SE536726C2 - En metod för att spåra en användares interaktion med en webbsida - Google Patents
En metod för att spåra en användares interaktion med en webbsida Download PDFInfo
- Publication number
- SE536726C2 SE536726C2 SE1250079A SE1250079A SE536726C2 SE 536726 C2 SE536726 C2 SE 536726C2 SE 1250079 A SE1250079 A SE 1250079A SE 1250079 A SE1250079 A SE 1250079A SE 536726 C2 SE536726 C2 SE 536726C2
- Authority
- SE
- Sweden
- Prior art keywords
- website
- tracking
- user
- data
- web
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/957—Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/2866—Architectures; Arrangements
- H04L67/30—Profiles
- H04L67/303—Terminal profiles
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/535—Tracking the activity of the user
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Description
25 30 536 726 loggfilanalysen utföres. Det finns alltså två stora nackdelar vid användningen loggfilanalys, dels tidsförskjutningen mellan insamling av data och resultatet av analysen och för det andra ofullständigheten som kan uppstå vid användning av till exempel AJAX sidor.
Den andra och vanligaste metoden idag är JavaScript sidtaggning. En sidtagg är en liten bit av J avaScript-kod som kan infogas på varje webbsida av en webbplats för att samla information om beteendet hos en besökare. Varje gång en webbsida begärs kör den automatiskt J avaScript-koden i webbläsaren och skickar information till en fjärrserver.
Insamlad data kan sedan användas för att kartlägga användarbeteende på en viss webbsida. Vanligtvis innehåller varje webbsida J avaScript-kod som automatiskt känner av sidans Uniform Resource Locator (URL), sidans titel, användarens IP-adress och användarens webbläsare. Alla andra användarbeteenden som man vill samla in information om, till exempel innehållsbeteckning, användarinmatning, dynamiskt innehåll, e-handel etc. måste taggas. Detta innebär att J avascriptet måste anpassas till ett format som bestäms av webanalyslösningens programregler (eng. Application Programming Interface, API) och införs på lämpliga ställen i den tekniska plattformen bakom webbsidoma. Taggning kan således vara ganska tidskrävande och binda upp IT- resurser om man vill samla in detaljerad information om användamas beteende för många olika objekt på en webbsida.
För att bättre förstå taggning och dess relation till utvecklingen av webbsidor kommer processen att utveckla en komplex webbplats att beskrivas. En webbplats har en teknisk plattform som upprätthålls av IT-avdelningen, som korrigerar fel, lägger till innehåll och funktioner, allt grupperat i utgåvor som regelbundet publiceras, till exempel varje eller varannan månad. Med utgångspunkt i denna process för nya utgåvor kan marknadsavdelningen begära att IT-avdelningen skall tagga webbsidor så att de kan få den information som de är intresserade av. Taggama införlivas sedan i den nya utgåvan som kommer att implementeras och valideras. Denna process brukar upprepas för varje ny version av den tekniska plattformen. Nytt innehåll och nya funktioner kommer naturligtvis leda till nya krav från marknadsavdelningen för att bättre förstå 10 15 20 25 30 536 726 användarinteraktionen med dessa nya delar av webbplatsen. Som nämnts ovan binder denna process upp IT-resurser, eftersom IT-avdelningen också måste tillbringa tid med taggning av webbsidorna och inte bara utveckla den tekniska plattfonnen. En arman nackdel med denna process är också att det kommer att ta lång tid till marknaden från det att marknadsavdelningen beslutar att spåra ett specifikt beteende tills en motsvarande tagg implementeras i en ny utgåva. Alla ändringsönskemål om taggning som görs av marknadsavdelningen kan också vara svåra att hantera utan några förseningar. Även om sidtaggning har sina nackdelar har den också vissa fördelar, särskilt jämfört med loggfilanalys. Taggning kommer typiskt att resultera i en mindre datamängd jämfört med loggfilanalys. Informationen kan därför skickas direkt till en spårningsserver och sedan bearbetas av antingen webbsidans ägare eller av något webbanalysföretag. Taggningsangreppssättet kommer att fiingera bra, men är tidskrävande. Om innehållet på webbsidoma är statiskt måste taggning tillämpas genom att manuellt ange objekt i den statiska sidan som användaren vill associera med användarinteraktion. Om innehållet är dynamiskt kräver taggning en integration djupt i programlogiken så att applikationsservem kan generera taggar i samband med olika typer av dynamiskt innehåll i samma ögonblick innehållet genereras.
