SA520412321B1 - تحديد تفاوتات لسرعة كثبان رملية - Google Patents
تحديد تفاوتات لسرعة كثبان رملية Download PDFInfo
- Publication number
- SA520412321B1 SA520412321B1 SA520412321A SA520412321A SA520412321B1 SA 520412321 B1 SA520412321 B1 SA 520412321B1 SA 520412321 A SA520412321 A SA 520412321A SA 520412321 A SA520412321 A SA 520412321A SA 520412321 B1 SA520412321 B1 SA 520412321B1
- Authority
- SA
- Saudi Arabia
- Prior art keywords
- data
- aem
- velocity
- seismic
- model
- Prior art date
Links
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims abstract description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 81
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 54
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims description 21
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 20
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 11
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 9
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 8
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 8
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 8
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 7
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 2
- ABYZSYDGJGVCHS-ZETCQYMHSA-N (2s)-2-acetamido-n-(4-nitrophenyl)propanamide Chemical compound CC(=O)N[C@@H](C)C(=O)NC1=CC=C([N+]([O-])=O)C=C1 ABYZSYDGJGVCHS-ZETCQYMHSA-N 0.000 claims 2
- 238000012053 enzymatic serum creatinine assay Methods 0.000 claims 2
- FWLKKPKZQYVAFR-LVEZLNDCSA-N (e)-but-2-enedioic acid;1-(2-ethoxyethyl)-2-(4-methyl-1,4-diazepan-1-yl)benzimidazole Chemical compound OC(=O)\C=C\C(O)=O.OC(=O)\C=C\C(O)=O.N=1C2=CC=CC=C2N(CCOCC)C=1N1CCCN(C)CC1 FWLKKPKZQYVAFR-LVEZLNDCSA-N 0.000 claims 1
- DZSVIVLGBJKQAP-UHFFFAOYSA-N 1-(2-methyl-5-propan-2-ylcyclohex-2-en-1-yl)propan-1-one Chemical compound CCC(=O)C1CC(C(C)C)CC=C1C DZSVIVLGBJKQAP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 241000428352 Amma Species 0.000 claims 1
- 102100030907 Aryl hydrocarbon receptor nuclear translocator Human genes 0.000 claims 1
- 101000690445 Caenorhabditis elegans Aryl hydrocarbon receptor nuclear translocator homolog Proteins 0.000 claims 1
- 101100148545 Caenorhabditis elegans snr-5 gene Proteins 0.000 claims 1
- 241000511343 Chondrostoma nasus Species 0.000 claims 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims 1
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 101000793115 Homo sapiens Aryl hydrocarbon receptor nuclear translocator Proteins 0.000 claims 1
- 244000046052 Phaseolus vulgaris Species 0.000 claims 1
- 235000010627 Phaseolus vulgaris Nutrition 0.000 claims 1
- 208000012287 Prolapse Diseases 0.000 claims 1
- 235000004789 Rosa xanthina Nutrition 0.000 claims 1
- 241000109329 Rosa xanthina Species 0.000 claims 1
- 241000405965 Scomberomorus brasiliensis Species 0.000 claims 1
- 241000078006 Shaka Species 0.000 claims 1
- 244000191761 Sida cordifolia Species 0.000 claims 1
- 229960000325 emedastine Drugs 0.000 claims 1
- 229910052602 gypsum Inorganic materials 0.000 claims 1
- 239000010440 gypsum Substances 0.000 claims 1
- 108010047412 hemoglobin L Proteins 0.000 claims 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 claims 1
- 125000002496 methyl group Chemical group [H]C([H])([H])* 0.000 claims 1
- XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N prednisone Chemical compound O=C1C=C[C@]2(C)[C@H]3C(=O)C[C@](C)([C@@](CC4)(O)C(=O)CO)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N 0.000 claims 1
- 235000021419 vinegar Nutrition 0.000 claims 1
- 239000000052 vinegar Substances 0.000 claims 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 17
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 11
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 9
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 8
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 7
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 4
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 4
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 4
- 241000737052 Naso hexacanthus Species 0.000 description 3
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 239000003623 enhancer Substances 0.000 description 3
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 3
- 239000013049 sediment Substances 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 3
- IWDQPCIQCXRBQP-UHFFFAOYSA-M Fenaminosulf Chemical compound [Na+].CN(C)C1=CC=C(N=NS([O-])(=O)=O)C=C1 IWDQPCIQCXRBQP-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 235000015076 Shorea robusta Nutrition 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- NYPJDWWKZLNGGM-RPWUZVMVSA-N esfenvalerate Chemical compound C=1C([C@@H](C#N)OC(=O)[C@@H](C(C)C)C=2C=CC(Cl)=CC=2)=CC=CC=1OC1=CC=CC=C1 NYPJDWWKZLNGGM-RPWUZVMVSA-N 0.000 description 2
- 230000033083 heart process Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 2
- 235000008001 rakum palm Nutrition 0.000 description 2
- 238000013515 script Methods 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 241000273930 Brevoortia tyrannus Species 0.000 description 1
- 101100234002 Drosophila melanogaster Shal gene Proteins 0.000 description 1
- 240000008415 Lactuca sativa Species 0.000 description 1
- 241000985284 Leuciscus idus Species 0.000 description 1
- 241000234435 Lilium Species 0.000 description 1
- 244000166071 Shorea robusta Species 0.000 description 1
- 230000001195 anabolic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 description 1
- 238000009933 burial Methods 0.000 description 1
- JLQUFIHWVLZVTJ-UHFFFAOYSA-N carbosulfan Chemical compound CCCCN(CCCC)SN(C)C(=O)OC1=CC=CC2=C1OC(C)(C)C2 JLQUFIHWVLZVTJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 description 1
- 238000004883 computer application Methods 0.000 description 1
- 238000007596 consolidation process Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 230000003292 diminished effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 238000004647 photon scanning tunneling microscopy Methods 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 239000004013 sabkhas Substances 0.000 description 1
- 235000012045 salad Nutrition 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH DRILLING; MINING
- E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/003—Seismic data acquisition in general, e.g. survey design
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. analysis, for interpretation, for correction
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/303—Analysis for determining velocity profiles or travel times
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. analysis, for interpretation, for correction
- G01V1/34—Displaying seismic recordings or visualisation of seismic data or attributes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. analysis, for interpretation, for correction
- G01V1/36—Effecting static or dynamic corrections on records, e.g. correcting spread; Correlating seismic signals; Eliminating effects of unwanted energy
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
-
- G01V20/00—
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/08—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with magnetic or electric fields produced or modified by objects or geological structures or by detecting devices
- G01V3/10—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with magnetic or electric fields produced or modified by objects or geological structures or by detecting devices using induction coils
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/15—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat
- G01V3/165—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat operating with magnetic or electric fields produced or modified by the object or by the detecting device
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/38—Processing data, e.g. for analysis, for interpretation, for correction
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/50—Corrections or adjustments related to wave propagation
- G01V2210/53—Statics correction, e.g. weathering layer or transformation to a datum
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
Abstract
يتعلق الاختراع الحالي بأنه في بعض التطبيقات، يتم تلقي بيانات كهربائية مغناطيسية محمولة جوًا (AEM) وبيانات زلزالية لمنطقة جغرافية تتضمن كثبان رملية، وتحدد البيانات الكهربائية المغناطيسية المحمولة جوًا (AEM) المقاومة الظاهرية بوصفها دالة في العمق داخل الكثبان الرملية. يتم حساب انعكاس مع تنظيم خلال القطاع للبيانات الكهربائية المغناطيسية المحمولة جوًا (AEM) والبيانات الزلزالية لإنتاج نموذج سرعة-عمق، ويحدد نموذج السرعة-العمق تفاوتات السرعة داخل الكثبان الرملية. يتم إنشاء صورة زلزالية باستخدام نموذج السرعة-العمق. شكل 6.
Description
تحديد تفاوتات لسرعة كثبان رملية Determining Sand-Dune Velocity Variations الوصف الكامل
خلفية الاختراع
يتعلق هذا الكشف بمناولة ومعالجة بيانات زلزالية.
تحدث الكثبان الرملية المرتفعة في المساحات الشاسعة في شبه الجزيرة العربية المتوقع فيها التنقيب
عن البترول. توجد الكثبان المرتفعة المشابهة في مناطق أخرى للتنقيب عن الغاز والبترول النشط.
تتضمن المناطق القاحلة المذكورة بنيات جيولوجية معتدلة أسفل الكثبان» وعمليات احتجاز البترول
المحتملة التى تتضمن وسائل الإغلاق الصغيرة:
البنيات المعتدلة للغاية (طيات محدبة) مع التعبير بنائياً عن القليل من عشرات الأمتار في نطاق
(TWT) أو بعض عشرات لملي ثانية في نطاق الانعكاس الزلزالي الزمني ثنائي الاتجاه Gaal
تؤدي تأثيرات الكثبان غير المصححة إلى وجود بنيات خاطئة في الصور الزلزالية Al يمكن حفرها يبشكل خاطىء في البحث عن الهدروكريونات .
تكون الصور الخاطئة لها نفس الحجم (أو أكبر) من التعبير البنائي عن الجوانب التي يتم البحث
عنها.
الوصف العام للاختراع
في بعض التطبيقات؛ يتم استقبال بيانات كهريائية مغناطيسية محمولة جوا (AEM) وبيانات Ahly 5 لمنطقة جغرافية؛ بما فى ذلك الكثبان الرملية؛ وتحدد البيانات AEM المقاومة الظاهرية كدالة على
العمق داخل الكثبان الرملية. يتم إجراء انعكاس مع تنظيم خلال القطاع باستخدام البيانات AEM
والبيانات الزلزالية لتوليد نموذج سرعة-عمق ؛ ويحدد نموذج سرعة-عمق التغيرات فى السرعة داخل
الكثبان الرملية. يتم توليد صورة زلزالية باستخدام نموذج سرعة-عمق.
تتضمن تطبيقات أخرى لهذا الجانب نظم كمبيوتر» أجهزة؛ وبرامح كمبيوتر مناظرة مسجلة على 0 واحدة أو أكثر من Beal تخزين الكمبيوتر» تم تشكيل كل منها للقيام بإجراءات الطريقة.
يمكن تشكيل نظام واحد أو أكثر من أجهزة الكمبيوتر لإجراء عمليات محددة أو إجراءات بواسطة (paling البرامج الثابتة؛ المكونات الصلبة؛ أو توليفة من البرامج؛ البرامج الثابتة؛ أو المكونات الصلبة التي تم تثبتها على النظام veo ally التشغيل» تؤدي إلى قيام النظام بالإجراءات. يمكن تشكيل واحد أو أكثر من برامج الكمبيوتر لإجراء عمليات محددة أو إجراءات تتضمن التعليمات التي؛ عند تنفيذها بواسطة جهاز معالجة بيانات؛ تؤدي إلى ald الجهاز بالإجراءات.
يتم توضيح تفاصيل واحد أو أكثر من النماذج للتطبيقات في الرسومات والوصف المرفق. سوف تتضح سمات ومزايا أخرى للتطبيقات من (Crash عناصر الحماية والرسومات المرفقة. شرح مختصر للرسومات شكل 1 عبارة عن مثال تخطيطي يوضح تأثيرات الكثبان الرملية ومجموعات قرب السطح على
0 الصور TWT لوسائل الانعكاس العميقة؛ وفقاً لبعض التطبيقات. شكل 2 يوضح اثنين من أمثلة البنية الشكلية للكثبان الرملية Le في ذلك الأحياز البينية بين الكثبان الرملية المغظاه وغير المغطاه بواسطة الرمال؛ وفقاً لبعض التطبيقات. شكل 3 يوضح مثال مواضع مصدر ومواضع مستقبلة لعينات من الكثبان الرملية؛ وفقاً لبعض التطبيقات.
5 شكل 4 يوضح المقاومة الظاهرية في النموذج عالي الدقة للكثبان الرملية؛ وفقاً لبعض التطبيقات. شكل 5 يوضح خط الطيران لنظام AEM والمقاومة الظاهرية بطول خط الطيران وفي بعد العمق؛ Gg لبعض التطبيقات. شكل 6 عبارة عن مخطط سير عمليات يوضح Ja طريقة زتزالية z J gail AEM- سرعة-عمق للكثبان الرملية؛ وفقاً لبعض التطبيقات.
0 شكل 7 يوضح النتائج في مقارنة زمن-نطاق لتصحيح الكثبان الرملية التقليدية وتصحيح الكثبان الرملية /ا؛ وفقاً لبعض التطبيقات.
شكل 8 يوضح صورة زلزالية لانتقال العمق المرصوص مسبقاً (PSDM) ومقاومة AEM بطول خط الطيران وفى العمق؛ وفقاً لبعض التطبيقات. شكل 9 عبارة عن مخطط إطاري يوضح مثال نظام يتم تنفيذه بواسطة كمبيوتر يُستخدم لتوفير وظائف حاسوبية مرتبطة باللوغارتمات؛ الطرق؛ الوظائف»؛ العمليات»؛ التدفقات؛ الإجراءات الموصوفة؛ وفقاً لبعض التطبيقات للكشف الحالى. تشير الأرقام المرجعية والمسميات المتشابهة في عدة رسومات إلى عناصر مشابهة. الوصف التفصيلى: يتم تقديم الوصف التالي لمساعدة أي ماهر في المجال من تحضير واستخدام الموضوع الذي تم الكشف عنه؛ وبتم توفيره في سياق واحد أو أكثر من التطبيقات المحددة. سوف تتضح العديد من 0 التعديلات على التطبيقات التي تم الكشف عنها بسهولة للماهرين في المجال؛ (Kang تطبيق الأسس العامة المحددة فى هذا الكشف على تطبيقات أخرى واستخدامات دون الابتعاد عن مجال الكشف. بالتالى؛ لا يتقصر الكشف Jal على التطبيقات الموصوفة أو الموضحة؛ ولكن تكون وفقاً لنطاق عريض متوافق مع الأسس والسمات التي تم الكشف عنها في هذا الكشف. يتعلق الكشف باستخدام طرق AEM في نطاقات زمنية أو تردد لقياس التغيرات في المقاومة 5 الظاهرية في وأسفل الكثبان الرملية وتحديد التغيرات في السرعة باستخدام المقاومة الظاهرية والبيانات الزلزالية. على سبيل المثال؛ يمكن تعيين المقاومة الظاهرية في التغيرات في السرعة من خلال عملية قلب للبيانات الزلزالية والكهريائية المغناطيسية حيث يتم استخدام تنظيم خلال القطاع في الحيز النموذجي. باستخدام طرق AEM يمكن All) البنيات الخاطئة في الصور الزلزالية أو تقليلها مقارنة بالطريق الزلزالية التقليدية مثل استخدام وسائل الاهتزاز الزلزالية. نتيجة لإزالة أو تقليل 0 البنيات الخاطئة؛ يمكن تقليل خطورة الحفر الخاطئ فى البحث عن الهيدروكريونات. في الكشف الحالى؛ يتم تحديد السرعات الزلزالية في مناطق الكثبان باستخدام بيانات كهربائية مغناطيسية والبيانات الزلزالية؛ التي تكون مناسبة للصحاري التي يوجد بها كثبان رملية كما تم الشرح لاحقاً. في بعض التطبيقات؛ يمكن استخدام طرق كهربائية مغناطيسية في نطاقات زمنية أو تردد للقياس الدقيق للتغيرات فى المقاومة الظاهرية فى وأسفل الكثبان. فى تلك celal يمكن
تعيين قياس التغيرات في المقاومة الظاهرية في التغيرات في السرعة من خلال عملية قلب للبيانات الزلزالية والكهريائية المغناطيسية. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن استخدام تنظيم خلال القطاع في حيز النموذج. يعتمد التنظيم خلال القطاع على مقياس التشابه بينواحد أو أكثر من النماذج المحددة باستخدام الطرق الإحصائية المطورة Jie الترابط التبادلي؛ الانحسار الخطي وغير الخطي؛ وتحليل المجموعة؛ الذي يكون رياضياً أكثر منه حسابياً. تقلل عملية القلب من الوظيفة المستهدفة المركبة على أساس الوظيفة المستهدفة للبيانات على الأقل وعلى واحد أو أالعديد من الوظائف المستهدفة للتنظيم خلال القطاع. يمكن تقليل الوظيفة المستهدفة المركبة أو تقليلها أقل من القيمة الحدية المحددة مسبقاًباستخدام مجموعة من طرق التحسين العالمية والجبرية الخطية المعروفة جيداً؛ والتي يمكن أن تعتمد على خصاص مشكلة القلب المحددة.
