RU98104U1 - DISTRIBUTED AUTOMATED HEALTH MONITORING SYSTEM - Google Patents
DISTRIBUTED AUTOMATED HEALTH MONITORING SYSTEM Download PDFInfo
- Publication number
- RU98104U1 RU98104U1 RU2010102485/08U RU2010102485U RU98104U1 RU 98104 U1 RU98104 U1 RU 98104U1 RU 2010102485/08 U RU2010102485/08 U RU 2010102485/08U RU 2010102485 U RU2010102485 U RU 2010102485U RU 98104 U1 RU98104 U1 RU 98104U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- database
- patient
- vpn connection
- information
- Prior art date
Links
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Распределенная автоматизированная система мониторинга здоровья, включающая централизованную базу данных и, по крайней мере, одну распределенную базу данных врача и одну удаленную базу данных пациента, централизованная база данных (ЦБД) содержит данные всех пациентов, автоматически получаемые по защищенному VPN-соединению от удаленной базы данных пациента при получении доступа к сети Интернет, а также справочную информацию, данные о лекарственных препаратах, стандартах обследования, ЦБД выполнена на основе системы управления базами данных, использующей технологию клиент-сервер, ЦБД установлена на выделенном сервере, использующем дисковый массив RAID не ниже 5-го уровня, удаленная база данных пациента (УБДП) выполнена на основе микроминиатюрного персонального компьютера (МПК) с защитой информации с помощью электронной цифровой подписи на основе аппаратного ключа, входящего в состав МПК, и содержит программное обеспечение "Электронная карта здоровья" (ЭКЗ), с помощью которой накапливаются, обрабатываются и передаются по защищенному VPN-соединению в ЦБД данные пациентов, включающие персональные данные, данные обследования, в том числе полученные изображения, комментарии, протоколы и заключения, а также сведения об анамнезе пациентов, установленных диагнозах и проводимых лечебных мероприятиях; из ЦБД данные пациентов, а также справочная информация, данные о лекарственных препаратах, стандартах обследования по защищенному VPN-соединению передаются в распределенную базу данных врача (РБДВ), которая выполнена на основе микроминиатюрного персонального компьютера с защитой информации с помощью аппаратного ключ Distributed automated health monitoring system, including a centralized database and at least one distributed doctor database and one remote patient database, a centralized database (CBD) contains all patient data automatically received via a secure VPN connection from a remote database when gaining access to the Internet, as well as reference information, data on drugs, examination standards, the Central Clinical Hospital is based on a database management system nbsp; using client-server technology, the CDB is installed on a dedicated server using a RAID disk array of at least level 5, the remote patient database (UBDP) is based on a micro-miniature personal computer (MPC) with information protection using an electronic digital signature on based on the hardware key included in the IPC, and contains the Electronic Health Card (EHC) software, with the help of which patient data, incl. sistent with personal data, survey data, including their images, comments, reports and opinions, and information on patient history, diagnosis and ongoing medical activities; patient data, as well as reference information, data on medicines, and examination standards for a secure VPN connection, are transferred to the doctor’s distributed database (RBDV), which is based on a microminiature personal computer with information protection using a hardware key
Description
Настоящая полезная модель относится к медицинской технике.The present utility model relates to medical technology.
Из уровня техники известно достаточно большое количество медицинских информационных систем, широко использующихся в лечебно-профилактических учреждениях и выполняющих различные функции, включающие сбор информации о пациенте, его болезни, о принимаемых лекарствах и т.д. (например, патенты РФ 2145114, 2299008, 84207).The prior art knows a fairly large number of medical information systems that are widely used in medical institutions and perform various functions, including collecting information about the patient, his illness, medications taken, etc. (for example, patents of the Russian Federation 2145114, 2299008, 84207).
Наиболее близким аналогом предлагаемой полезной модели является система дистанционного мониторирования артериального давления и сердечно-сосудистой деятельности больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями (патент РФ 86088). Известная система содержит терминал с устройствами для измерения артериального давления и сердечно сосудистой деятельности пациента в течение суток, персональными компьютерами для хранения измеренных данных и анализа, средства передачи этих данных через Интернет в базу данных Центрального сервера для их постоянного хранения и по запросу рабочей группы врачей-консультантов из базы хранения центрального сервера в их персональные компьютеры.The closest analogue of the proposed utility model is a system for remote monitoring of blood pressure and cardiovascular activity of patients with cardiovascular diseases (RF patent 86088). The known system contains a terminal with devices for measuring blood pressure and cardiovascular activity of the patient during the day, personal computers for storing the measured data and analysis, means for transmitting these data via the Internet to the Central Server database for their permanent storage and upon request of the working group of doctors consultants from the central server storage base to their personal computers.
