SA516380614B1 - طرق وأنظمة للاستخدام الأمثل لقرارات إدارة خزان - Google Patents
طرق وأنظمة للاستخدام الأمثل لقرارات إدارة خزان Download PDFInfo
- Publication number
- SA516380614B1 SA516380614B1 SA516380614A SA516380614A SA516380614B1 SA 516380614 B1 SA516380614 B1 SA 516380614B1 SA 516380614 A SA516380614 A SA 516380614A SA 516380614 A SA516380614 A SA 516380614A SA 516380614 B1 SA516380614 B1 SA 516380614B1
- Authority
- SA
- Saudi Arabia
- Prior art keywords
- processors
- wells
- reservoir
- index
- coordinate
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 239000011148 porous material Substances 0.000 claims description 4
- NPPQSCRMBWNHMW-UHFFFAOYSA-N Meprobamate Chemical compound NC(=O)OCC(C)(CCC)COC(N)=O NPPQSCRMBWNHMW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
- 101150111329 ACE-1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 241000428352 Amma Species 0.000 claims 1
- 101100450129 Caenorhabditis elegans hal-3 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100235081 Caenorhabditis elegans lem-2 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100457021 Caenorhabditis elegans mag-1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100402341 Caenorhabditis elegans mpk-1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 235000006810 Caesalpinia ciliata Nutrition 0.000 claims 1
- 241000059739 Caesalpinia ciliata Species 0.000 claims 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims 1
- 241001331845 Equus asinus x caballus Species 0.000 claims 1
- 241000885593 Geisha Species 0.000 claims 1
- 102100034184 Macrophage scavenger receptor types I and II Human genes 0.000 claims 1
- 101710134306 Macrophage scavenger receptor types I and II Proteins 0.000 claims 1
- 235000006679 Mentha X verticillata Nutrition 0.000 claims 1
- 235000002899 Mentha suaveolens Nutrition 0.000 claims 1
- 235000001636 Mentha x rotundifolia Nutrition 0.000 claims 1
- 101100067996 Mus musculus Gbp1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100237844 Mus musculus Mmp19 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100107522 Mus musculus Slc1a5 gene Proteins 0.000 claims 1
- 240000001987 Pyrus communis Species 0.000 claims 1
- 101001044101 Rattus norvegicus Lipopolysaccharide-induced tumor necrosis factor-alpha factor homolog Proteins 0.000 claims 1
- 241000791876 Selene Species 0.000 claims 1
- 239000004783 Serene Substances 0.000 claims 1
- KZENBFUSKMWCJF-UHFFFAOYSA-N [5-[5-[5-(hydroxymethyl)-2-thiophenyl]-2-furanyl]-2-thiophenyl]methanol Chemical compound S1C(CO)=CC=C1C1=CC=C(C=2SC(CO)=CC=2)O1 KZENBFUSKMWCJF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 235000012907 honey Nutrition 0.000 claims 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims 1
- RJMUSRYZPJIFPJ-UHFFFAOYSA-N niclosamide Chemical compound OC1=CC=C(Cl)C=C1C(=O)NC1=CC=C([N+]([O-])=O)C=C1Cl RJMUSRYZPJIFPJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- HYIMSNHJOBLJNT-UHFFFAOYSA-N nifedipine Chemical compound COC(=O)C1=C(C)NC(C)=C(C(=O)OC)C1C1=CC=CC=C1[N+]([O-])=O HYIMSNHJOBLJNT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- MTCFGRXMJLQNBG-UHFFFAOYSA-N serine Chemical compound OCC(N)C(O)=O MTCFGRXMJLQNBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 238000002187 spin decoupling employing ultra-broadband-inversion sequences generated via simulated annealing Methods 0.000 claims 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims 1
- 239000002023 wood Substances 0.000 claims 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 6
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 4
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 4
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 description 4
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 3
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 3
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 2
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 206010037888 Rash pustular Diseases 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 208000029561 pustule Diseases 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000002922 simulated annealing Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/30—Specific pattern of wells, e.g. optimising the spacing of wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B41/00—Equipment or details not covered by groups E21B15/00 - E21B40/00
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V20/00—Geomodelling in general
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Geology (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
Abstract
يتعلق الاختراع الحالي بنماذج وفقا للاختراع تتضمن أنظمة، وطرق، وأوساط mediums يمكن قرائتها بواسطة حاسب آلي للاستخدام الأمثل لترتيب وضع الآبار في خزّان placement of wells in a reservoir. تتضمن النماذج ، على سبيل المثال، تحديد (110) مؤشر إنتاجية productivity index لكل إحداثي coordinate خاص بخزّان باستخدام مقاييس الخزّان المرتبطة به، وعمل (130) نموذج على هيئة شبكة للخزّان باستخدام مؤشر الإنتاجية مع قيم زمنية مستخلصة لكل إحداثي، وتحديد (140) إجمالي مؤشر إنتاجية ديناميكي dynamic productivity index لكل إحداثي coordinate ، وتحديد (150) ترتيب وضع واحد أو أكثر من الآبار المستجيبة لإجمالي مؤشر الإنتاجية الديناميكي وأدنى حد للتباعد بين الواحد أو الأكثر من الآبار. وتتضمن النماذج كذلك، على سبيل المثال، عمل (160) تقرير تحليل إنتاجية للخزّان يتضمن تقييم ترتيب وضع البئر وعمل خريطة ترتيب وضع الآبار باستخدام واحد أو أكثر من إجمالي مبينات مؤشر الإنتاجية الديناميكي. شكل 1.
Description
طرق وأنظمة للإستخدام الأمثل لقرارات إدارة خزان METHODS, SYSTEMS, FOR OPTIMIZING RESERVOIR MANAGEMENT DECISIONS الوصف الكامل خلفية الاختراع يتعلق هذا الاختراع بالاستخدام الأمثل لترتيب وضع الآبار حقل بترول. بشكل أكثر تحديداء يتعلق هذا الاختراع بالاستخدام الأمثل لترتيب وضع الآبار وإدارة GBS باستخدام إجمالي خرائط مؤشر index maps إنتاجية ديناميكى dynamic productivity . يعتبر تحديد استراتيجية الإنتاج المثلى لخطة تطوير حقل قرار حاسم يتم اتخاذه بواسطة إدارة الخزّان. كما يعتبر حفر الآبار أمرا مكلفاء وغالبا ما يصل إلى مئات الملايين من الدولارات للخزان» بناء على عدد وأنواع الآبار المتضمنة فيه. بمجردٍ أن يتم حفر QUT لن تكون هناك مرونة في تغيير مواقع السطح في وقت لاحق. وبتمثل التغيير الوحيد الممكن في دعوة منصات الحفر إلى الانحراف إلى خط جانبي أو إعادة استكمال الآبار ذات الهيئة المنخفضة؛ ولكن يظل موقع السطح بدون تغيير. عادة؛ تستخدم عملية اختيار تحديد age الآبار التكنولوجيا المتاحة Jie تطبيقات التشبع وخرائط توزيع الضغط وخرائط تساوي سمك الطبقة وخرائط نوعية الصخور ¢ وهكذ 0 كما تستخدم عملية الاختيار أيضاء إلى حد ماء الخبرة والحدس. تراجع النطاق العالمي الحالي في اكتشافات خزان الهيدروكريون الجديد يفرض تحديد موقع ووضع الآبار لتكون أكثر انحيازا عن طريق الحد من الحدس المعني Lag في ذلك عملية الاستخدام الأمثل القوية لتحسين ترتيب وضع 5 الآبار للاستعادة المقلى. يكون تقييم ترتيب وضع الآبار عادة عبارة عن عملية من خطوتين. يتمثل ead) الأول من العملية في تحديد مواقع نقاط التعرق في الخزان. تتضمن الخطوة الثانية التكوين الأمثل أو الطريقة التي سيتم استخدامها. تعتبر العديد من الطرق معروفة لتحديد مواقع نقاط التعرق في الخزان. تتمثل أحد التقنيات المعروفة في الوحدة الوراثية (GU) Genetic Unit التى تعين أجزاء مميزة من صخور 0 الخزان بناء على خواص ثابتة Jie الخواص الهندسية والبتروفيزيائية والمكانية. يتمثل الهدف في
استخدام GU تحسين مسارات بئر بزاوية أفقية أو مرتفعة؛ والتي يتم تحديدا بواسطة زاوية السمت والموقع الميل والطول؛ من أجل تحقيق أقصى قدر من الإنتاجية والصرف بواسطة تقاطع GUs عالية النفاذية. يتمثل الهدف النهائي في تطوير المسارات التي ترتبط بشكل داخلي مع عدد أكبر من GUS المنتجة وتصنفها على أساس قيمها والمخاطر المرتبطة بكل مسار. تستخدم هذه الطريقة بيانات ثابتة فقطء ويكون معيار التصنيف المستخدم موضوعي.
