SU1052940A1 - Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов - Google Patents
Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов Download PDFInfo
- Publication number
- SU1052940A1 SU1052940A1 SU802976707A SU2976707A SU1052940A1 SU 1052940 A1 SU1052940 A1 SU 1052940A1 SU 802976707 A SU802976707 A SU 802976707A SU 2976707 A SU2976707 A SU 2976707A SU 1052940 A1 SU1052940 A1 SU 1052940A1
- Authority
- SU
- USSR - Soviet Union
- Prior art keywords
- sensors
- filtration
- induction
- emf
- measuring filtration
- Prior art date
Links
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК НЕСВЯЗАННЫХ ГРУНТОВ путем размещени их в емкости и определени магнитных свойств с помощью ИНДУКЦИОННЫХ датчиков, о т личающийс- тем, что, с целью повышени ТОЧНОСТИ и упрощени при определении объемной картины растекани воды, датчики устанавливают под дном емкости, один - неподвижно, области растекани , другой - с возможностью его перемещени в плоскости дна, И измер ют разность ЭДС ИНДУКЦИИ наведенного магнитного пол . , . i iihm4 О О1 ND СО 4
Description
Изобретение относитс к измерительной технике, в частности к электрическим измерени м неэлектрических величин, и может быть использовано дл исследовани процесса фильтрации в грунтах.
Известен способ исследовани фильтрационных свойств образцовых горных пород ,по методу прокачки жидкости через исследуемый образец I .
Недостатком способа вл етс не возможность получени объемной картины процесса фильтрации.
Наиболее близким по техническойсущности к предлагаемому вл етс способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов путем размещени их в емкости И определени магнитных свойств с помощью индукционных датчиков 2 ,
В способе дл определени характе ристик фильтрации примен ютс меченые частицы с ферромагнитными свойствами , движение KOIIOPBX в исследуемом грунте в результате фильтрации фиксируетс магниточувствительными датчиками. Электрические сигналы с датчиков поступают в вычислительный блок, -где происходит их обработка по заданной программе, и результат фиксируетс регистратором.
Способ дает возможность изучить процесс кальматации и процесс фильтрации в несв занных грунтах неконтактным способом, но введение меченых частиц с ферромагнитными свойствами в фильтрат может привести .к ошибкам в измерени х из-за неравномерной их концентрации, кроме того, устройство не позвол ет измер ть изменение по объему пористости грунта в процессе фильтрации,
.Цель изобретени - повышение угочности и упрощение при определении объемной картины растекани воды.
Поставленна цель достигаетс согласно способу измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов путем размещени их в емкости и определени магнитных свойств;, с помощью индукционных датчиков, датчики устанавливсиот под дном емкости, один - неподвижно, вне области растекани , другой - с возможностью его перемещени в плоскости дна, и измер ют разность ЭДС индукции наведенного магнитного пол .
На фиг. 1 показано устройство дл реализации предлагаемого способа измерени ; на фиг,, 2 - то же, электрическа схема, общий вид.
Устройство содержит емкость 1, грунт 2, отверстие 3 дл подачи водь датчики 4.
На фиг. 2 показаны генераторные диполи 5, приемные диполи 6, генератор 7, усилитель 8, регистратор 9.
Способ реализуетс следующим образом .
Емкость 1 (фиг. 1) заполн ют исследуемым грунтом 2. Вмомент времени t-O.через отверстие 3 подают вдду , котора фильтруетс в грунт, образу фильтрационный поток.
Электромагнитное поле, созддаваемое генераторными магнитными дипол ми 5, распростран етс в исследуемом грунте. В области, зан той фильтрационным потоком, индуцируетс вторичное электромагнитное поле, вертикальна магнитна составл юща которого наводит ЭДС в приемных магнитных, дипол х 6, ЭДС пропорциональна величине:
. О
Р - OJ 6 (U -а ,
где со - кругова частота генератора;
6 - электрическа проводимость влагонасыщенной среды;
а - характерный геометрический
размер Фильтрационного.потока в данном случае глубина фильтрационного потока;
fU - магнитна проницаемость влагонасыщенной среды. .
ЭДС, наводима в приемных магнитных дипол х б , поступает на транформаторный вход усилител 8, С усилител 8 сигнал поступает на регистратор 9, например двухкоординатный самописец.
