SE2230259A1

SE2230259A1 - Spider orb

Info

Publication number: SE2230259A1
Application number: SE2230259A
Authority: SE
Inventors: Christer Soelberg
Original assignee: Christer Soelberg
Priority date: 2022-08-06
Filing date: 2022-08-06
Publication date: 2024-02-07

Abstract

Inledande delSpiderorb är en datorimplementerad uppfinning som hjälper privatpersoner med livslång kompetensutveckling, jobbmatchning och karriärplanering samtidigt som uppfinningen ger företag verktyg för att med precision, snabbhet kan rekrytera bäst möjliga kandidat. Uppfinningen är fullständigt unik då det är den första applikationen som kan kvantifierar alla individers humankapital, dagligen. Spiderorb ger individen verktyg för att omvandla sitt humankapital till finansiellt kapital. Funktionerna kan utformas som, men inte begränsas till, en webbplats, en webbapplikation och en mobilapplikation som är kompatibel med en datorenhet. Uppfinningen består av två helt sammanlänkade delar:Kännetecknande del1. Spiderorb Humankapital - Datorimplementerad funktion för att kalkylera individens humankapital baserat på sammanställning och viktning av data från Spiderorbs 10 faktorer. Funktionen innefattar; underliggande datamodell; scoringmodell; kalkyleringsmodell för individens humankapital; lönsamhetsberäkning för investeringar i humankapital ; indata modell för humankapitalet med upp till 800 datapunkter.2. Spiderorb Job Tech Framework är ett "Modual Neural Network" innehållande olika typer av neurala nätverk med klassificeringsalgoritmer för "Career Guidance" och "Job Matching" samt en "intermediate" för att fördela uppgifter och sammanställa resultat vilket möjliggör effektivare matchning.3. Datorimplementerad Career Guidance funktion som rekommenderar och presenterar karriärrekommendationer för både studerande och arbetstagare. Funktionen innefattar; ta emot historiska data från ett flertal individer, varvid historiska data för individ innefattar åtminstone en av de 10 faktorerna avseende humankapitalet; varje individ kan vara associerad med en eller flera karriärvägar; individ kan identifiera ett eller flera karriärmål; identifiera förslag till karriärvägar med tillhörande milstolpar i form av utbildningar och/eller arbetslivserfarenhet. Funktionen innefattar ett gränssnitt för att planera och jämföra en flera rekommenderade karriärvägar och tillhörande Gap-analys och investeringskostnad.4. Datorimplementerad Job Matching funktion för att tillhandahålla jobbrekommendationer för en individ eller företag. Funktionen innefattar; ta emot arbetsbeskrivningar; förvandla arbetsbeskrivningar till Spiderorbs; tillhandahålla rekommendationer som erhålls genom att tillämpa maskininlärning på Spiderorb data dvs .matcha individens humankapital med arbetsbeskrivningar; baserat på utfall av multipla algoritmer sammanställs relevanta lediga jobb och för jobbsökande som resulterar i ett matchningsindex som kan variera från 0-100%.5. Spiderorbs datorimplementerade funktioner använder en del eller all maskininlärning, kollaborativ filtrering, klustring, modual neural networks, data från individen, profildata från andra användare, feedbackdata från användarens tidigare interaktioner och data avseende arbetsbeskrivningen för att ge exakta rekommendationer till användaren.6. Interaktivt gränssnitt "Spiderorb" där man kan simulera humankapitalet genom direkt i diagrammet för att ändra indata och på så sätt visualisera effekter avseende anställningsbarhet gäller för både arbetstagare och arbetsgivare; dashboard och reward module för att dagligen mäta och belöna den dagliga utveckling av humankapitalet; poängsättning av arbets- och/ eller utbildningsaktiviteter samt uppnående av milstolpar. 7. Datorimplementerad metod för Job Title Data med tillhörande datamodell som extraherar, transformerar och läser in jobbannonser (ETL). Det skapar ett mycket stort data-set för både träning och för automatiserad konstruktion av ett Spiderorb i syfte att göra en arbetsbeskrivning för ett ledigt jobb. Vi skapar även jobbklusters då många jobbtitlar har samma innehåll. Key skills länkar jobbtitel med närliggande jobbtitlar och bildar ett jobbkluster. En arbetsbeskrivning kan även formuleras som procentandelar av flera Spiderorbs. Detta baseras på ett urval av de ca 20 miljoner lediga jobb vi kan analysera.8. Change Ranking visar omfattningen av en investering i tid och pengar för att uppnå ett karriärmål med utgångspunkt från individens humankapital. Modulen beräknar även investeringen och lönsamhet avseende utbildning/erfarenhet.9. Indatamodell (bild 6) för Career Guidance Module och Job Matching Module samt indatamodell Human Capital med upp till 800 datapunkter indatamodell från anställningsannonser, 8000 jobbtitlar och ca 200000 jobb i Sverige.10. En datorimplementerad metod för Potential Scoring. Funktionen rankar individer i samband med jobbmatchning efter framtida potential relativt ett jobb. Det är ett sammanvägt index baserat på key skills, erfarenhet från jobbtitlar i ett Jobbkluster samt utvalda personliga egenskaper.Introduction partSpiderorb is a computer-implemented invention that helps private individuals with lifelong skills development, job matching and career planning, while the invention gives companies the tools to recruit the best possible candidate with precision and speed. The invention is completely unique as it is the first application that can quantify the human capital of all individuals, on a daily basis. Spiderorb gives the individual tools to convert their human capital into financial capital. The features may be designed as, but not limited to, a website, a web application, and a mobile application compatible with a computing device. The invention consists of two completely interconnected parts: Characteristic part 1. Spiderorb Human Capital - Computer-implemented function to calculate an individual's human capital based on the compilation and weighting of data from Spiderorb's 10 factors. The function includes; underlying data model; scoring model; calculation model for the individual's human capital; profitability calculation for investments in human capital; input model for the human capital with up to 800 data points.2. Spiderorb Job Tech Framework is a "Modual Neural Network" containing different types of neural networks with classification algorithms for "Career Guidance" and "Job Matching" as well as an "intermediate" to distribute tasks and compile results which enables more efficient matching.3. Computer-implemented Career Guidance function that recommends and presents career recommendations for both students and employees. The function includes; receiving historical data from a plurality of individuals, wherein historical data for individual includes at least one of the 10 human capital factors; each individual may be associated with one or more career paths; individual can identify one or more career goals; identify proposals for career paths with associated milestones in the form of education and/or work experience. The function includes an interface to plan and compare several recommended career paths and associated Gap analysis and investment cost. 4. Computer-implemented Job Matching function to provide job recommendations for an individual or company. The function includes; receive job descriptions; turn job descriptions into Spiderorbs; provide recommendations obtained by applying machine learning to Spiderorb data ie .matching individual's human capital with job descriptions; based on outcomes of multiple algorithms, relevant vacancies and job seekers are compiled resulting in a match index that can vary from 0-100%.5. Spiderorb's computer-implemented features use some or all of machine learning, collaborative filtering, clustering, modal neural networks, data from the individual, profile data from other users, feedback data from the user's previous interactions, and job description data to provide accurate recommendations to the user. 6. Interactive interface "Spiderorb" where you can simulate the human capital by directly in the diagram to change the input data and thus visualize effects regarding employability applies to both employees and employers; dashboard and reward module to measure and reward the daily development of human capital; scoring of work and/or educational activities and achievement of milestones. 7. Computer-implemented method for Job Title Data with associated data model that extracts, transforms and loads job advertisements (ETL). It creates a very large dataset for both training and for automated construction of a Spiderorb for the purpose of making a job description for a job opening. We also create job clusters as many job titles have the same content. Key skills links job title with nearby job titles and forms a job cluster. A job description can also be formulated as percentages of several Spiderorbs. This is based on a selection of the approximately 20 million vacant jobs we can analyze. 8. Change Ranking shows the extent of an investment in time and money to achieve a career goal based on the individual's human capital. The module also calculates the investment and profitability regarding education/experience.9. Input model (picture 6) for the Career Guidance Module and Job Matching Module as well as the Human Capital input model with up to 800 data points input model from employment advertisements, 8000 job titles and approx. 200000 jobs in Sweden. 10. A computer-implemented method for Potential Scoring. The function ranks individuals in connection with job matching according to future potential relative to a job. It is a weighted index based on key skills, experience from job titles in a Job cluster and selected personal characteristics.

