RU2822819C1 - Leather system for preparation and delivery of optimal batch of hides of homogeneous variety from multiple tanneries with arbitrary quality for next stage of processing - Google Patents
Leather system for preparation and delivery of optimal batch of hides of homogeneous variety from multiple tanneries with arbitrary quality for next stage of processing Download PDFInfo
- Publication number
- RU2822819C1 RU2822819C1 RU2022106126A RU2022106126A RU2822819C1 RU 2822819 C1 RU2822819 C1 RU 2822819C1 RU 2022106126 A RU2022106126 A RU 2022106126A RU 2022106126 A RU2022106126 A RU 2022106126A RU 2822819 C1 RU2822819 C1 RU 2822819C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- hides
- tanneries
- grade
- batch
- parameter
- Prior art date
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 41
- 239000010985 leather Substances 0.000 title claims description 32
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 title abstract 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 90
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 77
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 49
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 46
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 18
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 14
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims description 11
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 161
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 10
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 7
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 229920001864 tannin Polymers 0.000 description 4
- 239000001648 tannin Substances 0.000 description 4
- 235000018553 tannin Nutrition 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 206010039509 Scab Diseases 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 2
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 2
- 210000004124 hock Anatomy 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 231100000241 scar Toxicity 0.000 description 2
- 210000002268 wool Anatomy 0.000 description 2
- 241000238876 Acari Species 0.000 description 1
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 241000283707 Capra Species 0.000 description 1
- 206010007247 Carbuncle Diseases 0.000 description 1
- 208000032544 Cicatrix Diseases 0.000 description 1
- 208000034656 Contusions Diseases 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 241001494479 Pecora Species 0.000 description 1
- 241001674048 Phthiraptera Species 0.000 description 1
- 208000002474 Tinea Diseases 0.000 description 1
- 206010067409 Trichophytosis Diseases 0.000 description 1
- 206010052428 Wound Diseases 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 241000212749 Zesius chrysomallus Species 0.000 description 1
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 description 1
- 238000010306 acid treatment Methods 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000009924 canning Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 150000001844 chromium Chemical class 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000007596 consolidation process Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004043 dyeing Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000010409 ironing Methods 0.000 description 1
- 239000010871 livestock manure Substances 0.000 description 1
- 230000001050 lubricating effect Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 244000045947 parasite Species 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000009938 salting Methods 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 230000037387 scars Effects 0.000 description 1
- 239000011265 semifinished product Substances 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 238000007920 subcutaneous administration Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000009966 trimming Methods 0.000 description 1
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
- 238000001291 vacuum drying Methods 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Abstract
Description
Область техникиTechnical field
[0001] Изобретение относится к технической области параметрической оптимизации для составления оптимизированных комбинированных партий, отвечающих набору критериев, налагаемых запросом на покупку от покупателей на стандартизированную запрошенную партию переработанного сырьевого продукта.[0001] The invention relates to the technical field of parametric optimization for producing optimized combination lots that meet a set of criteria imposed by a purchase request from buyers on a standardized requested lot of a processed raw material product.
[0002] С одной стороны, изобретение применимо конкретно к случаю, когда запрошенные партии поставляются расположенной в множестве мест промышленной экосистемой, включающей множество удаленных фабрик-поставщиков из одной и той же перерабатывающей отрасли, производящих эти продукты со случайными топологическими и/или геометрическими дефектами и качеством.[0002] On the one hand, the invention is applicable specifically to the case where the requested batches are supplied by a multi-location industrial ecosystem, including many remote supplier factories from the same processing industry, producing these products with random topological and/or geometric defects and quality.
[0003] С другой стороны, изобретение конкретно относится к области перерабатывающей отрасли, в которой ценность использования и критерии запроса для партии переработанных сырьевых продуктов, запрошенных покупателем, должны учитывать, чтобы удовлетворять его потребностям, набор критериев запроса, содержащий по меньшей мере три параметра спецификации, характерные для покупателя и, следовательно, разные для каждого запроса: параметр сорта топологического качества, основанный на норме топологического качества; параметр объема, указывающий на количество продукта; но также по меньшей мере один дополнительный параметр выбора, связанный, например, с общей геометрией продуктов в запрашиваемой партии, или с распределением фабрик-поставщиков, или с экстенсивной переменной (т.е. суммируемой, такой как масса) продуктов.[0003] On the other hand, the invention specifically relates to the field of the process industry, in which the use value and request criteria for a batch of processed raw materials requested by a buyer must take into account, in order to satisfy his needs, a set of request criteria containing at least three specification parameters , specific to the buyer and therefore different for each request: topological quality grade parameter, based on the topological quality norm; volume parameter indicating the amount of product; but also at least one additional selection parameter related, for example, to the overall geometry of the products in the requested lot, or to the distribution of supplying factories, or to an extensive variable (ie, summable, such as mass) of the products.
[0004] Кроме того, изобретение конкретно относится к отраслям промышленности, в которых две переменные, образованные параметром объема и запрашиваемым дополнительным параметром, связаны и не являются независимыми друг от друга. То есть выбор значения одного из этих двух параметров влияет на значение другого параметра; и при этом степень свободы для переменных, образованных параметрами набора критериев запроса, меньше, чем их количество.[0004] In addition, the invention specifically relates to industries in which the two variables formed by the volume parameter and the requested additional parameter are related and are not independent of each other. That is, the choice of the value of one of these two parameters affects the value of the other parameter; and at the same time, the degree of freedom for the variables formed by the parameters of the set of query criteria is less than their number.
[0005] Основной областью промышленного применения изобретения является кожевенная отрасль.[0005] The main area of industrial application of the invention is the leather industry.
Технологическая проблема, которую необходимо решитьTechnological problem that needs to be solved
[0006] В области перерабатывающей отрасли, к которой относится изобретение, критерии запроса покупателями для партии продукции также обычно имеют следующие характеристики:[0006] In the area of the process industry to which the invention relates, buyer request criteria for a product batch also typically have the following characteristics:
a. Партии, запрашиваемые покупателями, обычно имеют больший размер, чем фабричный складской запас каждой фабрики-поставщика в отдельности, чтобы удовлетворить 3 параметрам критериев запроса. В результате эти перерабатывающие отрасли требуют объединения производственных поставок, чтобы предоставить покупателям комбинированные партии продуктов от множества фабрик-поставщиков, объединенных в экосистему промышленного производства и продаж.a. Lots requested by buyers are typically larger in size than each individual supplier's factory inventory to satisfy the 3 dimensions of the request criteria. As a result, these process industries require the consolidation of production supplies to provide buyers with combined batches of products from multiple supplier factories integrated into an industrial production and sales ecosystem.
b. Три параметра спецификации запроса (сорт, объем и дополнительный) различаются и варьируются в широком диапазоне для каждого покупателя и для каждого запроса.b. The three request specification parameters (grade, volume, and additional) are distinct and vary widely for each buyer and for each request.
c. Потребности и критерии покупателей в плане оптимизации запрашиваемой партии также варьируются в широком спектре. Некоторые покупатели хотят оптимизировать параметр объема, а другие - дополнительный параметр своего запроса на покупку.c. The needs and criteria of buyers in terms of optimizing the requested lot also vary widely. Some buyers want to optimize the volume parameter, while others want to optimize the additional parameter of their purchase request.
[0007] В конкретном промышленном контексте, упомянутом выше, цель изобретения и основная технологическая проблема, на решение которой направлено изобретение, состоят в том, чтобы предоставить универсальный метод параметрической оптимизации на множестве площадок для составления объединенной партии переработанных сырьевых продуктов, предлагаемой покупателям, что позволяет быстро, экономично, однородно и глобально:[0007] In the specific industrial context mentioned above, the purpose of the invention and the main technological problem to be solved by the invention is to provide a universal multi-site parametric optimization method for compiling a consolidated batch of processed raw materials offered to customers, allowing fast, economical, uniform and global:
a. Поставлять для очень большого количества покупателей запрашиваемые партии, соответствующие широкому спектру их сортов, объемов и дополнительных параметров; а также критериям оптимизации за счет повышения производительности и обеспечения возможности отслеживания происхождения и качества приобретаемых партий продукции;иa. Supply requested lots for a very large number of customers, corresponding to a wide range of their varieties, volumes and additional parameters; as well as optimization criteria by increasing productivity and ensuring the ability to trace the origin and quality of purchased batches of products; and
b. Для очень большого числа фабрик-поставщиков - реагировать в больших масштабах объединенным и однородным образом на запросы покупателей, повышая при этом скорость оборота своих запасов, производительность и экономическую эффективность своих транзакций.b. For a very large number of supplier factories, to respond on a large scale in a consolidated and homogeneous manner to customer demands, while increasing the speed of their inventory turnover, the productivity and cost efficiency of their transactions.
Уровень техникиState of the art
[0008] Из уровня техники известно, что компании или фабрики, перерабатывающие однотипное промышленное сырье, такое как шкуры и кожи, предлагают к продаже через торговую онлайн-площадку полуфабрикаты, имеющие произвольное топологическое качество и геометрию. Говоря о кожевенной отрасли, в 2019 году можно упомянуть следующие В2В веб-порталы:[0008] It is known from the prior art that companies or factories that process the same type of industrial raw materials, such as hides and skins, offer semi-finished products having arbitrary topological quality and geometry for sale through an online trading platform. Speaking about the leather industry, in 2019 we can mention the following B2B web portals:
[0009] Эти веб-порталы предшествующего уровня техники представляют собой онлайновые торговые платформы, на которых промышленные покупатели покупают партию продукции на конкретной фабрике-поставщике, выбранной на сайте. Но, согласно известному уровню техники, фабрики-поставщики и платформа технологически не взаимодействуют в сети в отношении торговой площадки, чтобы автоматически предоставлять покупателям комбинированную партию, имеющую однородный сорт качества, партии, составляются путем комбинирования множества подпартий продуктов, происходящих от отдельных фабрик-поставщиков.[0009] These prior art web portals are online trading platforms where industrial buyers purchase a batch of products from a specific supplier factory selected on the site. But, according to the prior art, the supplier factories and the platform do not technologically interact online with respect to the marketplace to automatically provide buyers with a combined lot having a uniform grade of quality, the lots are composed by combining multiple sub-lots of products originating from individual supplier factories.
[0010] Из уровня техники известно установление нормы топологического качества для типа сырьевых продуктов. Например:[0010] It is known from the prior art to establish a topological quality standard for a type of raw material. For example:
a. Нормативный документ «Guidelines for Grading of Hides and Skins by Quality», выпущенный Организацией Объединенных Наций по Промышленному Развитию, под ссылочным номером US/RAF788/100;a. Guidelines for Grading of Hides and Skins by Quality, issued by the United Nations Industrial Development Organization, reference number US/RAF788/100;
b. Нормативный документ «Leather - Grading of wet blue goat and sheep skins based on defects», выпущенный Международным Стандартом, под ссылочным номером ISO 11457;b. Normative document "Leather - Grading of wet blue goat and sheep skins based on defects", issued by the International Standard, under reference number ISO 11457;
c. Нормативный документ «Standards Governing the Sale of North American Cattle Hides», принятый «Ассоциацией производителей Шкур, кож и кожаных изделий США» в августе 2014 года.c. Regulatory document “Standards Governing the Sale of North American Cattle Hides”, adopted by the “US Hide, Skin and Leather Products Association” in August 2014.
[0011] В классе С14В Международной патентной классификации (МПК) имеется множество патентов, описывающих оптические устройства для автоматического контроля с помощью сканера качества шкур кожевенного производства, с целью обеспечения на конкретной фабрике оцифровку изображений и обработку перерабатываемых на этой фабрике сырьевых продуктов; это выполняется для выявления, локализации и/или классификации дефектов.[0011] In class C14B of the International Patent Classification (IPC), there are many patents describing optical devices for automatic control using a scanner of the quality of hides in a tannery industry, with the aim of ensuring in a particular factory the digitization of images and the processing of raw materials processed in that factory; this is performed to identify, localize and/or classify defects.
