RU39948U1 - DEVICE FOR MODELING BOTTOM RELIEF - Google Patents

DEVICE FOR MODELING BOTTOM RELIEF Download PDF

Info

Publication number
RU39948U1
RU39948U1 RU2004117449/22U RU2004117449U RU39948U1 RU 39948 U1 RU39948 U1 RU 39948U1 RU 2004117449/22 U RU2004117449/22 U RU 2004117449/22U RU 2004117449 U RU2004117449 U RU 2004117449U RU 39948 U1 RU39948 U1 RU 39948U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
unit
anomalies
topography
model
bottom topography
Prior art date
Application number
RU2004117449/22U
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Е.В. Комраков
В.В. Секачев
В.Г. Бахмутский
Е.В. Филиппов
Original Assignee
Закрытое Акционерное Общество "Транзас"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Закрытое Акционерное Общество "Транзас" filed Critical Закрытое Акционерное Общество "Транзас"
Priority to RU2004117449/22U priority Critical patent/RU39948U1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU39948U1 publication Critical patent/RU39948U1/en

Links

Landscapes

  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)

Abstract

Полезная модель направлена на формирование модели рельефа дна любой структуры и сложности и генерирование на ее основе значений глубин морского дна в реальном масштабе времени при одновременном уменьшении вычислительных ресурсов. Указанный технический результат достигается тем, что устройство для моделирования рельефа дна содержит последовательно соединенные двухсторонними связями блок управления, к входу которого подключен датчик навигационных координат, блок памяти, блок формирования нормальной составляющей рельефа дна, блок формирования положительных региональных аномалий, блок формирования отрицательных региональных аномалий, блок формирования положительных локальных аномалий и блок формирования отрицательных локальных аномалий, выход которого является выходом устройства. Построение модели рельефа дна любой структуры и сложности и генерирование на его основе значений глубин морского дна при одновременном уменьшении вычислительных ресурсов обеспечивается за счет синтеза абстрактной модели рельефа дна путем наложения нормальной составляющей рельефа дна и аномалий с различными морфологическими и морфометрическими характеристиками.The utility model is aimed at forming a bottom topography model of any structure and complexity and generating, based on it, the values of the depths of the seabed in real time, while reducing computational resources. The specified technical result is achieved by the fact that the device for modeling the topography of the bottom contains a control unit connected in series with two-way connections, to the input of which a navigation coordinate sensor, a memory unit, a unit for forming the normal component of the bottom topography, a unit for generating positive regional anomalies, a unit for generating negative regional anomalies, a unit for generating positive local anomalies and a unit for generating negative local anomalies, the output of which is output device. The construction of a bottom topography model of any structure and complexity and the generation of values of the depths of the seabed based on it while reducing computational resources is ensured by the synthesis of an abstract bottom topography model by superimposing the normal component of the bottom topography and anomalies with different morphological and morphometric characteristics.

Description

Полезная модель относится к области вычислительной техники, а именно, к устройствам для моделирования параметров физических полей и может быть использована, преимущественно, для формирования цифровой модели рельефа дна в гидрографических тренажерах.The utility model relates to the field of computer technology, namely, to devices for modeling the parameters of physical fields and can be used mainly for the formation of a digital model of the bottom topography in hydrographic simulators.

При проведении учебной съемки рельефа дна в гидрографических тренажерах требуется формирование в реальном масштабе времени значений глубин морского дна.When conducting a training survey of the bottom topography in hydrographic simulators, the formation of real-time depths of the seabed is required.

Известно устройство формирования цифровой модели рельефа, позволяющее обеспечить потребителя информацией о текущих значениях параметров рельефа, например, рельефа дна, содержащее блок управления, блок памяти данных съемки рельефа и блок преобразования параметров рельефа (Ширяев Е.Е. Картографическое отображение, преобразование и анализ геоинформации. М.: Недра, 1984. С.230-233). В блок памяти предварительно заносятся результаты обработки данных ранее проведенной съемки рельефа в виде файлов, представляющих собой пространственный четырехугольник, каждая из вершин которого есть критическая точка функции поля: один максимум, две точки перегиба и один минимум. При поступлении запроса о выдаче значения параметра рельефа в точке с координатами (X,Y), блок вычисления параметра рельефа отыскивает четырехугольник, в пределах которого расположена данная точка, и с использованием локального бикубического сплайна вычисляет значение параметра Z=f(X,Y).A device is known for generating a digital elevation model, which allows the consumer to provide information about the current elevation parameter values, for example, the bottom elevation, which contains a control unit, an elevation survey data storage unit and an elevation parameter conversion unit (Shiryaev E.E. Cartographic display, transformation and analysis of geoinformation. M .: Nedra, 1984. S.230-233). The memory block is preliminarily entered with the results of processing the data of the previously performed relief survey in the form of files that are a spatial quadrangle, each of whose vertices is a critical point of the field function: one maximum, two inflection points and one minimum. Upon receipt of a request to issue a relief parameter value at a point with coordinates (X, Y), the relief parameter calculation unit searches for the quadrangle within which the given point is located, and using the local bicubic spline calculates the value of the parameter Z = f (X, Y).

