RU96111926A - METHODS FOR AUTOMATED PROCESSING OF INFORMATION MATERIALS FOR PERSONALIZED USE - Google Patents

METHODS FOR AUTOMATED PROCESSING OF INFORMATION MATERIALS FOR PERSONALIZED USE

Info

Publication number
RU96111926A
RU96111926A RU96111926/09A RU96111926A RU96111926A RU 96111926 A RU96111926 A RU 96111926A RU 96111926/09 A RU96111926/09 A RU 96111926/09A RU 96111926 A RU96111926 A RU 96111926A RU 96111926 A RU96111926 A RU 96111926A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
elements
information
user
fragment
content
Prior art date
Application number
RU96111926/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2096824C1 (en
Inventor
А.С. Лакаев
В.Н. Иванов
И.М. Корнев
В.А. Яковенко
М.А. Бевз
Original Assignee
Государственный научно-технический центр гиперинформационных технологий
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственный научно-технический центр гиперинформационных технологий filed Critical Государственный научно-технический центр гиперинформационных технологий
Priority claimed from PCT/RU1996/000101 external-priority patent/WO1997041519A1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2096824C1 publication Critical patent/RU2096824C1/en
Publication of RU96111926A publication Critical patent/RU96111926A/en

Links

Claims (6)

1. Способ автоматизированной обработки информационных материалов, в котором выявляют наличие в обрабатываемых материалах сведений, могущих быть описанными с точки зрения их содержания элементами характеристики информационной потребности пользователя, фиксируют факт наличия таких сведений и соответствующие им элементы характеристики информационной потребности пользователя и используют эти элементы и их сочетания при представлении пользователю содержания обрабатываемых материалов, отличающийся тем, что обработку ведут в интерактивном режиме, при этом последовательно демонстрируют отдельные смысловые фрагменты, на которые подразделены обрабатываемые информационные материалы, в форме, соответствующей их виду, с демонстрацией в визуальной или аудиовизуальной форме элементов характеристики информационной потребности пользователя, а в случае выявления смысловой связи между содержанием данного фрагмента и теми или иными из упомянутых элементов фиксируют наличие такой связи путем формирования индивидуального признака для каждого из элементов, с которым выявлена связь данного фрагмента, при выявлении различной степени связи данного фрагмента с разными элементами характеристики информационной потребности пользователя формируют признаки принадлежности этих элементов разным уровням в соответствии с количеством выявленных градаций связи, после чего осуществляют формирование образа локальной, т.е. относящейся к данному фрагменту, структуры, представляющей собой помеченный связный неориентированный граф, вершинам которого поставлены в соответствие те элементы характеристики информационной потребности пользователя, для которых сформированы признаки наличия связи с содержанием данного фрагмента, указанный граф является полносвязным, если ни один из упомянутых элементов характеристики информационной потребности пользователя не является доминирующим, а если сформированы признаки принадлежности элементов характеристики информационной потребности пользователя разным уровням в соответствии с выявленными различиями тесноты их связи с содержанием данного фрагмента, то каждая из вышерасположенных вершин графа связана со всеми нижерасположенными, причем в случае наличия более одной вершины на самом верхнем уровне каждая из таких вершин связана также с остальными, по окончании формирования образа локальной структуры для последнего из фрагментов обрабатываемых информационных материалов формируют образ интегрального графа путем логического суммирования всех графов, представляющих локальные структуры, при одинаковых кратностях их ребер, и отображают результат обработки в визуально воспринимаемом виде с заменой кратных ребер геометрическими образами, размеры или цвет которых соответствуют их кратности, и цифровой индикацией кратности ребер полученного интегрального графа в целом или отдельных его компонент в качестве показателя степени взаимосвязанности проблем, соотносимых с элементами характеристики информационной потребности пользователя, которым соответствуют вершины интегрального графа.1. A method for the automated processing of information materials, in which the presence of information in the materials that can be described from the point of view of their content by elements of the characteristics of the user's information needs is detected, the fact of the availability of such information and the corresponding elements of the characteristics of the user's information needs are recorded and these elements and their combinations when presenting to the user the content of the processed materials, characterized in that the processing is carried out interactively in an explicit mode, while sequentially demonstrating separate semantic fragments into which the processed information materials are subdivided, in a form corresponding to their type, with demonstration in a visual or audiovisual form of elements of a characteristic of a user's information need, and if a semantic relationship between the content of this fragment and those or other of the mentioned elements fix the presence of such a relationship by forming an individual attribute for each of the elements with which it is identified the connection of this fragment, when revealing a different degree of connection of this fragment with different elements of the user's information needs characteristics, forms of belonging of these elements to different levels in accordance with the number of identified gradations of communication, then they form a local image, i.e. related to this fragment, a structure that is a labeled connected undirected graph whose vertices are associated with those elements of the user's information needs characteristics for which signs of a connection with the content of this fragment are formed, the graph is fully connected if none of the mentioned elements of the information characteristic the user's needs are not dominant, and if the signs of belonging to the elements of the characteristic information are formed According to the identified needs of the user at different levels in accordance with the revealed differences in the tightness of their relationship