[0012] Из уровня техники известно локальное выполнение на одной и той же фабрике процесса управления топологическим критерием применительно к потоку перерабатываемых сырьевых продуктов и локальное присвоение этим продуктам сорта качества в соответствии с этими топологическими критериями. Так, в патенте US 4199255 описано устройство, устанавливаемое на кожевенной фабрике, для ранжирования шкур путем присвоения им сорта, связанного с нормой, в соответствии с распределением их толщины, измеряемым автоматически в определенных местах.[0012] It is known in the prior art to locally perform in the same plant a process for controlling topological criteria in relation to a stream of processed raw materials and locally assigning quality grades to these products in accordance with these topological criteria. Thus, US Pat. No. 4,199,255 describes a device installed in a tannery for ranking hides by assigning them a standard grade according to their thickness distribution, measured automatically at certain locations.
[0013] Из уровня техники давно известно, что на кожевенных фабриках устанавливают контрольные линии для измерения определенных физических или топологических характеристик шкур, а также для обеспечения классификации шкур в соответствии с их качеством. Так, в патенте ЕР 2835430 В1 описана линия управления кожевенным производством, содержащая средства для перемещения шкур на серию станций ручного контроля, где оператор визуально присваивает каждой из шкур код качества. Такой метод ручного контроля и его варианты в настоящее время наиболее распространены в кожевенной отрасли.[0013] It has long been known in the art that tanneries install control lines to measure certain physical or topological characteristics of hides, as well as to ensure the classification of hides according to their quality. Thus, patent EP 2835430 B1 describes a tannery control line containing means for moving hides to a series of manual control stations, where the operator visually assigns a quality code to each of the hides. This manual inspection method and its variants are currently the most common in the leather industry.
[0014] Известно применение двух удаленных промышленных подразделений, взаимодействующих друг с другом; фабрика, где сканируются продукты, и удаленный центр разработки, где осуществляется обработка изображений продуктов. В патенте WO 2017083344 A1 описано такое устройство, при этом центр разработки также формирует схемы для позиционирования и резки деталей внутри продуктов и отправляет их на фабрику, оснащенную режущим оборудованием. Эта система не включает в себя какую-либо торговую платформу и не объединяет производство партий, имеющих однородный сорт, происходящих с множества фабрик.[0014] It is known to use two remote industrial units interacting with each other; a factory where products are scanned and a remote development center where product images are processed. Patent WO 2017083344 A1 describes such a device, with the development center also generating patterns for positioning and cutting parts within products and sending them to a factory equipped with cutting equipment. This system does not include any trading platform and does not integrate the production of batches of the same grade originating from multiple factories.
[0015] Известно осуществление компьютерного процесса для управления запасами комбинированных товаров с целью реагирования на заказы. Таким образом, в патенте GB 2265032 A описана программа управления запасами. Она включает в себя базу данных товаров, содержащую информацию о том, предназначен ли каждый продукт для продажи как отдельный товар или как комбинированные продукты, включающие комбинацию множества товаров. Если заказанные товары являются комбинированными товарами, устройство обработки проверяет основной файл запасов, чтобы определить, имеется ли на складе достаточное количество элементарных товаров для выполнения заказа в плане количества. Устройство обработки выполняет распределение запасов и обновление. Это устройство не относится к производству партий стандартизированных сырьевых продуктов, объединенных из продукции произвольного качества, поступающей с множества фабрик.[0015] It is known to implement a computer process for managing inventory of combination items in order to respond to orders. Thus, patent GB 2265032 A describes an inventory management program. It includes a product database containing information about whether each product is intended to be sold as a single product or as combination products involving a combination of multiple products. If the items ordered are composite items, the processing engine checks the inventory master file to determine whether there are enough elemental items in stock to fill the order in terms of quantity. The processing device performs stock distribution and updating. This device does not apply to the production of batches of standardized raw materials combined from products of random quality coming from multiple factories.
[0016] Известно осуществление процесса оптимизации географического происхождения продуктов в соответствии с заказами. Такое устройство описано в патентной заявке US 20190180231 А1. Это устройство не относится к производству партий стандартизированных продуктов, объединенных из продукции произвольного качества, поступающей с множества фабрик.[0016] It is known to carry out a process of optimizing the geographical origin of products in accordance with orders. Such a device is described in patent application US 20190180231 A1. This device does not apply to the production of batches of standardized products combined from products of random quality coming from multiple factories.
[0017] Известно внедрение торговой платформы, позволяющей осуществлять транзакции в режиме онлайн с продуктами или услугами для множества запросов покупателей. Такое устройство описано в патентной заявке US 20180260764 A1 и относится к приложениям для обслуживания железнодорожного транспорта. Графический интерфейс платформы сконфигурирован для представления множества выбираемых клиентом опций и выполнен с возможностью предоставления дополнительной информации клиенту для завершения онлайн-транзакции. Это устройство не относится к производству партий стандартизированных продуктов, объединенных из продукции произвольного качества, поступающей с множества фабрик.[0017] It is known to implement a trading platform that allows online transactions of products or services for a variety of customer requests. Such a device is described in patent application US 20180260764 A1 and relates to applications for railway transport maintenance. The platform's graphical interface is configured to present a variety of customer-selectable options and is configured to provide additional information to the customer to complete the online transaction. This device does not apply to the production of batches of standardized products combined from products of random quality coming from multiple factories.
Раскрытие изобретенияDisclosure of the Invention
[0018] Согласно изобретению партии, запрашиваемые покупателями, поставляются расположенной в множестве мест промышленной экосистемой, включающей множество удаленных фабрик-поставщиков из одной и той же перерабатывающей отрасли, производящих продукты со случайными топологическими и/или геометрическими дефектами и качеством.[0018] According to the invention, batches requested by customers are supplied by a multi-located industrial ecosystem, including many remote supply factories from the same processing industry, producing products with random topological and/or geometric defects and quality.
[0019] Описанные особенности решают вышеупомянутую техническую проблему. В своей основной форме способ согласно изобретению относится к типу, включающему следующие этапы:[0019] The described features solve the above-mentioned technical problem. In its basic form, the method according to the invention is of the type comprising the following steps:
a. В соответствии с процессом нормирования устанавливают нормы топологического качества, определяют стандартизированную шкалу сортировки, распределенную по нескольким сортам продукции, которая передается и применяется единым образом ко всем фабрикам в системе, а также ко всем покупателям.a. In accordance with the standardization process, topological quality standards are established, a standardized grading scale is determined, distributed over several product grades, which is transmitted and applied uniformly to all factories in the system, as well as to all buyers.
b. В соответствии с процессом управления складскими запасами фабрики, реализованным на уровне каждой фабрики, устанавливают и динамически записывают параметры складских запасов фабрики со ссылкой на идентификатор фабрики, изменяющееся множество идентификаторов продуктов, предлагаемых для продажи фабрикой, в зависимости от изменений в доступном складском запасе фабрики.b. According to the factory inventory management process implemented at each factory level, factory inventory parameters are established and dynamically recorded with reference to the factory ID, a changing set of product IDs offered for sale by the factory, depending on changes in the factory's available inventory.
c. В соответствии с запрограммированным цифровым процессом сортировки динамически определяют сорт каждого продукта, предлагаемого для продажи каждой фабрикой.c. A programmed digital sorting process dynamically determines the grade of each product offered for sale by each factory.
d В соответствии с глобальным процессом управления складскими запасами динамически записывают изменяющееся множество всех сортов для всех продуктов, предлагаемых всеми фабриками, со ссылкой на все параметры складских запасов.d According to the global inventory management process, a changing set of all grades for all products offered by all factories is dynamically recorded with reference to all inventory parameters.
e. В соответствии с процессом управления запросами, запросы на покупку, исходящие от множества покупателей, принимают и динамически регистрируют для поставки запрошенных партий, которые должны соответствовать набору критериев запроса, в том числе в форме буквенно-цифрового выражения, по меньшей мере одного параметра для запрашиваемого однородного сорта, одного дополнительного параметра и одного параметра объема.e. Under the request management process, purchase requests from multiple buyers are accepted and dynamically registered for delivery of requested lots that must meet a set of request criteria, including in the form of an alphanumeric expression, at least one parameter for the requested homogeneous variety, one additional parameter and one volume parameter.
f. В соответствии с соответствующим процессом отбора извлекают подходящее комбинированное подмножество, состоящее из продуктов, соответствующих запрошенному сорту, образованное путем комбинирования множества соответствующих фракций продуктов запрошенного сорта, предлагаемых различными фабриками из их фабричных складских запасов, со ссылкой на их идентификаторы продуктов и на идентификатор фабрик-поставщиков.f. In accordance with the appropriate selection process, a suitable combined subset consisting of products corresponding to the requested grade is retrieved, formed by combining multiple corresponding fractions of products of the requested grade offered by various factories from their factory stocks, with reference to their product identifiers and the identifier of the supplying factories .
[0020] Существенная и новая особенность способа параметрической оптимизации в множестве мест согласно изобретению заключается, кроме того, в том, что следуют запросу на покупку от покупателя:[0020] A significant and novel feature of the multi-location parametric optimization method according to the invention is furthermore that the purchase request from the buyer is followed:
a. В дополнение к покупателю, среди всех его критериев запроса, поступает критерий выбора оптимизации, включая параметр оптимизации, посредством которого покупатель указывает свой выбор: с одной стороны - числовой параметр ограничения запрашиваемой оптимизации, а с другой стороны - указанная вторая константа оптимизации. Эти два параметра выбора оптимизации устанавливаются покупателем дополняющим и эксклюзивным образом либо из дополнительного параметра, либо из параметра объема запроса на покупку.a. In addition to the buyer, among all his request criteria, he receives an optimization selection criterion, including an optimization parameter by which the buyer indicates his choice: on the one hand, a numerical constraint parameter of the requested optimization, and on the other hand, a specified second optimization constant. These two optimization selection parameters are set by the buyer in a complementary and exclusive manner from either the additional parameter or the volume parameter of the purchase request.
b. Параметрическая оптимизация при ограничении осуществляется посредством цифровой обработки выбора комбинированной предлагаемой партии, оптимизированной в соответствии с набором критериев запроса, при ограничении в плане того, что числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации, выбран покупателем. С этой целью отбирают и объединяют множество соответствующих подфракций, извлеченных из некоторых подходящих фракций комбинированного подмножества, оптимально распределенных среди некоторых заводов.b. Parametric constraint optimization is performed by digitally processing the selection of a combined bid optimized according to a set of query criteria, with the constraint that the numerical constraint parameter to be optimized is selected by the buyer. For this purpose, a plurality of suitable subfractions extracted from some suitable fractions of the combined subset optimally distributed among some plants are selected and combined.
[0021] С этой целью:[0021] To this end:
a. В качестве переменной оптимизации используют множество переменных и возможных n-кортежей, каждый из которых состоит из набора элементов, образованного идентификаторами переменных продуктов, извлеченных из комбинированного подмножества.a. The optimization variable is a set of variables and possible n-tuples, each of which consists of a set of elements formed by the identifiers of the product variables extracted from the combined subset.
b. Задают две константы оптимизации: первая константа оптимизации равна запрашиваемому сорту, а вторую константу выбирают в соответствии с параметром оптимизации покупателя.b. Two optimization constants are specified: the first optimization constant is equal to the requested grade, and the second constant is selected in accordance with the buyer's optimization parameter.
c. Такую параметрическую оптимизацию осуществляют путем максимизации или минимизации числового параметра ограничения, выбранного в соответствии с параметром оптимизации, путем варьирования возможных n-кортежей переменной оптимизации и путем определения для каждого n-кортежа достигнутого значения числового параметра ограничения.c. Such parametric optimization is carried out by maximizing or minimizing a numerical constraint parameter selected in accordance with the optimization parameter, by varying possible n-tuples of the optimization variable, and by determining for each n-tuple the achieved value of the numerical constraint parameter.
d. Размерность n переменных n-кортежей задают посредством размерного условного выбором в зависимости от параметра выбора оптимизации.d. The dimension of n variable n-tuples is specified by dimensional conditional selection depending on the optimization selection parameter.
