RU99108724A - METHOD AND DEVICE FOR FORMING INDICATOR OF INDICATOR OF QUALITY OF PROCESSED PART - Google Patents

METHOD AND DEVICE FOR FORMING INDICATOR OF INDICATOR OF QUALITY OF PROCESSED PART

Info

Publication number
RU99108724A
RU99108724A RU99108724/02A RU99108724A RU99108724A RU 99108724 A RU99108724 A RU 99108724A RU 99108724/02 A RU99108724/02 A RU 99108724/02A RU 99108724 A RU99108724 A RU 99108724A RU 99108724 A RU99108724 A RU 99108724A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
values
characterizing
generating
workpiece
Prior art date
Application number
RU99108724/02A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2220030C2 (en
Inventor
Эвелица Е. ХИГЕРЕЙ
Аарон Л. ШВАЙЗЕРХОФ
Original Assignee
Юнайтед Текнолоджиз Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US09/061,644 external-priority patent/US6850874B1/en
Application filed by Юнайтед Текнолоджиз Корпорейшн filed Critical Юнайтед Текнолоджиз Корпорейшн
Publication of RU99108724A publication Critical patent/RU99108724A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2220030C2 publication Critical patent/RU2220030C2/en

Links

Claims (20)

1. Устройство для формирования индикатора значения показателя качества обрабатываемой детали, который обеспечивается в результате стохастического процесса обработки, содержащее: по меньшей мере один датчик, который воспринимает значение по меньшей мере одного параметра, ассоциированного со стохастическим процессом обработки, и вырабатывает по меньшей мере один измерительный сигнал, характеризующий указанный параметр; и средства обработки сигналов, способные реагировать по меньшей мере на один измерительный сигнал для генерирования сигнала, характеризующего значение показателя качества обрабатываемого изделия.1. A device for generating an indicator of a quality indicator of a workpiece that is provided as a result of a stochastic processing process, comprising: at least one sensor that senses the value of at least one parameter associated with the stochastic processing process, and generates at least one measurement a signal characterizing the specified parameter; and signal processing means capable of responding to at least one measuring signal to generate a signal characterizing a value of a quality indicator of a workpiece. 2. Устройство по п.1, отличающееся тем, что средства обработки сигналов содержат обученную искусственную нейронную сеть, вырабатывающую сигнал, характеризующий значение показателя качества обрабатываемой детали. 2. The device according to claim 1, characterized in that the signal processing means contain a trained artificial neural network that generates a signal characterizing the value of the quality indicator of the workpiece. 3. Устройство по п.1, отличающееся тем, что средства обработки сигналов содержат: анализатор сигнала, чувствительный по отношению к по меньшей одному измерительному сигналу, для выработки по меньшей мере одного сигнала анализатора, соответствующего линейной аппроксимации значений по меньшей мере одного измерительного сигнала во время стохастического процесса обработки; и средства моделирования, чувствительные по меньшей мере к одному сигналу анализатора, для выработки сигнала, характеризующего значение показателя качества обрабатываемого изделия в соответствии с предварительно установленным соотношением между линейной аппроксимацией значений по меньшей мере одного измерительного сигнала и значениями показателей качества, обеспечиваемыми при данных значениях измерительного сигнала. 3. The device according to claim 1, characterized in that the signal processing means comprise: a signal analyzer sensitive to at least one measuring signal for generating at least one analyzer signal corresponding to a linear approximation of the values of at least one measuring signal in time of the stochastic processing process; and modeling tools that are sensitive to at least one analyzer signal to generate a signal characterizing the value of the quality index of the processed product in accordance with a predetermined relationship between the linear approximation of the values of at least one measuring signal and the values of the quality indicators provided for these values of the measuring signal . 4. Устройство по п.3, отличающееся тем, что по меньшей мере один сигнал анализатора включает составляющий сигнал, характеризующий наклон, и составляющий сигнал, характеризующий точку пересечения с осью координат для значений по меньшей мере одного измерительного сигнала во время стохастического процесса обработки. 4. The device according to claim 3, characterized in that at least one analyzer signal includes a component signal characterizing the slope and a component signal characterizing the point of intersection with the coordinate axis for the values of at least one measuring signal during the stochastic processing process. 5. Устройство по любому из пп.1 - 4, отличающееся тем, что стохастический процесс обработки представляет собой процесс электроэрозионной обработки, по меньшей мере один датчик представляет собой датчик, который воспринимает значения по меньшей мере одного параметра, ассоциированного с процессом электроэрозионной обработки, и вырабатывает по меньшей мере один измерительный сигнал, характеризующий указанный параметр, а средства обработки сигналов содержат средства для генерирования сигнала, характеризующего значения показателя качества обрабатываемого изделия в соответствии с предварительно установленным соотношением между значениями по меньшей мере одного параметра, ассоциированного с процессом электроэрозионной обработки, и значениями показателей качества, обеспечиваемыми при данных значениях по меньшей мере одного параметра. 