SE525205C2 - Metod och arrangemang för att spåra utförda operationer vid användning av dataprogram - Google Patents

Metod och arrangemang för att spåra utförda operationer vid användning av dataprogram

Info

Publication number
SE525205C2
SE525205C2 SE0302227A SE0302227A SE525205C2 SE 525205 C2 SE525205 C2 SE 525205C2 SE 0302227 A SE0302227 A SE 0302227A SE 0302227 A SE0302227 A SE 0302227A SE 525205 C2 SE525205 C2 SE 525205C2
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
operations
computer program
predefined
user
program
Prior art date
Application number
SE0302227A
Other languages
English (en)
Other versions
SE0302227L (sv
SE0302227D0 (sv
Inventor
Anette Bergstroem
Original Assignee
Anette Bergstroem
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anette Bergstroem filed Critical Anette Bergstroem
Priority to SE0302227A priority Critical patent/SE0302227L/sv
Publication of SE0302227D0 publication Critical patent/SE0302227D0/sv
Priority to PCT/SE2004/001194 priority patent/WO2005017753A1/en
Priority to EP04749202A priority patent/EP1661002A1/en
Priority to US10/568,383 priority patent/US20060179357A1/en
Priority to CNA2004800296024A priority patent/CN1867900A/zh
Publication of SE525205C2 publication Critical patent/SE525205C2/sv
Publication of SE0302227L publication Critical patent/SE0302227L/sv
Priority to NO20061178A priority patent/NO20061178L/no

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466Performance evaluation by tracing or monitoring
    • G06F11/3476Data logging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466Performance evaluation by tracing or monitoring