Description

Patentansökan Spiderorb -Datorimplementerad funktion som kvantifierar, analyserar och utvecklar individens humankapital för karriärplanering och jobbmatchning. Patent application Spiderorb -Computer-implemented function that quantifies, analyzes and develops the individual's human capital for career planning and job matching.

Uppfinnare och sökande Christer Soelberg, 6001 11-1175, Adress: Lillängsvägen 40, 131 41 Nacka, Sverige UPPFINNINGENS OMRÅDE Nedanstående patentansökan är en datorimplementerad uppfinning som hjälper privatpersoner med livslång kompetensutveckling, jobbmatchning och karriärplanering samtidigt som uppfinningen ger företag verktyg för att med precision, snabbhet kan rekrytera bäst möjliga kandidat. Uppfinningen är fullständigt unik då det är den första applikationen som bygger på att kvantifierar alla individers humankapital, dagligen. Spiderorb ger individen verktyg för att omvandla sitt humankapital till finansiellt kapital. Uppfinningen består av två huvudsakliga delar: Spiderorb Humankapital: Är en holistisk modell som mäter och kvantifierar individens humankapital dvs utbildning, färdigheter, kompetenser, personlighet och hälsa. I\/led Spiderorb ges individen beslutsverktyg för att utveckla sitt humankapital, avancerad karriärplanering med tydliga milstolpar för att nå sina karriärmål. Spiderorb möjliggör för människor att första gången någonsin att kvantifiera, simulera och planera sitt humankapital och ta underbyggda beslut avseende karriärvägar/erbjudanden. Spiderorbdiagrammet är presentationsdelen av vårt gränssnitt för att visualisera, simulera och planera individens humankapital. Scoringen bygger på data på upp till 800 datapunkter med tillhörande data- och scoringmodell. Inventor and applicant Christer Soelberg, 6001 11-1175, Address: Lillängsvägen 40, 131 41 Nacka, Sweden FIELD OF THE INVENTION The patent application below is a computer-implemented invention that helps private individuals with lifelong skills development, job matching and career planning, while the invention gives companies tools to accurately, speed can recruit the best possible candidate. The invention is completely unique as it is the first application based on quantifying the human capital of all individuals, on a daily basis. Spiderorb gives the individual tools to convert their human capital into financial capital. The invention consists of two main parts: Spiderorb Human capital: Is a holistic model that measures and quantifies the individual's human capital ie education, skills, competences, personality and health. In Spiderorb, the individual is given decision tools to develop their human capital, advanced career planning with clear milestones to reach their career goals. Spiderorb enables people for the first time ever to quantify, simulate and plan their human capital and make informed decisions regarding career paths/offers. The spider orb diagram is the presentation part of our interface for visualizing, simulating and planning the individual's human capital. The scoring is based on data of up to 800 data points with the associated data and scoring model.

Spiderorbjob Tech Framework: - Spiderorbtekniken utgör kärnan i ett ramverk av tekniklösningar och metoder och standards som möjliggör effektivare matchning mellan arbetstagare och arbetsgivare. Idag byggerjobbmatchning på oklara CV:n och inte sällan lika obegripliga arbetsbetsbeskrivningar. Detta eliminerar fullständigt behovet av semantisk analys. Spiderorbjob Tech Framework: - Spiderorb technology forms the core of a framework of technology solutions and methods and standards that enable more effective matching between workers and employers. Today, job matching is based on unclear CVs and not infrequently equally incomprehensible job descriptions. This completely eliminates the need for semantic analysis.

Spiderorbdiagrammet visualiserar individens humankapital. För arbetsgivaren erbjuder vi samma modell och samma grafiska gränssnitt med data från 8000jobbtitlar som alla har ett Spiderorb diagram som blixtsnabbt kan anpassas till en företagets anställningsbehov. Spiderorb är ett fullständigt nytt sätt att matcha 'obb, som resulterari bet dli tstörre träffsäkerhet och fram ån srik rekr terin . Dessutom kan S iderorb matcha 'obb oavsett land s råk kultur och minimerar bias (se bild 5). individ labb Sxgwariencz- ëxg-sriencs k" ﬁgrsamz-ne-:s f' ' -\ Emszicnalvxatiširzyf Sivvztionaisxebﬁixy i esta-vis: Bild 1 (ovan): Spiderorb - Modell som matchar individens humankapital med kompetensbehov och personlighetsdrag i en arbetsbeskrivning/anställningsannons. Till vänster ett diagram som beskriver individen och till höger en befattningsbeskrivning från en arbetsgivare. Modellen består av 1 0 faktorer som genom avancerade analysmetoder optimerar jobbmatchning helt utan Patentansökan Spiderorb -Datorimplementerad funktion som kvantifierar, analyserar och utvecklar individens humankapital för karriärplanering och jobbmatchning. The spider orb diagram visualizes the individual's human capital. For the employer, we offer the same model and the same graphical interface with data from 8000 job titles, all of which have a Spiderorb diagram that can be adapted to a company's hiring needs in a flash. Spiderorb is a completely new way of matching obbs, which results in greater accuracy and improved registration. In addition, Siderorb can match 'obb regardless of the country's local culture and minimizes bias (see Figure 5). individual lab Sxgwariencz- ëxg-sriencs k" ﬁgrsamz-ne-:s f' ' -\ Emszicnalvxatiširzyf Sivvztionaisxebﬁixy i esta-vis: Image 1 (above): Spiderorb - Model that matches the individual's human capital with competence needs and personality traits in a job description/employment advertisement. To on the left a diagram describing the individual and on the right a job description from an employer.The model consists of 10 factors that through advanced analysis methods optimize job matching completely without Patent application Spiderorb -Computer-implemented function that quantifies, analyzes and develops the individual's human capital for career planning and job matching.

C V:n eller obegripliga ansöknings annonser. Spiderorb skapas ur ca 800 datapunkter per individ och skapar en holistisk bild av människan. C V's or incomprehensible application advertisements. Spiderorb is created from about 800 data points per individual and creates a holistic picture of the person.

UPPFINNINGENS BAKGRUND - utmaningar för en effektivjobbmatchning och karriärplanering. BACKGROUND OF THE INVENTION - challenges for effective job matching and career planning.

I\/Iatchningen mellan jobb och karriär är en central fråga för varje individ, företag och för samhället i stort. Teknikutvecklingen och automatisering kräver en enorm omställning för att utveckla arbetskraften till behoven på arbetsmarknaden. The match between job and career is a central issue for every individual, company and society at large. Technological development and automation require a huge change in order to develop the workforce to meet the needs of the labor market.

PROBLEMBESKRIVNING l. Dagens jobbmatchning klarar inte av att hantera obalansen på arbetsmarknaden. PROBLEM DESCRIPTION l. Today's job matching cannot handle the imbalance in the labor market.

