Claims (39)
1. Способ внедрения идентификационной информации (ИИ) в цифровое содержание, содержащее значения данных, причем способ содержит загрузку цифрового содержания в информационный терминал, в котором будет использовано цифровое содержание, и внедрение представления ИИ, связанного с информационным терминалом или его пользователем, в воспринимаемую часть загруженного содержания.1. A method of embedding identification information (AI) in digital content containing data values, the method comprising downloading digital content in an information terminal in which digital content will be used, and embedding an AI representation associated with the information terminal or its user in the perceived part uploaded content.
2. Способ по п. 1, в котором представление ИИ является внедренным в предопределенное место в загруженном содержании. 2. The method of claim 1, wherein the AI representation is embedded in a predetermined location in the loaded content.
3. Способ по п.2, в котором этап внедрения содержит управление младшим битом значений данных в предопределенном месте загруженного содержания. 3. The method according to claim 2, in which the implementation step comprises controlling the low-order bit of data values at a predetermined location of the loaded content.
4. Способ по п.3, в котором представление ИИ содержит множество битов, и в котором этап управления содержит замену младшего значащего бита каждой последовательности значений данных в предопределенном месте загруженного содержания соответствующим битом в представлении ИИ. 4. The method according to claim 3, in which the AI representation contains many bits, and in which the control step comprises replacing the least significant bit of each sequence of data values at a predetermined location of the loaded content with the corresponding bit in the AI representation.
5. Способ по п.2, в котором этап внедрения содержит добавление смещения к каждой последовательности значений данных в предопределенном месте содержания. 5. The method of claim 2, wherein the implementation step comprises adding an offset to each sequence of data values at a predetermined location in the content.
6. Способ по п.5, в котором представление ИИ содержит множество цифр, причем каждое имеет одно из N возможных значений, N является заранее определенным целым числом, и в котором смещение, добавленное к каждому значению данных, зависит от остатка суммы значения данных и смещения, разделенной на N, и от соответствующей цифры в представлении ИИ. 6. The method according to claim 5, in which the AI representation contains many digits, each of which has one of N possible values, N is a predetermined integer, and in which the offset added to each data value depends on the remainder of the sum of the data value and offset, divided by N, and from the corresponding digits in the AI representation.
7. Способ по п.2, в котором предопределенное место является таким местоположением, где внедрение ИИ в местоположение не вызывает значительных заметных эффектов в цифровом содержании. 7. The method according to claim 2, in which the predetermined location is such a location where the introduction of AI in the location does not cause significant noticeable effects in the digital content.
8. Способ по п.1, в котором представление ИИ внедряют в загруженное цифровое содержание на расширенную часть загруженного содержания. 8. The method according to claim 1, in which the presentation of the AI is embedded in the downloaded digital content to an expanded portion of the downloaded content.
9. Способ по п.8, в котором расширенная часть загруженного содержания, определяет область содержания, и в котором представление ИИ является представлением в частотной области, связанным с областью содержания. 9. The method of claim 8, in which the expanded portion of the downloaded content determines the content area, and in which the AI representation is a representation in the frequency domain associated with the content area.
10. Способ по п. 9, в котором частотная область является отображением области содержания посредством ортогонального преобразования, и в котором этап внедрения содержит обратное преобразование представления ИИ в частотной области в представление ИИ в области содержания посредством обратного ортогонального преобразования, и внедрение ИИ, преобразованной посредством обратного преобразования, в содержание. 10. The method according to claim 9, in which the frequency domain is a display of the content area by means of an orthogonal transformation, and in which the implementation step comprises the inverse transformation of the representation of the AI in the frequency domain to the representation of the AI in the content area by the inverse orthogonal transformation, and the implementation of the AI transformed by reverse conversion into content.
11. Способ по п.10, в котором этап внедрения содержит управление младшим битом данных содержания. 11. The method of claim 10, wherein the implementation step comprises controlling a low-order bit of content data.
12. Способ по п.11, в котором ИИ, преобразованная посредством обратного преобразования, содержит множество битов, и в котором этап управления содержит замену младшего значащего бита каждого из множества значений данных содержания на соответствующий бит в ИИ, преобразованной посредством обратного преобразования. 12. The method according to claim 11, in which the AI, converted by the inverse transform, contains many bits, and in which the control step comprises replacing the least significant bit of each of the many values of the content data with the corresponding bit in the AI, converted by the inverse transform.
13. Способ по п.10, в котором этап внедрения содержит добавление смещения к каждому из множества значений данных содержания. 13. The method of claim 10, wherein the implementation step comprises adding an offset to each of the plurality of content data values.
14. Способ по п.13, в котором ИИ, преобразованная посредством обратного преобразования, содержит множество цифр, каждое имеющее одно из N возможных значений, N является определенным заранее целым числом, и в котором смещение, добавленное к каждому значению данных, зависит от остатка от суммы значения данных и смещения, разделенной на N, и от соответствующей цифры в ИИ, преобразованной посредством обратного преобразования. 14. The method according to item 13, in which the AI, converted by inverse transformation, contains many digits, each having one of N possible values, N is a predetermined integer, and in which the offset added to each data value depends on the remainder from the sum of the data value and the offset, divided by N, and from the corresponding digit in the AI, converted by inverse transformation.
