SA517390572B1 - تحديد مادة حشو دعمي متحركة - Google Patents
تحديد مادة حشو دعمي متحركة Download PDFInfo
- Publication number
- SA517390572B1 SA517390572B1 SA517390572A SA517390572A SA517390572B1 SA 517390572 B1 SA517390572 B1 SA 517390572B1 SA 517390572 A SA517390572 A SA 517390572A SA 517390572 A SA517390572 A SA 517390572A SA 517390572 B1 SA517390572 B1 SA 517390572B1
- Authority
- SA
- Saudi Arabia
- Prior art keywords
- particles
- particle
- image
- substrate
- analysis
- Prior art date
Links
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims abstract description 181
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims abstract description 64
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 56
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 26
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 claims abstract description 20
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 10
- 238000011192 particle characterization Methods 0.000 claims description 6
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000004064 recycling Methods 0.000 claims description 3
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 3
- 239000002356 single layer Substances 0.000 claims description 3
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000003921 particle size analysis Methods 0.000 claims description 2
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 claims description 2
- 239000000945 filler Substances 0.000 claims 2
- 241000394635 Acetomicrobium mobile Species 0.000 claims 1
- 241000070928 Calligonum comosum Species 0.000 claims 1
- 241000511343 Chondrostoma nasus Species 0.000 claims 1
- 241001492658 Cyanea koolauensis Species 0.000 claims 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims 1
- 241000282326 Felis catus Species 0.000 claims 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 5
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 206010047571 Visual impairment Diseases 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 2
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 101100234002 Drosophila melanogaster Shal gene Proteins 0.000 description 1
- 101150107869 Sarg gene Proteins 0.000 description 1
- 235000015076 Shorea robusta Nutrition 0.000 description 1
- 244000166071 Shorea robusta Species 0.000 description 1
- 238000005054 agglomeration Methods 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 239000012491 analyte Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000003703 image analysis method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000011045 prefiltration Methods 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B21/00—Methods or apparatus for flushing boreholes, e.g. by use of exhaust air from motor
- E21B21/06—Arrangements for treating drilling fluids outside the borehole
- E21B21/063—Arrangements for treating drilling fluids outside the borehole by separating components
- E21B21/065—Separating solids from drilling fluids
- E21B21/066—Separating solids from drilling fluids with further treatment of the solids, e.g. for disposal
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1429—Signal processing
- G01N15/1433—Signal processing using image recognition
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N2015/1486—Counting the particles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N2015/1493—Particle size
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N2015/1497—Particle shape
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
يتعلق الاختراع الحالي بطريقة لتحليل جسيمات analyzing particles يمكن أن تتضمن تجميع صورة لركيزة substrate تتضمن متتبع حجم ومجموعة من الجسيمات عليها؛ معالجة الصورة التي تم تجميعها؛ وإخراج تحليل جسيمي لجزء على الأقل من مجموعة من الجسيمات. في بعض الأمثلة يمكن أن تكون الجسيمات التي تم تحليلها جسيمات متضمنة في عمليات حفرة البئر wellbore. شكل 1.
Description
تحديد Bale حشو دعمى متحركة Mobile Proppant Recognition الوصف الكامل خلفية الاختراع في العديد من الحالات؛ عند استخدام الجسيمات particles في التطبيق من المفيد فهم خصائص الجسيمات من أجل تعظيم إمكانية نجاحها في التطبيق. عموماً؛ يمكن الأخذ في الاعتبار الخصائص مثل تركيبة الجسيمات الكيميائية والفيزيائية لتحقيق النتيجة المقصودة. على سبيل المثال» في عملية التكسير يمكن أن تعتمد بشكل كبير تركيبة الجسيمات الكيميائية و/أو الفيزيائية Al يمكن أن تكون مثالية للاستخدام على الخصائص الجيولوجية للتكوينات الجوفية subterranean formation والتأثير الخاص المطلوب تحقيقه فى هذا الطور phase من العملية. بالتالي؛ العديد من أنواع الجسيمات يمكن أن تكون متاحة لعملية محددة والقدرة على تحديد 0 خصائص هذه الجسميات التي تكون متاحة أو يتم توصيلها إلى مواقع بعيدة في كثير من الأحيان أمر لابد die لاستكمال العملية بطريقة فعالة وفي الوقت المناسب. مع ذلك؛ فإن المزيد من تحليل حجم الجسيم الذي يتم إجراؤه في هذا المجال هو تحليل يعتمد على منخل sieve-based 5 وهو يستهلك الكثير من الوقت وغير ملائم لكى يتم بشكل دقيق توصيف أبعاد الجسيمات all dimensions of particles تنحرف إلى حد كبير عن الأجسام الكروية 5 المضبوطة . تتوفر المعدات الخاصة المصممة لإجراء التوصيف الفيزيائي automatic TV physical characterization للجسيمات ؛ وهي دقيقة وقوية بالمقارنة مع التحليل المعتمد على المنخل؛ لكن حجم المعدات الكبير وسعرها العالي لا يسمح بتطبيقها في مواقع الحقول النائية . الوصف العام للاختراع
في أحد الجوانب» تتعلق النماذج التي تم الكشف عنها في هذه الوثيقة بطريقة لتحليل جسيمات تتضمن تجميع صورة ركيزة متضمنة متتبع حجم ومجموعة من الجسيمات عليها؛ معالجة الصورة التي تم تجميعها؛ وإخراج تحليل جسيمي لجزءِ على الأقل من مجموعة من الجسيمات. في جانب آخرء تتعلق النماذج التي تم الكشف عنها في هذه الوثيقة بطريقة لتحليل جسيمات مشاركة في عمليات حفرة ll التي تتضمن تجميع مجموعة من الجسيمات لاستخدامها أو التي تم استخدامها في عملية حفرة ull ¢ تجميع صورة ركيزة تتضمن متتبع حجم ومجموعة من الجسيمات عليها؛ dallas الصورة التي تم تجميعها؛ وإخراج تحليل جسيمي لجزء على الأقل من مجموعة من الجسيمات. في جانب Lad AT تتعلق النماذج التي تم الكشف عنها في هذه الوثيقة بوسط قابل للقراءة على 0 حاسوب غير مؤقت (CRM) computer readable medium يُخزن التعليمات لتشغيل الجهاز المحمول الذي يتضمن شاشة؛ تشتمل التعليمات على وظيفة لإجراء: معادلة صورة لمجموعة من الجسيمات على الركيزة فيما يتعلق بمتتبع الحجم؛ ترشيح الصورة؛ إجراء تحديد حافة الجسيم على الصورة؛ إجراء تجزئة مستجمع المياه المتحكم فيه بمؤشر؛ إجراء فصل الجسيم؛ إجراء تعبئة الجسيم ¢ إجراء توصيف الجسيم ¢ وعرض نتائج توصيف الجسيم على شاشة الجهاز المحمول . 5 سوف تتضح المميزات والجوانب الأخرى للكشف من الوصف التالي وعناصر الحماية الملحقة. شرح مختصر للرسومات يُوضح شكل 1 مخطط عام لسير العمليات لطريقة تحليل الجسيمات. يُصور شكل 2 ركيزة تتضمن متتبع حجم طبقاً لأحد النماذج من هذا الكشف. يُصسور شكل 3 جهاز محمول طبقاً لبعض النماذج من هذا الكشف. 0 يُصور شكل 4 تسلسل محتمل لمعالجة الصورة التي تم تجميعها. يُصور شكل 1-5 صورة سابقة للصورة التي تم تجميعها الخاضعة للترشيح. يُصور شكل 5 -2 صورة لاحقة للصورة التي تم تجميعها الخاضعة للترشيح .