Dagens aktörer, verktyg och metoder klarar inte av att hantera obalansen på arbetsmarknaden. Verkligheten i Sverige är att ca 500 000 är arbetslösa samtidigt som det finns över 200 000 lediga jobb (mar 2022). Vartannat företag har svårt att hitta personer med den kompetens företaget efterfrågar. Samtidigt vill ca 70 procent av svenskarna byta arbetsgivare eller yrkesroll. I\/len det är bara drygt 10 procent som aktivt söker nyttjobb. Automatisering medför att framtiden görjobbmatchning än mer komplex då uppskattningar visar att ca 50 procent av de svenska jobben kommer att kunna ersättas av digital teknik under de kommande tjugo åren med stora transfereringar som följd. Obalansen är enorm. 2. Obegripligt språk för både människor och datorer skapar ineffektiv matchning En stor faktor till ineffektiv matchning är begränsat urval och att CVn och anställningsannonser är dåliga underlag för både människor och AI/I\/Iachine Learning i syfte att matcha jobb med jobbsökande. Språket som används är fullt av floskler, överdrifter, felaktigheter vilket resulterar i att det blir svårt ibland omöjligt att tolkäjobbtitlar förändras ständigt oavsett om innehållet i arbetet ändras. Den semantiska modellen med CVn ochjobbannonser fungerar inte. Samtidigt används avancerad teknik som AI/ I\/Iachine Learning används till enklare uppgifter. Det måste förändras. 3 _ De flesta människor saknar tydliga mål, plan och verktyg för livslång utveckling av sitt humankapital. Today's actors, tools and methods are unable to manage the imbalance in the labor market. The reality in Sweden is that approx. 500,000 are unemployed while there are over 200,000 vacant jobs (March 2022). Every other company has difficulty finding people with the skills the company is asking for. At the same time, around 70 percent of Swedes want to change employers or professional roles. However, only about 10 percent are actively looking for a new job. Automation means that the future will make job matching even more complex, as estimates show that around 50 percent of Swedish jobs will be able to be replaced by digital technology in the next twenty years, with large transfers as a result. The imbalance is huge. 2. Unintelligible language for both humans and computers creates ineffective matching A big factor for ineffective matching is limited selection and that CVs and job ads are poor data for both humans and AI/I\/Iachine Learning in order to match jobs with job seekers. The language used is full of platitudes, exaggerations, inaccuracies, which results in it being difficult sometimes impossible for interpreting job titles to change constantly regardless of whether the content of the work changes. The semantic model with CVs and job advertisements does not work. At the same time, advanced technology such as AI/ I\/Iachine Learning is used for simpler tasks. That must change. 3 _ Most people lack clear goals, plans and tools for lifelong development of their human capital.

Att välja yrkesbana och karriär är ett av våra viktigaste val i livet. Samtidigt är detta ett val slumpartat och inte sällan illa underbyggt. Ungdomars studie- och yrkesval har stor betydelse för hur deras liv kommer att utvecklas men studie och yrkesvägledningen är undermålig enligt ett antal studier. Många ungdomar skaffar sig utbildningar som inte är eftertraktade samtidigt som för få skaffar sig utbildningar som leder till jobb. Därför behövs en kraftfull digitalisering och automatisering av karriärplanering inte bara för ungdomar utan livslång kompetensutveckling. 4. Endast 20 procent av alla lediga jobb hamnar på Arbetsförmedlingen och resterandeprocent tillsätts via kontakter. Choosing a professional path and career is one of our most important choices in life. At the same time, this choice is random and often poorly substantiated. Young people's study and career choices are of great importance for how their lives will develop, but study and career guidance is substandard according to a number of studies. Many young people acquire educations that are not in demand, while too few acquire educations that lead to jobs. Therefore, a powerful digitization and automation of career planning is needed not only for young people but lifelong skills development. 4. Only 20 percent of all vacant jobs end up at the Employment Service and the remaining percent are added via contacts.

Att rekrytera via kontakter är den överlägset största kanalen för att rekrytera. Drivkrafterna är att arbetsgivaren får en betydligt enklare, snabbare och tryggare rekryteringsprocess. I\/len det medför ett flertal stora nackdelar. Dels blir urvalet till ettjobb extremt mycket mindre och därför matchningen sämre. Det diskriminerar kandidater med ett litet kontaktnät och speciellt utsatta grupper. Recruiting through contacts is by far the biggest channel for recruiting. The driving forces are that the employer gets a significantly simpler, faster and safer recruitment process. However, it entails a number of major disadvantages. On the one hand, the selection for a job becomes extremely much smaller and therefore the match is worse. It discriminates against candidates with a small network of contacts and particularly vulnerable groups.

UPPFINNINGENS ÃNDAMÅL Uppfinningen ändamål består av två delar. 1. Spiderorbtekniken beräknar, visualiserar individens humankapital varje dag, oavsett språk. Vår metod och teknikplattform "Spiderorb" bygger på att varje individ har ett humankapital som kan beräknas, visualiseras, simuleras, utvecklas och följas upp. I Spiderorb medför varje arbetsdag, varje utbildning och varje prestation att individens personliga humankapital förändras i realtid. Det är ett universellt språk som innebär att vi kan matcha jobb oavsett språk, kultur och med mindre bias. 2. Spiderorb - En datorimplementerad funktion för livslång karriärutveckling Spiderorb hjälper människor att kvantifiera och utveckla sitt humankapital. Att välja yrkesbana och karriär är ett av våra viktigaste val i livet, samtidigt är detta ett val slumpartat och inte sällan dåligt underbyggt. Ungdomars studie- och yrkesval har stor betydelse för hur deras liv kommer att utvecklas men de tycker att det är oerhört komplicerat att överblicka alla olika valmöjligheter. Det medför att många ungdomar skaffar sig utbildningar som inte är eftertraktade samtidigt som för få skaffar sig utbildningar som leder till jobb. Spiderorbtekniken ger en ny generation arbetssökande digitala verktyg för att ta underbyggda karriärbeslut. Detta gäller inte bara i inledningen av karriärvalet utan även under resten av arbetslivet. Spiderorb är en genomgripande innovation för att digitalisera och automatisera individens karriärplanering; formulera karriärmål, identifiera drömjobb; systemet föreslår karriärplaner bestående av tydliga milstolpar. Spiderorb hjälper individen svara på om hens färdigheter / yrke / bransch efterfrågas i framtiden. 3. Effektivare jobbmatchning - Spiderorbjob Tech Framework Spriderorb är en dataimplementerad funktion förjobbmatchning som strukturerar, kvantifierar och matchar humankapitalets alla faktorer med arbetsgivarens profilbeskrivning genom avancerade algoritmer och maskininlärning (I\/IL). Vårt ramverk består av en indatamodell och ett antal algoritmer som tillsammans skapar ett modulärt neuralt nätverk som är uppbyggt av flera neurala nätverksmodeller. Det utgör grunden för vår rekommendationsmodell som matchar individens humankapital med arbetsbeskrivningar och resulterar i vårjobbranking. Vi har skapat standards och gemensamma specifikationer för karriärplanering och jobbmatchning. Det är också ett grafiskt datadrivet verktyg som visualiserar humankapitalet och eliminerar behovet för att beskriva detta semantiskt vilket innebär att vi kan matcha jobb oavsett språk, kultur och med minskad bias. Centralt i vår modell är en nyjobbranking algoritm som resulterar i en procentfaktor hur väl en individs humankapital matchar ettjobb enligt Spiderorb modellen. I\/Iatchningen av humankapitalet är relativ till ettjobb och inte till populationen som helhet. PURPOSE OF THE INVENTION The purpose of the invention consists of two parts. 1. The spider orb technique calculates, visualizes the individual's human capital every day, regardless of language. Our method and technology platform "Spiderorb" is based on the fact that each individual has a human capital that can be calculated, visualized, simulated, developed and followed up. In Spiderorb, every working day, every education and every achievement causes the individual's personal human capital to change in real time. It is a universal language which means that we can match jobs regardless of language, culture and with less bias. 2. Spiderorb - A computer-implemented feature for lifelong career development Spiderorb helps people quantify and develop their human capital. Choosing a professional path and career is one of our most important choices in life, but at the same time this is a random and often poorly substantiated choice. Young people's study and career choices have great significance for how their lives will develop, but they find it extremely complicated to overview all the different options. This means that many young people acquire educations that are not in demand, while too few acquire educations that lead to jobs. Spiderorb technology gives a new generation of job seekers digital tools to make informed career decisions. This applies not only at the beginning of the career choice, but also during the rest of working life. Spiderorb is a breakthrough innovation to digitize and automate the individual's career planning; formulate career goals, identify dream jobs; the system suggests career plans consisting of clear milestones. Spiderorb helps the individual answer whether his skills / profession / industry are in demand in the future. 3. More effective job matching - Spiderorbjob Tech Framework Spreaderorb is a data-implemented function for job matching that structures, quantifies and matches all factors of human capital with the profile description of the employer through advanced algorithms and machine learning (I\/IL). Our framework consists of an input model and a number of algorithms that together create a modular neural network that is made up of several neural network models. It forms the basis of our recommendation model that matches the individual's human capital with job descriptions and results in our job ranking. We have created standards and common specifications for career planning and job matching. It is also a graphical data-driven tool that visualizes human capital and eliminates the need to describe this semantically, which means that we can match jobs regardless of language, culture and with reduced bias. Central to our model is a new job ranking algorithm that results in a percentage factor for how well an individual's human capital matches a job according to the Spiderorb model. The assessment of human capital is relative to a job and not to the population as a whole.

