RU95107694A - METHOD FOR RECOGNIZING STATIONARY AND NON-STATIONARY SIGNALS, METHOD FOR DETECTING AND CODING AND / OR DECODING STATIONARY BACKGROUND SOUNDS AND DEVICE FOR CODING AND / OR DECODING OF STATIONARY BACKGROUND SOUNDS - Google Patents

METHOD FOR RECOGNIZING STATIONARY AND NON-STATIONARY SIGNALS, METHOD FOR DETECTING AND CODING AND / OR DECODING STATIONARY BACKGROUND SOUNDS AND DEVICE FOR CODING AND / OR DECODING OF STATIONARY BACKGROUND SOUNDS

Info

Publication number
RU95107694A
RU95107694A RU95107694/09A RU95107694A RU95107694A RU 95107694 A RU95107694 A RU 95107694A RU 95107694/09 A RU95107694/09 A RU 95107694/09A RU 95107694 A RU95107694 A RU 95107694A RU 95107694 A RU95107694 A RU 95107694A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
stationary
background sounds
signal
variation
time
Prior art date
Application number
RU95107694/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2127912C1 (en
Inventor
Карл Торбьерн Вигрен
Original Assignee
Телефонактиеболагет Лм Эрикссон
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from SE9301798A external-priority patent/SE501305C2/en
Application filed by Телефонактиеболагет Лм Эрикссон filed Critical Телефонактиеболагет Лм Эрикссон
Publication of RU95107694A publication Critical patent/RU95107694A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2127912C1 publication Critical patent/RU2127912C1/en

Links

Claims (1)

1. Способ распознавания стационарных и нестационарных сигналов, таких как сигналы, представляющие фоновые звуки в системах подвижной радиосвязи, отличающийся тем, что
(а) оценивают один из статистических моментов сигнала в каждом из N временных подокон Тi, где N>2, временного окна Т заранее определенной длительности,
(б) оценивают вариацию оценок, полученных при операции (а), как меру стационарности сигнала,
(в) определяют, не превышает ли оцененная при операции (б) вариация заранее определенного предела γ стационарности.1. The method of recognition of stationary and non-stationary signals, such as signals representing background sounds in mobile radio communication systems, characterized in that
(a) evaluate one of the statistical moments of the signal in each of N time sub windows T i , where N> 2, time window T of a predetermined duration,
(b) evaluate the variation of the estimates obtained during operation (a), as a measure of the stationarity of the signal,
(c) determine whether the variation estimated in step (b) exceeds the stationarity limit of a predetermined limit γ. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что при операции (а) оценивают статистический момент второго порядка. 2. The method according to claim 1, characterized in that during operation (a) the second-order statistical moment is estimated. 3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что при операции (а) оценивают энергию Е(Тi) сигнала в каждом временном подокне Тi.3. The method according to claim 1 or 2, characterized in that during operation (a) evaluate the energy E (T i ) of the signal in each time subwindow T i . 4. Способ по п.3, отличающийся тем, что сигнал является дискретным во времени. 4. The method according to claim 3, characterized in that the signal is discrete in time. 5. Способ по п.4, отличающийся тем, что оцененную вариацию образуют в соответствии с формулой
Figure 00000001

6. Способ по п.4, отличающийся тем, что оцененную вариацию образуют в соответствии с формулой
Figure 00000002

где БУФ. МАКС. представляет собой буфер, содержащий только наибольшие последние оценки энергии;
БУФ. МИН. - буфер, содержащий только наименьшие последние оценки энергии.5. The method according to claim 4, characterized in that the estimated variation is formed in accordance with the formula
Figure 00000001

6. The method according to claim 4, characterized in that the estimated variation is formed in accordance with the formula
Figure 00000002

