RU58022U1 - Устройство для оценки состояния нервно-мышечной системы человека - Google Patents
Устройство для оценки состояния нервно-мышечной системы человека Download PDFInfo
- Publication number
- RU58022U1 RU58022U1 RU2005124762/22U RU2005124762U RU58022U1 RU 58022 U1 RU58022 U1 RU 58022U1 RU 2005124762/22 U RU2005124762/22 U RU 2005124762/22U RU 2005124762 U RU2005124762 U RU 2005124762U RU 58022 U1 RU58022 U1 RU 58022U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- unit
- channel
- series
- electronic
- human
- Prior art date
Links
Landscapes
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Устройство для оценки состояния нервно-мышечной системы человека относится к устройствам для регистрации, анализа и оценки микромоторики частей тела человека, может быть использована для оценки состояния опорно-двигательной и нервной систем человека и выявления заболеваний ортопедического, травматологического и неврологического профиля. Технический результат - повышение точности регистрации микродвижений в отдельных частях и органах человека.
Новым является то что, датчики съема сигналов выполнены в виде пьезоакселеметрических элементов, содержат встроенные предусилители и соединены с электронным двухканальным блоком, каждый канал которого включает последовательно соединенные полосовой фильтр, усилитель и аналогово-цифровой преобразователь, при этом электронный блок подключен через последовательно соединенные мультиплексор и блок гальванического разделения к компьютеру.
Description
Предлагаемая полезная модель относится к устройствам для регистрации, анализа и оценки микромоторики частей тела человека, может быть использована для оценки состояния опорно-двигательной и нервной систем человека и выявления заболеваний ортопедического, травматологического и неврологического профиля.
В основу разработки предлагаемого устройства положены современные достижения медицины в сфере биомеханики микродвижений, регистрируемых в отдельных частях и органах человека, сравнения спектральных характеристик регистрируемых сигналов и оцениваемых с помощью различных программно-диагностических комплексов.
Так известно устройство для измерения параметров тремора различных частей тела человека («Тремометр». Номер публикации патента: 2102922. МПК: А 61 В 005/11).
Тремометр содержит обычный комплекс регистрирующих устройств в виде датчика движений испытуемого, электронный блок и регистратор и отличается конструкцией датчика, выполненного с обеспечением возможности стабильности съема анализируемых сигналов в условиях движения человека, например, у спортсменов во время физических нагрузок.
За прототип предлагаемой полезной модели выбрано наиболее близкое по количеству формальных совпадающих конструктивных признаков, «Устройство для съема, регистрации и анализа электрофизиологических сигналов и блок защиты от аварийных токов» (Номер публикации патента: 2102004, МПК
А 61 В 5/04), содержащее датчики съема сигналов, усилитель, мультиплексор, аналого-цифровой преобразователь, блок гальванического разделения и компьютер.
Цепи питания мультиплексора, аналогового цифрового преобразователя и устройства соединены с выходными шинами гальванически изолированного источника питания. Цепи питания усилителя соединены с выходными блока защиты от аварийных токов, первая группа входов которого подключена к электродам, а вторая к выходным шинам источника питания. Блок защиты от аварийных токов пациента содержит последовательно соединенные: двухпороговый компаратор и отключающий каскад. Вход компаратора через ограничительный резистор и конденсатор соединен с корпусом.
Данное устройство предназначено для решения диагностических задач в области кардиологии и имеет целью повышение безопасности пациента в условиях съема электрических сигналов электродами.
Техническим результатом предлагаемой полезной модели является - повышение точности регистрации микродвижений в отдельных частях и органах человека. Для этого, датчики съема сигналов выполнены в виде пьезоакселеметрических элементов, содержат встроенные предусилители и соединены с электронным двухканальным блоком, каждый канал которого включает последовательно соединенные полосовой фильтр, усилитель и аналогово-цифровой преобразователь, при этом электронный блок подключен через последовательно соединенные мультиплексор и блок гальванического разделения к компьютеру.
На фиг.1 представлена блок-схема предлагаемой полезной модели, где
1. датчики съема сигналов в виде пьезоакселерометрических элементов со встроенными предусилителями
2. электронный двухканальный блок
3. полосовой фильтр
4. усилитель
5. аналогово-цифровой преобразователь
6. мультиплексор
7. блок гальванического разделения
8. компьютер
На блок-схеме изображены два датчика съема сигналов в виде пьезоакселерометрических элементов со встроенными предусилителями, соединенных с электронным двухканальным блоком 2, каждый канал которого включает полосовой фильтр 3 и усилитель 4, аналогово-цифровой преобразователь 5.