Недостатками известных систем является то, что наиболее уязвимым звеном в любой компьютерной системе является защита хранимой и передаваемой информации. Хранение данных на стандартных накопителях не обеспечивает достаточной защищенности от повреждения от вредоносных программ, так как эти стандартные накопители не имеют специальных средств защиты. Передача данных по незащищенным каналам связи также не может гарантировать сохранность информации из-за вероятных атак или сканирования злоумышленниками, что ими делается для несанкционированного копирования.The disadvantages of the known systems is that the most vulnerable link in any computer system is the protection of stored and transmitted information. Storage of data on standard drives does not provide sufficient protection against damage from malware, as these standard drives do not have special protection. Transmission of data via insecure communication channels also cannot guarantee the safety of information due to probable attacks or scanning by cybercriminals, which they do for unauthorized copying.
Достигаемым техническим результатом предлагаемой полезной модели является:The technical result of the proposed utility model is:
- обеспечение работы системы высокой степенью защиты информации, за счет применения микроминиатюрных персональных компьютеров (МГЖ) и использования для передачи данных пациентов защищенного VPN-соединения.- ensuring the operation of the system with a high degree of information security through the use of micro-miniature personal computers (MGG) and the use of a secure VPN connection to transfer patient data.
Сущность предлагаемой полезной модели заключается в следующем: Распределенная автоматизированная система мониторинга здоровья (РАСМЗ) (рис.1) включающая, централизованную базу данных и, по крайней мере, одну распределенную базу данных врача и одну удаленную базу данных пациента.The essence of the proposed utility model is as follows: Distributed automated health monitoring system (RASMZ) (Fig. 1) including a centralized database and at least one distributed doctor database and one remote patient database.
Централизованная база данных (ЦБД) содержит данные всех пациентов (в т.ч. всю историю болезни за весь период исследования). Данные пациентов ЦБД автоматически получает по защищенному VPN-соединению от удаленной базы данных пациента при получении доступа к сети Интернет. Кроме того, ЦБД также содержит справочную информацию, данные о лекарственных препаратах, стандартах обследования, что помогает врачам, автоматизируя процесс обслуживания пациентов. ЦБД выполнена на основе системы управления базами данных (СУБД), использующую технологию клиент-сервер. ЦБД устанавливается на выделенный сервер, использующий для обеспечения отказоустойчивости и повышения скорости чтения/записи информации дисковый массив RAID не ниже 5-го уровня. Часто изменяющиеся данные хранятся на удаленных базах данных - распределенной базе данных врача (РБДВ) и удаленной базе данных пациента (УБДП), которые с заданной периодичностью синхронизируются с данными, хранимыми в ЦДБ, с помощью репликации по защищенному VPN-соединению. Применение клиент-серверной СУБД позволяет уменьшить сетевой трафик между ЦБД и удаленными базами данных УБДП и РБДВ.The centralized database (CBD) contains data from all patients (including the entire medical history for the entire study period). The CBD automatically receives patient data via a secure VPN connection from a remote patient database when accessing the Internet. In addition, the CBD also contains background information, data on drugs, examination standards, which helps doctors by automating the process of patient care. The centralized database is based on a database management system (DBMS) using client-server technology. The CDB is installed on a dedicated server, which uses a RAID RAID array of at least level 5 to ensure fault tolerance and increase the speed of reading / writing information. Often changing data is stored on remote databases - a distributed doctor database (DBDV) and a remote patient database (DBDP), which are synchronized with a specified frequency with data stored in the CDB using replication over a secure VPN connection. The use of a client-server DBMS allows reducing network traffic between the CDB and the remote databases of UBDP and RBDV.
Удаленная база данных пациента ГУБДШ выполнена на основе микроминиатюрного персонального компьютера (МПК) с защитой информации с помощью электронной цифровой подписи на основе аппаратного ключа, входящего в состав МПК. МПК выполнен на основании полезной модели, защищенной патентом РФ №89256. МПК позволяет надежно хранить и защитить от несанкционированного использования персональные данные пациента, удовлетворяя требованиям Федерального закона РФ от 27.07.2006 №152-ФЗ «О персональных данных».The remote database of the GUBDSH patient is based on a microminiature personal computer (IPC) with information protection using an electronic digital signature based on the hardware key included in the IPC. The IPC is based on a utility model protected by RF patent No. 89256. The IPC allows you to reliably store and protect the patient’s personal data from unauthorized use, satisfying the requirements of the Federal Law of the Russian Federation of July 27, 2006 No. 152-FZ “On Personal Data”.
