RU85020U1 - Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог - Google Patents

Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог Download PDF

Info

Publication number
RU85020U1
RU85020U1 RU2008117321/22U RU2008117321U RU85020U1 RU 85020 U1 RU85020 U1 RU 85020U1 RU 2008117321/22 U RU2008117321/22 U RU 2008117321/22U RU 2008117321 U RU2008117321 U RU 2008117321U RU 85020 U1 RU85020 U1 RU 85020U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
detector
information
congestion
roads
buildings
Prior art date
Application number
RU2008117321/22U
Other languages
English (en)
Inventor
Максим Владимирович Груздев
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Системы технического зрения"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Системы технического зрения" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Системы технического зрения"
Priority to RU2008117321/22U priority Critical patent/RU85020U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU85020U1 publication Critical patent/RU85020U1/ru

Links

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

1. Система определения загруженности автомобильных дорог, содержащая детекторы транспортных средств, соединенные по каналам связи с центральным управляющим устройством, каждый детектор включает телекамеру или веб-камеру, персональный компьютер или ноутбук с вычислительным модулем, осуществляющим определение характеристик загруженности участка автомобильной дороги в зоне наблюдения телекамеры или веб-камеры, при этом детектор установлен в зданиях или сооружениях, расположенных в зоне, позволяющей вести наблюдение за автомобильной дорогой. ! 2. Система по п.1, отличающаяся тем, что детектор установлен внутри помещений зданий или сооружений.