Дл получени объемной картины растекани воды один из датчиков, расположенных под дном емкости с грунтом в плоскости, параллельной плоскости дна, равномерно перемещают перпендикул рно оси движени фильтрационного потока, т.е. в плоскости дна.
Электрическа проводимость 6 водонасыщенного грунта вл етс функцией пористости. Следовательно, при известных а-и р по величине разности ЭДС в приемных магнитных дипол х можно определить изменение пористости (фильтрационную деформацию)„
Технико-экономическа эффективность предлагаемого технического решени состоит в том, что способ позвол ет исследовать процессы фильтрации в несв занных грунтахнеконтакным способом, без ввода меченых частиц в фильтрат, и измер ть изменение пористости грунта (фильтрационную деформацию) в процессе фильтрации магниточувствительные элементы имеют простую, надежную в эксплуатации конструкцию.
м:
Claims (1)
- СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК НЕСВЯЗАННЫХ ГРУНТОВ путем размещения их в емкости и определения магнитных свойств с помощью индукционных датчиков, отл-ичающийс-я тем, что, с целью повышения точности и упрощения при определении объемной картины растекания воды, датчики устанавливают под дном емкости, один - неподвижно, вне области растекания, другой - с возможностью его перемещения в плоскости дна, и измеряют разность ЭДС индукции наведенного магнитного поля .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU802976707A SU1052940A1 (ru) | 1980-09-02 | 1980-09-02 | Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU802976707A SU1052940A1 (ru) | 1980-09-02 | 1980-09-02 | Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SU1052940A1 true SU1052940A1 (ru) | 1983-11-07 |
Family
ID=20915754
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU802976707A SU1052940A1 (ru) | 1980-09-02 | 1980-09-02 | Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
SU (1) | SU1052940A1 (ru) |
Cited By (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11079725B2 (en) | 2019-04-10 | 2021-08-03 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11178818B2 (en) | 2018-10-26 | 2021-11-23 | Deere & Company | Harvesting machine control system with fill level processing based on yield data |
US11234366B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-02-01 | Deere & Company | Image selection for machine control |
US11240961B2 (en) | 2018-10-26 | 2022-02-08 | Deere & Company | Controlling a harvesting machine based on a geo-spatial representation indicating where the harvesting machine is likely to reach capacity |
US20220110251A1 (en) | 2020-10-09 | 2022-04-14 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
US11467605B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-10-11 | Deere & Company | Zonal machine control |
US11474523B2 (en) | 2020-10-09 | 2022-10-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive speed map |
US11477940B2 (en) | 2020-03-26 | 2022-10-25 | Deere & Company | Mobile work machine control based on zone parameter modification |
US11592822B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-02-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11589509B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-02-28 | Deere & Company | Predictive machine characteristic map generation and control system |
US11635765B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-04-25 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
US11641800B2 (en) | 2020-02-06 | 2023-05-09 | Deere & Company | Agricultural harvesting machine with pre-emergence weed detection and mitigation system |
US11650587B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-05-16 | Deere & Company | Predictive power map generation and control system |
US11653588B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-05-23 | Deere & Company | Yield map generation and control system |
US11672203B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-06-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control |
US11675354B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-06-13 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11711995B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-01 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11727680B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-15 | Deere & Company | Predictive map generation based on seeding characteristics and control |
US11778945B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-10-10 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11825768B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11844311B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11845449B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Map generation and control system |
US11849672B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11849671B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
US11864483B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-09 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
US11874669B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Map generation and control system |
US11889788B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive biomass map generation and control |
US11889787B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive speed map generation and control system |
US11895948B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control based on soil properties |
US11927459B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-03-12 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11946747B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-04-02 | Deere & Company | Crop constituent map generation and control system |
US11957072B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-04-16 | Deere & Company | Pre-emergence weed detection and mitigation system |
US11983009B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-05-14 | Deere & Company | Map generation and control system |
-
1980
- 1980-09-02 SU SU802976707A patent/SU1052940A1/ru active
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
1.Авторское свидетельство СССР 379859, кл. G 01 N 15/08, 1973. 2.Авторское свидетельство СССР №62314 7 кл. Q 01 N 15/08, 1977 (прототип). * |