Высокая степень защиты информации в МПК достигается за счет применения аппаратных и программных средств шифрования данных. Каждый применяемый МПК (рис.2) содержит взаимосвязанные как минимум один процессор, энергонезависимую память, оперативную память и уникальный аппаратный ключ. Конструктивно МПК выполнен в виде USB-флэш накопителя. Имея портативные размеры, МПК обеспечивает не только хранение информации, но и выполнение прикладных программ внутри его оперативной памяти. Для работы МПК необходим внешний персональный компьютер со свободным разъемом USB. После подключения к внешнему компьютеру через разъем USB МПК получает питание и средства ввода-вывода внешнего персонального компьютера. На экране внешнего компьютера в виртуальном окне отображается информация о выполняемых программах внутри МПК. Таким образом, обеспечивается, с одной стороны, неотъемлемость (неразрывность взаимосвязей) программного обеспечения и пользовательских данных внутри одного портативного устройства, а с другой стороны, предоставляется возможность использования развитых средств ввода-вывода внешнего компьютера, таких как клавиатура, мышь, монитор, каналы связи. Кроме того, применение МПК исключает необходимость установки программного обеспечения на внешние компьютеры и защищает программы и пользовательские данные от несанкционированного использования и повреждения от вредоносных программ. Энергонезависимая память МПК хранит программное обеспечение и данные. В качестве программного обеспечения могут быть использованы, для врача, например, «Электронный органайзер врача», а для пациентов - «Электронная карта здоровья».A high degree of information security in the IPC is achieved through the use of hardware and software data encryption. Each IPC used (Fig. 2) contains interconnected at least one processor, non-volatile memory, random access memory and a unique hardware key. Structurally, the IPC is made in the form of a USB flash drive. Having portable dimensions, the IPC provides not only storage of information, but also the execution of application programs inside its RAM. For the IPC to work, an external personal computer with a free USB connector is required. After connecting to an external computer via the USB connector, the MPC receives power and input / output facilities of an external personal computer. On the screen of the external computer in a virtual window displays information about the programs running inside the IPC. Thus, on the one hand, the inalienability (inextricability of interconnections) of software and user data is ensured within one portable device, and on the other hand, it is possible to use developed input-output means of an external computer, such as a keyboard, mouse, monitor, communication channels . In addition, the use of the IPC eliminates the need to install software on external computers and protects programs and user data from unauthorized use and damage from malicious programs. IPC non-volatile memory stores software and data. As software, they can be used, for a doctor, for example, “Electronic Doctor Organizer”, and for patients, “Electronic Health Card”.
Энергонезависимая память МПК разделяется на три области: программная, пользовательская и исследовательская. Программная область служит для хранения операционной системы и прикладных программ. Пользовательская область необходима для хранения персональных данных и анамнеза пациентов. Исследовательская область данных служит для накопления и последующей передачи в ЦБД общей информации о результатах диагностических и клинических исследований для дальнейшего анализа и изучения в научно-исследовательской работе.The non-volatile memory of the IPC is divided into three areas: software, user, and research. The program area is used to store the operating system and application programs. A user area is required to store personal data and patient history. The research data area serves to accumulate and subsequently transmit to the CBD general information on the results of diagnostic and clinical studies for further analysis and study in research work.
Аппаратный ключ имеет два назначения: уникальный серийный номер изделия для персональной привязки его к конкретному пациенту или врачу и закрытый ключ электронной цифровой подписи (ЭЦП) для защиты электронных документов.The hardware key has two purposes: a unique serial number of the product for personal binding to a specific patient or doctor and a private key of electronic digital signature (EDS) for the protection of electronic documents.
