RU85020U1 - Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог - Google Patents
Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог Download PDFInfo
- Publication number
- RU85020U1 RU85020U1 RU2008117321/22U RU2008117321U RU85020U1 RU 85020 U1 RU85020 U1 RU 85020U1 RU 2008117321/22 U RU2008117321/22 U RU 2008117321/22U RU 2008117321 U RU2008117321 U RU 2008117321U RU 85020 U1 RU85020 U1 RU 85020U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- detector
- information
- congestion
- roads
- buildings
- Prior art date
Links
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
1. Система определения загруженности автомобильных дорог, содержащая детекторы транспортных средств, соединенные по каналам связи с центральным управляющим устройством, каждый детектор включает телекамеру или веб-камеру, персональный компьютер или ноутбук с вычислительным модулем, осуществляющим определение характеристик загруженности участка автомобильной дороги в зоне наблюдения телекамеры или веб-камеры, при этом детектор установлен в зданиях или сооружениях, расположенных в зоне, позволяющей вести наблюдение за автомобильной дорогой. ! 2. Система по п.1, отличающаяся тем, что детектор установлен внутри помещений зданий или сооружений.
Description
Полезная модель относится к области мониторинга и управления автотранспортными потоками, а именно к автоматизированным системам управления дорожным движением (АСУДД)
Наличие полной и достоверной информации о пробках позволило бы водителям планировать свое перемещение по городу - оптимизировать маршруты движения или даже отказываться от поездок на автомобиле. Информация о дорожных пробках для сотен тысяч людей становится такой же важной, как, например, прогноз погоды.
Современные средства связи позволяют доставить информацию о пробках персонально каждому заинтересованному лицу - на компьютер, КПК или сотовый телефон. Проблема заключается в сборе достоверной и полной информации.
Известен проект «Свободные дороги» развивается с 2001 года компанией «СМИЛинк» (www.smilink.ru). Известная система предоставляет информацию о загруженности в Москве, в том числе является поставщиком информации о городских пробках для сервиса Яндекса (http://maps.yandex.ru/moscow_traffic).
Источником информации компании СМИЛинк является собственная сеть радиолокационных детекторов на МКАД (50), система управления городским дорожным движением АСУДД «СТАРТ» и звонки водителей, сообщающих о пробках.
У компании «СМИЛинк» наиболее развитая сеть сбора данных, но даже она охватывает только незначительную часть городской дорожной сети - только МКАД и основные магистрали.
В известных системах сбора, измерения и регистрации характеристик транспортных потоков используются детекторы транспорта. Данные, измеряемые детекторами транспорта, по каналам связи передаются на центральное управляющее устройство, где происходит их обработка и интерпретация. Для системы сбора, измерения и регистрации характеристик транспортных потоков требуется развертывание сети детекторов транспорта, что значительно удорожает все систему.
Технической задачей предлагаемой полезной модели является расширение контролируемой зоны автомобильных дорог, повышение достоверности информации о загруженности дорог и снижении материальных затратах на создание системы.
Поставленная задача решается тем, что система определения загруженности автомобильных дорог содержит детекторы транспортных средств, соединенные по каналам связи с центральным управляющим устройством (сервером), причем каждый детектор установлен в зданиях или сооружения, расположенных в зоне, позволяющей вести наблюдение за автомобильной дорогой и включает телекамеру или веб-камеру, персональный компьютер или ноутбук с вычислительным модулем, осуществляющим определение (измерение и вычисление) характеристик загруженности участка автомобильной дороги в зоне наблюдения телекамеры или веб-камеры.
Детектор может быть установлен внутри помещений зданий и сооружений. Таким образом телекамеры или веб-камеры осуществляют наблюдение за зоной контроля через окна помещений. Тем самым снижается скорость загрязнения объектива и повышается надежность функционирования программного обеспечения, которое обрабатывает изображение.
В предлагаемой системе в качестве детекторов транспорта предлагается использовать компьютеры или ноутбуки с вычислительным модулем, установленные в помещениях зданий и сооружений, имеющие подключенную телекамеру или веб-камеру и подключенные к центральному серверу по каналу связи. Телекамеры или веб-камеры устанавливают таким образом, чтобы в ее поле зрения попадал участок дороги.