يُصور شكل 1-6 صورة سابقة للصورة التى تم تجميعها الخاضعة لتحديد الحافة. يُصور شكل 2-6 صورة لاحقة للصورة التى تم تجميعها الخاضعة لتحديد الحافة. نُصور الأشكال 1-7 و2-7 الصورة التي تم تجميعها الخاضعة لتجزئة مستجمع المياه المتحكم فيه بالمؤشر. يُصور الشكل 1-8 صورة سابقة للصورة تم تجميعها توضح الجسيمات المفصولة والمعبأة. يُصور شكل 2-8 صورة لاحقة للصورة تم تجميعها توضح الجسيمات المفصولة والمعبأة. يوضح الشكل 1-9 شاشة الهاتف الذكي التي توضح الصور المحفوظة المرتبة بتاريخ ووقت الحصول عليها. يوضح الشكل 2-9 شاشة الهاتف الذكي عند اختيار أحد الصور المدرجة في الشكل 1-9. 0 يوضح شكل 3-9 شاشة الهاتف الذكي عند اكتمال معالجة الصورة وتحليلها. الوصف التفصيلى: تتعلق عموماً النماذج التي تم الكشف عنها في هذه الوثيقة بطرق تحليل الصورة. على سبيل المثال؛ يمكن توجيه النماذج التي تم الكشف عنها في هذه الوثيقة تجاه تحليل الصور البصرية لتحديد خصائص مجموعة من الجسيمات. بمزبد من التحديد؛ تتعلق النماذج التي تم الكشف عنها 5 فى هذه الوثيقة بطرق»؛ غير مرتبطة بالمعدات الخاصة الضخمة والمكلفة؛ تحليل خصائص الجسيمات الفيزيائية .physical particles في شكل 1 يتم توضيح مخطط عام لسير العمليات لطريقة تحليل الجسيمات التي تم الكشف عنها في هذه الوثيقة. في الطريقة العامة؛ توضع مجموعة من الجسيمات على الركيزة substrate 0 يتم تجميع 12 صورة الركيزة ¢ تتم processed dallas 14 الصورة التي تم تجميعها؛ ويتم 0 إخراج 16 تحليل الجسيم. سوف يتم أدناه مناقشة كل جانب من جوانب الطريقة بمزيد من التفاصيل.
في بعض النماذج؛ يمكن أن تتضمن طريقة تحليل الجسيمات didn يضع مجموعة من الجسيمات لتحليلها على الركيزة. في واحد أو أكثر من النماذج؛ قد يكون من المفيد بالنسبة لمجموعة من الجسيمات تكوين طبقة أحادية فردية عند وضعها على الركيزة. يمكن أن يعمل استخدام الطبقة الأحادية الفردية على الركيزة على تقليل الخطأ المحتمل الناجم عن التحليل عن طريق تكديس أو تراكب الجسيمات. في حين أنه لا توجد قيود على كمية الجسيمات المطلوية لإجراء التحليل باستخدام الطرق الموصوفة هناء سوف يتم تقدير أنه كلما زادت كمية الجسيمات الموجودة في التحليل؛ كلما زادت ANA الإحصائية للتحليل الناتج. بالتالي؛ في بعض النماذج يمكن وضع 25 جسيم على (SY) أو 50 جسيم على الأقل» أو 100 جسيم على الأقل على الركيزة لإجراء التحليل.
0 عموماً؛ الجسيمات التي يمكن تحليلها من خلال الطرق الموصوفة هنا يمكن أن تكون ناتجة بطريقة اصطناعية أو طبيعية. في بعض النماذج؛ يمكن أن تتضمن الجسيمات التي يمكن تحليلها تكسير مواد الحشو الدعميء الرمال؛ مادة الحصى؛ الصخور المفتتة؛ المواد التكميلية؛ فتات pall مواد التدوير التالفة؛ أو أنواع أخرى من المواد الموجودة في عمليات Bia البثر. في بعض النماذج؛ يتم تجميع وتحليل الجسيمات قبل استخدامها في عملية حفرة «ill بينما في النماذج الأخرى يمكن
5 تجميع وتحليل الجسيمات بعد استخدامها في عملية حفرة البئر. في النماذج التي تكون فيها الجسيمات التي يتم تحليلها هي جسيمات عائدة من حفرة «ll قد يكون من المفيد غسل/ أو تنظيف الجسيمات قبل تحليلها. علاوة على ذلك؛ إذا كانت الجسيمات رطبة فقد يكون من المفيد لها تجفيفها قبل التحليل لتقليل الأخطاء التي قد Law يمكن أن تكون الجسيمات التي يمكن تحليلها بالطريقة التي تم الكشف عنها هنا هي مجموعة من
0 الأشكال أو الأحجام» تتضمن جسيمات ذات أبعاد تتراوح عموماً من 0.1 إلى 40 مم. في بعض النماذج الجسيمات الكروية والمستديرة إلى حد كبير والتي يبلغ قطرها بين حوالي 0.1 مم إلى حوالي 4 مم؛ أو بمزيد من التحديد بين حوالي 0.1 و2 مم؛ يمكن أن تعمل جيداً على وجه الخصوص بالنسبة للتحليل. مع ذلك؛ لا توجد قيود على نطاق حجم الجسيم الأقل؛ فقط القيود المتأصلة الموضوعة على التحليل بواسطة درجة الوضوح الممكنة في كاميرا جهاز تجميع الصورة.
5 علاوة على ذلك؛ لا توجد قيود على نطاق حجم الجسيم الأعلى الذي يمكن قياسه طالما أن
الجسيمات أصغر من متتبع الحجم. في نماذج أخرى؛ يمكن استخدام الطريقة التي تم الكشف عنها هنا لتحليل جسيمات على شكل قضيب لها متوسط نسبة أبعاد (النسبة بين طول وقطر الجسيمات على شكل قضيب) أكبر من حوالي 2؛ أو أكبر من حوالي 5؛ أو أكبر من حوالي 10. في بعض النماذج؛ يمكن استخدام الطرق التي تم الكشف عنها هنا لتحليل جسيمات يبلغ الحد الأقصى لنسبة أبعادها حوالي 25. يمكن أن يكون للجسيمات على شكل قضيب التي يمكن تحليلها طول يتراوح
بين حوالي 0.1 مم إلى حوالي 4 مم؛ أو بمزيد من التحديد بين حوالي 0.1 و2 مم. في بعض النماذج؛ يمكن أن يكون للجسيمات على شكل قضيب قطر يتراوح بين Mon 0.1 مم إلى حوالي 2 مم؛ أو بمزبد من التحديد بين حوالي 0.1 إلى 1 مم. في واحد أو JST من النماذج؛ يمكن تكوين الركيزة من أي مادة وبأي شكل طالما أنها تمتلك سطح
0 مستوي إلى حد كبير حيث يمكن وضع الجسيمات لتحليلها. في بعض النماذج؛ يمكن تركيب الركيزة بحيث يمكن sale) استخدامها لتحليل دفعات متعددة من الجسيمات. على سبيل المثال» يمكن تصنيع الركيزة من sale البلاستيك أو المعدن» لتكون قوية وقادرة على الحفاظ على أبعادها بشكل كافي خلال العديد من الاستخدامات. في نماذج أخرى» يمكن تركيب الركيزة بحيث يمكن أن تكون ذات استخدام فردي جوهرباً ويمكن التخلص منها بسهولة بعد اكتمال التحليل. على سبيل
5 المثال؛ يمكن أن تكون الركيزة شريحة من الورق أو sale أخرى مكافئة تفتقر إلى المتانة للحفاظ بشكل كافي على أبعادها خلال العديد من الاستخدامات. في بعض النماذج؛ يمكن تصنيع حاسوب محمول يتضمن مجموعة من الركائز المناسبة بحيث يكون الإمداد الكافي من الركائز متاح لتحليل الجسيم. في نماذج أخرى؛ يمكن استخدام بطاقات العمل القياسية على أنها ركيزة؛ بجانب خلفي فارغ عادة من البطاقات التي تمتلك متتبع الحجم؛ كما هو مناقش أدناه. في واحد أو AST من
0 النماذج» يمكن أن تكون الركيزة ذات لون محدد؛ مع لون الركيزة الذي يتم اختياره على أساس تلوين الجسيمات للتحليل. على سبيل (JU سوف تُظهر الجسيمات البيضاء إلى حد كبير (أو ذات اللون الأفتح) تباين أكثر في الصورة التي تم تجميعها عندما توضع على الركيزة ذات اللون ذات اللون الأكثر دكانة من الجسيمات (على سبيل المثال» الركيزة السوداء أو الغامقة على نحو مماثل). على العكس من ذلك؛ سوف تُظهر الجسيمات السوداء (أو ذات اللون ذات اللون الأكثر
5 ككانة) تباين أكثر في الصورة التي تم تجميعها عندما توضع على الركيزة ذات اللون الأفتح من
الجسيمات (على سبيل المثال؛ الركيزة البيضاء أو الفاتحة على نحو مماثل). في واحد أو أكثر من oz dail يمكن استخدام ركائز بتدرج لوني من الأحمر أو الأخضر على أنها ركيزة شاملة لتحليل الجسيمات الغامقة أو الفاتحة؛ حيث أن كلا النوعين من الجسيمات يمكن أن يُظهر تباين كافي عندما توضع عليها.
