SE502197C2 - Metod för en spektralbaserad representation av bildelement på en linje - Google Patents
Metod för en spektralbaserad representation av bildelement på en linjeInfo
- Publication number
- SE502197C2 SE502197C2 SE9403424A SE9403424A SE502197C2 SE 502197 C2 SE502197 C2 SE 502197C2 SE 9403424 A SE9403424 A SE 9403424A SE 9403424 A SE9403424 A SE 9403424A SE 502197 C2 SE502197 C2 SE 502197C2
- Authority
- SE
- Sweden
- Prior art keywords
- line
- image
- spectral
- rows
- picture
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 title claims abstract description 14
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- VBUBYMVULIMEHR-UHFFFAOYSA-N propa-1,2-diene;prop-1-yne Chemical compound CC#C.C=C=C VBUBYMVULIMEHR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 4
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 2
- 241001494479 Pecora Species 0.000 description 1
- 241000700159 Rattus Species 0.000 description 1
- 101700004678 SLIT3 Proteins 0.000 description 1
- 102100027339 Slit homolog 3 protein Human genes 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/2803—Investigating the spectrum using photoelectric array detector
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/2823—Imaging spectrometer
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
10
15
20
25
30
502 197
2
metoden är att de sensorer som utnyttjas vid denna ej
innefattar möjligheten med till varierande ljusstyrka inom
spektrumets olika områden anpassad exponeringstid för olika
delar av sensorytan, vilket medför att signal/brus-
förhållandet vid stora ljusstyrkevariationer blir lågt.
Ändamålet med föreliggande uppfinning är att tillhandahålla
en metod för att möjliggöra snabbare spektralbaserad
representation av bildelement på en linje. Detta uppnås
genom att ett varierbart antal rader utläses ur den
tvådimensionella bilden samt att en kolumnvis, analog
summering utförs av bildinnehàllen i de utlästa raderna.
Enligt ett särskilt kännetecken för uppfinningen viktas
radernas värden genom att olika exponeringstider för
raderna i den två-dimensionella bilden utnyttjas.
Enligt ett annat särskilt kännetecken' för* uppfinningen
approximeras ett viktat radvärde genom analog summering av
den för viktning avsedda raden och i en nära omgivning av
denna liggande rader.
Vid den uppfinningsenliga metoden kan de ovan angivna
metoderna naturligtvis kombineas så att viktning sker genom
såväl exponering under längre tid som summering av en
frekvensrad och ett antal intill denna liggande raderf
Uppfinningen skall nu i det följande förklaras närmare med
hänvisning till ritningen i vilken:
- figur 1 visar en för tillämpning av den uppfinningsenliga
metoden lämplig anordning,
- figur 2 visar hur olika viktning kan erhållas genom att
10
15
20
25
30
502 197
exponeringstiden varieras,
- figur 3 visar hur olika viktning kan erhållas genom
summering av den för viktning avsedda frekvensraden och ett
antal intill denna liggande rader.
I figur l avser hänvisningsbeteckningen 1 generellt ett
optiskt system, vilket innefattar ett objektiv 2, en spalt
3, genom vilken en linjebild kan erhållas, samt ett prisma
4, varigenom linjebilden kan transformeras till en tvàdi-
mensionell bild. Den tvådimensionella bilden överförs till
en tvådimensionell optisk sensor 5, vilken företrädesvis är
inrättad för att utföra viss bildbehandling på den av
sensorn detekterade bilden. Sensorn kan slutligen stå i
förbindelse med någon typ av datorsystem, i vilket en
slutlig utvärdering vid behov sker.
Beroende på i vilken tillämpning utrustningen ska utnytt-
jas, behöver endast vissa ljusfrekvenser undersökas vid
utvärderingen. Detta medför en väsentligt snabbare exekve-
ringstid för spektralbaserad representation. Förfarandet
kan på ett fördelaktigt sätt förverkligas genom utnyttjande
av en optisk sensor, vilken möjliggör utläsning av godtyc-
kliga rader i en tvådimensionell bild. Utläsningen kan vara
av den typ som är icke-förstörande, men även av den typ som
är förstörande.