with the content of this fragment, each of the above vertices of the graph is associated with all lower ones, and in the case of more than one vertex at the highest level, each of these vertices is also connected with the others at the end of the formation of the image of the local structure for the last of the fragments of the processed information materials, the image of the integrated graph is formed by logical summation of all rafs representing local structures, with the same multiplicities of their edges, and display the processing result in a visually perceptible form with the replacement of multiple edges by geometric images, the sizes or colors of which correspond to their multiplicity, and a digital indication of the multiplicity of the edges of the resulting integral graph as a whole or its individual components in as an indicator of the degree of interconnectedness of the problems correlated with the elements of the characteristics of the user's information needs, which correspond to the peaks of the integral about the count. 2. Способ автоматизированной обработки информационных материалов, в котором выявляют наличие в обрабатываемых материалах сведений, могущих быть описанными с точки зрения их содержания составляющими характеристики информационной потребности пользователя, фиксируют факт наличия таких сведений и соответствующие им элементы характеристики информационной потребности пользователя и используют эти элементы и их сочетания при представлении пользователю содержания обрабатываемых материалов, отличающийся тем, что обработку ведут в интерактивном режиме, при этом последовательно демонстрируют отдельные смысловые фрагменты, на которые подразделены обрабатываемые информационные материалы, в форме, соответствующей их виду, с демонстрацией в визуальной или аудиовизуальной форме элементов характеристики информационной потребности пользователя, и в случае выявления смысловой связи между содержанием данного фрагмента и теми или иными из упомянутых элементов фиксируют наличие такой связи путем формирования индивидуального признака для каждого из элементов, с которым выявлена связь данного фрагмента, после чего осуществляют демонстрацию в визуальной или аудиовизуальной форме структур связного неориентированного графа из фиксированного набора вариантов, вершинам которого поставлены в соответствие те элементы характеристики информационной потребности пользователя, для которых сформированы признаки наличия связи с содержанием данного фрагмента, причем по меньшей мере одной структуре набора присуще наличие доминирующего элемента, при этом производят выбор в качестве локальной, т. е. относящейся к данному фрагменту, структуры такого вида из числа имеющихся в наборе, который наиболее адекватен этому фрагменту, и фиксируют в качестве признаков выбранной структуры совокупность материальных факторов, идентифицирующих элементы характеристики информационной потребности пользователя, соответствующие вершинам этой структуры, и наличие соединяющих их ребер, по окончании формирования образа локальной структуры для последнего из фрагментов обрабатываемых информационных материалов формируют образ интегрального графа путем логического суммирования всех графов, представляющих локальные структуры, при одинаковых кратностях ребер последних, и отображают результат обработки в визуально воспринимаемом виде с заменой кратных ребер геометрическими образами, размеры и цвет которых соответствуют их кратности, и цифровой индикацией кратности ребер полученного интегрального графа в целом или отдельных его компонент в качестве показателя степени взаимосвязанности проблем, соотносимых с элементами характеристики информационной потребности пользователя, которым соответствуют вершины интегрального графа. 2. A method for the automated processing of information materials, in which the presence of information in the materials being processed that can be described in terms of their content constituting the characteristics of the user's information needs is recorded, the fact of the availability of such information and the corresponding elements of the characteristics of the user's information needs are recorded and these elements and their combinations when presenting to the user the content of the processed materials, characterized in that the processing is carried out in the inter in the active mode, in this case, separate semantic fragments are sequentially divided into processed information materials in a form corresponding to their type, with a demonstration in a visual or audiovisual form of elements of a user's information needs characteristics, and if a semantic relationship between the content of this fragment and those or other of the mentioned elements fix the presence of such a relationship by forming an individual attribute for each of the elements with which a connection is made for this fragment, after which they demonstrate in visual or audiovisual form the structures of a connected undirected graph from a fixed set of options, the vertices of which are associated with those elements of the user's information needs characteristics for which signs of a connection with the content of this fragment are generated, at least the presence of a dominant element is inherent in one set structure, and at the same time, a choice is made as local, i.e., related to the given fragment, structures of this kind from the ones available in the set that is most adequate to this fragment, and the set of material factors identifying the elements of the user’s information need characteristic corresponding to the vertices of this structure and the presence of edges connecting them at the end of formation are recorded as signs of the selected structure the image of the local structure for the last of the fragments of the processed information materials form the image of the integrated graph by the logical sum all graphs representing local structures at the same multiplicities of the edges of the latter, and display the processing result in a visually perceptible form with the replacement of multiple edges by geometric images, the sizes and colors of which correspond to their multiplicity, and a digital indication of the multiplicity of the edges of the resulting integral graph as a whole or its individual component as an indicator of the degree of interconnectedness of the problems correlated with the elements of the characteristics of the user's information needs, which correspond vertices of the integral graph. 