WO2008/020941 beskriver en metod för att spåra användaren med en interaktiv webbapplikation som är associerad med en webbsida. Webbapplikationen aktiveras med ett AJAX-program. Således är WO2008/02094l inriktad på att lösa problemet med insamling av information från dynamiska webbsidor eller program. Detta görs genom att tillhandahålla modifierade HTML-element (taggar) som ska användas med webbsidan. Standardbeteendet för dessa modifierade HTML-element innehåller ett anrop till en spårningsserver. Den interaktiva Webbapplikationen som är associerad med webbsidan innehåller minst ett av de modifierade HTML-elementen.
Användarinformation skickas sedan till spåmingsservem. De modifierade HTML- elementen kan vara inkluderade i en "inkluderingsfil" på webbsidan. Även om WO2008/020941 löser problemet med att samla in information från en dynamisk sida 10 15 20 25 30 536 726 har den fortfarande nackdelen att man måste tagga och ange vilken information som ska samlas in och skickas tillbaka till spåmingsservem med hjälp av inkluderingsfilen. I en utföringsforrn behövs inte varje enskilt objekt taggas utan man kan tagga grupper av objekt, såsom alla hyperlärikar etc.
Sålunda har WO2008/020941 löst ett problem associerat med känd teknik, men det finns fortfarande utrymme för förbättringar och särskilt när det gäller den tid det tar att tagga webbsidor. Enligt teknikens ståndpunkt har det allmärma tillvägagångssättet för insamling av användarinfonnation varit att tagga webbsidor, vilka taggar sedan har tryckt informationen från webbsida till en spåmingsserver. Det finns ett uppenbart behov av att hitta ett sätt att minska den tidsödande sidtaggningen samtidigt som detaljerad information om användamas beteende på en webbsida samlas in.
SAMMANFATTNING AV UPPFINN INGEN Ett syfte med den föreliggande uppfinningen är sålunda att övervinna de ovan identifierade bristerna med avseende på den kända tekniken och tillhandahålla en spåniingsmetod och ett system som är oberoende av sidtaggning och där ny spåming kan läggas till utan några fórdröj ningar.
Enligt en första aspekt av uppfinningen uppnås detta syfte med en metod för att spåra användarinteraktion mellan en användarenhet och en Webbplats, varvid webbplatsen och användarenheten är anslutna till ett gemensamt nätverk. Metoden förser webbplatsen med en anropsfil. Anropsfilen innefattar en pekare till en spåmingsfil som tillhandahålls någonstans inom det gemensamma nätverket. Webbplatsen ansluter till spåmingsfilen som anges i anropsfilen och inkluderar den på webbplatsen i gensvar på användarinteraktion. Data om användarinteraktionen mellan användarenheten och webbplatsen extraheras såsom anges i spåmingsfilen. Extraherad data konverteras till ett dataforrnat som är läsbart av en klientinforrnationssystemmjukvara som finns någonstans inom det gemensamma nätverket och konverterad data används sedan för att kartlägga beteende hos användarenheten. 10 15 20 25 30 536 726 Enligt en föredragen utföringsforrn av metoden enligt den föreliggande uppfinningen, konverteras data till ett dataformat som är läsbart av ett webbanalysprogram installerat på webbanalysserver och skickas sedan till webbanalysservem. Data extraheras med miljövariabler på klientsidan, omgivningsvariabler, och åtkomst av Document Object Model, DOM, samt användarnas beteende från tidigare Sessioner som är lagrade i systemet. Vidare kan steget att extrahera data innefatta steget att exekvera spårriingsregler som är en del av spåmingsfilen och extraherad data kan konverteras genom användning av kod i ett bibliotek som är en del av spåmingsfilen.
Enligt en andra aspekt av uppfinningen åstadkommes detta syfte med ett system för att spåra användarinteraktion mellan en användarenhet och en webbplats, varvid webbplatsen och användarenheten är anslutna till ett gemensamt nätverk. Systemet är konfigurerat för att utföra den metod som förser webbplatsen en anropsfil. Anropsfilen innefattar en pekare till en spårningsfil som tillhandahålls någonstans inom det gemensamma nätverket. Webbplatsen ansluter till spåmingsfilen såsom anges i anropsfilen och inkluderar den på webbplatsen. Uppgifter om användarinteraktionen mellan användarenheten och webbplatsen extraheras såsom anges i spåmingsfilen.