Вычислительный модуль представляет собой известное из уровня техники многофункциональное устройство (процессор), использующий совокупность известных из уровня техники алгоритмов, которые обеспечивают, в частности, детекцию движущихся объектов изображении, выделение транспортных средств в поле зрения телекамеры или веб-камеры и определение характеристик движения участка автодороги в зоне наблюдения камеры. Таким образом, вычислительный модуль выполняет функцию обработки и анализа изображений с телекамеры или веб-камеры.
Детектор транспорта по каналам связи (например, Интернет) передает в центральное управляющее устройство адрес своей установки (местоположение зоны наблюдения и измерения характеристик транспортного потока), вычисленные характеристики транспортного потока за заданный интервал времени и кадры изображения зоны наблюдения.
Центральное управляющее устройство (сервер) по каналам связи (например, Интернет) осуществляет сбор и обобщение информации от отдельных детекторов транспорта и отображает загруженность дороги на всей территории дорожной сети.
Исходными данными для центрального управляющего устройства являются данные о месте установки (адресе) и загруженности дороги в этом месте.
Центральное управляющее устройство осуществляет выдачу общей информации о загруженности дороги, количественную информацию о загруженности в каждой точке установки детектора и графическую информацию (кадры) зон контроля детекторов.
Технический результат, заключающийся в повышении достоверности информации о пробках обусловлен тем, что в предлагаемой системе общее количество и места установки отдельных детекторов могут меняться. Изменение числа и мест установки отдельных детекторов не влияет на достоверность общей информации о загруженности дорожной сети. При этом на одном участке дороги предполагается установка несколько детекторов. Выход из строя (выключение) одного детектора не влияет на достоверность информации о загруженности дороги на контролируемом участке за счет обобщения информации от разных детекторов.
Важно, что детектор установлен в зданиях или сооружения, расположенных в зоне, позволяющей вести наблюдение за автомобильной дорогой». Таким образом, имеется возможность получения информации о пробках от нескольких детекторов с практически одного и тог же участка дороги, т.к. здания и сооружения, как правило, практически непрерывно расположены одно за другим и одно напротив другого (известное свойство мегаполисов). Поэтому, по сравнению с системой по ближайшему аналогу - Смилинк, в которой детекторы не дублируют друг друга и в случае выхода одного из детекторов из строя, теряется информация о загруженности соответствующего ему участка дороги, а следовательно снижается общая достоверность информации о пробках, в предлагаемой системе выход одного из детекторов из строя, или его отключение по какой-либо другой причине не повлияет на достоверность информации, поскольку его обязательно продублирует как минимум еще один детектор, расположенный в соседнем доме, или доме напротив, или в этом же доме, но в другом месте (в соседней квартире), или в домах или сооружениях, расположенных недалеко (в зоне видимости веб-камер) и т.п.Поэтому расположение указанных детекторов именно в зданиях или сооружения, расположенных в зоне, позволяющей вести наблюдение за автомобильной дорогой крайне существенно и является отличительным признаком заявленной системы. Следует отметить, что достоверность в предлагаемой системе повышается при небольших затратах, связанных с установкой детекторов в зданиях и сооружениях. Если бы система Смилинк была бы усовершенствована аналогичным образом, затраты на установку новых детекторов были бы значительно выше.
Возможность реализации полезной модели, подтверждается следующим примером.
Имеется достаточное количество людей, у которых окна квартир выходят на проезжую часть. У этих людей есть компьютер, оснащенный веб-камерой и подключенный к Интернету по безлимитному тарифу. У этих людей есть стимул установить веб-камеру для наблюдения за дорогой из окна квартиры и предоставить часть вычислительных мощностей своего компьютера (5-10%) для выполнения программы, которая будет измерять данные о загруженности дороги в поле зрения веб-камеры и по запросу отсылать эту информацию, а также кадр с изображением дороги на центральное управляющее устройство.
Информация о загрузке в разных точках дорожной сети обобщается и отображается на сайте. Кроме того, на этом сайте можно просмотреть кадр с интересующей веб-камеры.
Пользователь, зарегистрировавшись на сайте, может скачать и установить программу определения занятости дороги, после чего отмечает на карте сайта точку, соответствующую зоне наблюдения своей веб-камеры.
