SU1194344A1 - Method of predicting hens' egg laying capacity by physiological factor - Google Patents

Method of predicting hens' egg laying capacity by physiological factor Download PDF

Info

Publication number
SU1194344A1
SU1194344A1 SU843727584A SU3727584A SU1194344A1 SU 1194344 A1 SU1194344 A1 SU 1194344A1 SU 843727584 A SU843727584 A SU 843727584A SU 3727584 A SU3727584 A SU 3727584A SU 1194344 A1 SU1194344 A1 SU 1194344A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
predicting
hens
egg laying
days
chickens
Prior art date
Application number
SU843727584A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Вячеслав Николаевич Севастьянов
Михаил Константинович Чернышев
Original Assignee
Всесоюзный Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский И Технологический Институт Птицеводства
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Всесоюзный Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский И Технологический Институт Птицеводства filed Critical Всесоюзный Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский И Технологический Институт Птицеводства
Priority to SU843727584A priority Critical patent/SU1194344A1/en
Application granted granted Critical
Publication of SU1194344A1 publication Critical patent/SU1194344A1/en

Links

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЯИЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КУР ПО ФИЗИОЛОГИЧЕСКОМУ ПОКАЗАТЕЛЮ , отличающийс  тем, что, с целью повышени  эффективности способа, в качестве физиологического показател  используют сердечный ритм курочек 160-220-дневного возраста с построением кардиоинтервалограммы , вы влением волны с периодом 300-400 с и определением амплитуды волны , при этом оценку  ичной продуктивности производ т по величине амплитуды волны .A method for predicting egg production of chickens according to a physiological indicator, characterized in that, in order to increase the efficiency of the method, the heart rhythm of chickens of 160-220 days old is used as a physiological indicator, by detecting a wave with a period of 300–400 days, and the beats with a period of 300–400 days, and the earliest 100 oct. waves, while the evaluation of the egg productivity is produced by the magnitude of the wave amplitude.

Description

4:: СО 4 44 :: CO 4 4

Изобретение относитс  к области птицеводства и может быть использовано дл  определени  потенциальной продуктивности  ичных кур.The invention relates to the field of poultry farming and can be used to determine the potential productivity of chickens.

Цель изобретени  - повышение эффективности способа прогнозировани   ичной продуктивности кур.The purpose of the invention is to increase the efficiency of the method for predicting the egg productivity of chickens.

Способ осуществл ют следующим образом .The method is carried out as follows.

Дл  определени  потенциальной  йценоскости и  йцемассы берут 73 головы курочек породы белый леггоры, у которых в возрасте 160-220 дн при помощи стандартных электродов, укрепленных в положении 1 1 отведени , биоусилител  и магнитофона регистрируют электрокардиограмму в течение 30 мин, которую в дальнейшем через аналого-цифровой преобразователь ввод т в вычислительное устройство (ЭВМ). Из последовательности R-зубцбв электрокардиограммы при помощи ЭВМ формируют временной р д RR-интервалов (КИГ), после чего с использованием резонанснопоискового вычислительного алгоритма провод т поиск волны с периодом 300-400 с, определ ют ее амплитуду, по которой прогнозируют уровень годовой  ичной продуктивности каждой обследованной особи.In order to determine the potential yenosti and icomass, 73 heads of white leggore hens are taken, from which, at the age of 160-220 days, standard electrodes reinforced in the 1 position of 1 lead are taken, the bioamplifier and tape recorder are recorded for 30 minutes, which later a digital converter is input to a computing device (computer). From a sequence of R-toothed electrocardiograms using a computer, a time series of RR-intervals (CIG) is formed, after which, using a resonant search computational algorithm, a search is performed for a wave with a period of 300-400 s, its amplitude is determined, according to which the level of annual productivity is predicted each individual examined.

В таблице представлены показателипродуктивности кур, разделенных предлагаемым способом и способом-прототипом.The table shows the performance of chickens, divided by the proposed method and the method of the prototype.

Положительный эффект предлагаемого способа выражаетс  в том, что повышает с  эффективность прогноза на 5%. При замене низкопродуктивности части обследованного поголовь  на высокопродуктивную птицу, вы вленную с помощью предлагаемого способа, предлагаемый экономический эффект составит 700 руб. в расчете на 1000 голов.The positive effect of the proposed method is expressed in that it increases the forecast efficiency by 5%. When replacing the low productivity of the part of the population surveyed by a highly productive bird, which was developed using the proposed method, the proposed economic effect will be 700 rubles. per 1000 heads.