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Description

O I fu o CI IIOO IQ .I IC OC 'QIO I I I O O I D Û Ö C I O I O 5 2 5 2 0 5 2 I= ¿::¿_ -s "zš det ofta till stor hjälp om tidigare och hittills utförda operationer är kända och kan analyseras. Om således en tidigare gjord felinmatning kan spåras är det lättare att förstå vad som har hänt och varför den nuvarande situationen har uppstått.
Vid dataundervisning för användning av speciella dataprogram är det brukligt att en lärare hjälper och instruerar elever som tränar sig på att använda programmet.
Det är då nästan oundvikligt att situationer som nämns ovan förr eller senare uppstår. Läraren frågar ofta eleven vad han/hon har gjort i programmet innan exempelvis ett fel uppstod. Ofta minns då inte eleven alla operationer som utförts, eller också har vissa operationer utförts helt oavsiktligt eller omedvetet. Felet kan t.ex. bero på någon inmatning som gjorts tämligen långt bak i tiden, eller på att eleven helt enkelt råkat trycka ned en tangent utan att märka det. Läraren måste då ofta ägna lång tid åt att ta reda på vad som har hänt och vad som behövs för att rätta till situationen. Onödiga diskussioner kan även uppstå om vad eleven har gjort och inte gjort. Dessutom är det önskvärt att eleven får veta vilket eller vilka misstag som begåtts för att kunna undvika dessa i framtiden och lära sig hur programmet fungerar. _ De ovan nämnda problemen och behoven kan förekomma även i många andra situationer, såsom på företag eller organisationer där datoranvändare kan vända sig till en person eller avdelning som tillhandahåller information och hjälp vid frågor om dataprogram, sk. ”datasupport”, eller för enskilda användare som vill kunna göra snabba felsökningar eller liknande. Det kan även vara användbart att kunna spåra tidigare utförda operationer vid test och utvärdering av ett nytt eller modifierat dataprogram, för att hitta eventuella brister och felprogrammeringar. 10 15 20 k) UI c c O I Qccc 0 .I 'IS-P O c cc cc cc cccç c c c c n c c c n g c c c c c c c c c c c p cc cc cc cccc cøcc 525 QÛS 3 šÉ?fi;{§¥¿üFL US 2001/0003172 Al beskriver ett system där en användares olika datoraktiviteter registreras för att skapa en loggfil som är avsedd att användas för att bokföra användarens arbete inom olika projekt mm. Detta US~dokument beskriver dock inte spårning av enskilda operationer utförda vid användning av ett specifikt dataprogram, vilket ej heller efterstävas eller behandlas i lösningen enligt ovan nämnda skrift.
Det finns således allmänt ett behov att på ett enkelt sätt kunna se och identifiera alla enskilda operationer som utförts vid användning av specifika dataprogram, för att exempelvis upptäcka eventuella felaktiga inmatningar och/eller kommandon gjorda av en användare.
Redogörelse för uppfinningen Det är ett syfte med föreliggande uppfinning att erhålla en lösning som medger spårning av utförda enskilda operationer vid användning av specifika dataprogram.
Detta syfte och andra uppnås genom en metod och ett arrangemang för att spåra enskilda operationer som utförts i ett specifikt dataprogram, där inmatningar detekteras som utförs av en användare. Varje detekterad inmatning jämförs med en uppsättning på förhand definierade operationer, varvid en mot varje inmatning svarande operation registreras som en utförd aktivitet om inmatningen matchar någon fördefinierad operation vid jämförelsen. Proceduren repeteras för ett antal inmatningar utförda under en inspelningssession, varvid en aktivitetslista med utförda operationer skapas. Denna lista kan sedan tas fram efter inspelningssessionen för att spåra enskilda operationer.
Kortfattad beskrivning av ritningarna Föreliggande uppfinning beskrivs närmare nedan med hjälp av föredragna exempel på utföringsformer och med hänvisning till de bilagda ritningarna: 10 15 20 nu soon ao on oo oo anno OI IC OI I I l I I I O O O I I c o nano nosa syd. <3 525 205 4 ;"§;==;. fr; Fig. l är ett schematiskt blockschema för en systemarkitektur av ett administrativt verktyg som kan användas för föreliggande uppfinning, Fig. 2 är ett schematiskt blockschema för en systemarkitektur av ett spårningsprogram som kan användas för föreliggande uppfinning, och Fig. 3 är ett flödesschema över ett arbetssätt för bestämning av tidigare utförda operationer i ett specifikt dataprogram enligt föreliggande uppfinning.
