RU69266U1 - Автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна города - Google Patents

Автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна города Download PDF

Info

Publication number
RU69266U1
RU69266U1 RU2007128559/22U RU2007128559U RU69266U1 RU 69266 U1 RU69266 U1 RU 69266U1 RU 2007128559/22 U RU2007128559/22 U RU 2007128559/22U RU 2007128559 U RU2007128559 U RU 2007128559U RU 69266 U1 RU69266 U1 RU 69266U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
control
automated system
city
pollution
lidar
Prior art date
Application number
RU2007128559/22U
Other languages
English (en)
Inventor
Борис Денисович Белан
Original Assignee
Институт оптики атмосферы Сибирское Отделение Российской Академии Наук
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт оптики атмосферы Сибирское Отделение Российской Академии Наук filed Critical Институт оптики атмосферы Сибирское Отделение Российской Академии Наук
Priority to RU2007128559/22U priority Critical patent/RU69266U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU69266U1 publication Critical patent/RU69266U1/ru

Links

Landscapes

  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области экологии, а именно контролю состояния атмосферы, и может быть использовано при разработке систем экологического мониторинга городов и регионов. Предлагаемая автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна города содержит как стационарные наземные пункты контроля, так и стационарно устанавливаемые средства дистанционного контроля основных источников выбросов загрязнений, мобильные станции, прямые и обратные связи, центр управления системой, при этом она содержит мобильные станции двух типов: первый тип оснащен только газоаналитической аппаратурой, а второй оснащен дополнительным средством дистанционного контроля, а качестве средств дистанционного контроля, она содержит лидары. Дополнительно она может быть оснащена панорамным фотометром и акустическим лидаром, для измерения температуры и ветра по вертикали. Технический результат - соединение сочетающей в себе эффективность пространственно репрезентативной сети и сети, «ориентированной на источники, что позволяет по данным сети наземных стационарных пунктов контроля составить объективную картину распределения загрязнений в контролируемой зоне, а по результатам лидарного зондирования выявить основные источники выбросов загрязнений в воздушном бассейне. 1 ил., 1. н.п.ф. п.м.