where is the buf. MAX. It is a buffer containing only the largest recent energy estimates;
BUF. MIN - A buffer containing only the lowest recent energy estimates. 7. Способ по п.5 или 6, отличающийся тем, что используют перекрывающиеся временные подокна Тi, совместно занимающие указанное временное окно Т.7. The method according to claim 5 or 6, characterized in that they use overlapping time windows T i , together occupying the specified time window T. 8. Способ по п.7, отличающийся тем, что временные подокна Тi имеют одинаковую длительность.8. The method according to claim 7, characterized in that the temporary sub-windows T i have the same duration. 9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что каждое временное подокно Тi включает два последовательных речевых кадра.9. The method according to p. 8, characterized in that each temporary pane T i includes two consecutive speech frames. 10. Способ обнаружения и кодирования и/или декодирования стационарных фоновых звуков в кодере и/или декодере речевых сигналов, работающих на основе цифровых кадров и включающих источник сигнала, подключенный к фильтру, определяемому группой параметров фильтра для каждого кадра, для воспроизведения сигнала, подлежащего кодированию и/или декодированию, отличающийся тем, что
(а) определяют, представляет ли собой сигнал, поступающий на упомянутый кодер/декодер, в основном речь или фоновые звуки,
(б) если сигнал, поступающий на кодер/декодер, представляет собой фоновые звуки, то определяют, являются ли эти фоновые звуки стационарными,
(в) если сигнал является стационарным, то ограничивают изменения во времени от одного кадра к другому по меньшей мере некоторых параметров фильтра в указанной группе параметров и/или область значений этих некоторых параметров фильтра.10. A method for detecting and encoding and / or decoding stationary background sounds in an encoder and / or decoder of speech signals operating on the basis of digital frames and including a signal source connected to a filter defined by a group of filter parameters for each frame to reproduce the signal to be encoded and / or decoding, characterized in that
(a) determining whether the signal arriving at said encoder / decoder is mainly speech or background sounds,
(b) if the signal arriving at the encoder / decoder is background sounds, then it is determined whether these background sounds are stationary,
(c) if the signal is stationary, then the time changes from one frame to another of at least some filter parameters in the specified group of parameters and / or the range of values of these certain filter parameters are limited. 11. Способ по п.10, отличающийся тем, что при определении стационарности
(б1) оценивают один из статистических моментов фоновых звуков в каждом из N временных подокон Ti, где N>2, временного окна Т заранее определенной длительности,
(б2) оценивают вариацию оценок, полученных при операции (б1), как меру стационарности фоновых звуков,
(б3) определяют, превышает ли оцененная вариация, полученная при операции (б2), заранее определенный предел стационарности γ.11. The method according to claim 10, characterized in that when determining stationarity
(b 1 ) evaluate one of the statistical moments of the background sounds in each of N time sub windows T i , where N> 2, time window T of a predetermined duration,
(b 2 ) evaluate the variation of the estimates obtained during operation (b 1 ), as a measure of the stationarity of background sounds,
(b 3 ) determine whether the estimated variation obtained in operation (b 2 ) exceeds the predetermined stationarity limit γ. 12. Способ по п.11, отличающийся тем, что при операции (б1) производят оценку энергии Е(Тi) фоновых звуков в каждом временном подокне Тi.12. The method according to claim 11, characterized in that during operation (b 1 ), the energy E (T i ) of the background sounds in each time sub-window T i is estimated. 13. Способ по п.12, отличающийся тем, что оцененную вариацию образуют в соответствии с формулой
Figure 00000003

14. Способ по п.12, отличающийся тем, что оцененную вариацию образуют в соответствии с формулой
Figure 00000004

где БУФ. МАКС. представляет собой буфер, содержащий только наибольшие последние оценки энергии;
БУФ. МИН. - буфер, содержащий только наименьшие последние оценки энергии.13. The method according to p. 12, characterized in that the estimated variation is formed in accordance with the formula
Figure 00000003

14. The method according to p. 12, characterized in that the estimated variation is formed in accordance with the formula
Figure 00000004

where is the buf. MAX. It is a buffer containing only the largest recent energy estimates;
BUF. MIN - A buffer containing only the lowest recent energy estimates. 15. Способ по п.13 или 14, отличающийся тем, что временные подокна Тi перекрывают друг друга и занимают, вместе взятые, временное окно Т.15. The method according to item 13 or 14, characterized in that the temporary sub-windows T i overlap and occupy, together, the temporary window T. 16. Способ по п. 15, отличающийся тем, что временные подокна Тi имеют одинаковую длительность.16. The method according to p. 15, characterized in that the temporary sub-windows T i have the same duration. 17. Способ по п.16, отличающийся тем, что каждое временное подокно Тi включает два последовательных речевых кадра.17. The method according to clause 16, wherein each temporary sub-window T i includes two consecutive speech frames. 18. Устройство для кодирования и/или декодирования стационарных фоновых звуков в кодере и/или декодере речевых сигналов, работающих на основе цифровых кадров и включающих источник сигнала, подключенный к фильтру, определяемому группой параметров фильтра для каждого кадра, для воспроизведения сигнала, подлежащего кодированию и/или декодированию, отличающееся тем, что оно содержит
(а) средства (16, 34) определения того, представляет ли сигнал, подаваемый на кодер/декодер, в основном речь или фоновые звуки,
(б) средства (24, 24') определения того, является ли фоновый звук стационарным, если сигнал, подаваемый на кодер/декодер представляет фоновый звук, и
(в) средства (18, 36) ограничения изменений во времени от одного кадра к другому по меньшей мере некоторых параметров фильтра в указанной группе параметров и/или ограничения области значений этих некоторых параметров фильтра.18. A device for encoding and / or decoding stationary background sounds in an encoder and / or decoder of speech signals operating on the basis of digital frames and including a signal source connected to a filter defined by a group of filter parameters for each frame to reproduce the signal to be encoded and / or decoding, characterized in that it contains
(a) means (16, 34) for determining whether the signal supplied to the encoder / decoder is mainly speech or background sounds,
(b) means (24, 24 ') for determining whether the background sound is stationary if the signal supplied to the encoder / decoder represents the background sound, and
(c) means (18, 36) of restricting the time changes from one frame to another of at least some filter parameters in the specified group of parameters and / or limiting the range of values of these certain filter parameters. 19. Устройство по п.18, отличающееся тем, что указанные средства определения стационарности содержат:
(б1) средства (50) оценки одного из статистических моментов фоновых звуков в каждом из N временных подокон Тi , где N>2, временного окна Т заранее определенной длительности,
(б2) средства (54) оценки вариации оценок как меры стационарности фонового звука и
(б3) средства (56) определения того, превышает ли оцененная вариация заранее определенный предел γ стационарности.19. The device according to p, characterized in that the said means for determining stationarity contain:
(b 1 ) means (50) evaluating one of the statistical moments of the background sounds in each of the N time sub-windows T i , where N> 2, the time window T of a predetermined duration,
(b 2 ) means (54) estimating variation of estimates as a measure of the stationarity of the background sound
(b 3 ) means (56) for determining whether the estimated variation exceeds a predetermined stationarity limit γ. 20. Устройство по п.19, отличающееся тем, что оно содержит средства (50) оценки энергии Е(Тi) фоновых звуков в каждом временном подокне Тi.20. The device according to claim 19, characterized in that it contains means (50) for estimating the energy E (T i ) of the background sounds in each time sub-window T i . 21. Устройство по п.20, отличающееся тем, что оцененная вариация образуются в соответствии с формулой
Figure 00000005