0 في بعض التطبيقات؛ يمكن تحديد التغيرات في المقاومة الظاهرية باستخدام اع . يمكن استخدام طرق كهربائية مغناطيسية أخرى دون الابتعاد عن مجال الكشف. تنقل نظم AEM إشارة كهرومغناطيسية من النظام المرتبط بطائرة أو طائرة هليوكويتر. تحث الإشارة التيارات الدوامية في الأرض والتي يتم الكشف lie بواسطة ملفات مستقبل مسحوية أسفل وخلف الطائرة في جهاز يسمى طائر. على أساس النظام المستخدم والظروف تحت السطح؛ يمكن أن تكشف تقنيات AEM
5 عن التغيرات في المقاومة الظاهرية من الأرض إلى عمق العديد من مئات الأمتار. يمكن دمج AEM وأزمنة الانتقال الزلزالية (أو صور الموجة) لتحديد السرعات الزلزالية في مناطق الكثبان. يكون الحصول على البيانات سريعاً مثل عدة قياسات في الثانية؛ ويكون أخذ العينة الحيزية iS Jie نقطة كل بضعة أمتار. في بعض التطبيقات؛ يتراوح استكشاف العمق من بضعة أمتار إلى بعض مئات الأمتار من السطح. يمكن أن يتضمن AEM العديد من النظم المحمولة جواً مثل
0 طائرات الهيلوكوبتر أو الطائرة ذات الجناح الثابت للطيران عن ارتفاع منخفض؛ مثل 40-30 متر؛ وسرعة منخفضة؛ مثل 85 عقدة؛ أو مساحات شاسعة؛ مثل مئات الكيلومترات المريعة (60)؛ في فترة زمنية قصيرة مقارنة بالطرق التقليدية في مناطق الصحراء . يمكن أن تطير النظم المحمولة جواً على خطوط المستقبل الزلزالية على all العلوي للكثبان الرملية. تكون تلك المناطق ذات استخدام تردد عينة منخفض في نظم الحصول على البيانات
5 الززلزالية صعوية قدرة وسائل الاهتزاز الزلزالية على الوصول إلى القمة للكثبان الرملية. بصورة
نمطية تكون المناطق الصحراوية غير مأهولة بالسكان وتتضمن القليل؛ إن وجد؛ من البنيات التحتية والأشجار. يسهل ذلك من استخدام طرق AEM حيث يمكن الحفاظ على اتجاهاة الرحلة ويمكن أن تطير النظم عند ارتفاع منخفض. تكون جودة البيانات ممتازة مع العمق الكبير للاختراع حيث يكون للرمال الجافة مقاومة مرتفعة ووسط ضحل ومقاومة مرتفعة تتناقض بشكل حادة مع المقاومة المنخفضة لقاعدة الرمال (BOS) وهو قاع الكثبان الرملية. dng عام يمكن وصف نظم
AEM كنظم نطاق- تردد أو نظم نطاق زمني بنبضة تردد مفردة أو نبضات متعددة التردد. يمكن ضبط اختراق العمق على أساس واحد أو أكثر من المتغيرات؛ Jie تنظيم الترددء زمن الإيقاف؛ مصدر الموجات الصغيرة؛ ade التيار» أو زمن الاستماع. يمكن أن تحصل نظم AEM على المزيد من البيانات أكثر من النظم التقليدية على الكثبان مع وجود القليل أو عدم وجود قيود
0 لوجيستية del من خلال قلب توزيع المقاومة الظاهرية داخل (LESH صور نطاق -زمني أو نطاق-عمقء الانتقال مع قاعدة الرمال (805). يكون 805 بصورة نمطية موصل مثل في حالة السبخة. يمكن أن تعمل الأمطار النادرة على تصريف المواد المنفوخة بالرياح من السطح وترسيبها في السهول منخفضة النفاذية بين الكثبان وعند قاعدتها. يكون BOS هدف جيد لطرق AEM بسبب انتقالات البنية من المقاوم الكبير (رمال
5 جافة) إلى موصل جيد (السبخة/505). بالإضافة إلى ذلك يكون الانتقال Lad عبارة عن سطح بيني لتناقض السرعة الزلزالية الكبيرة. بالإضافة إلى alld توفر نظم AEM معلومات حول التغيرات في المقاومة الظاهرية داخل الكثبان التي ترتبط بالتغيرات في السرعة. يتم استخدام تلك القباسات في تشكيل توزيعات المتغير داخل الكثبانحيث يتم استخدام العلاقة الإحصائية لاشتقاق السرعات الزلزالية من توزيع المقاومة الذي تم الحصول عليه بواسطة طرق/ا85. كما تم الذكر
0 سابقاً؛ تعتمد العلاقة الإحصائية على الترابط التبادلي؛ الانحسار الخطي وغير الخطي؛ تحليل المجموعة؛ أو الطرق (GAY) التي تتضمن إحصائيات إشرافية وغير إشرافية وطرق التعلم العميقة. شكل pas] مثال تخطيطي 100 يوضح تأثيرات الكثبان الرملية ومجموعات قرب السطح على الصور TWT لوسائل الانعكاس العميقة. dag عام؛ يعمل التفصيل الطوبوغرافي والسرعة المنخفضة للرمال السائبة مقارنة بالرواسب المدمجة على إدخال تشوهات زمنية في الاستكشافات
5 الزلزالية في مناطق الكثبان المرتفعة. يعتمد إعادة الإنشاء الصحيح (التصوير) للبينات العميقة في
صور TWT أو في نطاق العمق على الدقة التي تتم بها تصحيحات الكثبان إلى المستوى المرجعي المستخدم للمعالجة الزلزالية (وحدة بيانات المعالجة). في واقع الأمرء رغم أن ارتفاع الكثبان الرملية بالنسبة لوحدة بيانات المعالجة يكون عبارة عن متغير معروف؛ تكون السرعة المراد استخدامها لحساب التأخر في الزمن المناظر (إحصائي) عبارة عن متغير غير معروف. تؤدي الأخطاء في تحديد السرعات المتغيرة المذكورة في الكثبان إلى التسبب في تشوهات كبيرة والتي يمكن تفسيرها كأهداف حفر محتملة. كما تم الشرح؛ يتضمن المخطط 100 مخطط أول 1102 يوضح عدم تصحيح الاتحرافات القريبة من السطح ويوضح مخطط ثاني 102ب تصحيح الانحرافات القريبة من السطح. يتضمن المخطط الأول 1102 والمخطط الثاني 102ب جهاز اهتزاز 104 الذي يوجد موجات زلزالية 106 وسماعة 0 أرضية 108 التي تكشف عن وتسجل الموجات المنعكسة 110. يمكن استخدام مولدات ومستقبلات الموجة الزلزالية الأخرى دون الابتعاد عن مجال الكشف. يمكن توليد رصات زأزالية 2 ب على أساس الموجات المنعكسة المسجلة 110. توضح الرصة الزلزالية 112 تأثير المعقدات القريبة من السطح. كما تم الذكر lle ينتج توزيع السرعة الزلزالية غير الدقيق البنيات الخاطئة في رصة WAIN) يمكن الكشف عن المقاومة الظاهرية باستخدام نظم 5 كهرومغناطيسية وتعيينها لسرعات متغيرة في الكثبان الرملية. يتم توليد الرصة الزلزالية 112[ب باستخدام السرعات المتغيرة وتوضح تأثير إزالة أو تقليل تأثير للمعقدات القريبة من السطح. نتيجةٍ إلى ذلك» توضح الرصة الزلزالية 1132ب صورة مصححة في نطاق الزمن أو العمق على أساس الوصف الدقيق لتوزيع السرعة الزلزالية داخل الكثبان الرملية. من الصعب الحصول على تحديدات السرعة الشديدة باستخدام الطرق الزلزالية التقليدية؛ حيث يتم 0 استخدام الكثبان الرملية بصورة نمطية كتردد عينة منخفض بواسطة البيانات الزلزالية. بشكل متكرر؛ وسائل الاهتزاز الزلزالية (مصادر زلزالية) غير قادرة على إنتاج موجات زلزالية التي تصل إلى قمة الكثبان الرملية المرتفعة حيث يتم وضع المستقبلات فقط. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن أيضاً توفير الرمال السائبة إقران ضعيف بمستقبلات زلزالية تؤدي إلى بيانات زلزالية ضوضائية. تؤدي تلك المشكلات إلى تصحيحات إحصائية ضعيفة مع توليد البنيات الخاطئة المتبقية في الصور Adi 5
شكل 2 يوضح مخطط 200 يبين بنية شكلية أولى 202 وبنية شكلية ثانية 204. يتم إقحام البنية الشكلية الأولى 202 التي توضح الكثبان الرملية 206 بواسطة السهول أو السبخة 208 التي تحدد 210BOS والبنية الشكلية الثانية 204 التي توضح الرمال 212 بين GUSH الرملية التي تمنع تحديد 210805. في dad) dls الشكلية الثانية 204؛ لا يمكن تحديد السرعة Salad)
بشكل غير متصل باستخدام بيانات زلزالية بمفردها و نتيجة لذلك؛ لا يمكن تحديد التصحيحات القريبة من السطح بصورة صحيحة ie من بضع المترات إلى بعض مئات الأمتار. في بعض التطبيقات؛ يمكن تحديد التصحيحات الإحصائية للكثبان الرملية باستخدام منحنيات زمن انتقال تجريبية (منحنيات كثبان رملية) المشتقة تجريبياً للخصائص الحجرية الرملية المحددة التي تميز منطقة المسح. تعتمد هذه الطريقة على التحليل التجريبي لدمج الرمال وتكون ناجحة في
0 بعض البنيات الشكلية؛ مثل البنية الشكلية الأولى 202. يتم تحديد السطح الذي يحدد صخر الأساس أسفل الكثبانويمكن استخدامه كوحدة بيانات المعالجة للإشارة إلى التصحيحات الزمنية المحسوية من منحنى الكثبان الرملية. كما تم الذكر سابقاً» يكون هذا الإجراء صالح ويحقق نجاح عند تحديد BOS 210؛ Jie في البنية الشكلية الأولى 202. يمكن استنتاج ارتفاع سهول السبخة las لتوليد السطح BOS لتحديد أي يتم تصحيح منحنى الرمال.
Jie 5 الانتقال بين الكثبان والسبخة تغير سرعة فراغية حاد: من الرمال إلى الرواسب المدمجة التالية. كما تم الذكر سابقاً؛ تكون السرعات منخفضية في الرمال مقارنة بالسرعات في الرواسب المدمجة. يكون JU) السرعة كبير يبلغ 2000 متر في الثانية (متر/ثانية) أو أكثر في فاصل محدد العمق. عند كشف السبخة 208 بين الكثبان 206؛ Jie في البنية الشكلية الأولى 202؛ يمكن تحديد السطح المحدد لانتقال السرعة الحادة بشكل مؤكد. عند تغطية الحيز بين الكثبان
0 بواسطة الرمال 212 مثل في البنية الشكلية الثانية 204؛ تكون البنية الشكلية للسرعة الحادة بشكل غير متصل غير قابلة للتحديد. في الحالة الأولى؛ يوفر منحنى الرمالنتائج مقبولة (مع خطأ متبقي صغير). بينماء في الحالة الثانية؛ لا يمكن تطبيق تصحيح منحنى الرمال بشكل مؤكد حيث يكون عمق الانتقال إلى 210805 غير معروف. يؤدي ذلك إلى وجود متسع Waal في إجراء التصحيحات
25 مع المخاطر المتزاية لتوقع التوليد.
شكل 3 يوضح مخطط يستخدم طرق تقليدية لتحديد السرعة في السطح القريب. يتم حفر BOS باستخدام ثقوب الحفر الضحلة وإجراء عمليات المسح بفحص اللقطة (أو ثقوب علوية) لقياس زمن الانتقال بشكل مباشر من السطح إلى أعماق مختلفة في ثقب الحفر. يوضح مثال المخطط 300 مواضع مصدر 302 ومواضع مستقبل 304 لأخذ عينات متوفرة بواسطة الحصول على بيانات
زززالية ABE الأبعاد نمطية. كما تم الشرح؛ توجد العديد من الفجوات في توزيع المصادر الزلزالية. بينما توفر الث add البثّر خصائص سرعة التي يمكن استخدامها للتصحيحات القريبة من السطح؛ يكون حفر عدة حفر بثر عند أحياز منتظمة لأخذ العينات مكلف ومنخفض معدل الإنتاج. بشكل موجز؛ يتضمن الحصول على بيانات زلزالية ثلاثي الأبعاد (3D) نمطية العديد من الفجوات ويكون مرتفع التكلفة.
0 شكل 4 يوضح صورة 400 للمقاومة الظاهرية التي تم تعيينها على منطقة الكثبان الرملية. يتم اشتقاق المقاومة الظاهرية من تحويل بيانات AEM التي تم الحصول عليها. كما تم الشرح» توضح الصورة 400 تفاصيل التغيرات في المقاومة الداخلية للكثبان التي يمكن تعيينها بوايطة نظام
80. قبل تعيين المقاومة الظاهرية؛ يجب تجميع بيانات AEM شكل 5 يوضح صورة فضائية 502 وعمق الطيران 504 للحصول على بيانات AEM يوضح عمق الطيران 504 سمة
5 قصيرة بطول اتجاه خط العرض N=S على مجال الكثبان. بعد قلب بيانات AEM يتم توضيح مقاومة SOGAEM بيانياً ويتم توفير معلومات محددة للموضع BOS 508. في هذه الحالة؛ يتم تحديد 508805 بدقة بواسطة التغير في المقاومة مع الدقة الرأسية في نطاق بضع المترات في بعد العمق. عند استخدام نظم الحصول على بيانات ثلاثية الأبعاد فقط يكون السطح البيني المذكور صعب الوصول للحصول على البيانات الزلزالية ونظم المعالجة بسبب المشكلة المذكورة:
0 أخذ عينة حيزية ضعيف وإشارة منخفضة-إلى sli gua منخفضة للبيانات الزلزالية. شكل 6 عبارة عن مخطط سير عمليات يوضح مثال طريقة 600 لتحديد نماذج سرعة العمق. لوضوح التقديم؛ يصف الوصف التالي بوجه عام الطريقة 600 في سياق الأشكال 5-1. مع ذلك؛ يتضح أنه يمكن إجراء الطريقة 600؛ على سبيل «Jal بواسطة أي نظام؛ chang برنامج؛ ومكونات صلبة مناسبة (AT أو توليفة من النظم؛ الأوساط البرامج؛ والمكونات الصلبة؛ كما هو
ملاثم. في بعض الحالات؛ يمكن تنفيذ الطريقة 600 على مجموعة من الكمبيوترات واسعة التدرج؛
كمبيوترات فائقة؛ أو أي جهاز كمبيوتر آخر أو مجموعة من أجهزة الكمبيوتر. في بعض التطبيقات؛ يمكن إجراء العديد من خطوات الطريقة 600 بالتوازي؛ في توليفة؛ في حلقات؛ أو بأي ترتيب. fag الطريقة 600 عند خطوة 602 حيث يتم الحصول على بيانات AEM على خطوط المستقبل الزلزالية عبر الكثبان التي لا يمكن الوصول إليها بواسطة وسائل الاهتزاز الزلزالية كما تم الوصف
بالنسبة لشكل 3. تخضع البيانات AEM عند خطوة 604( للمعالجة المسبقة (الموصوفة لاحقاً) للحصول» عند خطوة 606 على مجموعة بيانات AEM معالجة sala للقلب. بشكل اختياري؛ يمكن قلب مجموعة البيانات AEM عند خطوة 608؛ بصورة منفصلة لتوليد نموذج مقاومة الذي يمكن استخدامه لتوفير سطح BOS كما تم التصوير بواسطة شكل 5. يتم تحضير بدء نموذج
0 المقاومة والسطح البيني (BOS عند خطوة 610؛ للاستخدام في الخطوات التالية للقلب مع تنظيم خلال القطاع عند خطوة 612 (الموصوفة لاحقاً). ينتج توزقع المقاومة داخل النموذج عن قلب البيانات AEM حيث يكون القلب أحادي؛ ثنائي؛ أو ثلاثي الأبعاد. يتم الحصول على السطح البيني 805 بواسطة تتبع؛ والذي يكون عبارة عن طريقة آلية؛ للتدرج الحاد في المقاومة بين الكثبان والتيار الفرعي دون BOS
5 يتم الحصول على البيانات الزلزالية ثلاثية الأبعاد عند خطوة 614 وبتم استخدامها؛ عند خطوة 6. للانتقاء الآلي لأزمنة الانتقال أولية الوصول: فواصل أولى (FB) يتم تخزين أزمنة الوصول كمجموعة بيانات انتقاء (FB بشكل اختياري؛ يمكن أن تخضع مجموعة بيانات FB الزلزالية لعملية تحسين إحصائية عند خطوة 620 لتوليد مجموعة بيانات FB محسنة جاهزة للقلب. يكون التحسين الإحصائي عبارة عن عملية تحكم في الجودة تتضمن تخزين نطاق إزاحة-نقطة
0 الوسط؛ حساب الإحصائيات؛ ورفض القيم المعزولة؛ مثل عملية التحسين التي تم الكشف عنها في طلب البراءة الأمريكي رقم 15/361.671؛ اتي تم تضمينها كمرجع. بعد التحسين؛ يمكن استخدام نفس مجموعة البيانات FB لتوليد؛ عند خطوة 622)؛ نموذج سرعة بدء Sala للقلب على أساس سرعة نقطة الوسط المشتركة (CMP) (يتم وصف تفاصيل تلك العمليات لاحقاً). عند خطوة 2 يتم إجراء القلب باستخدام تنظيم خلال القطاع حيث يتم قلب مجموعة البيانات الزلزالية
AEM; 5 تكون عملية القلب في صور متنوعة بما في ذلك البعدية gala) الأبعاد (01)؛ ثنائي
الأبعاد 3D¢(D2) )؛ بالتزامن لمجموعة بيانات AEM والبيانات ABI بشكل هرمي Jie التسلسل واحدة بعد (AY أو بشكل هرمي بواسطة تثبيت نطاق Jie يتم قلب نطاق وإخضاعه للتنظيم من خلال القطاع للنطاق الآخر. يمكن استخدام 805 المشتق بشكل اختياري لتنظيم lil مرة أخرى كما سيتم الوصف لاحقاً. يمكن استخدام نماذج البدء لاه والبيانات الزلزالية إذا كان القلب يعتمد على عملية رسم بياني خطي. تكون dam القلب Ble عن نموذج سرعة-عمق مقترن - EM عند خطوة 624 الذي يتم استخدامه لعدد من العمليات المتتالية je) المتوالية بصورة ضرورية)؛ مثل تصحيحات الزمن عند خطوة 626 (حساب الإحصائيات)؛ استخدام الإحصائيات لتصوير النطاق الزمني التصوير عند خطوة 628؛ واستخدام تصحيحات الزمن ونموذج سرعة-عمق لتصوير العمق عند خطوة 630. يتم تفصيل الخطوات الرئيسية لتدفق 0 المعالجة في الفقرات التالية. في بعض التطبيقات؛ يمكن توصيل النتائج لحفر حفرة i على سبيل المثال؛ يتضمن التوصيل حفر إلى مواصفة تعتمد على الصورة؛ مثل الموضع الجغرافي؛ العمق؛ تصميم البثر؛ وهل تم الوصول إلى الموضع الحامل لهيدروكريونات باستخدام بر رأسية؛ متحرفة أو أفقية. dag عام؛ يتم استخدام نظم GAEM في نطاق الزمن أو التردد؛ لقياس التحلل المتغير مع الزمن 5 لمجال المغناطيسي الثانوي المولد استجابة لإشارة المصدر الأولي أو معدل التوهين والتشوهات لإشارة مصدر نطاق التردد. بصورة نمطية؛ تكون النظم AEM قادرة على توفير معلومات حول السطح الجوفي من بضع مترات من الوصف الطوبوغرافي إلى العديد من مئات الأمتار متر على أساس واحد أو أكثر من المتغيرات. يمكن أن تتضمن المتغيرات على Jal) نوع النظام المستخدم؛ قوة المصدرء التردد والنوافذ الزمنية للأشارة المرسلة والمستقبلة؛ تركيبة الموصلية للأرض» أو 0 ارتفاع وسرعة الرحلة. يكون النطاق الديناميكي لتلك النظم بصورة نمطية عريض وبسمح بتجميع المعلومات من القطاع الضحل (دقة دونية لبيانات زلزالية عند مخططات الحصول على البيانات التجارية) إلى عمق بعض مئات الأمتار حيث يتأثير السطح القريب بسبب التعرض للعوامل الجوية؛ الكارست؛ ولا تكون الكثبان الرملية موجودة أو يتم تقليلها إلى حد كبير. يكون تحويل وحدات المجال التي تم 5 قياسها إلى المقاومة الكهريائية كدالة على العمق Ble عن عملية قلب منظمة.