Однако, данное устройство требует использования больших объемов памяти и временных затрат для хранения и поиска необходимой информации, а также не позволяет видоизменять тип и сложность исходной модели, поскольку базируется на данных реальной съемки. Кроме того, принцип формирования исходной модели в виде сети четырехугольников со значениями параметров рельефа в вершинах и применение процедуры интерполирования предполагают However, this device requires the use of large amounts of memory and time to store and search for the necessary information, and also does not allow you to modify the type and complexity of the original model, because it is based on data from a real survey. In addition, the principle of forming the initial model in the form of a network of quadrangles with the values of the relief parameters at the vertices and the application of the interpolation procedure suggest

частичную утрату деталей рельефа и, в связи с этим, понижение точности восстановленных значений параметра рельефа.partial loss of relief details and, in connection with this, a decrease in the accuracy of the restored relief parameter values.

Наиболее близким по технической сущности и решаемой задаче к заявляемой полезной модели является устройство для формирования цифровой модели рельефа дна, содержащее блок управления, блок памяти данных съемки рельефа дна и блок преобразования параметров рельефа дна (Коломейчук Н.Д. Гидрография. Л: ГУН и О МО, 1988, С.309-312). Цифровая модель рельефа дна в данном устройстве представляет собой совокупность точек (Zi, Xi, Yi,), относящихся к узлам интерполяции, и совокупность ребер, соединяющих эти узлы. При этом узлы интерполяции и длина ребер определены таким образом, что погрешность интерполяции при восстановлении значения параметра в любой точке поля не превышает величины ±εz, заданной при формировании модели. Для получения значения глубины рельефа дна Zi, в точке с заданными координатами (Xi, Yi), не совпадающими с координатами какого-либо из узлов интерполяции, в вычислительном блоке устройства применяется математический аппарат сплайн - функций. Однако, и данное устройство должно обладать большим объемом памяти для хранения данных съемки рельефа дна и затрачивать значительное время для поиска требуемых узлов интерполяции и вычисления значения параметра глубины в заданных точках.The closest in technical essence and the problem to be claimed to the claimed utility model is a device for generating a digital model of the bottom topography, containing a control unit, a memory block for surveying the bottom topography and a block for converting bottom topography parameters (Kolomeichuk ND Hydrography. L: GUN and O MO, 1988, S.309-312). The digital model of the bottom topography in this device is a set of points (Z i , X i , Y i ,) related to the interpolation nodes, and a set of edges connecting these nodes. In this case, the interpolation nodes and the length of the edges are determined in such a way that the interpolation error when restoring the parameter value at any point in the field does not exceed the value ± ε z specified during model formation. To obtain the value of the bottom topography depth Z i , at a point with specified coordinates (X i , Y i ) that do not coincide with the coordinates of any of the interpolation nodes, the mathematical unit of the spline functions is used in the computing unit of the device. However, this device should also have a large amount of memory for storing the data on the bottom topography and spend considerable time searching for the required interpolation nodes and calculating the value of the depth parameter at given points.

Цифровая модель рельефа дна, формируемая в результате обработки данных реальной съемки, также не может быть подвергнута каким-либо видоизменениям.The digital model of the bottom topography, formed as a result of processing the data of a real survey, also cannot be subjected to any modifications.

Задачей полезной модели является создание устройства для формирования абстрактной модели рельефа дна и генерирования в реальном масштабе времени на ее основе значений глубин для гидрографических тренажеров в процессе проведения учебной съемки морского дна.The objective of the utility model is to create a device for forming an abstract model of the bottom topography and generating in real time on its basis depth values for hydrographic simulators in the process of conducting training surveys of the seabed.

