Claims (1)
Общая схема уплотнения нескольких n входных сигналов при передаче информации такова. Входные сигналы подвергаются некоторому преобразованию и заменяются одним результирующим сигналом. Этот сигнал передается по одному каналу связи. На выходе пришедший сигнал подвергается обратному преобразованию, в результате чего с заданной точностью получают n входных сигналов. По этой схеме в случае частотного уплотнения спектры входных сигналов переносятся вверх по частоте и суммируются, так получается один результирующий сигнал. На выходе с помощью фильтрации происходит выделение отдельных преобразованных сигналов и с помощью их детектирования выделение исходных входных сигналов. Под амплитудным уплотнением сигналов будем понимать следующее: 1) замену по определенному правилу амплитуд нескольких входных сигналов в один и тот же момент времени одной амплитудой результирующего сигнала в тот же момент времени; 2) возможность с помощью некоторого обратного преобразования восстанавливать в соответствующий момент времени амплитуды исходных сигналов с заданной точностью. Предлагаемый способ отличается от известного использованием в качестве прямого преобразования сигналов прямого диофантова преобразования амплитуд нескольких n уплотняемых сигналов в каждый момент времени, а в качестве обратного преобразования сигналов - обратного диофантова преобразования амплитуд в каждый момент времени. Практически прямое диофантово преобразование можно выполнять различными способами. Например, увеличить амплитуду одного из сигналов последовательно с шагом Т на величину nТ, где Т один из несоизмеримых периодов используемых диофантовых преобразований, n - натуральное число. Реализация обратного диофантова преобразования - получение сигналов на выходах периодических преобразователей с несоизмеримыми периодами производится путем преобразования результирующего сигнала одним из периодических п преобразований с несоизмеримыми периодами. Предлагаемый способ амплитудного уплотнения может быть эффективно использован для уплотнения информациии в виде импульсных сигналов, в среде электронно-вычислительных машин.The general scheme of multiplexing several n input signals during the transmission of information is as follows. Input signals undergo some transformation and are replaced by a single resulting signal. This signal is transmitted over a single communication channel. At the output, the incoming signal undergoes inverse transformation, as a result of which n input signals are obtained with a given accuracy. According to this scheme, in the case of frequency multiplexing, the spectra of the input signals are transferred upward in frequency and summed, so that one resulting signal is obtained. At the output, with the help of filtering, individual converted signals are extracted and, with the help of their detection, the initial input signals are extracted. By amplitude compression of signals we mean the following: 1) replacing, according to a certain rule, the amplitudes of several input signals at the same moment in time with one amplitude of the resulting signal at the same time; 2) the ability to use some inverse transformation to restore at the appropriate time the amplitudes of the source signals with a given accuracy. The proposed method differs from the known one by using as a direct signal conversion a direct Diophantine transformation of amplitudes of several n compressed signals at each moment of time, and as an inverse signal transformation, an inverse Diophantine transformation of amplitudes at each time point. Almost direct diophantine conversion can be performed in various ways. For example, to increase the amplitude of one of the signals sequentially with step T by the value of nT, where T is one of the incommensurate periods of the diophantine transformations used, n is a natural number. The inverse Diophantine transformation is realized - the signals at the outputs of periodic converters with incommensurate periods are obtained by converting the resulting signal by one of the periodic n transformations with incommensurate periods. The proposed method of amplitude compression can be effectively used to compress information in the form of pulsed signals in the environment of electronic computers.