في المناطق التي توجد فيها الكثبان الرملية؛ يتمثل الهدف الأولي في تصوير التكوين الأرضي للمقاومة المنخفضة التحتية؛ Jie السبخة أو 805؛ باستخدام نظام AEM الذي يخترق الكثبان. يمكن فحص بيانات AEM الأولية التي تم الحصول عليها آلياً للإقران مع المصادر الكهرومغناطيسية من صنع الإنسان Ally (EM) تكون عبارة عن مصادر ضوضاء؛ يمكن إزالة البيانات المقترنة شبه آلياً باستخدام مرشحات على أساس معدل تحلل الحقول المغناطيسية الثانوية وضبطها للمساحة التي يتم فحصها. بصورة نمطية يتم تسجيل بيانات AEM الأولية بصورة نمطية مع التكرار بشكل كبير باستخدام قياسات كل بضعة أمتار. في نظم النظاق-الزمني؛ يمكن تحسين نسبة الإشارة- إلى -الضوضاء لنوافذ التحلل الطويلة بواسطة طريقة رص حيزية تكيفية Bard الغلاف؛ التي تم وصفها بمزيد من التفصيل Led بعد. يعبر عمق الغلاف للموجات
0 الكهرومغناطيسية عن المسافة التي تتحلل فيها الحقول/ا بمعدل 6/1؛ أي واحد مقسوم على عدد Euler's تكون هذه المسافة متناسبة عكسياً مع التردد ومتناسبة مباشرةً مع مقاومة السطح الجوفي. توفر الكثبان الرملية بصورة نمطية سيناريو نمطي حيث تسمح المقاومة المرتفعة للرمال الجافة بانتشار حقول EM عميقاً في السطح الجوفي وتوفير معلومات عن بنيات الكثبان الداخلية والانتقال إلى أكثر من قاعدة أكثر توصيلاً (BOS)
5 في نظام AEM نطاق-زمني؛ يتم استخدام عمق الغلاف الكهرومغناطيسي كدليل لتحديد عرض طول الرص لكل نافذة زمن تحلل. يمكن تدريج شكل مخروط الرص أيضاً مع زيادة المضاعف الأسي من نوافذ التحلل المبكرة إلى نوافذ التحلل المتأخرة التي تحافظ على التفاصيل الضحلة سليمة بينما يتم رص نوافذ التحلل الطويلة على بعض مئات المترات الحيزية. في بعض التطبيقات؛ يمكن أن تستخدم قلب البيانات AEM مشغل تنظيم مخروطي الشكل تكيفي
geal 20 الغلاف. يمكن ضبط شكل المخروط كل تكرار باستخدام ظاهرة عمق الغلاف Cua يتدفق تيار (AC) als قريب للغاية من السطح الخارجي لموصل كهربائي. يستخدم أيضاً مشغل التنظيم طبقة حساسة للقلب لتحديد وزن التنظيم. تكون كل خطوة EMS بصورة متأصلة غير فريدة بحيث يمكن أن يلاثم أكثر من نموذج البيانات بشكل شبه متساوي. للتغلب على تكافؤ نماذج المقاومة المختلفة؛ يتم تنظيم قلب EM يكون نموذج البدء الجيد عبارة عن عامل رئيسي لتقليل
25 عدم التفرد على وجه الخصوص عند فحص قاعدة الكثبان الرملية. يتم إجراء البحث الآلي عن
— 1 3 —
مقاومة نموذج البدء الأمثل لهذا الغرض بواسطة تقليل البنية أسفل الكثبان. تؤدي تلك الطريقة إلى نموذج بدء مقاومة قريب من مقاومة الكثبان الرملية. في بعض التطبيقات؛ يمكن استخدام التنظيم الحيزي للحصول على نموذج قلب متوافق حيزياً وكذلك استخدامه لإزالة آثر بصمة الحصول على البيانات المحتملة أو الانحراف إلى نموذج
المقاومة النهائي. يمكن تثبيت الحجم ثلاثي الأبعاد لمشغل التنظيم في جميع أو مجموعة فرعية من الأبعاد أو المجموعة الفرعية للأعماق. يعمل مشغل التنظيم على تغيير الحجم على أساس عمق الغلاف. فى بعض الحالات؛ يمكن تدرج مشغل التنظيم باستخدام حساسية القلب بحيث يكون لمتغيرات النموذج ذات المقاومة المرتفعة تأثير مرتفع على التنظيم le) سبيل المثال» يكون النطاق الزمني AEM أكثر حساسية للموصلات).
0 في بعض التطبيقات؛ يكون نموذج مقاومة البدء أحادي الأبعاد (10)؛ ثنائي الأبعاد (20)؛ أو ثلاثى الأبعاد (30). يمكن أن يكون للكثبات الرملية المتوقعة قاعدة مستوية نسبياً. تميل الطبيعة المنتظمة والملساء EM إلى إيجاد قاعدة متموجة من الرمال حيث لا يمكن تحديد Slaw ومقاومة الكثبان الرملية بصورة مستقلة. بالتالي» يمك إجراء البحث من خلال بدائل نموذج المقاومة الحيوي. يمكن فحص النماذج النهائية
5 التي تم الحصول عليها من كل دورة قلب بشكل تبادلياً لأغلب السمات المتوافقة؛ ويمكن shal اختبار التعقيد البنائي لاختيار أدنى بنية للسطح الجوفي الضحل. يمكن أن تحدث الشكوك مع انتقاء فواصل أولى من بيانات زلزالية. يمكن تخفيف تلك التغيرات أو تقليلها باستخدام القياسات ا لإحصائية؛ Jia متوسط shal القياسي لمجموعة محددة لعلامات إزالة القيم المعزولة وتوجيه إعادة إنتقاء للبيانات في تكرار متتالي.
0 بصورة نمطية؛ يعمل التكرار المتتالي إلى ally) أغلب القيم المعزولة حيث تكون تلك التغيرات عبارة عن توزيع جاوس في صندوق المصدر الحيزي والنقاط المتوسط للمستقبل ونطاق | لإزاحات ¢ ولكن في بعض الأحيان تعمل على المعالجة الإضافية المرتبطة بفيزياء انتشار العوامل للموجات الزلزالية التي تساعد في استخدام الموضع الدقيق كبلورة في تشغيل إعادة الانتقاء الإضافي. يحدث الأخير
Bale في المناطق التي تعاني فيها البيانات الزلزالية من التدريع الناتج عن قلب السرعة في السطح القريب. بعد الحصول على تقديرات قوية للفواصل الأولى الزلزالية» يتم تخزين تلك التقديرات مرة أخرى في صناديق لنقاط الوسط وإزاحة المستقبل المصدر المشترك؛ ويمكن تقييم المتوسط الإحصائي لها مقابل الإزاحة لإجراء تحوبل أحادي الأبعاد من وظائف زمن الإزاحة المحدد إلى وظائف السرعة- العمق. يكون التحول المذكور عبارة عن توافق حز مكعب مقيد (حيث يجب أن تزداد السرعة مع زيادة العمق) ويؤدي ذلك إلى التجاهل المتعمد لقلب السرعة في السطح القريب. بعد الاستيفاء؛ تكون النتيجة عبارة عن نموذج سرعة ثلاثي الأبعاد زائف والذي يمثل غلاف أملس للسرعات الفعلية للسطح القريب. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن استخدام النتيجة للخطوة التالية لقلب AEM 0 الزلزالية باستخدام التنظيم خلال القطاع. تعتمد لوعارتمية القلب التالية على تقليل إجمالي الوظيفة الكلية المكونة من وظيفة تنظيم النموذج؛ عدم توافق البيانات؛ واثنين من مشغلات النطاق التبادلي؛ التي تعمل كنتظيم إضافي. يمكن إجراء لوغارتميات قلب أخرى دون الابتعاد عن مجال الكشف. في التطبيقات (Ad gun gall يتم تنفيذ لوغارتمية قلب متعددة الفيزياء مع تنظيم النطاق البيني؛ والذي 5 يكون مقال خطوة 612. يتم تجسيد حيز النموذج باستخدام متج4[/ا07 ,... em =[ml, m2, حيث 002001 .ات MM تكون Ble عن نماذج من نطاقات جيوفيزيائية مختلفة؛ ويتم تجسيد البيانات باستخدام متجه od = [d1, 02, ..., dN] حيث 02:01 ؛... 0116 تكون عبارة عن بيانات لقياسات فيزيائية جغرافية مختلفة. على سبيل Jia) في شكل 6؛ يتم قلب بيانات AEM المعالجة ومجموعة بيانات 0 التقاط FB لنموذج السرعة ونموذج المقاومة. بالتالي» d1N=2 تكون عبارة عن بيانات AEM المعالجة.02 تكون عبارة عن مجموعة بيانات التقاط Mle 10-2. d = [d1, d2]«FB تكون عبارة عن نموذج السرعة:002 تكون عبارة عن نموذج المقاومة» و[112 (Sa ale dag. m= [M1, قلب مجموعات بيانات N لحل نماذج M غير معروفة.
— 5 1 — يتم تشكيل لوغارتمية القلب مثل مشكلة أدنى المريعات المقيدة التي يتم حلقها بواسطة تقليلها أقل من القيمة الحدية المحددة؛ إجمالي الوظيفة الكلية المكونة من وظيفة تنظيم النموذج» عدم توافق البيانات؛ واثنين من مشغلات النطاق التبادلي؛ التي تعمل كوسائل تنظيم إضافية: 1 1 1 (m) = ba (m) + 711 Pm (m) + 2, Ox (m) + As brp (m) 0 ) 1 ( حيث .24 ؛.. .1306 تكون Ble عن مضاعفات لاغرانج؛ أو معكوس أوزان سوء التوافق»- Uy ٠ - >. a 1 — 1 م جو .> . - * .> مس لأ Haw 1 جا هو ao Hs = . في بعض الحالات؛ (Sa اختيار مضاعفات لاغرانج كقيم ثابتة أو متغيرة مع تكرارت القلب. على سبيل (Jl) يمكن تقليل مضاعفات لاغرانج ببطء مع تكرارات القلب على أساس القانون الأسى المنخفض. يتم تحديد عدم توافق البيانات كما يلى: T d,ps) 17, 10 — 1 ا || = dops) — )اا ا ba (m) = 1 -" dops) )2( حيثوننم0 تكون عبارة عن متجهة البيانات الملحوظة؛[ تكون Ble عن مصفوفة جاكوبية أو مصفوفة حساسية؛ Ws تكون عبارة عن مصفوفة وزن البيانات (أو متغير مشترك) مع الأخذ في الاعتبار الأهمية النسبية للملحوظات؛ أخطاء النمذجة وتأثير الضوضاء في البيانات. يتم تحديد دالة تنظيم النموذج(10) py كما يلي: mm) = (mM — mo) WLW, (m — my) = [Wp(m—my)ll, 15 )3( mous تكون Ble عن تكون عبارة عن النموذج الأولي Wins تكون عبارة عن مصفوفة وزن النموذج gf) متغير مشترك) Lay في ذلك وظائف الوزن المعتمدة على الحيز؛ مشغلات تسوية النموذج والمعلومات السابقة حول النموذج. في بعض الحالات؛ يتضمن النموذج الأولي lesan أولية مسبفة لنموذ z محدد » وتتضمن مصفوفة وزب النموذ Wy, z الشكوك المفترضة على النموذج الأولي. إذا كانت المعلومات الأولية غير متاحة؛ يمكن استخدام المعرفة الجيولوجية؛ معلومات تم الحصول عليها من عمليات القلب السابقة؛ أو ' نموذج قياسي”. على سبيل المثال» 700يكون عبارة عن نموذج تقليل تدرج السرعة مع العمق و ,,//آ مصفوفة هوية. في بعض
— 6 1 — الحالات؛ يمكن استخدام نموذج مقاومة البدء عند 610 ونموذج سرعة بدء عند 622 ليكون Ble عن النموذج الأولي amy التكرار الأول للقلب. يكون منظم النطاق التبادلي By (mM) Shall عبارة عن عدم توافق: M M K M M K 2 2 Px (m) = Wijk lsc (mg, my)|" = Wij kik i=1 j=i+1k=1 i=1 j=i+1k=1 M M M M T wT _ 2 — Xj Wii jWeijXij = > > Wi jx I}, 5 2 2 ~ i=1 j=i+1 i=1 j=i+1 ناا [|W = )4( mys mjc تكون عبارة عن اثنين من النماذج الفيزيائية الجغرافية المختلفة (على إجمالي (M حيث يتم تحديد خواصها على شبكة ثلاثية الأبعاد لخلايا >ا؛ SO (myem; تكون عبارة عن 0 - متجهة تقييد بنائي؛ cia على سبيل المثال. الترابط التبادلي أو القياس الآخر للتشابه؛ بين mj 9 m; (pad gal) عند خلية الشبكة |scx (my am;) | tk = عل ل زكر ¢ Wijk تكون عبارة عن الوزن المحدد Wj Xi Xj تكون؛ على التوالي؛ Ble عن متجهة القيد البناتي الإجمالي ومصفوفة التغير المشترك بين النموذجين:17 و(10 . في بعض الحالات؛ يكون الوزن Wij gl عبارة عن قيمة ثابتة أو متغيرة مع تكرارات القلب. على سبيل المثال»..ن:17 يمكن تقليلها ببطء مع تكرارات القلب على أساس القانون الأسي المتناقص. يمكن حساب متجهة القيد البنائي scp (mem) على أساس طرق الترابط التبادلي؛ ie طرق على أساس التدرجات التبادلية أو التدرجات التجميعية؛ أو القياس الآخر للتشابه. يمكن أيضاً استخدام طرق التعلم التي لم يتم الإشراف عليها Jie تقنيات تحليل المجموعة التي تتعامل أيضاً Al مثل التعليم العميق؛ التعرف على النمط» الخ. 0 في حالة التدرجات التبادلية؛ يتم تقييم القيود البنائية كمنتج تبادلي للتدرجات الحيزية Mm; Cpa deal mj 9 لكل kala : sc (my, m;) = Vm; xX Vm, )5(
— 7 1 — يكون المكون الجزئي للمتجهة المذكور أدنى ما يكون وصفر عندما يكون للتدرجين نفس الاتجاه؛ Kao all تنفيذ التشابه البنائى بين النموذجين:112 mpgs فى القلب المشترك بواسطة تقليل المكون الجزئي (5) في dls أدنى المريعات لجميع KDA للشبكة في (4). يتمثل عيب القيد المذكور فى أن المكون الجزئى للتدرجات التبادلية تساوي صفر أيضاً عندما يكون أحد التدريجية صفرء بالتعريف عندما يكون أحد النموذجين ثابتاً. تصبح الوظيفة المستهدفة البنائية متعددة النماذج وتكون عملية القلب غير مستقرة. لتكون السلوك غير المطلوب يمكن الأخذ في الاعتبار vm; Vm; h—=— + لت د = sc.(m;,m) 6 mem) = omer oo © h = +1 تكون ple عن علامة الترابط. عند 1— = h نفترض My Mol تكون مرتبطة 0 بشكل موجب؛ مرتبطة سلبياً عند 1 = ch يتم إدخال مقامات الكسر في )6( لقياس القيم المختلفة لاثنين من التدرجات وع تكون عبارة عن ثابت صغير لتجنب الأصفار (مضاءلة). في هذه الحالة؛ يكون المكون الجزئي لمتجهة القيد البنائي عبارة عن صفر عندما يكون لاثنين من التدرجات السثقاسة نفس القيم (بالنسبة للترابط الموجب) أو قيم مقابلة (بالنسبة للترابط السالب). يكون من الهام فهم أنه في هذه الحالة؛ عندما يكون أحد النموذجين ثابتين» لا يساوي القيد صفر؛ مع ذلك؛ يساوي 5 صفر إذا كانت كلا النماذج ثابتة. يكون سلوك القيد المذكور في القلب المشترك أكثر ثباتاً» ولكن يوجد افتراض قوي اننا نعلم غالباً نوع الترابط لكل من النماذج حيث. يمكن أيضاً أن تترابط النطاقات الجيوفيزيائية المختلفة من خلال العلافات الفيزيائية أو التجريبية؛ التى تم الحصول عليها بواسطة الملحوظات المباشرة؛ كذلك قياسات اللوغارتم المتوافقة» على سبيل 0 المثال؛ بوظائف الانحسار (مثل؛ غير الخطية؛ الانحسار المتعدد؛ متعدد التغير)؛ أو على أساس تقنيات” التعلم التي تم الإشراف عليها. بالتالي؛ يمكن أن تتربط الخواص الفيزيائية لاثنين من z Aland الفيزيائية الجغرافية 1 و m; باستخدام وظيفة غير خطية fy : fp(m)mm; = )7(
— 8 1 — jus تكون Ble عن تقدير النموذج م .(10 يكون Ble عن أي تعيين دالة لنموذج فيزيائي جغرافي:10 في نموذج فيزيائي جغرافي آخر (00؛ على سبيل (JU) وظيفة نمطية مستخدمة بشكل عريض فى الصناعة لربط سرعة الموجة PV بالكثافة م التى تم التعبير عنها بواسطة lly « Gardner's ils تكون عبارة عن دالة قدرة-قانون من النوع aVP = م حيث تختلف المعاملات» و8 على أساس علم خصائص الصخور وعلى العمق لظروف الدفن والتشبع. يكون منظم النطاق التبادلي للخاصية pep (m) متوافق: M M K M M K 2 ¢p(m) = > > > vi ix|pe (my, my)|” = > > > Vij kPijk’ i=1 j=i+1 k=1 i=1 j=i+1 k=1 M M M M T wT _ 2 — وترم 107 || > > = PijWpijWpijPij > > = i=1 j=i+1 i=1 j=i+1 2 wl - )8( حيث:10 my تكون Hle عن اثنين من النماذج الفيزيائية الجغرافية المختلفة (على إجمالي (M التي يتم تحديد خواصها على شبكة ثلاثية الأبعاد لخلايا >ا؛ يكون = pep(m;,m;) My, j — my j عبارة عن اختلاف قيد الخاصية بين النموذجين عند خلية الشبكة Dijk =¢k vig ¢ peg (my, my) تكون عبارة عن الوزن المحدد Whigs Dig Pid تكون؛ على 5 اتتوالي؛ عبارة عن متجهة 28 الخاصية الإجمالية ومصفوفة التغير المشترك بين النموذجين:17 و om يكون الوزن :7 Ble عن dad ثابتة أو متغيرة مع تكرارات القلب. على سبيل المثال»مر..:7 يمكن تقليلها ببطء مع تكرارات القلب على أساس القانون الأسي المتناقص . يكون التعبير my, j عبارة عن القيمة الفعلية للنموذج(111 عند kala للشبكة المشتركة . يكون التعبير my. j عبارة عن القيمة المفترضة m; z J gall عند kala للشبكة 0 المشتركة كما هو محسوب بواسطة العلاقة الفيزيائية fy كدالة Miz dpe) عند Kaa) للشبكة المشتركة (على سبيل المثال؛ باستخدام معادلة )7( .