3. Способ автоматизированной обработки информационных материалов, в котором выявляют наличие в обрабатываемых материалах сведений, могущих быть описанными с точки зрения их содержания элементами характеристики информационной потребности пользователя, фиксируют факт наличия таких сведений и соответствующие им элементы характеристики информационной потребности пользователя и используют эти элементы и их сочетания при представлении пользователю содержания обрабатываемых материалов, отличающийся тем, что обработку ведут в интерактивном режиме, при этом последовательно демонстрируют отдельные смысловые фрагменты, на которые подразделены обрабатываемые информационные материалы, в форме, соответствующей их виду, с демонстрацией в визуальной или аудиовизуальной форме элементов характеристики информационной потребности пользователя, и в случае выявления смысловой связи между содержанием данного фрагмента и теми или иными из упомянутых элементов фиксируют наличие такой связи путем формирования индивидуального признака для каждого из элементов, с которым выявлена связь данного фрагмента, после чего осуществляют формирование образа локальной, т.е. относящейся к данному фрагменту, структуры в виде помеченного связного неориентированного графа, вершинам которого поставлены в соответствие те элементы характеристики информационной потребности пользователя, для которых сформированы признаки наличия связи с содержанием данного фрагмента, и фиксируют в качестве признаков сформированной структуры совокупность материальных факторов, идентифицирующих элементы характеристики информационной потребности пользователя, соответствующие вершинам этой структуры, и наличие соединяющих их ребер, по окончании формирования образа локальной структуры для последнего из фрагментов обрабатываемых информационных материалов формируют образ интегрального графа путем логического суммирования всех графов, представляющих локальные структуры, при одинаковых кратностях ребер последних, и отображают результат обработки в визуально воспринимаемом виде с заменой кратных ребер геометрическими образами, размеры и цвет которых соответствуют их кратности, и цифровой индикацией кратности ребер полученного интегрального графа в целом или отдельных его компонент в качестве показателя степени взаимосвязанности проблем, соотносимых с элементами характеристики информационной потребности пользователя, которым соответствуют вершины интегрального графа. 3. A method for the automated processing of information materials in which the presence of information in the materials that can be described from the point of view of their content by elements of the characteristics of the user's information needs is recorded, the fact of the availability of such information and the corresponding elements of the characteristics of the user's information needs are recorded and these elements and their combinations when presenting to the user the content of the processed materials, characterized in that the processing is carried out interactively in an explicit mode, while consistently demonstrating separate semantic fragments into which the processed information materials are subdivided, in a form corresponding to their type, with demonstration in a visual or audiovisual form of elements of a characteristic of a user's information need, and if a semantic relationship between the content of this fragment and those or other of the mentioned elements fix the presence of such a relationship by forming an individual attribute for each of the elements with which it is identified the connection of this fragment, after which the image of the local, i.e. related to this fragment, structure in the form of a labeled connected undirected graph, the vertices of which are associated with those elements of the user's information needs characteristics for which signs of the presence of a connection with the content of this fragment are formed, and a set of material factors identifying the characteristic elements are recorded as signs of the formed structure user information needs corresponding to the vertices of this structure, and the presence of connecting them edges, at the end of the formation of the image of the local structure for the last of the fragments of the processed information materials, form the image of the integrated graph by logical summation of all graphs representing local structures with the same multiplicities of the edges of the latter, and display the processing result in a visually perceptible form with the replacement of multiple edges by geometric images, the sizes and colors of which correspond to their multiplicity, and a digital indication of the multiplicity of the edges of the resulting integral graph as a whole whether its individual components as an indicator of the degree of interconnectivity problems correlated with elements characteristic information needs of the user, which correspond to the vertices of the graph of the integral. 4. Способ автоматизированной обработки информационных материалов, в котором выявляют наличие в обрабатываемых материалах сведений, могущих быть описанными с точки зрения их содержания элементами характеристики информационной потребности пользователя, фиксируют факт наличия таких сведений и соответствующие им элементы характеристики информационной потребности пользователя и используют эти элементы и их сочетания при представлении пользователю содержания обрабатываемых материалов, отличающийся тем, что обработку ведут в интерактивном режиме, при этом последовательно демонстрируют отдельные смысловые фрагменты, на которые подразделены обрабатываемые информационные материалы, в форме, соответствующей их виду, с демонстрацией в визуальной или аудиовизуальной форме элементов характеристики информационной потребности пользователя, и в случае выявления смысловой связи между содержанием данного фрагмента и теми или иными из упомянутых элементов фиксируют наличие такой связи путем формирования индивидуального признака для каждого из элементов, с которым выявлена связь данного фрагмента, при выявлении различной степени связи данного фрагмента с разными элементами характеристики информационной потребности пользователя формируют признаки принадлежности этих элементов разным уровням в соответствии с количеством выявленных градаций связи, после чего осуществляют формирование образа локальной, т.