5. The device according to any one of claims 1 to 4, characterized in that the stochastic processing process is an EDM process, at least one sensor is a sensor that senses the values of at least one parameter associated with the EDM process, and produces at least one measuring signal characterizing the specified parameter, and the signal processing means comprise means for generating a signal characterizing the values of the quality indicator the processed product in accordance with a predetermined ratio between the values of at least one parameter associated with the EDM process and the values of the quality indicators provided for these values of at least one parameter. 6. Устройство по п.5, отличающееся тем, что по меньшей мере один параметр, ассоциированный с указанным процессом, представляет разность напряжений между электродом и обрабатываемой деталью, а также ток, протекающий между электродом и обрабатываемой деталью. 6. The device according to claim 5, characterized in that at least one parameter associated with the specified process represents the voltage difference between the electrode and the workpiece, as well as the current flowing between the electrode and the workpiece. 7. Устройство по п.6, отличающееся тем, что по меньшей мере один параметр, ассоциированный с указанным процессом, дополнительно представляет расстояние между электродом и обрабатываемой деталью. 7. The device according to claim 6, characterized in that at least one parameter associated with the specified process, further represents the distance between the electrode and the workpiece. 8. Устройство по любому из пп.5 - 7, отличающееся тем, что показатель качества обрабатываемой детали соответствует наличию по меньшей мере одного канала, а средства обработки сигнала содержат средства для генерирования сигнала, характеризующего значение показателя качества обрабатываемого изделия в соответствии с предварительно установленным соотношением между значениями по меньшей мере одного параметра, ассоциированного с процессом электроэрозионной обработки, и характеристиками по меньшей мере одного канала, обеспечиваемыми при данных значениях по меньшей мере одного параметра. 8. The device according to any one of paragraphs.5 to 7, characterized in that the quality indicator of the workpiece corresponds to the presence of at least one channel, and the signal processing means include means for generating a signal characterizing the value of the quality index of the processed product in accordance with a predetermined ratio between the values of at least one parameter associated with the EDM process and the characteristics of at least one channel provided with yes values of the at least one parameter. 9. Устройство по п. 8, отличающееся тем, что сигнал, характеризующий значение показателя качества обрабатываемого изделия, содержит сигнал, характеризующий выполнение условия формирования по меньшей мере одного канала сквозным. 9. The device according to p. 8, characterized in that the signal characterizing the value of the quality indicator of the processed product contains a signal characterizing the fulfillment of the conditions for the formation of at least one channel through. 10. Устройство по п. 8, отличающееся тем, что сигнал, характеризующий значение показателя качества обрабатываемого изделия, содержит сигнал, характеризующий показатель по потоку воздуха для по меньшей мере одного канала. 10. The device according to p. 8, characterized in that the signal characterizing the value of the quality indicator of the workpiece contains a signal characterizing the indicator of air flow for at least one channel. 11. Способ формирования индикатора значения показателя качества обрабатываемой детали, который обеспечивается в результате стохастического процесса обработки, включающий следующие операции: восприятия значения по меньшей мере одного параметра, ассоциированного со стохастическим процессом обработки, и выработку по меньшей мере одного измерительного сигнала, характеризующего указанный параметр; и генерирования, в качестве реакции на по меньшей мере один измерительный сигнал, сигнала, характеризующего значения показателя качества обрабатываемой детали. 11. The method of forming an indicator of the value of the quality index of the workpiece, which is ensured as a result of the stochastic processing process, comprising the following operations: perceiving the value of at least one parameter associated with the stochastic processing process, and generating at least one measuring signal characterizing the specified parameter; and generating, in response to at least one measuring signal, a signal characterizing the values of the quality index of the workpiece. 12. Способ по п.11, отличающийся тем, что операция генерирования сигнала включает обучение искусственной нейронной сети. 12. The method according to claim 11, characterized in that the operation of generating a signal includes training an artificial neural network. 13. Способ по п.11, отличающийся тем, что операция генерирования сигнала включает: шаг выработки по меньшей мере одного сигнала анализатора, соответствующего линейной аппроксимации значений по меньшей мере одного измерительного сигнала во время стохастического процесса обработки; и шаг выработки сигнала, характеризующего значение показателя качества обрабатываемого изделия в соответствии с предварительно установленным соотношением между линейной аппроксимацией значений по меньшей мере одного измерительного сигнала и значениями показателей качества, обеспечиваемыми при данных значениях измерительного сигнала. 13. The method according to claim 11, characterized in that the signal generation operation includes: a step of generating at least one analyzer signal corresponding to a linear approximation of the values of at least one measuring signal during the stochastic processing process; and the step of generating a signal characterizing the value of the quality indicator of the processed product in accordance with a predetermined relationship between the linear approximation of the values of at least one measuring signal and the values of the quality indicators provided for these values of the measuring signal. 