— 9 1 — تكون التعبيرات السابقة لمنظمات النطاق التبادلي صالحة فقط إذا تم تحديد ms Miz ileill على شبكة عامة. مع ذلك؛ يكون هذا المفهوم شامل للنماذج العامة على الشبكات المخترفة التي تحسب الاستيفاء عند حساب القيود البنائية ومصفوفة الحساسية لها.
مختلفة. على سبيل Jal) يمكن نشر إجمالي الوظيفة الكلية من المحسنات المحلية (الهبوط الأشد؛ تدرجات مترافقق Broyden-Fletcher—Goldfarb—-Reeves « Gauss—Newton محدودة الذاكرة (LBFGS) أو غير ذلك) إلى المحسنات العالمية (شبكات عصبية؛ لوعارتميات وراثية؛ تلدين محاكى؛ أو غير ذلك)؛ على أساس التعقيد والعناصر الرئيسية لمشكلة القلب المحددة.
0 يتم تطبيق تحويل غير خطي إضافي (1)00 n= على كل نموذج فيزيائي جغرافي لتقييد الحل الجديد1 المراد تقييده فى الحدود [my my [450 5a) » حيث (Sal اختيارها ك _mpg—my _ n= [(m) TT 1+ + my )9( بحيث عند 00+ <- 1140112 = N وعند 00— >— dn .110 1 يتم تحديد القلب+ ] بواسطة: Muh — = 1 - m =1""(n) = —Log (Fer) 15 )10( بعد الاستخطاط ل1 ]يتم الحصول على ما يلى: Sm = 1 )11( د16 ناز = 8d = Jém )12( بالتالي يتم تحليل الحل المقيد بواسطة استبدال nem و[ بآ[ في المعادلات )8-1( يمكن 0 أيضاً الحصول على القلب المرتبط بواسطة العمل على نموذج مصفوفة المتغير المشترك. في بعض التطبيقات؛ يتم استخدام المعادلات (1)-(8) لتحديد الحل غير المرتبط (دون فرض أدنى وأقصى قيم في النماذج المقدرة). لتحديد حل مرتبط (يكون افتراض أقصى وأدنى قيم للنماذج غير
المعروفة معروف)؛ يتم استبدال المعادلات (9)-(12) في (1)-(8) لحل Youn من الخاصة ب 7 تتمثل سمة نافعة أخرى للقلب باستخدام طريقة تنظيم خلال القطاع في القدرة على تحديد أي Sa من النموذج ثلاثي الأبعاد حيث يمكن تقييد المتغيرات المناظرة. يمكن يمكن تحديد المرشحات المتغيرة الحيزية ثلاثية الأبعاد لتحديد مناطق النموذج حيث يمكن إغلاق المتغيرات أو يمكن التحكم في مقدار التحديث؛ يمكن أن تحدد المرشحات الحدود العليا-الدنيا المتغيرة حيزياً للمتغيرات أثناء القلب؛ ويمكن تحديد الأحياز الفرعية لتطبيق تنظيم النطاق البيني فقد في بعض المناطق المحددة للنموذج. الأشكال 7 و 8 توضح مثال مقارنة زمن-نطاق700 ومثال نتائج عمق-نطاق 800 على 0 التتوالي. يتم استخدام نموذج سرعة-عمق المقترن ب/اا5 المشتق من تطبيق إجراء القلب باستخدام تنظيم خلال القطاع لتعزيز التصوير الزلزالي في كلا نطاقات الزمن والعمق (زمن الرص الأولي أو العمق PSTM: أو 0501/4). في النطاق الزمني؛ يتم استخدام سرعة الكثبان الرملية لحساب الإزاحات الزمنية إلى وحدة بيانات المعالجة لإزالة تأثيرات الكثبان الرملية في السطح القريب (كما تم الوصف في شكل 1). تتضمن مقارنة زمن-نطاق700 نتائج تقليدية 702 ونتائج /81. في 5 النتائج التقليدية 702؛ يتم تحديد تصحيح الكثبان الرملية التقليدية بالنسبة لإجراء تصحيح الكثبان من خلال حساب الإزاحة الزمنية (إحصائيات). تظهر تصحيحات الزمن المشتقة من زلازل AEM (من نموذج السرعة المناظر) صورة الحالات المنعكسة تكون sala في النطاق الزمني كما تم توضيح نتائج TO4AEM بالنسبة للنتائج التقليدية 702. في /1١050؛ يستخدم الانتقال كلا تصحيحات الزمن ونموذج السرعة-العمق لتصوير البيانات 0 الزلزالية. تتضمن النتائج 800 صورة زلزالية 8O2PSDM ومقاومة /804/851. يتم تحديد الصورة الزلزالية 802PSDM حيث يتم استخدام النموذج المشتق AEM لحساب تصحيحات الزمن (كما في شكل 7) وبتم استخدام eda من السرعة لنقل البيانات. يكون نموذج المقاومة من قلب /1لزمقاومة AEM 804( متراكب على البيانات الزلزالية المنتقلة في العمق (صورة زلزالية 14 .. كما تم الشرح» تصف الطريقة GUSIAEM وقاعدتها (BOS) بدقة مرتفعة؛ 5 التي لا يمكن الحصول عليها باستخدام الطرق الزلزالية بمفردها. في المثال الموضح؛ توفر النتائج
إشارة واضحة عن الإجراء المطوب وتتضمن تحديدات السرعة في الكثبان. تساعد تحديدات السرعة من إعادة الإنشاء الشديد للصور الزلزالية إلى آبار استشكاف غير خطية وزيادة معدل نجاح الاستكشاف. شكل 9 عبارة عن مخطط إطاري يوضح مثال لنظام يتم تنفيذه بواسطة كمبيوتر 900 يُستخدم تتوفير وظائف حاسوبية المرتبطة بلوغارتميات موصوفة»؛ طرق»؛ وظائف؛ معالجات؛ تدفقاتء
الإجراءات؛ وفقاً لتنفيذات الكشف الحالي. في التنفيذ الموضح. يتضمن النظام 900 كمبيوتر 902 وشبكة 930. يتضمن الكمبيوتر الموضح 902 أي جهاز كمبيوتر مثل خادم؛ كمبيوتر سطح المكتب؛ حاسوب محمول/ كمبيوتر دفتري؛ فتحة بيانات لا سلكية؛ هاتف ذكري؛ مساعد بيانات شخصي (PDA)
0 كمبيوتر لوحي؛ واحد أو أكثر من المعالجات في تلك الأجهزة؛ جهاز كمبيوتر آخرء أو توليفة من أجهزة الكمبيوتر؛ Le في ذلك الحالات الفيزيائية أو الافتراضية لجهاز الكمبيوتر» أو توليفة من الحالات الفيزيائية أو الافتراضية لجهاز الكمبيوتر. بصورة إضافية؛ يمكن أن يتضمن الكمبيوتر 2 جهاز Jie (Jane كتلة أزرار» لوحة مفاتيح؛ شاشة لمس؛ جهاز مدخل آخرء أو توليفة من أجهزة الإدخال التي تقبل معلومات المستخدم؛ وجهاز مخرج ينقل المعلومات المرتبطة بعملية
5 الكمبيوتر 902 بما في ذلك البيانات الرقمية؛ البصرية؛ السمعية؛ ونوع آخر من المعلومات؛ أو توليفة من أنواع المعلومات» على واجهة مستخدم من نوع رسوم بيانية (Ul) (أو (GUI أو انا CAT يمكن أن يقوم الكمبيوتر 902 بدور في نظام كمبيوتر موزع كجهاز تابع؛ مكون شبكة؛ خادم؛ قاعدة بيانات أو صورة مستمرة أخرى» دور آخر» أو توليفة من الأدوار لإجراء ما تم ذكره في
0 الكشف الحالي. يكون الكمبيوتر الموضح 902 مقترن بشكل قابل للتوصيل مع شبكة 930. في بعض التطبيقات؛ يمكن تشكيل واحد أو أكثر من مكونات الكمبيوتر 902 للتشغيل في وسط بما في ذلك وسط أساسة كمبيوتر سحابي؛ كمبيوتر محلي؛ calle أو وسط آخرء أو توليفة من الأوساط.
عند مستوى مرتفع؛ يكون الكمبيوتر 902 عبارة عن جهاز كمبيوتر إلكتروني يعمل لاستقبال؛ «Jas معالجة؛ تخزين» أو تنظيم البيانات والمعلومات المرتبطة بمادة الاختراع الموصوفة. وفقاً لبعض التطبيقات؛ يمكن أن يتضمن الكمبيوتر 902 أو يكون مقترن بشكل قابل للتوصيل مع خادم؛ بما في ذلك خادم تطبيق؛ خادم بريد إلكتروني؛ خادم شبكة؛ خادم مخبئي؛ خادم تدفق بيانات؛ خادم al أو توليفة من خوادم. يمكن أن يستقبل الكمبيوتر 902 طلبات عبر الشبكة 930 (على سبيل (Jal من تطبيقة البرامج التابعة التي تنفذ كمبيوتر آخر 902) والاستجابة إلى الطلبات المستقبلة بواسطة معالجة الطلبات المستقبلة باستخدام تطبيقة برامج أو توليفة من تطبيقات برامج. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن إرسال الطلبات إلى الكمبيوتر 902 من مستخدمين داخليين (على سبيل المثال» من أوامر عارضة التحكم 0 أو بواسطة طريقة وصول داخلية (AT وحدات خارجية أو أطراف ثالثة؛ أو كيانات (gal أفراد؛ نظم؛ أو كمبيوترات. يمكن أن يتصل كل من مكونات الكمبيوتر 902 مع نظام ناقل903. في بعض التطبيقات؛ يمكن ربط أي أو جميع مكونات الكمبيوتر 902( بما في ذلك المكونات الصلبة؛ البرامج؛ أو توليفة من المكونات الصلبة والبرامج؛ على نظام ناقل 903 باستخدام واجهة برمجة تطبيق (API) 912 5 طبقة خدمة 913( أو توليفة من 912/51 وطبقة الخدمة 913. يمكن أن تتضمن 912/851 مواصفات لطرق؛ بنيات البيانات؛ وفئات مستهدفة. يكون API 912 معتمد أو مستقل عن الكمبيوتر وبشير إلى الواجهة البينية الكاملة؛ وظيفة مفردة؛ أو حتى مجموعة من8015 . توفر طبقة الخدمة 913 خدمات البرامج إلى الكمبيوتر 902 أو مكونات أخرى (موضحة أو غير موضحة) المقترنة بشكل متصل بالكمبيوتر 902. يمكن الوصول إلى الأداء الوظيفي للكمبيوتر 0 902 لجميع مستهلكي الخدمة باستخدام طبقة الخدمة 913. توفر خدمات البرامج؛ مثل تلك المتوفرة بواسطة طبقة الخدمة 913؛ وظائف إعادة استخدام» محددة من خلال الواجهة البينية المحددة. على سبيل المثال» يمكن أن تكون الواجهة البينية عبارة عن برامج مكتوية في WAVA ++0؛ لغة كمبيوتر (AT أو توليفة من لغات الكمبيوتر التي توفر بيانات في نسق dad ترميز البيانات الموسعة (1/ل70)؛ نسق آخرء أو توليفة من النسق. رغم التوضيح في صورة مكون متكامل للكمبيوتر 902 يمكن أن توضح التطبقات البديلة 912API أو طبقة الخدمة 913
كمككونات مفردة في علاقة مع مكونات الكمبيوتر AY) 902 أو مكونات أخرى (موضحة أو غير موضحة) المقترنة بشكل متصل الكمبيوتر 902. علاوة على ذلك؛ يمكن تنفيذ أي أو جميع أجزاء 912/85 أو طبقة الخدمة 913 كوحدة نمطية فرعية أو تابعة لوحدة برامج نمطية آخرى؛ تطبيق (ald بمؤسسة» أو الوحدة النمطية للمكونات الصلبة دون الابتعاد عن مجال الكشف الحالي.
يتضمن الكمبيوتر 902 واجهة بينية 904. رغم التوضيح في صورة واجهة بينية مفردة 904 يمكن استخدام اثنين أو أكثر من الواجهات البينية 904 وفقاً لاحتياجات؛ رغبات؛ أو تطبيقات محددة للكمبيوتر 902. يتم استخدام الواجهة البينية 904 بواسطة الكمبيوتر 902 للتوصيل مع نظام كمبيوتر آخر (موضح أو غير موضح) المرتبط بشكل متصل بالشبكة 930 في وسط موزع.
0 بوجدٍ عام؛ تكون الواجهة البينية 904 فعالة للاتصال مع الشبكة 930 وتتضمن منطق مشفر في البرامج؛ المكونات الصلبة؛ أو توليفة من البرامج والمكونات الصلبة. بشكل أكثر تحديداً؛ تتضمن الواجهة البينية 904 برامج تدعم واحد أو أكثر من بروتوكولات الاتصال المرتبطة بالاتصالات بحيث تكون الشبكة 930 أو المكونات الصلبة للواجهة البينية 904 فعالة لتوصير الإشارات الفيزيائية داخل وخارج الكمبيوتر الموضح 902.