تمت كتابة برامج الكمبيوتر لحساب ثلاث خصائص هدف جيولوجي ثلاثية الأبعاد مثل المسامية والنفاذية والأوجه الحصوية. تتمثل إحدى الوسائل التي يمكن استخدامها كمؤشر صافي في تمثيل كل خلية في النموذج الذي يمكن تصنيفه وفقا لارتباطه ويعد ذلك استخدامه لوضع الآبار. وقد تم تمديد هذا من خلال دمج الغموض الجيولوجي مع تحسين الإنشاء حيث كان الهدف هو زيادة
0 الأهداف الجيولوجية المتصلة إلى أقصى حد التي يكون الهدف منها أن تتقاطع مع الحد الأدنى لعدد الآبار المخططة. بالنسبة لحلقة الاتسخدام الأمثل؛ يتم استخدام خوارزمية تلدين تمت محاكاتها للعثور على أفضل مكان للآبار الرأسية والمنحرفة والأفقية. يقوم منهج آخر بحساب مؤشرات ثنائية cola) وبشار إليها باسم جودة BAY لكل خلية في نموذج الخزان. يمثل مصطلح الجودة الأجر الصافي المرتبط المعدل بواسطة الالتواء. يمكن
5 استخدام برمجة عدد صحيح ثنائي للعثور على أفضل مواقع il بهدف تحقيق أقصى قدر من جودة الخزان وتضمين الحد الأدنى من التباعد بين الآبار. تم تمديد هذا العمل إلى نماذج ثلاثية الأبعاد يتم فيها استخدام توليفة من من مؤشرات الجودة والأهداف الجيولوجية لتحديد عملية الاستكمال completions المتلى. تم اقتراح طريقة أخرى يتم فيها إنشاء دالة تمثيل الإنتاجية كمحاولة لتفسير السمات الممكنة عن
0 طريق ضغط كتل الشبكة في نموذج الخزان. تأخذ الخريطة المحتملة للإنتاجية المسامية والنفاذية وتشبع النفط بعين الاعتبار. يمكن أيضا أن تضم هذه الطريقة ضغط الطور المفضل والمسافة إلى أقرب الحدود إلى دالة تمثيل الإنتاجية لتوجيه استراتيجية ترتيب وضع الآبار في خزانات دفع المياه السفلية.
قامت طريقة إضافية بتحديد أهداف البئر المتعددة لتتم زيادتها إلى الحد الأقصى بواسطة الاستفادة من فئتين من المرشحات. الأولى هي الاتصال بين الآبار وقياسات حجم المسام المصنفة في دائرة معينة نصف قطرها الصرف. تتضمن الفئة الأخرى النفاذية ويعد المسافة من تلامسات المائع والتشبع. تستوعب الأهداف الناتجة قيود التباعد قبل إنشاء مسارات أو خطط البئر التي تتبع
تصميمات معينة لأنواع مختلفة من الآبار. يتمثل الهدف من هذه الطريقة في العثور على موقع أمثل وأنواع LY الإنتاج أو الحقن بواسطة زيادة الإنتاج الإجمالي للمواد الهيدروكريونية sf hydrocarbon صافي القيمة الحالية. تريط الطريقة مخطط الاستخدام الأمثل بمحاكي الخزان وتسمح بتحركات محدودة لكل نوع بثر من أجل تحقيق أعلى دالة هدف. هذه الطرق التي تمت مناقشتها تستخدم بصورة أساسية متغيرات ثابتة. مع ذلك؛ لا يكون استخدام
0 المتغير الثابت كافيا للعثور على الموقع الأمثل للآبار. في الواقع» بمجرد أن يبدا الحقل في الإنتاج؛ سوف تبداً المتغيرات في التغير نتيجة لتدفق المائع؛ وتغير في تشبع المائع؛ وهكذا. بناء على ذلك»؛ يقون من المقبول من الناحية الصناعية أن الخرائط الديناميكية dynamic maps الناتجة عن المتغيرات الديناميكية Hig dynamic parameters صور دقيقة توضح نوعية صخور الخزان نسبة إلى القوى الفاعلة داخلها.
5 تعتمد الفئة الأخرى من تعيين نقاط التعرق على الإجراءات الديناميكية. مصطلح خريطة الجودة هو شكل من أشكال التحليل حيث يتم وضع بئر عمودي واحد في مواقع شبكة منطقة مختلفة في نموذج لإنشاء خرائط نفط تراكمي ثنائية الأبعاد. من الناحية المثالية؛ يتم تشغيل نموذج لكل Ji على عدة مواقع شبكة لفترة زمنية كافية لفهم الاتجاهات في حجم النفط المجمع الذي تم إنتاجه. يمكن استخدام هذه الطريقة لتحديد موقع الآبار مع خوارزمية الاستخدام الأمثل في ظل الغموض
0 الجيولوجي. في وقت لاحق؛ يمكن استخدام منهج خريطة النوعية لإنشاء خرائط نوعية للنفط والغاز» وإنتاج المياه لتحسين المجموعة الأولية في عمليات الاستخدام الأمثل لترتيب وضع الآبار باستخدام الخوارزمية الوراثية. يتم تحديد أفضل مواقع المنتج باستخدام خرائط نوعية النفط والغاز ويتم تحديد مواقع حاقن بيتا باستخدام خرائط نوعية المياه؛ والتي تنتج الزيادة إلى الحد الأقصى إما للهيدروكربون المتراكم أو لصافي القيمة الحالية.
قام البعض HAY) باستخدام مؤشر الإنتاجية باعتباره دالة هدف يتم زيادتها إلى الحد الأقصى بواسطة مواقع بثر مثلى. وقد تم اقتراح مؤشر الإنتاجية العددي ومؤشر إنتاجية الحقل باعتبارهما سمتين مختلفتين مطلوب زيادتهما إلى الحد الأقصى. يمكن الحصول على قيم مؤشر الإنتاجية العددي من إنتاج الآبار الأفقية في نموذج خزان. ويمكن الحصول على مؤشر إنتاجية الحقل بواسطة حساب معدل التدفق مقارنة بإجمالى خفض منسوب المياه لخطوة زمنية واحدة كبيرة. يمكن
استخدام هذه السمات مع خوارزمية تهيئة مصفوفة التباين للعثور على ترتيب الوضع الأمثل للآبار. وقد أغرى منهج خرائط الجودة هذا العديد من الباحثين وتم استخدامه في كثير من الأحيان عند المقارنة بالطرق الأخرى. حقيقة أنه يتطلب عمل محاكاة طويلة للحصول على خريطة واحدة؛
0 لاسيما في نماذج كبيرة؛ يمكن أن يجعل الباحثون يشعرون بالخجل من تنفيذ منهج خرائط الجودة فى الخزانات الفعلية. الطلب الأمريكي رقم 2007083331 المتعلق بالطلب الأمريكي المعلق المشترك بالرقم المسلسل [Attorney Docket No.