14. Способ по п.13, отличающийся тем, что шаг выработки сигнала, характеризующего значение показателя качества обрабатываемого изделия предусматривает выработку составляющего сигнала, характеризующего наклон, и составляющего сигнала, характеризующего точку пересечения с осью координат для значений по меньшей мере одного измерительного сигнала во время стохастического процесса обработки. 14. The method according to item 13, wherein the step of generating a signal characterizing the value of the quality indicator of the processed product provides for the generation of a component signal characterizing the slope and a component signal characterizing the point of intersection with the coordinate axis for the values of at least one measuring signal during stochastic processing process. 15. Способ по любому из пп.10 - 14, отличающийся тем, что стохастический процесс обработки представляет собой процесс электроэрозионной обработки, операция восприятия предусматривает восприятие значений по меньшей мере одного параметра, ассоциированного с процессом электроэрозионной обработки, и выработки по меньшей мере одного измерительного сигнала, характеризующего указанный параметр, а операция генерирования сигнала предусматривает генерирование сигнала, характеризующего значение показателя качества обрабатываемого изделия в соответствии с предварительно установленным соотношением между значениями по меньшей мере одного параметра, ассоциированного с процессом электроэрозионной обработки, и значениями показателей качества, обеспечиваемыми при данных значениях по меньшей мере одного параметра. 15. The method according to any one of paragraphs.10 to 14, characterized in that the stochastic processing process is an EDM process, the perception operation involves the perception of the values of at least one parameter associated with the EDM process, and generating at least one measurement signal characterizing the specified parameter, and the signal generation operation provides for the generation of a signal characterizing the value of the quality indicator of the processed product in correspondence with a pre-established ratio between the values of at least one parameter associated with the EDM process and the values of the quality indicators provided for these values of at least one parameter. 16. Способ по п.15, отличающийся тем, что операция восприятия предусматривает восприятие разности напряжений между электродом и обрабатываемой деталью, а также тока, протекающего между электродом и обрабатываемой деталью. 16. The method according to clause 15, wherein the perception operation involves the perception of the voltage difference between the electrode and the workpiece, as well as the current flowing between the electrode and the workpiece. 17. Способ по п.16, отличающийся тем, что операция восприятия дополнительно предусматривает восприятие расстояния между электродом и обрабатываемой деталью. 17. The method according to clause 16, wherein the perception operation further provides for the perception of the distance between the electrode and the workpiece. 18. Способ по любому из пп.15 - 17, отличающийся тем, что показатель качества обрабатываемой детали соответствует наличию по меньшей мере одного канала, а операция генерирования сигнала включает шаг генерирования сигнала, характеризующего значение показателя качества обрабатываемого изделия в соответствии с предварительно установленным соотношением между значениями по меньшей мере одного параметра, ассоциированного с процессом электроэрозионной обработки, и характеристиками по меньшей мере одного канала, обеспечиваемыми при данных значениях по меньшей мере одного параметра. 18. The method according to any one of paragraphs.15 to 17, characterized in that the quality index of the workpiece corresponds to the presence of at least one channel, and the signal generation operation includes a signal generation step characterizing the value of the quality index of the processed product in accordance with a predetermined relationship between the values of at least one parameter associated with the EDM process and the characteristics of at least one channel provided with these values values of at least one parameter. 19. Способ по п.18, отличающийся тем, что шаг генерирования сигнала, характеризующего значение показателя качества обрабатываемого изделия, предусматривает генерирование сигнала, характеризующего выполнение условия формирования по меньшей мере одного канала сквозным. 19. The method according to p. 18, characterized in that the step of generating a signal characterizing the value of the quality indicator of the processed product, provides for generating a signal characterizing the fulfillment of the conditions for the formation of at least one channel through. 20. Способ по п. 18, отличающийся тем, что шаг генерирования сигнала, характеризующего значение показателя качества обрабатываемого изделия, предусматривает генерирование сигнала, характеризующего показатель по потоку воздуха для по меньшей мере одного канала. 20. The method according to p. 18, characterized in that the step of generating a signal characterizing the value of the quality indicator of the processed product, provides for generating a signal characterizing the indicator of air flow for at least one channel.
RU99108724/02A 1998-04-17 1999-04-19 Method and apparatus for forming indicator of worked part quality factor RU2220030C2 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/061,644 US6850874B1 (en) 1998-04-17 1998-04-17 Method and apparatus for predicting a characteristic of a product attribute formed by a machining process using a model of the process
US09/061,644 1998-04-17