5 يتضمن الكمبيوتر 902 معالج 905. رغم التوضيح في صورة معالج مفرد 905؛ يمكن استخدام اثنين أو أكثر من المعالجات 905 Gy لاحتياجات؛ طلبات محددة؛ أو تطبيقات محددة للكمبيوتر dase .2 عام؛ ينفذ المعالج 905 تعليمات وبعالج البيانات لإجراء عمليات الكمبيوتر 902 وأي لوغارتمية؛ طرق»؛ وظائف؛ معالجات؛ تدفقات»؛ إجراءات كما تم الوصف في الكشف الحالي. يتضمن الكمبيوتر 902 أيضاً قاعدة بيانات 906 التي تحمل البيانات للكمبيوتر 902؛ مكون آخر
0 متصل بشكل فعال بالشبكة 930 (موضحة أو غير موضحة)؛ أو توليفة من الكمبيوترات 902 ومكون آخر. على سبيل المثال؛ تكون قاعدة البيانات 906 عبارة عن قاعدة بيانات في ذاكرة؛ تقليدية؛ أو نوع آخر من قاعدة البيانات التي تخزن البيانات بالتوافق مع الكشف الحالي. في بعض التطبيقات؛ تكون قاعدة البيانات 906 Ble عن توليفية من اثنين أو أكثر من أنواع قاعدة البيانات المختلفة (على سبيل المثال؛ قاعدة بيانات هجينة-في ذاكرة أو قاعدة بيانات تقليدية) وفقاً
5 الاحتياجات؛ رغبات محددة؛أو تطبيقات محددة للكمبيوتر 902 والوظيفة الموصوفة. رغم التوضيح
في صورة قاعدة بيانات مفردة 906؛ يمكن استخدام اثنين أو أكثر من قواعد البيانات ذات الأنواع المتشابهة أو المختلفة وفقاً لاحتياجات رغبات محددة؛أو تطبيقات محددة للكمبيوتر 902 والوظيفة الموصوفة. بينما يتم توضيح قاعدة البيانات 906 كمكون متكامل للكمبيوتر 902؛ في تطبيقات بديلة؛ تكون قاعدة البيانات 906 خارجية للكمبيوتر 902. كما تم التوضيح؛ تحمل قاعدة البيانات 906 بيانات AEM الموصوفة سابقاً 916 وبيانات زلزالية918.
يتضمن الكمبيوتر 902 Lal ذاكرة 907 التي تحمل البيانات للكمبيوتر 902؛ مكون أو مكونات أخرى مرتبطة بشكل فعال بالشبكة 930 (موضحة أو غير موضحة)؛ أو توليفة من الكمبيوتر
2 ومكون HAT . يمكن أن تخزن الذاكرة 907 أي بيانات متوافقة مع الكشف الحالي. في بعض التطبيقات؛ تكون الذاكرة 907 عبارة عن توليفة من اثنين أو أكثر من أنواع الذاكرة (على سبيل
0 المثال؛ توليفة من التخزين شبه الموصل أو التخزين المغناطيسي) وفقاً لاحتياجات؛ رغبات محددة؛ أو تطبيقات محددة للكمبيوتر 902 والوظيفة الموصوفة. رغم التوضيح في صورة ذاكرة مفردة 907 يمكن استخدام ذاكرتين أو أكثر 907 أنواع متشابهة أو مختلفة وفقاً لاحتياجات؛ رغبات محددة؛ أو تطبيقات محددة للكمبيوتر 902 والوظيفة الموصوفة. رغم توضيح الذاكرة 907 كمكون متكامل للكمبيوتر 902 في تطبيقات بديلة» تكون الذاكرة 907 خارجية للكمبيوتر 902.
5 يكون التطبيق 908 عبارة عن محرك برنامج لوغارتمي يوفر أداء وظيفي وفقاً لاحتياجات؛ رغبات محددة؛ أو تطبيقات محددة للكمبيوتر 902( على dng التحديد بالنسيبة للوظيفة الموصوفة في الكشف الحالي. على سبيل المثال؛ يعمل تطبيق 908 كواحد أو أكثر من المكونات؛ الوحدات النمطية؛ أو التطبيقات. كذلك؛ رغم التوضيح في صورة تطبيق مفرد 908؛ يمكن تنفيذ التطبيق 85 كتطبيقات متعددة 908 على الكمبيوتر 902. بالإضافة إلى ذلك؛ رغم التوضيح في صورة
0 متكاملة مع الكمبيوتر 902؛ في تطبيقات بديلة؛ يكون التطبيق 908 خارجي عن الكمبيوتر 902. يمكن أن يتضمن الكمبيوتر 902 أيضاً مصدر قدرة 914. يتضمن مصدر القدرة 914 بطارية قابلة لإعادة الشحن أو غير قابلة لإعادة الشحن التي يمكن تشكيلها لتكون قابلة للاستخدام بواسطة المستخدم أو غير المستخدم. في بعض التطبيقات؛ يمكن أن يتضمن مصدر القدرة 914 تحويل قدرة أو دوائر تحكم (بما في ذلك sale) شحن؛ الاستعداد» أو وظيفة تحكم في القدرة أخرى). في
5 بعض التطبيقات؛ يمكن أن يتضمن مصدر القدرة 914 مقبس قدرة للسماح بإدخال الكمبيوتر 902
— 5 2 — في مقبس حائطي أو مصدر قدرة AT ¢ على سبيل المثال ¢ لتزويد القدرة إلى الكمبيوتر 902 أو sale) شحن البطارية القابلة لإعادة الشحن. يوجد أي عدد من الكمبيوترات 902 المرتبطة؛ أو الخارجية؛ ل كمبيوتر يتضمن نظام كمبيوتر 902 يتم توصيل كل كمبيوتر 902 عبر شبكة 930. «SUX يمكن استخدام التعبير ! كمبيوتر Cals 5 'مستخدم» أو أي مصطلح ملائم آخر بصورة تبادلية؛ كما هو able دون الابتعاد عن
مجال الكشف الحالي. علاوة على ذلك؛ يتوقع الكشف Jad) أن يستخدم جميع المستخدمين كمبيوتر واحد 902؛ أو أن يستخدم مستخدم العديد من الكمبيوترات 902. * من مجال وفحوى الكشف الحالى. تتضمن التطبيقات الموصوفة لموضوع الاختراع واحد أو أكثر من السمات؛ بمفردها أو في توليفة.
0 على سبيل (Jbl فى تنفيذ (Jol تتضمن الطريقة استقبال بيانات AEM كهرومغناطيسية محمولة جوًا وبيانات زلزالية لمنطقة جغرافية Lay في ذلك الكثبان الرملية؛ حيث في البيانات AEM يتم تحديد المقاومة الظاهرية كدالة على العمق داخل الكثبان الرملية؛ تنفيذ القلب باستخدام تنظيم خلال القطاع للبيانات AEM والبيانات الزلزالية لتوليد نموذج سرعة-عمق؛ حيث يحدد نموذج السرعة- العمق التغيرات في السرعة داخل الكثبان الرملية؛ وتوليد صورة زلزالية باستخدام نموذج سرعة- يمكن أن تتضمن كل من التطبيقات الموصوفة سابقاً وغيرهاء بشكل اختياري؛ واحد أو أكثر من السمات التالية: تشتمل سمة أولى» ALE للدمج مع أي من السمات All حيث يتم تنفيذ القلب باستخدام تنظيم خلال القطاع على تقليل وظيفة مستهدفة مركبة بواسطة وظيفة مستهدفة للبيانات واحدة على الأقل
وواحد أو أكثر من وظائف مستهدفة لتنظيم خلال القطاع . تشتمل سمة ثانية؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ حيث يعتمد التقليل على واحد أو أكثر من المحسنات المحلية بما في ذلك واحد على الأقل من الهبوط الأشد؛ التدرج المترافق؛ «Gauss—Newton أو LBFT.
تتضمن سمة ثالثة؛ ALE للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ حيث يعتمد التقليل على واحد أو أكثر من المحسنات العالمية واحد على الأقل من شبكة عصبية؛ لوغارتمية وراثية؛ أو تلدين محاكى. تتمثل سمة رابعة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ حيث يعتمد التنظيم خلال
القطاع على قياس التشابة بين البيانات AEM والبيانات الزلزالية المحددة باستخدام واحد على الأقل منالترابط التبادلي؛ الانحسار الخطي؛ الانحسار غير الخطي؛ أو تحليل المجموعة. تتمثل سمة خامسة؛ ALE للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ تشتمل الطريقة بصورة منفصلة أيضاً علدتنفيذ قلب البيانات AEM لتوليد نموذج مقاومة؛ قاعدة من الرمال805 للمنطقة الجغرافيةباستخدام نموذج المقاومة؛ وكذلك تنظيم القلب باستخدام BOS.
0 تتمثل سمة سادسة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ تشتمل الطريقة أيضاً على ترشيح بيانات AEM الأولية باستخدام مرشحات تحلل البيانات لتقليل التدخل من مصادر EM من صنع الإنسان؛ وتوليد البيانات AEM باستخدام بيانات AEM الأولية المرشحة. تتمثل سمة سابعة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو (All حيث يتضمن القلب ترشيح المتغيرات باستخدام حدود Lad متغيرة حيزياً وحدود عليا متغيرة حيزياً.
5 تتمثل سمة ثامنة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو ddl) في طريقة تشتمل أيضاً على حفر حفرة بئر على أساس الصورة الزلزالية.
في تنفيذ ثاني؛ يشتمل الجهاز على واحد أو أكثر من معالجات؛ ووسط تخزين مقروء بالكمبيوتر غير انتقالي مقترن بواحد أو أكثر من معالجات ويخزن تعليمات البرامج للتنفيذ بواسطة واحد أو أكثر من معالجات. تصدر تعليمات البرمجة تعليمات إلى واحد أو SST من معالجات وذلك:
0 الاستقبال AEM وبيانات زلزالية لمنطقة جغرافية بما في ذلك الكثبان الرملية؛ حيث تحدد البيانات AEM المقاومة الظاهرية كدالة على العمق داخل الكثبان الرملية؛ تنفيذ القلب باستخدام تنظيم خلال القطاع للبيانات AEM والبيانات الزلزالية لتوليد نموذج سرعة-عمق؛ حيث يحدد نموذج السرعة-العمق التغيرات في السرعة dads الكثبان الرملية؛ وتوليد صورة زلزالية باستخدام نموذج السرعة -العمق.
— 2 7 —
يمكن أن تتضمن التطبيقات الموصوفة السابقة وغيرهاء بشكل اختياري؛ واحد أو أكثر من السمات التالية: سمة أولى» قابلة للدمج مع أي من السمات AI حيث يشتمل تنفيذ القلب باستخدام تنظيم خلال القطاع على تقليل الوظيفة المستهدفة المركبة التي تم تشكيلها بواسطة وظيفة مستهدفة للبيانات
واحدة على الأقل وواحد أو أكثر من الوظائف المستهدفة للتنظيم من خلال القطاع. سمة ثانية؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو AED حيث يعتمد التقليل على واحد أو أكثر من المحسنات المحلية بما في ذلك واحد على الأقل من الهبوط الأشد؛ التدرج المترافق؛ «Gauss—Newton أو LBFT. سمة ثالثة؛ ALE للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ حيث يعتمد التقليل على واحد أو
0 أكثر من المحسنات العالمية La فى ذلك واحد على الأقل من شبكة عصبية؛ لوغارتمية وراثية؛ أو تلدين محاكى. سمة رابعة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية» حيث يعتمد التنظيم من خلال القطاع على قياس التشابة بين البيانات AEM والبيانات الزلزالية المحددة باستخدام واحد على الأقل منالترابط التبادلى؛ الانحسار الخطى؛ الانحسار غير الخطى؛ أو تحليل المجموعة.
5 سمة خامسة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ ترسل تعليمات البرمجة أيضاً تعليمات إلى واحد أو أكثر من معالجات بصورة منفصلة لتنفيذ قلب البيانات AEM لتوليد نموذج مقاومة؛ قاعدة من الرمال (BOS) للمنطقة الجغرافيةباستخدام نموذج المقاومة؛ وكذلك تنظيم القلب باستخدام BOS سمة سادسة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ ترسل تعليمات البرمجة أيضاً
0 تعليمات إلى واحد أو أكثر من معالجات لترشيح بيانات AEM الأولية باستخدام مرشحات تحلل البيانات لتقليل التدخل من مصادر EM من صنع الإنسان؛ وتوليد البيانات AEM باستخدام بيانات AEM الأولية المرشحة.
— 8 2 — سمة سابعة؛ ALE للدمج مع أي من السمات السابقة أو (All حيث يتضمن القلب ترشيح المتغيرات باستخدام حدود Lad متغيرة حيزياً وحدود عليا متغيرة حيزياً. سمة ثامنة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ تشتمل الطريقة أيضاً على حفر حفرة fi على أساس الصورة الزلزالية. في تنفيذ ثالث؛ تعليمات تخزين وسط مقروء بالكمبيوتر غير انتقالية تؤدي إلى قيام المعالج لمنطقة جغرافية Loy فى ذلك الكثبان الرملية» حيث تحدد البيانات AEM المقاومة الظاهرية كدالة على العمق داخل الكثبان الرملية؛ تنفيذ القلب باستخدام تنظيم خلال القطاع للبيانات AEM والبيانات الزلزالية لتوليد نموذج سرعة-عمق؛ حيث يحدد نموذج السرعة-العمق التغيرات في 0 السرعة داخل الكثبان الرملية؛ وتوليد صورة زلزالية باستخدام نموذج السرعة -العمق. تتضمن كل من التطبيقات الموصوفة السابقة وغيرهاء بشكل اختياري؛ واحد أو أكثر من السمات التالية: سمة أولى» قابلة للدمج مع أي من السمات Al حيث يشتمل تنفيذ القلب باستخدام تنظيم خلال القطاع على تقليل الوظيفة المستهدفة المركبة التي تم تشكيلها بواسطة وظيفة مستهدفة للبيانات 5 واحدة على الأقل وواحد أو أكثر من الوظائف المستهدفة للتنظيم من خلال القطاع. سمة ثانية؛ ALE للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ حيث يعتمد التقليل على واحد أو أكثر من المحسنات المحلية بما في ذلك واحد على الأقل من الهبوط الأشد؛ التدرج المترافق؛ «Gauss—Newton أو LBFT. سمة ثالثة؛ ALE للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ حيث يعتمد التقليل على واحد أو 0 أكثر من المحسنات العالمية بما فى ذلك واحد على الأقل من شبكة عصبية؛ لوغارتمية وراثية؛ أو تلدين محاكى.
— 9 2 — سمة رابعة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية» حيث يعتمد التنظيم من خلال القطاع على قياس التشابة بين البيانات AEM والبيانات الزلزالية المحددة باستخدام واحد على الأقل منالترابط التبادلى؛ الانحسار الخطى؛ الانحسار غير الخطى؛ أو تحليل المجموعة. سمة خامسة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ تؤدي التعليمات أيضاً إلى قيام المعالج بإجراء عمليات تشتمل على: تنفيذ بصورة منفصلة قلب البيانات AEM لتوليد نموذج
مقاومة؛ قاعدة من الرمال (BOS) للمنطقة الجغرافية باستخدام نموذج المقاومة؛ وكذلك تنظيم القلب باستخدام 805 . سمة سادسة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ تؤدي التعليمات Lad إلى قيام المعالج بإجراء عمليات تشتمل على: ترشيح بيانات AEM الأولية باستخدام مرشحات تحلل
0 البيانات لتقليل التدخل من مصادر EM من صنع الإنسان؛ وتوليد البيانات AEM باستخدام بيانات AEM الأولية المرشحة. سمة سابعة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو (All حيث يتضمن القلب ترشيح المتغيرات باستخدام حدود ad متغيرة حيزياً وحدود عليا متغيرة حيزياً. سمة ثامنة؛ قابلة للدمج مع أي من السمات السابقة أو التالية؛ تشتمل الطريقة أيضاً على حفر
5 خفرة بئر على أساس الصورة الزلزالية. يمكن تنفيذ تنفيذات ا لاختراع والعمليات الوظيفية الموصوفة فى هذه المواصفة الموصوفة فى هذه المواصفة فى د ائرة إلكترونية رقمية ‘ فى برامج كمبيوتر مجسدة ملموسة أو البرامج الثابتة ‘ فى المكونات الصلبة للكمبيوتر؛ بما في ذلك البينات التي تم الكشف عنها في هذه المواصفة والمكافئات البنائية لهاء أو في توليفات من واحد أو أكثر منها. يمكن تنفيذ تنفيذات البرامج للاختراع
0 في صورة واحد أو أكثر من برامج الكمبيوتر» أي؛ واحد أو أكثر من الوحدات النمطية لتعليمات برنامج الكمبيوتر المشفرة على وسط og jie بالكمبيوتر ملموس؛ غير انتقالي؛ مقروء بالكمبيوتر» أو للتحكم في العملية؛ للكمبيوتر أو نظام يتم تنفيذه بواسطة كمبيوتر. على نحو بديل؛ أو بصورة إضافية؛ يمكن ترميز تعليمات البرامج في/على إشارة منتشرة مولدة بشكل صناعي؛ على سبيل المتال» إشارة كهربائية مولدة بماكينة؛ ضوئية؛ أو إشارة كهرومغناطيسية التي تم توليدها لتشفير
معلومات للنقل إلى جهاز مستقبل للتنفيذ بواسطة كمبيوتر أو نظام يتم تنفيذه بواسطة كمبيوتر. يكون وسط تخزين -الكمبيوتر Ble عن جهاز تخزين مقروء بماكينة؛ ركيزة تخزين مقروءة بماكينة؛ جهاز ذاكرة وصول عشوائي أو متسلسل؛ أو توليفة من أوساط تخزين الكمبيوتر. يعني تشكيل واحد أو أكثر من أجهزة الكمبيوتر أن واحد أو أكثر من أجهزة الكمبيوتر تعمل على تثبيت المكونات الصلبة»؛ البرامج الثابتة؛ أو البرامج (أو توليفات من المكونات الصلبة؛ البرامج الثابتة؛ والبرامج) بحيث عند تنفيذ البرامج بواسطة واحد أو SST من Sigal الكمبيوتر» على وجه التحديد يتم إجراء عمليات حسابية. يعني التعبير" زمن-فعلي” " زمن فعلي"» 'زمن (سريع) فعلي "o(RFT) زمن شبه فعلي (NRT) زمن -فعلي إلى درجة Cle أو تعبيرات مشابهة LS) يتضح بواسطة الماهرين في المجال)؛ أن 0 الفعل والاستجابة تكون شبهة مؤقتة بحيث يدرك الفرد الفعل أو الاستجابة التي تحدث بالتزامن إلى حد كبير. على سبيل (JE) يمكن أن يكون الاختلاف الزمني لعرض الاستجابة (او لبدء العرض) للبيانات بعد Jad الفرد للوصول إلى البيانات أقل من 1 Ma ثانية (ms) أقل من 1 ثانية (ثواني)؛ أو أقل من 5 ثواني. عند عدم الرغبة في عرض البيانات المطلوية (أو بدء عرضها) على «sl يتم عرضها (أو بدء عرضها) دون أي تأثير مطلوب؛ مع الأخذ في الاعتبار قيود معالجة 5 نظام الكمبيوتر الموصوف والزمن المطلوب؛ على سبيل المثال؛ تجميع؛ القياس الدقيق؛ تحليل؛ معالجة؛ تخزين؛ أو نقل البيانات. تشير التعبيرات" جهاز dallas بيانات؛" كمبيوتر”؛ أو" جهاز كمبيوتر إلكتروني" (أو تعبير مكافئ كما يتضح بواسطة الماهرين في المجال) إلى المكونات الصلبة لمعالجة البيانات وتتضمن جميع أنواع الأجهزة؛ الوسائل؛ والماكينات لمعالجة البيانات؛ بما في ذلك على سبيل المثال؛ معالج قابل 0 لا لبرمجة؛ كمبيوترء أو معالجات أو كمبيوترات متعددة. يكون الكمبيوتر أيضاً؛ أو يتضمن أيضاً دائرة منطقية ذات غرض (als على سبيل المثال» وحدة معالجة مركزية FPGA (CPU) de gana) بوابية قابلة لبرمجة المجال)؛ أو ASIC (دائرة متكاملة ذات تطبيق محدد). في بعض التطبيقات؛ يكون الكمبيوتر أو نظام يتم تنفيذه بواسطة كمبيوتر أو دائرة منطقية ذات غرض خاص (أو توليفة من الكمبيوتر أو نظام يتم تنفيذه بواسطة كمبيوتر ودائرة منطقية ذات غرض 5 خاص) معتمد على المكونات الصلبة- أو البرامج (أو توليفة من كلا التي يكون أساسها المكونات
الصلبة- والبرامج). بشكل اختياري يمكن أن يتضمن الكمبيوتر شفرة التي تعمل على إيجاد وسط
تنفيذ لبرامج الكمبيوتر» على سبيل المثال» شفرة تُشكل البرامج الثابتة لمعالج» حزمة بروتوكولية؛
نظام تحكم في قاعدة البيانات؛ نظام تشغيل؛ أو توليفة من أوساط التنفيذ. يتوقع الكشف الحالي
استخدام كمبيوتر أو نظام يتم تنفيذه بواسطة كمبيوتر باستخدام نوع ما من نظام التشغيل» على سيل المثال ANDROID: MAC 05+ WINDOWS: UNIXLINUX .05 ؛ أو نظام
تشغيل آخرء أو توليفة من نظم التشغيل.