Extraherad data konverteras till ett datafomiat som är läsbart av en klientinforrnationsystemprogramvara någonstans inom det gemensamma nätverket och konverterad data används sedan för att kartlägga beteende hos användarenheten.
Enligt en föredragen utföringsform av systemet enligt den föreliggande uppfinningen konverteras extraherad data till ett dataformat som är läsbart av ett webbanalysprogram som finns på en webbanalysserver och skickas sedan till Webbanalysservem. I ännu en annan utföringsform av den föreliggande uppfinningen extraheras data med miljövariabler på klientsidan, omgivningsvariabler, och åtkomst av Document Object Model, DOM, samt användarnas beteende från tidigare sessioner som är lagrade i systemet. Vidare är systemet utformat så att steget att extrahera data kan innefatta steget att exekvera spåmingsregler som är en del av spårningsfilen och så att extraherad data kan konverteras med användning av kod i ett bibliotek som är en del av spåmingsfilen. 10 15 20 25 30 536 726 Enligt en tredje aspekt av uppfinningen åstadkommes detta syfte genom ett dataprogram för att spåra användarinteraktion mellan en användarenhet och en webbplats, varvid webbplatsen och användarenheten är anslutna till ett gemensamt nätverk.
Datorprogrammet innefattar datorprogramkod som när den körs i en processorenhet av en server, påverkar systemet som beskrivits ovan att utföra metoden enligt den första aspekten av uppfinningen.
Föreliggande uppfinning är också inriktad på en datorprogramprodukt som innefattar ett datorprogram enligt den tredje aspekten och ett datorläsbart medel på vilket datorprogrammet är lagrat.
KORT BESKRIVNING AV RITNINGARNA Den föreliggande uppfinningen kommer nu att beskrivas mer i detalj i samband med de bifogade ritningarna, i vilka: Figur 1 visar en schematisk vy av servrar och klienter som är anslutna till ett gemensamt nätverk enligt den föreliggande uppfinningen, Figur 2 visar schematiskt spåmingsservem och dess olika komponenter, Figur 3 visar schematiskt en webbplats och dess huvudstruktur uppvisande en huvudstruktur, Figur 4 visar ett flödesschema med stegen i metoden enligt den föreliggande uppfinningen, och Figur 5 visar schematiskt ett exempel på en datorprogramprodukt innefattande datorläsbara medel. 10 15 20 25 30 536 726 DETALJERAD BESKRIVNING AV UTFÖRINGSFORMER Den föreliggande uppfinningen kommer nu att beskrivas med hjälp av olika utföringsfonner därav. Figur 1 visar en schematisk vy av servrar och klienter som är anslutna till ett gemensamt nätverk enligt föreliggande uppfinning. Systemet eller installationen omfattar en eller flera webbservrar 2 på vilka en eller flera webbplatser 12 (Figur 2) finns. Webbservrama 2 är anslutna till ett gemensamt nätverk 10 såsom Intemet, genom vilket de är åtkomstbara av andra servrar och klienter eller användarenheter. Andra servrar som kan vara anslutna till nätverket 10 är en spåmingsserver 4 och en webbanalysserver 6. Vidare kan enligt exemplet som visas i figur 1 två klienter eller användarenheter 8 vara anslutna till nätverket 10. Det skall förstås att figur 1 är mycket schematisk och det är uppenbart för en fackman inom området att det finns många fler användarenheter och servrar anslutna till nätverket i verkligheten, särskilt om nätverket är Intemet. Figur 1 är sålunda endast till för att illustrera de grundläggande principerna hos den föreliggande uppfinningen.
Det är användarinteraktionen mellan en användarenhet 8 och en webbplats 12 som finns på webbservem 2 som den föreliggande uppfinningen spårar på ett nytt och uppfinningsrikt sätt. Hjärtat i systemet är spåmingsservem 4 som schematiskt visas i figur 2. Spåmingsservem 4 innefattar en bearbetningsenhet 18, en spåmingsfil 20 innefattande spårningsregler 22 och ett bibliotek 24 med kod för konvertering av spåmingsreglema till webbanalysvariabler läsbara av en webbanalysprogramvara, t.ex.