е. Покупателю предлагают оптимизированную комбинированную партию путем дальнейшего представления ему/ей достигнутого числового оптимума, который является решением для оптимизированного числового параметра ограничения, то есть минимумом или максимумом, достигаемым оптимизируемым числовым параметром ограничения.e. The buyer is offered the optimized combination lot by further presenting to him/her the achieved numerical optimum, which is the solution to the optimized numerical constraint parameter, that is, the minimum or maximum achieved by the numerical constraint parameter being optimized.
Краткое описание чертежейBrief description of drawings
[0022] При прочтении нижеследующего подробного описания изобретения со ссылками на прилагаемые чертежи раскроются другие особенности и преимущества настоящего изобретения в соответствии с приведенным в качестве примера вариантом осуществления. На чертежах:[0022] Reading the following detailed description of the invention with reference to the accompanying drawings, other features and advantages of the present invention will appear in accordance with the exemplary embodiment. On the drawings:
• [Фиг. 1] представляет собой схематический вид средства, применяемого в способе, а также устройства в соответствии с изобретением в их общем виде.• [Fig. 1] is a schematic view of the means used in the method, as well as the device in accordance with the invention in their general form.
• [Фиг. 2] представляет собой подробную схему различных этапов процесса оптимизации в соответствии с изобретением в его общем виде.• [Fig. 2] is a detailed diagram of the various stages of the optimization process in accordance with the invention in its general form.
• [Фиг. 3] представляет собой схему реализации способа и устройства в соответствии с изобретением, при этом сортировка осуществляется на уровне фабрики.• [Fig. 3] is a diagram of the implementation of the method and device in accordance with the invention, while the sorting is carried out at the factory level.
• [Фиг. 4] представляет собой схему реализации способа и устройства в соответствии с изобретением, при этом сортировка осуществляется на уровне платформы онлайн-коммерции.• [Fig. 4] is a diagram of the implementation of the method and device in accordance with the invention, while the sorting is carried out at the level of the online commerce platform.
• [Фиг. 5] представляет собой упрощенную схему этапов процесса оптимизации в соответствии с изобретением, а также обмена файлами и данными между торговой платформой, фабриками и покупателями.• [Fig. 5] is a simplified diagram of the stages of the optimization process in accordance with the invention, as well as the exchange of files and data between the trading platform, factories and buyers.
• [Фиг. 6] представляет собой схематический вид экрана оператора управления складскими запасами кожевенной фабрики, взаимодействующего с экосистемой кожевенной системы согласно изобретению.• [Fig. 6] is a schematic screen view of a tannery inventory management operator interface interacting with the tannery system ecosystem of the invention.
• [Фиг. 7] представляет собой вид шкуры во время сортировки, на котором показана конкретная интересующая зона.• [Fig. 7] is a view of the hide during grading, showing the specific area of interest.
• [Фиг. 8] представляет собой схему различных этапов процесса дубления и различных операций со шкурами в соответствии с предшествующим уровнем техники.• [Fig. 8] is a diagram of the various stages of the tanning process and the various operations with hides in accordance with the prior art.
• [Фиг. 9] представляет собой схему различных этапов процесса дубления и процесса операций со шкурами в соответствии со способом согласно изобретению.• [Fig. 9] is a diagram of the various stages of the tanning process and the process of handling hides in accordance with the method according to the invention.
Подробное описаниеDetailed description
[0023] Для лучшего понимания проблемы, на решение которой направлено изобретение, вместе с приложенными чертежами техническое содержание и подробное описание настоящего изобретения изложены ниже в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления в кожевенной отрасли, который не ограничивает объем его осуществления. Кожевенная отрасль обладает всеми параметрами технологической области изобретения. Поставщиками перерабатывающих фабрик являются кожевенные фабрики. Сырьевые продукты-полуфабрикаты представляют собой шкуры или кожи, переработанные в несколько этапов. Кожевенные фабрики обмениваются этими сырьевыми продуктами на каждом первичном этапе. Готовые кожаные изделия в конечном итоге покупаются и используются промышленными интеграторами в швейной, обувной, автомобильной или мебельной и отделочной промышленности…Различные компоненты технологической проблемы, а также решения, предлагаемые изобретением, как описано ниже со ссылкой на кожевенную отрасль, повторяют аналогичным образом во всех отраслях, перерабатывающих сырьевые промышленные продукты, объектах изобретения, как описано выше.[0023] For a better understanding of the problem to be solved by the invention, together with the accompanying drawings, the technical content and detailed description of the present invention are set forth below in accordance with the preferred embodiment in the leather industry, which does not limit the scope of its implementation. The leather industry has all the parameters of the technological field of the invention. Processing factories are supplied by tanneries. Semi-finished raw materials are hides or skins processed in several stages. Tanneries exchange these raw materials at each primary stage. Finished leather products are ultimately purchased and used by industrial integrators in the apparel, footwear, automotive, or furniture and finishing industries...The various components of the technology problem, as well as the solutions offered by the invention, as described below with reference to the leather industry, are repeated in similar ways across all industries , processing raw industrial products, objects of the invention, as described above.
[0024] Со ссылкой на фигуры [Фиг. 1] и [Фиг. 2] можно увидеть промышленное кожевенное устройство (DT), реализующее способ согласно изобретению, для оптимизации состава партий (LO, LOkr) продуктов от однородных по качеству кожевенных фабрик. Действительно, реализация способа оптимизации согласно изобретению особенно эффективна в рамках экосистемы (Е) перерабатывающей отрасли (I), производящей аналогичные сырьевые промышленные продукты произвольного качества, имеющие плоскую листовую структуру (SF). Так обстоит дело в кожевенной отрасли (I), где продукты разрабатываются и поставляются из разрозненных производств шкур/кож (1, 1ij) произвольного качества, производимых множеством кожевенных фабрик-поставщиков (Fi), удаленных друг от друга и распределенных на большой территории. Кожевенные фабрики (Fi) подключены компьютерной сетью (RL) к торговой платформе (CL) в рамках промышленной экосистемы (Е) кожевенной отрасли (I). Таким образом, онлайновая торговая платформа (CL) обеспечивает предложение (OF) для продажи покупателям (А, Ak, k) партий комбинированного производства шкур/кож (1, 1ij) кожевенных фабрик (Fi), чтобы удовлетворить запросы (RA) на покупку от покупателей (А).[0024] With reference to the figures [Fig. 1] and [Fig. 2] one can see an industrial tanning device (DT) implementing the method according to the invention to optimize the composition of batches (LO, LOkr) of products from tanneries of uniform quality. Indeed, the implementation of the optimization method according to the invention is particularly effective within the ecosystem (E) of the processing industry (I) producing similar raw industrial products of arbitrary quality, having a flat sheet structure (SF). This is the case in the leather industry (I), where products are developed and supplied from disparate hide/skin production facilities (1, 1ij) of arbitrary quality, produced by many supplier tanneries (Fi), distant from each other and distributed over a large area. Tanneries (Fi) are connected by a computer network (RL) to a trading platform (CL) within the industrial ecosystem (E) of the leather industry (I). Thus, the online trading platform (CL) provides supply (OF) for sale to buyers (A, Ak, k) of combined production batches of hides/leathers (1, 1ij) tanneries (Fi) to satisfy purchase requests (RA) from buyers (A).
[0025] Интернет-онлайновая торговая платформа (CL) содержит компьютерный сервер платформы (SP) и базу данных инвентаризации (BI) платформы, подключенную к компьютерному серверу платформы (SP), содержащую, в частности, список характеристик шкур/кож (1ij) кожевенных фабрик, доступных для продажи на платформе (CL).[0025] The Internet online trading platform (CL) contains a computer server of the platform (SP) and a database of inventory (BI) of the platform connected to the computer server of the platform (SP), containing, in particular, a list of characteristics of hides/skins (1ij) of tanneries factories available for sale on the platform (CL).
[0026] Платформа (CL) содержит компьютерные средства стандартизации и программное обеспечение (11) типов, включающих, в частности, операторский терминал (12), подключенный к компьютерному серверу платформы (SP) для буквенно-цифрового определения, для разработки и записи в память компьютерного сервера платформы (SP) нормы (NO) топологического качества кожевенных продуктов (1) в экосистеме (Е). Эта норма (NO) определяет стандартизированную шкалу сортировки (SCA), распределенную по нескольким сортам (G) кожевенных продуктов (1, 1ij). Согласно этой норме (NO) принадлежность продукта (1) к сорту (G) устанавливается по объективным критериям топологического качества (СТ), основанным на стандартизированном перечне типов топологических дефектов (LNT) продуктов (1) (шкуры и кожи), которые можно идентифицировать и измерить численно. Эти дефекты определяются и различаются по правилам, относящимся к форме и/или размеру дефекта, и/или по стандартизированному списку зон интереса (LNZ) продуктов (1), которые являются объективными и численно различимыми. След зоны (LNZ) на продукте (1) определяется геометрическими критериями, относящимися к форме продукта (1), по которому могут быть распределены топологические дефекты.[0026] The platform (CL) contains computer standardization tools and software (11) types, including, in particular, an operator terminal (12) connected to a computer server platform (SP) for alphanumeric definition, development and storage computer server platform (SP) norms (NO) of topological quality of leather products (1) in the ecosystem (E). This norm (NO) defines a standardized grading scale (SCA) distributed over several grades (G) of leather products (1, 1ij). According to this norm (NO), the belonging of a product (1) to grade (G) is established by objective criteria of topological quality (CT), based on a standardized list of types of topological defects (LNT) of products (1) (hides and skins), which can be identified and measure numerically. These defects are defined and differentiated by rules relating to the shape and/or size of the defect and/or by a standardized list of product zones of interest (LNZ) (1) that are objective and numerically distinguishable. The trace zone (LNZ) on the product (1) is determined by geometric criteria related to the shape of the product (1), along which topological defects can be distributed.
[0027] Платформа (CL) включает в себя компьютерные ресурсы и программное обеспечение для размещения нормы онлайн (13) типа, позволяющего предоставлять через сеть интернет (14) покупателям (А) и всем кожевенным фабрикам (Fi) определение стандартизированной нормы (NO), используемое во всей экосистеме (Е).[0027] The platform (CL) includes computer resources and software for posting a norm online (13) of the type that allows the definition of a standardized norm (NO) to be provided via the Internet (14) to buyers (A) and all tanneries (Fi). used throughout the entire ecosystem (E).
[0028] Платформа (CL) оснащена компьютеризированными средствами обработки запросов и программным обеспечением (15), выполненными с возможностью приема и записи в базу данных инвентаризации платформы (BI) запросов на покупку (RA, RAkr), поступающих от множества покупателей (Ak), на поставку запрашиваемых партий (LRkr) кожевенных продуктов (1) (шкуры и кожи), а также критериев их запроса (CR, CRkr) применительно к запрашиваемой партии (LRkr). Эти критерии запроса (CRkr) включают в виде буквенно-цифрового выражения по меньшей мере три параметра спецификации, в том числе параметр однородного сорта (Gkr), запрашиваемый для партии в соответствии с единой нормой (NO), дополнительный параметр (PCkr) на выбор и параметр объема (PVkr).[0028] The platform (CL) is equipped with computerized request processing tools and software (15) configured to receive and record in the platform inventory (BI) database purchase requests (RA, RAkr) coming from multiple buyers (Ak), for the supply of requested lots (LRkr) of leather products (1) (hides and skins), as well as the criteria for their request (CR, CRkr) in relation to the requested lot (LRkr). These request criteria (CRkr) include, in the form of an alphanumeric expression, at least three specification parameters, including the uniform variety parameter (Gkr) requested for the lot according to the uniform norm (NO), an additional parameter (PCkr) to choose from, and volume parameter (PVkr).