Detaljerad beskrivning av föredragna utföringsformer Föreliggande uppfinning avser att åstadkomma snabb och effektiv spårning av tidigare utförda operationer i ett dataprogram, för att exempelvis underlätta upptäckande av eventuellt felaktiga inmatningar eller kommandon som en användare utfört, eller av eventuella felprogrammeringar eller brister i programmet.
I korthet innebär uppfinningen att de operationer som en ”spelas in", För detta användare utför registreras och lagras, dvs. under den tid som ett bevakat dataprogram används. ändamål används ett speciellt utformat program, vilket för enkelhets skull fortsättningsvis kommer att kallas "spårningsprogrammet”, som körs parallellt med dataprogrammet och bevakar detta med avseende på användarens aktiviteter.
Vid inspelning av användarens aktiviteter identifieras utförda operationer genom att varje inmatning eller kombination av inmatningar detekteras och jämförs med en uppsättning på förhand definierade operationer som på något sätt kan påverka programmet. Dessa fördefinierade operationer finns således lagrade tillgängligt för spârningsprogrammet.
Sådana fördefinierade operationer kan vara dels allmängiltiga oberoende av vilket program som används, såsom nedtryckning av fysiska tangenter på ett tangentbord, eller specifika för varje program, såsom val av programmets tillgängliga BJ L!! :IC .ål G 00 00 00 000 I 0 0 0 I n 0 O I 0 I 0 0 I I 0 lo OO 00 0000 I IQ 000 I I 0 0 0 Q Q 0 on 0 0 0 1 0 0 Q Inca 525 205 S šßëäš funktioner exempelvis genom klickning på ikoner, menyer, knappar, etc. som visas på skärmen. I många program kan även vissa kommandon utföras genom nedtryckning av en eller flera tangenter, såsom exempelvis Ctrl+S för att spara dokument, eller funktionstangenter Fl-F12.
Spàrningsprogrammet innefattar således en funktion som detekterar användarens inmatningar och jämför dessa med de fördefinierade operationerna. Om en detekterad inmatning matchar en sådan fördefinierad operation registreras denna som en utförd aktivitet. Spårningsprogrammet är således utformat att successivt registrera på så sätt identifierade operationer i samband med att dessa utförs, och spara dessa i en aktivitetslista. Denna lista kan även företrädesvis innehålla uppgift om tidpunkter då operationerna utfördes.
Vid ett senare tillfälle, när inspelningssessionen har avslutats, kan aktivitetslistan med sparade operationer tas fram och genomgås för att analysera händelseförloppet och spåra enskilda operationer, exempelvis eventuell felinmatning.
Detta kan vara aktuellt när programmet har låst sig eller inte fungerar som det ska, eller om en användares färdighet skall utvärderas efter t.ex. en utförd test. Inom ramen för uppfinningen kan aktivitetslistan utformas på olika sätt. De registrerade operationerna kan t.ex. sorteras kronologiskt i listan eller på annat sätt. Operationerna kan även klassificeras och sorteras i olika grupper exempelvis beroende på typ av operation, vilket kan underlätta sökning och analys i vissa situationer.
Operationerna i listan är företrädesvis benämnda med förutbestämda lämpliga beteckningar i klartext för att lätt kunna identifieras och förstås, till skillnad mot de beteckningar som används av datorns operativsystem. Dessa operationsbeteckningar bestäms lämpligen vid fördefinieringen av operationerna enligt ovan. En sådan operationsbeteckning kan valfritt bestå av ett kortfattat namn eller en längre mer 10 15 20 IN) UI n O OI II OO OO OI IOOI Û O O O I I Û I O I I I O I O I I I I O I oo nu coon coon chain 525 205 6 :fä informativ beskrivning, allt efter behov. Vidare kan olika filterfunktioner användas, så att endast vissa typer av operationer registreras medan andra ignoreras. Exempelvis kan teckeninmatningar filtreras bort i det fall dessa inte påverkar programmet i en viss situation.
Spàrningsprogrammet kan vara utformat för att kunna bevaka flera olika dataprogram, genom att innehålla en fil för varje program med fördefinierade operationer och eventuella filterfunktioner. Det är även möjligt att installera en ny sådan fil när ett nytt program skall läggas till för bevakning, eller då ett bevakat program har modifierats.