بغض النظر عن التركيبة الدقيقة SRN تتضمن الركيزة متتبع canal) الذي يُستخدم على أنه مرجع لتوجيه وتحليل الصورة أثناء تحليل الجسيمات على الركيزة. في بعض النماذج؛ يمكن طبع أو بخلاف ذلك تطبيق متتبع الحجم على الركيزة بحيث يتم إلحاقه بها. في بعض النماذج؛ قد يكون من المفيد لتلوين متتبع الحجم ربطه بلون الركيزة بحيث تُظهر فرق تباين واضح فيما يتعلق ببعضها البعض. على سبيل (Jal عندما تكون الركيزة بلون أغمق يمكن أن يكون متتبع الحجم
بلون أفتح؛ والعكس بالعكس. في واحد أو أكثر من النماذج؛ يمكن أن يتضمن متتبع الحجم واحد على الأقل من اثنين على الأقل من الخطوط أو ثلاثة أشكال هندسية على الأقل. في بعض النماذج؛ يمكن اختيار الأشكال الهندسية من دوائر؛ قطع ناقصة؛ مضلعات بسيطة؛ Jie مريعات؛ مستطيلات؛ متوازيات الأضلاع؛ إلخ حيث أن حدود المضلعات ليست متقاطعة ذاتياً؛ أو مضلعات نجمية؛ حيث يمكن
5 السماح بالتقاطع الذاتي للحدود. في بعض النماذج؛ اثنين على الأقل من خطوط متتبع الحجم يمكن أن تكون متوازية مع بعضها البعض. على سبيل المثال؛ الحد الخارجي Ja pall المغناطيسي على بطاقة الائتمان يمكن معادلته على أنه اثنين من الخطوط المتوازية تُحدد متتبع الحجم إذا تم استخدام بطاقة الائتمان على أنها ركيزة. في بعض oz Sail يُعتبر بُعد واحد على الأقل يتم اختياره من طول الخطوط؛ بُعد الأشكال الهندسية (أي؛ طول الحافة؛ نصف القطرء القطرء إلخ)؛ أو
0 المسافة بين الخطوط و/أو الأشكال الهندسية؛ بُعداً معروفاً. علاوة على ذلك؛ يمكن أن يمتلك متتبع الحجم بُعد واحد على الأقل يكون أكبر إلى حد كبير من الجسيمات التي يتم تحليلها. على سبيل المثال؛ عندما يكون لمتتبع الحجم بُعد واحد على الأقل يكون أكبر إلى حد كبير من الجسيمات التي يتم تحليلهاء يمكن أن يُقلل ذلك من الخطأً المحتمل في التحليل بسبب التشويش بين الجسميات ومتتبع الحجم. في بعض النماذج؛ يمكن أن يمتلك متتبع الحجم بُعد واحد على
الأقل (على سبيل المثال؛ طول الخط أو طول الحافة؛ نصف القطرء القطرء إلخ للأشكال الهندسية) كبير مثل بُعد الجسيمات التي يتم تحليلها بمقدار الضعف على الأقل. على سبيل Jal يُصور شكل 2 ركيزة 200 طبقاً للنماذج من هذا الكشف. الركيزة لها مساحة قياس measuring area 208 أريعة خطوط 202 متساوية الطول؛ ومجموعتين لأربعة أشكال هندسية تُحصي المربعات البيضاء المصمتة 204 المنقوشة داخل المربعات البيضاء المجوفة 6. في هذا (Jl) يمكن على نحو جماعي أخذ الخطوط الأريعة 202 متساوية الطول ومجموعتين من أربعة أشكال هندسية لكي تكون متتبع حجم الركيزة 200. في بعض التماذج؛ يمكن أخذ ببساطة اثنين (أو أكثر) من الخطوط وثلاثة (أو أكثر) من الأشكال الهندسية لكي تكون متتبع حجم الركيزة. في بعض النماذج؛ يمكن أن يكون واحد على JVI من طول الخطوط 202؛ 0 طول حافة المريعات 204 و206؛ طول الحافة الداخلية papell المجوف؛ المسافة بين الخطوط المتوازية 202 أو بين الأشكال الهندسية؛ بُعد معروف. بسبب مساحة القياس الغامقة 208 في الغالب للركيزة 200 في شكل 2؛ يمكن أن تكون الركيزة 0 مفيدة على وجه الخصوص في تحليل الجسيمات التي يمكن أن تكون بلون أفتح. على العكس من ذلك؛ إذا كانت الجسيمات ذات اللون الأكثر دكانة مطلوب تحليلها قد يكون من المفيد 5 عكس ألوان الركيزة 200 في شكل 2 من أجل تحقيق التباين بين الجسيمات ومساحة القياس 8. على سبيل المثال؛ لقياس الجسيمات ذات اللون الأكثر دكانة؛ يمكن تلوين المساحات السوداء في شكل 2 باللون الأبيض أو بلون آخر أفتح؛ بينما يمكن تلوين المساحات البيضاء (متتبعات الحجم) باللون الأسود أو بلون آخر داكن أكثر. في واحد أو أكثر من النماذج» يمكن تجميع صورة ركيزة تتضمن متتبع الحجم ومجموعة من 0 الجسيمات عليها. في بعض النماذج؛ يمكن أن تتضمن الصورة التي تم تجميعها كل الركيزة ومتتبع الحجم؛ بينما في نماذج أخرى (Kar فقط أن تتضمن الصورة التي تم تجميعها جزءٍ من الركيزة ومتتبع الحجم. تحديداً؛ في بعض النماذج؛ يمكن إجراء تحليل الجسميات على الركيزة إذا كانت الصورة التي تم تجميعها تتضمن واحد على الأقل من اثنين على الأقل من الخطوط أو ثلاثة على الأقل من الأشكال الهندسية لمتتبع الحجم.