е. относящейся к данному фрагменту, структуры, представляющей собой помеченный связный неориентированный граф, вершинам которого поставлены в соответствие те элементы характеристики информационной потребности пользователя, для которых сформированы признаки наличия связи с содержанием данного фрагмента, указанный граф является полносвязным, если ни один из упомянутых элементов характеристики информационной потребности пользователя не является доминирующим, а если сформированы признаки принадлежности элементов характеристики информационной потребности пользователя разным уровням в соответствии с выявленными различиями тесноты их связи с содержанием данного фрагмента, то каждая из вышерасположенных вершин графа связана со всеми нижерасположенными, причем в случае наличия более одной вершины на самом верхнем уровне каждая из таких вершин связана также с остальными, затем определяют частоты встречаемости различных конкретных локальных структур, а также частоты встречаемости локальных структур с различным количеством входящих в них элементов характеристики информационной потребности пользователя и отображают значения этих частот и вид соответствующих локальных структур. 4. A method for the automated processing of information materials, in which the presence of information in the materials that can be described in terms of their content by elements of the characteristics of the user's information needs is detected, the fact of the availability of such information and the corresponding elements of the characteristics of the user's information needs are recorded and these elements and their combinations when presenting to the user the content of the processed materials, characterized in that the processing is carried out interactively in an explicit mode, while consistently demonstrating separate semantic fragments into which the processed information materials are subdivided, in a form corresponding to their type, with demonstration in a visual or audiovisual form of elements of a characteristic of a user's information need, and if a semantic relationship between the content of this fragment and those or other of the mentioned elements fix the presence of such a relationship by forming an individual attribute for each of the elements with which it is identified the connection of this fragment, when revealing a different degree of connection of this fragment with different elements of the user's information needs characteristics, forms of belonging of these elements to different levels in accordance with the number of identified gradations of communication, then they form a local image, i.e. related to this fragment, a structure that is a labeled connected undirected graph whose vertices are associated with those elements of the user's information needs characteristics for which signs of a connection with the content of this fragment are formed, the graph is fully connected if none of the mentioned elements of the information characteristic the user's needs are not dominant, and if the signs of belonging to the elements of the characteristic information are formed user needs to different levels in accordance with the revealed differences in the tightness of their relationship with the content of this fragment, then each of the vertices of the graph above is associated with all lower ones, and in the case of more than one vertex at the highest level, each of these vertices is also connected with the others, then determine the frequency of occurrence of various specific local structures, as well as the frequency of occurrence of local structures with a different number of constituent elements of the characteristic inf rmatsionnoy user's needs and reflect values of these frequencies and the form of the corresponding local structures. 5. Способ автоматизированной обработки информационных материалов, в котором выявляют наличие в обрабатываемых материалах сведений, могущих быть описанными с точки зрения их содержания составляющими характеристики информационной потребности пользователя, фиксируют факт наличия таких сведений и соответствующие им элементы характеристики информационной потребности пользователя и используют эти элементы и их сочетания при представлении пользователю содержания обрабатываемых материалов, отличающийся тем, что обработку ведут в интерактивном режиме, при этом последовательно демонстрируют отдельные смысловые фрагменты, на которые подразделены обрабатываемые информационные материалы, в форме, соответствующей их виду, с демонстрацией в визуальной или аудиовизуальной форме элементов характеристики информационной потребности пользователя, и в случае выявления смысловой связи между содержанием данного фрагмента и теми или иными из упомянутых элементов фиксируют наличие такой связи путем формирования индивидуального признака для каждого из элементов, с которым выявлена связь данного фрагмента, после чего осуществляют демонстрацию в визуальной или аудиовизуальной форме структур связного неориентированного графа из фиксированного набора вариантов, вершинам которого поставлены в соответствие те элементы характеристики информационной потребности пользователя, для которых сформированы признаки наличия связи с содержанием данного фрагмента, причем по меньшей мере одной структуре набора присуще наличие доминирующего элемента, при этом производят выбор в качестве локальной, т. е. относящейся к данному фрагменту, структуры такого вида из числа имеющихся в наборе, который наиболее адекватен этому фрагменту, и фиксируют в качестве признаков выбранной структуры совокупность материальных факторов, идентифицирующих элементы характеристики информационной потребности пользователя, соответствующие вершинам этой структуры, и наличие соединяющих их ребер, затем определяют частоты встречаемости различных конкретных локальных структур, а также частоты встречаемости локальных структур с различным количеством входящих в них элементов характеристики информационной потребности пользователя и отображают значения этих частот и вид соответствующих локальных структур. 