Description

Полезная модель относится к области мониторинга и управления автотранспортными потоками, а именно к автоматизированным системам управления дорожным движением (АСУДД)
Наличие полной и достоверной информации о пробках позволило бы водителям планировать свое перемещение по городу - оптимизировать маршруты движения или даже отказываться от поездок на автомобиле. Информация о дорожных пробках для сотен тысяч людей становится такой же важной, как, например, прогноз погоды.
Современные средства связи позволяют доставить информацию о пробках персонально каждому заинтересованному лицу - на компьютер, КПК или сотовый телефон. Проблема заключается в сборе достоверной и полной информации.
Известен проект «Свободные дороги» развивается с 2001 года компанией «СМИЛинк» (www.smilink.ru). Известная система предоставляет информацию о загруженности в Москве, в том числе является поставщиком информации о городских пробках для сервиса Яндекса (http://maps.yandex.ru/moscow_traffic).
Источником информации компании СМИЛинк является собственная сеть радиолокационных детекторов на МКАД (50), система управления городским дорожным движением АСУДД «СТАРТ» и звонки водителей, сообщающих о пробках.
У компании «СМИЛинк» наиболее развитая сеть сбора данных, но даже она охватывает только незначительную часть городской дорожной сети - только МКАД и основные магистрали.
В известных системах сбора, измерения и регистрации характеристик транспортных потоков используются детекторы транспорта. Данные, измеряемые детекторами транспорта, по каналам связи передаются на центральное управляющее устройство, где происходит их обработка и интерпретация. Для системы сбора, измерения и регистрации характеристик транспортных потоков требуется развертывание сети детекторов транспорта, что значительно удорожает все систему.
Технической задачей предлагаемой полезной модели является расширение контролируемой зоны автомобильных дорог, повышение достоверности информации о загруженности дорог и снижении материальных затратах на создание системы.
Поставленная задача решается тем, что система определения загруженности автомобильных дорог содержит детекторы транспортных средств, соединенные по каналам связи с центральным управляющим устройством (сервером), причем каждый детектор установлен в зданиях или сооружения, расположенных в зоне, позволяющей вести наблюдение за автомобильной дорогой и включает телекамеру или веб-камеру, персональный компьютер или ноутбук с вычислительным модулем, осуществляющим определение (измерение и вычисление) характеристик загруженности участка автомобильной дороги в зоне наблюдения телекамеры или веб-камеры.
Детектор может быть установлен внутри помещений зданий и сооружений. Таким образом телекамеры или веб-камеры осуществляют наблюдение за зоной контроля через окна помещений. Тем самым снижается скорость загрязнения объектива и повышается надежность функционирования программного обеспечения, которое обрабатывает изображение.
В предлагаемой системе в качестве детекторов транспорта предлагается использовать компьютеры или ноутбуки с вычислительным модулем, установленные в помещениях зданий и сооружений, имеющие подключенную телекамеру или веб-камеру и подключенные к центральному серверу по каналу связи. Телекамеры или веб-камеры устанавливают таким образом, чтобы в ее поле зрения попадал участок дороги.
Вычислительный модуль представляет собой известное из уровня техники многофункциональное устройство (процессор), использующий совокупность известных из уровня техники алгоритмов, которые обеспечивают, в частности, детекцию движущихся объектов изображении, выделение транспортных средств в поле зрения телекамеры или веб-камеры и определение характеристик движения участка автодороги в зоне наблюдения камеры. Таким образом, вычислительный модуль выполняет функцию обработки и анализа изображений с телекамеры или веб-камеры.
Детектор транспорта по каналам связи (например, Интернет) передает в центральное управляющее устройство адрес своей установки (местоположение зоны наблюдения и измерения характеристик транспортного потока), вычисленные характеристики транспортного потока за заданный интервал времени и кадры изображения зоны наблюдения.
Центральное управляющее устройство (сервер) по каналам связи (например, Интернет) осуществляет сбор и обобщение информации от отдельных детекторов транспорта и отображает загруженность дороги на всей территории дорожной сети.
Исходными данными для центрального управляющего устройства являются данные о месте установки (адресе) и загруженности дороги в этом месте.
Центральное управляющее устройство осуществляет выдачу общей информации о загруженности дороги, количественную информацию о загруженности в каждой точке установки детектора и графическую информацию (кадры) зон контроля детекторов.
Технический результат, заключающийся в повышении достоверности информации о пробках обусловлен тем, что в предлагаемой системе общее количество и места установки отдельных детекторов могут меняться. Изменение числа и мест установки отдельных детекторов не влияет на достоверность общей информации о загруженности дорожной сети. При этом на одном участке дороги предполагается установка несколько детекторов. Выход из строя (выключение) одного детектора не влияет на достоверность информации о загруженности дороги на контролируемом участке за счет обобщения информации от разных детекторов.
Важно, что детектор установлен в зданиях или сооружения, расположенных в зоне, позволяющей вести наблюдение за автомобильной дорогой». Таким образом, имеется возможность получения информации о пробках от нескольких детекторов с практически одного и тог же участка дороги, т.к. здания и сооружения, как правило, практически непрерывно расположены одно за другим и одно напротив другого (известное свойство мегаполисов). Поэтому, по сравнению с системой по ближайшему аналогу - Смилинк, в которой детекторы не дублируют друг друга и в случае выхода одного из детекторов из строя, теряется информация о загруженности соответствующего ему участка дороги, а следовательно снижается общая достоверность информации о пробках, в предлагаемой системе выход одного из детекторов из строя, или его отключение по какой-либо другой причине не повлияет на достоверность информации, поскольку его обязательно продублирует как минимум еще один детектор, расположенный в соседнем доме, или доме напротив, или в этом же доме, но в другом месте (в соседней квартире), или в домах или сооружениях, расположенных недалеко (в зоне видимости веб-камер) и т.п.Поэтому расположение указанных детекторов именно в зданиях или сооружения, расположенных в зоне, позволяющей вести наблюдение за автомобильной дорогой крайне существенно и является отличительным признаком заявленной системы. Следует отметить, что достоверность в предлагаемой системе повышается при небольших затратах, связанных с установкой детекторов в зданиях и сооружениях. Если бы система Смилинк была бы усовершенствована аналогичным образом, затраты на установку новых детекторов были бы значительно выше.
Возможность реализации полезной модели, подтверждается следующим примером.
Имеется достаточное количество людей, у которых окна квартир выходят на проезжую часть. У этих людей есть компьютер, оснащенный веб-камерой и подключенный к Интернету по безлимитному тарифу. У этих людей есть стимул установить веб-камеру для наблюдения за дорогой из окна квартиры и предоставить часть вычислительных мощностей своего компьютера (5-10%) для выполнения программы, которая будет измерять данные о загруженности дороги в поле зрения веб-камеры и по запросу отсылать эту информацию, а также кадр с изображением дороги на центральное управляющее устройство.
Информация о загрузке в разных точках дорожной сети обобщается и отображается на сайте. Кроме того, на этом сайте можно просмотреть кадр с интересующей веб-камеры.
Пользователь, зарегистрировавшись на сайте, может скачать и установить программу определения занятости дороги, после чего отмечает на карте сайта точку, соответствующую зоне наблюдения своей веб-камеры.
Информация от разных пользователей обобщается на центральном управляющем устройстве и отображается на карте. Доступна обобщенная информация о загруженности дорог и кадры с мест установки веб-камер. Проблемы, связанные с возможным выключением части компьютеров из сети, решаются избыточностью источников информации.

