RU30441U1 - Система компьютерного мониторинга погоды и составления прогноза - Google Patents
Система компьютерного мониторинга погоды и составления прогноза Download PDFInfo
- Publication number
- RU30441U1 RU30441U1 RU2003105048/20U RU2003105048U RU30441U1 RU 30441 U1 RU30441 U1 RU 30441U1 RU 2003105048/20 U RU2003105048/20 U RU 2003105048/20U RU 2003105048 U RU2003105048 U RU 2003105048U RU 30441 U1 RU30441 U1 RU 30441U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- forecasting
- central computer
- weather
- computer
- meteorological parameters
- Prior art date
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОГО МОНИТОРИНГА НОГОДЫ И СОСТАВЛЕНИЯ НРОГНОЗА
Полезная модель относится к метеорологии и мониторингу окружающей среды и может быть использована для мониторинга ногоды и составления краткосрочного и долгосрочного прогноза погоды с высокой точностью и достоверностью.
Известен способ составления прогноза погоды по а.св. СССР № 1780074, МПК 5 G 01W1/10, по которому создают банк данных многолетних аэрометеорологических наблюдений, для конкретного пункта, формируют климатический архив исходных данных для конкретного пункта в виде типизированных аналогов-прогнозов.
По этому способу обработку банка данных осуществляют вручную, без использования компьютерных средств, что приводит к росту затрат на составление прогноза.
Известен способ и система мониторинга погоды и составления прогноза по пат. РФ .№ 2041476, по которому метеопараметры с зондов или метеостанций передаются по каналам связи на центральньш компьютер, предназначенный для сбора метеопараметров и их обработки. Недостаток - низкая точность прогноза из-за ограниченного количества метеостанций и/или зондов.
Задача создания полезной модели - повышение точности прогноза при минимальных экономических затратах.
Рещение указанной задачи достигнуто за счет того, тго в системе компьютерного мониторинга погоды и составления прогноза, включающей центральный компьютер, предназначенный для сбора метеопараметров и их обработки, соединенный каналами связи с метеостанциями и/или зондами, она дополнительно содержит компьютеры пользователей, при этом центральный компьютер и компьютеры пользователей через модемы и сервер провайдера подключены к сети Интернет. Центральный компьютер системы содержит программное обеспечение, позволяющее осуществлять отбраковку ложных и неМПК 7 G OlWl/10 достоверных метеопараметров, производить осреднение метеопараметров по регионам
любого масштаба и их экстраполяцию для составления прогноза, производить привязку мониторинга и прогноза к любой точке земного шара. Число пользователей неограниченно велико и соизмеримо с числом владельцев персональных компьютеров, что повышает точность прогноза.
Проведенные патентные исследования показали, что предложенное техническое решение обладает новизной и промьппленной применимостью. Для реализации предложения необходимы стандартные, серийно вьшускаемые компьютеры, например, типа Pentium, модемы, известные средства связи: радио, телефонные, космические, волоконнооптические и т. д.
Сущность полезной модели поясняется на чертежах фиг. 1.. .4, где:
На фиг. 1 приведена схема системы.
На фиг. 2 и 3 -схемы двух укрупненных регионов.
На фиг. 4 - алгоритм составления прогноза.
Система (фиг. 1) содержит центральный компьютер 1, предназначенный для сбора метеопараметров и их обработки для составления прогноза погоды. В качестве центрального компьютера 1 может быть использована любая высокопроизводительная стационарная ЭВМ или компьютер типа Pentiiun, с достаточным объемом памяти для размещения программы и базы данных БД. В памяти центрального компьютера 1 кроме операционной системы и служебных программ должны быть установлены программа-фильтр 2, программа обработки 3 и база данных (БД) 4. К центральному компьютеру 1 подключены метеостанции и/или зонды 5. Подключение осуществлено посредством линий связи 6 (телефонная связь, радиосвязь, волоконнооптическая связь или спутниковая связь). Система дополнительно содержит компьютеры пользователей 7. Это компьютеры, наприимер, типа 486, Pentium, подключенные через модемы 8, модем (ы) провайдера (ов) 9 и сервер (ы) провайдера (ов) 10 через линии связи 6 к сети Интернет 11. Центральный компьютер 1
2
через модем центрального компьютера 12 и линии связи 6 также подключен к сети Интернет 11.
При работе системы метеопараметры от метеостанций и/или зондов 5 по линиям связи 6 подаются на Вх. О центрального компьютера 1. Программа-фильтр 2 отделяет ложные или сбойные сигналы, программа расчета 3 рассчитывает средние значения каждого метеопараметра для каждого региона и делает прогноз. Регионы 1 ...п сгруппированы в укрупненный регион 1, а регионы 1а...па сгруппированы в укрупненный регион 2 (Фиг. 2иЗ).
Расчет ведется по алгоритму, упрощеный вариант которого приведен на Фиг. 4. Каждый метеопараметр региона, например, температура t, давление Р, осадки М, скорость ветра V и др. осредняется и вносятся в базу данных 4. Одновременно каждый метеопараметр региона выходит в расчетные блоки других регионов (Вых. 1 ...4). Потом эти метеопараметры сравниваются со значением метеопараметра предшествующего периода (например дня, взятыми из собственной БД 4) для выявления тенденции изменения для каждого региона.