في بعض النماذج؛ يمكن جمع الصورة عن طريق جهاز محمول مزود بكاميرا. على سبيل المثال؛ يمكن أن يكون الجهاز المحمول جهاز حاسوب محمول على سبيل المثال» هاتف ذكي؛ حاسوب لوحي؛ حاسوب محمول؛ قارئ إلكتروني» إلخ e-reader و/أو جهاز حاسوب يمكن ارتدائه على سبيل المثال» زوج من النظارات glasses ؛ ساعة watch ؛ إلخ). يُوضح شكل 3 الجهاز المحمول 300 Tada لواحد أو أكثر من نماذج هذا الكشف. كما هو موضح في شكل 3؛ يمكن أن Jody الجهاز المحمول مكونات متعددة تتضمن؛ على سبيل المثال؛ محرك any هندسي 302 كاميرا 304 شاشة 306 ومحرك معالجة الصور image processing engine 308. سوف تتم مناقشة كل مكون من هذه المكونات بمزبد من التفصيل أدناه. في واحد أو أكثر من النماذج؛ يتضمن الجهاز المحمول mobile device 300 شاشة screen 0 306. يمكن أن تكون الشاشة 306 بأي درجة وضوح وقادرة على عرض النصوص» الرسومات البيانية» الصورء الفيديوهات؛ الصور المتحركة؛ إلخ بأي لون. في النماذج التي يكون فيها الجهاز المحمول 300 عبارة عن زوج من النظارات؛ يمكن وضع الشاشة 306 داخل العدسة أو توزيعها عبر كلا عدستي زوج النظارات. في واحد أو أكثر من النماذج؛ يتضمن الجهاز المحمول 300 كاميرا 304. يمكن تصميم الكاميرا 5 304 لجمع صور المحيط 350 خلف أو أمام الشاشة 306. على سبيل المثال؛ يمكن أن يتضمن المحيط 350 خلف أو أمام الشاشة ركيزة تتضمن متتبع حجم ومجموعة من الجسيمات عليها. في بعض النماذج؛ قد يكون من المفيد حمل الجهاز المحمول 300 على مسافة محددة بعيداً عن العنصر موضوع الصورة الذي ستجمعه الكاميرا 304. بالإضافة إلى ذلك؛ في بعض النماذج؛ قد يكون من المفيد لمحاذاة الجهاز المحمول 300 بحيث يكون موضوع الصورة الذي ستجمعه الكاميرا 0 304 موازي لوجه الكاميرا 304؛ مع ذلك»؛ إذا كان موضوع الصورة غير موازي للكاميرا 304 يمكن استخدام معالجة الصور لمراعاة اختلال المحاذاة؛. كما هو مناقش بمزيد من التفاصيل أدناه. في النماذج التي يكون فيها الجهاز المحمول 300 عبارة عن زوج من النظارات» يمكن إرفاق الكاميرا 304 بزوج النظارات. على سبيل المثال» يمكن أن توجد الكاميرا 304 داخل إطار زوج النظارات أو يتم تركيبها على الإطار. في نماذج egal يمكن تركيب الكاميرا 304 على Bla 5 الشاشة 306 أو يمكن وضعها داخل الشاشة 306. في بعض النماذج؛ يمكن أن تجمع الكاميرا
4 صور متعددة وتُخزنها داخل ذاكرة memory 310 الجهاز المحمول 300 لإجراء التحليل والمعالجة اللاحقة. بهذه الطريقة؛ يمكن اختيار أوضح صورة جمعتها الكاميرا 304 لإجراء التحليل أو يمكن تحليل صور متعددة بنفس الوضوح, أو مختلفة؛ ومقارنتها في وقت لاحق. عندما يجمع الجهاز المحمول 300 صورة لمجموعة من الجسيمات على الركيزة (ومن المحتمل
تخزينها في الذاكرة 310( يمكن أن يُعالِج محرك معالجة الصور 308 في الجهاز المحمول 300 هذه الصورة. أثناء معالجة الصورة يمكن أ ن يحدث واحد على الأقل من معادلة الصورة فيما يتعلق بمتتبع الحجم؛ الترشيح؛ تحديد حافة الجسيم؛ تجزئة مستجمع المياه المتحكم فيه بالمؤشر؛ فصل الجسيم؛ تعبئة الجسيم» وتوصيف الجسيم. يُصور شكل 4 تسلسل محتمل لمعالجة الصورة التي تم تجميعها. يمكن Load استخدام سلاسل المعالجة (AY) حذف و/أو إعادة ترتيب المراحل
0 الموضحة في شكل 4؛ لمعالجة الصورة التي تم تجميعها. علاوة على ذلك؛ بينما يُصور شكل 4 التسلسل المحتمل لمعالجة الصورة الفردية التي تم تجميعها؛ يُقصد أيضاً بهذا الكشف تضمين النماذج التي يمكن فيها على نحو مماثل جمع ومعالجة مجموعة من الصور بنفس القدر أو عينة من الجسيمات؛ وتكون النتيجة أن الناتج هو نتيجة متوسطة أو تراكمية خلال كل (أو المجموعة الفرعية التي تم اختيارها) الصور التي تم تحليلها.
5 يمكن إجراء معادلة الصورة التي تم تجميعها 400 فيما يتعلق بمتتبع الحجم للتعويض عن أي تباعد عن الكاميرا 304 الموازية للركيزة الموجودة أثناء تجميع الصورة. ينبغي تقدير أن؛ استخدام الجهاز المحمول في هذا المجال لتجميع الصورة يمكن أن يؤدي إلى صورة تمت محاذاتها بشكل غير مضبوط. يمكن أن يؤدي الاختلال في المحاذاة إلى الأخطاء أثناء تحليل الجسيم وبالتالي؛ يمكن أن يُصحح محرك معالجة الصور 308 الصورة التي تم تجميعها بشكل غير مضبوط من
خلال معادلتها Lad يتعلق بالأبعاد والاتجاهات المعروفة لمتتبع الحجم الموجود على الركيزة. على سبيل المثال؛ من خلال تصحيح الصورة غير المضبوطة لعرض البُعد المعروف بين اثنين من الخطوط المتوازية أو طول حافة معروف لشكل هندسي؛ من بين الاحتمالات «AY يمكن أن يكون محرك معالجة الصور 308 قادر على معادلة الصورة لإجراء تحليل أقل عرضة للخطأً. في بعض النماذج؛ بعد إجراء المعادلة 400؛ يمكن ترشيح الصورة 402 لتوفير الحد الأقصى من
5 التباين بين المساحة التي تشغلها الجسيمات والركيزة. نُصور على التوالي الأشكال 1-5 و2-5؛
صورة سابقة ولاحقة للصورة الخاضعة للترشيح 402. كما هو مشاهد؛ء (Sa مشاهدة درجة تباين أعلى للركيزة 504 للجسيم بعد الترشيح 502 بالمقارنة مع الجسيم قبل الترشيح 500. يمكن أن يتضمن جانب آخر لمعالجة الصور تحديد حافة الجسيمات 404. أثناء تحديد الحافة 4 يمكن تحديد حدود المساحات المغطاة بالجسيمات بحيث يمكن تحديد أبعادها (وخصائصها الأخرى). في بعض النماذج؛ يمكن أن يُساعد الترشيح المسبق 402 للصورة في تحديد الحافة 4 إذا لم يكن هناك تباين كافي بين الجسيمات والركيزة لتحديد حافة الجسيمات. يُصور الشكل 1-6 الخط الأفتح الذي يوضح مساحة التباين الأعلى بين الجسيمات والركيزة؛ مع مثال واحد موضح على أنه رقم 600 في شكل 1-6. هذا الخط الأفتح هو حافة الجسيمات المحددة. يُصور شكل 2-6 تعبئة مساحة الجسيم التي تحدث بعد تحديد مساحة التباين الأعلى بين الجسيمات 