Google Analytics. Biblioteket 24 innefattar även kod för att trigga spårningen av användarinteraktionen eller beteendet enligt spåmingsreglerna. Spåmingsservem 4 innefattar vidare en styrenhet 26 för styrning av spåmingsservem 4. Det skall förstås att figur 2 är endast en schematisk vy av en spåmingsserver 2 och att den kan innefatta en hel del ytterligare funktioner såsom minnesanordningar, in- och utmatningsanordningar etc., vilka alla är väl kända för en fackman på området och därför inte beskrivs i någon mer detalj. Även om det är bekvämt och praktiskt att tillhandahålla spåmingsfilen 20 på spåmingsservem 4 är det inte nödvändigt för att utöva föreliggande uppfinning. 10 15 20 25 30 536 726 Spårningsfilen 20 kan finnas på någon annan server ansluten till nätverket 10 så länge som den är åtkomlig för spåmingsservem 4.
Såsom nämnts ovan innefattar spårningsfilen 20 spåmingsregler 22. Spårningsreglema 22 definierar vilka användarbeteenden som ska spåras och extraheras för att utföra webbanalys. Ett exempel på spåniingsregler 22 är till exempel följande: Spåra användarinteraktion "klick" med Hyperlänken som har ankartext "länk 1" På sidan med URL www.swordf1shinc.com Men bara om användaren är inloggad såsom indikeras av närvaron av "status: inloggad” i rubrikfältet endast första gången för en viss användare och endast om användaren kommer från Google.
Som förstås av en fackman inom området kan spåmingsreglema 22 inriktas mot varje beteende som man vill spåra genom att ange olika typer av spåmingsregler 22 och kombinationer därav. Spåmingsreglerna 22 är lätta att uppdatera antingen genom en in- och utenhet ansluten direkt till spårningsservem 4 eller med hjälp av en användareenhet 8 som tillåts logga in på spårningsservem 4. Jämfört med det traditionella sättet att spåra användarnas beteende, där taggarna måste införlivas direkt i JavaScript på webbplatsen 12 eller webbsidan skapas spåmingsreglema 22 enligt den föreliggande uppfinningen oberoende av webbplatsen 12. Med oberoende menas att de inte är integrerade i webbplatsens 12 huvudstruktur 14, men finns någonstans utanför webbplatsen 12. Detta kommer att ge några stora fördelar jämfört med tidigare känd teknik, vilka kommer att beskrivas närmare nedan.
Ett annat viktigt särdrag enligt den föreliggande uppfinningen är att webbplatsen 12 av intresse, dvs. den webbplats 12 där användarinteraktionen skall spåras, är försedd med en anropsfil 16. Detta visas schematiskt i figur 3, i vilken 12 anger webbplatsen och 14 huvudstrukturen för webbplatsen 12. Anropsfilen 16 ingår i huvudstrukturen 14 och är 10 15 20 25 30 536 726 specifik för varje webbplats 12 men samma för alla sidor på en specifik webbplats 12.
Anropsfilen 16 innefattar en sökväg till spåmingsfilen 20, dvs. spåmingsfilen 20 kan ses som att den är inkluderad på sidoma. Spåmingsfilen 20 finns någonstans inom det gemensamma nätverket 10. Införandet av spåmingsfilen 20 på webbplatsen 12 betyder att webbläsaren ges instruktionen att ladda och bearbeta till exempel en J avaScript-fil.
Data om användarinteraktionen mellan användarenheten 8 och webbplatsen 12 extraheras sedan enligt vad som anges i spåmingsfilen 20. Anropsfilen 16 har således funktionen av att visa vägen till var spåmingsfilen 20 är lagrad. Denna väg ger webbplatsen 12 åtkomst till spårningsfilen 20 för att exekvera spåmingsreglema 22, som startar extraherandet av data om användarinteraktionen med webbplatsen 12 eller webbsidan. Extraherad data konverteras sedan till ett format som kan läsas av all klientinforrnationtssystemprogramvara såsom webbanalysmj ukvara. Det kommer förmodligen att vara vanligast att använda extraherade data för att utföra webbanalys, men data kan också användas direkt av webbläsaren så att den triggar lämpliga erbjudanden till en person som besöker webbplatsen och som är beroende av användamas beteende.