[0029] Платформа (CL) обеспечена компьютерными ресурсами и программным обеспечением, подключенными к компьютерному серверу платформы (SP), для управления глобальными складскими запасами (16) кожевенных продуктов (1) (шкуры и кожи). Они относятся к типу, позволяющему реализовать глобальный процесс управления складскими запасами (TGG) для динамического сбора и записи изменяющегося множества всех сортов (ΣGij) и всех идентификаторов (ΣIij) всех продуктов (1ij), предлагаемых на платформе (CL) каждой кожевенной фабрикой (Fi), в базу данных инвентаризации (BI) платформы со ссылкой на все параметры (ΣPSi) складских запасов кожевенных фабрик (Fi).[0029] The platform (CL) is provided with computer resources and software connected to a platform (SP) computer server for managing global inventories (16) of leather products (1) (hides and skins). They are of a type that allows the implementation of a global inventory management process (TGG) to dynamically collect and record a changing set of all grades (ΣGij) and all identifiers (ΣIij) of all products (1ij) offered on the platform (CL) by each tannery (Fi ), into the platform inventory (BI) database with reference to all parameters (ΣPSi) of tannery inventories (Fi).
[0030] Промышленная экосистема (Е) также включает в себя множество удаленных кожевенных фабрик (F1, …, Fi). По меньшей мере две кожевенные фабрики (Fi) удалены друг от друга и удалены от платформы (CL).[0030] The industrial ecosystem (E) also includes many remote tanneries (F1, ..., Fi). At least two tanneries (Fi) are spaced apart and spaced from the platform (CL).
[0031] Как будет описано позже со ссылкой на фигуры [Фиг. 8] и [Фиг. 9], кожевенные фабрики (Fi) обеспечивают преобразование со случайным качеством, а также предложения для продажи на платформе (CL) кожевенных продуктов (1ij), в частности шкур и кож на одном из четырех основных этапов преобразования (Sa, …, Sz) между необработанными шкурами, поступающими с боен, и готовой кожей, готовой к использованию покупателями промышленных интеграторов (А, Ak). Множество компьютерных серверов (S1, …, Si) фабрик связаны с каждой из независимых кожевенных фабрик (Fi). С каждой независимой кожевенной фабрикой (Fi) связано множество баз данных инвентаризации фабрик (Bi), расположенных в памяти компьютерного сервера (Si) фабрики. Компьютерные средства и программное обеспечение (17i) для управления складскими запасами фабрики, связанные с компьютерным сервером (Si) фабрики каждой кожевенной фабрики (FT), выполнены с возможностью динамической установки и записи с помощью процесса управления складскими запасами фабрики (TGFi) параметров складских запасов (PS1, …, PSi) кожевенных фабрик (Fi) в соответствии с изменением имеющихся у них складских запасов (STi) фабрик. Эти параметры складских запасов (Psi) включают идентификатор фабрики (Ii) и изменяющееся множество идентификаторов продуктов (1ij), предлагаемых для продажи каждой кожевенной фабрикой (Fi). Каждая кожевенная фабрика (Fi) оснащена компьютерными средствами и программным обеспечением для получения первичных изображений (18i) кожевенных продуктов (1ij), включая множество сканеров оцифровки изображений (19i), расположенных в производственной зоне каждой из кожевенных фабрик (Fi) в экосистеме (Е). Компьютерные средства и программное обеспечение для создания первичных изображений (18i) подключены к компьютерному серверу (Si) фабрики и снабжены средствами для выполнения автоматического цифрового оптического получения (TODij) необработанного файла первичного изображения (FBij) путем сканирования каждого из продуктов (1ij), подлежащих сортировке на кожевенной фабрике (Fi). Компьютеризированные средства хранения первичных изображений, а также программное обеспечение (20i) выполнены с возможностью записи файлов первичных изображений (FBij) продуктов (1ij) каждой кожевенной фабрики (Fi) в экосистеме (Е) в память базы данных инвентаризации фабрики (Bi), со ссылкой на параметры складских запасов (Psi).[0031] As will be described later with reference to the figures [Fig. 8] and [Fig. 9], tanneries (Fi) provide transformation with random quality, as well as offers for sale on the platform (CL) of leather products (1ij), in particular hides and skins in one of the four main stages of transformation (Sa, ..., Sz) between raw hides coming from slaughterhouses and finished hides ready for use by industrial integrator buyers (A, Ak). A plurality of computer servers (S1, ..., Si) of the factories are connected to each of the independent tanneries (Fi). Each independent tannery (Fi) is associated with multiple factory inventory databases (Bi) located in the factory's computer server (Si). The factory inventory management computer tools and software (17i) linked to the factory computer server (Si) of each tannery (FT) are configured to dynamically set and record inventory parameters through the factory inventory management (TGFi) process. PS1, ..., PSi) of tanneries (Fi) in accordance with the change in their available warehouse stocks (STi) of factories. These inventory parameters (Psi) include the factory identifier (Ii) and the changing set of product identifiers (1ij) offered for sale by each tannery (Fi). Each tannery (Fi) is equipped with computer tools and software to obtain primary images (18i) of leather products (1ij), including many digital image scanners (19i) located in the production area of each tannery (Fi) in the ecosystem (E) . The computer tools and software for creating the primary images (18i) are connected to the computer server (Si) of the factory and are equipped with the means to perform an automatic digital optical acquisition (TODij) of the raw primary image file (FBij) by scanning each of the products (1ij) to be sorted at the tannery (Fi). The computerized primary image storage facilities as well as the software (20i) are configured to record the primary image files (FBij) of the products (1ij) of each tannery (Fi) in the ecosystem (E) into the factory inventory database memory (Bi), with reference on parameters of warehouse stocks (Psi).
[0032] Компьютерная сеть (RL) для цифровой связи типа Интернет или эквивалентная ей соединяет компьютерный сервер платформы (SP) с множеством компьютерных серверов (S1, …, Si) фабрик каждой кожевенной фабрики-поставщика (Fi) и покупателей (А, Ak) для создания цифровой интерактивной промышленной экосистемы кожевенной фабрики (Е).[0032] A computer network (RL) for Internet-type digital communications or equivalent connects a platform computer server (SP) to a plurality of factory computer servers (S1, ..., Si) of each tannery supplier (Fi) and customers (A, Ak) to create a digital interactive tannery industrial ecosystem (E).
[0033] Экосистема (Е) снабжена компьютеризированными средствами обработки первичных изображений и программным обеспечением (21), включая компьютерный сервер обработки формы (SF) экосистемы (Е). Эти компьютеризированные средства обработки первичных изображений и программное обеспечение (21) выполнены с возможностью выполнения автоматической цифровой обработки путем распознавания формы (TNFij) файлов первичных изображений (FBij) каждого продукта (1ij), подлежащего сортировке, извлеченных из базы данных инвентаризации (Bi) каждой кожевенной фабрики (Fi). Они обеспечивают идентификацию в файлах первичных изображений (FBij) топологических идентификаторов (ITij) типа и/или положения топологических дефектов сортируемых продуктов (1ij) с привязкой к топологическим критериям нормы (N0) топологического качества.[0033] The ecosystem (E) is equipped with computerized primary image processing tools and software (21), including a computer form processing server (SF) of the ecosystem (E). These computerized raw image processing tools and software (21) are configured to perform automatic digital processing through shape recognition (TNFij) of the raw image files (FBij) of each product (1ij) to be sorted, retrieved from the inventory database (Bi) of each tannery factories (Fi). They provide identification in primary image files (FBij) of topological identifiers (ITij) of the type and/or position of topological defects of sorted products (1ij) with reference to the topological criteria of the norm (N0) of topological quality.
[0034] Компьютерные средства и программное обеспечение для хранения вторичных топологических файлов (22) выполнены с возможностью записи топологических идентификаторов (ITij) в виде векторного файла вторичного изображения (FSij) каждого сортируемого продукта (1ij) и запоминания их в топологической базе данных (BF) компьютерного сервера обработки формы (SF) компьютерной сети для цифровой связи (RL) с учетом идентификатора предлагаемого продукта (1ij) и идентификатора фабрики (Ii).[0034] Computer means and software for storing secondary topological files (22) are configured to record topological identifiers (ITij) in the form of a vector file of a secondary image (FSij) of each sorted product (1ij) and store them in a topological database (BF) computer form processing server (SF) computer network for digital communication (RL) taking into account the offered product identifier (1ij) and the factory identifier (Ii).
[0035] Компьютеризированные средства сортировки и программное обеспечение (23), находящиеся на компьютерном сервере сортировки (SG) экосистемы (Е), выполнены с возможностью динамического выполнения посредством запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) определения сорта топологического качества (Gij) продуктов (1ij), предлагаемых для продаже на платформе (CL) одной из фабрик (Fi), с учетом нормы (NO); это осуществляется из файла вторичного изображения (FSij), извлеченного из топологической базы данных (BF). Они также обеспечивают запоминание сортов (G, Gij) в базе данных сортов (BG) на компьютерном сервере сортировки (SG) со ссылкой на идентификатор предлагаемого продукта (1ij) и идентификатор фабрики (Ii).[0035] The computerized grading tools and software (23) located on the computer grading server (SG) of the ecosystem (E) are configured to dynamically perform, through a programmed digital sorting process (TDGij), the determination of the topological quality grade (Gij) of the products (1ij) offered for sale on the platform (CL) of one of the factories (Fi), taking into account the norm (NO); this is done from a secondary image file (FSij) extracted from the topology database (BF). They also ensure that the grades (G, Gij) are stored in the grade database (BG) on the computer grading server (SG) with reference to the offered product identifier (1ij) and the factory identifier (Ii).
[0036] Кожевенное устройство (DT) включает в себя компьютерные средства и программное обеспечение (24) для управления складскими запасами, выполненные с возможностью динамического осуществления глобального процесса записи сортов (TGG), посредством которого меняющееся множество сортов (ΣGij) всех предлагаемых продуктов (Σ1ij) запоминается с привязкой к параметрам складских запасов (ΣPSi) соответствующих им фабрик (Fi) в базу данных инвентаризации (BI) платформы (CL).[0036] The tanning device (DT) includes computer hardware and inventory management software (24) configured to dynamically implement a global grade recording (TGG) process whereby a changing set of grades (ΣGij) of all offered products (Σ1ij ) is remembered with reference to the parameters of warehouse stocks (ΣPSi) of their corresponding factories (Fi) in the inventory database (BI) of the platform (CL).
[0037] Компьютеризированные средства для фильтрации по сорту (25) доступного складского запаса выполнены с возможностью выполнения процесса соответствующего выбора (TSCkr) с целью выбора комбинированного подмножества (SCkr) продуктов (1ij), соответствующих сорту (Gr), запрошенному в запросе на покупку (RAkr) от покупателя (Ak), сформированного комбинацией множества соответствующих фракций (FC1, …, FCi) продуктов (1ij) сорта (G), предлагаемых различными фабриками (Fi), с учетом их идентификаторов продуктов (1ij) и идентификаторов (Fi) фабрик.[0037] The computerized means for filtering by grade (25) of available inventory is configured to perform a matching selection process (TSCkr) to select a combined subset (SCkr) of products (1ij) corresponding to the grade (Gr) requested in the purchase request ( RAkr) from the buyer (Ak), formed by a combination of a set of corresponding fractions (FC1, ..., FCi) of products (1ij) of grade (G), offered by various factories (Fi), taking into account their product identifiers (1ij) and factory identifiers (Fi) .