Cited By (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11589509B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-02-28 | Deere & Company | Predictive machine characteristic map generation and control system |
US11178818B2 (en) | 2018-10-26 | 2021-11-23 | Deere & Company | Harvesting machine control system with fill level processing based on yield data |
US11672203B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-06-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control |
US11240961B2 (en) | 2018-10-26 | 2022-02-08 | Deere & Company | Controlling a harvesting machine based on a geo-spatial representation indicating where the harvesting machine is likely to reach capacity |
US11653588B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-05-23 | Deere & Company | Yield map generation and control system |
US11778945B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-10-10 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11467605B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-10-11 | Deere & Company | Zonal machine control |
US11829112B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11079725B2 (en) | 2019-04-10 | 2021-08-03 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11234366B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-02-01 | Deere & Company | Image selection for machine control |
US11650553B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-05-16 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
US11957072B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-04-16 | Deere & Company | Pre-emergence weed detection and mitigation system |
US11641800B2 (en) | 2020-02-06 | 2023-05-09 | Deere & Company | Agricultural harvesting machine with pre-emergence weed detection and mitigation system |
US11477940B2 (en) | 2020-03-26 | 2022-10-25 | Deere & Company | Mobile work machine control based on zone parameter modification |
US11727680B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-15 | Deere & Company | Predictive map generation based on seeding characteristics and control |
US11849671B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
US11675354B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-06-13 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11711995B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-01 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11635765B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-04-25 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
US11592822B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-02-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11474523B2 (en) | 2020-10-09 | 2022-10-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive speed map |
US11825768B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11844311B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11845449B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Map generation and control system |
US11849672B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11650587B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-05-16 | Deere & Company | Predictive power map generation and control system |
US11864483B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-09 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
US11871697B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
US11874669B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Map generation and control system |
US11889788B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive biomass map generation and control |
US11889787B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive speed map generation and control system |
US11895948B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control based on soil properties |
US11927459B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-03-12 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
US11946747B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-04-02 | Deere & Company | Crop constituent map generation and control system |
US20220110251A1 (en) | 2020-10-09 | 2022-04-14 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
US11983009B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-05-14 | Deere & Company | Map generation and control system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
SU1052940A1 (ru) | Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов | |
CN108051348A (zh) | 一种流体非金属颗粒浓度的检测系统及方法 | |
US4638251A (en) | Method and apparatus for measuring flow of non-homogeneous material in incompletely filled flow channels | |
CN107843642A (zh) | 一种海洋结构物缺陷交流电磁场三维成像检测探头 | |
JP2939334B2 (ja) | 可聴周波以下の低周波磁気測定装置 | |
CN205538822U (zh) | 一种基于隧道磁电阻传感器的无损检测装置 | |
US4095169A (en) | Method for locating discontinuities in the electrical conductivity of the sub-soil using a plurality of magnetic detectors in a predetermined spatial arrangement | |
JP2009103534A (ja) | 磁気測定装置 | |
Nicholls et al. | HYDROGEN TRAIPB-NUUEAR MAGNETIC RESONANCE FOR INDUSTRIAL MOISTURE 8EN8MG | |
US3659194A (en) | Magnetic sensor having a heat treated housing for collimating the sensor{40 s flux | |
CN103617669A (zh) | 一种硬币检测装置 | |
US5075625A (en) | Procedure and device for the detection of inversions of the earth's magnetic field by means of measurement taken in a drill shaft | |
CN207528594U (zh) | 一种流体内非金属颗粒的检测系统 | |
Yaramanci et al. | Emerging technologies in hydrogeophysics | |
US3044010A (en) | Formation liquid logging | |
Hassan et al. | Promise, performance and current limitations of a magnetic Bedload Movement Detector | |
SU490058A1 (ru) | Способ определени магнитных свойств рыхлых горных пород | |
SU373669A1 (ru) | Способ измерения магнитных полей | |
SU575587A1 (ru) | Устройство дл магнитного экспрессанализа | |
Perdana et al. | Increasing the measurement of soil water content with the characterization of magnetic field induction sensors using model equations for the internet of thing application | |
RU176263U1 (ru) | Устройство для электромагнитной разведки и измерения фонового электростатического поля в биосфере земли | |
SU920590A1 (ru) | Устройство дл регистрации магнитных полей рассе ни | |
SU1012171A1 (ru) | Способ определени содержани ферромагнетика | |
SU947738A1 (ru) | Способ неразрушающего контрол изделий из ферромагнитных материалов | |
RU2063054C1 (ru) | Способ определения пористости пород |