5. A method for the automated processing of information materials, in which the presence of information that can be described in terms of its content constituting the characteristics of the information needs of the user is detected in the processed materials, the fact of the availability of such information and the corresponding elements of the characteristics of the information needs of the user are recorded and these elements and their combinations when presenting to the user the content of the processed materials, characterized in that the processing is carried out in the inter in the active mode, in this case, separate semantic fragments are sequentially divided into processed information materials in a form corresponding to their type, with a demonstration in a visual or audiovisual form of elements of a user's information needs characteristics, and if a semantic relationship between the content of this fragment and those or other of the mentioned elements fix the presence of such a relationship by forming an individual attribute for each of the elements with which a connection is made for this fragment, after which they demonstrate in visual or audiovisual form the structures of a connected undirected graph from a fixed set of options, the vertices of which are associated with those elements of the user's information needs characteristics for which signs of a connection with the content of this fragment are generated, at least the presence of a dominant element is inherent in one set structure, and at the same time, a choice is made as local, i.e., related to the given fragment, structures of this kind from among those available in the set that is most appropriate for this fragment, and the set of material factors identifying the elements of the user's information needs characteristic corresponding to the vertices of this structure and the presence of edges connecting them are recorded as signs of the selected structure, then the frequencies are determined the occurrence of various specific local structures, as well as the frequency of occurrence of local structures with a different number of constituent elements line providers of information the user needs and reflect values of these frequencies and the form of the corresponding local structures. 6. Способ автоматизированной обработки информационных материалов, в котором выявляют наличие в обрабатываемых материалах сведений, могущих быть описанными с точки зрения их содержания элементами характеристики информационной потребности пользователя, фиксируют факт наличия таких сведений и соответствующие им элементы характеристики информационной потребности пользователя и используют эти элементы и их сочетания при представлении пользователю содержания обрабатываемых материалов, отличающийся тем, что обработку ведут в интерактивном режиме, при этом последовательно демонстрируют отдельные смысловые фрагменты, на которые подразделены обрабатываемые информационные материалы, в форме, соответствующей их виду, с демонстрацией в визуальной или аудиовизуальной форме элементов характеристики информационной потребности пользователя, и в случае выявления смысловой связи между содержанием данного фрагмента и теми или иными из упомянутых элементов фиксируют наличие такой связи путем формирования индивидуального признака для каждого из элементов, с которым выявлена связь данного фрагмента, после чего осуществляют формирование образа локальной, т.е. относящейся к данному фрагменту, структуры в виде помеченного связного неориентированного графа, вершинам которого поставлены в соответствие те элементы характеристики информационной потребности пользователя, для которых сформированы признаки наличия связи с содержанием данного фрагмента, и фиксируют в качестве признаков сформированной структуры совокупность материальных факторов, идентифицирующих элементы характеристики информационной потребности пользователя, соответствующие вершинам этой структуры, и наличие соединяющих их ребер, затем определяют частоты встречаемости различных конкретных локальных структур, а также частоты встречаемости локальных структур с различным количеством входящих в них элементов характеристики информационной потребности пользователя и отображают значения этих частот и вид соответствующих локальных структур. 6. A method for the automated processing of information materials, in which the presence of information in the materials that can be described from the point of view of their content by elements of the characteristics of the user's information needs is detected, the fact of the availability of such information and the corresponding elements of the characteristics of the user's information needs are recorded and these elements and their combinations when presenting to the user the content of the processed materials, characterized in that the processing is carried out interactively in an explicit mode, while consistently demonstrating separate semantic fragments into which the processed information materials are subdivided, in a form corresponding to their type, with demonstration in a visual or audiovisual form of elements of a characteristic of a user's information need, and if a semantic relationship between the content of this fragment and those or other of the mentioned elements fix the presence of such a relationship by forming an individual attribute for each of the elements with which it is revealed the connection of this fragment, after which the image of the local, i.e. related to this fragment, structure in the form of a labeled connected undirected graph, the vertices of which are associated with those elements of the user's information needs characteristics for which signs of the presence of a connection with the content of this fragment are formed, and a set of material factors identifying the characteristic elements are recorded as signs of the formed structure user information needs corresponding to the vertices of this structure, and the presence of connecting them edges, then determine the frequency of occurrence of various specific local structures, as well as the frequency of occurrence of local structures with a different number of elements included in the characteristics of the user's information needs and display the values of these frequencies and the type of corresponding local structures.
RU9696111926A 1996-04-29 1996-04-29 Method for automatic processing of information for personal use RU2096824C1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/RU1996/000101 WO1997041519A1 (en) 1996-04-29 1996-04-29 Method for automatic processing of information materials for customised use
RURU96/00101 1996-04-29