HES 2005-1P-018458U1] بعنوان "طرق وجهاز لتحديد خصائص الخزان للتكوينات "dd gall المودع بالتزامن dua (das يتم تضمين الكشف الخاص به
5 كاملا في هذا الطلب كمرجع. يتعلق الطلب الأمريكي رقم 2007255500 بالمحاكاة المحوسبة لخزانات الهيدروكربون في الأرض؛ وعلى وجه الخصوص بمراقبة الخزان لإنتاج حقول النفط والغاز لرصد ومعايرة التغيرات في خصائص الموائع والصخور المحاكاة بخزان. الوصف العام للاختراع
0 لا تزال هناك حاجة إلى طريقة لتحديد نقاط التعرّق فى (fia باستخدام lea) العمليات الحسابية لمؤشر الإنتاجية الذي ينتج نتائج أكثر دقة. تتعلق نماذج وفقا للإختراع الحالي بالاستخدام الأمثل لترتيب وضع الآبار حقل بترول. بشكل أكثر تحديداء تتعلق نماذج هذا الاختراع بالاستخدام الأمثل لترتيب وضع الأبار وإدارة ofa باستخدام إجمالي خرائط مؤشر إنتاجية ديناميكي.
في أحد النماذج وفقا للاختراع؛ يقدم الاختراع أنظمة وطرق ووسط حاسب آلي به برامج حاسب آلي مخزنة عليه تسهل اختيار ترتيب وضع الآبار HAY معين. في أحد النماذج وفقا للاختراع؛ يقدم الاختراع نظام تحليل على شبكة الانترنت لترتيب وضع online wells placement LY} 0 6©أ5لا802. يتضمن النظام واحد أو أكثر من المعالجات»؛ وحدة دخل/خرج input/output unit 5 مهيئة لتكون في اتصال مع الواحد أو الأكثر من المعالجات؛ واحدة أو أكثر
من قواعد البيانات الخرّان في اتصال مع الواحد أو الأكثر من المعالجات لتخزين وربط de gana من مقاييس OFAN مع مجموعة من الإحداثيات coordinates ؛ واحد أو JST من الواجهات الالكترونية electronic interfaces الموضوعة لعرض تقرير تحليل (Ba على شبكة الانترنت؛ ووسط غير انتقالي يمكن قرائته بواسطة حاسب آلي في اتصال مع الواحد أو الأكثر من المعالجات
0 وبه واحد أو أكثر من برامج حاسب آلي مخزنة عليه بما في ذلك مجموعة محددة من التعليمات التي عند تنفيذها بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات فإنها تجعل الواحد أو الأكثر من المعالجات يقوم بإجراء عمليات. تتضمن العمليات؛ على سبيل المثال» عمل واجهة تحليل (FR للعرض على مستخدمها واحد أو أكثر من تقارير تحليل BA على شبكة الانترنت» تسمح واجهة تحليل ORY Ja, واحد أو أكثر من مقاييس الخرّان. تتضمن العمليات أيضا تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من
المعالجات؛ لخرّان لكل ha) مستجيب لواحد أو أكثر من مجموعة من مقاييس الخزّان. تتضمن العمليات كذلك تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات؛ إجمالي مؤشر إنتاجية ديناميكي لكل Shia مستجيب لتحديد مؤشر الإنتاجية لكل إحداثي. تتضمن العمليات كذلك تحديد ترتيب وضع واحد أو أكثر من الآبار للخرّان المستجيب لتحديد إجمالي مؤشر الإنتاجية الديناميكي لكل إحداثي. وفقا لبعض النماذج؛ الخرّان له طول يبلغ XN عرض يبلغ YN وعمق يبلغ ZN ومؤشر
0 الإنتاجية وإجمالي مؤشر الإنتاجية الديناميكي يكون كل منهما محدد لكل Xn x 77 x dla) Zn وفقا للنماذج الأخرى؛ الخرّان له طول يبلغ XN وعرض يبلغ YN ومؤشر الإنتاجية وإجمالي مؤشر الإنتاجية الديناميكي يكون كل منهما محدد لكل إحداثي XN 7 YN تتضمن العمليات أيضا إخراج لواحد أو أكثر من الواجهات «ig SSN موضوعة لعرض تقرير تحليل إنتاجية على شبكة الانترنت مستجيب لتحديد إجمالي مؤشر الإنتاجية الديناميكي dynamic productivity لكل
5 إحداثي. يتضمن تقرير تحليل الإنتاجية على شبكة الانترنت تقييم ترتيب وضع JY) للخرّان.
في مثال آخرء يقدم الاختراع وسط ذاكرة مادية يمكن قرائته بواسطة حاسب آلي به برامج حاسب آلي مخزنة. الوسط المادي غير الانتقالي الذي يمكن قرائته بواسطة الحاسب الآلي الذي به واحد أو أكثر من برامج الحاسب الآلي المخزنة عليه يتضمن مجموعة محددة من التعليمات التي عند تنفيذها بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات فإنها تجعل الواحد أو الأكثر من المعالجات يقوم بإجراء عمليات. تتضمن العمليات؛ على سبيل (Jha عمل واجهة تحليل خزّان للعرض على
مستخدمها واحد أو أكثر من تقارير تحليل BA على شبكة الانترنت» تسمح واجهة تحليل ORY Ja, واحد أو أكثر من مقاييس الخرّان. تتضمن العمليات أيضا تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات؛ لخرّان لكل إحداثي مستجيب لواحد أو أكثر من مجموعة من مقاييس الخزّان. تتضمن العمليات كذلك تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات؛ إجمالي مؤشر إنتاجية ديناميكي لكل
0 إحداثي مستجيب لتحديد مؤشر الإنتاجية لكل إحداثي. تتضمن العمليات كذلك تحديد ترتيب وضع واحد أو أكثر من الآبار للخرّان المستجيب لتحديد إجمالي مؤشر الإنتاجية الديناميكي لكل إحداثي. وفقا لبعض النماذج؛ الخرّان له طول يبلغ XN عرض يبلغ YN وعمق يبلغ ZN ومؤشر الإنتاجية وإجمالي مؤشر الإنتاجية الديناميكي يكون كل منهما محدد لكل Xn 7 Yn x haa) Zn وفقا للنماذج الأخرى؛ الخرّان له طول يبلغ XN وعرض يبلغ YN ومؤشر الإنتاجية وإجمالي
5 مؤشر الإنتاجية الديناميكي يكون كل منهما محدد لكل XN 7 70 haa] تتضمن العمليات أيضا إخراج لواحد أو أكثر من الواجهات cdg SSI موضوعة لعرض تقرير تحليل إنتاجية على شبكة الانترنت مستجيب لتحديد إجمالي مؤشر الإنتاجية الديناميكي لكل إحداثي. يتضمن تقرير تحليل الإنتاجية على شبكة الانترنت تقييم ترتيب وضع SLY) للخرّان. في نموذج dla) يقدم الاختراع طريقة منفذة بواسطة حاسب آلي لتحديد ترتيب وضع الآبار
0 لخزّان. الطريقة تتضمن خطوات؛ على سبيل المثال» عمل؛ في عملية حاسب آلي بواسطة واحد أو iS من معالجات الحاسب الآلي؛ واجهة تحليل خرّان للعرض على مستخدمها واحد أو أكثر من تقارير تحليل Ba على شبكة الانترنت؛ تسمح واجهة تحليل OBA بدخل واحد أو أكثر من مقاييس الخزّان. الطريقة المنفذة بواسطة حاسب آلي تشتمل كذلك على؛ تحديد؛ في عملية حاسب آلي بواسطة واحد أو أكثر من معالجات الحاسب الآلي؛ لخرّان لكل Alaa) مستجيب لواحد أو
5 أكثر من مجموعة من مقاييس HAY الطريقة تشتمل كذلك على تحديد ؛ في عملية حاسب آلي
Claims (1)