Med hänvisning till figur 4 kommer nu förfarandet enligt föreliggande uppfinning att beskrivas. Som nämnts ovan är metoden inriktad på att spåra användarinteraktionen mellan användarenheten 8 och webbplatsen 12 eller webbsidan. I samband med den föreliggande uppfinningen skall användarenheten förstås som någon enhet som kan anslutas till nätverket 10, såsom persondatorer, bärbara datorer, surfplattor, smarta telefoner och liknande.
Metoden börjar med att förse webbplatsen 12 eller webbsidan med en anropsfil 16.
Anropsfilen 16 är som nämnts ovan inkluderad i eller en del av huvudstrukturen 14 av webbplatsen 12. Anropsfilen 16 innefattar vägen till eller en pekare riktad mot spåmingsfilen 20 som är tillgänglig via det gemensamma nätverket 10. Genom att inkludera en anropsfil 16 i huvudstrukturen 14 kommer spåmingsfilen 20 att anropas varje gång en användare besöker webbplatsen 12. 10 15 20 25 30 536 726 I nästa steg ansluter således webbplatsen 12 till spårningsfilen 20 i gensvar på användarinteraktion. Normalt sker denna användarinteraktion när en användare besöker en webbplats, men det kan också vara när användaren går in på en viss sida av webbplatsen. Det ligger inom ramen för en fackman på omrâdet att bestämma vad som triggar anslutning till spåmingsfilen 20. Spåmingsfilen 20 börjar exekvera spårningsreglerna 22. Spåmingsreglema 22 definierar vilka data som skall extraheras från webbplatsen 12, såsom nämnts ovan. Extraherandet av data görs med hjälp av sidsammanhang, innehållmatchingsselektorer, lagrade interaktioner av användaren på tidigare sidor eller i tidigare Sessioner och/eller andra villkor som definieras av spåmingsreglerna 22. Ett föredraget sätt att extrahera data är enligt den föreliggande uppfinningen att använda en Document Object Model för att samla miljövariabler och användarbeteende från tidigare Sessioner som är lagrade i systemet och fångar användarinteraktioner. Extraherad data konverteras sedan med hjälp av koden som är lagrad i J avaScript-bibliotek 24. Konverteringen görs för att extraherad data skall vara i ett format som kan läsas av webbanalysmjukvara. Konverterad data sänds sedan till webbanalysservem 6, i vilken användarinteraktionen med den specifika webbplatsen 12 analyseras.
Med hänvisning till figur 5 avser den föreliggande uppfinningen även en datorprogramprodukt 40 innefattande ett datorprogram 41 för att spåra användarinteraktion mellan en användareenhet 8 och en webbplats 12, varvid webbplatsen 12 och användarenheten 8 är ansluten till ett gemensamt nätverk 10.
Datorprogrammet 41 innefattar datorprogramkod som, när den körs i processorenheten 18 av spåmingsservem 4 eller någon annan lämplig server påverkar systemet att utföra den ovan beskrivna metoden. Datorprogrammet 41 är lagrat på ett datorläsbart medel.
Jämfört med det traditionella sättet, dvs. sidtaggning, för att extrahera data om användamas beteende har metoden och systemet enligt den föreliggande uppfinningen många fördelar och förtj änster. Som beskrivits ovan i avsnittet om teknikens ståndpunkt kräver sidtaggning att webbplats eller webbsidan taggas vilket kräver IT-resurser.