Description

Изобретение относится к области экологии, а именно контролю состояния атмосферы, и может быть использовано при разработке систем экологического мониторинга городов и регионов.
При всем разнообразии подходов к созданию систем оперативного контроля воздуха они имеют некоторые общие тенденции. Как правило, основными элементами автоматизированных систем оперативного контроля воздушного бассейна индустриального центра являются наземные стационарные посты или датчики, мобильные измерительные комплексы и центр сбора и обработки информации [Балин Ю.С., Белан Б.Д., Надеев А.И., Панченко М.В. Система оперативного контроля загрязнения воздушного бассейна промышленных центров "Город", том 7, 1994 г., №02, стр.163]. Общим для этих систем является построение их по централизованному принципу: получение исходных данных на периферийных станциях или датчиках и передача информации на центральный пункт управления (реже на кустовой пункт) или центральную ЭВМ. Для связи элементов системы между собой используются обычно специальные или общественные телефонные каналы, реже радиоканалы. Перечень контролируемых ингредиентов может существенно отличаться на разных станциях как внутри одной, так и в разных системах. Число измеряемых параметров на станции или посту может быть минимальным, либо доходить до 30. В состав периферийных станций и постов в большинстве случаев включаются блоки измерения метеовеличин. При этом набор измеряемых элементов - переменный. В простейшем случае регистрируются скорость и направление ветра.
Известен способ формирования сети наблюдений для контроля загрязнения атмосферы города [RU 2102782 C1, 1998], включающий установку определенного (рассчитанного) количества стационарных автоматических постов контроля воздушного бассейна по административным районам города.
К недостаткам систем, образованных по такому принципу можно отнести невозможность определения без сложных расчетов источника примесей, загрязняющих воздушный бассейн.
Известна система контроля окружающей среды [JP 11118701, 1999], содержащая стационарные контрольные посты с детекторами для измерения концентрации веществ, направления и скорости ветра и других метеорологических величин и мобильный контрольный пост (транспортная единица).
Введение датчиков скорости и направления ветра не решает проблему идентификации источников, так как в воздушном бассейне города действует своя система циркуляции воздуха, которая не отражает направление основного переноса.
Наиболее близким техническим решением является локальная автоматизированная система экологического мониторинга [RU 61448 U1, 2007], содержащая стационарные контрольные посты наблюдения, мобильные контрольные посты, прямые и обратные связи, центральный контрольный пульт или диспетчерский центр, при этом стационарные контрольные посты наблюдения дополнительно включают автоматизированный гамма-спектрометр, метеокомплект приборов, датчик измерения уровня радиации и блок конвектора интерфейса.
К недостаткам прототипа также относится отсутствие дистанционных устройств контроля, ориентированных на конкретные источники загрязнения.
Задача полезной модели разработка системы контроля воздушного бассейна, сочетающей в себе эффективность пространственно репрезентативной сети и сети, «ориентированной на источники».
Технический результат - соединение обоих принципов в единой системе позволяет по данным сети наземных стационарных пунктов контроля составить объективную картину распределения загрязнений в контролируемой зоне, а по результатам лидарного зондирования выявить основные источники выбросов загрязнений в воздушном бассейне.
Поставленная задача достигается тем, что как и известная, предлагаемая автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна города содержит стационарные пункты наземного контроля, мобильные станции, прямые и обратные связи, центр управления системой.
Новым является то, что система содержит устанавливаемые стационарно средства дистанционного контроля основных источников выбросов загрязнений и содержит мобильные станции двух типов: первый тип оснащен только газоаналитической аппаратурой, а второй дополнительно оснащен средством дистанционного контроля.
Кроме того, в качестве средств дистанционного контроля, система содержит лидары.
Предпочтительно, что система дополнительно содержит панорамный фотометр, установленный на центре управления системой.
Предпочтительно также, что система содержит акустический локатор (содар), или высотную метеорологическую мачту для измерения температуры и ветра по вертикали.
При этом стационарные пункты наземного контроля представляют собой контейнеры с приборами, системами микроклимата, метеорологии и энергопитания.
Предлагаемая автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна предназначена для определения уровня загрязнения в приземном слое воздуха;
измерения объема и количества выбросов от источников, расположенных на контролируемой территории; выявления следов распространения примесей над городом; обследования одиночных и распределенных источников выбросов; наблюдения за ходом фотохимических процессов и, наконец, сбора, обработки, хранения и передачи информации.
В предлагаемой системе в качестве средств дистанционного зондирования используются лазерные локаторы (лидары), работающие в индикаторном режиме.
Во-первых, измеряемые ими коэффициенты обратного рассеяния прямо пропорциональны массовой концентрации взвешенных веществ. Во-вторых, газовые примеси в результате физико-химических преобразований в итоге также превращаются в частички аэрозоля. В-третьих, как правило, газовые выбросы сопровождаются аэрозольными. И, в-четвертых, аэрозоль является хорошим трассером атмосферных движений, что позволяет дистанционно оценить скорость переноса загрязнений. Размещаться они должны на возвышенных местах или крышах высотных зданий так, чтобы радиусами их действия полностью охватывалась вся площадь города, и шлейфы оптически плотных выбросов не создавали теневые зоны. Дополнением к лидарным измерениям по восстановлению поля загрязнений над городом может быть телемониторный режим, осуществляемый панорамным фотометром - широкоформатным фотометром "все небо", применяющийся в некоторых системах контроля [NASA - invented pollution detected to be marketed. // Space World. 1979. 10 p]. Однако у этого средства есть один существенный недостаток (не считая трудностей методического характера), этот прибор применяется пока только в дневное время. Учитывая, что основной элемент лидара - лазерный передатчик - имеет относительно небольшой ресурс работы (с точки зрения постоянного режима эксплуатации) в предлагаемой системе объединен широкоформатный фотометр и лидары в общий комплекс для увеличения срока функционирования лидаров.