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU99108724A true RU99108724A (en) 2001-01-20
RU2220030C2 RU2220030C2 (en) 2003-12-27

Family

ID=22037148

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU99108724/02A RU2220030C2 (en) 1998-04-17 1999-04-19 Method and apparatus for forming indicator of worked part quality factor

Country Status (8)

Country Link
US (1) US6850874B1 (en)
EP (1) EP0950934B1 (en)
JP (1) JPH11320261A (en)
DE (1) DE69928162T2 (en)
IL (1) IL129488A (en)
RU (1) RU2220030C2 (en)
SG (1) SG80026A1 (en)
UA (1) UA62942C2 (en)

Families Citing this family (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE521759C2 (en) * 2000-11-09 2003-12-02 Volvo Aero Corp Process for producing a blade for a gas turbine component and producing a gas turbine component
WO2004024384A1 (en) * 2002-09-13 2004-03-25 Tamicare Ltd. Laser modification of complex objects
WO2004107264A2 (en) * 2003-05-23 2004-12-09 Computer Associates Think, Inc. Adaptive learning enhancement to auotmated model maintenance
US7191161B1 (en) * 2003-07-31 2007-03-13 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Method for constructing composite response surfaces by combining neural networks with polynominal interpolation or estimation techniques
US7107187B1 (en) * 2003-11-12 2006-09-12 Sprint Communications Company L.P. Method for modeling system performance
US7272529B2 (en) * 2005-07-08 2007-09-18 Honeywell International, Inc. Dual wall turbine blade ultrasonic wall thickness measurement technique
WO2007030039A1 (en) * 2005-09-06 2007-03-15 Volvo Aero Corporation A method of producing an engine wall structure
US20080234850A1 (en) * 2007-03-19 2008-09-25 Bowling William C Model based definition installation and assembly drawing process
US9336628B2 (en) * 2008-05-08 2016-05-10 United Technologies Corporation Systems and methods involving surface fitting
US10189100B2 (en) 2008-07-29 2019-01-29 Pratt & Whitney Canada Corp. Method for wire electro-discharge machining a part
JP2010044101A (en) * 2008-08-08 2010-02-25 Toshiba Corp Pattern predicting method, program, and apparatus
US9687926B2 (en) * 2009-04-03 2017-06-27 United Technologies Corporation Trailing edge machining of a workpiece
US8925201B2 (en) * 2009-06-29 2015-01-06 Pratt & Whitney Canada Corp. Method and apparatus for providing rotor discs
CN101733457A (en) * 2009-12-08 2010-06-16 刘绪昌 Processing technology of mould special for reed
US8645306B2 (en) * 2010-07-02 2014-02-04 Idexx Laboratories, Inc. Automated calibration method and system for a diagnostic analyzer
US8710392B2 (en) 2011-06-29 2014-04-29 United Technologies Corporation Electric discharge machining hole drilling
US8631577B2 (en) 2011-07-22 2014-01-21 Pratt & Whitney Canada Corp. Method of fabricating integrally bladed rotor and stator vane assembly
US8844132B2 (en) 2011-07-22 2014-09-30 Pratt & Whitney Canada Corp. Method of machining using an automatic tool path generator adapted to individual blade surfaces on an integrally bladed rotor
US8788083B2 (en) 2011-07-22 2014-07-22 Pratt & Whitney Canada Corp. Compensation for process variables in a numerically-controlled machining operation
US8904636B2 (en) 2011-07-22 2014-12-09 Pratt & Whitney Canada Corp. Method of fabricating integrally bladed rotor using surface positioning in relation to surface priority
US9188504B2 (en) 2012-10-31 2015-11-17 General Electric Company Methods for testing turbine blades
US8720526B1 (en) 2012-11-13 2014-05-13 Siemens Energy, Inc. Process for forming a long gas turbine engine blade having a main wall with a thin portion near a tip
KR20180085165A (en) * 2017-01-18 2018-07-26 삼성전자주식회사 Method and apparatus for managing battery
JP6680714B2 (en) * 2017-03-30 2020-04-15 ファナック株式会社 Control device and machine learning device for wire electric discharge machine
US10902089B2 (en) 2017-05-22 2021-01-26 United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Method for predicting stochastic output performance or scaling stochastic inputs
US10953483B2 (en) * 2017-11-15 2021-03-23 General Electric Company Tool electrode for and methods of electrical discharge machining
JP6655589B2 (en) * 2017-11-29 2020-02-26 三菱重工業株式会社 Measuring system, processing system, measuring method and program
EP3539705A1 (en) 2018-03-14 2019-09-18 AQ Anton Kft. System and method for control of an edm drilling process
DE102018210894A1 (en) * 2018-07-03 2020-01-09 Siemens Aktiengesellschaft Design and manufacture of a turbomachine blade
CN113874895A (en) 2019-05-09 2021-12-31 杜尔系统股份公司 Analysis method and apparatus for the same
JP2022532089A (en) * 2019-05-09 2022-07-13 デュール システムズ アーゲー How to manage workpieces, management equipment and processing equipment
US11338381B2 (en) * 2019-07-26 2022-05-24 Pratt & Whitney Canada Corp. Method and system for wire electro-discharge machining a component
DE102020201599A1 (en) 2020-02-10 2021-08-12 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Method and device for determining a performance property of a product
CN113909600A (en) * 2021-10-09 2022-01-11 中国航发北京航空材料研究院 Quality evaluation method for turbine blade electrosparking gas film hole
CN113868725B (en) * 2021-11-30 2022-04-05 徐工集团工程机械股份有限公司 Three-dimensional process procedure guiding method and system based on structured knowledge