0 والركيزة. يمكن أن يتضمن جانب آخر من معالجة الصور تجزئة مستجمع مياه متحكم فيه بالمؤشر 406. يمكن أن يعمل هذا الجانب على تحديد/ فصل الجسيمات المتلامسة (أو يبدو أنها متلامسة) في الصورة بحيث إما يُقسم تحليل الجسيم الجسيمات المتلامسة إلى جسيمات منفصلة أو يرفض الجسيمات المتلامسة بحيث لا يأخذ التحليل في اعتباره التكتل على أنه جسيم فردي. من خلال 5 ماعاة هذه التكتلات مع أحد الاستراتيجيات المذكورة أعلاه؛ يمكن تقليل الخطأً في تحليل الجسيم. في بعض الحالات يمكن تجاهل التكتلات التي حددتها تجزئة مستجمع المياه المتحكم فيه بالمؤشر Watershed segmentation 406 تماماً أثناء تحليل الجسيم اللاحق؛ بينما في نماذج أخرى يمكن أن يقوم محرك معالجة الصور image processing engine 308 بفصلهم إلى جسيمات منفصلة لإجراء تحليل الجسيم. نُصور الأشكال 1-7 و2-7 الصورة التي تم تجميعها 0 الخاضعة لتجزئة مستجمع المياه المتحكم فيه بالمؤشر 406. كما هو مشاهد من خلال العُنق neck 700 الذي يوصل اثنين من الجسيمات 702 و704 في الشكل 1-7« تقوم تجزئة مستجمع المياه المتحكم فيه بالمؤشر بتحديد اثنين من الجسيمات المتباعدة على نحو متقارب التي يمكن إحصاؤها على أنها جسيم فردي أثناء تحليل الجسيم. يُوضح شكل 2-7 الجسيمات المنفصلة إلى جزأين كما هو مبين من خلال الخطوط البيضاء الرفيعة (مثال عليها رقم 706) في تجزئة
مستجمع المياه المتحكم فيه بالمؤشر. بالتالي؛ يتم فصل الجسيمات particles 702 و704 من الشكل 1-7 وسوف يتم إحصاؤها على أنها جسيمات منفصلة في التحليل. يمكن أن يتضمن جانب آخر من معالجة الصور فصل وتعبئة الجسيم 408. أثناء هذه المرحلة يمكن فصل الجسيمات التي تم تحديدها على أنها متلامسة (أو تبدو متلامسة) بحيث يتم إحصاؤها بشكل فردي في تحليل جسيمي لاحق. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن تعبئة الجسيمات لتحديد المساحة المحاطة بحواف الجسيمات. علاوة على ذلك؛ في بعض النماذج؛ يمكن استخدام تباين» لون؛ و/أو تصميم التعبئة لكي يتم بشكل مرئي تحديد إذا كان من الممكن استبعاد أي جسيمات أو بخلاف ذلك تمييزها عن الجسيمات الأخرى أثناء التحليل. على سبيل المثال» في بعض النماذج قد يكون من المرغوب فيه استبعاد الجسيمات المطولة إلى حد كبير أو المشابهة للقضيب من تحليل الجسيم 0 بحيث يمكن بشكل منفصل تحليل الجسيمات المستديرة إلى حد كبير؛ والعكس بالعكس. في بعض النماذج» يمكن أن تحديد خوادع الصورة واستبعادها من أي تحليل جسيمات يتم إجراؤه على الصورة التي تمت معالجتها. في هذه الحالات؛ يمكن أن يُساعد الحصول على التحديد المرئي للجسيمات التي يتم حالياً تضمينها واستبعادها من التحليل في إبلاغ المشغل بصحة أو نطاق التحليل. في واحد أو أكثر من النماذج؛ يمكن استخدام تباين؛ لون؛ و/أو تصميم المساحة المعبأة التي 5 تحددها الجسيمات لكي يتم بشكل مرئي إظهار الجسيمات المتماثلة بطريقة ما على سبيل المثال؛ الحجم size ؛ الاستدارة roundness « الكروية sphericity « نسبة الأبعاد ratio 850621 إلخ_ مع بعضها البعض. على سبيل المثال؛ يمكن تعبئة كل جسيم له حجم ضمن نطاق شبكة 25-0 (841-707 ميكرون) بلون محدد؛ بينما يمكن تعبئة الجسيمات ذات الأحجام ضمن نطاق شبكة 30-25 (707-595 ميكرون) بلون مختلف. نُصور الأشكال 1-8 و2-8؛ على اتتوالي؛ مثال سابق ولاحق لصورة تم تجميعها توضح الجسيمات التي قام محرك معالجة الصور 8 بفصلها وتعبئتها. في شكل 2-8 يتم توضيح ثلاثة خيارات مختلفة للتعبئة؛ تتم تعبئة أغلبية الجسيمات باللون الأسود المصمت؛ بينما تتم تعبئة جسيم واحد بلون أبيض مصمت؛ وتتم تعبئة جسيم AT بنمط التنقيط. كما هو مناقش أعلاه؛ يمكن أن تشير التعبئة المختلفة إلى الاختلاف في الحجم؛ الاستدارة؛ الكروية؛ نسبة الأبعاد؛ أو يمكن أن تشير إلى الجسيمات التي تم تضمينها في 5 التحليل والجسيمات التي تم استبعادها.
في واحد أو أكثر من النماذج؛ يمكن أيضاً أن تتضمن معالجة الصور توصيف الجسيمات 410. في بعض النماذج؛ يمكن أن يتضمن التوصيف استخدام مقياس واحد على الأقل من مقياسي الأيزو لتحليل الصورء 13322-2:2006 ISO و13322-1:2014 (ISO الذي يمكن إجراؤه من خلال لوغارتم مبرمج في الجهاز المحمول. عموماً؛ يمكن أن يتضمن توصيف الجسيمات
العديد من الحسابات المختلفة التي تتضمن»؛ على سبيل المثال» حساب متوسط القطر؛ متوسط نسبة cabal) حجم الشبكة؛ استدارة و/أو كروية الجسيمات التي تم اختيارها للتحليل أثناء معالجة الصور. في واحد أو أكثر من النماذج؛ يتم shal الحسابات من خلال توحيد قياس بُعد البكسل اعتمادا على متتبع الحجم على الركيزة. على سبيل (Jl يمكن تحديد بُعد البكسل القياسي من خلال تقسيم بُعد معروف لطول clad حافة شكل هندسيء أو مسافة بين الخطوط و/أو الأشكال
0 الهندسية على مقدار البكسلات التي تعوض عن البُعد المعروف المذكور. يمكن بعد ذلك استخدام بُعد البكسل القياسي المذكور لتحديد أبعاد الجسيم غير المعروفة من خلال إحصاء البكسلات التي تعوض عن بُعد محدد (على سبيل المثال قطر الجسيم) وضربها في بُعد البكسل القياسي. للوصول إلى بعض القيم؛ التي تتضمن الاستدارة والكروية؛ قد يكون من المرغوب فيه إجراء الحسابات الرياضية المحددة الموثقة جيداً اعتماداً على بُعد أو أبعاد محددة متعددة للجسيم للوصول
5 إلى القيمة. على سبيل المثال يمكن حساب كروية الجسيم على أنها نسبة قطر كرة الجسيم المتساوية في الحجم إلى قطر كرة الجسيم المحيطة. بدلاً من ذلك؛ يمكن حساب استدارة الجسيم على أنها نصف قطر منحنى gia الجسيم الأكثر تحدباً إلى متوسط نصف قطر الجسيم. في بعض النماذج؛ يمكن أن تنتج هذه القيم على أساس كل جسيم؛ بينما في بعض النماذج يمكن أن ينتج متوسط لقيمة كل جسيم فردي.