UPPFINNINGEN SPIDERORB Spiderorb Humankapital En positiv utveckling av humankapitalet är kopplat till en lång rad fördelar, både ekonomiska och icke ekonomiska. Några av de största fördelarna är kanske inte ekonomiska utan både bättre hälsa och längre liv. THE INVENTION SPIDERORB Spiderorb Human capital A positive development of human capital is linked to a wide range of benefits, both financial and non-financial. Some of the biggest benefits may not be financial but both better health and longer life.

Spiderorb gör det möjligt att dagligen mäta och utveckla sitt humankapital enligt en scoringmodell som kvantifierar individens humankapital dvs utbildning, färdigheter, kompetenser, personlighet, hälsa och lön. För att beräkna en lönsamhetskalkyl avseende investeringar i humankapitalet. använder vi oss av en egen variant av I\/Iincer-regression för att identifiera avkastning på utbildning och livserfarenhet. Spiderorb makes it possible to measure and develop your human capital on a daily basis according to a scoring model that quantifies the individual's human capital, i.e. education, skills, competences, personality, health and salary. To calculate a profitability calculation regarding investments in human capital. we use a proprietary variant of I\/Iincer regression to identify returns on education and life experience.

Spiderorb är uppbyggt på 10 faktorer alla med betydande underliggande datamodell visualiseras av ett spindeldiagram. Vi har systematiserat erfarenhet, färdigheter och personliga egenskaper baserad på evidensbaserad forskning. Varje faktor är påverkbar på kort och lång sikt vilket redovisas i en dashboard. Alla individer har naturligtvis inte data inom alla faktorer men vår algoritm "fyller i tomrummen" för saknade faktorer men är ej verifierat. Digitaliseringen har medfört en explosion av möjligheten att testa och utvärdera sina förmågor. Inom vårt ekosystem av underleverantörer kan man utan kostnad utvärdera och registrera sina förmågor (testresultat) Sfåï .då få' My Human Capital sk" \ ,= ämm-six C-:pkai Scan: 281 n få i 32k Q .... _. ßiy: Sialezïs Qavz-icpnwent Perscnaixky Ûevslngmsezx: šfßy' Sfšxtcafšursei íïavaei' ßiy: Prufassitwnel Career .IV-y Acrhix-umc-nts Spiderorb karriärplanering identifierar de största möjligheterna för utvecklingen av individens humankapital. Spiderorbjobbmatchning ökar träffsäkerheten avseende att matcha rätt iobb med rätt individ. Spiderorb is built on 10 factors all with significant underlying data model visualized by a spider diagram. We have systematized experience, skills and personal characteristics based on evidence-based research. Each factor can be influenced in the short and long term, which is reported in a dashboard. Of course, not all individuals have data within all factors, but our algorithm "fills in the blanks" for missing factors but is not verified. Digitization has brought about an explosion of the opportunity to test and evaluate one's abilities. Within our ecosystem of subcontractors, you can evaluate and register your abilities (test results) free of charge. ßiy: Sialezïs Qavz-icpnwent Ûevslngmsezx: šfßy' Sfšxtcafšursei' ßiy: Prufassitwnel Career .IV-y Acrhix-umc-nts Spiderorb career planning identifies the greatest opportunities for the development of the individual's human capital. Spiderorb job matching increases the accuracy of matching the right iobb individual.

Förklaring till Spiderorb Humankapital Grit Opæness Traditionellt har GI\/IA - General I\/Iental Ability varit den mest träffsäkra faktorn för att prediktera arbetstagarens framgång. Idag visar forskningen att Grit dvs beslutsamhet, uthållighet, att hålla fast vid långsiktiga mål Conscientiousness och att vara självdisciplinerad och inte ge upp Extæversion trots motgångar är en extremt viktig framgångsfaktor. Det kan förutsäga om ungdomar fullföljer sin gymnasieutbildning och hur bra universitetsstudierna kommer Agreameness att gå. I en arbetsmarknad som kräver livslångt lärande är grit en av de viktigaste faktorerna för individen att utveckla. Emoﬁonaiszabilityf _- a ,- »*" Bild 2 (ovdn): Spiderorb ddshbodrd Brit Education ~ -___ '~-. Explanation of Spiderorb Human Capital Grit Opæness Traditionally, GI\/IA - General I\/Iental Ability has been the most accurate factor in predicting employee success. Today, research shows that Grit ie determination, perseverance, sticking to long-term goals Conscientiousness and being self-disciplined and not giving up Extæversion despite setbacks is an extremely important success factor. It can predict whether young people complete their high school education and how well their university studies will go. In a job market that requires lifelong learning, grit is one of the most important factors for the individual to develop. Emoﬁonaiszabilityf _- a ,- »*" Picture 2 (ovdn): Spiderorb ddshbodrd Brit Education ~ -___ '~-.

Potential Bild 3 (ovan ): Spiderorb Humankapital - visualisering av metodens 10fdktorer. Potential Figure 3 (above): Spiderorb Human capital - visualization of the method's 10fdctors.

Expenence Patentansökan Spiderorb -Datorimplementerad funktion som kvantifierar, analyserar och utvecklar individens humankapital för karriarplanering och jobbmatchning. Expenence Patent Application Spiderorb -Computer-implemented function that quantifies, analyzes and develops the individual's human capital for career planning and job matching.

Education/Utbildning Spiderorb gör det möjligt att genom algoritmer och maskininlärning (I\/IL) att analysera individens utbildning och matcha det med framtidsutsikter, löneläge, utbildningsvägar, nyckelkompetenser, för att nå individens drömyrke. Varje individ får en utbildningsscore baserat på realiserade milstolpar som exempelvis examen Varje dag individen utbildar sig ökar denna faktor (se även skills). Education/Education Spiderorb makes it possible through algorithms and machine learning (I\/IL) to analyze the individual's education and match it with future prospects, salary status, educational paths, key competencies, to reach the individual's dream profession. Each individual receives an education score based on realized milestones such as graduation. Every day the individual educates, this factor increases (see also skills).

ExperiencelArbets|ivserfarenhet Arbetslivserfarenhet baseras på individens tid inom en jobbtitel. Scoren beräknas på tid inom varje arbetstitel men också på resultat. Vidare värderas vilken typ av företag man arbetat på. Experience Work experience Work experience is based on the individual's time within a job title. The score is calculated on time within each job title but also on results. Furthermore, the type of company you worked for is valued.

Ski||slFörmågor Den allt snabbare tekniska utvecklingen gör att vi alla behöver öka vår förmåga att lära. Under ett arbetsliv kommer vi att ändra jobb och kompetenser allt oftare och vår kompetens blir att snabbare obsolet. Därför har vi lagt stor vikt i att skapa underlätta för individen att utveckla förmågor i en riktning som ökar anställningsbarheten. Vår filosofi bygger på att varje jobb är ett "hantverk" där du kan utveckla dina förmågor/skills. Ski||slAbilities The increasingly rapid technological development means that we all need to increase our ability to learn. During a working life, we will change jobs and skills more and more often, and our skills will quickly become obsolete. Therefore, we have placed great emphasis on making it easier for the individual to develop abilities in a direction that increases employability. Our philosophy is based on the fact that every job is a "craft" where you can develop your abilities/skills.