15. Способ по п. 8, в котором опорную информацию внедряют в цифровое содержание в форме опорной информации в частотной области. 15. The method according to claim 8, in which the reference information is embedded in digital content in the form of reference information in the frequency domain.
16. Способ по п.1, в котором загруженное содержание кодируют, и в котором этап внедрения содержит декодирование загруженного содержания, и внедрение представления ИИ в декодированное содержание. 16. The method according to claim 1, in which the downloaded content is encoded, and in which the implementation step comprises decoding the downloaded content, and embedding the AI representation in the decoded content.
17. Способ по п.1, в котором загруженное содержание кодируют, и в котором этап внедрения содержит одновременно декодирование содержания и внедрение представления ИИ в содержание. 17. The method according to claim 1, in which the downloaded content is encoded, and in which the implementation step includes simultaneously decoding the content and embedding the AI representation in the content.
18. Способ по п.1, дополнительно содержащий предоставление возможности использования цифровых данных в информационном терминале после внедрения ИИ. 18. The method according to claim 1, further comprising providing the ability to use digital data in the information terminal after the implementation of AI.
19. Способ распространения цифрового содержания, содержащий выдачу запроса на цифровое содержание от информационного терминала к администратору содержания, причем запрос идентифицирует информационный терминал или его пользователя, прием запрошенного содержания, переданного администратором содержания в ответ на запрос, причем принятое содержание закодировано, прием программы декодирования, переданной администратором содержания в ответ на запрос, причем программа декодирования внедряет информацию ИИ, идентифицирующую информационный терминал или его пользователя, и обработку содержания с использованием принятой программы декодирования, чтобы получить декодированное содержание, имеющее информацию ИИ, внедренную в него. 19. A method for distributing digital content, comprising issuing a request for digital content from the information terminal to the content manager, the request identifying the information terminal or its user, receiving the requested content transmitted by the content manager in response to the request, the received content being encoded, receiving a decoding program, content transmitted by the administrator in response to the request, wherein the decoding program implements AI information identifying information the terminal or its user, and processing the content using the adopted decoding program to obtain decoded content having the AI information embedded in it.
20. Способ по п. 19, в котором этап обработки содержит декодирование принятого содержания с использованием принятой программы декодирования, и внедрение ИИ в декодированное содержание с использованием принятой программы декодирования. 20. The method of claim 19, wherein the processing step comprises decoding the received content using the received decoding program, and embedding the AI in the decoded content using the received decoding program.
21. Способ по п.19, дополнительно содержащий защиту декодированного содержания от использования до внедрения ИИ в декодированное содержание. 21. The method according to claim 19, further comprising protecting the decoded content from use prior to embedding the AI in the decoded content.
22. Способ по п.19, дополнительно содержащий предоставление возможности использования цифровых данных в информационном терминале после внедрения информации ИИ. 22. The method according to claim 19, further comprising providing the ability to use digital data in the information terminal after the implementation of the AI information.
23. Способ по п.19, в котором информационный терминал и администратор содержания подсоединены к сети, и в котором запрос, цифровое содержание и программу декодирования передают по сети. 23. The method according to claim 19, in which the information terminal and the content manager are connected to the network, and in which the request, digital content and decoding program are transmitted over the network.
24. Способ распространения цифровых данных, содержащий прием запроса о цифровом содержании в администраторе содержания из информационного терминала, причем запрос идентифицирует информационный терминал или его пользователя, передачу запрошенного содержания на информационный терминал в ответ на запрос, причем переданное содержание кодируют, и передачу программы декодирования на информационный терминал в ответ на запрос, причем программа декодирования внедряет информацию ИИ идентифицирующую запрашивающий информационный терминал или его пользователя, программа декодирования воздействует на переданное кодированное содержание для получения декодированного содержания, имеющего информацию ИИ, внедренную в него. 24. A method for distributing digital data comprising receiving a request for digital content in a content manager from an information terminal, the request identifying the information terminal or its user, transmitting the requested content to the information terminal in response to the request, the transmitted content being encoded, and transmitting the decoding program to an information terminal in response to a request, wherein the decoding program implements AI information identifying the requesting information terminal or its user, the decoding program affects the transmitted encoded content to obtain a decoded content having AI information embedded in it.
25. Способ по п.24, в котором информационный терминал и администратор содержания соединены с сетью, и в котором запрос, шифровое содержание и программу декодирования передают по сети. 25. The method according to paragraph 24, in which the information terminal and the content manager are connected to the network, and in which the request, encryption content and decoding program are transmitted over the network.
26. Способ считывания ИИ из цифрового содержания с внедренной ИИ, содержащий извлечение младших значащих битов из последовательности значений данных в предопределенном месте содержания с внедренной информацией, и получение ИИ из извлеченных битов. 26. A method of reading AI from digital content with an embedded AI, comprising extracting the least significant bits from a sequence of data values at a predetermined location of the embedded information content, and obtaining the AI from the extracted bits.