Как уже указано выше, УБДП содержит программное обеспечение "Электронная карта здоровья" (ЭКЗ). С помощью используемого программного обеспечения накапливаются, обрабатываются и передаются по защищенному VPN-соединению в ЦБД данные пациентов, включающие персональные данные, данные обследования, в том числе полученные изображения, комментарии, протоколы и заключения, сведения об анамнезе пациентов, установленных диагнозах и проводимых лечебных мероприятиях, с которыми врач проводит лечение. Из ЦБД по защищенному VPN-соединению данные пациентов, а также справочная информация, данные о лекарственных препаратах, стандартах обследования, передаются в распределенную базу данных врача.As already mentioned above, UBDP contains the software "Electronic health card" (EKZ). Using the software used, patient data, including personal data, examination data, including received images, comments, protocols and conclusions, patient history, diagnoses and treatment measures, are accumulated, processed and transmitted over a secure VPN connection to the CDB with which the doctor conducts treatment. From the CDB via a secure VPN connection, patient data, as well as reference information, data on drugs, examination standards, are transferred to a distributed doctor database.
Распределенная база данных врача (РБДВ) также выполнена на основе микроминиатюрного персонального компьютера (патент РФ №89256) с защитой информации с помощью аппаратного ключа и содержит программное обеспечение, в котором накапливаются, обрабатываются и передаются по защищенному VPN-соединению в ЦБД, данные пациентов, с которыми врач проводит лечение. Для реализации РБДВ в МПК может быть установлено, например, программное обеспечение «Электронный органайзер врача» (ЭОВ).The distributed database of the doctor (RBDV) is also based on a micro-miniature personal computer (RF patent No. 89256) with data protection using a hardware key and contains software that stores, processes and transmits via a secure VPN connection to the central dialysis center, patient data, with which the doctor is treating. For the implementation of RBDV in the IPC, for example, the software “Electronic Doctor Organizer” (EOV) can be installed.
Данные, хранящиеся в УБДП и РБДВ, с заданной периодичностью при получении доступа к сети Интернет синхронизируются с данными, хранимыми в ЦДБ, с помощью репликации по защищенному VPN-соединению.The data stored in the UBDP and RBDV, with a given frequency when they access the Internet, are synchronized with the data stored in the CSD using replication over a secure VPN connection.
Взаимодействие компонентов распределенной автоматизированной системы мониторинга здоровья (РАСМЗ) осуществляется следующим образом.The interaction of the components of a distributed automated health monitoring system (RASMZ) is as follows.
ЦБД наполняется данными пациентов, подключаемых к системе мониторинга РАСМЗ. Каждый пациент получает персональные средства учета состояния здоровья в виде МПК с программным обеспечением «Электронная карта здоровья». Каждый пациент и его персональное средство мониторинга регистрируются в ЦБД по серийному номеру МПК. По мере подключения новых пациентов содержимое ЦБД актуализируется путем ввода новых данных и регистрации нового пациента и серийного номера его МПК. Для проведения лечения и анализа динамики состояния здоровья пациентов в ЦБД регистрируются врачи-консультанты, каждому из которых выдается МПК, например, с программным обеспечением «Электронный органайзер врача». МПК каждого врача-консультанта регистрируется в ЦБД по его серийному номеру. Каждому врачу-консультанту ставятся в соответствие пациенты, за состоянием которых он ведет наблюдение. В энергонезависимой памяти МПК врачей хранятся персональные данные, анамнез и результаты исследований этих пациентов.The CBD is populated with patient data connected to the RASMZ monitoring system. Each patient receives personal health records in the form of IPC with the Electronic Health Card software. Each patient and his personal monitoring tool are registered in the CBD by the serial number of the IPC. As new patients connect, the contents of the CBD are updated by entering new data and registering a new patient and the serial number of his IPC. To conduct treatment and analyze the dynamics of the patient’s health status, consultants are registered in the Central Clinical Hospital, each of whom is issued with an IPC, for example, with the “Electronic Doctor Organizer” software. The IPC of each consultant doctor is registered with the CBD by its serial number. Each consultant physician is assigned patients whose condition he is monitoring. In the non-volatile memory of the IPC of doctors, personal data, anamnesis and research results of these patients are stored.
Во время наблюдения за пациентом и проведения лечения в МПК пациента сохраняются результаты исследований, назначения врача и фиксируется текущее состояние здоровья. В случае, когда МПК пациента во время работы получает доступ к сети Интернет, происходит автоматическая репликация: все измененные данные передаются и сохраняются в ЦБД. Репликация осуществляется через защищенное VPN-соединение, что исключает возможность перехвата или повреждения данных во время сеанса связи. Таким образом, обеспечивается сохранность данных в случае утери или выхода из строя МПК пациента.During the observation of the patient and the treatment, the patient’s IPC stores the results of the research, the appointment of a doctor and records the current state of health. In the case when the patient’s IPC gains access to the Internet during operation, automatic replication takes place: all changed data is transferred and stored in the CDB. Replication is performed through a secure VPN connection, which eliminates the possibility of interception or corruption of data during a communication session. Thus, the safety of data in case of loss or failure of the IPC of the patient is ensured.