Potential I Spiderorb kan du mäta individens humankapital och I en värld med ständig förändrade kompetensbehov kan man inte rekrytera enbart på kompetens utan på individens förmåga att anpassa sig till förändring. Vi har skapat ett potential score som bygger på individens utveckling av sitt Humankapital med tyngd på relevanta faktorer som Grit, GMA och vissa personliga egenskaper. Potential In Spiderorb, you can measure the individual's human capital and in a world with constantly changing competence needs, you cannot recruit based on competence alone, but on the individual's ability to adapt to change. We have created a potential score that is based on the individual's development of their Human Capital with weight on relevant factors such as Grit, GMA and certain personal characteristics.

Big Five Teorin När det gäller personliga egenskaper bygger vår modell på evidensbaserad forsknings och väl underbyggda femfaktorteorin. 0 Öppenhet (fantasi, estetik, känslor, aktiviteter, tankar,värderingar) Fan M 0 Samvetsgrannhet (duglighet, 'öv-OBH if" W' ordningsamhet, plikttrogenhet, prestationssträvan, självdisciplin, eftertänksamhet) 0 Extraversion (tillgivenhet, sällskaplighet, självhävdelse, vitalitet, spänningssökande, Gp-snness ._ . , "íicr ïirllfvkaüre mig ß--- Lag q QÛ Corisisn-'stiousnefss Hög Lag šinp-iisrv. taekyzïzrrirrrslire ÉXlI1'š3VE2š'SÉO-"l mig Låg Dis-"ensa::s-3, l-ittnnteiad gladlynthet) Tillmötesgående (tillit, rättframhet, \ j Agfgeabiﬁiiasg Qgjälvigkhgt, följgamhgt, blyggamhgt, f' HÖQ ""'ß' ''''''''' "Ü '''''''''' "W '''''' 515% ömsinthet) F _ i j f. rrsnt-*sfisïf 0 Emotionell stabilitet (ångest, lättirriterad, s:.q:.ai.ﬁ_iä=~,-g.;:i«.@f __ "mtui c i i _ __ __ _ _ _ Hm Wa- ~~~~~~~~~ ~~ß ~~~~~~~~~ ~~ß ~~~~~~~ ~~®~~~~~ m; nedstamd het, osakerhet, |mpuls|v|tet, stresskänslighet) Bild 4 (ovan ): förenklad beskrivning av big five teorins underliggande data. The Big Five Theory When it comes to personal characteristics, our model is based on evidence-based research and the well-substantiated five-factor theory. 0 Openness (imagination, aesthetics, feelings, activities, thoughts, values) Fan M 0 Conscientiousness (ability, 'öv-OBH if" W' orderliness, conscientiousness, achievement drive, self-discipline, thoughtfulness) 0 Extraversion (affection, sociability, assertiveness, vitality , excitement seeking, Gp-snness ._ , "íicr ïirllfvkaüre me ß--- Law q QÛ Corisisn-'stiousnefss High Law šinp-iisrv. taekyzïzrrirrrslire ÉXlI1'š3VE2š'SÉO-"l me Low Dis-"ensa::s- 3, l-ittnnteiad cheerfulness) Accommodating (trust, straightforwardness, \ j Agfgeabiﬁiiiasg Qgjälvigkhgt, compliant, shygmahgt, f' HÖQ ""'ß' '''''''' "Ü ''''''''' ' "W '''''' 515% tenderness) F _ i j f. rrsnt-*sfisïf 0 Emotional stability (anxiety, easily irritated, s:.q:.ai.ﬁ_iä=~,-g.;:i«). @f __ "mtui c i i _ __ __ _ _ _ Hm Wa- ~~~~~~~~~ ~~ß ~~~~~~~~~ ~~ß ~~~~~~~ ~~®~ ~~~~ m; descent heat, impulsivity, stress sensitivity) Figure 4 (above): simplified description of the underlying data of the big five theory.

Patentansökan Spiderorb -220806 Datorimplementerad funktion som kvantifierar, analyserar och utvecklar individens humankapital för karriärplanering och jobbmatchning. sP|DERoRB Jos TEcH FRAMEwoRK - ETT TEKN|sKT RAMVERK & MAsK|N|NLÄRN|NGsMEToD FÖR JoBBMATcHNmG ocH KARRMRVÄGLEDMNG. Patent Application Spiderorb -220806 Computer-implemented function that quantifies, analyzes and develops individual's human capital for career planning and job matching. SP|DERORB JOS TECH FRAMEWORK - A TECHNOLOGICAL FRAMEWORK & MACHINE LEARNING METHOD FOR JOB TECHNOLOGY AND CARRIAGE GUIDANCE.

Vårt ramverk består av en indatamodell och ett antal algoritmer som tillsammans skapar ett modulärt neuralt nätverk som är uppbyggt av flera neurala nätverksmodeller. Det utgör grunden för vår rekommendations- modell som matchar individens humankapital med arbetsbeskrivningar med slutproduktenjobbranking. Vi skapar ett antal standards för kvantifiering och analys av humankapitalet för funktionerna karriärplanering (Career Guidance I\/|odule) ochjobbmatchning (Job I\/Iatching I\/Iodule.) Varje oberoende neuralt nätverk fungerar som en modul och arbetar på separata ingångar för att utföra någon deluppgift av uppgiften som nätverket hoppas kunna utföra. Vi tar utdata från varje modul och bearbetar dem för att producera utdata i form avjob ranking. Our framework consists of an input model and a number of algorithms that together create a modular neural network that is made up of several neural network models. It forms the basis of our recommendation model that matches the individual's human capital with job descriptions with end-product job ranking. We create a number of standards for the quantification and analysis of the human capital for the functions career planning (Career Guidance I\/|odule) and job matching (Job I\/Iatching I\/Iodule.) Each independent neural network acts as a module and operates on separate inputs for to perform some subtask of the task that the network hopes to perform. We take the output from each module and process it to produce output in the form of job rankings.

'Career Gtiitie nce. Data ,^""""" \ .-/- \ üareerguide /f \\ Jubmamh M f Ffämewfk l Machine l Career Guidanrzë Leærnwe \ Jah Matshirag i Mqnﬁthšx \ /, . c \_ :BÅP Åf Bild 5 (ovan) : Spiderorb job Tech Framework - Ett tekniskt ramverk av teknik/ösningar, standars, och algoritmer i form av ett Modu/ar Neura/ Network samt ett mycket stort dataset för både träningsdata och utdata. 'Career Gtiitie nce. Data ,^""""" \ .-/- \ üareerguide /f \\ Jubmamh M f Ffämewfk l Machine l Career Guidanrzë Leærnwe \ Jah Matshirag i Mqnﬁthšx \ /, . c \_ :BÅP Åf Picture 5 (above) : Spiderorb job Tech Framework - A technical framework of technology/solutions, standards, and algorithms in the form of a Modu/ar Neura/Network as well as a very large dataset for both training data and output data.

Patentansökan Spiderorb -Datorimplementerad funktion som kvantifierar, analyserar och utvecklar individens humankapital för karriarplanering och jobbmatchning. Patent application Spiderorb -Computer-implemented function that quantifies, analyzes and develops the individual's human capital for career planning and job matching.