22. Устройство по п.20, отличающееся тем, что оно содержит средства (58) управления первым буфером БУФ. МАКС. и вторым буфером БУФ. МИН. для хранения в них только последних больших и малых оценок энергии соответственно.21. The device according to claim 20, characterized in that the estimated variation is formed in accordance with the formula
Figure 00000005

22. The device according to claim 20, characterized in that it contains means (58) for controlling the first buffer of the BUF. MAX. and the second buffer of the BUF. MIN to store in them only the latest large and small energy estimates, respectively. 23. Устройство по п. 22, отличающееся тем, что каждый буфер БУФ. МАКС. и БУФ. МИН. кроме оценок энергии хранит метки идентификации временного подокна Тi, соответствующего каждой оценке энергии в каждом буфере.23. The device according to p. 22, characterized in that each buffer BUF. MAX. and BUF. MIN in addition to energy estimates, stores identification tags for the temporary subwindow T i corresponding to each energy estimate in each buffer. 24. Устройство по п. 23, отличающееся тем, что оцененная вариация образуется в соответствии с формулой
Figure 00000006
з24. The device according to p. 23, characterized in that the estimated variation is formed in accordance with the formula
Figure 00000006
s
RU95107694A 1993-05-26 1994-05-11 Method for detection and encoding and/or decoding of stationary background sounds and device for detection and encoding and/or decoding of stationary background sounds RU2127912C1 (en)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE9301798A SE501305C2 (en) 1993-05-26 1993-05-26 Method and apparatus for discriminating between stationary and non-stationary signals
SE9301798-6 1993-05-26
PCT/SE1994/000443 WO1994028542A1 (en) 1993-05-26 1994-05-11 Discriminating between stationary and non-stationary signals

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU95107694A true RU95107694A (en) 1998-02-20
RU2127912C1 RU2127912C1 (en) 1999-03-20

Family

ID=20390059

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU95107694A RU2127912C1 (en) 1993-05-26 1994-05-11 Method for detection and encoding and/or decoding of stationary background sounds and device for detection and encoding and/or decoding of stationary background sounds

Country Status (19)