- عناصر الحماية 1- نظام تحليل لتحديد مواقع أبار «wells placement analysis system يشتمل النظام على: واحد أو أكثر من المعالجات ¢processors واحدة أو أكثر من وحدات الإدخال/الإخراج input/output units مُهيأة لتكون في اتصال مع الواحد أو أكثر من المعالجات ¢processorsواحدة أو أكثر من قواعد البيانات databases مُهيأة لتخزين وربط مجموعة من مقاييس الخزانات مع مجموعة من الإحداثيات *©70أمن أجل تحديد واحدة أو أكثر من قواعد بيانات databases الآبارء تكون الواحدة أو أكثر من قواعد بيانات databases الآبار في اتصال مع الواحد أو أكثر من المعالجات ¢processors0 واحد أو أكثر من الأوساط غير الانتقالية القابلة للقراءة بواسطة الحاسوب non—transitory cOmputer-readable mediums positioned موضوع في اتصال مع الواحد أو أكثر من المعالجات 0100685015ويكون لديه واحد أو أكثر من maby الحاسوب مخزن عليه متضمئًا مجموعة من التعليمات التي عند تنفيذها بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors تجعل الواحد أو أكثر من المعالجات 0300655015يقوم بتنفيذ عمليات:5 تحديد؛ بواسطة واحد أو SST من المعالجات (processors لخزان لديه طول Xn وعرض YN, وعمق ZN مؤشر إنتاجية لكل Sha] *06”أمن الإحداثيات 20 Xn x YN x باستخدام واحد أو أكثر من مجموعة مقاييس الخزان المرتبطة بالخزان؛ تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors مؤشر إجمالي إنتاجية ديناميكية لكل إحداثيمن الإحداثيات Xn X YN 7 Zn استجابة إلى تحديد مؤشر الإنتاجية لكل Xn x Alaa)Ynx Zn 0 على حدة؛ و cle) بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات 00008655015 تقرير تحليل إنتاج للخزان استجابة إلى تحديد مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية dynamic productivity لكل Xn x Yn x Jha) 0 على حدة؛ حيث يتضمن تقرير تحليل الإنتاجية تقييم لتحديد موقع بئر للخزان؛تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات؛ موقع واحد أو أكثر من الآبار للخزان استجابةلمؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية لكل إحداثي 20 7 XN 7 YN وأدنى مسافة تباعد بين الواحدأو أكثر من الآبار؛ وتحديد موقع واحد أو أكثر من الآبار في الخزان sla على مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية لكلإحداثي 720 70 Xn X وأدنى مسافة تباعد بين الواحد أو أكثر من الآبار.2- النظام Gg لعنصر الحماية 1؛ حيث يتم حساب مؤشر الإنتاجية باستخدام الصيغة:PI = q/(Pi-Pwf)حيث يكون Sle Pl عن مؤشر الإنتاجية؛ يكون 0 عبارة عن معدل إنتاج بئر مُقاس بوحدة 0 البراميل لكل يوم؛ يكون Pi عبارة عن متوسط ضغط كتلي مُقاس بوحدة الأرطال لكل بوصةمريعة؛ ويكون 0100 عبارة عن ضغط تدفق حفرة بئر قريبة مُقاس بوحدة الأرطال لكل بوصة aie3- النظام وفقًا لعنصر الحماية 1؛ حيث تجعل التعليمات أيضًا الواحد أو أكثر من المعالجات processors 5 يقوم بتنفيذ عمليات:(dae) بواسطة الواحد أو أكثر من المعالجات (Processors خربطة تحديد موقع بثر باستخدامواحد أو أكثر من مؤشرات مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية .dynamic productivity4- نظام تحليل لتحديد مواقع أبار «wells placement analysis system يشتمل النظام 0 على:واحد أو أكثر من المعالجات ¢processorsواحدة أو أكثر من وحدات الإدخال/الإخراج input/output units مُهيأة لتكون في اتصال معالواحد أو أكثر من المعالجات ¢processorsواحدة أو أكثر من قواعد البيانات sls databases لتخزين وربط مجموعة من مقاييس الخزانات 5 مع مجموعة من الإحداثيات من أجل تحديد واحدة أو أكثر من قواعد بيانات databases الخزان»تكون الواحدة أو أكثر من قواعد بيانات databases الخزان في اتصال مع الواحد أو أكثر من المعالجات ¢processors واحد أو أكثر من الأوساط غير الانتقالية القابلة للقراءة بواسطة الحاسوب non—transitory cOmputer—readable mediums positioned موضوع في اتصال مع الواحد أو أكثر من المعالجات processors ويكون لديه واحد أو أكثر من برامج الحاسوب مخزن عليه متضمئًا مجموعة من التعليمات التي عند تنفيذها بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors تجعل الواحد أو أكثر من المعالجات Processors يقوم بتنفيذ عمليات: تحديد؛ بواسطة واحد أو SST من المعالجات (processors لخزان لديه طول Xn وعرض YN, وعمق 207؛ مؤشر إنتاجية لكل Xn 7 YN 7 20 laa) على sas باستخدام واحدة أو أكثر من 0 مجموعة مقاييس الخزان المرتبطة بالخزان؛ إعداد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات (processors نمط شبكي للخزان باستخدام مؤشر الإنتاجية مع استخراج قيم زمنية لكل Xn 7 YN 7 Zn Jha) على حدة؛ تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors مؤشر إجمالي إنتاجية ديناميكية لكل إحداثي Xn X Yn Xx Zn على حدة؛ تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors تحديد موقع واحد أو أكثر من آبار hall استجابة إلى تحديد مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية dynamic productivity لكل إحداثي x Zn 77 ل Xn على حدة؛ و cde) بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات 0100655015 تقرير تحليل إنتاج للخزان» يتضمن تقرير تحليل الإنتاج تقييم لتحديد موقع بئر للخزان؛ تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات؛ موقع واحد أو أكثر من الآبار للخزان استجابة لمؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية لكل إحداثي 20 7 XN 7 YN وأدنى مسافة تباعد بين الواحد أو أكثر من الآبار؛ و تحديد موقع واحد أو أكثر من الآبار في الخزان sla على مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية لكل XN 7 70 X 20 las) وأدنى مسافة تباعد بين الواحد أو أكثر من الآبار.5- النظام Gg لعنصر الحماية 4؛ حيث يتم حساب مؤشر الإنتاجية باستخدام الصيغة:PI = q/(Pi-Pwf) حيث يكون Sle Pl عن مؤشر الإنتاجية؛ يكون 0 عبارة عن معدل إنتاج بئر مُقاس بوحدة البراميل لكل يوم؛ يكون Pi عبارة عن متوسط ضغط كتلي مُقاس بوحدة الأرطال لكل بوصة مريعة؛ ويكون 1004 عبارة عن ضغط تدفق حفرة بئر قريبة مُقاس بوحدة الأرطال لكل بوصة aye 56- النظام وفقًا لعنصر الحماية 4؛ حيث يكون تحديد موقع الواحد أو أكثر من الآبار استجابة كذلك إلى أدنى مسافة تباعد بين الواحد أو أكثر من الآبار.0 7- النظام Gg لعنصر الحماية 7 حيث يتم تحديد موقع الواحد أو أكثر من الآبار باستخدام الصيغ التالية: تكبير Pj Xi.) رع ((,) 20 معادلة 1 شريطة أو وز مم7 + وزن) 7< 1 معادلة 2ل عمط 6 ل مط j1), يب (i - pF <D + زوز - Vi إ Xap =N 15 0 معادلة 3 Xap el 1} G pelxdحيث يمثل المتغير X(i) الموقع (.