SU1052940A1 - Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов - Google Patents

Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов Download PDF

Info

Publication number
SU1052940A1
SU1052940A1 SU802976707A SU2976707A SU1052940A1 SU 1052940 A1 SU1052940 A1 SU 1052940A1 SU 802976707 A SU802976707 A SU 802976707A SU 2976707 A SU2976707 A SU 2976707A SU 1052940 A1 SU1052940 A1 SU 1052940A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
sensors
filtration
induction
emf
measuring filtration
Prior art date
Application number
SU802976707A
Other languages
English (en)
Inventor
Михаил Ефимович Дереновский
Виктор Михайлович Кузнецов
Лев Васильевич Новокшенов
Андрей Леонидович Розов
Виктор Миронович Федоров
Original Assignee
Войсковая часть 70170
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Войсковая часть 70170 filed Critical Войсковая часть 70170
Priority to SU802976707A priority Critical patent/SU1052940A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1052940A1 publication Critical patent/SU1052940A1/ru

Links

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК НЕСВЯЗАННЫХ ГРУНТОВ путем размещени  их в емкости и определени  магнитных свойств с помощью ИНДУКЦИОННЫХ датчиков, о т личающийс-  тем, что, с целью повышени  ТОЧНОСТИ и упрощени  при определении объемной картины растекани  воды, датчики устанавливают под дном емкости, один - неподвижно, области растекани , другой - с возможностью его перемещени  в плоскости дна, И измер ют разность ЭДС ИНДУКЦИИ наведенного магнитного пол . , . i iihm4 О О1 ND СО 4

Description

Изобретение относитс  к измерительной технике, в частности к электрическим измерени м неэлектрических величин, и может быть использовано дл  исследовани  процесса фильтрации в грунтах.
Известен способ исследовани  фильтрационных свойств образцовых горных пород ,по методу прокачки жидкости через исследуемый образец I .
Недостатком способа  вл етс  не возможность получени  объемной картины процесса фильтрации.
Наиболее близким по техническойсущности к предлагаемому  вл етс  способ измерени  фильтрационных характеристик несв занных грунтов путем размещени  их в емкости И определени  магнитных свойств с помощью индукционных датчиков 2 ,
В способе дл  определени  характе ристик фильтрации примен ютс  меченые частицы с ферромагнитными свойствами , движение KOIIOPBX в исследуемом грунте в результате фильтрации фиксируетс  магниточувствительными датчиками. Электрические сигналы с датчиков поступают в вычислительный блок, -где происходит их обработка по заданной программе, и результат фиксируетс  регистратором.
Способ дает возможность изучить процесс кальматации и процесс фильтрации в несв занных грунтах неконтактным способом, но введение меченых частиц с ферромагнитными свойствами в фильтрат может привести .к ошибкам в измерени х из-за неравномерной их концентрации, кроме того, устройство не позвол ет измер ть изменение по объему пористости грунта в процессе фильтрации,
.Цель изобретени  - повышение угочности и упрощение при определении объемной картины растекани  воды.
Поставленна  цель достигаетс  согласно способу измерени  фильтрационных характеристик несв занных грунтов путем размещени  их в емкости и определени  магнитных свойств;, с помощью индукционных датчиков, датчики устанавливсиот под дном емкости, один - неподвижно, вне области растекани , другой - с возможностью его перемещени  в плоскости дна, и измер ют разность ЭДС индукции наведенного магнитного пол .
На фиг. 1 показано устройство дл  реализации предлагаемого способа измерени ; на фиг,, 2 - то же, электрическа  схема, общий вид.
Устройство содержит емкость 1, грунт 2, отверстие 3 дл  подачи водь датчики 4.
На фиг. 2 показаны генераторные диполи 5, приемные диполи 6, генератор 7, усилитель 8, регистратор 9.
Способ реализуетс  следующим образом .
Емкость 1 (фиг. 1) заполн ют исследуемым грунтом 2. Вмомент времени t-O.через отверстие 3 подают вдду , котора  фильтруетс  в грунт, образу  фильтрационный поток.
Электромагнитное поле, созддаваемое генераторными магнитными дипол ми 5, распростран етс  в исследуемом грунте. В области, зан той фильтрационным потоком, индуцируетс  вторичное электромагнитное поле, вертикальна  магнитна  составл юща  которого наводит ЭДС в приемных магнитных, дипол х 6, ЭДС пропорциональна величине:
. О
Р - OJ 6 (U -а ,
где со - кругова  частота генератора;
6 - электрическа  проводимость влагонасыщенной среды;
а - характерный геометрический
размер Фильтрационного.потока в данном случае глубина фильтрационного потока;
fU - магнитна  проницаемость влагонасыщенной среды. .
ЭДС, наводима  в приемных магнитных дипол х б , поступает на транформаторный вход усилител  8, С усилител  8 сигнал поступает на регистратор 9, например двухкоординатный самописец.
Дл  получени  объемной картины растекани  воды один из датчиков, расположенных под дном емкости с грунтом в плоскости, параллельной плоскости дна, равномерно перемещают перпендикул рно оси движени  фильтрационного потока, т.е. в плоскости дна.
Электрическа  проводимость 6 водонасыщенного грунта  вл етс  функцией пористости. Следовательно, при известных а-и р по величине разности ЭДС в приемных магнитных дипол х можно определить изменение пористости (фильтрационную деформацию)„
Технико-экономическа  эффективность предлагаемого технического решени  состоит в том, что способ позвол ет исследовать процессы фильтрации в несв занных грунтахнеконтакным способом, без ввода меченых частиц в фильтрат, и измер ть изменение пористости грунта (фильтрационную деформацию) в процессе фильтрации магниточувствительные элементы имеют простую, надежную в эксплуатации конструкцию.
м:

Claims (1)

  1. СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК НЕСВЯЗАННЫХ ГРУНТОВ путем размещения их в емкости и определения магнитных свойств с помощью индукционных датчиков, отл-ичающийс-я тем, что, с целью повышения точности и упрощения при определении объемной картины растекания воды, датчики устанавливают под дном емкости, один - неподвижно, вне области растекания, другой - с возможностью его перемещения в плоскости дна, и измеряют разность ЭДС индукции наведенного магнитного поля .
SU802976707A 1980-09-02 1980-09-02 Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов SU1052940A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU802976707A SU1052940A1 (ru) 1980-09-02 1980-09-02 Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU802976707A SU1052940A1 (ru) 1980-09-02 1980-09-02 Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1052940A1 true SU1052940A1 (ru) 1983-11-07

Family

ID=20915754

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU802976707A SU1052940A1 (ru) 1980-09-02 1980-09-02 Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1052940A1 (ru)

Cited By (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11079725B2 (en) 2019-04-10 2021-08-03 Deere & Company Machine control using real-time model
US11178818B2 (en) 2018-10-26 2021-11-23 Deere & Company Harvesting machine control system with fill level processing based on yield data
US11234366B2 (en) 2019-04-10 2022-02-01 Deere & Company Image selection for machine control
US11240961B2 (en) 2018-10-26 2022-02-08 Deere & Company Controlling a harvesting machine based on a geo-spatial representation indicating where the harvesting machine is likely to reach capacity
US20220110251A1 (en) 2020-10-09 2022-04-14 Deere & Company Crop moisture map generation and control system
US11467605B2 (en) 2019-04-10 2022-10-11 Deere & Company Zonal machine control
US11474523B2 (en) 2020-10-09 2022-10-18 Deere & Company Machine control using a predictive speed map
US11477940B2 (en) 2020-03-26 2022-10-25 Deere & Company Mobile work machine control based on zone parameter modification
US11592822B2 (en) 2020-10-09 2023-02-28 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11589509B2 (en) 2018-10-26 2023-02-28 Deere & Company Predictive machine characteristic map generation and control system
US11635765B2 (en) 2020-10-09 2023-04-25 Deere & Company Crop state map generation and control system
US11641800B2 (en) 2020-02-06 2023-05-09 Deere & Company Agricultural harvesting machine with pre-emergence weed detection and mitigation system
US11650587B2 (en) 2020-10-09 2023-05-16 Deere & Company Predictive power map generation and control system
US11653588B2 (en) 2018-10-26 2023-05-23 Deere & Company Yield map generation and control system
US11672203B2 (en) 2018-10-26 2023-06-13 Deere & Company Predictive map generation and control
US11675354B2 (en) 2020-10-09 2023-06-13 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11711995B2 (en) 2020-10-09 2023-08-01 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11727680B2 (en) 2020-10-09 2023-08-15 Deere & Company Predictive map generation based on seeding characteristics and control
US11778945B2 (en) 2019-04-10 2023-10-10 Deere & Company Machine control using real-time model
US11825768B2 (en) 2020-10-09 2023-11-28 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11844311B2 (en) 2020-10-09 2023-12-19 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11845449B2 (en) 2020-10-09 2023-12-19 Deere & Company Map generation and control system
US11849672B2 (en) 2020-10-09 2023-12-26 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11849671B2 (en) 2020-10-09 2023-12-26 Deere & Company Crop state map generation and control system
US11864483B2 (en) 2020-10-09 2024-01-09 Deere & Company Predictive map generation and control system
US11874669B2 (en) 2020-10-09 2024-01-16 Deere & Company Map generation and control system
US11889788B2 (en) 2020-10-09 2024-02-06 Deere & Company Predictive biomass map generation and control
US11889787B2 (en) 2020-10-09 2024-02-06 Deere & Company Predictive speed map generation and control system
US11895948B2 (en) 2020-10-09 2024-02-13 Deere & Company Predictive map generation and control based on soil properties
US11927459B2 (en) 2020-10-09 2024-03-12 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11946747B2 (en) 2020-10-09 2024-04-02 Deere & Company Crop constituent map generation and control system
US11957072B2 (en) 2020-02-06 2024-04-16 Deere & Company Pre-emergence weed detection and mitigation system
US11983009B2 (en) 2020-10-09 2024-05-14 Deere & Company Map generation and control system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
1.Авторское свидетельство СССР 379859, кл. G 01 N 15/08, 1973. 2.Авторское свидетельство СССР №62314 7 кл. Q 01 N 15/08, 1977 (прототип). *