Электронный блок 2 через последовательно соединенные мультиплексор 6 и блок гальванического разделения 7 подключен к компьютеру 8.
Полезную модель используют следующим образом.
На исследуемые сравниваемые части тела укрепляют с помощью элементов крепления: ленты-липучки, зажима, лейкопластыря - пьезоакселерометрические элементы 1. Длительность регистрации сигнала составляет от 10 до 30 сек. Элементы 1 улавливают биомеханические сигналы с частей тела человека и преобразовывают их в электрические сигналы, поступающие в электронный двухканальный блок 2. В каждом канале блока 2 сигнал, скорректированный полосовым фильтром 3, поступает на усилитель 4, после которого передается в аналогово-цифровой преобразователь 5. Полученные цифровые потоки с обоих каналов через мультиплексор 6 передаются в блок гальванического разделения 7, благодаря которому осуществляется бесконтактный термометрический способ передачи сигнала внутри блока 2. Из блока гальванической разделения 7 информация поступает в компьютер 8, в котором с помощью программы анализируются полученные спектрограммы сигналов и значения энергии
спектра спектральных составляющих в диагностически значимых частотных диапазонах. Энергия диагностически значимых частотных диапазонов оценивается в процентах от общей энергии спектрограммы. Полученные при обследовании конкретного больного процентные значения соотношения энергий в выбранных частотных диапазонах сравниваются со значением нормы. По степени отклонения полученных величин от нормы оценивается степень нарушения состояния опорно-двигательной и нервной систем больного. Значения нормы установлены автором при обследовании более 3000 пациентов.
Примеры конкретного использования:
Больной К., 3 лет. Поступил 17 июля 2000 г.с диагнозом ДЦП (детский церебральный паралич), атонико-астатическая форма, гидроцефалия, дизартрия, задержка нервно-психического развития. Не держит голову, не сидит, не стоит, не ходит, говорит с трудом несколько слов; голова непомерно большая - 53 см в окружности.
Ребенок обследован на предлагаемом устройстве.
| Получены следующие данные: | |||||||
| №\№ | Нервно-мышечный синдром | Норма в % | % активности микродвижений | ||||
| голова | кисть | стопа | |||||
| прав | лев. | прав | лев. | ||||
| 1 | Гипертензионный | 12+4 | 70 | 40 | 29 | 16 | 6 |
| 2 | Болевой | 6+2 | 4 | 22 | 26 | 8 | 12 |
| 3 | Вертебро-базилярный | 6+2 | 12 | 18 | 22 | 34 | 43 |
| 4 | Мышечная активность | 70+10 | 1 | 8 | 9 | 15 | 7 |
| 5 | Компрессионный | 6+1 | 13 | 12 | 14 | 27 | 32 |
По этим данным установлен диагноз:
Последствия перинатальной (родовой) травмы шейного отдела позвоночника, ротационный подвывих атланта, нестабильность шейных позвонков с 2-го до 6-го, компрессия позвоночных артерий, сосудисто-нервных пучков и передних спинальных трактов в шейном отделе позвоночника, гипертензионно-гидроцефальный синдром, мозжечковая и стволовая недостаточность, гипотония мышц, атонико-астатический синдром, посттравматический ДЦП - подобный синдром.
Назначено адекватное состоянию ребенка функциональное лечение (в противовес схеме лечения ДЦП, применявшейся в течение 2 лет, со дня постановки диагноза).
При повторном поступлении 16 октября 2000 года:
ребенок стал ходить, активно хватать руками, стал лучше и много говорить, голова уменьшилась на 1 см в окружности.
При обследовании на предлагаемом устройстве получены следующие результаты:
| №\№ | Нервно-мышечный синдром | Норма в % | % активности микродвижений | ||||
| голова | кисть | стопа | |||||
| прав | лев. | прав | лев. | ||||
| 1 | Гипертензионный | 12+4 | 34 | 22 | 14 | 12 | 10 |
| 2 | Болевой | 6+2 | 8 | 10 | 11 | 8 | 9 |
| 3 | Вертебро-базилярный | 6+2 | 10 | 12 | 12 | 23 | 28 |
| 4 | Мышечная активность | 70+10 | 42 | 47 | 50 | 49 | 44 |
| 5 | Компрессионный | 6+1 | 6 | 9 | 13 | 8 | 9 |
Заметна положительная динамика в цифрах в сторону нормализации, что совпадает с клинической картиной состояния ребенка. Назначен 2-й этап лечения.
Преимущества полезной модели:
Предлагаемая полезная модель может быть использована для количественной оценки состояния нервно-мышечной системы человека, что позволяет повысить точность диагностики заболеваний опорно-двигательной и нервной систем.