يكون برنامج الكمبيوتر» الذي يمكن الإشارة a] أو وصفه بأنه برنامج, البرامج؛ تطبيق برامج؛
وحدة؛ Bang نمطية؛ وحدة برامج نمطية؛ نص برمجي؛ شفرة؛ أو مكون AT مكتوب في أي لغة
برمجة؛ بما في ذلك اللغات المجمعة أو المفسرة؛ اللغات التصريحية أو الإجرائية؛ ويمكن
0 استخدامها في أي صورة؛ بما في ذلك؛ على سبيل المثال» في صورة برنامج بمفرده؛ وحدة نمطية؛ مكون؛ أو برنامج فرعي؛ للاستخدام في وسط الحاسب. يتناظر برنامج الكمبيوتر؛ ولكن لا يتطلب؛ مع ملف في نظام ملف. يمكن تخزين البرنامج في gia من ملف يحمل البرامج أو البيانات الأخرى؛ على سبيل المثال؛ واحد أو أكثر من النصوص البرمجية المخزنة في لغات ترميز الوثائق؛ في ملف مفرد مخصص للبرنامج محل الاهتمام؛ أو في العديد من الملفات المنسقة؛ على
سبيل (JU) ملفات تخزن واحد أو أكثر من الوحدات النمطية؛ البرامج الفرعية؛ أو أجزاء من شفرة. يمكن استخدام برنامج الكمبيوتر لتنفيذه على كمبيوتر أو على أجهزة الكمبيوتر التي يتم وضعها عند موضع أو توزيعها عبر عدة مواضع وتوصيلها بينياً بواسطة شبكة اتصال. رغم توضيح أجزاء من البرامج الموضحة في الأشكال السابقة كمكونات مفردة؛ مثل وحدات أو وحدات نمطية؛ يصف التنفيذ سمات ووظيفة باستخدام sae أهداف»؛ طرق؛ أو معالجات (al
0 على نحو بديل تتضمن البرامج عدد من الوحدات الفرعية؛ اوحدات النمطية الفرعية؛ خدمات الطرف الثالث؛ المكونات؛ مجموعات؛ ومكونات (gal كما هو ملائم. على العكس؛ يمكن دمج سمات ووظيفة العديد من المكونات في مكونات مفردة؛ كما هو ملائم. يمكن تحديد القيم الحدية المستخدمة لعمل التحديدات الحاسويية إحصائياً؛ ديناميكياً أو كلاهما إحصائياً وديناميكياً. تمثل الطرق؛ المعالجات؛ أو التدفقات المنطقية الموصوفة واحد أو JST من أمثلة الوظيفة المتوافقة
مع الكشف الحالي ولا تهدف إلى تقييد الكشف على التنفيذات الموصوفة أو الموضحة؛ ولكن وفقاً
للمجال العريض المتوافق مع الأسس والسمات الموصوفة. يمكن إجراء الطرق؛ المعالجات؛ أو التدفقات المنطقية الموصوفة بواسطة واحد أو أكثر من أجهزة الكمبيوتر القابلة للبرمجة التي تنفذ واحد أو أكثر من برامج الكمبيوتر لإجراء وظائف بواسطة تشغيل بيانات المدخل وتوليد بيانات المخرج. يمكن Load إجراء طرق؛ معالجات؛ أو التدفقات المنطقية؛ وأجهزة الكمبيوتر أيضاً المنفذة في صورة» دائرة منطقية ذات غرض خاص؛ على سبيل CPU Jd) ,206/8 « أو ASIC
يمكن أن تعتمد أجهزة الكمبيوتر لتنفيذ برنامج الكمبيوتر على معالجات دقيقة ذات غرض عام أو خاص؛ كلاهماء أو نوع jal منلا00 dag» عام؛ سوف تستقبل CPU تعليمات وبيانات وكتابتها على ذاكرة . تكون العناصر الأساسية للكمبيوتر عبارة عن CPU لإجراء أو تنفيذ clades وواحد أو أكثر منأجهزة الذاكرة لتخزين تعليمات وبيانات. بوجهٍ ale سوف يتضمن
0 الكمبيوتر Lad أو يكون مقترن بشكل فعال ب؛ يستقبل بيانات من أو ينقل بيانات إلى؛ أو كلاهماء واحد أو أكثر من وسائل التخزين الكتلية لتخزين البيانات؛ على سبيل (JOA أقراص مغناطيسية؛ أقراص ضوئية مغناطيسية؛ أو أقراص ضوئية. مع ذلك؛ لا يتطلب الكمبيوتر الوسائل المذكورة. علاوة على ذلك؛ يمكن غمر الكمبيوتر في جهاز آخرء على سبيل المثال؛ هاتف متحرك؛ مساعد رقمي شخصي (PDA) أو مشغل صوتي أو فيديو متحرك؛ لوحة تحكم في المباريات؛ مستقبل
5 نظام تحديد موضع (GPS) dle أو جهاز تخزين ذاكرة Asana (Sa أن يتضمن وسط مقروء بالكمبيوتر غير انتقالي لتخزين تعمليات وبيانات برنامج الكمبيوتر جميع صور ذاكرة متحركة/غير متحركة أو دائمة أو غير cial أوساط وأجهزة الذاكرة؛ بما في ذلك على سبيل المثال أجهزة الذاكرة شبه الموصلة؛ على سبيل المثال؛ ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) ذاكرة قراءة (ROM) Laid ذاكرة متغيرة الطور (PRAM) ذاكرة وصول عشوائي
0 إحصائية (/581)؛ 5513 وصول عشوائي ديناميكية ((DRAM) ذاكرة قراءة فقط قابلة للبرمجة قابلة للمسح €((EPROM) ذاكرة قراءة فقط قابلة للبرمجة قابلة للمسح كهربائية(/01]40ح)؛ أجهزة ذاكزة ومضية؛ أجهزة مغناطيسية؛ على سبيل المثال» شريط» خراطيش؛ مجموعات؛ أقراص داخلية/قابلة للإزالة؛ أقراص ضوئية مغناطيسية؛وأجهزة ذاكرة ضوئية؛ على سبيل المثال» أقراص فيديو/متعددة الاستعمال رقمية (DVD) قرص DVD+/~R(CD)~ROM lL gine .-0/ا0 and BLU-RAY/BLU-RAY -01/0)110( عالي الدقة/الكثافة « 01/0-801/:(04 5
600060 )؛ وتقنيات ذاكرة ضوئية. يمكن أن تخزن الذاكرة العديد من الأشياء أو البيانات؛ بما في ذلك المخبئيات؛ الفئات؛ الأطرء التطبيقات؛ الوحدات النمطية؛ بيانات احتياطية؛ وظائف؛ صفحات ويب؛ قوالب صفحات الويب؛ بنيات البيانات؛ جداول قاعدة البيانات» سجلات تخزن المعلومات الديناميكية؛ أو معلومات ملائمة أخرى بما في ذلك أي من المتغيرات؛ لوغارتميات؛
تعليمات؛ قوانين» قيود؛ أو مراجع. بصورة إضافية؛ يمكن أن تتضمن الذاكرة بيانات ملائمة أخرى؛ مثل سجلات؛ سياسات؛ بيانات أمان أو بيانات وصول؛ أو ملفات تقرير. يمكن إكمال المعالج والذاكرة بواسطة؛ أو تضمينها في؛ دائرة منطقية ذات غرض خاص. لتوفير التفاعل مع المستخدم؛ يمكن تنفيذ تنفيذات الاختراع الموصوفة في هذه المواصفة على كمبيوتر يتضمن جهاز عرض؛ على سبيل المثال» CRT (أنبوب شعاع كاثودي)؛ LCD (شاشة
0 عض بلورية)؛ LED (صمام ثنائي باعث للضوء)؛ أو شاشة بلازماء لعرض معلومات إلى المستخدم ولوحة مفاتيح وجهاز BLE على سبيل Jal فارة؛ كرة تتبع؛ أو لوحة التتبع التي يوفر المستخدم من خلالها مدخل إلى الكمبيوتر. يمكن أيضاً توفير مدخل إلى الكمبيوتر باستخدام شاشة fie ual سطح كمبيوتر لوحي حساس للضغط؛ شاشة لمس متعددة باستخدام الاستشعار التكائفي أو الكهربائي؛ أو نوع آخر من شاشة لمس. يمكن استخدام أنواع أخرى من الوسائل للتفاعل مع
5 المستخدم. على سبيل المثال» يمكن أن تكون التغذية المرتدة المتوفرة إلى المستخدم عبارة عن أس صورة من التغذية المرتدة الاستشعارية (مثل؛ البصرية؛ سمعية؛ لمسية؛ أو توليفة من أنواع التغذية المرتدة). يمكن استقبال مدخل من المستخدم في أي صورة؛ La في ذلك مدخل سمعي؛ صوتي؛ أو لمسي. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن أن Jolin الكمبيوتر مع المستخدم بواسطة إرسال وثائق إلى واستقبال وثائق من جهاز حاسب الكمبيوتر التابع الذي تم استخدامه بواسطة المستخدم (على سبيل
0 المثال؛ بواسطة إرسال صفحات ويب إلى متصفح ويب على جهاز كمبيوتر متحرك للمستخدم استجابة لطلبات مستقبلة من متصفح الشبكة). يمكن استخدام التعبير " واجهة مستخدم رسومية".” أو (GUI في صورة المفرد أو الجمع لوصف واحد أو أكثر من واجهات مستخدم رسومية وكل من الشاشات على وجه التحديد لواجهة مستخدم رسومية. بالتالي؛ يمكن أن يمثلالا© أي واجهة مستخدم رسومية؛ بما في ذلك على غير سبيل
5 الحصرء؛ متصفح شبكة؛ شاشة لمس» أو واجهة خط أوامر (CLI) التي تعمل المعلومات وتمثل
بشكل فعال نتائج المعلومات إلى المستخدم. dag عام؛ يمكن أن يتضمن GUI عدد من عناصر واجهة المستخدم (Ul) التي تكون جميعها أو بعضها مرتبطة بمتصفح شبكة؛ مثل المجالات cde lial قوائم السحب؛ والأزرار. يمكن أن ترتبط عناصر Ul وغيرها وتمثل وظائف متصفح الشبكة.
يمكن تنفيذ تنفيذات الاختراع الموصوفة في هذه المواصفة في نظام كمبيوتر الذي يتضمن مكون خلفي؛ على سبيل المثال؛كخادم بيانات؛ أو الذي يتضمن مكون برامج وسيطة؛ على سبيل (Jal خادم تطبيق؛ أو الذي يتضمن مكون أمامي؛ على سبيل المثال؛ كمبيوتر تابع يتضمن واجهة مستخدم رسومية أو متصفح شبكة التي يتفاعل من خلالها المستخدم مع تنفيذ المادة المذكورة في الاختراع الموصوفة في هذه المواصفة؛ أو أي توليفة من واحد أو أكثر من المكونات الخلفية؛
0 البرامج الوسطىء أو الأمامية المذكورة. يمكن توصيل مكونات النظام بينياً بواسطة أي صورة أو وسط لكبل حفر أو توصيل بيانات رقمية لا سلكية (أو توليفة من توصيل البيانات)؛ على سبيل المثال» شبكة اتصال. تتضمن أمثلة شبكات الاتصال شبكة اتصال محلية (LAN) شبكة وصول لا سلكية o(RAN) شبكة الاتصال عبر المدن (MAN) شبكة اتصال واسعة النطاق (WAN) التشغيل المتبادل عالمياً عبر الموجات الدقيقة (WIMAX) شبكة اتصال محلية لا سلكية
(WLAN) 5 باستخدام»؛ على سبيل المثال» 802.11 a/b/g/n أو802.20 (أو توليفة من x x 802.11 802.205 أو بروتوكلات أخرى متوافقة مع الكشف الحالي)؛ يمكن توصيل جميع أو جزء من الإنترنت؛ شبكة اتصال أخرى؛ أو توليفة من شبكات الاتصال. يمكن أن تتصل شبكة الاتصال مع؛ على سبيل Jad) مجموعات البروتوكول الشبكي (IP) أطر ترحيل الإطارات؛ WA نموذج نقل غير متزامنة WIA (ATM) صوتية؛ فيديو؛ (lily أو معلومات أخرى بين عقد
0 الشبكة. يتضمن نظام الكمبيوتر كمبيوترات تابعة وخوادم. يكون كمبيوتر تابع وخادم dag عام بعيداً بعيدة عن بعضها البعض وتتفاعل بصورة نمطية من خلال شبكة اتصال. تظهر علاقة الكمبيوتر التابع والخادم بفعل برامج الكمبيوتر التي يتم تشغيلها على أجهزة الكمبيوتر المناظرة وتتضمن علاقة أجهزة الكمبيوتر وعلاقة كمبيوتر تابع-خادم مع بعضها البعض.
رغم أن هذه المواصفة تتضمن العديد من تفاصيل التطبيقات المحددة؛ لا يعد ذلك مقيداً لمجال أي من مفاهيم الاختراع و المجال المذكور؛ ولكن كوصف للسمات الخاصة بتنفيذات محددة لمفاهيم الاختراع على وجه التحديد. يمكن تنفيذ سمات محددة التي يمكن وصفها في هذه المواصفة في سياق التنفيذات المفصلة؛ في توليفة؛ في تنفيذ مفرد. على النقيض؛ يمكن أيضاً تنفيذ العديد من السمات الموصوفة في سياق تنفيذ مفرد في عدة تنفيذات» بصورة منفصلة»؛ في أي توليفة فرعية.