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2096824C1 RU2096824C1 (en) 1997-11-20
RU96111926A true RU96111926A (en) 1998-01-20

Family

ID=20129996

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU9696111926A RU2096824C1 (en) 1996-04-29 1996-04-29 Method for automatic processing of information for personal use

Country Status (5)

Country Link
US (1) US6298350B1 (en)
EP (1) EP0897158B1 (en)
DE (2) DE897158T1 (en)
RU (1) RU2096824C1 (en)
WO (1) WO1997041519A1 (en)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5948061A (en) 1996-10-29 1999-09-07 Double Click, Inc. Method of delivery, targeting, and measuring advertising over networks
JP5053483B2 (en) 1998-08-03 2012-10-17 グーグル インコーポレイティド Network for retargeted ad distribution
US8121891B2 (en) 1998-11-12 2012-02-21 Accenture Global Services Gmbh Personalized product report
US7076504B1 (en) 1998-11-19 2006-07-11 Accenture Llp Sharing a centralized profile
US6480581B1 (en) * 1999-06-22 2002-11-12 Institute For Information Industry Internet/telephone adapter device and method
WO2002035311A1 (en) * 2000-10-23 2002-05-02 Yuriy Vitalievich Misolin Data processing system for personalised use on a computer network (variants)
EA003114B1 (en) * 2001-04-19 2003-02-27 Сергей Владимирович Исаков Method for publishing, retrieving, collecting and exchanging information in global and local networks
AU2003222041A1 (en) * 2002-03-19 2003-10-08 University Of Virginia Patent Foundation An incremental process, system, and computer useable medium for extracting logical implications from relational data based on generators and faces of closed sets
US7490197B2 (en) 2004-10-21 2009-02-10 Microsoft Corporation Using external memory devices to improve system performance
US8346725B2 (en) * 2006-09-15 2013-01-01 Oracle International Corporation Evolution of XML schemas involving partial data copy
US7870163B2 (en) * 2006-09-28 2011-01-11 Oracle International Corporation Implementation of backward compatible XML schema evolution in a relational database system
US8712758B2 (en) * 2007-08-31 2014-04-29 Microsoft Corporation Coreference resolution in an ambiguity-sensitive natural language processing system
MX2010002349A (en) * 2007-08-31 2010-07-30 Microsoft Corp Coreference resolution in an ambiguity-sensitive natural language processing system.
US9032151B2 (en) 2008-09-15 2015-05-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Method and system for ensuring reliability of cache data and metadata subsequent to a reboot
US7953774B2 (en) 2008-09-19 2011-05-31 Microsoft Corporation Aggregation of write traffic to a data store
US20110119269A1 (en) * 2009-11-18 2011-05-19 Rakesh Agrawal Concept Discovery in Search Logs
RU2549515C2 (en) * 2013-08-29 2015-04-27 Общество с ограниченной ответственностью "Медиалогия" Method of identifying personal data of open sources of unstructured information
US20170177739A1 (en) * 2015-12-22 2017-06-22 Intel Corporation Prediction using a data structure