Med hänvisning till Fig. 1 och 2 kommer ett exempel pa en lämplig systemarkitektur att beskrivas som kan användas för att implementera föreliggande uppfinning. Systemarkitekturen kan i princip delas upp i ett administrativt verktyg och ovan nämnda spårningsprogram, där det administrativa verktyget används huvudsakligen för att definiera och lagra de operationer som kan utföras vid användning av ett bevakat program.
Fig. 1 visar ett logiskt blockschema för ett administrativt verktyg 100 som kan användas av exempelvis en systemleverantör för att bygga upp en operationsdatabas 102 med fördefinierade operationer för ett specifikt dataprogram P som senare skall bevakas. Allmänt gäller att när olika inmatningar utförs i programmet P genereras pà känt sätt olika meddelanden av programmet som skickas till andra program eller applikationer i datorn för att resultera i olika händelser, såsom nytt utseende på skärmen. Varje inmatning som påverkar programmet motsvaras således av ett specifikt meddelande. Sådana genererade meddelanden kan i praktiken avlyssnas, exempelvis med hjälp av en känd funktion kallad ”SetWindowsHookEx()” som ingår i det välkända operativsystemet Windows, vilken kan utnyttjas i detta sammanhang. 10 15 20 BJ Lh oc. nu C) 00 UI II 00 O 0 O 0 u 0 0 0 I I I I I I i I I II II OOII IIIO I O 5 2 5 2 o 5 7 Ijfš - ;;'f;- fff; Det administrativa verktyget 100 innefattar en loggningsfunktion 104 som är utformad att avlyssna och fånga upp sådana meddelanden som genereras av programmet P som svar på inmatningar, och tolka dessa. I praktiken utförs systematiskt en grunduppsättning av operationer i programmet P som en användare kan tänkas utföra, varvid loggningsfunktionen 104 loggar meddelanden som fångas upp i samband med varje operation. Dessa sparas då som olika mönster i operationsdatabasen 102, där varje fördefinierad operation svarar mot ett eller flera specifika genererade meddelanden.
Det administrativa verktyget 100 innefattar vidare en benämningsfunktion 106 genom vilken de sparade operationerna kan namnges. Benämningsfunktionen 106 styrs genom ett användargränssnitt, ej visat, i vilket en systemadministratör eller motsvarande kan manuellt definiera en valfri beteckning, såsom ett namn eller en beskrivning, för varje utförd operation. Denna beteckning är avsedd att lätt kunna identifieras och förstås för en framtida användare av spårningsprogrammet. De registrerade operationerna sparas slutligen tillsammans med motsvarande beteckning i operationsdatabasen 102. Alternativt kan operationerna sparas som en enkel kod i operationsdatabasen 102 medan de definierade motsvarande beteckningarna sparas i en separat regeldatabas som anger hur informationen skall presenteras för slutanvändaren, vilken kommer att beskrivas nedan.
Den ovan beskrivna proceduren utförs i princip för alla tänkbara och/eller intressanta operationer för det specifika dataprogrammet P för att bygga upp operationsdatabasen 102, vilket således kan ses som ett slags kalibreringsförfarande.
När operationsdatabasen 102 är komplett kan programmet bevakas genom inspelning av identifierade operationer med hjälp av spårningsprogrammet, vilket beskrivs närmare nedan.
Fig. 2 visar ett logiskt blockschema för en lämplig arkitektur för spàrningsprogrammet 200 som är avsett att köras 10 15 20 k) k!! 0 0 I O 000 (530 Ö 00 0000 00 00 00 00 000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Û I Û Û O I II I. ID ÜÜÜ. Û 525 205 s "=f.:';;_=_=;. fr: i samband med att dataprogrammet P skall användas och bevakas.
Spårningsprogrammet 200 innefattar en serie logiska funktioner som utförs i tur och ordning enlig nedan. En loggningsfunktion 202 är utformad att fånga upp olika meddelanden som genereras i programmet P när en användare utför olika inmatningar, på motsvarande sätt som beskrivits i samband med Fig. 1. Denna loggningsfunktion 202 kan således vara av samma typ som den loggningsfunktion 104 som använts i det administrativa verktyget 100, exempelvis ovan nämnda kända funktion ”SetWindowsHookEx()”.
Loggade inmatningar behandlas sedan av en analysfunktion 204 där onödig information, eller ”brus”, kan sorteras bort.
Detta kan vara meddelanden som genereras i samband med inmatningar som inte bedöms vara intressanta, t.ex. en så kallad ”fokusfunktion” som innebär att fokus kan flyttas mellan olika menyer eller knappar som markeras pà skärmen genom nedtryckning av piltangenter eller motsvarande.