INDATAMODELL - 800 DATAPUNKTER SOOOJOBBTITLAR SAMT ALLA LEDIGAJOBB Vi har en betydande datamängd då vi genom en AI-baserad datafeed samlar alla ledigajobb i Sverige dagligen (globalt har vi tillgång till ca 20 miljoner lediga jobb). Vi aggregerar, tar bort dubbletter och bearbetar platsannonsdata med hjälp av Convolutional Neural Network (CNN) som kategoriserar anställningsannonser till Spiderorbs datamodell. Det innebär att alla lediga jobb får en Spiderorb struktur utan att företagen använt verktyget. Genom detta kan vi ladda ca 8000 svenska jobbtitlar med data (Job Title Data) för både karriärvägledning och jobbmatchningjob Title Data förbättras genom data från individer som har eller har haftjobbtiteln i sitt CV samt att företagen använder verktyget och att algoritmerna förbättras. INPUT MODEL - 800 DATA POINTS SOOO JOB TITLES AND ALL VACANT JOBS We have a significant amount of data as we use an AI-based data feed to collect all available jobs in Sweden daily (globally we have access to approx. 20 million available jobs). We aggregate, deduplicate and process job posting data using Convolutional Neural Network (CNN) that categorizes job postings into Spiderorb's data model. This means that all vacant jobs receive a Spiderorb structure without the companies having used the tool. Through this, we can load approx. 8,000 Swedish job titles with data (Job Title Data) for both career guidance and job matching jobs Title Data is improved through data from individuals who have or have had the job title in their CV and that companies use the tool and that the algorithms are improved.

För individen samlar vi in upp till 800 datapunkter för att kvantifiera individens humankapital. Nedan Spiderorbdiagram visar vilken typ av data som laddas till datamodellen. Algoritmen identifierar nyckelkompetenser dvs mest frekventa färdigheterna för en jobbtitel och konstruerar en gemensam kompetensbeskrivning för ettjobb. Vår swipefunktion förser modellen med individens jobbpreferenser och career plan data. Eftersom det inte går att ha komplett data på varje individ letar algoritmen efterjobb som delvis matchar individens humankapital och "fyller i tomrummen" för saknade faktorer. Detta vägs in sedan i mätvärdet för procentuell matchning och vårjobbranking. 0 »e e a "f - t g n y \ ,_.- ° Educatxmf: Gata, g SYR Lfšvëí ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Exzmsšwa. Bšpšofxxa. Coll-resas __________________________________________________ __ \ ' \ -~ _ šdu-catifsn Blä 'Nye Peåsünww \~¿¿ »»»»»»»»» j: Exgaeršen-:e tšata x! t f -~ f.mb Tsties. Time -íïäiviâfsïszsaezszsrsass-rsizfïsastrs '\ Ezurava-rsšoﬁ äïeconssneæwaiatšfaris _. "M3 "tig Femgms šlc-mpany Some âwipe »data ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~ ___j.¿f'_ Åâtﬁﬁßbí-'ﬁfﬁßë ' vafitšeá Skêäís tagga; ptan gata Ens-:stiofsaai sta âxility xPaterstieâ Potæritiai Scüïiræg Bild 6 (ovan ): Vår indatamodell förser vår Spiderorbmodell med data från en mångd datakållor. Vi har en betydande datamångd då vi genom en Al-baserad datafeed samlar alla lediga jobb i Sverige dagligen. (globalt har vi tillgång till ca 20 miljoner lediga jobb) för att dårefter och konvertera dem till Spiderorbs. Varje Spiderorbs föråndras dagligen beroende på individens utveckling. For the individual, we collect up to 800 data points to quantify the individual's human capital. Below Spiderorb diagram shows what type of data is loaded into the data model. The algorithm identifies key competencies, i.e. the most frequent skills for a job title, and constructs a common competency description for a job. Our swipe function provides the model with the individual's job preferences and career plan data. Since it is not possible to have complete data on each individual, the algorithm looks for jobs that partially match the individual's human capital and "fills in the blanks" for missing factors. This is then factored into the metric for percentage match and spring job ranking. 0 »e e a "f - t g n y \ ,_.- ° Educatxmf: Gata, g SYR Lfšvëí ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Exzmsšwa. Bšpšofxxa. Coll- traveled __________________________________________________ __ \ ' \ -~ _ šdu-catifsn Blä 'Nye Peåsünww \~¿¿ »»»»»»»» j: Exgaeršen-:e čata x! t f.mb Tsties -íïäiviâfsïszsaezsrsass-. rsizfïsastrs '\ Ezurava-rsšoﬁ äïeconssneæwaiatšfaris _. "M3 "tig Femgms šlc-mpany Some âwipe »data ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~ ___j.¿f'_ Åâtﬁßbí-'ﬁfﬁßë ' vafitšeá Skêäís tagga; ptan gata Ens-:stiofsaai sta âxility xPaterstieâ Potæritiai Scüïiræg Picture 6 (above): Our input model provides our Spiderorb model with data from a number of data sources to then convert them into Spiderorbs Each Spiderorbs changes daily depending on the individual's development.

Career Guidance Modul Career Guidance Module Ulessif: GI Beit Availilblv Job Next Ûﬂšiwo' Gunnar Pam: Joölëdunatíon NV Dfﬂm Jßb Bild 7 (ovan): Spiderorb Career Guidance Module - Ett tekniskt ramverk för karriärplanering. obb Career Planning Funktionen rekommenderar och presenterar karriärrekommendationer både för studerande såväl som arbetstagare; hjälper individen att identifiera ett långsiktigt mål och ett "nästa steg" i karriären. I\/Iodulen klassificerar indatavariabler (spiderorbdata) till karriärvariabler; prediktiva modeller gör uppskattningar av framtida karriärvägar baserat på individens humankapital och karriärmål. Funktionen ger en karriärrekommendation baserad på ett målsättningar samt behov av kompetensutveckling avseende utbildning och arbetslivserfarenhet. En individ kan vara associerad med en eller flera karriärvägar som innefattar milstolpar (long-term plan). Som indata används också data från "swipefunktionen" där individen löpande får "gilla" eller "ej gilla" föreslagna/drömjobb. För att välja karriärväg används "Analytical Hierarchy Process" (AH P), ett matematiskt beslutsstödsverktyg genom att använda en uppsättning parvisa jämförelser. Dessa jämförelser används för att få fram vikten av olika beslutskriterier och säkerställer att individen når logiskt konsekventa lösningar. Resultatet är en tydlig målsättning och ett antal milstolpar för att nå kort och långsiktiga mål. Career Guidance Module Career Guidance Module Ulessif: GI Beit Availilblv Job Next Ûﬂšiwo' Gunnar Pam: Joölëdunatíon NV Dfﬂm Jßb Figure 7 (above): Spiderorb Career Guidance Module - A technical framework for career planning. obb Career Planning The function recommends and presents career recommendations for both students and employees; helps the individual identify a long-term goal and a "next step" in the career. The I\/Iodule classifies input variables (spiderorb data) into career variables; predictive models make estimates of future career paths based on the individual's human capital and career goals. The function provides a career recommendation based on a set of goals and the need for competence development regarding education and work experience. An individual can be associated with one or more career paths that include milestones (long-term plan). Data from the "swipe function" is also used as input, where the individual can continuously "like" or "dislike" proposed/dream jobs. To choose a career path, the "Analytical Hierarchy Process" (AH P), a mathematical decision support tool is used by using a set of pairwise comparisons. These comparisons are used to bring out the importance of different decision criteria and ensure that the individual reaches logically consistent solutions. The result is a clear objective and a number of milestones to reach short and long-term goals.