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3860779A (en) * 1972-03-22 1975-01-14 Charmilles Sa Ateliers Method and apparatus for positioning an electrode-tool relative to a workpiece in electrical discharge machining
EP0009928B1 (en) 1978-09-26 1983-06-22 National Research Development Corporation Arc monitor for electrical discharge machining
US4510365A (en) * 1982-05-06 1985-04-09 Raycon Corporation Electronic depth controller for EDM apparatus
US4725705A (en) * 1985-09-27 1988-02-16 Ex-Cell-O Corporation Method and apparatus for electric discharge machining with adaptive feedback for dimensional control
JPH07100262B2 (en) * 1988-10-07 1995-11-01 三菱電機株式会社 Discharge machining end determination method and apparatus
US5294308A (en) 1989-04-12 1994-03-15 Shizuoka Seiko Co., Ltd. Method of predicting a short circuit in an electrolytic finishing system
US5010224A (en) * 1989-06-12 1991-04-23 Lucas Industries, Plc Very small orifice manufacturing system
US5181177A (en) * 1989-06-13 1993-01-19 Raycon Corporation Method and apparatus for non-contact machining with dynamic feedback control
US5062066A (en) 1989-08-17 1991-10-29 Nabisco Brands, Inc. Model referenced control of a food treatment device
JPH04122545A (en) * 1990-05-24 1992-04-23 Mitsubishi Electric Corp Process designing processing method in machining
US5121467A (en) 1990-08-03 1992-06-09 E.I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. Neural network/expert system process control system and method
US5282261A (en) 1990-08-03 1994-01-25 E. I. Du Pont De Nemours And Co., Inc. Neural network process measurement and control
US5034106A (en) 1990-08-16 1991-07-23 General Motors Corporation Electrolytic drilling
JPH05165842A (en) 1991-12-13 1993-07-02 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Estimating device for process time
US5496984A (en) * 1992-01-07 1996-03-05 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Electrical discharge machine and machining method therefor
US5360957A (en) * 1992-06-11 1994-11-01 General Electric Company Controlled apparatus for electrical discharge machining
US5286947A (en) 1992-09-08 1994-02-15 General Electric Company Apparatus and method for monitoring material removal from a workpiece
US5664066A (en) 1992-11-09 1997-09-02 The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy Intelligent system for automatic feature detection and selection or identification
JP3547151B2 (en) 1992-12-03 2004-07-28 株式会社ソディック EDM control method and EDM control device
US5653894A (en) 1992-12-14 1997-08-05 Lucent Technologies Inc. Active neural network determination of endpoint in a plasma etch process
JPH08505944A (en) 1993-01-28 1996-06-25 シエル・インターナシヨナル・リサーチ・マートスハツペイ・ベー・ヴエー Prediction method for physical property data of hydrocarbon products
US5388186A (en) 1993-02-01 1995-02-07 At&T Corp. Differential process controller using artificial neural networks
US5399229A (en) 1993-05-13 1995-03-21 Texas Instruments Incorporated System and method for monitoring and evaluating semiconductor wafer fabrication
JPH0775937A (en) * 1993-09-07 1995-03-20 Sodick Co Ltd Machine tool and control method thereof
JPH07175876A (en) 1993-10-12 1995-07-14 At & T Corp Method and apparatus for control of feedback of process using neural network
JP3231521B2 (en) 1993-10-21 2001-11-26 株式会社ソディック Apparatus and method for determining machining setting data of electric discharge machining
US5526293A (en) 1993-12-17 1996-06-11 Texas Instruments Inc. System and method for controlling semiconductor wafer processing
JP3338153B2 (en) 1993-12-22 2002-10-28 株式会社ソディック Electric discharge machining condition determination method and electric discharge machining control device
JPH07295619A (en) * 1994-04-25 1995-11-10 Mitsubishi Electric Corp Numerical controller for machine tool
DE19512291C2 (en) 1995-04-05 1998-08-27 Behrens Arno Prof Dr Ing Method and circuit for monitoring and predicting the course of a spark erosion process
US5654903A (en) 1995-11-07 1997-08-05 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for real time monitoring of wafer attributes in a plasma etch process