Därefter matas den mottagna informationen till en matchningsfunktion 206 som jämför utförda inmatningar med de fördefinierade operationerna som lagrats i operationsdatabasen 102 enligt Fig. 1. Om en operation då identifieras som matchar utförd inmatning, kan denna operation även behandlas av en presentationsfunktion 208 som är utformad att tillämpa fördefinierade presentationsregler på de identifierade operationerna. Dessa presentationsregler är lagrade i en regeldatabas 210. Sådana regler kan vara språklig kontroll samt tillämpning av speciella önskemål från slutanvändaren om hur informationen skall presenteras, etc.
Presentationsreglerna kan också innefatta en eller flera filterfunktioner så att endast vissa typer av operationer registreras medan andra ignoreras. Operationernas beteckningar kan även vara lagrade i regeldatabasen 210, såsom nämnts ovan.
Presentationsfunktionen 208 är således avsedd att spara informationen i ett format som är begripligt och motsvarar 10 15 20 i 0 C I O I O 000 Oona (på: II OI II OO II OIII I O I O I n 0 0 I 0 I O I 0 0 I 0 0 Il OI O slutanvändarens önskemål. Inom ramen för denna uppfinning kan flera olika användare definiera sina egna profiler vilka sparas i denna regeldatabas 210. Beroende på vilken användare som är inloggad för en viss inspelningssession, tillämpas de regler som motsvarar denna användare.
Slutligen sparas den bearbetade informationen om utförda operationer i en aktivitetsdatabas 212 som i efterhand kan konsulteras för att spåra enskilda operationer, såsom beskrivits ovan. Spårningsprogrammet 200 är även försett med ett lämpligt användargränssnitt, ej visat, som kan användas för att gå igenom de operationer som tidigare utförts under en inspelningssession som nu avslutats. Detta spårningsgränssnitt kan lämpligen visa en förteckning av vilka dataprogram som kan bevakas med spårningsprogrammet, funktionsknappar för hantering av inspelning, såsom start, stopp och paus, status för en eller flera pågående eller avslutade inspelningssessioner, detaljerade aktivitetslistor över utförda operationer för varje session, dialogrutor för inloggning och definition av användarprofiler, för att nämna några exempel.
Figur 3 visar ett förenklat flödesschema över den procedur som spårningsprogrammet genomgår för att registrera utförda operationer efter att inspelningsfunktionen aktiverats. I ett första steg 300 detekteras en av en användare utförd inmatning. Inom ramen för denna uppfinning kan en sådan inmatning exempelvis bestå av en knapptryckning, en musklickning eller ett talkommando, utförda enskilt eller i kombination. Denna inmatning jämförs sedan, i ett steg 302, med de fördefinierade operationerna som finns lagrade i operationsdatabasen 102. I nästa steg 304 bestäms om inmatningen matchar någon av de fördefinierade operationerna.
Om så inte är fallet återgår proceduren till steg 300 för att undersöka en ny inmatning. Om däremot en matchande operation identifieras i steg 304 tas en motsvarande beteckning fram för 10 15 20 OO to to II I I I 0 0 n Q I I I o 0 c I IC 525 205 w Iåfffš denna operation, i ett nästa steg 306, antingen från operationsdatabasen 102 eller från regeldatabasen 210 beroende på var den har lagrats under den ovan beskrivna kalibreringsproceduren. Slutligen lagras denna operationsbeteckning i aktivitetsdatabasen 212, i ett steg 308, eventuellt efter en anpassning enligt uppgifter i regeldatabasen 210 såsom beskrivits ovan.
Föreliggande uppfinning gör det möjligt att på ett enkelt och smidigt sätt kunna analysera ett händelseförlopp i detalj vid användning av ett specifikt bevakat dataprogram. Således registreras alla enskilda operationer vilka identifierats som utförda under en inspelningssession, baserat på användarens inmatningar, och som pà förhand definierats som relevanta för det bevakade programmet. Denna lösning kan användas exempelvis för att upptäcka eventuella felaktiga inmatningar och/eller kommandon, eller för att utvärdera ett nytt eller modifierat program.
Uppfinningen är inte begränsad till de ovan beskrivna utföringsformerna, utan definieras allmänt av de efterföljande patentkraven.