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4953106A (en) * 1989-05-23 1990-08-28 At&T Bell Laboratories Technique for drawing directed graphs
EP0459626A3 (en) * 1990-04-30 1993-05-26 International Business Machines Corporation Knowledge based order planning system
US5280619A (en) * 1990-05-17 1994-01-18 Texas Instruments Incorporated System for accessing shared data using a serialization graph constructed from a history file showing completed locking dependencies between transactions
US5315709A (en) * 1990-12-03 1994-05-24 Bachman Information Systems, Inc. Method and apparatus for transforming objects in data models
US5265065A (en) * 1991-10-08 1993-11-23 West Publishing Company Method and apparatus for information retrieval from a database by replacing domain specific stemmed phases in a natural language to create a search query
US5442778A (en) * 1991-11-12 1995-08-15 Xerox Corporation Scatter-gather: a cluster-based method and apparatus for browsing large document collections
US5331554A (en) * 1992-12-10 1994-07-19 Ricoh Corporation Method and apparatus for semantic pattern matching for text retrieval
EP0667586A3 (en) * 1994-02-14 1996-08-28 Digital Equipment Corp Database generator.
US5600831A (en) * 1994-02-28 1997-02-04 Lucent Technologies Inc. Apparatus and methods for retrieving information by modifying query plan based on description of information sources
EP0706139A1 (en) * 1994-09-09 1996-04-10 Adobe Systems Inc. Method and apparatus for finding file paths on a computer system
JP3669016B2 (en) * 1994-09-30 2005-07-06 株式会社日立製作所 Document information classification device
US5748844A (en) * 1994-11-03 1998-05-05 Mitsubishi Electric Information Technology Center America, Inc. Graph partitioning system
US5806062A (en) * 1995-10-17 1998-09-08 Lucent Technologies Inc. Data analysis system using virtual databases

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU96111926A (en) METHODS FOR AUTOMATED PROCESSING OF INFORMATION MATERIALS FOR PERSONALIZED USE
TWI234079B (en) Image processing device for transmitting colors with fidelity and merchandise-selling method using the same
WO2000060565A2 (en) Device and method for a lattice display
Peterson An evaluation of unclassed crossed-line choropleth mapping
GB2358263A (en) Generating user profile data
CN104484855B (en) The method and apparatus that picture is cut
CN101360250A (en) Immersion method and system, factor dominating method, content analysis method and scaling parameter prediction method
CN104822069B (en) A kind of image information detecting method and device
CN111228801A (en) Rendering method and device of game scene, storage medium and processor
Kisielius The Role of Memory in Understanding Advertising Media Effectiveness: The Effect of Imagery on Consumer Decision Making.
Pegels et al. Determining strategic groups using multidimensional scaling
CN106599285A (en) News searching-based searching result providing method and apparatus
Kontizas et al. Ellipticities at R (h) of LMC star clusters
CN104484853A (en) Method and device for clipping pictures containing graphical signs
Kinnucan et al. Generic advertising; and the structural heterogeneity hypothesis
Giraud Organic and origin-labeled food products in Europe: Labels for consumers or from producers
Igarashi et al. Dithering method for reproducing smoothly changing tones and fine details of natural images on woven fabric
US20060008169A1 (en) Red eye reduction apparatus and method
Richtler et al. The globular cluster system of NGC 1404
US20070198299A1 (en) Method for Identifying Minority Health Factor Disparities Within Geographic Zones
US6005971A (en) Method, system and program products for displaying multiple types of data in single images
Huang Color in US and Taiwanese industrial advertising
CN110390919A (en) Show equipment and color processing method, device
Krupinski et al. Influence of image processing on chest radiograph interpretation and decision changes
CN105282394B (en) Image processing apparatus and image processing method