Den uppfinningsenliga metoden kommer i det följande att
förklaras med utgångspunkt från användning av en tvådimen-
sionell optisk sensor, vilken har vissa inbyggda möjlighe-
ter till signalbehandling, exempelvis en sensor av typen
MAPP 2200 från Integrated Vision Products AB. Denna sensor
består av en array av ett antal fotodioder och innefattar
10
15
20
25
30
502 197
4
en inbyggd processor som kan utföra parallell behandling av
en rad bildelement. Sensorn är utformad så att de för
behandling avsedda raderna kan utväljas i godtycklig
ordning och utläsas utan att den övriga i bilden ingående
informationen berörs. Utläsning medför dock att informatio-
nen i de utlästa raderna förstörs.
Efter att det på kameran infallande ljuset har transforme-
rats till en tvådimensionell bild i prismat, varvid ena
dimensionen, x-dimensionen, motsvarar den i linjebilden
pixelvisa positionen, medan y-dimensionen motsvarar det
efter transformeringen i varje punkt erhållna spektrumet,
får den omvandlade bilden infalla på den tvádimensionella
arrayen av fotodioder som 'utgör sensorelementen i den
optiska sensorn (MAPP 2200). När bildinformationen efter
exponering i sensorn har erhållits, bearbetas de rader som
är av speciellt intresse i bildbehandlande kretsar.
Eftersom dessa rader i sensorn svarar mot vissa frekvenser
eller frekvensomràden, innebär den radvisa adresseringen
att vissa frekvenser lyfts fram för vidare behandling. De
aktuella frekvenserna bestäms naturligtvis av den aktuella
tillämpningen. Det är därför viktigt att de adresserade
raderna kan varieras. Den mot en bestämd spektralegenskap
svarande summan erhålls därefter genom analog summering av
de utlästa raderna.
Genom att den radvisa summeringen i MAPP-sensorn kan
utföras parallellt blir den spektralbaserade behandlingen
mycket snabb. Den analoga summeringen leder även till ett
högt signal-brus förhållande i det färdiga resultatet.
För utvärderingen av en linjesignals spektralegenskaper
10
15
20
25
30
502 197
5
sker företrädesvis en viktad summering av de intressanta
frekvenserna i det registrerade spektrumet.
N
g kjfmj) <1)
'P1
Sc(i) =
För varje kolumn bildas ett antal summor som motsvarar ett
antal klasser c. De bildade summorna kan exempelvis
användas direkt för klassificering av bildelementet genom
att den klass c väljs för vilken ovannämnda summa Sc(i) är
störst.
Praktiska försök har visat att mycket noggrann utvärdering
av ett föremàls spektralegenskaper kan erhållas med MAPP-
sensorn, givet att de frekvenskomponenter som ingår i
summorna SC(i) endast får förekomma i en summa
N
2 kjfrnj) nMC = o <2)
jeM C
c
šcm
Anledningen till att frekvenskomponenterna vid användning
av denna sensor för utförande av metoden endast får
förekomma en gäng är att den i sensorn lagrade informatio-
nen förstörs vid den efterföljande bildbehandlingen. Dä
istället en sensor som kan bearbeta den lagrade informatio-
nen utan att samtidigt förstöra denna utnyttjas, kan
frekvenskomponenter fritt återanvändas vid summeringen.
För att beräkna summorna Si krävs ett antal multiplikatio-
ner med viktningskoefficienterna kr Dessa multiplikationer
kan utföras genom att i sensorn utnyttja olika integra-
tionstider (exponeringstider). Detta illustreras exempelvis
i fig 2 där exponeringen år aktiv när det finns ett svart
streck. Streckens vänstra ändpunkt symboliserar initiering
av exponeringen. De tre aktuella frekvenserna xl, x2 och x3
10
15
20
25
30
502 197
6
har i detta fallet koefficienterna 3, 1 och 2. Detta ger
ett summavärde SC(i)
Sc(i) = 3-f(i,x1) + 1-f(i, X2) + 2-f(i,x3) (3)
En annan variant för att beräkna summorna Sc(i) är att
utföra en analog summering av ett antal rader som ligger i
närheten av den intressanta frekvensen. Genom denna metod
skulle 3 f(i,x) kunna approximeras enligt följande
3-f(i,x)= 1-f(i,x-1) + 1-f(i,x) + 1-f(i,x+1) (4)
För motsvarande summering som visas i figur 2, skulle den
i figur 3 visade approximeringen kunna utföras.
Ett fördelaktigt sätt är naturligtvis att kombinera
metoderna enligt ovan. Den första angivna metoden medför i
och för sig att den snabbast möjliga radfrekvens som kan
uppnås begränsas av den längsta exponeringstiden, men denna
metod har i gengäld fördelen att vara exaktare än metoden
med summering av ett antal approximativa frekvenser.