Cited By (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11589509B2 (en) 2018-10-26 2023-02-28 Deere & Company Predictive machine characteristic map generation and control system
US11178818B2 (en) 2018-10-26 2021-11-23 Deere & Company Harvesting machine control system with fill level processing based on yield data
US11672203B2 (en) 2018-10-26 2023-06-13 Deere & Company Predictive map generation and control
US11240961B2 (en) 2018-10-26 2022-02-08 Deere & Company Controlling a harvesting machine based on a geo-spatial representation indicating where the harvesting machine is likely to reach capacity
US11653588B2 (en) 2018-10-26 2023-05-23 Deere & Company Yield map generation and control system
US11778945B2 (en) 2019-04-10 2023-10-10 Deere & Company Machine control using real-time model
US11467605B2 (en) 2019-04-10 2022-10-11 Deere & Company Zonal machine control
US11829112B2 (en) 2019-04-10 2023-11-28 Deere & Company Machine control using real-time model
US11079725B2 (en) 2019-04-10 2021-08-03 Deere & Company Machine control using real-time model
US11234366B2 (en) 2019-04-10 2022-02-01 Deere & Company Image selection for machine control
US11650553B2 (en) 2019-04-10 2023-05-16 Deere & Company Machine control using real-time model
US11957072B2 (en) 2020-02-06 2024-04-16 Deere & Company Pre-emergence weed detection and mitigation system
US11641800B2 (en) 2020-02-06 2023-05-09 Deere & Company Agricultural harvesting machine with pre-emergence weed detection and mitigation system
US11477940B2 (en) 2020-03-26 2022-10-25 Deere & Company Mobile work machine control based on zone parameter modification
US11727680B2 (en) 2020-10-09 2023-08-15 Deere & Company Predictive map generation based on seeding characteristics and control
US11849671B2 (en) 2020-10-09 2023-12-26 Deere & Company Crop state map generation and control system
US11675354B2 (en) 2020-10-09 2023-06-13 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11711995B2 (en) 2020-10-09 2023-08-01 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11635765B2 (en) 2020-10-09 2023-04-25 Deere & Company Crop state map generation and control system
US11592822B2 (en) 2020-10-09 2023-02-28 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11474523B2 (en) 2020-10-09 2022-10-18 Deere & Company Machine control using a predictive speed map
US11825768B2 (en) 2020-10-09 2023-11-28 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11844311B2 (en) 2020-10-09 2023-12-19 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11845449B2 (en) 2020-10-09 2023-12-19 Deere & Company Map generation and control system
US11849672B2 (en) 2020-10-09 2023-12-26 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11650587B2 (en) 2020-10-09 2023-05-16 Deere & Company Predictive power map generation and control system
US11864483B2 (en) 2020-10-09 2024-01-09 Deere & Company Predictive map generation and control system