Claims (2)

1. Система определения загруженности автомобильных дорог, содержащая детекторы транспортных средств, соединенные по каналам связи с центральным управляющим устройством, каждый детектор включает телекамеру или веб-камеру, персональный компьютер или ноутбук с вычислительным модулем, осуществляющим определение характеристик загруженности участка автомобильной дороги в зоне наблюдения телекамеры или веб-камеры, при этом детектор установлен в зданиях или сооружениях, расположенных в зоне, позволяющей вести наблюдение за автомобильной дорогой.
2. Система по п.1, отличающаяся тем, что детектор установлен внутри помещений зданий или сооружений.
RU2008117321/22U 2008-05-05 2008-05-05 Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог RU85020U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008117321/22U RU85020U1 (ru) 2008-05-05 2008-05-05 Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008117321/22U RU85020U1 (ru) 2008-05-05 2008-05-05 Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU85020U1 true RU85020U1 (ru) 2009-07-20

Family

ID=41047744

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008117321/22U RU85020U1 (ru) 2008-05-05 2008-05-05 Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU85020U1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2677164C2 (ru) * 2017-06-02 2019-01-15 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и сервер создания прогнозов трафика

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2677164C2 (ru) * 2017-06-02 2019-01-15 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и сервер создания прогнозов трафика

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101710448B (zh) 基于全方位计算机视觉的道路交通状态检测装置
Yoon et al. Surface street traffic estimation
Haule et al. Evaluating the impact and clearance duration of freeway incidents
US10319223B2 (en) Methods and systems for generating a traffic prediction
Wang et al. Travel time estimation method for urban road based on traffic stream directions
WO2016203422A1 (en) System and method for recognition of parking stalls available for a vehicle
JP2009529186A (ja) 将来の交通条件の動的時系列予測
Zuo et al. Reference-free video-to-real distance approximation-based urban social distancing analytics amid COVID-19 pandemic
Mahmassain et al. Evaluation of incident detection methodologies
KR102039291B1 (ko) 생활 밀착형의 미세먼지 측정 정보 제공 시스템
Proulx et al. Performance evaluation and correction functions for automated pedestrian and bicycle counting technologies
KR20220074335A (ko) 인공지능 기반 엣지 컴퓨팅을 활용한 유형별 객체 계수를 위한 장치 및 방법
KR20230061012A (ko) Cctv와 사이니지를 활용한 빅데이터 기반 침수 예경보 및 예방시스템
Gao et al. A new curb lane monitoring and illegal parking impact estimation approach based on queueing theory and computer vision for cameras with low resolution and low frame rate
Mai-Tan et al. Mining urban traffic condition from crowd-sourced data
Kinane et al. Intelligent synthesis and real-time response using massive streaming of heterogeneous data (insight) and its anticipated effect on intelligent transport systems (its) in dublin city, ireland
RU85020U1 (ru) Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог
US20230336565A1 (en) Telemetry hub
KR102127639B1 (ko) 교통 정보 시각화 분석 장치 및 방법
JP2005215909A (ja) 動画像処理技術を使用した市街の交通状況調査システム
Sharma et al. Performance-based operations assessment of adaptive control implementation in Des Moines, Iowa
Bäumler et al. Generating representative test scenarios: The fuse for representativity (Fuse4Rep) process model for collecting and analysing traffic observation data
KR102317311B1 (ko) 영상을 이용한 정보 분석 시스템 및 그에 관한 방법
Moshiri et al. Evaluation of detection sensitivity and count performance of advanced vehicle detection technologies at a signalized intersection
Kedwan Traffic light timer adjustment system using threshold edge detection for image processing: A software engineering approach

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20090815

NF1K Reinstatement of utility model

Effective date: 20110310

MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20120506