Country Link
US (1) US5579432A (en)
EP (1) EP0653091B1 (en)
JP (1) JPH07509792A (en)
KR (1) KR100220377B1 (en)
CN (2) CN1046366C (en)
AU (2) AU670383B2 (en)
CA (1) CA2139628A1 (en)
DE (1) DE69421498T2 (en)
DK (1) DK0653091T3 (en)
ES (1) ES2141234T3 (en)
FI (1) FI950311A0 (en)
GR (1) GR3032107T3 (en)
HK (1) HK1013881A1 (en)
NZ (1) NZ266908A (en)
RU (1) RU2127912C1 (en)
SE (1) SE501305C2 (en)
SG (1) SG46977A1 (en)
TW (1) TW324123B (en)
WO (1) WO1994028542A1 (en)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2317084B (en) * 1995-04-28 2000-01-19 Northern Telecom Ltd Methods and apparatus for distinguishing speech intervals from noise intervals in audio signals
AUPO170196A0 (en) * 1996-08-16 1996-09-12 University Of Alberta A finite-dimensional filter
US6058359A (en) * 1998-03-04 2000-05-02 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Speech coding including soft adaptability feature
DE10026872A1 (en) 2000-04-28 2001-10-31 Deutsche Telekom Ag Procedure for calculating a voice activity decision (Voice Activity Detector)
EP1279164A1 (en) 2000-04-28 2003-01-29 Deutsche Telekom AG Method for detecting a voice activity decision (voice activity detector)
JP3812887B2 (en) * 2001-12-21 2006-08-23 富士通株式会社 Signal processing system and method
CA2420129A1 (en) * 2003-02-17 2004-08-17 Catena Networks, Canada, Inc. A method for robustly detecting voice activity
PL2118889T3 (en) 2007-03-05 2013-03-29 Ericsson Telefon Ab L M Method and controller for smoothing stationary background noise
US8457953B2 (en) 2007-03-05 2013-06-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and arrangement for smoothing of stationary background noise
CN101308651B (en) * 2007-05-17 2011-05-04 展讯通信（上海）有限公司 Detection method of audio transient signal
CN101546556B (en) * 2008-03-28 2011-03-23 展讯通信（上海）有限公司 Classification system for identifying audio content
KR101826331B1 (en) * 2010-09-15 2018-03-22 삼성전자주식회사 Apparatus and method for encoding and decoding for high frequency bandwidth extension
CA2981539C (en) 2010-12-29 2020-08-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for encoding/decoding for high-frequency bandwidth extension
US10230346B2 (en) 2011-01-10 2019-03-12 Zhinian Jing Acoustic voice activity detection
US10325588B2 (en) 2017-09-28 2019-06-18 International Business Machines Corporation Acoustic feature extractor selected according to status flag of frame of acoustic signal

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4544919A (en) * 1982-01-03 1985-10-01 Motorola, Inc. Method and means of determining coefficients for linear predictive coding
GB2137791B (en) * 1982-11-19 1986-02-26 Secr Defence Noise compensating spectral distance processor
DE3370423D1 (en) * 1983-06-07 1987-04-23 Ibm Process for activity detection in a voice transmission system
DE68929442T2 (en) * 1988-03-11 2003-10-02 British Telecomm Device for recording speech sounds
US5276765A (en) * 1988-03-11 1994-01-04 British Telecommunications Public Limited Company Voice activity detection
GB2239971B (en) * 1989-12-06 1993-09-29 Ca Nat Research Council System for separating speech from background noise
EP0538536A1 (en) * 1991-10-25 1993-04-28 International Business Machines Corporation Method for detecting voice presence on a communication line
SE470577B (en) * 1993-01-29 1994-09-19 Ericsson Telefon Ab L M Method and apparatus for encoding and / or decoding background noise
US5459814A (en) * 1993-03-26 1995-10-17 Hughes Aircraft Company Voice activity detector for speech signals in variable background noise

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU95107694A (en) METHOD FOR RECOGNIZING STATIONARY AND NON-STATIONARY SIGNALS, METHOD FOR DETECTING AND CODING AND / OR DECODING STATIONARY BACKGROUND SOUNDS AND DEVICE FOR CODING AND / OR DECODING OF STATIONARY BACKGROUND SOUNDS
KR100667008B1 (en) Complex signal activity detection for improved speech/noise classification of an audio signal
FI980502A0 (en) Talkodning
CA2102099A1 (en) Variable rate vocoder
CN100490314C (en) Audio signal processing for speech communication
US5579435A (en) Discriminating between stationary and non-stationary signals
RU95108250A (en) METHOD AND DEVICE FOR MASKING ERRORS ARISING WHEN SIGNAL TRANSMISSION
DE60138226D1 (en) Speech transmission system and method for handling lost data frames
KR20070001276A (en) Signal encoding
DE3781393T2 (en) METHOD AND DEVICE FOR COMPRESSING VOICE SIGNAL DATA.
JP2002540441A5 (en)
EP1887559B1 (en) Yule walker based low-complexity voice activity detector in noise suppression systems
EP1312075B1 (en) Method for noise robust classification in speech coding
EP0392412B1 (en) Voice detection apparatus
RU2127912C1 (en) Method for detection and encoding and/or decoding of stationary background sounds and device for detection and encoding and/or decoding of stationary background sounds
RU95108221A (en) METHOD AND DEVICE FOR MASKING LOST FRAMES
DE69933104D1 (en) Method for saving battery in mobile voice communications
JPH0844395A (en) Voice pitch detecting device
JP2001166783A (en) Voice section detecting method
JPH087596B2 (en) Noise suppression type voice detector
TW479221B (en) Complex signal activity detection for improved speech/noise classification of an audio signal
JPH05323996A (en) Sound/silence decision method