Digital Study Advisor Detta är en digital tjänst som för studie och yrkesvägledning i skolan. Verktyget ger studenter karriärvägledning och möjlighet till karriärsimuleringar. Vår tjänst baseras på 8000 Spiderorbs (alla jobbtitlar i Sverige) med tillhörande utbildningsvägar. Baserat på studenternas "drömjobb" och nuvarande humankapital föreslår den digitala tjänsten utbildningsvägar med tillhörande milstolpar och beräknar storleken av investeringen i tid och pengar för att uppnå målsättningen ob Change Ranking I samband med automatiseringen förändras drastiskt behovet för många människor att byta karriär. Det är uppenbart att människor lyckas med sina karriärer även om deras skolbetyg diskvalificerar dem till vissa utbildningar. Därför lägger vi stor vikt för att kunna erbjuda karriärplanering för alla. Oavsett storleken av individens humankapital erbjuder vi relevanta karriärplaner. Vi ger stöd till utsatta grupper som har svårt att realisera högre utbildningar genom att hitta relevanta milstolpar med in möjlig investering. Digital Study Advisor This is a digital service that provides study and career guidance at school. The tool provides students with career guidance and the opportunity for career simulations. Our service is based on 8000 Spiderorbs (all job titles in Sweden) with associated training paths. Based on the students' "dream job" and current human capital, the digital service suggests educational paths with associated milestones and calculates the size of the investment in time and money to achieve the objective ob Change Ranking In connection with automation, the need for many people to change careers changes drastically. It is clear that people succeed in their careers even if their school grades disqualify them for certain educations. That is why we attach great importance to being able to offer career planning for everyone. Regardless of the size of the individual's human capital, we offer relevant career plans. We provide support to vulnerable groups who find it difficult to realize higher education by finding relevant milestones with possible investment.

Baserat på Spiderorbdata från 8000jobbtitlar kan vi beräkna ettjob Change Ranking som visar hur lätt eller svårt det kan vara beroende på individens utbildning och yrkesbakgrund att byta karriär. I\/Iodulen beräknar även investeringen och lönsamhet avseende utbildning/erfarenhet. Based on Spiderorb data from 8000 job titles, we can calculate a Job Change Ranking that shows how easy or difficult it can be depending on the individual's education and professional background to change careers. The I/O module also calculates the investment and profitability regarding education/experience.

Potential Ranking Idag rekryteras allt fler personer baserat på kompetens för att företagen vill anställa sk "job-ready" individer. Potential Ranking Today, more and more people are recruited based on competence because companies want to employ so-called "job-ready" individuals.

Utöverjob-ready matchningen rankar systemet även individer efter framtida potential. Det är ett sammanvägt index baserat på erfarenhet av key skills, erfarenhetjobbkluster samt utvalda personliga egenskaper. In addition to job-ready matching, the system also ranks individuals according to future potential. It is a weighted index based on experience of key skills, experience job clusters and selected personal characteristics.

Human Capital Dashboard Vi visualiserar värdet på individens humankapital och hur humankapitalet förändrats senaste vecka, månaden, året samt livsvärde baserat på nuvarande karriärplan. Vi visar utvecklingen av individen lön, utbildningsnivå och arbetslivserfarenhet. Human Capital Dashboard We visualize the value of the individual's human capital and how the human capital has changed in the last week, month, year and lifetime value based on the current career plan. We show the development of the individual's salary, level of education and work experience.

Patentansökan Spiderorb -Datorimplementerad funktion som kvantifierar, analyserar och utvecklar individens humankapital för karriarplanering och jobbmatchning. job Matching Module -jobbranking med målsättningen av 100% relativ matchning Job Matching Module lålﬂeﬂliïq (Aessillsf .lvzlz Rank-rm Füïëﬁïïﬁ* 355! ÅMÜÛWI Bild 7 (ovan) : Spiderorb job Matching Module - Ett tekniskt ramverk för jobbmatchning ob I\/Iatching I\/Iodule Vår innovation bygger på att skapa en mer omfattande beskrivning av individen i form av hela humankapitalet vilket ligger till grund för att erbjuda relevanta jobb som utdata från våra algoritmer. Centralt i vår modell är en nyjobbranking algoritm som resulterar i en procentfaktor hur väl en individs humankapital matchar ettjobb enligt Spiderorb modellen. I\/Iatchningen av humankapitalet är relativ till ettjobb och inte till populationen som helhet. Vår kvantifiering av humankapitalet (Spiderorb) gör det möjligt att genom maskininlärning matcha med en större precision och snabbhet än någonsin tidigare, vår tjänst visualiserar jobb som är relevanta för denjobbsökande och prioriterarjobbsökande på samma sätt för arbetsgivaren. Patent application Spiderorb -Computer-implemented function that quantifies, analyzes and develops the individual's human capital for career planning and job matching. job Matching Module -job ranking with the goal of 100% relative matching Job Matching Module lålﬂeﬂliïq (Aessillsf .lvzlz Rank-rm Füïëﬁïïﬁ* 355! ÅMÜÛWI Figure 7 (above) : Spiderorb job Matching Module - A technical framework for job matching ob I\/Iatching I \/Iodule Our innovation is based on creating a more comprehensive description of the individual in the form of the entire human capital, which is the basis for offering relevant jobs as output from our algorithms.Central to our model is a new job ranking algorithm that results in a percentage factor how well an individual's human capital matches a job according to the Spiderorb model. The matching of human capital is relative to a job and not to the population as a whole. Our quantification of human capital (Spiderorb) makes it possible to match with greater precision and speed than ever before, our service visualizes jobs that are relevant to the job seeker and prioritizes job seekers in the same way for the employer.

Råå' ïêíaêtïïšâ "' ", Konstruera en Spiderorb för ett 'obb Vi använder oss av data från Sveriges alla jobbannonser som vi tvättar och klassificerar i enlighet med Spiderorbs datamodell. Det skapar ett mycket stort dataset för att automatisera konstruktionen av ett Spiderorb i syfte att göra en arbetsbeskrivning för ett ledigtjobb. Vi genererar Spiderorbdata för 8000 jobbtitlar (de allra flesta jobbtitlarna) Key Skills - Skapande 'obbkluster Genom Spiderorb strukturen har vi tydliga kompetenser kopplade till varje jobbtitel. Vi identifierar de mest frekventa kompetenserna för ettjobb och viktar dessa "Key skills" för varje jobbtitel. Många jobb och jobbtitlar är mycket snarlika med små skillnader avseende kompetens. Därför skapar vi jobbkluster genom att beräkna jaccard Index och släktskapen mellanjobbtitlar. obbmatchning och klassificering genom modular neural networks I\/Iodulära neurala nätverk möjliggör en mer komplex hantering av ett flertal funktioner. Spiderorb är uppbyggt av multipla neurala nätverk enligt (bild 5) som var och en löser en del av problemet. Råå' ïêíaêtïïšâ "' ", Construct a Spiderorb for an 'obb We use data from all of Sweden's job advertisements, which we wash and classify in accordance with Spiderorb's data model. It creates a very large dataset to automate the construction of a Spiderorb for the purpose of making a job description for a vacancy. We generate Spiderorb data for 8000 job titles (the vast majority of job titles) Key Skills - Creating job clusters Through the Spiderorb structure, we have clear competencies linked to each job title. We identify the most frequent competencies for a job and weight these "Key skills" for each job title. Many jobs and job titles are very similar with slight differences in skills. Therefore, we create job clusters by calculating the Jaccard Index and the relatedness between job titles. obb matching and classification through modular neural networks Modular neural networks enable a more complex handling of a number of functions. Spiderorb is made up of multiple neural networks as shown in (image 5), each of which solves a part of the problem.

Algorithm Career Guidance I\/Iodule Vi använder en Random Forest som är en av de mest använda algoritmerna på grund av dess noggrannhet, enkelhet och flexibilitet. Spiderorbfunktionen använder den för klassificerings- och regressionsuppgifter avseende faktorer i humankapitalet. Eftersom det möjliggör att använda en delmängd av faktorer kan de snabbt klassificera hundratals faktorer. Algorithm Career Guidance I\/Iodule We use a Random Forest which is one of the most widely used algorithms due to its accuracy, simplicity and flexibility. The spiderorb function uses it for classification and regression tasks regarding human capital factors. Because it allows using a subset of factors, they can quickly classify hundreds of factors.