Технический результат полезной модели заключается в генерировании значений глубин в реальном масштабе времени для рельефа морского дна любой структуры и сложности при одновременном уменьшении вычислительных ресурсов.The technical result of the utility model is to generate depth values in real time for the topography of the seabed of any structure and complexity while reducing computational resources.

Решение задачи достигается тем, что в устройство для моделирования рельефа дна, содержащее последовательно соединенные датчик навигационных координат и блок управления, выход которого соединен двухсторонней связью с входом блока памяти, введены последовательно соединенные двухсторонними связями блок формирования нормальной составляющей рельефа дна, блок формирования положительных региональных аномалий, блок формирования отрицательных региональных аномалий, блок формирования положительных локальных аномалий и блок формирования отрицательных локальных аномалий, при этом блок формирования нормальной составляющей рельефа дна соединен двухсторонней связью с выходом блока памяти, а выход блока формирования отрицательных локальных аномалий является выходом устройства.The solution is achieved by the fact that the unit for modeling the topography of the bottom, containing a serially connected sensor of navigational coordinates and a control unit, the output of which is connected by two-way communication with the input of the memory unit, is introduced sequentially connected by two-way connections block forming a normal component of the topography of the bottom, block forming positive regional anomalies block of formation of negative regional anomalies, block of formation of positive local anomalies and block of formation tritsatelnyh local anomalies, thus forming unit normal component of the bottom topography connected two way communication with the output of the storage unit, and output unit forming the negative local anomalies is the output device.

Возможность моделирования рельефа дна любой структуры и сложности обусловлена использованием абстрактной (математической) модели рельефа дна, реализуемой путем наложения нормальной составляющей рельефа и аномалий с различными морфологическими и морфометрическими характеристиками. Уменьшение вычислительных ресурсов обусловлено тем, что в блоке памяти заявляемого устройства хранятся только параметры цифровой модели, необходимые для генерирования значений глубин дна.The possibility of modeling the bottom topography of any structure and complexity is due to the use of an abstract (mathematical) model of the bottom topography, implemented by superimposing the normal component of the topography and anomalies with various morphological and morphometric characteristics. The reduction in computing resources is due to the fact that only the parameters of the digital model are stored in the memory block of the inventive device, which are necessary to generate bottom depths.

Структурная схема устройства для моделирования рельефа дна представлена на чертеже.The structural diagram of a device for modeling the topography of the bottom is shown in the drawing.

Устройство содержит последовательно соединенные двухсторонними связями блок 2 управления, к входу которого подключен датчик 1 навигационных координат, блок 3 памяти, блок 4 формирования нормальной составляющей рельефа дна (БФНС), блок 5 формирования положительных региональных аномалий (БФПРА), блок 6 формирования отрицательных региональных аномалий (БФОРА), блок 7 формирования положительных локальных аномалий (БФПЛА) и блок 8 формирования отрицательных локальных аномалий (БФОЛА), выход которого является выходом устройства.The device comprises a control unit 2 connected in series with two-way connections, to the input of which a navigation coordinate sensor 1, a memory unit 3, a normal bottom relief component formation unit (BFNS) 4, a positive regional anomaly formation unit 5 (BFPRA), a negative regional anomaly formation unit 6 are connected (BFORA), block 7 of the formation of positive local anomalies (BFPLA) and block 8 of the formation of negative local anomalies (BFOLA), the output of which is the output of the device.

Устройство может быть реализовано на микропроцессорных наборах БИС или на ПЭВМ IBM.The device can be implemented on LSI microprocessor sets or on IBM PCs.

Для создания модели рельефа дна и генерирования значений глубин Zi в каждой точке с координатами (Xi, Yi) в ходе учебной съемки, в блок 3 памяти вводят следующие исходные данные:To create a model of the bottom topography and generate values of depths Z i at each point with coordinates (X i , Y i ) during the training survey, the following initial data are entered into memory block 3:

Хs, Ys - координаты юго-западного угла района, запланированного для проведения учебной съемки;X s , Y s - coordinates of the southwestern corner of the area planned for the training survey;

ХN. Yost - координаты северо-западного угла района учебной съемки;X N. Y ost — coordinates of the northwest corner of the study area;

γ - угол генерального уклона нормальной составляющей рельефа дна, град.;γ is the angle of the general slope of the normal component of the bottom topography, deg .;

Θ - направление генерального уклона нормальной составляющей, град.;Θ - direction of the general slope of the normal component, deg .;

- среднее значение нормальной составляющей глубины дна; - the average value of the normal component of the depth of the bottom;