Claims (10)

10 15 20 25 30 525 205 n z" :-0 0 0 0 se 0 0000 ' 0 0 0 00 00 0000 n n 0000 .00 0 0000 q000 ; 0 c 0 0000 0000 0 Patentkrav
1. En metod att spåra enskilda operationer utförda av en användare i ett specifikt bevakat dataprogram under användning av detta, innefattande stegen att: A) detektera minst en inmatning utförd av användaren, B) jämföra detekterad inmatning med en uppsättning på förhand definierade operationer, och C) registrera en mot inmatningen svarande operation som en utförd aktivitet, om inmatningen matchar någon fördefinierad operation vid jämförelsen utförd i steg B), kânnetecknad av att uppsättningen på förhand definierade operationer är operationer som på något sätt kan påverka det bevakade dataprogrammet, vilken uppsättning har skapats genom att logga specifika meddelanden som genereras av dataprogrammet som svar på inmatningar som påverkar dataprogrammet, där varje fördefinierad operation svarar mot ett eller flera av dataprogrammet genererade specifika meddelanden, varvid stegen A) - C) repeteras för ett antal inmatningar och motsvarande operationer utförda under en inspelningssession under den tid som det bevakade dataprogrammet används, så att en aktivitetslista med utförda operationer skapas för inspelningssessionen som kan tas fram efteråt för att spåra enskilda operationer i det bevakade dataprogrammet.
2. En metod enligt krav 1, kännetecknad av att en inmatning detekteras i steg A) genom avlyssning av ett motsvarande meddelande som genereras av dataprogrammet som svar på inmatningen.
3. En metod enligt krav 1, kännetecknad av att nämnda uppsättning fördefinierade operationer har lagrats i en operationsdatabas. 10 15 20 25 30 525 205 12
4. En metod enligt krav 3, kännetacknad av att nämnda uppsättning innefattar operationer som är allmängiltiga oberoende av vilket program som används eller specifika för programmet.
5. En metod enligt krav 3 eller 4, kännetecknad av att nämnda uppsättning fördefinierade operationer har skapats genom att utföra en grunduppsättning av operationer som en användare kan tänkas utföra i programmet, för att bygga upp nämnda operationsdatabas.
6. En metod enligt något av kraven 1 - 5, kännetecknad av att registrering av en utförd operation i steget C) innefattar att ta fram en fördefinierad beteckning för operationen, vilken beteckning lagras i nämnda aktivitetslista.
7. En metod enligt något av kraven 1 - 6, kännatecknad av att fördefinierade presentationsregler tillämpas på utförda operationer innan dessa lagras i nämnda aktivitetslista, vilka presentationsregler avgör hur informationen om utförda operationer skall bearbetas för senare presentation.
8. En metod enligt krav 7, kännetacknad av att nämnda presentationsregler har lagrats i en regeldatabas.
9. En metod enligt krav 7 eller 8, kännetecknad av att nämnda presentationsregler innefattar en filterfunktion så att endast vissa typer av operationer registreras medan andra ignoreras. 10 15 20 525 205 ß
10. Ett arrangemang för att spåra enskilda operationer utförda av en användare i ett specifikt bevakat dataprogram under användning av detta, innefattande medel för att detektera inmatningar utförda av en användare och jämföra dessa med en uppsättning på förhand definierade operationer, samt medel för att registrera operationer som utförda aktiviteter under en inspelningssession för de inmatningar som matchar någon fördefinierad operation, kännetecknat av: medel för att skapa uppsättningen på förhand definierade operationer, vilka på något sätt kan påverka det bevakade dataprogrammet, genom att logga specifika meddelanden som genereras av dataprogrammet som svar pà inmatningar som påverkar dataprogrammet, där varje fördefinierad operation svarar mot ett eller flera av dataprogrammet genererade specifika meddelanden, samt medel för att skapa en aktivitetslista för en inspelningssession med utförda operationer genom detektering av ett antal inmatningar och registrering av motsvarande operationer utförda under den tid som det bevakade dataprogrammet används, så att nämnda lista kan tas fram efter inspelningssessionen för att spåra enskilda operationer i det bevakade dataprogrammet.
SE0302227A 2003-08-15 2003-08-15 Metod och arrangemang för att spåra utförda operationer vid användning av dataprogram SE0302227L (sv)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE0302227A SE0302227L (sv) 2003-08-15 2003-08-15 Metod och arrangemang för att spåra utförda operationer vid användning av dataprogram
PCT/SE2004/001194 WO2005017753A1 (en) 2003-08-15 2004-08-13 A method and arrangement for tracking executed operations when using a computer program
EP04749202A EP1661002A1 (en) 2003-08-15 2004-08-13 A method and arrangement for tracking executed operations when using a computer program
US10/568,383 US20060179357A1 (en) 2003-08-15 2004-08-13 Method and arrangement for tracking executed operations when using a computer program
CNA2004800296024A CN1867900A (zh) 2003-08-15 2004-08-13 在使用计算机程序时跟踪执行的操作的方法和装置
NO20061178A NO20061178L (no) 2003-08-15 2006-03-14 Fremgangsmate og anordning for a spore utforte operasjoner nar det brukes et datamaskinprogram