Папример, для первого региона отклонения метеопараметров рассчитываются по формуле:
ТемператураА ti t j - ti -1
ДавлениеA Р i Pi - Pi-1
ОсадкиA M 1 Mi - Mi.
Скорость ветра AVi Vi - Vi-i.
Аналогичные расчеты вьшолняются для всех других регионов: 2...п. Потом эти отклонения метеопараметров сравниваются с отклонениями метеопараметров соседних регионов, например, первый регион со вторым, по формулам: Температура6 ti А11 - t2
Claims (2)
1. Система компьютерного мониторинга погоды и составления прогноза, включающая центральный компьютер, предназначенный для сбора метеопараметров и их обработки, соединенный каналом связи с метеостанциями и/или зондами, отличающаяся тем, что она дополнительно содержит компьютеры пользователей, при этом центральный компьютер и компьютеры пользователей через модемы и сервер провайдера подключены к сети Интернет.
2. Система компьютерного мониторинга погоды и составления прогноза по п.1, отличающаяся тем, что центральный компьютер содержит программное обеспечение, позволяющее осуществлять отбраковку ложных и недостоверных метеопараметров, производить осреднение по регионам любого масштаба и составлять прогноз по динамике их изменения методом экстраполяции.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003105048/20U RU30441U1 (ru) | 2003-02-25 | 2003-02-25 | Система компьютерного мониторинга погоды и составления прогноза |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003105048/20U RU30441U1 (ru) | 2003-02-25 | 2003-02-25 | Система компьютерного мониторинга погоды и составления прогноза |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU30441U1 true RU30441U1 (ru) | 2003-06-27 |
Family
ID=48228441
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2003105048/20U RU30441U1 (ru) | 2003-02-25 | 2003-02-25 | Система компьютерного мониторинга погоды и составления прогноза |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU30441U1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112068223A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 西安市阎良区气象局 | 一种天气预报预警服务系统 |
-
2003
- 2003-02-25 RU RU2003105048/20U patent/RU30441U1/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112068223A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 西安市阎良区气象局 | 一种天气预报预警服务系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| García-Monteiro et al. | Surface Temperature trends in the Mediterranean Sea from MODIS data during years 2003–2019 | |
| Hamburg et al. | Climate change at the ecosystem scale: a 50-year record in New Hampshire | |
| Diniz et al. | Brazilian climate normals for 1981-2010 | |
| CN108304973A (zh) | 基于积温、辐射和土壤含水量的区域作物成熟期预测方法 | |
| CN106203839B (zh) | 输电线路舞动影响关键因素辨识方法及系统 | |
| Mohanraj et al. | Intelligent drip irrigation and fertigation using wireless sensor networks | |
| Lambrinos | Internet of things in agriculture: A decision support system for precision farming | |
| CN108267801A (zh) | 一种共享式风速风向气压监测系统 | |
| CN109407177A (zh) | 基于机器学习与常规气象观测的大雾识别系统和应用方法 | |
| US20230068574A1 (en) | Advanced Systems Providing Irrigation Optimization Using Sensor Networks and Soil Moisture Modeling | |
| Wang et al. | The AntAWS dataset: a compilation of Antarctic automatic weather station observations | |
| RU30441U1 (ru) | Система компьютерного мониторинга погоды и составления прогноза | |
| Gu et al. | Machine learning on minimizing irrigation water for lawns | |
| CN115545305B (zh) | 一种作物移栽期时间预测方法及系统 | |
| Hoogenboom et al. | The Georgia automated environmental monitoring network: Ten years of weather information for water resources management | |
| Lin et al. | Spectral characteristics of surface atmosphere in range of macroscale to microscale at Hong Kong | |
| Marshall et al. | California’s 2023 snow deluge: Contextualizing an extreme snow year against future climate change | |
| Hoogenboom | Weather monitoring for management of water resources | |
| Afzal et al. | Sustainable trend analysis of annual divisional rainfall in Bangladesh | |
| Nassar et al. | Assessment of High-Resolution Daily Evapotranspiration Models Using Instantaneous sUAS ET in Grapevine Vineyards | |
| CN108169823A (zh) | 一种共享式大气环境监测系统 | |
| Guang et al. | Preliminary Study on Data Fusion Based on Internet of Things of Eucalyptus Plantation | |
| CN202758087U (zh) | 风向风速特征推算系统 | |
| Andlauer | Developing soil water potential time series using the Montana Mesonet’s in-situ sensor data and lab-measured soil characteristics | |
| Min et al. | Tomato farm environment forecasting system using machine learning |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM1K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20070226 |
|
| NF1K | Reinstatement of utility model |
Effective date: 20080320 |
|
| ND1K | Extending utility model patent duration | ||
| ND1K | Extending utility model patent duration |
Extension date: 20160225 |
|
| MM1K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20140226 |