Известно, что метеорологический потенциал загрязнения воздуха во многом определяется стратификацией температуры и ветра по вертикали. Эти же характеристики важны и для прогноза уровней загрязнений по большинству из имеющихся моделей. Поэтому в состав системы может быть введено устройство, которое измеряет эти характеристики - акустический локатор (содар) [Гладких В.А., Макиенко А.Э., Федоров В.А. Акустический доплеровский локатор «Волна-3» том 12, 1999 г., №05, стр.437-444] или высотная метеорологическая мачта.
Полезная модель иллюстрируется графическими материалами.
На фиг. представлена общая схема системы контроля воздушного бассейна
Система собирается по централизованному принципу и состоит из следующих компонентов (фиг): центра управления системой (ЦУС) 1, на которой монтируется
панорамный фотометр 2, содар 3 [Гладких В.А., Макиенко А.Э., Федоров В.А. Акустический доплеровский локатор «Волна-3» том 12, 1999 г., №05, стр.437-444], приемная антенна радиоканала 4; несколько лидаров 5; мобильных станций (МС-1 и МС-2) 6 и 6'; пунктов наземного контроля (стационарные контрольные посты наблюдения) 7.
Система имеет открытый характер. К ней могут подключаться подсистемы, например, промышленных датчиков 8, контроля водоснабжения 9.
В состав системы входит аналитическая лаборатория 10.
В состав также может входить высотная метеорологическая мачта 11.
Потребители информации 12 подключаются к ЦУС 1 через прямые и обратные линии связи.
Центр управления системой (ЦУС) 1 предназначен для управления всей системой контроля, сбора, обработки, накопления и долговременного хранения информации, выдачи предупреждений и прогнозов, обслуживания потребителей оперативной и климатической информацией, подготовки материалов для предъявления штрафных санкций. Его сердцевину составляют две ЭВМ, одна из которых работает в оперативном режиме. Вторая ведет - обработку климатической информации и одновременно является «горячим» резервом для первой управляющей. В состав ЦУС 1 входят следующие средства отображения информации: табло, дисплеи, цифропечатающие устройства, графопостроители и т.п. он имеет узел связи с периферийными станциями и потребителями, устройства обмена информации по радиоканалу, накопители информации для долговременного хранения.
В качестве лазерных локаторов-индикаторов (лидаров) целесообразно использовать отлаженные и наиболее надежные аэрозольные лидары типа «ЛОЗА». Лидарные комплексы располагаются на крышах высотных зданий или на башнях. При этом аппаратура управления, регистрации и обработки данных зондирования находится в помещении, а приемопередатчик лидара 5 может быть удален от него на расстояние до 500 м.
Количество лидаров 5 зависит от размеров контролируемой площади, уровня загрязнения воздуха, расположения организованных источников выбросов, розы ветров и ряда других факторов. Выполненные ранее исследования показывают, что для городов с населением 500-600 тыс. человек необходимо 3-4 лидара с потенциалом по дальности 5 км для восстановления поля загрязнений над всей его территорией.
В системе используются мобильные станции двух типов.
Первый тип станции 6, оснащается только аналитической аппаратурой, традиционный и хорошо известен в литературе [Куксинский В.В., Миляев В.Б. // Труды ГГО. 1987. Вып.492. С.122-127.]. Второй тип мобильной станции 6' имеет в своем составе лидары, в частности СКР-лидар [Аршинов Ю.Ф., Бобровников С.М., Сериков И.Б., Шелефонтюк Д.И., Шумский В.К., Базылев П.В., Луговой В.А., Столяров Н.Н. Калибровка КР-лидарного
газоанализатора выбросов в атмосферу из труб предприятий с помощью удаленной газовой кюветы том 10, 1997 г., №03, стр.353]. Такая станция позволяет измерять концентрацию газов и взвешенных веществ на срезах труб предприятий.
Наземные пункты контроля 7 представляют собой контейнеры с приборами, системами микроклимата, метеорологии и энергопитания. Они устанавливаются стационарно в заранее выбранных местах. Набор измеряемых параметров может изменяться в зависимости от состава выбросов в каждом городе, например, может быть установлен следующий состав измеряемых величин: NО, NO2, SO2, NH3, H2S, Н2СО, СO2, CO, CH4, О3, а также температура, влажность, скорость ветра и направление ветра.
В зависимости от площади города, уровня загрязнения на его территории необходима установка от 10 до 30 пунктов наземного контроля.
Система работает следующим образом.
При нормальных условиях в дежурном режиме находятся только наземные пункты контроля 7, которые собирают информацию об уровне загрязнения в микрорайонах города. Лидарные комплексы 5 производят периодический осмотр территории города и контроль основных источников выбросов. С помощью широкоформатного фотометра 2 дежурный оператор ведет визуальный контроль состояния воздушного бассейна. Мобильные станции 6 и 6' проводят плановые обследования или маршрутные измерения. Содар 3 дает сведения о вертикальной стратификации атмосферы. Поступившая информация обрабатывается в ЦУС 1 и составляется прогноз будущей обстановки.
При появлении сведений о превышении ПДК, предельно-допустимых выбросов (ПДВ) или прогноза неблагоприятных метеоусловий мобильные станции переключаются на обследование микрорайона, в котором зафиксировано ПДК, или предприятия, превысившего ПДВ. Наземные посты, лидарные комплексы и содар переходят в учащенный режим наблюдений.
Таким образом, введение дистанционных средств, в состав системы оперативного контроля, существенно расширяет ее возможности и придает ей качественно новый уровень.