Claims (1)

1 СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЯИЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КУР ПО ФИЗИОЛОГИЧЕСКОМУ ПОКАЗАТЕЛЮ, отличающийся тем, что, с целью повышения эффективности способа, в качестве физиологического показателя используют сердечный ритм курочек 160—220-дневного возраста с построением кардиоинтервалограммы, выявлением волны с периодом 300—400 с и определением амплитуды волны, при этом оценку яичной продуктивности производят по величине амплитуды волны.1 METHOD FOR PREDICTING CHICKEN EGG PRODUCTIVITY BY PHYSIOLOGICAL INDICATOR, characterized in that, in order to increase the efficiency of the method, the heart rate of chickens of 160-220 days of age with the construction of a cardiointervalogram, wave detection with a period of 300-400 s and is used as a physiological indicator waves, while the assessment of egg productivity is carried out by the magnitude of the wave amplitude.
SU843727584A 1984-02-28 1984-02-28 Method of predicting hens' egg laying capacity by physiological factor SU1194344A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU843727584A SU1194344A1 (en) 1984-02-28 1984-02-28 Method of predicting hens' egg laying capacity by physiological factor

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU843727584A SU1194344A1 (en) 1984-02-28 1984-02-28 Method of predicting hens' egg laying capacity by physiological factor

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1194344A1 true SU1194344A1 (en) 1985-11-30

Family

ID=21113955

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU843727584A SU1194344A1 (en) 1984-02-28 1984-02-28 Method of predicting hens' egg laying capacity by physiological factor

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1194344A1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2536491C1 (en) * 2013-07-23 2014-12-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет" Method of early forecasting of egg productivity of chickens
RU2754462C1 (en) * 2020-09-21 2021-09-02 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии - МВА имени К.И. Скрябина" (ФГБОУ ВО МГАВМиБ - МВА имени К.И. Скрябина) Method for forecasting the direction of quails' productivity at the stage of early post-embryonic development

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Мкртч н Л. А. Роль гонадо-андреаноловых взаимоотношений в формировании воспроизводительной функции у кур.: Канд. дис. Всесоюзный научно-исследовательский институт разведени и генетики животных. Л., 1982. Самоделкина С. Д. Функциональна оценка репродуктивной системы кур в раннем возрасте. Канд. дис., Краснодарский сельскохоз йственный институт, 1979. 54) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2536491C1 (en) * 2013-07-23 2014-12-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет" Method of early forecasting of egg productivity of chickens
RU2754462C1 (en) * 2020-09-21 2021-09-02 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии - МВА имени К.И. Скрябина" (ФГБОУ ВО МГАВМиБ - МВА имени К.И. Скрябина) Method for forecasting the direction of quails' productivity at the stage of early post-embryonic development

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Pauly et al. Application to shrimp stocks of objective methods for the estimation of growth, mortality and recruitment-related parameters from length-frequency data(ELEFAN I and II).
Li et al. A low-complexity data-adaptive approach for premature ventricular contraction recognition
Artis et al. Detection of atrial fibrillation using artificial neural networks
Murthy et al. New concepts for PVC detection
CN110020636B (en) Ventricular premature beat intelligent analysis method based on abnormal characteristic value
Buchanan Spontaneous arrhythmias and conduction disturbances in domestic animals
Ross et al. An ultrasonic biotelemetry system for the continuous monitoring of tail‐beat rate from free‐swimming fish
Arini et al. Electrocardiogram delineation in a Wistar rat experimental model
Sornmo et al. Adaptive QRS detection: A study of performance
Dhyani et al. Analysis of ECG-based arrhythmia detection system using machine learning
SU1194344A1 (en) Method of predicting hens' egg laying capacity by physiological factor
Akiyama et al. Non-invasive determination of instantaneous heart rate in developing avian embryos by means of acoustocardiogram
Young et al. A comparative study of a hidden Markov model detector for atrial fibrillation
Wang et al. Joint scattering for automatic chick call recognition
Tanantong et al. Towards continuous electrocardiogram monitoring based on rules and ontologies
Stark et al. REMOTE REAL‐TIME DIAGNOSIS OF CLINICAL ELECTROCARDIOGRAMS BY A DIGITAL COMPUTER SYSTEM
Bakardjian Ventricular beat classifier using fractal number clustering
Reddy et al. Rhythm analysis using vectorcardiograms
Moriya et al. Cardiac rhythms in developing emu hatchlings
Muldrow CALVIN: A Rule Based Expert System for Improving Arrhymia Detector Performance During Noisy ECGS
TOURNAIRE et al. A study of fetal heart rate deceleration areas: I. preliminary exploration
Kaluzynski et al. Detection of fetal breathing and cardiac movements and rhythms in ultrasonic Doppler signal recorded on the surface of the maternal abdomen
Cheng et al. ECG waveform analysis by significant point extraction: II. Pattern matching
Ramesh et al. Analysis of ECG Noise Cancellation and Abnormality Classification using Various Adaptive Algorithms
Kim et al. Context-Aware computing based adaptable heart diseases diagnosis algorithm