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU99108724A (en) METHOD AND DEVICE FOR FORMING INDICATOR OF INDICATOR OF QUALITY OF PROCESSED PART
RU2220030C2 (en) Method and apparatus for forming indicator of worked part quality factor
DE3778901D1 (en) METHOD AND DEVICE FOR MEASURING AND CONTROLLING THE CUT IN DURING RESISTANT WELDING.
ATE367881T1 (en) METHOD AND DEVICE FOR CONTROLLING ARC WELDING
DK1007263T3 (en) Welding Quality Measurement
CN101448597A (en) Method and apparatus for characterizing a welding output circuit path
DE60004528D1 (en) MEASURING INTERFACE FOR PROCESS VARIABLES AND METHOD FOR THE SAME
JPS571582A (en) Method for assessing quality of weld zone in resistance welding
DE69402307T2 (en) METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING THE FAST VALUES OF THE PERCEPTION PERFORMANCE OF A TEST PERSON FOR VISUAL IRRITATION
DE59804053D1 (en) DEVICE FOR VOLUME MEASURING OF FLOWING MEDIA AND CORRESPONDING METHOD
GB2055068A (en) Process and device for electric spark erosion machining
EP0276312A1 (en) Method for computing normal vector
KR900006075A (en) How to detect wear on cutting tools
US4366360A (en) Method of and apparatus for determining relative position of a tool member to a workpiece in a machine tool
ATE317129T1 (en) METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING THE QUALITY OF A CABLE
DE59003821D1 (en) Method for operating an ionization smoke detector and ionization smoke detector.
EP0083082A3 (en) Procedure and device for measuring the length of a straight or a curred path
DE59307681D1 (en) Process for optimizing the efficiency of a water turbine
JP3419232B2 (en) Wave number counting method and vibration measuring device using the same
JPS5380282A (en) Method and apparatus for measuring of a.c. voltage and current including distorted waveforms
SU637224A1 (en) Machine for electro-erosion cutting-out
JPH07112647B2 (en) Electric discharge machine
SU257832A1 (en) IMPULSE INDUCTION DEVICE FOR MEASURING PRODUCT PARAMETERS
JPS6186163A (en) Indexing device of machining speed
Cook et al. Computer-based analysis of arc welding signals for tracking and process control