Sålunda uppdateras sidtaggningen normalt endast en gång i månaden eller liknande. 10 10 536 726 Man skulle kunna beskriva filosofin bakom sidtaggningen som att trycka (skicka) data om användamas beteende från webbplatsen till en spårningsserver. Filosofin bakom den Föreliggande uppfinningen är det motsatta. Enligt den föreliggande uppfinningen drar (extraherar) spårningsfilen data från webbplatsen till spåmingsservem eller någon annan lämplig server där spåmingsfilen kan vara lagrad. Den stora fördelen med denna lösning är att det är lätt att uppdatera spåmingsreglerna eftersom de inte är beroende av webbplatsen såsom sidtaggningen Därför är det lätt att spåra användarnas beteende för varje förändring som görs på webbplatsen utan tidsödande sidtaggning. Mot bakgrund av ovanstående beskrivning av den föreliggande uppfinningen antas det att en fackman på området kan tillämpa metoden genom att programmera styrenheten på ett lämpligt sätt. 11
Claims (13)
1. En metod for att spåra användarinteraktion mellan en användarenhet (8) och en webbplats (12), varvid webbplatsen (12) och användarenheten (8) är anslutna till ett gemensamt nätverk (10), varvid metoden innefattar stegen att, förse webbplatsen (12) med en anropsfil (16), innefattande en pekare till en spåmingsfil (20) anordnad någonstans i det gemensamma nätverket (10), ansluta Webbplatsen (12) till spåmingsfilen (20) enlig vad som anges i anropsfilen (16) och inkludera den i webbplatsen ( 12), varvid spåmingsfilen innefattar spårningsregler, extrahera data avseende användarinteraktion mellan användarenheten (8) och webbplatsen (12) baserat på användarbeteende i tidigare sessioner som är lagrade i systemet genom att exekvera spårningsreglema (22), konvertera extraherad data till ett datafonnat som är läsbart av en klientinforrnationssystemprogramvara som finns någonstans i det gemensamma nätverket (10), och använda konverterad data for att kartlägga beteendet hos användarenheten (8).
2. Metod enligt patentkrav 1, i vilken extraherad data används av en webbläsare i användarenheten (8) for att trigga ett erbjudande till en användare som besöker webbplatsen (12).
3. Metod enligt patentkrav l eller 2, i vilken data konverteras till ett datafonnat som är läsbart av en webbanalysprogramvara som finns på en webbsidaanalysserver (6) och sänds till webbanalysservern.
4. Metod enligt något av patentkraven 1 till 3, i vilken data extraheras genom miljövariabler på klientsidan, omgivningsvariabler, och/eller genom åtkomst till en Document Object Model. 12 10 15 20 25 30 536 726
5. Metod enligt något av föregående patentkrav, varvid extraherad data konverteras genom användning av kod i ett bibliotek (24) som är en del av spåmingsfilen (22).
6. Ett system för att spåra användarinteraktion mellan en användarenhet (8) och en webbplats (12), varvid webbplatsen (12) och användarenheten (8) är anslutna till ett gemensamt nätverk (10), varvid systemet innefattar åtminstone en spåmingsserver (4), användarenheten (8) och webbplatsen (12), varvid nämnda system är konfigurerat att utföra följande steg, förse webbplatsen (12) med en anropsfil (16), innefattande en pekare till en spåmingsfil (20) anordnad någonstans i det gemensamma nätverket (10), ansluta webbplatsen (12) till spårningsfilen (20) enlig vad som anges i anropsfilen (16) och inkludera den i webbplatsen (12) i gensvar på användarinteraktion, varvid spårningsfilen (20) innefattar spåmingsregler (22), extrahera data avseende användarinteraktionen mellan användarenheten (8) och webbplatsen (12) baserat på användarbeteende i tidigare sessioner som är lagrade i systemet genom att exekvera spåmingsreglema (22), konvertera extraherad data till ett dataformat som är läsbart av en klientinformationssystemprogramvara som finns någonstans i det gemensamma nätverket (10), och använda konverterad data för att kartlägga beteendet hos användarenheten (8).
7. Ett system enligt patentkrav 6, ytterligare konfigurerat att låta en webbläsare i användarenheten (8) använda extraherad data för att trigga ett erbjudande till en användare som besöker webbplatsen (12).
8. Ett system enligt patentkrav 6 eller 7, vidare konfigurerat att utföra omvandling till ett dataformat som är läsbart av ett webbanalysprogram anordnat på en webbanalysserver (6) och sända nämnda data till webbanalysservem.
9. Ett system enligt något av patentkraven 6 till 8, vidare konfigurerat att utföra data extraherande med hjälp av milj övariabler på klientsidan, omgivningsvariabler, och/eller åtkomst till en Document Object Model. 13 10 15 20 25 536 726
10. Ett system enligt patentkrav 6, vidare konfigurerat fór att utföra datakonvertering genom att använda kod i ett bibliotek (24) som är en del av spåmingsfilen (22).