علاوة على ذلك؛ رغم وصف السمات الموصوفة سابقاً بأنها تعمل في توليفة محددة وحتى المذكورة في البداية؛ يمكن إزالة واحد أو أكثر من السمات التي يتم الحصول عليها من التوليفة المذكورة؛. في بعض الحالات؛ من التوليفة؛ وتتعلق التوليفة المذكورة بالتوليفة الفرعية أو متغير توليفة فرعية. على وجه التحديد يتم وصف تنفيذات الاختراع. تكون التطبيقات الأخرى؛ التبديلات؛ والبدائل
0 لللتطبيقات الموصوفة في مجال عناصر الحماية التالية كما سيتضح للماهرين في المجال. رغم تصوير العمليات في الوصوفات أو عناصر الحماية المذكورة بالترتيب؛ لا يتطلب ذلك أنه يتم إجراء تلك العمليات بالترتيب أو على gil أو يتم إجراء جميع العمليات الموضحة (تعد بعض العمليات اختيارية)؛ لتحقيق نتائج مطلوية. في ظروف محددة؛ المعالجة متعددة الوظائف أو المعالجة المتوازية (أو توليفة من المعالجة متعددة الوظائف والمتوازية) بصورة نافعة ويتم إجراؤها
5 بشكل ملائم. علاوة على ذلك؛ لا يتطلب فصل أو دمج العديد من نظام الوحدات النمطية والمكونات في التطبيقات الموصوفة سابقاً بأنها تتطلب الفصل أو الدمج في جميع التنفيذات؛ ويتضح أن مكونات البرامج الموصوفة والنظم يمكن دمجها معاً بالاشتراك مع منتج البرامج أو معبأة في العديد من منتجات البرامج.
0 بالتالي؛ لا تحدد تنفيذات المثال الموصوفة سابقاً أو تقييد الكشف الحالي. تكون التغيرات الأخرى؛ الاستبدالات؛ أو البدائل محتملة أيضاً دون الابتعاد عن مجال وفحوى الكشف الحالي. علاوة على ذلك؛ تعد أي تنفيذات مذكورة قابلة للتطبيق على الأقل على طريقة منفذة بالكمبيوتر؛ وسط مقروء بالكمبيوتر غير انتقالي التي تخزن تعليمات مقروءة بالكمبيوتر لإجراء الطريقة المنفذة بالكمبيوتر؛ ونظام كمبيوتر يشتمل على ذاكرة كمبيوتر مقترنة بشكل فعال مع المكونات الصلبة
معالجة أو التي تم تشكيلها لإجراء الطريقة المنفذة بالكمبيوتر أو تعليمات مخزنة على وسط مقروء بالكمبيوتر غير انتقالي. تم وصف العديد من نماذج التطبيقات. مع ذلك؛ يتضح أنه يمكن إجراء العديد من التعديلات دون الابتعاد عن مجال وفحوى التنفيذ. بالتالي؛ تكون النماذج الأخرى في نطاق عناصر الحماية التالية.
Claims (1)
- عناصر الحماية 1-طريقة؛ تشتمل على: استقبال بيانات كهربائية مغناطيسية محمولة جوا (AEM) وبيانات زلزالية لمنطقة جغرافية بما في ذلك الكثبان الرملية؛ حيث تحدد البيانات AEM المقاومة الظاهرية كدالة على العمق داخل الكثبان الرملية؛ حساب بصورة منفصلة لانعكاس (قلب) البيانات AEM لتوليد نموذج مقاومة؛تحديد قاعدة من الرمال (BOS) للمنطقة الجغرافية باستخدام نموذج المقاومة؛ حساب انعكاس (القلب) باستخدام تنظيم خلال النطاق للبيانات AEM والبيانات GAIN حيث يتضمن التنظيم خلال النطاق منظم خلال النطاق محسوب من نموذج المقاومة المشتق من انعكاس بيانات AEM ونموذج السرعة المشتق من انعكاس البيانات الزلزالية؛ استخدام تحديدBOS 0 توليد نموذج سرعة-عمق بناء على الانعكاس باستخدام التنظيم خلال النطاق بين نموذجئئ المقاومة cle pully حيث تغطي بيانات AEM والبيانات الزلزالية منطقة جغرافية مشتركة لنموذجئ المقاومة cde pully حيث يحدد نموذج السرعة-العمق التغيرات في السرعة داخل الكثبان الرملية؛ و توليد صورة زلزالية باستخدام نموذج السرعة -العمق.5 2-الطريقة وفقاً لعنصر الحماية 1؛ حيث يشتمل حساب القلب مع التنظيم خلال النطاق على تقليل دالة هدف مركبة التي تم تشكيلها بواسطة دالة هدف للبيانات واحدة على الأقل وواحد أو أكثر من دوال الهدف للتنظيم خلال النطاق. 3-الطريقة وفقاً لعنصر الحماية 2 حيث يعتمد التقليل على واحد أو أكثر من المحسنات المحلية20 بما في ذلك واحد على الأقل من الهبوط الأشد؛ التدرج المترافق» «Gauss—Newton أو Broyden—Fletcher-Goldfarb—Reeves محدود الذاكرة .LBFGS 4-الطريقة وفقاً لعنصر الحماية 2 حيث يعتمد التقليل على واحد أو أكثر من المحسنات العالمية بما في ذلك واحد على الأقل من شبكة عصبية؛ لوغارتمية وراثية؛ أو تلدين محاكى.25— 8 3 — 5-الطريقة وفقاً لعنصر الحماية 1؛ حيث يعتمد التنظيم خلال النطاق على قياس التشابه بين البيانات AEM والبيانات الزلزالية المحدد باستخدام واحد على الأقل من الترابط التبادلي؛ الانحسار الخطى؛ الانحسار غير الخطى؛ أو تحليل المجموعة. 6-الطريقة وفقاً لعنصر الحماية 1؛ تشتمل أيضاً على:ترشيح بيانات AEM الأولية باستخدام مرشحات معدل تحلل البيانات لتقليل التدخل من مصادر EM من صنع الإنسان ¢ و توليد البيانات AEM باستخدام بيانات AEM الأولية المرشحة.0 17-الطريقة وفقاً لعنصر الحماية 1؛ حيث يتضمن القلب ترشيح المتغيرات باستخدام حدود دُنيا متغيرة حيزياً وحدود عليا متغيرة Lis 8-الطريقة وفقاً لعنصر الحماية 1؛ تشتمل أيضاً على توصيل موضع لحفر حفرة fi ¢ يعتمد موضع حفرة البثر على الصورة الزلزالية.9-الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1؛ حيث يتضمن تنظيم الانعكاس باستخدام تحديد 805 كذلك استخدام منطق يتضمن معامل تنظيم مخروطي الشكل متوافق مع عمق السطح. 0-الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1؛ حيث يتضمن تنظيم الانعكاس باستخدام تحديد AX BOSاستخدام مصفوفة حساسية انعكاس لتحديد ترجيح وزب التنظيم بناء على شكل .BOS 1-جهاز؛ يشتمل على: واحد أو أكثر من معالجات؛ ووسط تخزين غير مؤقت مقروء بالكمبيوتر مقترن بواحد أو أكثر من معالجات ويخزن تعليمات البرامج للتنفيذ بواسطة واحد أو أكثر من معالجات؛ ترسل تعليمات البرمجة تعليمات إلى واحد أو AST من معالجات وذلك:لاستقبال بيانات كهريائية مغناطيسية محمولة جوا (AEM) وبيانات زلزالية لمنطقة جغرافية بما في ذلك الكثبان الرملية؛ حيث تحدد البيانات AEM المقاومة الظاهرية كدالة على العمق داخل الكثبان الرملية؛ حساب بصورة منفصلة انعكاس (lf) البيانات AEM لتوليد نموذج مقاومة؛ تحديد قاعدة من الرمال (BOS) للمنطقة الجغرافية باستخدام نموذج المقاومة؛ حساب انعكاس (القلب) باستخدام تنظيم خلال النطاق للبيانات AEM والبيانات Gus (AHI يتضمن التنظيم خلال النتطاق منظم خلال النطاق محسوب من نموذج المقاومة المشتق من انعكاس بيانات AEM ونموذج السرعة المشتق من انعكاس البيانات الزلزالية باستخدام تحديد (BOS توليد نموذج سرعة-عمق بناء على الانعكاس باستخدام التنظيم خلال النطاق بين نموذجئ المقاومة والسرعة؛ حيث تغطي بيانات AEM 10 والبيانات الزلزالية منطقة جغرافية مشتركة لنموذجئ المقاومة والسرعة؛ حيث يحدد نموذج السرعة-العمق تغيرات السرعة داخل الكثبان الرملية؛ وتوليد صورة زلزالية باستخدام نموذج السرعة -العمق. 2-الجهاز وفقاً لعنصر الحماية 11( حيث يشتمل حساب القلب باستخدام تنظيم خلال النطاق 5 على تقليل دالة هدف مركبة تم تشكيلها بواسطة دالة هدف للبيانات واحدة على الأقل وواحدة أو أكثر من دوال الهدف للتنظيم خلال النطاق. 3-الجهاز وفقاً لعنصر الحماية 11؛ حيث ترسل تعليمات البرمجة تعليمات إلى واحد أو أكثر من معالجات وذلك: 0 تترشيح بيانات AEM الأولية باستخدام مرشحات معدل تحلل البيانات لتقليل التدخل من مصادر EM من صنع الإنسان؛ و توليد البيانات AEM باستخدام بيانات AEM الأولية المرشحة. 4-الجهاز وفقاً لعنصر الحماية 11( حيث يتضمن القلب ترشيح المتغيرات باستخدام حدود Lid 5 متغيرة حيزياً وحدود عليا متغيرة حيزياً.— 0 4 — 5-الجهاز وفقاً لعنصر الحماية 11؛ حيث يشتمل أيضاً على توصيل موضع حفر حفرة بثر؛ يعتمد موضع حفرة All على الصورة الزلزالية. 6-وسط غير مؤقت مقروء بالكمبيوتر يخزن تعليمات تجعل واحد أو أكثر من معالجات يقوم بعمليات تشتمل على:استقبال بيانات كهربائية مغناطيسية محمولة جوا (AEM) وبيانات زلزالية لمنطقة جغرافية بما في ذلك الكثبان الرملية؛ حيث تحدد البيانات AEM المقاومة الظاهرية كدالة على العمق داخل الكثبان الرملية؛ حساب بصورة منفصلة انعكاس (lf) البيانات AEM لتوليد نموذج مقاومة؛ تحديد قاعدة من0 الرمال (805) للمنطقة الجغرافية باستخدام نموذج المقاومة؛ حساب انعكاس (القلب) باستخدام تنظيم خلال النطاق للبيانات AEM والبيانات (ABH حيث يتضمن التنظيم خلال النطاق منظم المشتق من انعكاس البيانات الزلزالية؛ استخدام تحديد (BOS توليد نموذج سرعة-عمق بناء على الانعكاس باستخدام التنظيم خلال النطاق بين نموذجئ المقاومة والسرعة؛ Cus تغطى بياناتAEM 5 والبيانات الزلزالية منطقة جغرافية مشتركة لنموذجئ المقاومة والسرعة؛ حيث يحدد نموذج السرعة-العمق تغيرات السرعة داخل الكثبان الرملية؛ وتوليد صورة زلزالية باستخدام نموذج السرعة -العمق. 7-الوسط غير المؤقت المقروء بالكمبيوتر وفقاً لعنصر الحماية 16؛ حيث يشتمل حساب القلب0 باستخدام تنظيم خلال النطاق على تقليل دالة هدف مركبة تم تشكيلها بواسطة دالة هدف للبيانات واحدة على الأقل وواحدة أو أكثر من دوال الهدف للتنظيم خلال النطاق. 8-الوسط غير المؤقت المقروء بالكمبيوتر وفقاً لعنصر الحماية 16( حيث تؤدي التعليمات أيضاً إلى قيام واحد أو أكثر من المعالجات بإجراء عمليات تشتمل على:5 تشيح بيانات AEM الأولية (الخام غير المعالجة) باستخدام مرشحات معدل تحلل البيانات لتقليل التدخل من مصادر EM من صنع الإنسان؛ و— 1 4 — توليد البيانات AEM باستخدام بيانات AEM الأولية المرشحة. 9-الوسط غير المؤقت المقروء بالكمبيوتر وفقاً لعنصر الحماية 16( حيث يتضمن القلب ترشيح المتغيرات باستخدام حدود ad متغيرة حيزياً وحدود عليا متغيرة حيزياً.١ شكل بي ا ؟ ص Ya ¥ 3 3 aah خخخ ححا ع : احج كج ةج كج ججح اا المي ْ > | - جاح ا جح ا كحك حا كح جح ججح 1 > تتا لبو 1 ْ { sy Tr ا TE RR NEE Re i Ton ow SE TE REE aa i Toh So 2 RR RR bo RR, EE \ meme aN د ل جحت اتا ْ ا ا Tem ا RE BRN اا يوهي : اج Ry RRS ل 1 ال ا ا NN الس TRE ا ا ااا ْ : ل Sel 4 1 A RRR الم ل i \ : SNS a 4 be SEE a —— : TR Ws = SE EN Te i 1 : Hie : ا اا اا ا NER ONE fe : a { TORENT nn NNR I CONNER a 1 i { ال a eee at \ : DAREN ا #ت RE amma i : ا لا ل ل 0 REE Ra CoN Ee EE i { i ا ل aa ا ا ا ا { { لت ا RRR EEE NN R WE i { 3 Seam SEE Lan : ل a SEE ا Cm \ i LUISE RETR HEIR RRR ا ا 8 ل i : a Sa 5 3 SIRE NEAR ORNS ER a a on EEE i ا gy ا ل ااا اا 4 الخ لا الت من : كدخ ا ]3 لاا ااا اليا نر ا Ad NUNS ESE > ااا“ TEER : i ل CRE - ل : الا الي Gg TT eo TERT doa ERNE RY ا 3 Hain 8 ال اا اا ال ل لي اي 1 لا ا ا \ { ا CREE ERA SYS am Conant i سا HERR snr ل 0 ww a a إٍْ ااا ا ال maa A ا و A i i cee ا 0 i 1 3 FR he SRR NN Ni 5 —— حب ْ ا EAR rr Rha ert ل ل ٍ بام اد ل : 3 TSAR ا ااانا ١ RE we i : ae BERR RR : TTR إٍْ ل i gel TI : ا : Lr ْ : Tama ES RON ل a : 5 i : Ra SR : ل الات ججسسوعاطا ْ i EI Bait os : هجا Pen ERA - سمح es iY 1 FEC FT الست : ion ا REE So - i 1 37 قل 0 الما الوك امم ْ 2 الا مم ات اا ! وهال لا ! LE i Po 1 د ْ : Tie ا ل ا ْ i Yn ةدح ا 4 i : ¢ a \ { ¢ ee Co إٍْ خم إْ ] i ا ry ١ { ge sie : 1 ْ \ “وخ ا EE و 5 إٍْ : 8 Co Ral INR EE ا : Do سس SERN IR الم ا 0 wads x i IEEE rn RARER Re SRN Embree SA : i EE ea ال ERNE Pe HES i $n إٍْ الح 1 CaS دا ل الل الس اي ْ : Se 3 RS Sa REE Raa nnn \ 1 : اا ا ا ال تق a A He Ga 0 : \ aT \ Saas alae ا تاي i a 1 ْ : 3 ا لياه لاا ا ا : i ممت ا EE RE RA EE ES 1 ل i : ل ل ل \ Towa 0 > RA ae TERT 3 HESS Ee \ جا Se it LL Nae Naima wise mR { ! CNRS Le ص ا ا ا ES Sp \ 1 : a Gi Ll اا EE ااا ERE الي وا اي ا 0 8 ل ا RE تح ا ا aE LH \ { DOSED Ee الها EER RAR REE 8 3 3 \ 1 لل ا XY wav SERRA Sama ب Lee لي احاح اللا المت : اعد BE ARERR Ed واج خخ : i { [Ragone Corded Fey ا ا اال الا :الأ Po { ل وو أ ا ل ا 0 اجا ال ا i 1 ا 1 Sa i Si 8 ا ns CoE \ Dig BRI - ITN a ْ Reg] ا لت aE \ a ERE SEE i sen re DN MITT بمسلتسشللللسل7#ت ا i i 3 eR NR ل حب الج — i Eos SRE كت x ا ل ل LL د LS : ١ ow : r | i i. 7 7 : ا i ا ميس ل ' م »- oe one 3 Bo | Rn TEE 1 للخل سيمع 5 : i 3 تددو ددح ee i — { 3 ME a AS ا ل الي | : * 1 ٌ معي a x ae فم ْ 1 Ln oe 1 سي اتا ْ { ja 0 saa i re i SRR ا LNA Rt Voy i\ . BES اط TT III III III IIIA III IIIA III III III II III III III IIIA i sos. hie da WN oe = اا ض ب ال اس ض ض ذ a_— 4 4 _— w x مي شكل # pd al ga مستقيل. Fo مواضيع مدر et oF Lee : ا 1 ae Le La اا ا ال اد اد ا ا ا as ا اا ا اد اد ا ا اد ا 0 اد ا ااا اا ا ا NE Nee A aaa Lo ir fo Ea ce a ia aaa اا ا ا ا ل an ع كم *— 4 5 — § شكل J Fox ve تشكيل نموذج عالي الداقة للكثيات الرملية NEE NA نإ إ_ _إ_إ_ RE NE 3 SEE Ee gr ame ان - _ i . . 1 3 . 1 ا 8 ا ا ا ا ل ا a . a Le a 0=. ا os = ااا ا ا قاومة شاهرية ata مقاومة شاهرية BL NR : ااا اا لوحا aan ل فصي a Leo cE ا ا ا ا Lo NS sea HES BD a a aa Lo Se La a LL > _— ااا Le . pi . ee ees x. DEE EEEEERERAN RE RNR A a د $0 لضا ا ال ا re Lei ا a ae vo .. ل ARR RA RRR pk ماع0 يد عاد و 86 Fl صورة قمر 1 -—. = Tm a) . . NNN as ا ْ ا a SEEN aA ; : TR 1 a In RA HN \ Foe i ag ذ ض as ا ا ا ا ا ل" : NMI HTT; NN Mmm aa aay 0" ا sor AEM ios MFR ® ل <> لاك > se 1, dE EE اس ل وو و لحا اح sss فيEY <x 0 شل 3 ب Na x ~~ & ETT ١ ّ جا اع : 1 ا اليج NLR وح ا اماه AGN Lg hand 3 : اباد RE م“ "4 SHE عبن ارط متيل : : 24% Ya % 5 5 . 3 X AAA AANA AA SS x rd 0 عم & م ال ل 1 > 4 NNN 3 gram AANA MA احم حي احم جما مما ميا نما 3 8 ااي ae FR حاط لتحت ا ie aT يش مع RS . $ : BOS ABM won و a wo زا He AER a, PoE eed TNE bean قاط ped 3 id 3 أ 8 ٌ سوسا للستت وات ايام 3 سه موا سمس مما= . 3 roses حت سداد snowy poossoonsonsoossonsoosoaiioensonsoosonsoonsoosnsy, ١. إل ...رن اج »ممما همهم بجر A * 3 مقارمة xd lies § لاا نت ا 0 1 ل ew م جيرا § 3 BOS oe & Sales AFR GB FB SSA التعدة Bre #ابجاجا ايا اباتع . { Qa Sgt $ i : : : 3 ام sagan dea : ا i Fo YEA ل 1 مي 2 8 39 i grown nov ass on الس بالا i tes vo. . 