0 في بعض النماذج؛ عندما ashy محرك معالجة الصور image processing engine 308 بتوصيف الجسيمات؛ يمكن استخلاص النتائج وعرضها على شاشة screen 306 الجهاز المحمول mobile device 300. في بعض النماذج؛ يمكن أن يكون الناتج في صورة قائمة تشير إلى كل متغير وقيمته. في واحد أو أكثر من النماذج؛ يمكن أن يتضمن الناتج تمثيل بياني للقيم الناتجة من توصيف الجسيم. في واحد أو أكثر من النماذج؛ يمكن أن يُصور التمثيل البياني
5 توزيع يوضح التكرار النسبي لكل قيمة؛ أو نطاق القيم المحسوية. في بعض النماذج؛ يمكن أن
يتضمن التمثيل البياني مخطط أو رسم بياني (على سبيل (Ja) رسم بياني على شكل شريط مخطط دائري؛ إلخ). على سبيل (Jal) يمكن عرض الرسم البياني على الشاشة 306 لتوضيح التوؤيع النسبي لأقطار الجسيمات التي تم تحليلها. يمكن أن تُساعد نتائج القائمة أو التمثيل البياني لتنبيه المُشغل بسرعة إلى المشاكل المحتملة عند موقع al قبل تنفيذ أي إجراءات يمكن أن تؤدي إلى نتائج غير مقصودة اعتماداً على نقص البيانات الملائمة وقدرات توصيف موقع البئر.
يمكن حفظ البيانات (على سبيل المثال القيم المميزة) الناتجة من التحليل على الجهاز المحمول للاستخدام لاحقاً أو يمكن تحميلها على خادم لتكوين قاعدة بيانات بنتائج العديد من العينات. في بعض النماذج؛ يمكن أن يقوم محرك الاتصالات الخارجي 312 للجهاز المحمول 300 بتحميل واحد على الأقل من الصور التي تم تجميعها/ معالجتها و/أو واحد على الأقل من مجموعة بيانات
0 تحليل الجسيم إلى الخادم لزيادة قاعدة البيانات عليه. يمكن أن تُساعد قاعدة البيانات المذكورة في الإبلاغ عن جودة المواد التي يتم توصيلها إلى موقع البئر أو الإبلاغ عن المشاكل الأخرى المتعلقة بالمواد المستخدمة أو الناتجة في موقع البئثر. على سبيل المثال؛ يمكن مقارنة البيانات التي تم تجميعها في موقع fll والمخزنة في قاعدة البيانات مع البيانات التي تم تجميعها في مختبر أكثر تطوراً لضمان دقتها والتأكيد على تقييمات المنتج. في المقابل؛ يمكن تعليم المنتجات بشفرة عمودية
5 أو بطريقة تعليم أخرى (Sarg مقارنة تحليلاتها المأخوذة على مدار الوقت للتأكيد على ثبات المنتج بحيث يمكن تحقيق النتائج المتوقعة ويمكن التنبيه إذا كان هناك أي مشاكل أثناء إنتاجها. بالتالي؛ يمكن أيضاً أن يعمل محرك الاتصالات الخارجي 312 للجهاز المحمول 300 لاسترداد الصور و/أو مجموعات من البيانات من الخادم لعرضها على الشاشة 306 لتسهيل المقارنة في موقع البثر أو في موقع نائي آخر.
0 يمكن تخزين تعليمات البرامج في صورة رمز برنامج قابل للقراءة على الحاسوب لإجراء نماذج هذا الكشف؛ LIS أو جزئياً؛ بشكل مؤقت أو دائم»؛ على وسط قابل للقراءة على حاسوب غير مؤقت Jie القرص المضغوط (CD) compact disc ¢ القرص المتعدد الاستخدامات الرقمية Digital (DVDs) Versatile Disc جهاز تخزين storage device ؛ قرص مرن diskette ؛ مُسجل tape ؛ ذاكرة ومضية flash memory ؛ ذاكرة فعلية physical memory « أو أي
5 وسط تخزين قابل للقراءة على الحاسوب readable storage medium ١16نام0000. تحديداً
— 5 1 — يمكن أن تتطابق تعليمات البرامج مع رمز البرنامج القابل للقراءة على الحاسوب الذي يتهياً shay نماذج هذا الكشف عندما يقوم المُعالج (المعالجات) بتنفيذه. الأمثلة مثال 1 في هذا المثال يتم استخدام الركيزة substrate الموضحة في شكل 2 لتحليل عينة مواد Bale الحشو الدعمي materials 00000801 . تقوم كاميرا الهاتف الذكي بتجميع العديد من الصور لعينة مواد مادة الحشو الدعميى proppant materials وتخزينها فى ذاكرة الهاتف الذكى. يُوضح شكل 1-9 شاشة الهاتف الذكي التي توضح الصور المحفوظة مرتبة بتاريخ ووقت جمعها. يوضح شكل 2-9 شاشة الهاتف الذكي عند اختيار الصورة المأخوذة بتاريخ 15/23/3 في 4:47 0 صباحاً. توضح الصورة المعروضة متتبع الحجم من شكل 2 بامتداد العديد من نقاط التباين الأفتح في مساحة القياس. نقاط التباين الأفتح هي مواد مادة الحشو الدعمي الموضوعة على الركيزة قبل تجميع الصورة. يوضح الجزءٍ السفلي من شكل 2-9 المساحة التي يتم فيها عرض ناتج تحليل الجسيم للإشارة إلى "الإحصاء”؛ "متوسط القطر"؛ و”حجم "AEN لمواد مادة الحشو الدعمي. لا يتم عرض القيم إلا عندما تحدث معالجة الصور. يوضح شكل 3-9 شاشة الهاتف الذكي عند اكتمال 5 معالجة الصور والتحليل. توضح الشاشة تكبير أكثر تفصيلا لمساحة قياس الركيزة لتحديد أي الجسيمات سيتم قياسها أو استبعادها اعتماداً على تعبئة مساحات الجسيم. مساحة تحليل الناتج بينما تم وصف الكشف فيما يتعلق بعدد محدود من النماذج؛ سوف يُدرك المهرة فى هذا المجال ‘ الذين سوف يستفيدون من هذا الكشف؛ أنه يمكن تصميم نماذج أخرى بدون الانحراف عن نطاق 0 هذا الكشف الذي تم الكشف عنه في هذه الوثيقة. وفقاً لذلك؛ لا ينبغي أن يتم تقييد نطاق هذا الكشف إلا بعناصر الحماية المرفقة به.
Claims (9)
1. طريقة لتحليل الجسيمات canalyzing particles تشتمل على ما يلي: جمع صورة لركيزة substrate ذات سطح مستوٍ إلى حد كبير تتضمن متتبع أحجام ومجموعة من الجسيمات الحرة في حالة سكون ومرتبة كطبقة أحادية مفردة clade بحيث يكون للركيزة لون يتم اختياره لزيادة تباين اللون بين الركيزة والجسيمات؛ حيث تتضمن معالجة الصورة المجمعة تجزئة مستجمع المياه المتحكم فيه بالمؤشر للصورة المجمعة؛ و إخراج dias جسيمي particle 8081/2100 لجزءِ من مجموعة الجسيمات.
2. الطريقة وفقًا لعنصر الحماية 1؛ حيث يشتمل متتبع الأحجام من اثنين من الخطوط ببُعد 0 معروف أو ثلاثة من الأشكال الهندسية dad معروف.