27. Способ считывания ИИ из цифрового содержания с внедренной ИИ, содержащий извлечение смещений из последовательности значений данных в предопределенном месте содержания с внедренной информацией, и получение ИИ из извлеченных смещений. 27. A method of reading AI from digital content with an embedded AI, comprising extracting offsets from a sequence of data values at a predetermined location of the content with embedded information, and obtaining the AI from the extracted offsets.
28. Способ считывания ИИ из цифрового содержания с внедренной ИИ, содержащий извлечение внедренной ИИ, преобразованной с помощью обратного преобразования, из содержания с внедренной информацией, преобразование извлеченной ИИ в представление в частотной области ИИ посредством ортогонального преобразования, и получение ИИ из преобразованного представления в частотной области. 28. A method of reading AI from digital content with an embedded AI, comprising extracting the embedded AI converted by the inverse transform from the content with embedded information, converting the extracted AI to a representation in the frequency domain of the AI by orthogonal conversion, and obtaining the AI from the converted representation in the frequency area.
29. Способ считывания ИИ из цифрового содержания с внедренной ИИ, содержащий извлечение внедренной ИИ, преобразованной с помощью обратного преобразования, из младших значащих битов значений данных внедренной информации, преобразование извлеченной ИИ в представление ИИ в частотной области посредством ортогонального преобразования, и получение ИИ из преобразованного представления в частотной области. 29. A method of reading AI from digital content with an embedded AI, comprising extracting the embedded AI converted using the inverse transform from the least significant bits of the embedded information data value bits, converting the extracted AI to an AI representation in the frequency domain by orthogonal conversion, and obtaining the AI from the converted representations in the frequency domain.
30. Способ считывания ИИ из цифрового содержания с внедренной ИИ, содержащий извлечение внедренной ИИ, преобразованной с помощью обратного преобразования, посредством извлечения смещений из внедренного содержания, преобразование извлеченной ИИ в представление ИИ в частотной области посредством ортогонального преобразования, и получение ИИ из преобразованного представления в частотной области. 30. A method of reading AI from digital content with an embedded AI, comprising extracting the embedded AI converted by the inverse transform by extracting offsets from the embedded content, converting the extracted AI to the AI representation in the frequency domain by orthogonal conversion, and obtaining the AI from the converted representation in frequency domain.
31. Устройство для внедрения идентификационной информации (ИИ) в цифровое содержание, содержащее секцию передачи данных для приема кодированного цифрового содержания и программы декодирования, внедряющей ИИ, причем программа декодирования может дешифровать кодированное содержание и "впечатывать" внедренную ИИ в декодированное содержание, и средство для использования принятой программы декодирования для получения из принятого кодированного содержания декодированного содержания, имеющего ИИ, внедренную в нее. 31. A device for embedding identification information (AI) in digital content, comprising a data transmission section for receiving encoded digital content and a decoding program that implements AI, the decoding program can decrypt the encoded content and "imprint" the embedded AI in the decoded content, and means for using the adopted decoding program to obtain decoded content having the AI embedded in it from the received encoded content.
32. Устройство по п.31, дополнительно содержащее контроллер дисплея для отображения декодированного содержания, имеющего ИИ, внедренную в нее. 32. The device according to p, optionally containing a display controller for displaying decoded content having an AI embedded in it.
33. Устройство по п.32, дополнительно содержащее средство для защиты декодированного содержания от отображения прежде, чем в него будет внедрена ИИ. 33. The device according to p, optionally containing means for protecting the decoded content from display before it will be embedded AI.
34. Устройство по п.31, дополнительно содержащее память для хранения декодированного содержания, имеющего ИИ, внедренную в нее. 34. The device according to p. 31, further containing a memory for storing decoded content having an AI embedded in it.
35. Устройство для внедрения идентификационной информации (ИИ) в цифровое содержание, содержащее секцию передачи данных для приема цифровых данных, и средство внедрения ИИ для внедрения ИИ в воспринимаемую часть принятого содержания. 35. A device for introducing identification information (AI) into digital content, containing a data transmission section for receiving digital data, and means for introducing AI for introducing AI into the perceived part of the received content.
36. Устройство по п.35, в котором средство внедрения внедряет ИИ в предопределенное место содержания. 36. The device according to clause 35, in which the implementation tool introduces AI in a predetermined place of content.
37. Устройство по п.35, в котором ИИ представлена в частотной области, причем частотная область связана с областью содержания, определенной содержанием. 37. The device according to clause 35, in which the AI is presented in the frequency domain, and the frequency domain is associated with the content area defined by the content.
38. Устройство по п.35, дополнительно содержащее контроллер дисплея для отображения содержания, и средство для защиты содержания от отображения прежде, чем будет внедрена ИИ. 38. The device according to clause 35, further comprising a display controller for displaying the content, and means for protecting the content from display before the AI is implemented.
39. Устройство по п. 35, дополнительно содержащее средство защиты для защиты цифрового содержания от использования прежде, чем будет внедрена ИИ. 39. The device according to p. 35, further containing a security measure to protect digital content from use before the AI is introduced.