11. Ett datorprogram (41) för att spåra användarinteraktion mellan en användarenhet (8) och en webbplats (12), varvid webbplatsen (12) och användarenheten (8) är anslutna till ett gemensamt nätverk (10), datorprogrammet innefattar datorprogramkod som, när den exekveras i en processorenhet (18) av en server, påverkar ett system innefattande en spårningsserver (4), en webbplats (2), användarenheten (8) och en webbanalysserver (6) att: förse webbplatsen (12) med en anropsfil (16), innefattande en pekare till en spårningsfil (20) anordnad någonstans i det gemensamma nätverket (10), ansluta webbplatsen (12) till spårningsfilen (20) enlig vad som anges i anropsfilen (16) och inkludera den i webbplatsen (12) i gensvar på användarinteraktion, varvid spårningsfilen (20) innefattar spårningsregler, extrahera data avseende användarinteraktionen mellan användarenheten (8) och webbplatsen (12) baserat på användarbeteende i tidigare Sessioner som är lagrade i systemet genom att exekvera spårningsreglema (22), konvertera extraherad data till ett dataforrnat som är läsbart av en klientinformationssystemprogramvara som finns någonstans i det gemensamma nätverket (10), och använda konverterad data for att kartlägga beteendet hos användarenheten (8).
12. Ett datorprogram (41) enligt patentkrav 11, ytterligare påverkande systemet att låta en webbläsare i användarenheten (8) använda extraherad data för att trigga ett erbjudande till en användare som besöker webbplatsen.
13. En datorprogramprodukt (40) innefattande ett datorprogram (41) enligt patentkrav 11 eller 12 och ett datorläsbart medel på vilken datorprogrammet är lagrat. 14
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE1250079A SE536726C2 (sv) | 2012-02-03 | 2012-02-03 | En metod för att spåra en användares interaktion med en webbsida |
EP13744274.5A EP2810194B1 (en) | 2012-02-03 | 2013-02-04 | A method for tracking user interaction with a web page |
US14/371,449 US20140379906A1 (en) | 2012-02-03 | 2013-02-04 | Method for tracking user interaction with a web page |
DK13744274.5T DK2810194T3 (en) | 2012-02-03 | 2013-02-04 | PROCEDURE TO TRACK USER INTERACTION WITH A WEBSITE |
PCT/SE2013/050090 WO2013115724A2 (en) | 2012-02-03 | 2013-02-04 | A method for tracking user interaction with a web page |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE1250079A SE536726C2 (sv) | 2012-02-03 | 2012-02-03 | En metod för att spåra en användares interaktion med en webbsida |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SE1250079A1 SE1250079A1 (sv) | 2013-08-04 |
SE536726C2 true SE536726C2 (sv) | 2014-06-24 |
Family
ID=48906002
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SE1250079A SE536726C2 (sv) | 2012-02-03 | 2012-02-03 | En metod för att spåra en användares interaktion med en webbsida |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20140379906A1 (sv) |
EP (1) | EP2810194B1 (sv) |
DK (1) | DK2810194T3 (sv) |
SE (1) | SE536726C2 (sv) |
WO (1) | WO2013115724A2 (sv) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10187444B2 (en) * | 2012-09-28 | 2019-01-22 | Deluxe Corporation | System and method of automatic generation and insertion of analytic tracking codes |
CN104869045A (zh) * | 2014-02-20 | 2015-08-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种页面推送方法、装置、服务器和系统 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6643696B2 (en) * | 1997-03-21 | 2003-11-04 | Owen Davis | Method and apparatus for tracking client interaction with a network resource and creating client profiles and resource database |
US7533099B2 (en) * | 2004-12-02 | 2009-05-12 | Microsoft Corporation | Componentized remote user interface |
US20050165789A1 (en) * | 2003-12-22 | 2005-07-28 | Minton Steven N. | Client-centric information extraction system for an information network |
US8352917B2 (en) * | 2006-06-26 | 2013-01-08 | Adobe Systems Incorporated | Web-beacon plug-ins and their certification |