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE0302227A SE0302227L (sv) 2003-08-15 2003-08-15 Metod och arrangemang för att spåra utförda operationer vid användning av dataprogram

Publications (3)

Publication Number Publication Date
SE0302227D0 SE0302227D0 (sv) 2003-08-15
SE525205C2 true SE525205C2 (sv) 2004-12-28
SE0302227L SE0302227L (sv) 2004-12-28

Family

ID=28450244

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE0302227A SE0302227L (sv) 2003-08-15 2003-08-15 Metod och arrangemang för att spåra utförda operationer vid användning av dataprogram

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20060179357A1 (sv)
EP (1) EP1661002A1 (sv)
CN (1) CN1867900A (sv)
NO (1) NO20061178L (sv)
SE (1) SE0302227L (sv)
WO (1) WO2005017753A1 (sv)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060265425A1 (en) * 2005-05-17 2006-11-23 Raff Karl C Ii Media management for a computing device
WO2008074527A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 International Business Machines Corporation Method, system and computer program for identifying interpreted programs through class loading sequences
JP5155567B2 (ja) * 2007-01-24 2013-03-06 株式会社日立製作所 計算機システム及び操作ミスによるリスクの算出方法
US8776029B2 (en) 2011-03-23 2014-07-08 Zerodee, Inc. System and method of software execution path identification
US9961025B2 (en) 2012-04-30 2018-05-01 Oracle America, Inc. Method and system that streams real-time, processed data from remote processor-controlled appliances

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5349662A (en) * 1992-05-21 1994-09-20 International Business Machines Corporation Method of and apparatus for providing automatic detection of user activity
US5432940A (en) * 1992-11-02 1995-07-11 Borland International, Inc. System and methods for improved computer-based training
US6185514B1 (en) * 1995-04-17 2001-02-06 Ricos International, Inc. Time and work tracker with hardware abstraction layer
US5675510A (en) * 1995-06-07 1997-10-07 Pc Meter L.P. Computer use meter and analyzer
US7587484B1 (en) * 2001-10-18 2009-09-08 Microsoft Corporation Method and system for tracking client software use
US8020096B2 (en) * 2003-06-24 2011-09-13 International Business Machines Corporation Method and system for providing integrated hot key configuration

Also Published As

Publication number Publication date
EP1661002A1 (en) 2006-05-31
WO2005017753A1 (en) 2005-02-24
SE0302227L (sv) 2004-12-28
NO20061178L (no) 2006-04-26
US20060179357A1 (en) 2006-08-10
SE0302227D0 (sv) 2003-08-15
CN1867900A (zh) 2006-11-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6669156B2 (ja) アプリケーション自動制御システム、アプリケーション自動制御方法およびプログラム
US9058105B2 (en) Automated adjustment of input configuration
CN101620564B (zh) 终端系统的录制回放模式自动化测试方法
US5333302A (en) Filtering event capture data for computer software evaluation
US7099893B2 (en) Recording application user actions for application testing
AU2005232047A1 (en) Automated system and method for conducting usability testing
US20130121580A1 (en) Analysis of service delivery processes based on interrogation of work assisted devices
CN102257487B (zh) 分析事件
US20110038542A1 (en) Computer application analysis
JP2009121832A (ja) 分析装置、分析システム及びコンピュータプログラム
US20200327043A1 (en) System and a method for automated script generation for application testing
JP2019152864A (ja) 解答に対する確信判定方法および確信判定プログラム
CN109240931A (zh) 问题反馈信息处理方法和装置
SE525205C2 (sv) Metod och arrangemang för att spåra utförda operationer vid användning av dataprogram
Gorson et al. An approach for detecting student perceptions of the programming experience from interaction log data
CN112149828B (zh) 基于深度学习框架的算子精度检测方法和装置
US20140129615A1 (en) System for automated data measurement and analysis
KR100189127B1 (ko) 예정된 절차의 조작자의 실행을 평가하기 위한 방법 및 장치
US10720073B2 (en) Dynamic response entry
CN112256576B (zh) 人机对话语料测试方法、装置、设备及存储介质
US20050022170A1 (en) Visual debugging interface
Sroczyński Actiontracking for multi-platform mobile applications
Park et al. A Framework to Integrate Human Reliability Data Obtained from Different Sources Based on the Complexity Scores of Proceduralized Tasks
CN107562609B (zh) 一种用户界面操作录制方法及系统
CN108446208A (zh) 采集操作数据的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
NUG Patent has lapsed