В случае, когда во время работы МПК врача получает доступ к сети Интернет, происходит автоматическая репликация: все измененные данные пациентов, за которыми ведет наблюдение врач, обновляются в энергонезависимой памяти МПК врача, путем передачи информации от ЦБД к МПК врача по защищенному VPN-соединению.In the case when the physician’s IPC gains access to the Internet during operation, automatic replication takes place: all changed patient data monitored by the doctor are updated in the non-volatile memory of the physician’s IPC by transmitting information from the CDB to the physician’s IPC via a secure VPN connection .
В результате взаимодействия компонентов системы РАСМЗ вся информация хранится только в ЦБД и в МПК врачей и пациентов. Никакая информация не остается на внешних компьютерах и не может быть скопирована или передана третьей стороне. Во время репликации защита данных обеспечивается не только за счет средств VPN-соединения, но и за счет шифрования всех передаваемых электронных документов с помощью электронной цифровой подписи.As a result of the interaction of the components of the RASMZ system, all information is stored only in the CDB and in the IPC of doctors and patients. No information remains on external computers and cannot be copied or transferred to a third party. During replication, data protection is ensured not only by means of a VPN connection, but also by encrypting all transmitted electronic documents using an electronic digital signature.
Взаимодействие МПК врача или пациента с ЦБД осуществляется следующим образом. При наличии доступа в сеть Интернет во время работы МПК автоматически активизируется защищенное VPN-соединение с сервером ЦБД. После прохождения стандартной процедуры аутентификации для МПК открывается доступ к данным ЦБД. Прежде чем разрешить чтение/запись данных происходит дополнительная аутентификация с помощью проверки наличия зарегистрированного ранее ключа МПК. В случае несовпадения ключа МПК с одним из ключей, зарегистрированных в ЦБД, доступ к данным запрещается и соединение разрывается. Если наличие ключа МПК в ЦБД подтверждается, открывается доступ к чтению/записи. Таким образом, ограничивается доступ любым вычислительным средствам, незарегистрированным ранее в ЦБД.The interaction of the IPC of a doctor or patient with CBD is as follows. If you have access to the Internet during the IPC, a secure VPN connection with the server of the centralized communication center is automatically activated. After passing the standard authentication procedure for the IPC, access to the data of the CBD is opened. Before allowing data to be read / written, additional authentication takes place by checking for the presence of a previously registered IPC key. In case of a discrepancy between the IPC key and one of the keys registered in the CBD, access to data is denied and the connection is disconnected. If the presence of the IPC key in the CBD is confirmed, read / write access is opened. Thus, access to any computing means not previously registered with the CBD is restricted.
Суммируя вышесказанное, предлагаемая распределенная автоматизированная система, помимо осуществления автоматизированного мониторинга здоровья пациентов, регистрации факта предоставления врачом медицинских услуг пациенту и отслеживания динамики оказываемых медицинских услуг (за счет передачи по защищенному VPN-соединению данных пациентов в централизованную базу данных), минимизации вероятности допуска врачебных ошибок (за счет использования программного обеспечения "Электронная карта здоровья", содержащего формализованную в соответствии с утвержденными нормами информацию, как о заполнении медицинских форм документации, так и об оказании медицинской помощи), также обеспечивает работу системы высокой степенью защиты информации за счет применения микроминиатюрных персональных компьютеров и использования для передачи данных пациентов защищенного VPN-соединения.Summarizing the above, the proposed distributed automated system, in addition to automated monitoring of patient health, recording the fact that the doctor provided medical services to the patient and monitoring the dynamics of the medical services provided (by transmitting patient data via a secure VPN connection to a centralized database), minimizing the likelihood of medical errors (through the use of the software "Electronic health card" containing formalized in accordance etstvii with approved standards information as filling medical documentation forms, and medical assistance), also provides a high degree of protection of information systems through the use of microminiature personal computers and use data secure VPN-connections of patients.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2010102485/08U RU98104U1 (en) | 2010-01-27 | 2010-01-27 | DISTRIBUTED AUTOMATED HEALTH MONITORING SYSTEM |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2010102485/08U RU98104U1 (en) | 2010-01-27 | 2010-01-27 | DISTRIBUTED AUTOMATED HEALTH MONITORING SYSTEM |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU98104U1 true RU98104U1 (en) | 2010-10-10 |