أ) في الخزان؛ يمثل Pi) مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية dynamic productivity عند كل إحداثي Xn x Yn x Zn على حدة؛ Jia 00 أقل عدد من الخلايا؛ Jiang لا أكبر عدد من الآبار المراد تحسينها.8- النظام Gy لعنصر الحماية 4؛ حيث تجعل التعليمات Wiad الواحد أو أكثر من المعالجات 65 يقوم بتنفيذ عمليات: (dae) بواسطة الواحد أو أكثر من المعالجات (Processors خربطة تحديد موقع بثر باستخدام واحد أو أكثر من مؤشرات مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية .dynamic productivity9- طريقة يتم تنفيذها بواسطة الحاسوب لتحسين تحديد موقع بثر لخزان» تتضمن الطريقة المُنفذة بواسطة الحاسوب الخطوات: تحديد؛ لخزان لديه طول XN وعرض YN, وعمق 257 في عملية حاسوب أولى؛ مؤشر إنتاجية لكل Je Xn X YN 7 20 Jas) حدة باستخدام مجموعة مقاييس للخزان مرتبطة بالخزان؛ توليد؛ في عملية حاسوب ثانية؛ نمط شبكي للخزان باستخدام مؤشر الإنتاجية مع استخراج قيمزمنية لكل إحداثي Xn 7 YN 7 Zn على حدة؛ تحديد؛ في عملية حاسوب ثالثة؛ مؤشر إجمالي إنتاجية ديناميكية لكل إحداثي Zn ل Yn ل Xn على حدة استجابة إلى تحديد مؤشر الإنتاجية لكل إحداثي 207 7 Xn 7 YN على حدة؛ وتوليد؛ في عملية حاسوب dad) تقرير تحليل إنتاج للخزان استجابةً لتحديد مؤشر إجمالي الإنتاجية0 الديناميكية لكل إحداثي 27 7 Cus Xn 7 YN يشتمل مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية لكل إحداثي 27 7 Xn 7 YN على تقييم لتحديد موقع Hi للخزان؛ cans بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors موقع واحد أو أكثر من آبار للخزان استجابة إلى مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية dynamic productivity لكل Xn x Ala} YN X Zn على sas وأدنى مسافة تباعد بين الواحد أو أكثر من الآبار؛ و5 تحديد موقع الواحد أو أكثر من الآبار في الخزان بناة على مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية dynamic productivity لكل إحداثي Xn xX Yn x Zn على حدة وأدنى مسافة تباعد بين الواحد أو أكثر من الآبار. 0- طريقة يتم تنفيذها بواسطة الحاسوب By لعنصر الحماية 9 حيث تشتمل الطريقة علىخطوة: توليد؛ في عملية حاسوب خامسة؛ خريطة تحديد موقع بئر باستخدام واحد أو أكثر من مؤشرات مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية .dynamic productivity 1- طريقة يتم تنفيذها بواسطة الحاسوب ly لعنصر الحماية 9؛ حيث يتم حساب مؤشر5 الإنتاجية باستخدام الصيغة: q/(Pi-Pwf) = اطحيث يكون ا عبارة عن مؤشر الإنتاجية؛ يكون 0 عبارة عن معدل إنتاج بئر مُقاس بوحدة البراميل لكل cam يكون أ عبارة عن متوسط ضغط كتلي مُقاس بوحدة الأرطال لكل بوصة مريعة؛ ويكون 0100 عبارة عن ضغط تدفق حفرة بئر قريبة مُقاس بوحدة الأرطال لكل بوصة aie 5 2- الطريقة التي يتم تنفيذها بواسطة الحاسوب وفقًا لعنصر الحماية 9 حيث يكون تحديد موقع الواحد أو أكثر من الآبار استجابة كذلك إلى أدنى مسافة تباعد بين الواحد أو أكثر من الآبار. 3- نظام تحليل لتحديد مواقع آبار «wells placement analysis system يشتمل النظام 0 على: واحد أو أكثر من المعالجات ¢processors واحدة أو أكثر من وحدات الإدخال/الإخراج input/output units مُهيأة لتكون في اتصال مع الواحد أو أكثر من المعالجات ¢processors واحدة أو أكثر من قواعد البيانات databases مُهيأة لتخزين وربط مجموعة من مقاييس الخزانات مع مجموعة من الإحداثيات index من أجل تحديد واحدة أو أكثر من قواعد بيانات databases الآبارء تكون الواحدة أو أكثر من قواعد بيانات databases الآبار في اتصال مع الواحد أو أكثر من المعالجات ¢processors واحد أو أكثر من الأوساط غير الانتقالية القابلة للقراءة بواسطة الحاسوب 000-1805017 cOmputer—readable mediums positioned موضوع في اتصال مع الواحد أو أكثر من 0 المعالجات processors ويكون لديه واحد أو أكثر من برامج الحاسوب مخزن عليه متضمئًا مجموعة من التعليمات التي عند تنفيذها بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors تجعل الواحد أو أكثر من المعالجات Processors يقوم بتنفيذ عمليات: تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors لخزان مؤشر إنتاجية لكل إحداثي index على حدة باستخدام واحدة أو SST من مجموعة مقاييس الخزان المرتبطة مع الخزان؛ 5 إعداد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors نمط شبكي للخزان باستخدام مؤشر الإنتاجية مع استخراج قيم زمنية لكل إحداثيعلى حدة؛— 6 3 — تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors مؤشر إجمالي إنتاجية ديناميكية لكل إحداثى على حدة؛ تحديد؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات processors تحديد موقع واحد أو أكثر من آبار للخزان استجابةً إلى تحديد مؤشر إجمالى الإنتاجية الديناميكية dynamic productivity لكل إحداثى على حدة واستجابةً إلى أقل مسافة بين الواحد أو أكثر من الآبار؛ حيث يتم تحديد موقع الواحد أو أكثر من الآبار باستخدام الصيغ التالية: تكبير Lier Pap) Xj) معادلة 1 شريطة Xj) * وزيز 1 معادلة 2 ل »ل لم مط ب إ hp? > - رز + N=? 0 اك وت Lape معادلة 3 pelxd ا }1 ,10 وي حيث؛ يمثل المتغير X(i) الموقع )1( في الخزان؛ يمثل Pi) مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية dynamic productivity عند كل إحداتى «706أعلى حدة؛ يمثل 0 أقل عدد من الخلايا؛ Jiang HSIN عدد من الآبار المراد تحسينها؛ و 5 إعدادء؛ بواسطة واحد أو أكثر من المعالجات (processors تقرير تحليل إنتاج للخزان» يتضمن تقرير تحليل الإنتاج تقييم لتحديد موقع بئر للخزان؛ و تحديد موقع واحد أو أكثر من الآبار في الخزان sla على مؤشر إجمالي الإنتاجية الديناميكية لكل XN 7 70 X 20 las) وأدنى مسافة تباعد بين الواحد أو أكثر من الآبار.3 - § ¥ A Tons 7 ¥ B.S 1 أ 0 ا رب zat ال ا RIP 81 ا اذ اي أل سد دم دزا ا د أن ليد ا ع i 25 i wnt 5a Ce . ¥ [I EE NUT J St JO خا ات كذ cho Fi i £ Re #نستو od راسي ردي يا صل مرتع SH 1 = 1 3 ات #ل اا م 1 : . ب ا Soak لقي slime PY تراط i Bp 3 تتشي Pram. wu الا شيف i R - CE aly ey . Be ni Sr موكع Und ارس نا كاد ae Geisha aad نب ملا نا اليب aud i a ا NE سداد الجر TEP x 0 ١ اجاعات eed عدبا ا Sond ا ديد العيته i كوو فلب 5 a i 0 1 : ا 1 i Sha FY متتاث Laeeb SUA اب i OF ama ام دعتي لب dat بن ليد عق ٠ 4 I عسل لوي . كب - a1 . tk i Bib de TDR بز م i انيح ْ[ ب د به : oF 1 ed 7 اياج a 5 باذع“ aa 5 Pore S00 أ daha ed wuts and تمديد ترثيب و RE 4 الا 3 م ST أو ِ yo i : لاي اا 1 “a a EE Ay T= gals 1 Dp | AY با الستحبية wh phy ” eda kit 3 LE ال ا كن لا J HE SLE خكر مين مايال Cah SUR 1 ََ1 . «= 1 ey REE بار os ماح 1 Eat Se جل لحري حتتية 1 ا Ea مد عب 1 1ToshWwSr fe 8 ٍ 0 3 en i Coy Po Ea EY ge ey gr Be a Sa 101 ا 0 اما Ane . Io CE } : Sg Oo > Lm no LY Po CR ئ لا ل ' ا لج الا _. ب لبا اط a I Som AED Chay ا ااه ما لانن لما اننا اند ااا اننا اا اننا Fa Bi oN RD es 8 EE oN LL Na ا A 7> 5 ا لجها5777 اا ا اها WN 0 متا aR 110111111191919 6 ا[ ييص7/|7195959 Cre اا ا NNN - Eb A NWN Po SELENE TREES TN RR ae Sk oo S— eo Caan Sel ال نا Po Tae TER EE TI \ LL & RE RATER XN 3 RR 8 a لجس ب 1 ٠6١ د ابا الا ae Em a ee en BEET OT aEfed shin اا الخال !