Claims (5)

1. Автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна города, содержащая стационарные пункты наземного контроля, мобильные станции, прямые и обратные связи, центр управления системой, отличающаяся тем, что она дополнительно содержит устанавливаемые стационарно средства дистанционного контроля основных источников выбросов загрязнений и содержит мобильные станции двух типов: первый тип оснащен только газоаналитической аппаратурой, а второй оснащен дополнительным средством дистанционного контроля.
2. Автоматизированная система по п.1, отличающаяся тем, что в качестве средств дистанционного контроля она содержит лидары.
3. Автоматизированная система по п.1 или 2, отличающаяся тем, что система дополнительно содержит панорамный фотометр, установленный на центре управления системой.
4. Автоматизированная система по п.1 или 2, отличающаяся тем, что система содержит акустический локатор, или высотную метеорологическую мачту для измерения температуры и ветра по вертикали.
5. Автоматизированная система по п.1, отличающаяся тем, что стационарные пункты наземного контроля представляют собой контейнеры с приборами, системами микроклимата, метеорологии и энергопитания.
Figure 00000001
RU2007128559/22U 2007-07-24 2007-07-24 Автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна города RU69266U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007128559/22U RU69266U1 (ru) 2007-07-24 2007-07-24 Автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна города

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007128559/22U RU69266U1 (ru) 2007-07-24 2007-07-24 Автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна города

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU69266U1 true RU69266U1 (ru) 2007-12-10

Family

ID=38904460

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007128559/22U RU69266U1 (ru) 2007-07-24 2007-07-24 Автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна города

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU69266U1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2466434C1 (ru) * 2011-06-08 2012-11-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тульский государственный университет" (ТулГУ) Система экологического мониторинга и прогнозирования загрязнения атмосферы промышленного региона
RU2468396C1 (ru) * 2011-07-07 2012-11-27 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" Способ определения концентрации аэрозолей в атмосфере мегаполисов

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2466434C1 (ru) * 2011-06-08 2012-11-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тульский государственный университет" (ТулГУ) Система экологического мониторинга и прогнозирования загрязнения атмосферы промышленного региона
RU2468396C1 (ru) * 2011-07-07 2012-11-27 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" Способ определения концентрации аэрозолей в атмосфере мегаполисов

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110085281B (zh) 一种基于特征污染因子源解析的环境污染溯源系统及方法
Cox The use of passive sampling to monitor forest exposure to O3, NO2 and SO2: a review and some case studies.
Xueref-Remy et al. Diurnal, synoptic and seasonal variability of atmospheric CO 2 in the Paris megacity area
Banks et al. Impact of WRF model PBL schemes on air quality simulations over Catalonia, Spain
Elbir Comparison of model predictions with the data of an urban air quality monitoring network in Izmir, Turkey
CN114371260A (zh) 一种工业企业无组织VOCs网格化监测、扩散预警及溯源方法
KR20090098127A (ko) 대기 오염물질 모니터링 시스템 및 그 방법
Kumar et al. Application of WRF model for air quality modelling and AERMOD-a survey
CN107748228A (zh) 一种响应预警预报的应急指挥系统
Prueksakorn et al. Applications of WRF/CALPUFF modeling system and multi-monitoring methods to investigate the effect of seasonal variations on odor dispersion: a case study of Changwon City, South Korea
Gramsch et al. Citizens’ Surveillance Micro-network for the Mapping of PM2. 5 in the City of Concón, Chile
KR20110050004A (ko) 환경정보 통합관리시스템
Ott et al. A shelter to protect a passive sampler for coarse particulate matter, PM10− 2.5
RU69266U1 (ru) Автоматизированная система оперативного контроля воздушного бассейна города
Shrestha et al. Observations and impacts of long‐range transported wildfire smoke on air quality across New York state during July 2021
Zeiger et al. Demonstration abstract: participatory sensing enabled environmental monitoring in smart cities
Changnon Jr et al. Chicago area program: A major new atmospheric effort
CN100541169C (zh) 扩散物质的扩散状况预测方法及扩散状况预测系统
Hewson Meteorological Measurements”
Lightowlers et al. Determining the spatial scale for analysing mobile measurements of air pollution
Retallack et al. Flow and pollution transport during Wagerup 2006: a case study
Sharma et al. Air Quality Monitoring Using Geospatial Technology and Field Sensors
Singh et al. Atmospheric Mixing-Height Measurements and Ambient Air Quality Near a Coastal Industrial Area: A Case Study From Mangalore.
Mazzeo et al. Development and application of a methodology for designing a multi-objective and multi-pollutant air quality monitoring network for urban areas
Singal et al. Sodar: a tool to characterize hazardous situations in air pollution and communication