Claims (1)
- Устройство для оценки состояния нервно-мышечной системы человека, содержащее датчики съема сигналов, усилитель, мультиплексор, аналого-цифровой преобразователь, блок гальванического разделения и компьютер, отличающееся тем, что датчики съема сигналов выполнены в виде пьезоакселеметрических элементов, содержат встроенные предусилители и соединены с электронным двухканальным блоком, каждый канал которого включает последовательно соединенные полосовой фильтр, усилитель и аналогово-цифровой преобразователь, при этом электронный блок подключен через последовательно соединенные мультиплексор и блок гальванического разделения к компьютеру.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2005124762/22U RU58022U1 (ru) | 2005-08-03 | 2005-08-03 | Устройство для оценки состояния нервно-мышечной системы человека |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2005124762/22U RU58022U1 (ru) | 2005-08-03 | 2005-08-03 | Устройство для оценки состояния нервно-мышечной системы человека |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU58022U1 true RU58022U1 (ru) | 2006-11-10 |
Family
ID=37501248
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2005124762/22U RU58022U1 (ru) | 2005-08-03 | 2005-08-03 | Устройство для оценки состояния нервно-мышечной системы человека |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU58022U1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU201245U1 (ru) * | 2020-08-06 | 2020-12-04 | Денис Иванович Большаков | Устройство для бесконтактной регистрации мышечной активности человека |
-
2005
- 2005-08-03 RU RU2005124762/22U patent/RU58022U1/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU201245U1 (ru) * | 2020-08-06 | 2020-12-04 | Денис Иванович Большаков | Устройство для бесконтактной регистрации мышечной активности человека |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Thompson et al. | EEG and postural correlates of mild traumatic brain injury in athletes | |
| US9357941B2 (en) | Brain-computer interface test battery for the physiological assessment of nervous system health | |
| Rissanen et al. | Analysis of EMG and acceleration signals for quantifying the effects of deep brain stimulation in Parkinson’s disease | |
| WO2011017778A1 (en) | Anaesthesia and consciousness depth monitoring system | |
| Coates et al. | Multiple sclerosis-related fatigue: the role of impaired corticospinal responses and heightened exercise fatigability | |
| Labrecque et al. | Dynamic cerebral autoregulation and cerebrovascular carbon dioxide reactivity in middle and posterior cerebral arteries in young endurance-trained women | |
| RU2252692C2 (ru) | Способ исследования функционального состояния головного мозга, устройство для исследования функционального состояния головного мозга и способ измерения подэлектродного сопротивления | |
| Manganotti et al. | Peripheral nerve adaptations to 10 days of horizontal bed rest in healthy young adult males | |
| Yu et al. | Wireless medical sensor measurements of fatigue in patients with multiple sclerosis | |
| Michelogiannis et al. | EEG coherence during hemispheric activation in schizophrenics | |
| Keenan et al. | Classification of locomotor activity by acceleration measurement: validation in Parkinson disease | |
| Maceri et al. | EEG responses to incremental self-paced cycling exercise in young and middle aged adults | |
| RU58022U1 (ru) | Устройство для оценки состояния нервно-мышечной системы человека | |
| Tsukamoto et al. | Characteristics of respiratory muscle fatigue upon inhalation resistance with a maximal inspiratory mouth pressure of 50% | |
| Sloboda et al. | A simple sleep stage identification technique for incorporation in inexpensive electronic sleep screening devices | |
| Ng et al. | Mechanomyography sensors for detection of muscle activities and fatigue during Fes-evoked contraction | |
| Jaafar et al. | The influence of verbal instruction on measurement reliability and explosive neuromuscular performance of the knee extensors | |
| Farhan et al. | Linear analysis of ECG data variability to assess the autonomic nervous system in two different body positions | |
| Song et al. | Design of a Wireless Distributed Real-time Muscle Fatigue Detection System | |
| Zhou et al. | Comparison between healthy subjects and low back pain patients based on surface electromyography features | |
| RU2306841C2 (ru) | Устройство комплексного исследования состояния вегетативной нервной системы | |
| Nagamachi et al. | Spectral analysis of erector spinae muscle surface electromyography as an index of exercise performance in maximal treadmill running | |
| Pereira et al. | Effect of 6‐minute walk test on neuromuscular properties of patients with chronic obstructive pulmonary disease | |
| Yokoyama et al. | Effect of chest mobilization on intercostal muscle stiffness | |
| Sivagami et al. | Beneficial effects of Nadisudhi pranayama on reaction time |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM1K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20080804 |