ل أي TERE Hye ف pe 3 * ب EE Nl الا ا ا ال ا ا ل = SS... Ta NN . : ا ااا Ee ال SEER = ا ا ل BEN SOREN \ Sa Ei NN : LN LL © ا ل SHEER LL SRR LUNN ae ل ا اN . 5 \ DN - . 0 ا ااا ٍْ Lo nN Se 3 : PORE ERE RR a 0 ا اا ' a ae aa EE : LEE 1 Ga a La Co : La | | اا ا :ْ . oh اد ا ا ا Shay \ ا ا ا x ال ا ل ا ا SEE ا ا ا 1 ا REE I RR : 8 ا 0 ا SED ا ا للشا ...5 JI يا 8 اا امس ا سس wl i = Ww 8 يي Aah الشكل اليدا الشكل + امم" تيآبئ] ]تنا ل االداات”دادت ان ادر ات دض ا د دل لالس ب ال لآ”لل د د70ووسقل#ؤ#5» 3 ٍ سانانا ض i FOI. لت = ْ ْ لعج حا ; : ؤ 7 : الحا LY : سس NEE N . Fagin SSA Em | 3 N i Raf LAY Emsa . 1 5 8 : Fd, en J | م ما i 3 0 } 5 ض ض ] N 3 عي ا 5 ض EET 1 ene ; 'ْ E لح ) ض Anan | | 0 ececeoveceese © oo 1 ٍ 0 | 1 موا H 3 : a ض : i K دجا i i ض 5 3 ا ض | hal 3 NE VE iol | HE RE I ٠ tH mmm : تا ؟ ii — : Ek <> : ّ| 2 ti ES: 0 SE E ا z SEE Ny SSR. 3 ; | | ا a 3 SES 1] j 7 | x a 1] J 3 SE 3 } حححج SHURE. i oT كاي i : Valli \ تر NE] a 1 3 : $4 HE 3 | NE : | | ee ) avis - 1 3 RE PT 3 : ] 3 ب 1 NE sole 3 1 N 8 Fs ww i E amma 8 1 الس 1 : ا : عا NE B : i 80 ؟ ا H ع tH NE WEY od Ne N N ¥ H H hE Id bE: = ع ج ب 0 REE} wt ob Ber UH > كنت Pood Raed H 13 لمات :1 { 3 — ul ل ii . Sad Ls otek in i HE SE. od | | H SEE it | | ” | ض 58 NEE Ah N bi > HS 3 ,أ : + 8 N N N EEL N H NE 3 PE 1 8 H N N : Hy : ] N N i H H 1 N N 8: H 0 | 3 1 ل 3 N 8 N N H N N ¥ 5 1 1 : ليه موا واج حلا : لاا \ H | ot 1] 1 1 3 سك ؟ 3 — ل ل إْ 1 i a الااام لاير اع a نا لجنس سس سس سهد جحي وو | ماج 1 اجاج اجسس ا ب [EY 1 H CAR Ea £ 8 ا 5 0 ii اح كرد i دا rou =[ rou 1 rox 1 box 1 مغ 1 Ri Prd ا 1 ا اج bod نأض LRA Si SOS ا مغ Mato 0 tou 1 tox ااا اتج 1 0:5 3 بت" : 1 SN dads A Sad ww Pony Por oE !لل للبت 3 Lode BETES plana} LY ترات : 1 08 8:8 ا 7 il : - RES مغ : : 1 مغ : i مغ 3 : 1 مغ الأ اسل 1 [EE 1 tou 1 0 1 :0 1 EB الت تت تت تت تت حت تر تت ل ل 1 IPF OE لحن ال لاا يه > لل — ان م“ ب ثى 2 لاما زلا لجرت الما Thad 1 4< © لانتسيابد خا كلى Bh تدان ب i FETE SY HEE J ا ال | 1 EE © ٍ م I i a EE $a BL = K 1 1 8 ron awd SRE: 3 الى الخ سات ةا ااا : asc ii J SH ماح << الكايكية الث ال تاب oF SEE NER يه اميتي ل Lay IT FOE 3 = 1 خم § It ا 8 1 NEE تر ماي 1 i م ا 3 1 8 1 ا 5 SWE hi] py 2X x wd Phe dn 8 an x N ton fed a Eg to 2 PRE you 1 Tl N rou ان ايه اج قم ا ملا الاي ادامرا 1 خم 0:5 It = وود Se oh SR 1 FEES 3 1L. < FS ton 1 tou rod 1 rou 1 I الس ست ل ل ل Cw NEE أ أ لب ا ايل لاح FRE wal. © - 4 1 : SNE NEE ل اح الا 1 N tod الاب اسلا لاقب 1 :؟ 1 tol tou 1 HE 1 tou 1 tou 1 tou tor tox 1 Le — — — — — Pod tod ؟> اي د Xo ios MRE ASL ERE Dr EEN امح STARE RR ا ا الا A ا لا 3 مه مشا RE امم RR RT A A BY RR a SE SEA ا SSIES I ا So ie IS SEN ESS SES SR ROR JI ts od > توح مما TREES ET ey = I A A VAT LL A SAAT ل AE AAR AVE Sa MNT AN A ل SSE RY MULE FE شي oe £7 RE Ge ا ow << الخد تخا < الجتعة a(R WL Eu ERE : FREER ERTIRL SERIE ERAT REE HR ERE ال ال : ا دجا عات ته الجخ =) EAT x اا ااا ا العامة تناع ا الات : الح SRN ها ا IRIN 7 2 المتسي : : مسي : SEAN © لات عا لحا ا اا لمجي الا تج WEA EAS TD الى نري حا نا وا اا اا ا لاو الاي لاوا لا ااا ل اللا ال اول لا الور الا ل و ا ا لاا ا ا ااا ل ا لا ل اطي لا ا ل را وا ل لا لاوا ااا لاا ا لاا ااا ا Sa الوواا ااال ااا ااا زا جاه ااا ا م يت i E Tao fon area SERIA ne الات Sada 5 : 5 SOUL ANER 1 a ا ا RA PARR : : H 1: : 1 2 الحا 1 Ri H RR RL ب اي SERENE 2 2 = 2 3 8 الت ا i : JRE Raney عا الاش i N bd ل k FONE 8 ذا Pe od FL ELA : 5 : 2 : : ا لمتحت x ري العا ا 32 تجا EN : : 3 N : : Sh TROIS 5 ا ل وح ا اج ل تناو تاي k 2 5 لالد a 8 ا ا Sea RTE RET ب 2 : 1 مدا N + 1 الحا 1 : RE Sew REL ATR : : 3 v 5 : 2 بم الك 7 ARR PERO ERS ERNE H H bs HN EB : د اليم 2 : LEE اا لم ا جلا 0 8 : H : 3 RR Pa : STE STAY Salen TNE : : * : be TASER ب x2 : 7 ا ا ام : : N : : : ل wi 3 Shy ERA SESE AW : 3 RB 2 4: E vp لي Te ce اله المي at sae ا Caan een Sn ail he tae [EN PR SN ee ae HS Don RT SUSAN ل ااا SEN EERE SER RO ROSIE PER Ro TEL dahl SUEY NET Sk REE: JUS AP Sod G3 ERA ETT لجان المموا ل ا ا ا ES د نت ل Y ل بلعم تن SR A + اا ا م ا ا Ce RE BL PI CODA CREA ALY ERT Ly are :: المج dL WL د الت الما ا اال 5 ا IRE لاط دصت مم لمتكت SE SR oe SA PEER NE Cor EE SO SUE OE SE ENE FIR SNE دح الم Sha RATES SONY WE الت اهم > Bh wR كا عت ا جا تل ماي لجخ جللتختة ا RE AER بجا ققخ بعتت تخت ا © Dd Sn Ne لب حاتي = a REN Ne, a & TE الا 9 ب" 58 i 8 ب8 . 1 Nh ry 256 الاEY £3 الي ha 0: لكا + . لني ER RR ST RR SS nha bY ال تحت ا ا NR NE TT ST 1 3 3 ا عي a جيه 0 الك الح ب OTR ; تتا م UA الج عم حو > 8 نت ANA " : re wo AACR 3 EN i. CE SS SSR EES RITA CE ERR TS ES Ch GRE SEE NE EA oe a gS الا تحاص فض ال الا A te] Sy مااي ا لفون لجن مايه مج AAT TA ل لدو A SEAN SA Er + IAS nv SIE مج ا ل RENE TE . ah . er . ra . SNE لمم اد أن اا اا ف د أ الود د لد الس الس يا ا SRR ال ال د تع : تا : 1 تتش المت : عيبالل ا تح ا ا لج ا ا الجا لمم اتيج اا تسوج لسريس د ا عل حيبت 000 ستيج 1 ا : SR REREAD Ch) AE ا اللي ال لدي ا BAUER ال لا ا تتم TCH UBUD الت تيع ا JET : بيخ + انتج NES الت اع ob الم اا الم ae 0 ARENT الا a RE ER SE ل ات com 8 0 0 بج لح اBy SNES a a ل ER EC TE Ne AE SS SR tI SS RCTS TENE REN ; مي ا الما ف ااا اح رع AAA A RD ER تلاج روت الاو اوتامو جد جد لمجت لي رح ار خا حا حا لح سر لح I I Si +6 Md : الات الي الات نوات ل ل أي اا : اج = + + ا WARS الست لاا ب ASR ا ب نا ال : 8 اPB 5 . ُ 8 : اذ حي م RANEY a L a Le ore REL : H : ks 8 ا ا نات 2 ب اتا الامج EN A I HT RS ا ا ا ا اا اك جا أي ل ا اEr p . 