Den föredragna anordningen för implementering av den
uppfinningsenliga metoden kan ej utnyttjas pà ovan angivet
sätt då negativa koefficienter måste behandlas i summorna
Sc(i) eftersom negativ exponering ej kan utföras. De
signalbehandlande kretsarna utnyttjas då för att utföra
denna subtraktion. Exempelvis adderas först de positiva
koefficienter för sig och de negativa koefficienterna för
sig, varefter den erforderliga subtraktionen kan utföras på
en mångfald olika sätt beroende på vilken typ av signalbe-
10
15
20
25
30
502 197
7
handlande kretsar som utnyttjas.
Eftersom de summor som erhålls efter viktningen av spektra~
linformationen ger information om. det pixel som dessa
summor avser, kan den uppfinningsenliga metoden betraktas
som en metod att reducera pixelinformation genom bildandet
av linjärkombinationer. Genom dessa linjärkombinationer kan
en vektor skapas för varje pixel, vilken har färre dimen-
sioner än den ursprungliga vektorn. Storleken på denna
vektor beror till viss del den noggrannhet som krävs vid
den därpå följande bearbetningen av informationen. Den
information som erhålles efter tillämpning av den uppfin-
ningsenliga metoden är alltså ett mått på spektralegenska-
perna hos en mängd pixel; ett antal reducerade vektorer på
vilka ytterligare operationer kan appliceras. För att med
utgångspunkt från den reducerade informationen exempelvis
kunna klassificera ett föremål med utgångspunkt från dess
färg, kan linjära eller olinjära klassificerare användas.
Vid utnyttjande av en linjär klassificerare kan klassifice-
ringen åstadkommas direkt i. de aktuella summeringarna,
varvid endast enkla jämförelser mellan de erhållna summa-
värdena behöver göras.
Den uppfinningsenliga metoden lämpar sig för snabb avsyning
och kan därför med fördel utnyttjas vid avsyning av
material som transporteras utmed en löpande bana. En i
detta sammanhang fördelaktig tillämpning är när kameran
utnyttjas för att spåra defekter i trä.'Metoden är speci-
ellt användbar för att hitta defekter som avviker i färg
från omgivande trä, såsom blånad, röta, strömärken etc.
Normalt är avvikelserna i färg för dessa defekter för små
för att kunna detekteras med normal färgkamerateknik
502 197
8
samtidigt som hastighetskraven är för stora för att man ska
kunna använda traditionell spektrometerteknik till en
rimlig kostnad. Ett annat lämpligt tillämpningsområde är
avsyning av papper. Den uppfinningsenliga metoden kan med
fördel utnyttjas för att kontrollera att utmed en bana
löpande papper har rätt färg.
De ovan angivna tillämpningarna utgör ej någon begränsning
av den uppfinningsenliga metoden, utan anges enbart för att
exemplifiera några av de många tillämpningar som är
fördelaktig med denna metod. Den uppfinningsenliga metoden
ska endast anses begränsas av det som framgår av följande
patentkrav.
Claims (1)
10 15 20 25 502 197 Metod för spektralbaserad representation av bildele- ment på en linje, vilken belyses med ljus så att en linjebild erhålles, varefter linjebilden transformeras till en tvàdimensionell bild på ett sådant sätt att varje kolumn i den tvådimensionella bilden får repre- sentera spektralfördelningen av det ljus som reflekte- ras av motsvarande punkt i linjebilden, varefter åtminstone en summa som får representera spektrale- genskaperna för ett bildelement på linjen bildas genom kolumnvis summering av Ibildelement, k ä n n e t e c k n a d av, att ett varierbart antal rader utläses ur den tvådimensionella bilden samt att en kolumnvis, analog summering utförs av bildinnehållen i de utlästa raderna. Metod enligt patentkrav 1, k ä n n e t e c k n a d av, att radernas värden viktas genom att olika exponeringstider för raderna i den tvådimensionella bilden utnyttjas. Metod enligt något av föregående patentkrav, k ä n n e t e c k n a d av, att ett viktat radvärde approximeras genom analog summering av den för viktning avsedda raden och i. en nära omgivning av denna liggande rader.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| SE9403424A SE9403424L (sv) | 1994-10-10 | 1994-10-10 | Metod för en spektralbaserad representation av bildelement på en linje |