3. الطريقة وفقًا لعنصر الحماية 2؛ Cua يتم اختيار الأشكال الهندسية من دوائر circles قطع ناقصة ellipses ¢ مضلعات بسيطة simple polygons ؛ أو مضلعات نجمية star
.polygons 15 4 الطريقة وففًا لعنصر الحماية 1 حيث يتم جمع الصورة ومعالجتها بواسطة جهاز نقال .mobile device
5. الطريقة وفقًا لعنصر الحماية 1 حيث يتم إخراج تحليل حجم الجسيمات بواسطة الجهاز النقال
.mobile device 20
6. الطريقة وفقًا لعنصر الحماية 1 حيث تشتمل المعالجة كذلك على معادلة الصورة Lad يتعلق بمتتبع الحجم؛ والترشيح؛ وتحديد حافة الجسيم»؛ وفصل الجسيمات particle separation « وتعبئة صورة الجسيمات؛ وتوصيف الجسيمات.
7. الطريقة وففًا لعنصر الحماية 6( حيث يشتمل توصيف الجسيمات على حساب متغير للجسيمات يتم اختياره من متوسط أو توزيع حجمهاء ونسبة (lala وحجم شبكتهاء واستدارتهاء وتكورها.
8. الطريقة Bag لعنصر الحماية 1؛ تشتمل كذلك على ما يلي: تكرار تجميع ومعالجة مجموعة من الصور؛ و إخراج تحليل جسيم تراكمي لمجموعة من الصور.
9. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1؛ حيث يتم اختيار الجسيمات من مواد الحشو الدعمية 0 التكسيرية؛ والرمال؛ ومواد الحصى؛ والصخور المفتتة؛ والمواد التكميلية؛ وفتات الحفرء ومواد التدوير التالفة.
0. طريقة لتحليل الجسيمات particles 8087/2109 المشتركة في عمليات حفرة Dull wellbore « تشتمل على ما يلي: 5 تجميع مجموعة من الجسيمات لاستخدامها لاحقًا أو التي سبق استخدامها في عملية حفرة Ji swellbore جمع صورة لركيزة substrate ذات سطح مستوٍ إلى حد كبير تتضمن متتبع أحجام ومجموعة من الجسيمات الحرة مرتبة في حالة سكون كطبقة أحادية مفردة عليهاء بحيث يكون للركيزة لون يتم اختياره لزيادة تباين اللون بين الركيزة والجسيمات؛ 0 حيث تتضمن معالجة الصورة المجمعة تجزئة مستجمع المياه المتحكم فيه بالمؤشر للصورة المجمعة؛ و إخراج تحليل جسيمي particle 8081/2100 لجزءِ من مجموعة الجسيمات.
1. الطريقة Gg لعنصر الحماية 10( Cus يتم جمع صورة الجسيمات لعمليات حفرة البثر 5 ومعالجتهاء وإخراجها بواسطة الجهاز النقال .mobile device
— 8 1 —
2. الطريقة وفقًا لعنصر الحماية 10( حيث يتم اختيار الجسيمات من مواد الحشو الدعمية التكسيرية؛ والرمال ومواد الحصى والصخور المغفتتة؛ والمواد التكميلية؛ وفتات الحفر ومواد التدوير التالفة.
_— 9 1 _— Ya وضع GR ثيك من الجسيمات علي الركيزة VY تجميع صورة الركيزة ١ معالجة الصورة التي al تجميعها إخراج تحليل الجسيمات ب ل 8
— 2 0 —
: تضم mt X x Rx بخص Ve 0 0: 18 voy! ض Ram ض ل شكل ؟
إ الجهاز المحمول Lg f ار Fa : بج شيا لواحي [ |[ Tag ٍ 1 إْ IRN إ ue mm | TT J : [ 2 > i 8+ ¥ 3 الل ف طًطاللللا1]1©9ل,5ش ل” !”ي” ””٠!ب”الاج,5ال»(,“©]90!ا]إأ©اأإه©اااظ٠٠٠9ةط٠9إآظض< :0 1 J co Tie i § f 1 ARTA 4 * باقع [ PX so ٍ ! اير > i 0 i Pt netted ل 1 اه : 8 ا i : ا وتاي يا ma 1 i الإتساات [ ل ho Yan .. مسي ل ار Sim إ SON. دخ i مجر ل معائجة 1 oe : السرر Lo LEY [ شكل *
- د ايع ااا لا مز وي ! galt ALA § الي م : ا تحميعمها رع رايم السو ANE فثك معاطاقها des زراك لفغي 8 1 وا ب ْ i 5 1 ا ا ف 1 ات لض لي cod : اع يق حو اعد onder? في ْ الجحة ال تال جا إ fed gt 3 ee انر MERGES : abu oa has | 0 Jad | {as 43 مستجمع saad ا را الا aN > المتحكم اليه pally esl Rate bad wi | تمي § AIRS التجسيم 4 إ تدقف asl FA | ص A نمل اج شكل ؟
Ce 9 ely | ns oe ب : a Fe , دعا BRS ee LE | , ٠+ ض شكل ro شكل ْ vox ea LT ka نحم ب . ' p ) 1 ب ا 8 7 dh 8 بن ا TN - x - ai PN wn 0 8 $a ل Co ١-٠ شكل Yo شكل 0 Pi i = 0237 i 3 Id os CEE SH Go Fei Ra ا ل ثم ان ; 0 Sa TEE ANDI 7 ل ا ا ب ا لذ ب NA . حا SEE pe Ra Fone . 8 8 x م 0 1 ; pe a 1 pr : : Bh TTT . hh Bp © ْ 0 ّ 3 2 1 3 pn 1 : 3 gy 1 "م : + RRs 0 3 1 1 3 RET ] k ان "م 1 5 ag 2 i oar - ا ل © 1A شكل Yoh شكل
1 ا أ ا ES ; 0 1
“ . . اج ال q 4 “2X #* 8 RR 3 ب 0 $y 3 3 يدج > i bad I حل“ ِ ا اح * امح د x 2 1 £3 AG 8 0 ا 0 ht Ed "> حب 5 wg ا ا 4 ها we ) ha Pee Lol ¥ 0 > 3 8 8 3 0 م 5 go 3 “ b= 1 2 3 3 — a we 9 ا 8 8 ّ ' Na x + ل انها 3 5 NER : لبت : .م : لل 12 أن ان سر ا ب دامج سس |» ,3 = 4 ٍ ا 8 7 .0 - 8# 4 ل 5 bok 3 . BIS ro % SEE Hy 4 SR Eh : م 3 wr 3 * “wT ow | & ol 2 & 5 hd 5 © aE ki ; £3 | ل ا ge ad 3 ES BX SE | E J RA 3 ا : oe Ea *« i « 3 1 > 1 0 3 * 3 2 3 5 TE 3 I i K 8 2 3 ا اا ب ب جحي Hy 8 R k 3 جين
R. 5 = ٍ 7 IO ] 1 Ee] Ell 38 Fy أ ا ا Heer: بج SF oR Cats “yy لحر الحا > 0 wy a 8 > Foe 3 Ho fo شع FS Fe Fe سح i $e اح ححا Ea Ra Te The TE بخ شح مح 7 مج اج جر مج Ye Fd Fr Ed w+ a = = هن اب se se Se ae = حب Be ّ الح ايح Yana Sg Hr, اح امح SN Tn Na 3 Ri £3 EX] ey 3 3 0 5 ل §£ ا a Ea a الجر > a = هر المي Eo 1 بح اي ب بي .ب > ب = a اح Pec Pe Fe 8 & حي حر جح Ed = 3“ ب 8 Ea 4 Ti © 1 wa FE Ri 1 3 نب * a + *» ات A * 2 1 5 oy «#» الى ب« Re 4 ع ب Re 8 :8 ب q + ur 5 ل t 3 ع :
الحاضهة الهيلة السعودية الملضية الفكرية Swed Authority for intallentual Property pW RE .¥ + \ ا 0 § ام 5 + < Ne ge ”بن اج > عي كي الج دا لي ايام TEE ببح ةا Nase eg + Ed - 2 - 3 .++ .* وذلك بشرط تسديد المقابل المالي السنوي للبراءة وعدم بطلانها of سقوطها لمخالفتها ع لأي من أحكام نظام براءات الاختراع والتصميمات التخطيطية للدارات المتكاملة والأصناف ع النباتية والنماذج الصناعية أو لائحته التنفيذية. »> صادرة عن + ب ب ٠. ب الهيئة السعودية للملكية الفكرية > > > ”+ ص ب 101١ .| لريا 1*١ uo ؛ المملكة | لعربية | لسعودية SAIP@SAIP.GOV.SA
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/US2015/037065 WO2016209208A1 (en) | 2015-06-23 | 2015-06-23 | Mobile proppant recognition |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SA517390572B1 true SA517390572B1 (ar) | 2023-02-15 |
Family
ID=57585889
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SA517390572A SA517390572B1 (ar) | 2015-06-23 | 2017-12-20 | تحديد مادة حشو دعمي متحركة |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10655408B2 (ar) |
RU (1) | RU2693201C1 (ar) |
SA (1) | SA517390572B1 (ar) |
WO (1) | WO2016209208A1 (ar) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA3050922C (en) * | 2017-02-08 | 2024-01-09 | Gas Technology Institute | Detection and quantification of proppant for optimized fracture treatment design in in-fill and new wells |