2 الم ماح الم ا ا ا الم : - الما ا ERE bt R SOWELL Sv WR ERTL EN EER LUNE AN 1 4 : 1 Ee : . : N N : الح ا ا ا ال :8 8 المع اا EER RH 3 RAI [ER SIs ARNEL i 3 : : He i Jae, 8 : 2 ا bs N 8 8 : N :8 : الي ا ا الا TENN . NE ا 0 ET se i 0 ال > 5 ENE - 1: BEY ai ana Oran Han 1 ~ Sede ا Ea مم مفو د لل جيل مني > TEN TSA LER SRT REESE ALLAN WA SE RY اا اخ للش ال ما OF Some EER me SEL TRAE Son san 3 امارد REE Tm Nn دي AS ما ar كيح NSE © aT FRE H د Ios نتيا AR REN PRR RS MAGTAL اح ا ال ب ™ ERE ANE. الس سا د MA Na لمر DE DR PR A ED A TT ات ا تي 3 RR ل > ا اا الل اي A ان ES § IE 9 Woeلاله الهيلة السعودية الملضية الفكرية ا Sued Authority for intallentual Property RE .¥ + \ ا 0 § 8 Ss o + < م SNE اج > عي كي الج TE I UN BE Ca a ةا ww جيثة > Ld Ed H Ed - 2 Ld وذلك بشرط تسديد المقابل المالي السنوي للبراءة وعدم بطلانها of سقوطها لمخالفتها ع لأي من أحكام نظام براءات الاختراع والتصميمات التخطيطية للدارات المتكاملة والأصناف ع النباتية والنماذج الصناعية أو لائحته التنفيذية. Ad صادرة عن + ب ب ٠. ب الهيئة السعودية للملكية الفكرية > > > فهذا ص ب 101١ .| لريا 1*١ v= ؛ المملكة | لعربية | لسعودية SAIP@SAIP.GOV.SA
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US14/330,324 US9816366B2 (en) | 2014-07-14 | 2014-07-14 | Methods, systems, and computer medium having computer programs stored thereon to optimize reservoir management decisions |
| PCT/US2015/039710 WO2016010813A1 (en) | 2014-07-14 | 2015-07-09 | Methods, systems, and computer medium having computer programs stored thereon to optimize reservoir management decisions |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SA516380614B1 true SA516380614B1 (ar) | 2020-10-29 |
Family
ID=53785703
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SA516380614A SA516380614B1 (ar) | 2014-07-14 | 2016-12-27 | طرق وأنظمة للاستخدام الأمثل لقرارات إدارة خزان |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US9816366B2 (ar) |
| EP (1) | EP3707344A1 (ar) |
| CN (1) | CN111433434B (ar) |
| SA (1) | SA516380614B1 (ar) |
| WO (2) | WO2016010813A1 (ar) |
Families Citing this family (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11414975B2 (en) | 2014-07-14 | 2022-08-16 | Saudi Arabian Oil Company | Quantifying well productivity and near wellbore flow conditions in gas reservoirs |
| US9816366B2 (en) * | 2014-07-14 | 2017-11-14 | Saudi Arabian Oil Company | Methods, systems, and computer medium having computer programs stored thereon to optimize reservoir management decisions |
| US10248743B2 (en) * | 2016-06-13 | 2019-04-02 | Saudi Arabian Oil Company | Determining cumulative water flow on a grid-by-grid basis in a geocellular earth model |
| CN106761635A (zh) * | 2017-02-06 | 2017-05-31 | 中国海洋石油总公司 | 一种蒸汽吞吐有效期的定量测定方法 |
| EP3631710A4 (en) * | 2017-05-23 | 2020-11-11 | Services Pétroliers Schlumberger | SYSTEMS AND PROCEDURES FOR OPTIMIZING OIL PRODUCTION |
| US11603740B2 (en) * | 2017-07-13 | 2023-03-14 | Schlumberger Technology Corporation | Method for real-time interpretation of pressure transient test |
| US20200291758A1 (en) * | 2019-03-11 | 2020-09-17 | Wood Mackenzie, Inc. | Machine Learning Systems and Methods for Isolating Contribution of Geospatial Factors to a Response Variable |
| CN110080745B (zh) * | 2019-05-16 | 2023-04-07 | 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院 | 分层压裂直井产能预测方法及装置 |
| CN110578509B (zh) * | 2019-07-27 | 2022-03-08 | 大庆油田有限责任公司 | 一种适用于低渗透油田水平井区加密调整方法 |
| US20210340858A1 (en) * | 2020-04-29 | 2021-11-04 | Saudi Arabian Oil Company | Systems and Methods for Dynamic Real-Time Hydrocarbon Well Placement |
| US11586790B2 (en) | 2020-05-06 | 2023-02-21 | Saudi Arabian Oil Company | Determining hydrocarbon production sweet spots |
| US11708754B2 (en) * | 2020-05-11 | 2023-07-25 | Saudi Arabian Oil Company | Systems and methods for generating a drainage radius log |
| WO2021247378A1 (en) | 2020-06-02 | 2021-12-09 | Saudi Arabian Oil Company | Quantifying well productivity and near wellbore flow conditions in gas reservoirs |
| CN112523798B (zh) * | 2020-12-14 | 2021-10-26 | 中国矿业大学(北京) | 一种矿井突水应急逃生方法及其设备 |
| US11680475B2 (en) * | 2021-01-29 | 2023-06-20 | Saudi Arabian Oil Company | Linear calibration method for lithostatic stress results from basin modeling |
| US11499424B2 (en) | 2021-02-18 | 2022-11-15 | Saudi Arabian Oil Company | Systems and methods to determine the productivity index of individual laterals under commingled flow |
| US11514216B1 (en) | 2021-07-21 | 2022-11-29 | Xecta Intelligent Production Services | Reduced physics well production monitoring |
| US11613957B1 (en) | 2022-01-28 | 2023-03-28 | Saudi Arabian Oil Company | Method and system for high shut-in pressure wells |
| CN116402571B (zh) * | 2023-03-14 | 2024-04-26 | 上海峰沄网络科技有限公司 | 预算数据的处理方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6549879B1 (en) * | 1999-09-21 | 2003-04-15 | Mobil Oil Corporation | Determining optimal well locations from a 3D reservoir model |
| US6980940B1 (en) * | 2000-02-22 | 2005-12-27 | Schlumberger Technology Corp. | Intergrated reservoir optimization |
| WO2004076816A1 (en) | 2003-02-27 | 2004-09-10 | Schlumberger Surenco Sa | Estimation of formation characteristics in wells |
| US20080167849A1 (en) | 2004-06-07 | 2008-07-10 | Brigham Young University | Reservoir Simulation |
| US20070016389A1 (en) | 2005-06-24 | 2007-01-18 | Cetin Ozgen | Method and system for accelerating and improving the history matching of a reservoir simulation model |