Algorithm ob I\/Iatching I\/Iodule CNN - Convolutional Neural Networks för att skapa jobbklusters dvs jobbtitlar med likartade kompetenser och struktur av humankapitalet. Arkitekturen skapas genom att stapla många dolda lager ovanpå varandra i sekvens. Det är denna sekventiella design som gör det möjligt för Convolutional Neural Networks att lära sig hierarkiska egenskaper från Spiderorbdata. Algorithm ob I\/Iatching I\/Iodule CNN - Convolutional Neural Networks to create job clusters ie job titles with similar competencies and structure of human capital. The architecture is created by stacking many hidden layers on top of each other in sequence. It is this sequential design that enables Convolutional Neural Networks to learn hierarchical features from Spiderorb data.

Intermediate En algoritm som delar upp problemet i flera moduler samt att integrerar svaren från modulerna för att skapa systemets slutliga utdata. För att effektivt matcha användarprofil med jobbinformation och rekommendera jobbinformation för var och en av algoritmerna använderJaccard-index förjobbranking. Intermediate An algorithm that divides the problem into several modules and integrates the responses from the modules to create the final output of the system. To effectively match user profile with job information and recommend job information for each of the algorithms, Jaccard index uses job ranking.

Patentansökan Spiderorb -Datorimplementerad funktion som kvantifierar, analyserar och utvecklar individens humankapital för karriarplanering och jobbmatchning. Övriga moduler Human Capital Reward Module Dataimplementerad funktion för belöningssystem som tjänats in genom utveckling av individens humankapital. Spiderrorb belöningsprogram är en motivator för att hjälpa individen leverera milstolpar och ger dagligen poäng avseende pågående utbildningar eller arbetslivserfarenhet samt realisering av milstolpar som exempelvis en examen. job Assessment Module En av de största bristerna är att få anställningar föregås av en framsyntjobbanalys dvs av leverabler, arbetsuppgifter, ansvar, nödvändiga färdigheter. Genom vår Spiderorb teknik kan ett företag enkelt kopiera profiler från 8000Jobbtitlar och enkelt anpassa dessa till företagets behov av anställningar. En jobbanalys är också användbar för rekryteringsplaner, annonsera jobb och inte minst kompetensutveckling av befintlig personal. Patent application Spiderorb -Computer-implemented function that quantifies, analyzes and develops the individual's human capital for career planning and job matching. Other modules Human Capital Reward Module Data-implemented function for reward systems earned through development of the individual's human capital. The Spiderrorb reward program is a motivator to help the individual deliver milestones and gives daily points regarding ongoing training or work experience as well as the realization of milestones such as a degree. job Assessment Module One of the biggest shortcomings is that few hires are preceded by a forward-looking job analysis, ie of deliverables, tasks, responsibilities, necessary skills. Through our Spiderorb technology, a company can easily copy profiles from 8000 Job titles and easily adapt these to the company's hiring needs. A job analysis is also useful for recruitment plans, advertising jobs and, not least, skill development of existing staff.

Education and Experience Module Vi har samlat data avseende utbildningsprogram och kompetensutveckling för att skapa karriärvägar för studerande såväl som arbetstagare. Till varje jobbtitel finns en eller flera nyckelkompetenser som går att identifiera via denna modul.Education and Experience Module We have collected data regarding education programs and skills development to create career paths for students as well as employees. For each job title there is one or more key competencies that can be identified via this module.

Claims

Inledande del Spiderorb är en datorimplementerad uppfinning som hjälper privatpersoner med livslång kompetensutveckling, jobbmatchning och karriärplanering samtidigt som uppfinningen ger företag verktyg för att med precision, snabbhet kan rekrytera bäst möjliga kandidat. Uppfinningen är fullständigt unik då det är den första applikationen som kan kvantifierar alla individers humankapital, dagligen. Spiderorb ger individen verktyg för att omvandla sitt humankapital till finansiellt kapital. Funktionerna kan utformas som, men inte begränsas till, en webbplats, en webbapplikation och en mobilapplikation som är kompatibel med en datorenhet. Uppfinningen består av två helt sammanlänkade delar: Kännetecknande del

1. Spiderorb Humankapital - Datorimplementerad funktion för att kalkylera individens humankapital baserat på sammanställning och viktning av data från Spiderorbs 10 faktorer. Funktionen innefattar; underliggande datamodell; scoringmodell; kalkyleringsmodell för individens humankapital; lönsamhetsberäkning för investeringar i humankapital ; indata modell för humankapitalet med upp till 800 datapunkter.

2. Spiderorbjob Tech Framework är ett "I\/Iodual Neural Network" innehållande olika typer av neurala nätverk med klassificeringsalgoritmer för ”Career Guidance" och ”job I\/|atching" samt en "intermediate" för att fördela uppgifter och sammanställa resultat vilket möjliggör effektivare matchning.

3. Datorimplementerad Career Guidance funktion som rekommenderar och presenterar karriärrekommendationer för både studerande och arbetstagare. Funktionen innefattar; ta emot historiska data från ett flertal individer, varvid historiska data för individ innefattar åtminstone en av de 10 faktorerna avseende humankapitalet; varje individ kan vara associerad med en eller flera karriärvägar; individ kan identifiera ett eller flera karriärmål; identifiera förslag till karriärvägar med tillhörande milstolpar i form av utbildningar och/eller arbetslivserfarenhet. Funktionen innefattar ett gränssnitt för att planera och jämföra en flera rekommenderade karriärvägar och tillhörande Gap-analys och investeringskostnad.

4. Datorimplementerad job I\/Iatching funktion för att tillhandahålla jobbrekommendationer för en individ eller företag. Funktionen innefattar; ta emot arbetsbeskrivningar; förvandla arbetsbeskrivningar till Spiderorbs; tillhandahålla rekommendationer som erhålls genom att tillämpa maskininlärning på Spiderorb data dvs .matcha individens humankapital med arbetsbeskrivningar; baserat på utfall av multipla algoritmer sammanställs relevanta lediga jobb och förjobbsökande som resulterar i ett matchningsindex som kan variera från 0-100%.

5. Spiderorbs datorimplementerade funktioner använder en del eller all maskininlärning, kollaborativ filtrering, klustring, modual neural networks, data från individen, profildata från andra användare, feedbackdata från användarens tidigare interaktioner och data avseende arbetsbeskrivningen för att ge exakta rekommendationer till användaren.

6. interaktivt gränssnitt "Spiderorb" där man kan simulera humankapitalet genom direkt i diagrammet för att ändra indata och på så sätt visualisera effekter avseende anställningsbarhet gäller för både arbetstagare och arbetsgivare; dashboard och reward module för att dagligen mäta och belöna den dagliga utveckling av humankapitalet; poängsättning av arbets- och/ eller utbildningsaktiviteter samt uppnående av milstolpar.

7. Datorimplementerad metod förjob Title Data med tillhörande datamodell som extraherar, transformerar och läser in jobbannonser (ETL). Det skapar ett mycket stort data-set för både träning och för automatiserad konstruktion av ett Spiderorb i syfte att göra en arbetsbeskrivning för ett ledigtjobb. Vi skapar även jobbklusters då många jobbtitlar har samma innehåll. Key skills länkarjobbtitel med närliggandejobbtitlar och bildar ettjobbkluster. En arbetsbeskrivning kan även formuleras som procentandelar av flera Spiderorbs. Detta baseras på ett urval av de ca 20 miljoner lediga jobb vi kan analysera.

8. Change Ranking visar omfattningen av en investering i tid och pengar för att uppnå ett karriärmål med utgångspunkt från individens humankapital. I\/Iodulen beräknar även investeringen och lönsamhet avseende utbildning/erfarenhet.

9. Indatamodell (bild 6) för Career Guidance I\/Iodule ochjob |\/Iatching |\/Iodule samt indatamodell Human Capital med upp till 800 datapunkter indatamodell från anställningsannonser, 8000 jobbtitlar och ca 200 000 jobb i Sverige.

10. En datorimplementerad metod för Potential Scoring. Funktionen rankar individer i samband med jobbmatchning efter framtida potential relativt ettjobb. Det är ett sammanvägt index baserat på key skills, erfarenhet från jobbtitlar i ettjobbkluster samt utvalda personliga egenskaper.