US11339651B2 (en) | 2020-02-13 | 2022-05-24 | Saudi Arabian Oil Company | Systems and methods for generating continuous grain size logs from petrographic thin section images |
US11519265B2 (en) | 2021-03-26 | 2022-12-06 | Halliburton Energy Services, Inc. | Well system including a downhole particle measurement system |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3165309B2 (ja) * | 1993-12-22 | 2001-05-14 | 株式会社日立製作所 | 粒子画像解析装置 |
JP3411112B2 (ja) * | 1994-11-04 | 2003-05-26 | シスメックス株式会社 | 粒子画像分析装置 |
US6330916B1 (en) | 1996-11-27 | 2001-12-18 | Bj Services Company | Formation treatment method using deformable particles |
PE20011227A1 (es) * | 2000-04-17 | 2002-01-07 | Chiesi Farma Spa | Formulaciones farmaceuticas para inhaladores de polvo seco en la forma de aglomerados duros |
US6776235B1 (en) | 2002-07-23 | 2004-08-17 | Schlumberger Technology Corporation | Hydraulic fracturing method |
US7213651B2 (en) | 2004-06-10 | 2007-05-08 | Bj Services Company | Methods and compositions for introducing conductive channels into a hydraulic fracturing treatment |
US7281580B2 (en) | 2004-09-09 | 2007-10-16 | Halliburton Energy Services, Inc. | High porosity fractures and methods of creating high porosity fractures |
US7810562B2 (en) | 2007-12-19 | 2010-10-12 | Schlumberger Technology Corporation | In-situ formation of solids for well completions and zonal isolation |
US8839865B2 (en) | 2008-02-27 | 2014-09-23 | Schlumberger Technology Corporation | Slip-layer fluid placement |
US8345106B2 (en) * | 2009-09-23 | 2013-01-01 | Microsoft Corporation | Camera-based scanning |
JP5198420B2 (ja) * | 2009-12-18 | 2013-05-15 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 画像処理装置、及び、測定/検査システム、並びに、プログラム |
KR101316658B1 (ko) * | 2010-09-28 | 2013-10-10 | 쿄세라 코포레이션 | 뮬라이트질 소결체, 이것을 이용한 배선기판, 및 프로브 카드 |
US9863230B2 (en) | 2011-06-15 | 2018-01-09 | Schlumberger Technology Corporation | Heterogeneous proppant placement in a fracture with removable extrametrical material fill |
US20140333754A1 (en) | 2011-12-13 | 2014-11-13 | Halliburton Energy Services, Inc. | Down hole cuttings analysis |
CN104114125B (zh) * | 2011-12-22 | 2016-11-16 | 3M创新有限公司 | 用于制备牙科修复物的方法和系统 |
RU127935U1 (ru) * | 2012-07-13 | 2013-05-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации" (ГБОУ ВПО НижГМА Минздравсоцразвития России) | Предметное стекло для микроскопического исследования гистологического объекта |
US20140123739A1 (en) * | 2012-11-06 | 2014-05-08 | Hongyu Luo | Method for testing particulate materials |
-
2015
- 2015-06-23 RU RU2017142897A patent/RU2693201C1/ru active
- 2015-06-23 US US15/737,514 patent/US10655408B2/en active Active
- 2015-06-23 WO PCT/US2015/037065 patent/WO2016209208A1/en active Application Filing
-
2017
- 2017-12-20 SA SA517390572A patent/SA517390572B1/ar unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2693201C1 (ru) | 2019-07-01 |
WO2016209208A1 (en) | 2016-12-29 |
US10655408B2 (en) | 2020-05-19 |
US20180112478A1 (en) | 2018-04-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
AU2020100917A4 (en) | A Method For Extracting Vegetation Information From Aerial Photographs Of Synergistic Remote Sensing Images | |
Klosterman et al. | Fine-scale perspectives on landscape phenology from unmanned aerial vehicle (UAV) photography | |
Pouliot et al. | Automated tree crown detection and delineation in high-resolution digital camera imagery of coniferous forest regeneration | |
Kuffer et al. | The development of a morphological unplanned settlement index using very-high-resolution (VHR) imagery | |
SA517390572B1 (ar) | تحديد مادة حشو دعمي متحركة | |
Purinton et al. | Introducing PebbleCounts: a grain-sizing tool for photo surveys of dynamic gravel-bed rivers | |
Gurnell et al. | An exploration of associations between assemblages of aquatic plant morphotypes and channel geomorphological properties within British rivers | |
CN112052822B (zh) | 基于图像多特征融合的公路能见度检测方法、系统及装置 | |
CN104866856B (zh) | 基于连通域等价对处理的成像测井图像溶洞信息拾取方法 | |
CN107314957A (zh) | 一种岩石块度尺寸分布的测量方法 | |
CN103077400A (zh) | 土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法 | |
Castillo et al. | Accurate automated assessment of gully cross‐section geometry using the photogrammetric interface FreeXSapp | |
Zeng et al. | Scaling-based forest structural change detection using an inverted geometric-optical model in the Three Gorges region of China | |
CN107220946A (zh) | 一种岩石运输带上不良块度图像的实时剔除方法 | |
Navarrete et al. | A fork in the Sagittarius trailing debris | |
Stark et al. | From consumer to enterprise grade: How the choice of four UAS impacts point cloud quality | |
Nelson et al. | Spatial statistical techniques for aggregating point objects extracted from high spatial resolution remotely sensed imagery | |
CN110017998A (zh) | 车辆检测方法、装置和设备 | |
Huang et al. | Field imaging and volumetric reconstruction of riprap rock and large-sized aggregates: algorithms and application | |
O'Connor | Impact of image quality on SfM Photogrammetry: colour, compression and noise | |
Kisztner et al. | 3D documentation of outcrop by laser scanner–Filtration of vegetation | |
Tian et al. | Feasibility of terrestrial laser scanning for quantification of vegetation structure parameters of restored sandy land in the southern qinghai–tibeten plateau | |
Beumier et al. | Deriving a DTM from a DSM by uniform regions and context | |
Vassileva et al. | Unsupervised flood extent detection from SAR imagery applying shadow filtering from SAR simulated image | |
CN104021068B (zh) | 终端设备性能检测方法及装置 |