[0038] С комбинированной ссылкой на на фигуры [Фиг. 1] и [Фиг. 2] описаны конкретные средства способа и устройства оптимизации в соответствии с изобретением, предназначенные для решения в общей форме упомянутой выше технологической проблемы.[0038] With combined reference to the figures [Fig. 1] and [Fig. 2] describes specific means of the optimization method and device in accordance with the invention, intended to solve in a general form the technological problem mentioned above.
[0039] Кожевенное устройство (DT), реализующее способ согласно изобретению, снабжено компьютеризированными средствами обработки запросов и программным обеспечением (15) для запросов от торговой платформы (CL), выполненными с возможностью приема от покупателя (А, Ak), в дополнение и среди набора критериев запроса (CR, CRkr), относящихся к его запросу (RA, RAkr), параметра оптимизации (РО, POkr). Благодаря этому параметру оптимизации (РО) покупатель (Ak) указывает свой выбор платформе (CL):[0039] The tanning device (DT) implementing the method according to the invention is equipped with computerized request processing means and software (15) for requests from the trading platform (CL), configured to receive from the buyer (A, Ak), in addition to and among a set of request criteria (CR, CRkr) related to its request (RA, RAkr), optimization parameter (PO, POkr). Thanks to this optimization parameter (PO), the buyer (Ak) indicates his choice to the platform (CL):
a. числового параметра ограничения (PN, PNkr) запрошенной оптимизации, и,a. numerical constraint parameter (PN, PNkr) of the requested optimization, and,
b. указанной второй константы оптимизации (CS2, CS2kr).b. the specified second optimization constant (CS2, CS2kr).
[0040] Эти два параметра берутся дополняющим и эксклюзивным образом либо из дополнительного параметра (PC, PCkr), либо из параметра объема (PV, PVkr).[0040] These two parameters are taken in a complementary and exclusive manner from either the additional parameter (PC, PCkr) or the volume parameter (PV, PVkr).
[0041] Сервер (SP) платформы (CL) содержит компьютеризированные средства пакетной оптимизации и программное обеспечение (26), выполненные с возможностью осуществления параметрической оптимизации (ОРС, OPCkr) при ограничении путем цифровой обработки выбора оптимизируемой предлагаемой комбинированной партии (LO, LOkr) в соответствии с набором критериев запроса (CRkr) при ограничении в виде числового параметра ограничения, подлежащего оптимизации (PN). Согласно способу изобретения этот выбор осуществляется путем комбинирования множества соответствующих подфракций (Si1, …, Sim), выделенных из некоторых соответствующих фракций (FCi) комбинированного подмножества (SCkr), оптимально распределенных среди некоторых кожевенных фабрик (F1, …, Fi).[0041] The server (SP) of the platform (CL) contains computerized batch optimization tools and software (26) configured to perform parametric optimization (OPCkr) when constrained by digital processing of the choice of the optimized proposed combined batch (LO, LOkr) in in accordance with a set of request criteria (CRkr) with a constraint in the form of a numerical constraint parameter to be optimized (PN). According to the method of the invention, this selection is made by combining a plurality of corresponding sub-fractions (Si1, ..., Sim) separated from some corresponding fractions (FCi) of a combined subset (SCkr), optimally distributed among certain tanneries (F1, ..., Fi).
[0042] Компьютеризированные средства пакетной оптимизации (26) выполнены с возможностью выполнения их параметрической оптимизации (ОРС, OPCkr):[0042] Computerized batch optimization tools (26) are designed to perform their parametric optimization (OPCkr):
a. с использованием переменной оптимизации (VO, VO(x)), состоящей из множества возможных и переменных n-кортежей (N(x)), каждый из которых состоит из набора элементов N(x)=(Iijxl, …, Iijxn)), сформированного из переменных идентификаторов продуктов (Iij), извлеченных из комбинированного подмножества (SCkr);a. using variable optimization (VO, VO(x)), consisting of a set of possible and variable n-tuples (N(x)), each of which consists of a set of elements N(x)=(Iijxl, …, Iijxn)), formed from the product identifier variables (Iij) extracted from the combined subset (SCkr);
b. с использованием двух констант оптимизации, первой константы оптимизации (CS1), равной сорту (G), и другой - второй константы (CS2), выбранной в соответствии с параметром оптимизации (РО);b. using two optimization constants, a first optimization constant (CS1) equal to grade (G) and another second constant (CS2) selected according to the optimization parameter (PO);
с. путем максимизации или минимизации числового параметра ограничения (PN), выбранного в соответствии с параметром оптимизации (РО), путем варьирования возможных n-кортежей (N(x)) переменной оптимизации (VO) и путем определения для каждого n-кортежа достигнутого значения числового параметра ограничения (PN); иWith. by maximizing or minimizing a numerical constraint parameter (PN) selected in accordance with an optimization parameter (PO), by varying the possible n-tuples (N(x)) of an optimization variable (VO), and by determining for each n-tuple the achieved value of the numerical parameter restrictions (PN); And
d. посредством установки с помощью размерного условного выбора (CD, CDkr) размерности переменных n-кортежей (Nx) в зависимости от параметра выбора оптимизации (РО).d. by setting, using dimensional conditional selection (CD, CDkr), the dimension of variable n-tuples (Nx) depending on the optimization selection parameter (PO).
[0043] Компьютеризированные средства обработки запросов и программное обеспечение (15) платформы (CL) сконфигурированы таким образом, чтобы через сеть интернет (14) сделать предложение (OF, OFkr) покупателю (А, Ak) в отношении предложенной комбинированной и оптимизированной в результате параметрической оптимизации (ОРС) партии (LO, LOkr), путем дальнейшего представления ему достигнутого числового оптимума (OP, OPkr), который является решением оптимизированного числового параметра ограничения, то есть минимумом или максимумом, достигаемым числовым параметром ограничения (PN), подлежащим оптимизации.[0043] The computerized request processing tools and software (15) of the platform (CL) are configured in such a way as to make an offer (OF, OFkr) to the buyer (A, Ak) via the Internet (14) regarding the proposed combined and resulting optimized parametric optimization (ORS) of the batch (LO, LOkr), by further presenting to it the achieved numerical optimum (OP, OPkr), which is the solution of the optimized numerical constraint parameter, that is, the minimum or maximum achieved by the numerical constraint parameter (PN) to be optimized.
[0044] При размерном условном выборе (CD, CDkr) размерности n переменных n-кортежей (N(x))) переменной оптимизации (VO) в зависимости от параметра оптимизации (РО) поступают следующим образом:[0044] When dimensional conditional selection (CD, CDkr) of dimension n variable n-tuples (N(x))) of the optimization variable (VO), depending on the optimization parameter (PO), proceed as follows:
a. Либо размер (SR, SRkr) запрошенной партии (LR) диктуется параметром выбора оптимизации (РО), либо размерность всех n-кортежей (N(x)) (количество элементов n-кортежей) устанавливается постоянным и равным этому размеру (SR), и в этом случае предлагаемый размер (SO, SOkr) предлагаемой партии (LO) будет запрашиваемым размером (SR, SRkr);a. Either the size (SR, SRkr) of the requested batch (LR) is dictated by the optimization selection parameter (PO), or the dimension of all n-tuples (N(x)) (the number of elements of n-tuples) is set constant and equal to this size (SR), and in this case, the proposed size (SO, SOkr) of the proposed lot (LO) will be the requested size (SR, SRkr);
b. Либо же размер (SR) запрошенной партии (LR) не диктуется параметром выбора оптимизации (РО), в частности, в случае, когда соответствие числовому параметру (PN) приводит к адаптации предлагаемого размера партии (SO), размерность n каждого n-кортежа (N(x)) является переменной всегда, вплоть до выбора числа продуктов соответствующего комбинированного подмножества (SCkr), и в таком случае размер предлагаемой партии (SO, SOkr) будет представлять собой результат параметрической оптимизации (ОРС).b. Alternatively, the size (SR) of the requested lot size (LR) is not dictated by the optimization selection parameter (PO), in particular in the case where matching the numeric parameter (PN) leads to adaptation of the proposed lot size (SO), the dimension n of each n-tuple ( N(x)) is always variable, up to the choice of the number of products of the corresponding combined subset (SCkr), in which case the size of the proposed batch (SO, SOkr) will be the result of parametric optimization (OPS).
[0045] Способ оптимизации в соответствии с изобретением способен реализовать любую топологическую норму, выраженную в числовой и параметрической форме, чтобы ее можно было реализовать в виде алгоритма с помощью компьютеризированных средств сортировки и программного обеспечения (23). Далее в настоящем документе концептуально описан предпочтительный для изобретения вариант параметрического цифрового определения нормы (NO) топологического качества шкур и кож, реализованный на платформе (CL) кожевенного устройства (DT). Концептуальные критерии топологического качества (СТ) нормы (NO), рекомендуемые изобретением, следующие:[0045] The optimization method in accordance with the invention is capable of implementing any topological norm expressed in numerical and parametric form so that it can be implemented as an algorithm using computerized sorting tools and software (23). Hereinafter, this document conceptually describes a preferred embodiment of the invention for the parametric digital determination of the norm (NO) of the topological quality of hides and skins, implemented on the platform (CL) of the tanning device (DT). The conceptual criteria for topological quality (CT) norm (NO) recommended by the invention are as follows:
a. Пусть (Н) - это шкура. Пусть (d) = d (Т, Sмин, Sмакс, Aмин, Амакс, Z, P, P') - критерий дефекта шкуры, имеющий ненулевую значимость в рейтинге ее качества, со следующими необходимыми параметрами для соответствия ему:a. Let (H) be the skin. Let (d) = d (T, S min , S max , A min , A max , Z, P, P') - a skin defect criterion that has non-zero significance in the rating of its quality, with the following necessary parameters to comply with it:
i. Т - тип дефекта (например, шрам, отверстие, царапина и т.д.).i. T - type of defect (for example, scar, hole, scratch, etc.).
ii. Sмин - минимум наибольшего размера дефекта.ii. S min - minimum of the largest defect size.
iii. Sмакс - максимум наибольшего размера дефекта.iii. S max - maximum of the largest defect size.
iv. Aмин - минимальная площадь поверхности дефекта.iv. A min is the minimum surface area of the defect.
v. Амакс - максимальная площадь поверхности дефекта.v. And max is the maximum surface area of the defect.
vi. Z - зона, в которой расположен дефект (например, живот, спина, задняя часть и т.д.).vi. Z is the zone in which the defect is located (for example, stomach, back, back, etc.).
vii. Р - положение дефекта в зоне, в которой он находится.vii. P is the position of the defect in the zone in which it is located.
viii. Р' - глубина дефекта.viii. P' is the depth of the defect.
b. Пусть (с) = с (Н, d) - количество дефектов на шкуре (Н), удовлетворяющих критерию дефекта (d).b. Let (c) = c (H, d) be the number of defects on the skin (H) that satisfy the defect criterion (d).
c. Пусть (g) = g (tмин, tмакс, dмин, смин, dмакс, смакс, амин, dплощадь) - глобальный критерий топологического качества шкуры (Н), со следующими необходимыми параметрами для соответствия ему:c. Let (g) = g (t min , t max , d min , c min , d max , c max , a min , d area ) - a global criterion for the topological quality of the skin (H), with the following necessary parameters to comply with it:
i. tмин - минимальная общая площадь шкуры (Н).i. t min - minimum total area of the skin (N).
ii. tмакс - максимальная общая площадь шкуры (Н).ii. t max - maximum total area of the skin (N).
iii. смин - минимальное количество дефектов шкуры (Н), соответствующих критерию dмин.iii. с min - the minimum number of skin defects (N) corresponding to the criterion d min .
iv. смакс - максимальное количество дефектов шкуры (Н), соответствующих критерию dмакс.iv. с max - the maximum number of skin defects (N) corresponding to the criterion d max .