ΔН - амплитуда глобальной «волны», характеризующая низкочастотную систематическую составляющую изменчивости моделируемого рельефа дна;ΔН is the amplitude of the global “wave” characterizing the low-frequency systematic component of the variability of the simulated bottom topography;

Д - расстояние между гребнями глобальной «волны»;D is the distance between the crests of the global "wave";

Δh - амплитуда «волны», характеризующей высокочастотную составляющую изменчивости моделируемого рельефа (микрорельеф);Δh is the amplitude of the "wave" characterizing the high-frequency component of the variability of the simulated relief (microrelief);

d - расстояние между гребнями «волны» микрорельефа;d is the distance between the crests of the "wave" of the microrelief;

Хф,i, Yф,i, - координаты центра j-ой аномалии рельефа;X f, i , Y f, i , are the coordinates of the center of the j-th anomaly of the relief;

Li - длина аномалии;L i is the length of the anomaly;

Вi - ширина аномалии;In i is the width of the anomaly;

αi - направление распространения j-ой аномалии;α i - the direction of propagation of the j-th anomaly;

σΗ - среднеквадратическое отклонение значений параметра нормальной составляющей рельефа дна;σ Η is the standard deviation of the parameter values of the normal component of the bottom topography;

σi - среднеквадратическое отклонение значений параметра j-ой аномальной формы рельефа;σ i - the standard deviation of the parameter values of the j-th anomalous shape of the relief;

к - число, выбранное из ряда случайных чисел в диапазоне от -1 до +1;k is a number selected from a series of random numbers in the range from -1 to +1;

Zpomaxj - максимальное значение параметра j-ой отрицательной региональной аномалии;Z pomaxj is the maximum value of the parameter of the jth negative regional anomaly;

Zpпminj - минимальное значение параметра j-ой положительной региональной аномалии;Z pпminj - the minimum value of the parameter of the j-th regional positive anomaly;

Zлomaxj - максимальное значение параметра j-ой отрицательной локальной аномалии;Z lomaxj is the maximum value of the parameter of the j-th negative local anomaly;

Zлпminj - минимальное значение параметра j-ой положительной локальной аномалии;Z lпminj - the minimum value of the parameter of the j-th positive local anomaly;

Блоки, образующие предлагаемое устройство для моделирования рельефа дна, реализуют вычислительный процесс моделирования по следующим формулам:The blocks forming the proposed device for modeling the topography of the bottom, implement the computational process of modeling according to the following formulas:

где:Where:

где: Where:

Теоретической основой абстрактного моделирования, реализуемого устройством, является положение, определяющее любое квазистационарное поле (магнитное и гравитационное, грунт и рельеф дна и т.д.) как совокупность его нормальной и аномальной составляющих (Сорокин А.И. Теоретические основы гидрографических исследований Л.: ГУН и О МО, 1972. С.24-30). При этом в качестве нормальной составляющей (или нормального поля) принимается некоторое условное число первых членов разложения в ряд по сферическим функциям. Нормальное поле, выделяемое таким образом, является главной частью поля, имеет сравнительно спокойный характер и закономерно изменяется вдоль земной поверхности.The theoretical basis of abstract modeling, implemented by the device, is the position that defines any quasi-stationary field (magnetic and gravitational, soil and bottom topography, etc.) as a combination of its normal and anomalous components (Sorokin A.I. Theoretical foundations of hydrographic studies L .: VCO and O MO, 1972. S. 24-30). Moreover, as a normal component (or normal field), a certain conditional number of the first terms of expansion in a series of spherical functions is taken. The normal field, allocated in this way, is the main part of the field, has a relatively calm character and naturally varies along the earth's surface.

Аномальная часть поля накладывается на нормальное поле и характеризуется, обычно, большой сложностью и отсутствием какой-либо видимой закономерности в распределении.The anomalous part of the field is superimposed on the normal field and is usually characterized by great complexity and the absence of any visible pattern in the distribution.

Аномалии, охватывающие достаточно обширные районы океана, принято называть региональными, а аномалии, ограниченные небольшими площадями, - локальными. Основанием локальных аномалий может служить как поверхность нормального поля, так поверхность региональной аномалии.Anomalies covering quite vast areas of the ocean are called regional, and anomalies limited to small areas are called local. The basis of local anomalies can be both the surface of a normal field and the surface of a regional anomaly.

Аномалии могут быть представлены, например, в виде геометрических форм, описываемых уравнениями второй степени (конусы, полусферы, эллипсоиды и т.п.).Anomalies can be represented, for example, in the form of geometric shapes described by equations of the second degree (cones, hemispheres, ellipsoids, etc.).