US20080040473A1 (en) * | 2006-08-14 | 2008-02-14 | Microsoft Corporation | Enabling web analytics for interactive web applications |
US20080046562A1 (en) * | 2006-08-21 | 2008-02-21 | Crazy Egg, Inc. | Visual web page analytics |
US10110687B2 (en) * | 2006-10-06 | 2018-10-23 | International Business Machines Corporation | Session based web usage reporter |
US20080228863A1 (en) * | 2007-03-12 | 2008-09-18 | Timothy Mackey | Systems and Methods for End-User Experience Monitoring Using A Script |
US7636677B1 (en) * | 2007-05-14 | 2009-12-22 | Coremetrics, Inc. | Method, medium, and system for determining whether a target item is related to a candidate affinity item |
US8996682B2 (en) * | 2007-10-12 | 2015-03-31 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatically instrumenting a set of web documents |
US8429243B1 (en) * | 2007-12-13 | 2013-04-23 | Google Inc. | Web analytics event tracking system |
DK2196922T3 (da) * | 2008-12-10 | 2013-03-18 | Sitecore As | Fremgangsmåde til at opsamle analysedata for menneskelige oplevelser |
US20100192054A1 (en) * | 2009-01-29 | 2010-07-29 | International Business Machines Corporation | Sematically tagged background information presentation |
US8356001B2 (en) * | 2009-05-19 | 2013-01-15 | Xybersecure, Inc. | Systems and methods for application-level security |
US8578010B2 (en) * | 2009-12-17 | 2013-11-05 | Mastercard International Incorporated | Methods and system for tracking web page analytics |
US8976955B2 (en) * | 2011-11-28 | 2015-03-10 | Nice-Systems Ltd. | System and method for tracking web interactions with real time analytics |
WO2013091904A1 (en) * | 2011-12-19 | 2013-06-27 | Nec Europe Ltd. | Method and system to measure user engagement with content through event tracking on the client side |
-
2012
- 2012-02-03 SE SE1250079A patent/SE536726C2/sv not_active IP Right Cessation
-
2013
- 2013-02-04 DK DK13744274.5T patent/DK2810194T3/en active
- 2013-02-04 WO PCT/SE2013/050090 patent/WO2013115724A2/en active Application Filing
- 2013-02-04 EP EP13744274.5A patent/EP2810194B1/en not_active Not-in-force
- 2013-02-04 US US14/371,449 patent/US20140379906A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2810194A2 (en) | 2014-12-10 |
SE1250079A1 (sv) | 2013-08-04 |
WO2013115724A2 (en) | 2013-08-08 |
EP2810194A4 (en) | 2015-11-04 |
DK2810194T3 (en) | 2017-06-26 |
US20140379906A1 (en) | 2014-12-25 |
WO2013115724A3 (en) | 2014-02-20 |
EP2810194B1 (en) | 2017-03-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8612420B2 (en) | Configuring web crawler to extract web page information | |
US9767082B2 (en) | Method and system of retrieving ajax web page content | |
US7496847B2 (en) | Displaying a computer resource through a preferred browser | |
US9805006B1 (en) | Asynchronous loading of scripts in web pages | |
US20140137006A1 (en) | Graphical Overlay Related To Data Mining And Analytics | |
US9232011B2 (en) | Tracking navigation flows within the same browser tab | |
US20080040473A1 (en) | Enabling web analytics for interactive web applications | |
US20080010249A1 (en) | Relevant term extraction and classification for Wiki content | |
CN101443751A (zh) | 用于应用爬取器的方法和装置 | |
KR101569984B1 (ko) | 웹 스크래핑 추출 데이터 설정 방법 | |
US7752308B2 (en) | System for measuring web traffic | |
CN106598991A (zh) | 一种使用会话方式实现与网站交互表单自动提取的网络爬虫系统 | |
CN110083752A (zh) | 房源信息推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
SE536726C2 (sv) | En metod för att spåra en användares interaktion med en webbsida | |
US20130311359A1 (en) | Triple-click activation of a monetizing action | |
JP4996504B2 (ja) | Sbmサーバ、登録用画面生成方法及びプログラム | |
CN117828158A (zh) | 网页数据采集装置及方法 | |
CN112016014A (zh) | 网页显示、网页资源生成方法、装置、电子设备及介质 | |
TW201044197A (en) | A method and system for capturing contents of Ajax web pages |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
NUG | Patent has lapsed |