v. амин - минимальная площадь поверхности, не содержащая дефектов dплощадь.v. a min is the minimum surface area that does not contain defects d area .
d. Пусть G (Н, g) - показатель распределения дефектов глобального критерия топологического качества (g) на шкуре (Н); где G (Н, g) = 1, если шкура (Н) соответствует (g); и где G (Н, g) = 0, если шкура (Н) не соответствует (g).d. Let G (H, g) be an indicator of the distribution of defects of the global criterion of topological quality (g) on the skin (H); where G(H, g) = 1 if skin (H) corresponds to (g); and where G(H, g) = 0 if skin (H) does not match (g).
e. Пусть (s) = s (Н, D, W, G', W') будет функцией оценки сорта шкуры (Н) в соответствии с нормой (NO) со следующими параметрами:e. Let (s) = s (H, D, W, G', W') be a function of assessing the grade of hide (H) in accordance with the norm (NO) with the following parameters:
i. D = {d1, …, dn|n∈N} - критерии, определяющие дефекты, имеющие ненулевую значимость при ранжировании шкуры.i. D = {d 1 , …, d n |n∈N} - criteria that determine defects that have non-zero significance when ranking the skin.
ii. (W) = {w1, …, wn} - значения веса или коэффициенты важности, заданные нормой (NO), соответствующие критериям D, где (wi) - критерий значимости дефекта, удовлетворяющего критерию по умолчанию (di).ii. (W) = {w 1 , ..., w n } - weight values or importance coefficients specified by the norm (NO), corresponding to criteria D, where (w i ) is the criterion for the significance of a defect that satisfies the default criterion (d i ).
iii. G' = {g1, …, gn'|n'∈N} - глобальные критерии, имеющие ненулевую значимость при ранжировании шкуры (Н).iii. G' = {g 1 , …, gn'|n'∈N} - global criteria that have non-zero significance when ranking the skin (N).
iv. W' = {w'1, w'n'} - коэффициенты значимости, соответствующие глобальным критериям (G').iv. W' = {w' 1 , w' n '} - significance coefficients corresponding to global criteria (G').
[0046] В соответствии с предпочтительным вариантом реализации запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) функция (функции) оценки сорта шкуры (Н) устанавливается следующим образом:[0046] In accordance with the preferred implementation of the programmed digital sorting process (TDGij), the hide grade (H) evaluation function(s) is set as follows:
[Математическое выражение 1][Math Expression 1]
[0047] Согласно предпочтительному варианту реализации способа согласно изобретению шкалу сортировки (SCA) нормы (NO) устанавливают следующим образом:[0047] According to a preferred embodiment of the method according to the invention, the grading scale (SCA) of the norm (NO) is set as follows:
a. Сорт (g) шкуры (Н, 1ij) определяется функцией ранжирования g:a. The grade (g) of the skin (H, 1ij) is determined by the ranking function g:
i. (g) = g (H, D, W, G', W', T') = 1, если s (H, D, W, G', W') < t1 i. (g) = g (H, D, W, G', W', T') = 1 if s (H, D, W, G', W') < t 1
ii. (g) = g (H, D, W, G', W', T') = m, если s (H, D, W, G', W') < tm.ii. (g) = g (H, D, W, G', W', T') = m if s (H, D, W, G', W') < t m .
iii. (g) = g (H, D, W, G', W', T') = m+1, если вышеуказанные условия не выполняются.iii. (g) = g (H, D, W, G', W', T') = m+1 if the above conditions are not met.
b. Т' = {t1, …, tm|m∈N} составляет шкалу сортировки (SCA) нормы (NO), где ti - верхний предел оценки для получения рейтинга сорта (G), равного i.b. T' = {t 1 , …, t m |m∈N} constitutes the sorting scale (SCA) of norm (NO), where t i is the upper limit of assessment to obtain a grade rating (G) equal to i.
[0048] В качестве примера изобретение рекомендует три определенных ниже примера реализации его предпочтительной параметрической нормы (NO) и способа определения сорта (G) шкуры (Н).[0048] By way of example, the invention recommends three implementation examples of its preferred parametric norm (NO) and method for determining the grade (G) of a hide (H), as defined below.
[0049] Первый пример реализации параметрической нормы (NO) для сортировки шкур, рекомендованной изобретением, относится к случаю «шкур с отверстиями». Для определения функции ранжирования g критерии дефектов и их вес задаются следующим образом: D = {d1}; где d1 = (отверстие, 2 мм, 0, 0, 0, 0, 0) et W = {1}; G'=0; W' = 0; et Т' = {1}.[0049] The first example of the implementation of the parametric norm (NO) for sorting hides recommended by the invention relates to the case of “hides with holes”. To determine the ranking function g, the defect criteria and their weight are specified as follows: D = {d 1 }; where d 1 = (hole, 2 mm, 0, 0, 0, 0, 0) et W = {1}; G'=0;W' = 0; et T' = {1}.
Критерий d1 определяет отверстие с минимальной длиной 2 мм. Соответствующий коэффициент веса или значимости равен 1. Следовательно, значение функции оценки s увеличивается на 1 для каждого дефекта типа d1, присутствующего на Н. Уникальный порог оценки равен 1. Следовательно, любая шкура без отверстия d1 получает рейтинг 1; и любая шкура, содержащая отверстие d1 (или больше), получает рейтинг 2.Criterion d1 defines a hole with a minimum length of 2 mm. The corresponding weight or significance factor is 1. Therefore, the value of the rating function s is increased by 1 for each defect of type d 1 present on H. The unique rating threshold is 1. Therefore, any skin without hole d 1 receives a rating of 1; and any skin containing a hole of d 1 (or more) receives a rating of 2.
[0050] Второй пример реализации параметрической нормы (NO) для сортировки шкур, рекомендованной изобретением, относится к случаю «шкур с открытыми дефектами». Шкуры (Н), содержащие не более одного открытого дефекта (т.е. глубиной более 5 мм), получают сорт (G=1). Шкуры (Н), содержащие от 2 до 5 открытых дефектов, получают сорт (G=2). Шкуры (Н), содержащие 6 или более открытых дефектов, получают сорт (G=3). Для определения функции ранжирования G критерии дефектов и их вес задаются следующим образом: D = {d1}, где d1 = (0, 0, 0, 0, 0, 0, расположенные более, чем на 5 см от краев шкуры, более 5 мм); W = {1}; G' = 0; W' = 0; et Т' = {2, 6}.[0050] The second example of the implementation of the parametric norm (NO) for sorting hides recommended by the invention relates to the case of “hides with open defects”. Skins (H) containing no more than one open defect (i.e. more than 5 mm deep) are graded (G=1). Skins (H) containing from 2 to 5 open defects are graded (G=2). Skins (H) containing 6 or more open defects are graded (G=3). To determine the ranking function G, the criteria for defects and their weight are specified as follows: D = {d 1 }, where d 1 = (0, 0, 0, 0, 0, 0, located more than 5 cm from the edges of the skin, more 5 mm); W = {1}; G' = 0; W' = 0; et T' = {2, 6}.
[0051] Третий пример реализации параметрической нормы (NO) для сортировки шкур (Н), рекомендованный изобретением, относится к предпочтительной форме реализации нормы (NO). Это обеспечивает возможность алгоритмической реализации с помощью запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) компьютеризированных средств сортировки и программного обеспечения (23) в соответствии с документом «Standards Governing the Sale of North American Cattle Hides», принятым «Ассоциацией производителей Шкур, кож и кожаных изделий США» в августе 2014 года. Этот стандарт ранжирования включает 4 сорта, от сорта 1 (наилучшее качество) до сорта 4 (недубленые). Для определения и реализации с помощью компьютерного процесса функции ранжирования G согласно изобретению критерии дефектов и их вес задаются следующим образом:[0051] The third example of the implementation of a parametric norm (NO) for sorting hides (N), recommended by the invention, refers to the preferred form of implementation of the norm (NO). This allows for the algorithmic implementation of computerized grading tools and software (23) using a programmed digital grading process (TDGij) in accordance with the Standards Governing the Sale of North American Cattle Hides by the Hide, Skin and Leather Products Association of the United States "in August 2014. This ranking standard includes 4 grades, from grade 1 (best quality) to grade 4 (untanned). To determine and implement, using a computer process, the ranking function G according to the invention, the defect criteria and their weight are specified as follows:
a. D = D = {d1, …, d14}.a. D = D = {d 1 , ..., d 14 }.
b. d1 = (отверстие, 0, 6 дюймов, 0, 0, 0, расположенное более, чем на 4 дюйма от краев шкуры, 0).b. d 1 = (hole, 0.6 inches, 0, 0, 0, located more than 4 inches from the edges of the hide, 0).
c. d2 = (порез, 0, 6 дюймов, 0, 0, расположенный в зоне над линией скакательного сустава, 0, 0).c. d 2 = (cut, 0.6 inches, 0, 0, located in the area above the hock line, 0, 0).
d. d3 = (порез, 1 дюйм, 6 дюймов, 0, 0, расположенный в зоне под линией скакательного сустава, 0, 0).d. d 3 = (cut, 1 inch, 6 inches, 0, 0, located in the area below the hock line, 0, 0).
e. d4 = (глубокий порез, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0).e. d 4 = (deep cut, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0).
f. d5 = (выемка, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0).f. d 5 = (notch, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0).
g. g1 = (0, 0, 0, 0, 0, 0, половина площади поверхности шкуры, (d1, d2, d3, d4, d5)).g. g 1 = (0, 0, 0, 0, 0, 0, half the surface area of the skin, (d 1 , d 2 , d 3 , d 4 , d 5 )).
h. d6 = (отверстие, 0, 6 дюймов, 0, 0, 0, 0, 0).h. d 6 = (hole, 0.6 inches, 0, 0, 0, 0, 0).
i. d7 = (порез, 0, 6 дюймов, 0, 0, Z1, 0, 0).i. d 7 = (cut, 0.6 inches, 0, 0, Z 1 , 0, 0).
j. d8 = (глубокий порез, 0, 0, 0, 0, Z1, 0, 0).j. d 8 = (deep cut, 0, 0, 0, 0, Z 1 , 0, 0).
k. d9 = (выемка, 0, 0, 0, 0, Z1, 0, 0).k. d 9 = (notch, 0, 0, 0, 0, Z 1 , 0, 0).
l. g2 = (0, 0, (d6, d7, d8, d9), 1, (d6, d7, d8, d9), 4, 0, 0).l. g 2 = (0, 0, (d 6 , d 7 , d 8 , d 9 ), 1, (d 6 , d 7 , d 8 , d 9 ), 4, 0, 0).
m. d10 = (структура по умолчанию, 0, 0, 1 фут2, 0, 0, 0, 0)m. d 10 = (default structure, 0, 0, 1 ft 2 , 0, 0, 0, 0)
n. d11 = (нарост, 0, 0, 1 фут2, 0, 0, 0, 0).n. d 11 = (build-up, 0, 0, 1 ft 2 , 0, 0, 0, 0).
о. d12 = (незаживший струп, 0, 0, 1 фут2, 0, 0, 0, 0).O. d 12 = (unhealed scab, 0, 0, 1 ft 2 , 0, 0, 0, 0).
p. d13 = (отверстие, 6 дюймов, 0, 0, 0, 0, 0, 0).p. d 13 = (hole, 6 inches, 0, 0, 0, 0, 0, 0).
q. d14 = (порез, 6 дюймов, 0, 0, 0, 0, 0, 0).q. d 14 = (cut, 6 inches, 0, 0, 0, 0, 0, 0).
r. g3 = (0, 0, (d6, d7, d8, d9), 5, 0, 0, 0, 0).r. g 3 = (0, 0, (d 6 , d 7 , d 8 , d 9 ), 5, 0, 0, 0, 0).
s. W = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 50, 50, 50, 50}.s. W = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 50, 50, 50, 50}.
t. G' = {g1, g2, g3}.t. G' = {g 1 , g 2 , g 3 }.
u. W' = {1, 5, 50}.u. W' = {1, 5, 50}.
v. T' = {1, 10, 100}.v. T' = {1, 10, 100}.