Устройство работает следующим образом.The device operates as follows.

Во время проведения учебной съемки из датчика 1 навигационных координат навигационного модуля гидрографического тренажера в блок 2 управления поступает запрос о выдаче значения глубины рельефа дна Zi,: в точке с текущими координатами (Xi, Yi).По команде из блока 2 управления исходные данные, определяющие структуру нормального поля и аномалий рельефа дна, поступают из блока 3 памяти в блок 4 БФНС.During the training survey from the sensor 1 of the navigation coordinates of the navigation module of the hydrographic simulator, the control unit 2 receives a request to issue the bottom topography depth Z i,: at the point with the current coordinates (X i , Y i ). At the command from control unit 2, the initial data determining the structure of the normal field and anomalies of the bottom topography come from block 3 of memory to block 4 of the BFNS.

В блоке 4 БФНС для узла сетки с координатами (Xi, Yi) рассчитывается значение параметра нормальной составляющей рельефа дна Zнi по формулам (1.1 и 1.2). Далее проверяется принадлежность точки с координатами (Xi, Yi) к какой-либо из положительных региональных аномалий и, если эта принадлежность подтверждается, то в блоке 5 БФПРА вычисляется значение параметра Zpпi в точке с координатами узла сетки (Xi, Yi) по формуле (1.3).In block 4 BFNS for the grid node with coordinates (X i , Y i ), the value of the parameter of the normal component of the bottom topography Z ni is calculated using formulas (1.1 and 1.2). Next, it is checked that the point with coordinates (X i , Y i ) belongs to any of the positive regional anomalies and, if this affiliation is confirmed, then the value of the parameter Z pпi at the point with the coordinates of the grid node (X i , Y i ) by the formula (1.3).

Аналогично этим операциям в блоке 6 БФОРА, блоке 7 БФПЛА и блоке 8 БФОЛА поочередно проверяется принадлежность точки к аномалиям того или иного типа и, в случае положительного результата проверки, вычисляется соответствующее значение параметра поля в точке с указанными координатами.Similarly to these operations, in block 6 of BFORA, block 7 of BFPLA and block 8 of BFOLA, the point belongs to the anomalies of one type or another, and, in the case of a positive test result, the corresponding value of the field parameter at the point with the specified coordinates is calculated.

В блоке 6 БФОРА расчет параметра Zpoi; производится по формуле 1.4.In block 6 BFORA calculation of the parameter Z poi ; produced by the formula 1.4.

В блоке 7 БФПЛА расчет параметра Zлпi производится по формуле 1.5 в случае, когда положительная локальная аномалия расположена в границах какой-либо из региональных аномалий (Zpi - значение параметра поля, вычисленное в блоке 5 и/или в блоке 6 для точки с координатами (Xi, Yi).In block 7 of the IFAP, the calculation of the parameter Z lpi is performed according to formula 1.5 in the case when a positive local anomaly is located within the boundaries of any of the regional anomalies (Z pi is the value of the field parameter calculated in block 5 and / or in block 6 for the point with coordinates (X i , Y i ).

В случае, когда положительная локальная аномалия находится вне границ региональных аномалий, параметр Zлпi вычисляется по формуле 1.6.In the case when a positive local anomaly is outside the boundaries of regional anomalies, the parameter Z lpi is calculated by the formula 1.6.

В блоке 8 БФОЛА в зависимости от расположения отрицательной локальной аномалии относительно региональных аномалий расчет параметра Zлпi производится по формулам 1.7 и/или 1.8. В зависимости от наличия аномалий того или иного вида на выход устройства поступает значение глубины, сформированное в соответствующих блоках 3-8.In block 8 of BFOLA, depending on the location of the negative local anomaly relative to regional anomalies, the calculation of the parameter Z lpi is performed according to formulas 1.7 and / or 1.8. Depending on the presence of anomalies of one kind or another, the depth value generated in the corresponding blocks 3-8 is sent to the output of the device.

Вычисленное значение глубины рельефа дна Zi; в точке с координатами (Xi,Yi,) выдается на имитатор измерителя глубины гидрографического тренажера в реальном масштабе времени.The calculated value of the bottom topography depth Z i ; at a point with coordinates (X i , Y i ,) a real-time hydrometer simulator depth meter is displayed on the simulator.