| US7389185B2 (en) | 2005-10-07 | 2008-06-17 | Halliburton Energy Services, Inc. | Methods and systems for determining reservoir properties of subterranean formations with pre-existing fractures |
| US7620534B2 (en) | 2006-04-28 | 2009-11-17 | Saudi Aramco | Sound enabling computerized system for real time reservoir model calibration using field surveillance data |
| US7983885B2 (en) | 2006-12-29 | 2011-07-19 | Terratek, Inc. | Method and apparatus for multi-dimensional data analysis to identify rock heterogeneity |
| WO2009051900A2 (en) | 2007-10-17 | 2009-04-23 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method to adapt a template dataset to a target dataset by using curvelet representations |
| US8155942B2 (en) | 2008-02-21 | 2012-04-10 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for efficient well placement optimization |
| US8706541B2 (en) | 2008-10-06 | 2014-04-22 | Schlumberger Technology Corporation | Reservoir management linking |
| WO2010062710A1 (en) * | 2008-11-03 | 2010-06-03 | Saudi Arabian Oil Company | Three dimensional well block radius determiner machine and related computer implemented methods and program products |
| US10060245B2 (en) | 2009-01-09 | 2018-08-28 | Halliburton Energy Services, Inc. | Systems and methods for planning well locations with dynamic production criteria |
| FR2945879B1 (fr) * | 2009-05-20 | 2011-06-24 | Inst Francais Du Petrole | Methode d'exploitation de milieu poreux au moyen d'une modelisation d'ecoulements de fluide |
| US20110022368A1 (en) | 2009-07-21 | 2011-01-27 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for well performance optimization |
| US8265874B2 (en) * | 2010-04-21 | 2012-09-11 | Saudi Arabian Oil Company | Expert system for selecting fit-for-purpose technologies and wells for reservoir saturation monitoring |
| FR2989200B1 (fr) | 2012-04-10 | 2020-07-17 | IFP Energies Nouvelles | Procede de selection des positions de puits a forer pour l'exploitation d'un gisement petrolier |
| US9816366B2 (en) | 2014-07-14 | 2017-11-14 | Saudi Arabian Oil Company | Methods, systems, and computer medium having computer programs stored thereon to optimize reservoir management decisions |
-
2014
- 2014-07-14 US US14/330,324 patent/US9816366B2/en active Active
-
2015
- 2015-07-09 WO PCT/US2015/039710 patent/WO2016010813A1/en active Application Filing
-
2016
- 2016-12-27 SA SA516380614A patent/SA516380614B1/ar unknown
-
2017
- 2017-11-09 US US15/807,976 patent/US10697283B2/en active Active
-
2018
- 2018-10-30 WO PCT/US2018/058088 patent/WO2019094221A1/en unknown
- 2018-10-30 CN CN201880078819.6A patent/CN111433434B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2018-10-30 EP EP18803838.4A patent/EP3707344A1/en not_active Withdrawn
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111433434B (zh) | 2022-04-29 |
| US10697283B2 (en) | 2020-06-30 |
| US20180258748A1 (en) | 2018-09-13 |
| US20160010444A1 (en) | 2016-01-14 |
| CN111433434A (zh) | 2020-07-17 |
| US9816366B2 (en) | 2017-11-14 |
| WO2016010813A1 (en) | 2016-01-21 |
| EP3707344A1 (en) | 2020-09-16 |
| WO2019094221A1 (en) | 2019-05-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| SA516380614B1 (ar) | طرق وأنظمة للاستخدام الأمثل لقرارات إدارة خزان | |
| SA517390325B1 (ar) | التنبؤ بالتكوين والطبقات الطبقية أثناء الحفر | |
| SA516380444B1 (ar) | تسجيل تركيبي لتحفيز خزان | |
| CN103244187B (zh) | 煤与瓦斯突出孕育发展过程预警综合指标体系 | |
| CN110298107B (zh) | 一种基于增量叠加的工作面冲击危险性评价方法 | |
| AU2011256959B2 (en) | Processing geophysical data | |
| CN108984817B (zh) | 一种tbm刀具磨损量实时评估方法 | |
| Han et al. | Production forecasting for shale gas well in transient flow using machine learning and decline curve analysis | |
| CA2992274A1 (en) | Ensemble based decision making | |
| Xu et al. | Blasting vibration control using an improved artificial neural network in the ashele copper mine | |
| Kothari et al. | Machine learning: A novel approach to predicting slope instabilities | |
| JP2007035017A (ja) | 防災事業計画支援システム | |
| Hossein Morshedy et al. | A new method for 3D designing of complementary exploration drilling layout based on ore value and objective functions | |
| Vujić | Multiattribute prediction of terrain stability above underground mining operations | |
| Jahnke et al. | Geomechanical analysis of the geothermal reservoir at San Emidio, Nevada | |
| Ortiz et al. | Improving financial returns from mining through geostatistical simulation and the optimized advance drilling grid at El Tesoro Copper Mine | |
| Dudek et al. | Importance of fuel in the valuation of lignite-based energy projects with risk assessment from geology to energy market | |
| CN113027439A (zh) | 一种煤矿智能开采地质勘探方法及装置 | |
| Moomen et al. | Mining, agricultural space and land use conflicts: The role of local government | |
| CN112502782A (zh) | 井下硬岩矿柱稳定性评判的多种微震参数分区分级预警模型 | |
| Luo et al. | Instability identification on large scale underground mined-out area in the metal mine based on the improved FRBFNN | |
| Wehunt et al. | Stochastic 2D well-path assessments for naturally fractured carbonate reservoirs | |
| Galkin et al. | POSSIBILITIES FOR IN-OPERATION CONTROL OF REMAINING RECOVERABLE RESERVES AT VARIOUS STAGES OF OIL PRODUCTION OBJECTS DEVELOPMENT | |
| Kandari et al. | Analysis of risk factors nonproductive time on geothermal drilling in Indonesia | |
| Pollack | Quantifying Geological Uncertainty and Optimizing Technoeconomic Decisions for Geothermal Reservoirs |