[0052] Co ссылкой на фигуру [Фиг. 7] показана шкура (Н), на которой показана представляющая интерес зона (Z1). Эта зона (Z1) расположена по обе стороны от позвоночника (37). Она расположена между нижними подмышечными впадинами (38) и верхними подмышечными впадинами (39). Согласно глобальному критерию g1 для шкуры (Н) сорта 1 зона (Z1) не должна содержать каких-либо дефектов типа d1, d2, d3, d4, d5. Согласно критерию g2 для шкуры сорта 2 зона (Z1) может содержать от 1 до 4 дефектов типа d6, d7, d8, d9 или d10, d11, d12, d13, d14. Согласно критерию g3 для шкуры (H) сорта 3 зона (Z1) может содержать до 5 дефектов типа d6, d7, d8, d9. В противном случае шкуре (Н) присваивается сорт 4 (недубленая).[0052] With reference to the figure [Fig. 7] shows a skin (H) on which the zone of interest (Z 1 ) is shown. This zone (Z 1 ) is located on both sides of the spine (37). It is located between the lower axillae (38) and the upper axillae (39). According to the global criterion g 1 for skin (H) grade 1, zone (Z 1 ) should not contain any defects of the type d 1 , d 2 , d 3 , d 4 , d 5 . According to the g 2 criterion for skin grade 2, zone (Z 1 ) can contain from 1 to 4 defects of type d 6 , d 7 , d 8 , d 9 or d 10 , d 11 , d 12 , d 13 , d 14 . According to criterion g 3 for skin (H) grade 3, zone (Z 1 ) can contain up to 5 defects of type d 6 , d 7 , d 8 , d 9 . Otherwise, the hide (H) is assigned grade 4 (untanned).
[0053] Способ в соответствии с изобретением применяется однородным образом на множестве объединенных кожевенных фабрик (Fi) в соответствии с широким диапазоном критериев запроса (CRkr) от покупателей (Ak), включая большую изменчивость параметра запрашиваемого однородного сорта (G, Gkr), дополнительного параметра (PC, PCkr), параметра объема (PV, PVkr) и параметра оптимизации (РО, POkr).[0053] The method in accordance with the invention is applied in a uniform manner across multiple integrated tanneries (Fi) in accordance with a wide range of request criteria (CRkr) from buyers (Ak), including a large variability of the requested uniform grade parameter (G, Gkr), an additional parameter (PC, PCkr), volume parameter (PV, PVkr) and optimization parameter (PO, POkr).
[0054] Согласно варианту адаптации способа оптимизации согласно изобретению к первому типу критериев запроса (CRkr) получают и обрабатывают запросы на покупку (RA), исходящие от множества покупателей (А), для поставки запрошенных партий (LR) продуктов (1), дополнительно налагая их набор критериев запроса (CR) на параметр этапа преобразования (PS, PSkr) продуктов (1ij), которые должны быть поставлены в предлагаемой партии (LO). Комбинированное подмножество (SCkr) продуктов (1ij), соответствующих как запрошенному сорту (Gkr), так и запрошенному параметру этапа преобразования (PSkr), извлекается с помощью соответствующего процесса выбора (TSCkr). Осуществляется параметрическая оптимизация при ограничении (OPCkr) выбора оптимальной предлагаемой партии (LOkr), извлеченной из комбинированного подмножества (SCkr).[0054] According to an embodiment of adapting the optimization method according to the invention to the first type of request criteria (CRkr), purchase requests (RA) originating from a plurality of buyers (A) are received and processed for the supply of requested lots (LR) of products (1), further imposing their set of request criteria (CR) for the transformation stage parameter (PS, PSkr) of the products (1ij) to be delivered in the proposed lot (LO). A combined subset (SCkr) of products (1ij) corresponding to both the requested grade (Gkr) and the requested transformation step parameter (PSkr) is retrieved through a corresponding selection process (TSCkr). Parametric optimization is carried out while constraining (OPCkr) the selection of the optimal proposed batch (LOkr) extracted from the combined subset (SCkr).
[0055] Согласно варианту адаптации способа оптимизации согласно изобретению ко второму типу критериев запроса (CRkr), в своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) задает дополнительный параметр (PC) геометрического выбора партии (LO) в качестве буквенно-цифрового параметра, связанного с общей формой продуктов (1ij). Выбранный дополнительный параметр (PC) может относиться, в частности, к измеримой геометрической особенности, связанной с площадью поверхности продукта (1), такой как максимальная площадь поверхности, минимальная площадь поверхности, максимальный вес, соответствие формы его периферии стандарту формы и т.д. Покупатель (А) задает параметр оптимизации (РО), которым он указывает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN), в качестве этого дополнительного критерия геометрического выбора (PC). В этом случае выполняется параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) с ограничением в плане максимизации или минимизации дополнительного критерия геометрического выбора (PC).[0055] According to an embodiment of adapting the optimization method according to the invention to the second type of request criteria (CRkr), in his purchase request (RA), the buyer (A) specifies an additional parameter (PC) of the geometric lot selection (LO) as an alphanumeric parameter, associated with the general shape of the products (1ij). The selected additional parameter (PC) may relate in particular to a measurable geometric feature associated with the surface area of the product (1), such as maximum surface area, minimum surface area, maximum weight, compliance of the shape of its periphery with a shape standard, etc. The buyer (A) specifies an optimization parameter (PO), by which he specifies the numerical constraint parameter to be optimized (PN) as this additional geometric selection criterion (PC). In this case, parametric optimization under constraint (OPC) is performed by digitally processing the selection of the optimized combined proposed lot (LO) with the constraint of maximizing or minimizing an additional geometric selection criterion (PC).
[0056] Согласно варианту адаптации способа согласно изобретению к третьему типу критериев запроса (CRkr) осуществляют оптимизацию состава партий продуктов (1ij) с ограничением в плане минимизации количества продуктов (1ij), что позволяет разместить минимальное количество вырезов (VP) для деталей (J), которые должны быть изготовлены из запрошенной партии (LR). В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) задает дополнительный критерий (PC) для выбора позиционирования запрашиваемой партии (LR), состоящей из количества (SR, SRkr) продуктов (1ij) запрашиваемой партии (LR), с учетом позиционирования и производительности резки (CP, CPkr) деталей (J), которые должны быть вырезаны в продуктах (1ij) запрошенной партии (LR), дополнительно предполагая, что в пределах предложенной партии (LO) указанное минимальное количество вырезов (VP, VPkr) деталей (J) может быть выполнено в соответствии с размером и геометрией заранее определенных деталей (J). Детали (J) должны, возможно, располагаться в одной или более предопределенных представляющих интерес зонах (Z, Z1) продукта и/или включать максимальное количество дефектов указанных типов. Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR, SRkr). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный параметру объема (PV), который сам по себе равен размеру запрашиваемой партии (SR, SRkr). Таким образом, покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий выбора позиционирования (PC) как вторую константу оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации параметра объема (PN=PV) и, следовательно, размера предлагаемой партии (SO), при соблюдении дополнительного критерия (PC), который накладывает ограничения в плане позиционирования и производительности резки (CP, CPkr).[0056] According to an option for adapting the method according to the invention to the third type of request criteria (CRkr), the composition of product batches (1ij) is optimized with the restriction in terms of minimizing the number of products (1ij), which allows placing a minimum number of cuts (VP) for parts (J) , which must be manufactured from the requested lot (LR). In his purchase request (RA), the buyer (A) specifies an additional criterion (PC) to select the positioning of the requested lot (LR), consisting of the quantity (SR, SRkr) of products (1ij) of the requested lot (LR), taking into account positioning and performance cutting (CP, CPkr) parts (J) to be cut in products (1ij) of the requested lot (LR), further assuming that within the proposed lot (LO) the specified minimum number of cuts (VP, VPkr) parts (J) can be made according to the size and geometry of predetermined parts (J). Parts (J) may be located in one or more predefined areas of interest (Z, Z 1 ) of the product and/or include a maximum number of defects of specified types. The buyer (A) sets the volume parameter (PV) equal to the size of the requested lot (SR, SRkr). The buyer (A) sets the optimization selection parameter (PO) (whereby he selects the numerical constraint parameter to be optimized (PN)) as equal to the volume parameter (PV), which itself is equal to the size of the requested lot (SR, SRkr) . Thus, the buyer (A) sets an additional positioning selection criterion (PC) as a second optimization constant (CS2) in addition to the first constant (CS1) for grade (G). In this case, parametric optimization under constraint (OPC) is performed by digitally processing the selection of an optimized combined proposal lot (LO) by minimizing the volume parameter (PN=PV) and therefore the size of the proposal lot (SO), while satisfying the additional criterion (PC), which imposes restrictions in terms of positioning and cutting performance (CP, CPkr).
[0057] Согласно варианту адаптации способа оптимизации в соответствии с изобретением к четвертому типу критериев запроса (CRkr), оптимизацию состава партий продуктов (1ij) проводят при ограничении в плане минимизации количества поставляющих фабрик. В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий (PC) для выбора запрашиваемой партии (LR), как состоящий из количества фабрик-поставщиков (VF, VFkr), поставляющих продукты (1ij) предлагаемой партии (LO). Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный дополнительному параметру (PC), который сам по себе равен количеству фабрик-поставщиков (VF). Таким образом, покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) и, следовательно, размер запрашиваемой партии (SR) в качестве второй константы оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации дополнительного параметра (PN=PC=VF) и, следовательно, путем минимизация количества фабрик-поставщиков (VF), при соблюдении ограничения в плане параметра объема (PN=PV) и, следовательно, размера запрошенной партии (SR).[0057] According to a variant of adapting the optimization method in accordance with the invention to the fourth type of request criteria (CRkr), optimization of the composition of product batches (1ij) is carried out under the constraint of minimizing the number of supplying factories. In his purchase request (RA), the buyer (A) sets an additional criterion (PC) for selecting the requested lot (LR), as consisting of the number of supplier factories (VF, VFkr) supplying products (1ij) of the proposed lot (LO). The buyer (A) sets the volume parameter (PV) equal to the requested lot size (SR). The buyer (A) sets the optimization selection parameter (PO) (whereby it selects the numerical constraint parameter to be optimized (PN)) as equal to the additional parameter (PC), which itself is equal to the number of supplying factories (VF). Thus, the buyer (A) sets the volume parameter (PV) and therefore the requested lot size (SR) as a second optimization constant (CS2) in addition to the first constant (CS1) for grade (G). In this case, parametric optimization under constraint (OPC) is performed by digitally processing the selection of the optimized combined offered lot (LO) by minimizing the additional parameter (PN=PC=VF) and, therefore, by minimizing the number of supplying factories (VF), subject to the constraint in terms of the volume parameter (PN=PV) and therefore the requested lot size (SR).