Таким образом, при осуществлении заявляемой полезной модели значение глубины морского дна формируется в процессе учебной съемки в реальном масштабе времени для рельефа любой структуры и сложности, заданного в исходных данных модели рельефа дна.Thus, in the implementation of the claimed utility model, the value of the depth of the seabed is formed during the training survey in real time for the relief of any structure and complexity specified in the initial data of the model of the bottom relief.

Claims (1)

1. Устройство для моделирования рельефа дна, содержащее последовательно соединенные датчик навигационных координат и блок управления, выход которого соединен двухсторонней связью с входом блока памяти, отличающееся тем, что в него введены последовательно соединенные двухсторонними связями блок формирования нормальной составляющей рельефа дна, блок формирования положительных региональных аномалий, блок формирования отрицательных региональных аномалий и блок формирования отрицательных локальных аномалий, при этом блок формирования нормальной составляющей рельефа дна соединен двухсторонней связью с выходом блока памяти, а выход блока формирования отрицательных локальных аномалий является выходом устройства.1. A device for modeling the topography of the bottom, comprising a serially connected sensor of navigational coordinates and a control unit, the output of which is connected by two-way communication with the input of the memory unit, characterized in that a unit for forming a normal component of the bottom topography, a unit for generating positive regional anomalies, the block forming negative regional anomalies and the block forming negative local anomalies, while the block forming the normal component of the bottom topography is connected by a two-way communication with the output of the memory block, and the output of the block forming negative local anomalies is the output of the device.
Figure 00000001
Figure 00000001
RU2004117449/22U 2004-06-04 2004-06-04 DEVICE FOR MODELING BOTTOM RELIEF RU39948U1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004117449/22U RU39948U1 (en) 2004-06-04 2004-06-04 DEVICE FOR MODELING BOTTOM RELIEF

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004117449/22U RU39948U1 (en) 2004-06-04 2004-06-04 DEVICE FOR MODELING BOTTOM RELIEF

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU39948U1 true RU39948U1 (en) 2004-08-20

Family

ID=38312940

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004117449/22U RU39948U1 (en) 2004-06-04 2004-06-04 DEVICE FOR MODELING BOTTOM RELIEF

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU39948U1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2445710C2 (en) * 2010-02-03 2012-03-20 Закрытое акционерное общество "Гранит-7" Marine simulator for instruction, training and raising qualifications of operators and specialists on using hydrophysical systems for detection and classification of anomalies in aquatic environment

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2445710C2 (en) * 2010-02-03 2012-03-20 Закрытое акционерное общество "Гранит-7" Marine simulator for instruction, training and raising qualifications of operators and specialists on using hydrophysical systems for detection and classification of anomalies in aquatic environment

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Danilov et al. The finite-volume sea ice–ocean model (fesom2)
Sethian Fast marching methods
Ritter A vector-based slope and aspect generation algorithm
Floriani et al. VARIANT: a system for terrain modeling at variable resolution
Lambrechts et al. Multiscale mesh generation on the sphere
Conroy et al. ADMESH: An advanced, automatic unstructured mesh generator for shallow water models
Zheng et al. Three-dimensional unstructured mesh generation: Part 1. Fundamental aspects of triangulation and point creation
Franklin Applications of analytical cartography
Nycander Tidal generation of internal waves from a periodic array of steep ridges
Gousie et al. Constructing a DEM from grid-based data by computing intermediate contours
US8554475B2 (en) Static and dynamic contours
Salehipour et al. A higher order discontinuous Galerkin, global shallow water model: Global ocean tides and aquaplanet benchmarks
RU39948U1 (en) DEVICE FOR MODELING BOTTOM RELIEF
Cascón et al. A new meccano technique for adaptive 3-D triangulations
Tymków et al. 3D GIS for flood modelling in river valleys
Gold The practical generation and use of geographic triangular element data structures
CN115965764A (en) Complex geological model tetrahedral mesh division method and device for calculating surface subsidence
Kennie et al. Digital terrain modelling
Flanagin et al. Hydraulic splines: A hybrid approach to modeling river channel geometries
Zhou et al. Scattered data fitting with simplex splines in two and three dimensional spaces
Fang et al. A GPU accelerated Boussinesq-type model for coastal waves
Bouza-Rodríguez et al. A novel geometric approach for 3-D geological modelling.
Gonzaga de Oliveira An overview of procedures for refining triangulations
Chopra et al. Topology sensitive volume mesh simplification with planar quadric error metrics
Hjelle A Hamilton-Jacobi Framework for Modeling Geological Folding and Deformation

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20060605