993290, кл. G 06 G 7/34, 1983. . Авторское свидетельство СССР .№ 1080135, кл. G 06 F 7/38, 1984. . * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2459241C1 (en) * | 2011-03-29 | 2012-08-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (КГЭУ) | Digital predictor |
RU2455682C1 (en) * | 2011-07-08 | 2012-07-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (КГЭУ) | Digital predictor |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US4408290A (en) | Method and device for determining acceleration and/or deceleration of a moving object | |
US4609990A (en) | Frequency measurement system | |
US4430722A (en) | Method and arrangement for the correlation of two signals | |
SU1290360A1 (en) | Device for predicting production parameters | |
SU942045A2 (en) | Device for predicting reliability | |
RU2084955C1 (en) | Device which controls multiple-channel measuring system | |
Kreer | Factors affecting the relative performance of traffic responsive and time-of-day traffic signal control | |
SU1256217A2 (en) | Device for forecasting conditions of communication channel | |
SU1451722A1 (en) | Correlation meter | |
SU636619A1 (en) | Digital correlator | |
SU1444810A1 (en) | Device for ranging signals | |
SU1003362A1 (en) | Device for predicting state of discrete communication channel | |
SU1096655A1 (en) | Device for calculating values of fourier coefficients | |
RU2395831C1 (en) | Multichannel measuring system control device | |
SU809204A1 (en) | Random process analyzer | |
SU1406511A1 (en) | Digital phase-meter | |
RU2083954C1 (en) | Inertial navigation system | |
SU568949A1 (en) | Parameter control device | |
SU922766A1 (en) | Statistic analyzer | |
RU2071117C1 (en) | Device for determining optimal maintenance intervals | |
RU2174706C1 (en) | Device for metering distribution density of random process probabilities | |
SU1220008A1 (en) | Device for determining distribution laws of random processes | |
SU980264A1 (en) | Device for input of corrections to time scale | |
RU2227321C2 (en) | Correlation analyzer | |
SU687579A1 (en) | Pulse duration selector |