Family
ID=44024976
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2010102485/08U RU98104U1 (en) | 2010-01-27 | 2010-01-27 | DISTRIBUTED AUTOMATED HEALTH MONITORING SYSTEM |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU98104U1 (en) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2515587C1 (en) * | 2012-12-07 | 2014-05-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук | Method for arranging and keeping medical monitoring |
RU2601199C2 (en) * | 2012-02-22 | 2016-10-27 | Сименс Акциенгезелльшафт | Method for processing patient-based data sets |
RU2602354C2 (en) * | 2010-12-17 | 2016-11-20 | Кониклейке Филипс Электроникс Н.В. | System and method for dispensing electronic medical card |
RU2676849C1 (en) * | 2017-11-03 | 2019-01-11 | Дмитрий Владимирович Сидоров | Distributed automated health monitoring system for patients taking anticoagulant drugs |
-
2010
- 2010-01-27 RU RU2010102485/08U patent/RU98104U1/en not_active IP Right Cessation
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2602354C2 (en) * | 2010-12-17 | 2016-11-20 | Кониклейке Филипс Электроникс Н.В. | System and method for dispensing electronic medical card |
RU2601199C2 (en) * | 2012-02-22 | 2016-10-27 | Сименс Акциенгезелльшафт | Method for processing patient-based data sets |
RU2515587C1 (en) * | 2012-12-07 | 2014-05-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук | Method for arranging and keeping medical monitoring |
RU2676849C1 (en) * | 2017-11-03 | 2019-01-11 | Дмитрий Владимирович Сидоров | Distributed automated health monitoring system for patients taking anticoagulant drugs |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Haleem et al. | Blockchain technology applications in healthcare: An overview | |
Kim et al. | Real-world evidence versus randomized controlled trial: clinical research based on electronic medical records | |
Clim et al. | Data exchanges based on blockchain in m-Health applications | |
US7949546B1 (en) | Method and system for providing family medical history data | |
US9141758B2 (en) | System and method for encrypting provider identifiers on medical service claim transactions | |
US20090112627A1 (en) | Method and System for Creating, Assembling, Managing, Utilizing, and Securely Storing Portable Personal Medical Records | |
US20060129435A1 (en) | System and method for providing community health data services | |
US20060129434A1 (en) | System and method for disseminating healthcare data from a database | |
US20060161460A1 (en) | System and method for a graphical user interface for healthcare data | |
Li | Ensuring privacy in a personal health record system | |
US20060195340A1 (en) | System and method for restoring health data in a database | |
US20020116219A1 (en) | Method of wireless medical database creation and retrieval | |
US20100332260A1 (en) | Personal record system with centralized data storage and distributed record generation and access | |
Ismail et al. | Performance evaluation of a patient-centric blockchain-based healthcare records management framework | |
RU98104U1 (en) | DISTRIBUTED AUTOMATED HEALTH MONITORING SYSTEM | |
Grispos et al. | Cyber autopsies: The integration of digital forensics into medical contexts | |
Riddle et al. | Diabetes Care Editors’ Expert Forum 2018: managing big data for diabetes research and care | |
D'Amore et al. | Using clinical data standards to measure quality: a new approach | |
Hess et al. | Challenges of using ICD-9-CM and ICD-10-CM codes for soft-tissue sarcoma in databases for health services research | |
US20060155668A1 (en) | System and method for medical privacy management | |
Hazlehurst et al. | CER Hub: An informatics platform for conducting comparative effectiveness research using multi-institutional, heterogeneous, electronic clinical data | |
Andrikov et al. | Development of a prototype of a medical information system for a clinical diagnostic center | |
US20100114781A1 (en) | Personal record system with centralized data storage and distributed record generation and access | |
Sapra et al. | A blockchain solution for the privacy of patients’ medical data | |
Ginting | Legal Analysis of Patient Data Management Through Electronic Medical Records (RME) in Anugerah Medical Laboratory: Desires and Reality |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM1K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20101004 |
|
NF1K | Reinstatement of utility model |
Effective date: 20120710 |
|
MM9K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20180128 |