Claims (10)
1. Способ моделирования в системе скважин, проходящих сквозь зону подземного месторождения углеводородов, в процессе эксплуатации эффектов взаимодействия между несколькими скважинами этой системы скважин, влияющих на величину водной фракции в вытекающей жидкости, производимой по меньшей мере одной эксплуатационной скважиной этой же системы скважин, подвергающейся промывке при помощи жидкости под давлением, с целью оптимизации производительности данного месторождения, отличающийся тем, что осуществляют отбор совокупности значащих данных, исходя из необработанных данных, извлеченных из истории нагнетания промывочной жидкости в данное месторождение и из истории добычи жидкого продукта, втекающего из одной или нескольких эксплуатационных скважин, и итеративное установление некоторой оптимизированной линейной модели, связывающей изменения во времени значащих данных, относящихся к водной фракции в добыче эксплуатационной скважины, с изменениями во времени значащих данных, относящихся к параметрам других скважин, входящих в упомянутую систему скважин.1. The method of modeling in a system of wells passing through the zone of an underground hydrocarbon field during operation of the effects of interaction between several wells of this system of wells that affect the amount of water fraction in the effluent produced by at least one production well of the same system of wells being flushed using liquid under pressure, in order to optimize the productivity of a given field, characterized in that they select a set of significant data, based on the raw data extracted from the history of injection of flushing fluid into a given field and from the history of production of a liquid product flowing from one or several production wells, and iterative establishment of some optimized linear model that relates the time changes of significant data related to the water fraction in the production of a production well, with changes in time of significant data related to the parameters of other wells included in the said system of wells.
2. Способ моделирования по п.1, отличающийся тем, что отбор значащих данных сопровождается частотной фильтрацией изменений необработанных данных. 2. The modeling method according to claim 1, characterized in that the selection of significant data is accompanied by frequency filtering of the changes in the raw data.
3. Способ моделирования по п.1, отличающийся тем, что отбор значащих данных содержит операцию частотной фильтрации изменений необработанных данных, относящихся к водной фракции эксплуатационной скважины, с одной стороны, и необработанных данных, относящихся к другим скважинам упомянутой системы скважин, с другой стороны. 3. The modeling method according to claim 1, characterized in that the selection of significant data comprises the operation of frequency filtering the changes in the raw data related to the water fraction of the production well, on the one hand, and the raw data related to other wells of the said well system, on the other hand .
4. Способ моделирования по п.3, отличающийся тем, что отбор значащих данных содержит, например, выявление флюктуаций на некоторой низкой частоте, располагающейся значительно ниже того диапазона частот, с которым производились измерения необработанных данных, затрагивающих водную фракцию. 4. The modeling method according to claim 3, characterized in that the selection of significant data includes, for example, detecting fluctuations at a certain low frequency, which is significantly lower than the frequency range with which raw data were measured affecting the water fraction.
5. Способ моделирования по одному из пп.1-4, отличающийся тем, что включает выбор среди других скважин системы скважин некоторого ограниченного числа скважин, представляющих наиболее сильные взаимодействия с эксплуатационной скважиной. 5. The modeling method according to one of claims 1 to 4, characterized in that it includes the selection among other wells of the well system of a certain limited number of wells representing the strongest interactions with the production well.
6. Способ моделирования по одному из пп.1-5, отличающийся тем, что выбор скважин, представляющих наиболее сильные взаимодействия с данной эксплуатационной скважиной, осуществляется путем установления попарной взаимной корреляции значащих данных, связанных с величиной водной фракции этой эксплуатационной скважины, соответственно со значащими данными, связанными с другими скважинами из упомянутой системы скважин. 6. The modeling method according to one of claims 1 to 5, characterized in that the selection of wells representing the strongest interactions with a given production well is carried out by establishing pairwise cross-correlation of significant data associated with the value of the water fraction of this production well, respectively, with significant data associated with other wells from said well system.
7. Способ моделирования по одному из пп.1-6, отличающийся тем, что отбор значащих данных содержит статистическую обработку необработанных данных. 7. The modeling method according to one of claims 1 to 6, characterized in that the selection of significant data includes statistical processing of the raw data.
8. Способ моделирования по одному из пп.1-7, отличающийся тем, что отбор значащих данных выполняется среди необработанных данных, принадлежащих к некоторой совокупности данных с регулярным распределением во времени. 8. The modeling method according to one of claims 1 to 7, characterized in that the selection of significant data is performed among the raw data belonging to a certain set of data with a regular distribution in time.
9. Способ моделирования по одному из пп.1-8, отличающийся тем, что прикладывают к одной или к нескольким скважинам произвольных воздействий, модифицирующих входные необработанные данные таким образом, чтобы обеспечить наилучший выбор скважин, представляющих наиболее сильные взаимодействия. 9. The modeling method according to one of claims 1 to 8, characterized in that arbitrary actions are applied to one or several wells modifying the input raw data in such a way as to provide the best choice of wells representing the strongest interactions.
10. Способ моделирования в системе скважин, проходящих сквозь зону подземного месторождения углеводородов, в процессе эксплуатации эффектов взаимодействия, воздействующих со стороны различных скважин этой системы скважин на величины водных фракций вытекающих жидкостей, производимых соответственно несколькими эксплуатационными скважинами, подвергающимися промывке при помощи жидкости под давлением, с целью оптимизации производительности данного месторождения, отличающийся тем, что осуществляют отбор совокупности значащих данных, исходя из совокупности необработанных данных, извлеченных из истории нагнетания промывочной жидкости в данное месторождение и истории добычи вытекающей жидкости на одной или нескольких эксплуатационных скважинах данной системы скважин, итеративное установление линейных моделей, связывающих изменения во времени значащих данных, относящихся к величине водной фракции соответственно в добыче нескольких эксплуатационных скважин упомянутой системы скважин, с изменениями во времени значащих данных, относящихся к другим скважинам этой системы скважин и общую оптимизацию различных созданных моделей с учетом перекрестных взаимодействий между значащими данными, эффективно действующими в каждой из этих моделей, таким образом, чтобы добиться максимальной общей производительности данной зоны месторождения. 10. The method of modeling in a system of wells passing through the zone of an underground hydrocarbon field during operation of the interaction effects acting on the side of various wells of this system of wells on the values of the water fractions of the resulting fluids produced respectively by several production wells subjected to flushing with a pressure fluid, in order to optimize the productivity of this field, characterized in that they select a set of significant data, and based on the totality of the raw data extracted from the history of injection of flushing fluid into a given field and the history of production of leaking fluid at one or more production wells of a given well system, iterative establishment of linear models linking time-related significant data relating to the amount of water fraction in production several production wells of the aforementioned system of wells, with significant changes in time over time related to other wells of this system well topics and the overall optimization of the various created models, taking into account the cross-interactions between the significant data that are effective in each of these models, so as to achieve maximum overall productivity in this area of the field.