Информация от разных пользователей обобщается на центральном управляющем устройстве и отображается на карте. Доступна обобщенная информация о загруженности дорог и кадры с мест установки веб-камер. Проблемы, связанные с возможным выключением части компьютеров из сети, решаются избыточностью источников информации.
Claims (2)
1. Система определения загруженности автомобильных дорог, содержащая детекторы транспортных средств, соединенные по каналам связи с центральным управляющим устройством, каждый детектор включает телекамеру или веб-камеру, персональный компьютер или ноутбук с вычислительным модулем, осуществляющим определение характеристик загруженности участка автомобильной дороги в зоне наблюдения телекамеры или веб-камеры, при этом детектор установлен в зданиях или сооружениях, расположенных в зоне, позволяющей вести наблюдение за автомобильной дорогой.
2. Система по п.1, отличающаяся тем, что детектор установлен внутри помещений зданий или сооружений.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2008117321/22U RU85020U1 (ru) | 2008-05-05 | 2008-05-05 | Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2008117321/22U RU85020U1 (ru) | 2008-05-05 | 2008-05-05 | Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU85020U1 true RU85020U1 (ru) | 2009-07-20 |
Family
ID=41047744
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2008117321/22U RU85020U1 (ru) | 2008-05-05 | 2008-05-05 | Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU85020U1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2677164C2 (ru) * | 2017-06-02 | 2019-01-15 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и сервер создания прогнозов трафика |
-
2008
- 2008-05-05 RU RU2008117321/22U patent/RU85020U1/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2677164C2 (ru) * | 2017-06-02 | 2019-01-15 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и сервер создания прогнозов трафика |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101710448B (zh) | 基于全方位计算机视觉的道路交通状态检测装置 | |
Yoon et al. | Surface street traffic estimation | |
Haule et al. | Evaluating the impact and clearance duration of freeway incidents | |
US10319223B2 (en) | Methods and systems for generating a traffic prediction | |
Wang et al. | Travel time estimation method for urban road based on traffic stream directions | |
WO2016203422A1 (en) | System and method for recognition of parking stalls available for a vehicle | |
JP2009529186A (ja) | 将来の交通条件の動的時系列予測 | |
Zuo et al. | Reference-free video-to-real distance approximation-based urban social distancing analytics amid COVID-19 pandemic | |
Mahmassain et al. | Evaluation of incident detection methodologies | |
KR102039291B1 (ko) | 생활 밀착형의 미세먼지 측정 정보 제공 시스템 | |
Proulx et al. | Performance evaluation and correction functions for automated pedestrian and bicycle counting technologies | |
KR20220074335A (ko) | 인공지능 기반 엣지 컴퓨팅을 활용한 유형별 객체 계수를 위한 장치 및 방법 | |
KR20230061012A (ko) | Cctv와 사이니지를 활용한 빅데이터 기반 침수 예경보 및 예방시스템 | |
Gao et al. | A new curb lane monitoring and illegal parking impact estimation approach based on queueing theory and computer vision for cameras with low resolution and low frame rate | |
Mai-Tan et al. | Mining urban traffic condition from crowd-sourced data | |
Kinane et al. | Intelligent synthesis and real-time response using massive streaming of heterogeneous data (insight) and its anticipated effect on intelligent transport systems (its) in dublin city, ireland | |
RU85020U1 (ru) | Система определения характеристик транспортных потоков и загруженности автомобильных дорог | |
US20230336565A1 (en) | Telemetry hub | |
KR102127639B1 (ko) | 교통 정보 시각화 분석 장치 및 방법 | |
JP2005215909A (ja) | 動画像処理技術を使用した市街の交通状況調査システム | |
Sharma et al. | Performance-based operations assessment of adaptive control implementation in Des Moines, Iowa | |
Bäumler et al. | Generating representative test scenarios: The fuse for representativity (Fuse4Rep) process model for collecting and analysing traffic observation data | |
KR102317311B1 (ko) | 영상을 이용한 정보 분석 시스템 및 그에 관한 방법 | |
Moshiri et al. | Evaluation of detection sensitivity and count performance of advanced vehicle detection technologies at a signalized intersection | |
Kedwan | Traffic light timer adjustment system using threshold edge detection for image processing: A software engineering approach |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM1K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20090815 |
|
NF1K | Reinstatement of utility model |
Effective date: 20110310 |
|
MM1K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20120506 |