US11871697B2 (en) 2020-10-09 2024-01-16 Deere & Company Crop moisture map generation and control system
US11874669B2 (en) 2020-10-09 2024-01-16 Deere & Company Map generation and control system
US11889788B2 (en) 2020-10-09 2024-02-06 Deere & Company Predictive biomass map generation and control
US11889787B2 (en) 2020-10-09 2024-02-06 Deere & Company Predictive speed map generation and control system
US11895948B2 (en) 2020-10-09 2024-02-13 Deere & Company Predictive map generation and control based on soil properties
US11927459B2 (en) 2020-10-09 2024-03-12 Deere & Company Machine control using a predictive map
US11946747B2 (en) 2020-10-09 2024-04-02 Deere & Company Crop constituent map generation and control system
US20220110251A1 (en) 2020-10-09 2022-04-14 Deere & Company Crop moisture map generation and control system
US11983009B2 (en) 2020-10-09 2024-05-14 Deere & Company Map generation and control system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SU1052940A1 (ru) Способ измерени фильтрационных характеристик несв занных грунтов
CN108051348A (zh) 一种流体非金属颗粒浓度的检测系统及方法
US4638251A (en) Method and apparatus for measuring flow of non-homogeneous material in incompletely filled flow channels
CN107843642A (zh) 一种海洋结构物缺陷交流电磁场三维成像检测探头
JP2939334B2 (ja) 可聴周波以下の低周波磁気測定装置
CN205538822U (zh) 一种基于隧道磁电阻传感器的无损检测装置
US4095169A (en) Method for locating discontinuities in the electrical conductivity of the sub-soil using a plurality of magnetic detectors in a predetermined spatial arrangement
JP2009103534A (ja) 磁気測定装置
Nicholls et al. HYDROGEN TRAIPB-NUUEAR MAGNETIC RESONANCE FOR INDUSTRIAL MOISTURE 8EN8MG
US3659194A (en) Magnetic sensor having a heat treated housing for collimating the sensor{40 s flux
CN103617669A (zh) 一种硬币检测装置
US5075625A (en) Procedure and device for the detection of inversions of the earth's magnetic field by means of measurement taken in a drill shaft
CN207528594U (zh) 一种流体内非金属颗粒的检测系统
Yaramanci et al. Emerging technologies in hydrogeophysics
US3044010A (en) Formation liquid logging
Hassan et al. Promise, performance and current limitations of a magnetic Bedload Movement Detector
SU490058A1 (ru) Способ определени магнитных свойств рыхлых горных пород
SU373669A1 (ru) Способ измерения магнитных полей
SU575587A1 (ru) Устройство дл магнитного экспрессанализа
Perdana et al. Increasing the measurement of soil water content with the characterization of magnetic field induction sensors using model equations for the internet of thing application
RU176263U1 (ru) Устройство для электромагнитной разведки и измерения фонового электростатического поля в биосфере земли
SU920590A1 (ru) Устройство дл регистрации магнитных полей рассе ни
SU1012171A1 (ru) Способ определени содержани ферромагнетика
SU947738A1 (ru) Способ неразрушающего контрол изделий из ферромагнитных материалов
RU2063054C1 (ru) Способ определения пористости пород