| PCT/SE1995/001068 WO1996011386A1 (en) | 1994-10-10 | 1995-09-27 | Method for a spectral based representation of image elements on a line |
| EP95934904A EP0786074A1 (en) | 1994-10-10 | 1995-09-27 | Method for a spectral based representation of image elements on a line |
| AU37119/95A AU3711995A (en) | 1994-10-10 | 1995-09-27 | Method for a spectral based representation of image elements on a line |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| SE9403424A SE9403424L (sv) | 1994-10-10 | 1994-10-10 | Metod för en spektralbaserad representation av bildelement på en linje |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SE9403424D0 SE9403424D0 (sv) | 1994-10-10 |
| SE502197C2 true SE502197C2 (sv) | 1995-09-11 |
| SE9403424L SE9403424L (sv) | 1995-09-11 |
Family
ID=20395536
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SE9403424A SE9403424L (sv) | 1994-10-10 | 1994-10-10 | Metod för en spektralbaserad representation av bildelement på en linje |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP0786074A1 (sv) |
| AU (1) | AU3711995A (sv) |
| SE (1) | SE9403424L (sv) |
| WO (1) | WO1996011386A1 (sv) |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1991005360A1 (en) * | 1989-09-26 | 1991-04-18 | The University Of Connecticut | Video pixel spectrometer |
| DE4039070A1 (de) * | 1990-12-07 | 1992-06-11 | Philips Patentverwaltung | Vielkanalspektrometer |
| US5173748A (en) * | 1991-12-05 | 1992-12-22 | Eastman Kodak Company | Scanning multichannel spectrometry using a charge-coupled device (CCD) in time-delay integration (TDI) mode |
-
1994
- 1994-10-10 SE SE9403424A patent/SE9403424L/sv not_active IP Right Cessation
-
1995
- 1995-09-27 EP EP95934904A patent/EP0786074A1/en not_active Withdrawn
- 1995-09-27 AU AU37119/95A patent/AU3711995A/en not_active Abandoned
- 1995-09-27 WO PCT/SE1995/001068 patent/WO1996011386A1/en not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO1996011386A1 (en) | 1996-04-18 |
| AU3711995A (en) | 1996-05-02 |
| EP0786074A1 (en) | 1997-07-30 |
| SE9403424D0 (sv) | 1994-10-10 |
| SE9403424L (sv) | 1995-09-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0115462B1 (fr) | Procédé de reconnaissance automatique d'une image, à partir d'une image correspondante de référence | |
| US5642433A (en) | Method and apparatus for image contrast quality evaluation | |
| Brajovic et al. | Computational sensor for visual tracking with attention | |
| Niskanen et al. | Color and texture based wood inspection with non-supervised clustering | |
| EP0127445A2 (en) | The adaptive pattern recognition | |
| Zhu et al. | HMFCA-Net: Hierarchical multi-frequency based Channel attention net for mobile phone surface defect detection | |
| CN113989600A (zh) | 一种图像异物检测方法 | |
| Fabijańska | Variance filter for edge detection and edge-based image segmentation | |
| ATE403167T1 (de) | Verfahren zur erkennung und verfolgung von objekten | |
| Avidan | Subset selection for efficient SVM tracking | |
| SE502197C2 (sv) | Metod för en spektralbaserad representation av bildelement på en linje | |
| US6757421B1 (en) | Method and apparatus for detecting defects | |
| Restrick III | An automatic optical printed circuit inspection system | |
| Niskanen et al. | Experiments with SOM based inspection of wood | |
| SE514090C2 (sv) | Förfarande och system för detektering av föroreningar i ett transparent material | |
| JP2003076991A (ja) | 自動検査装置及び方法並びに画像信号の処理方法 | |
| JPH04145309A (ja) | とうもろこしの結実部長さ計測方法 | |
| Szlavik et al. | Visual inspection of metal objects by using cellular neural networks | |
| Chao et al. | Recent progress on grayscale optical correlator for automatic target recognition | |
| JPS6055474A (ja) | 画像間差異検出装置 | |
| JP3157833B2 (ja) | 2次元画像にたいして画像処理操作を行う方法およびその方法を実行するための装置 | |
| JP2008040959A (ja) | 受動式及びインタラクティブ式の即時影像認識方法 | |
| Astrand et al. | A single chip multi-function sensor system for wood inspection | |
| CN117710398A (zh) | 轮廓边缘提取方法和装置 | |
| Astrand et al. | Near-sensor real-time imaging spectroscopy for industrial applications |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| NUG | Patent has lapsed |