RU93043132A - Способ адаптивной фильтрации речевых сигналов в слуховых аппаратах - Google Patents

Способ адаптивной фильтрации речевых сигналов в слуховых аппаратах

Info

Publication number
RU93043132A
RU93043132A RU93043132/10A RU93043132A RU93043132A RU 93043132 A RU93043132 A RU 93043132A RU 93043132/10 A RU93043132/10 A RU 93043132/10A RU 93043132 A RU93043132 A RU 93043132A RU 93043132 A RU93043132 A RU 93043132A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
speech
hearing
noise
proposed method
Prior art date
Application number
RU93043132/10A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2047946C1 (ru
Inventor
А.П. Молчанов
Л.Н. Бабкина
Original Assignee
А.П. Молчанов
Л.Н. Бабкина
Filing date
Publication date
Application filed by А.П. Молчанов, Л.Н. Бабкина filed Critical А.П. Молчанов
Priority to RU93043132/10A priority Critical patent/RU2047946C1/ru
Priority claimed from RU93043132/10A external-priority patent/RU2047946C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2047946C1 publication Critical patent/RU2047946C1/ru
Publication of RU93043132A publication Critical patent/RU93043132A/ru

Links

Claims (1)

  1. Способ относится к медицинской технике и может быть использован для реабилитации слуха у пациентов с различными видами нарушения слуховой функции, а также для улучшения восприятия речи людьми, общающимися в условиях сильных внешних шумов. Предлагаемый способ адаптивной фильтрации речевых сигналов в слуховых аппаратах заключается в том, что в озвученных участках речевого сигнала определяется текущее значение периода основного тона и формируется управляющий сигнал, устанавливающий соответствующий шаг пиков амплитудно-частотной характеристики гребенчатой фильтрации, которая производится над сигналом после его временной задержки, компенсирующей время, затраченное на помехоустойчивое выделение текущего периода основного тона, причем после гребенчатой фильтрации сигнал складывается с задержанным сигналом после его полосовой фильтрации, а полученный суммарный сигнал после усиления и электроакустического преобразования поступает на слуховую систему слушателя. Особенностью предлагаемого способа обработки сигналов является автоматическая адаптация частотных характеристик слухового аппарата к структуре спектров элементов речевого сигнала, что позволяет повысить помехоустойчивость опознания на слух таких ключевых элементов речевых сигналов, как ударные гласные, некоторые типы согласных, что улучшает словесную разборчивость речи, воспринимаемой человеком на фоне шумов. Экспериментальная проверка показала, что слуховые аппараты с использованием предлагаемого способа обработки сигналов обеспечили увеличение помехоустойчивости для аудиторов тестовых речевых слов на фоне шумов не менее, чем в 2 раза по сравнению с обычными слуховыми аппаратами.
RU93043132/10A 1993-08-31 1993-08-31 Способ адаптивной фильтрации речевых сигналов в слуховых аппаратах RU2047946C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU93043132/10A RU2047946C1 (ru) 1993-08-31 1993-08-31 Способ адаптивной фильтрации речевых сигналов в слуховых аппаратах

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU93043132/10A RU2047946C1 (ru) 1993-08-31 1993-08-31 Способ адаптивной фильтрации речевых сигналов в слуховых аппаратах

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2047946C1 RU2047946C1 (ru) 1995-11-10
RU93043132A true RU93043132A (ru) 1995-12-27

Family

ID=20147026

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU93043132/10A RU2047946C1 (ru) 1993-08-31 1993-08-31 Способ адаптивной фильтрации речевых сигналов в слуховых аппаратах

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2047946C1 (ru)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9113240B2 (en) 2008-03-18 2015-08-18 Qualcomm Incorporated Speech enhancement using multiple microphones on multiple devices
RU2568314C2 (ru) * 2012-10-19 2015-11-20 Александр Яковлевич Богданов Усилитель и способ коррекции амплитудно-частотной характеристики

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5737719A (en) Method and apparatus for enhancement of telephonic speech signals
US8296154B2 (en) Emphasis of short-duration transient speech features
US5933801A (en) Method for transforming a speech signal using a pitch manipulator
EP1086607B2 (en) Hearing instrument
KR101676211B1 (ko) 청각 임플란트에서의 일과성 사운드의 감소
US9498626B2 (en) Automatic selection of reduction or enhancement of transient sounds
CN106409309A (zh) 一种音质增强的方法和麦克风
RU93043132A (ru) Способ адаптивной фильтрации речевых сигналов в слуховых аппаратах
Summerfield Speech perception in normal and impaired hearing
Grant et al. Auditory supplements to speechreading: Combining amplitude envelope cues from different spectral regions of speech
Huang et al. Combination and comparison of sound coding strategies using cochlear implant simulation with mandarin speech
Muñoz et al. Frequency lowering processing for listeners with significant hearing loss
Neuman et al. The effect of filtering on the intelligibility and quality of speech in noise
JP4079478B2 (ja) 音声信号の処理回路および処理方法
Knorr A hearing aid for subjects with extreme high-frequency losses
Arehart Effects of high-frequency amplification on double-vowel identification in listeners with hearing loss
Hirsch Intelligibility improvement of noisy speech for people with cochlear implants
JP4005166B2 (ja) 音声信号の処理回路
JPH0727398B2 (ja) 定数可変型聴感的重み付けフイルタ
Luo et al. Importance of pitch and periodicity to Chinese-speaking cochlear implant patients
Cheeran et al. Optimizing the sweep cycle of time-varying comb filters for binaural dichotic presentation in sensorineural hearing impairment
WO2001018794A1 (en) Spectral enhancement of acoustic signals to provide improved recognition of speech
AU777832B2 (en) Emphasis of short-duration transient speech features
Wang et al. A novel speech processing algorithm based on harmonicity cues in cochlear implant
Tchorz et al. Speech detection and SNR prediction basing on amplitude modulation pattern recognition