3 1 3 Ro. oa ti i جد جك جد مدا مما Se Fad G8 نعلي نا slik aiid . Swag سرعة Nad بلج i RR م و :جد و أ اا أ ان SIE 3 ١و : NY SETS > 3 ; § > أب با لمسمسسسسسيتسسيسساتاسسيٍ - ~~ ade YY 8 1 يع rds اماج عرب ترك عمق : سم Ba سن ال XA Le HY bY § de 3 5 o boa 5 ~ 2 01 : Man 1 8 ٍ TONE Son§ 4. ¥ ب كر i انها ا EH 1 تسو لخي ب ج § ¥ 3 AAA تنس 3 3 seit 0 : 3 توي السق ions 4376٠“ شكا يب 8 . - 2 co TRE ob te لكي جد RX iid oo يي د ** AEM Sad HW So an Tied مح i ا Saw EWN Sp ا os - k Foe Vat م لية تقلينية sy تصحيح ٍّ 0 1 . a ل 1 الث ARE عيدج ا و ا احا ا RR aR A REN NR SR EN LY 1 XN Hh AEE EE TE TN aR al OAR NR 3% C3" 8 ا ا 3 TR ا SN a Se = Ea RD STR 3 8 A a AREER ERR 3 fae ten he — Sen ا 7 ا Soha XS x ال Ne RN Re BR 8 3 3 ل اا ae TR.Ln = NY aa See Hh Sh 3 SRR 3 » RE A RR A RRR nN RA اج اليمج ال Rn 8 3 N a Alan ae ae ا Na ES MR 8 EER ak rR Aa a a »<» RN EE Re : ne ey Sh NE ؟ ب ا a oe Sha he.Raat A SRE RETR SEN RR EN للم Baa Nw RN RT Ra.SEER ERY EE ae RR 50 لاا الت ا TS ل RE Ne 3 ThE <> 8 ا A RNa ae 2: DRA ا احج 3: ARR اللا ا اجا اج ا اام > ARERR NRE SS ane ERR aaa aS Sa : NE ل TRE 8 RT’ 5 ا ل ا اا : ا ا ا ل SE ا ا ل ل SONAR aN ا اال ااا ال ERR ا رج ال ال م ا ا RE ل ا و الل ay \ AEE الي AREER NEE a ae mas ae Raa Se REE.Aa NR NR Ea Ana Nh Lh NE Se a = Sa Sa TR RRR لاي RE a ARR ARR RR aati: 2 ANE 5. الاج 8 AR 2 a A 8 ا ا ال دح ا ااا 8 ا Ha 8# 8 } A RRR م امح SRN x Ra لا م ا a 5 No © § NRE ا ER Th RR TN 3 ERA § Ra Sh RR Saw 8 المت ا ل aR.RN aaa 3 eae A a a a ل RR FARR اج A ا 8 المج الم a 3 Sa = a =e NR La ee Rd AER ال as ah BE ae SR الموج تس سس Rw ENN a a د Nh > EN DR oi as SR Rhian Nk: 8 SR + ا ا ال ل Aaa RE RE SN = 3 ا ا ا SRY الس اا حا ات CF ا ا ل OR ARN ERE TERR RR aE 1 IT RD EN Nn X = Ne = RE ae ea Se eR هب ل I A aa na hea Ro الم لمجي جح جيجه سرجه جو دوه اجاج احج حي بج احج جح ممت ال TERN SRA Sa SE Senet rE ل م ممح حي لمحي موحت اي بوجي أ ا RRR BRR RX a REN جيه جنات الس ا aA. مج سا لات RR ا A ل ا ل ا او يت ا ا RR ا جا لج 3 ام SR a RR ا اج بي اا aaa) 5 x 3 RRR NRE A 3 ا ل الات _ اا SRE RE ER ay 3 § ال ا الأ ا ا ات ا ا ا ال ا لمان ات اجر تا aa 3 ا ا ا ال واي ed ا 8 I EE TTT NE Bose — TL Aaa ل ا RT a Sh ha Rae 0 Ente en ال ااا ست بس ل لج ا |e Seana EER RR SR SRT aT Te NaN San Sha ET. ب 3 SELLE a : SE Ea للخت RAEN SNR 5 ENE Ol A RE TRON oe FR RE i Aad aR RRR 3 i a aR AN المج . لح الما ا Sat se وت HRs ER aa EE ai aie RR SER 1 aa ل ل ae لاا ال a ا ل ل ٍ ال ات ااا لاا aE aaa a a 5 ؟ ا 3 ا ا ا ليا ا ا ال ا a TR ARE RR aR a Thane ARE 58 : ل حا ل ا EE a ae ANE ا الا ا ا a الي ا 3 ARNE RE ا RR aa a RRS FE RR RT Sate A 3 A ا 5 aaa الوه ااا i a sar Re A a لريعن حج ¥ Ee REE aN TE 3 seat Te a ِ Ra al SRR > San TERY a RRR NRE CORE RRR SE SN WY ال 8 اا اد a ا ل ال ا الاك ا ال ا ا للا ا الما a ابي a Na.AN ا ER) AN NRE a Xf a RRR RE =: Sone She SRS Ne Sas Li ل“ aaa ae SR ERT ل aN a الم مي توا لوي حا } Shei a nai Jaren EE eee ARNT 2 hey RE THRONE oiitrtabeag Nn ha hae aa } Taha TE a. ب A a ER ا الايد Ee RE اسع Le : RY ايا ا ا TRE aN Y— 4 9 — Ao حك من & He X x coors oe Kenn, TE earn re i i fe ATL net ee Le Tene - AA ااا nn الا a i CEE eee Le A IE TE QE Ce sa a a SEE a Ea ea 0 ل ال الج OT ee eee cree oe EINE ERR ا د ال a IIe ا الت ال د ا : ايت ne i Raa Taian, ART a CREE a is بو : ب ERT ا ا م أ ا ا ل ل يي ل ري ل بي ل أ أ ل ا SEER RRR Na 1 EE EE SR: aan = So x ae ss me mm aa اللي a ب حا جح لح ححا حا حا لح حا حا لحا لح جح لحان لحان لح حت ححا لح ججح ححا اللا A A لح A A لح AAA ححا احاح لح ححا SAAR. ب 5 58 Avg :1 SEE > Ly J TT] lias : ets. di Ram يم حي ٍ Res i 35% 1 ay] ] xx of ا i $8 ْ ’ Hoek ١ ١ 3 i AR 2 Rae ْ ْ ب" fans TAS ْ 1 : 1 رد ples ] 5+ ْ [eX Syed 8 شكل ) Reeالحاضهة الهيلة السعودية الملضية الفكرية Swed Authority for intallentual Property pW RE .¥ + \ ا 0 § ام 5 + < Ne ge ”بن اج > عي كي الج دا لي ايام TEE ببح ةا Nase eg + Ed - 2 - 3 .++ .* وذلك بشرط تسديد المقابل المالي السنوي للبراءة وعدم بطلانها of سقوطها لمخالفتها ع لأي من أحكام نظام براءات الاختراع والتصميمات التخطيطية للدارات المتكاملة والأصناف ع النباتية والنماذج الصناعية أو لائحته التنفيذية. »> صادرة عن + ب ب ٠. ب الهيئة السعودية للملكية الفكرية > > > ”+ ص ب 101١ .| لريا 1*١ uo ؛ المملكة | لعربية | لسعودية SAIP@SAIP.GOV.SA
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US15/854,652 US10920585B2 (en) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | Determining sand-dune velocity variations |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SA520412321B1 true SA520412321B1 (ar) | 2022-12-05 |
Family
ID=65139190
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SA520412321A SA520412321B1 (ar) | 2017-12-26 | 2020-06-24 | تحديد تفاوتات لسرعة كثبان رملية |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10920585B2 (ar) |
| SA (1) | SA520412321B1 (ar) |
| WO (1) | WO2019133465A1 (ar) |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112241021B (zh) * | 2019-07-16 | 2023-05-26 | 中国石油天然气集团有限公司 | 初至拾取方法及装置 |
| CN110531429A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-12-03 | 中国科学院电子学研究所 | 一种基于监督下降法的时间域电磁数据目标反演方法 |
| CN110598367A (zh) * | 2019-10-12 | 2019-12-20 | 中南大学 | 一种足迹引导的高效航空电磁法数值模拟方法 |
| BR112022012929A2 (pt) * | 2020-01-07 | 2022-09-06 | Dug Tech Australia Pty Ltd | Métodos para correção de camada intemperizada e para levantamento sísmico, e, programa de computador armazenado em um meio legível |
| US20210264262A1 (en) * | 2020-02-21 | 2021-08-26 | Saudi Arabian Oil Company | Physics-constrained deep learning joint inversion |
| US20210374465A1 (en) * | 2020-06-02 | 2021-12-02 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methodology for learning a similarity measure between geophysical objects |
| CN113917556A (zh) * | 2020-07-07 | 2022-01-11 | 中国石油天然气股份有限公司 | 地下复杂构造的地球物理建模方法及装置 |
| CN112379434A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-19 | 中国石油天然气集团有限公司 | 适用于沙漠区的层析反演静校正的方法及装置 |
| CN112462422A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-03-09 | 中国石油天然气集团有限公司 | 沙漠区三维地震勘探物理点位自动化设计方法及装置 |
| CN112327375B (zh) * | 2020-11-06 | 2021-11-02 | 河海大学 | 一种堰塞坝渗漏通道抗干扰空-地无人机电磁勘探方法 |
| WO2022108442A1 (en) * | 2020-11-20 | 2022-05-27 | Petroliam Nasional Berhad (Petronas) | A system, apparatus and processing method suitable for analytics based on geology and geophysics data and/or completion data |
| US20220187492A1 (en) * | 2020-12-14 | 2022-06-16 | Saudi Arabian Oil Company | Physics-driven deep learning inversion coupled to fluid flow simulators |
| US20220291405A1 (en) * | 2021-03-08 | 2022-09-15 | International Business Machines Corporation | System and method for storage and retrieval of subsurface rock physical property prediction models using seismic interpretation |
| CN114488346B (zh) * | 2022-01-28 | 2023-04-07 | 广州市城市规划勘测设计研究院 | 一种地下空间异常体探测方法、装置、设备及介质 |
| CN115542408B (zh) * | 2022-12-05 | 2023-03-28 | 成都理工大学 | 一种海洋瞬变电磁数据预处理与快速定区成像方法 |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6289285B1 (en) * | 1999-12-16 | 2001-09-11 | Phillips Petroleum Company | Seismic velocity analysis for class II sands |
| US6473696B1 (en) * | 2001-03-13 | 2002-10-29 | Conoco Inc. | Method and process for prediction of subsurface fluid and rock pressures in the earth |
| US6868037B2 (en) * | 2002-08-20 | 2005-03-15 | Saudi Arabian Oil Company | Use of drill bit energy for tomographic modeling of near surface layers |
| BR0316408A (pt) | 2002-11-20 | 2005-10-11 | Edward Beverly Morrison | Sistema de domìnio de tempo eletromagnético aerotransportado, produto de computador e método |
| WO2007116261A1 (en) * | 2006-03-30 | 2007-10-18 | Council Of Scientific And Industrial Research | Non-linear inversion technique for interpretation of geophysical data using analytically computed first and second order derivatives |
| WO2008033184A2 (en) * | 2006-09-13 | 2008-03-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Rapid inversion of electromagnetic reconnaissance survey data |
| WO2008157336A1 (en) * | 2007-06-13 | 2008-12-24 | United States Department Of Energy | Carbonaceous chemistry for continuum modeling |
| US7948237B2 (en) | 2008-02-25 | 2011-05-24 | Geotech Airborne Limited | Large airborne time-domain electromagnetic transmitter coil system and apparatus |
| US8239181B2 (en) * | 2008-07-23 | 2012-08-07 | Exxonmobil Upstream Research Company | Inversion of CSEM data with measurement system signature suppression |
| US10199798B2 (en) * | 2008-08-20 | 2019-02-05 | Foro Energy, Inc. | Downhole laser systems, apparatus and methods of use |
| US8416644B2 (en) * | 2010-06-29 | 2013-04-09 | King Abdul Aziz City for Science and Technology (KACST) | System for acquiring seismic data over sand dune surfaces |
| US9482084B2 (en) * | 2012-09-06 | 2016-11-01 | Exxonmobil Upstream Research Company | Drilling advisory systems and methods to filter data |
| AU2013387229B2 (en) * | 2013-04-22 | 2017-08-10 | Equinor Energy As | Improvements in determining sub-surface temperature |
| WO2015092542A2 (en) * | 2013-12-16 | 2015-06-25 | Cgg Services Sa | Time-lapse simultaneous inversion of amplitudes and time shifts constrained by pre-computed input maps |
| US9921331B2 (en) | 2014-12-17 | 2018-03-20 | Cgg Services Sas | Multi-sensor system for airborne geophysical prospecting and method |
| WO2016108868A1 (en) * | 2014-12-31 | 2016-07-07 | Halliburton Energy Services, Inc. | Acousto-electromagnetic apparatus and method for acoustic sensing |
| US11119239B2 (en) * | 2017-01-13 | 2021-09-14 | Baker Hughes Holdings Llc | Measuring petrophysical properties of an earth formation by regularized direct inversion of electromagnetic signals |
-
2017
- 2017-12-26 US US15/854,652 patent/US10920585B2/en active Active
-
2018
- 2018-12-21 WO PCT/US2018/067021 patent/WO2019133465A1/en unknown
-
2020
- 2020-06-24 SA SA520412321A patent/SA520412321B1/ar unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US10920585B2 (en) | 2021-02-16 |
| WO2019133465A1 (en) | 2019-07-04 |
| US20190195067A1 (en) | 2019-06-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| SA520412321B1 (ar) | تحديد تفاوتات لسرعة كثبان رملية | |
| Huang et al. | Unveiling the signals from extremely noisy microseismic data for high-resolution hydraulic fracturing monitoring | |
| EP2539844B1 (en) | Method and system for using multiple-point statistics simulation to model reservoir property trends | |
| CN107272062B (zh) | 一种数据驱动的地下介质q场估计方法 | |
| CN110832355B (zh) | 全波形声波波场分离的处理方法 | |
| CN107462924A (zh) | 一种不依赖于测井资料的绝对波阻抗反演方法 | |
| SA521421457B1 (ar) | تحديد خصائص السمات الترسيبية من خلال تصنيف زلزالي يستند إلى الجيولوجيا | |
| CN112272783A (zh) | 使用折射走时层析成像产生针对地下结构的速度模型 | |
| WO2022232572A1 (en) | Method and system for high resolution least-squares reverse time migration | |
| US11561312B2 (en) | Mapping near-surface heterogeneities in a subterranean formation | |
| Darijani et al. | Clustering and constrained inversion of seismic refraction and gravity data for overburden stripping: Application to uranium exploration in the Athabasca Basin, Canada | |
| CN106574980A (zh) | 用于地下地质体的岩石性质估计的系统和方法 | |
| EP3749987B1 (en) | Systems and methods to enhance 3-d prestack seismic data based on non-linear beamforming in the cross-spread domain | |
| Goovaerts | Geostatistical modeling of the spaces of local, spatial, and response uncertainty for continuous petrophysical properties | |
| US20230125277A1 (en) | Integration of upholes with inversion-based velocity modeling | |
| CN105467447B (zh) | 相控趋势能量匹配的地震保幅评价方法 | |
| US11073637B2 (en) | Data structure for fast invasion percolation modeling software | |
| US20180306939A1 (en) | Correcting Biases In Microseismic-Event Data | |
| US11899150B2 (en) | Velocity model for sediment-basement interface using seismic and potential fields data | |
| Yang et al. | Prediction and research of fracture distribution characteristics of the Chang 8 reservoir in Zhenjing area, Ordos Basin | |
| US11320550B2 (en) | Processing a 4D seismic signal based on noise model | |
| US20240045094A1 (en) | A method of and apparatus for determining a multiple well seismic-to-well tie | |
| Ouenes et al. | Seismically driven improved fractured reservoir characterization | |
| Ren et al. | A fast 3-D inversion for airborne EM data using pre-conditioned stochastic gradient descent | |
| CN106569269A (zh) | 一种优选道加权速度谱计算方法 |