[0058] Согласно варианту адаптации способа оптимизации в соответствии с изобретением к пятому типу критериев запроса (CRkr), оптимизацию состава партий продуктов (1ij) проводят при дополнительном ограничении в плане минимизации транспортных расходов. В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий (PC) для выбора запрашиваемой партии (LR), как состоящий из суммы расстояний (VD, VDkr) (и/или компонентов транспортных расходов) между местом доставки (LL, LLkr), выбранным покупателем (А), и адресами различных фабрик (Fi), поставляющих продукты (1ij) предлагаемой партии (LO). Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный дополнительному параметру (PC), который сам по себе равен сумме расстояний транспортировки (VD). Таким образом, покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) и, следовательно, размер запрашиваемой партии (SR) в качестве второй константы оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации дополнительного параметра (PN=PC=VD), т.е. суммы транспортных расстояний (VD) партии (LO) с учетом ограничения в плане параметра объема (PV=SR) предлагаемой партии (LO).[0058] According to an option for adapting the optimization method in accordance with the invention to the fifth type of request criteria (CRkr), optimization of the composition of product batches (1ij) is carried out under the additional constraint of minimizing transport costs. In his purchase request (RA), the buyer (A) sets an additional criterion (PC) for selecting the requested lot (LR), as consisting of the sum of the distances (VD, VDkr) (and/or components of transport costs) between the delivery location (LL, LLkr), selected by the buyer (A), and the addresses of various factories (Fi) supplying products (1ij) of the proposed batch (LO). The buyer (A) sets the volume parameter (PV) equal to the requested lot size (SR). The buyer (A) sets the optimization selection parameter (PO) (whereby he selects the numerical constraint parameter to be optimized (PN)) as equal to the additional parameter (PC), which itself is equal to the sum of the transportation distances (VD). Thus, the buyer (A) sets the volume parameter (PV) and therefore the requested lot size (SR) as a second optimization constant (CS2) in addition to the first constant (CS1) for grade (G). In this case, parametric optimization under constraint (OPC) is performed by digitally processing the selection of an optimized combined proposed batch (LO) by minimizing an additional parameter (PN=PC=VD), i.e. the sum of transport distances (VD) of the lot (LO), taking into account the limitation in terms of the volume parameter (PV=SR) of the proposed lot (LO).
[0059] Согласно варианту адаптации способа оптимизации в соответствии с изобретением к шестому типу критериев запроса (CRkr), оптимизацию состава партий продуктов (1ij) проводят при дополнительном ограничении в плане максимизации предпочтительных фабрик-поставщиков. Покупателю предлагается возможность указания в буквенно-цифровой форме в его запросе на покупку (RA) запрашиваемой партии (LR) списка предпочтений (LP, LPkr) в отношении фабрик-поставщиков (Fi). В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий (PC) для выбора запрашиваемой партии (LR), как состоящий из доли происхождения (OR, ORkr) продуктов (1ij) предлагаемой партии (LO), происходящей от фабрик-поставщиков (Fi), включенных в предпочтительный список (LP). Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный дополнительному параметру (PC), который сам по себе равен доли происхождения (OR). Таким образом, покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR) в качестве второй константы оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации дополнительного параметра (PN=PC), т.е. доли происхождения (OR) продуктов (1ij) предлагаемой партии (LO), происходящей от фабрик-поставщиков (Fi), включенных в предпочтительный список (LP).[0059] According to an embodiment of adapting the optimization method in accordance with the invention to the sixth type of request criteria (CRkr), optimization of the composition of product batches (1ij) is carried out under the additional constraint of maximizing preferred supplier factories. The buyer is offered the opportunity to indicate in alphanumeric form in his purchase request (RA) the requested lot (LR) a list of preferences (LP, LPkr) in relation to the supplying factories (Fi). In his purchase request (RA), the buyer (A) sets an additional criterion (PC) for selecting the requested lot (LR), as consisting of the proportion of origin (OR, ORkr) of the products (1ij) of the proposed lot (LO) originating from factories suppliers (Fi) included in the preferred list (LP). The buyer (A) sets the volume parameter (PV) equal to the requested lot size (SR). The buyer (A) sets the optimization selection parameter (PO) (whereby it selects the numerical constraint parameter to be optimized (PN)) as equal to the optional parameter (PC), which itself is equal to the origin share (OR). Thus, the buyer (A) sets the volume parameter (PV) equal to the requested lot size (SR) as a second optimization constant (CS2) in addition to the first constant (CS1) for grade (G). In this case, parametric optimization under constraint (OPC) is performed by digitally processing the selection of the optimized combined proposed batch (LO) by minimizing the additional parameter (PN=PC), i.e. the proportion of origin (OR) of the products (1ij) of the proposed lot (LO) originating from the supplying factories (Fi) included in the preferred list (LP).
[0060] Согласно варианту адаптации способа оптимизации в соответствии с изобретением к седьмому типу критериев запроса (CRkr), оптимизацию состава партий продуктов (1ij) проводят при дополнительном ограничении в плане соответствия площади поверхности продукта. В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий (PC) для выбора запрашиваемой партии (LR), как состоящий из вариации площади поверхности продуктов (SFV, SFVkr) в отношении средней площади поверхности (SFM, SFMkr), запрашиваемой применительно к продуктам (1ij) запрашиваемой партии (LR). Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный дополнительному параметру (PC), который сам по себе равен вариации площади поверхности продуктов (SFV, SFVkr). Таким образом, покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR) в качестве второй константы оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации дополнительного параметра (PN=PC) вариации площади поверхности продуктов (SFV, SFVkr) применительно к запрашиваемой средней площади поверхности (SFM, SFMkr) продуктов (1ij) предлагаемой партии (LO).[0060] According to an embodiment of adapting the optimization method according to the invention to the seventh type of request criteria (CRkr), optimization of the composition of product batches (1ij) is carried out under the additional constraint of matching the surface area of the product. In his purchase request (RA), the buyer (A) sets an additional criterion (PC) for the selection of the requested lot (LR), as consisting of the variation of the surface area of the products (SFV, SFVkr) in relation to the average surface area (SFM, SFMkr) requested in relation to the products (1ij) of the requested lot (LR). The buyer (A) sets the volume parameter (PV) equal to the requested lot size (SR). The buyer (A) sets the optimization selection parameter (PO) (according to which he selects the numerical constraint parameter to be optimized (PN)) as equal to the additional parameter (PC), which itself is equal to the surface area variation of the products (SFV, SFVkr ). Thus, the buyer (A) sets the volume parameter (PV) equal to the requested lot size (SR) as a second optimization constant (CS2) in addition to the first constant (CS1) for grade (G). In this case, parametric optimization under constraint (OPC) is performed by digitally processing the selection of an optimized combined proposed lot (LO) by minimizing an additional parameter (PN=PC) of the variation in the surface area of the products (SFV, SFVkr) in relation to the requested average surface area (SFM, SFMkr ) products (1ij) of the proposed batch (LO).
[0061] Согласно варианту адаптации способа оптимизации в соответствии с изобретением к восьмому типу критериев запроса (CRkr), оптимизацию состава партий продуктов (1ij) проводят при дополнительном ограничении в плане толщины продукта. В своем запросе на покупку (RA) покупатель (А) устанавливает дополнительный критерий (PC) для выбора запрашиваемой партии (LR), как состоящий из вариации толщины продуктов (EPV, EPVkr) в отношении средней толщины (ЕРМ, EPMkr), запрашиваемой применительно к продуктам (1ij) запрашиваемой партии (LR). Покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR). Покупатель (А) устанавливает параметр выбора оптимизации (РО) (в соответствии с которым он выбирает числовой параметр ограничения, подлежащий оптимизации (PN)), как равный дополнительному параметру (PC), который сам по себе равен вариации толщины продуктов (EPV, EPVkr). Таким образом, покупатель (А) устанавливает параметр объема (PV) равным размеру запрашиваемой партии (SR) в качестве второй константы оптимизации (CS2) в дополнение к первой константе (CS1) для сорта (G). В этом случае параметрическая оптимизация при ограничении (ОРС) выполняется путем цифровой обработки выбора оптимизированной комбинированной предлагаемой партии (LO) путем минимизации дополнительного параметра (PN=PC) вариации толщины продуктов (EPV, EPVkr) применительно к запрашиваемой средней толщине (ЕРМ, EPMkr) продуктов (1ij) предлагаемой партии (LO).[0061] According to a variant of adapting the optimization method in accordance with the invention to the eighth type of request criteria (CRkr), optimization of the composition of product batches (1ij) is carried out under an additional constraint in terms of product thickness. In his purchase request (RA), the buyer (A) establishes an additional criterion (PC) for the selection of the requested lot (LR), as consisting of the variation in the thickness of the products (EPV, EPVkr) in relation to the average thickness (EPM, EPMkr) requested in relation to products (1ij) of the requested batch (LR). The buyer (A) sets the volume parameter (PV) equal to the requested lot size (SR). The buyer (A) sets the optimization selection parameter (PO) (according to which he selects the numerical constraint parameter to be optimized (PN)) as equal to the additional parameter (PC), which itself is equal to the thickness variation of the products (EPV, EPVkr) . Thus, the buyer (A) sets the volume parameter (PV) equal to the requested lot size (SR) as a second optimization constant (CS2) in addition to the first constant (CS1) for grade (G). In this case, parametric optimization under constraint (OPC) is performed by digitally processing the selection of an optimized combined proposed lot (LO) by minimizing an additional parameter (PN=PC) of the product thickness variation (EPV, EPVkr) in relation to the requested average thickness (EPMkr) of the products (1ij) of the proposed lot (LO).
[0062] В общей форме способа согласно изобретению, представленного на фигуре [Фиг. 1]:[0062] In the general form of the method according to the invention, shown in the figure [Fig. 1]:
a. На уровне компьютерного сервера (Si) фабрики каждой фабрики (Fi), которая предлагает сортированные продукты (1ij) через платформу (CL): i) автоматическое цифровое оптическое получение (TODij) осуществляют динамически на фабрике (Fi) путем сканирования необработанного файла первичного изображения (FBij) каждого из продуктов (1ij), подлежащих сортировке, и, ii) файлы первичных изображений (FBij) записывают в память базы данных инвентаризации фабрики (Bi); с учетом параметров складских запасов (Psi).a. At the computer server (Si) level of the factory of each factory (Fi) that offers sorted products (1ij) through the platform (CL): i) automatic digital optical acquisition (TODij) is carried out dynamically in the factory (Fi) by scanning the raw primary image file ( FBij) of each of the products (1ij) to be sorted, and, ii) primary image files (FBij) are written to the memory of the factory inventory database (Bi); taking into account the parameters of warehouse stocks (Psi).
b. В любом месте компьютерной сети для цифровой связи (RL) экосистемы (Е), в компьютерном сервере обработки формы (SF) сети (RL) экосистемы (Е): i) осуществляют автоматическую цифровую обработку путем распознавания формы (TNFij) файлов первичных изображений (FBij) каждого продукта (1ij), подлежащего сортировке, извлеченных из каждой базы данных инвентаризации (Bi), и идентификацию в файле первичного изображения (FBij) топологических идентификаторов (ITij) типа и/или положения топологических дефектов продуктов (1ij), подлежащих сортировке, с учетом топологических критериев нормы (N0) топологического качества; и ii) эти топологические идентификаторы (ITij) записывают в виде векторного файла вторичного изображения (FSij) каждого продукта (1ij), подлежащего сортировке, который запоминают в топологической базе данных (BF) компьютерного сервера обработки формы (SF) компьютерной сети для цифровой связи (RL), с учетом идентификатора предлагаемого продукта (1ij) и идентификатора фабрики (Ii).b. Anywhere in the computer network for digital communication (RL) of the ecosystem (E), in the computer form processing server (SF) of the network (RL) of the ecosystem (E): i) carry out automatic digital processing by shape recognition (TNFij) of primary image files (FBij) ) each product (1ij) to be sorted, retrieved from each inventory database (Bi), and the identification in the primary image file (FBij) of the topological identifiers (ITij) of the type and/or position of topological defects of the products (1ij) to be sorted, with taking into account the topological criteria of the norm (N0) of topological quality; and ii) these topological identifiers (ITij) are recorded as a vector secondary image file (FSij) of each product (1ij) to be sorted, which is stored in the topological database (BF) of the computer form processing server (SF) of the computer network for digital communications ( RL), taking into account the offered product identifier (1ij) and the factory identifier (Ii).
c. В любом месте компьютерной сети для цифровой связи (RL) экосистемы (Е): i) динамически осуществляют запрограммированный цифровой процесс сортировки (TDGij), с помощью которого определяют сорт топологического качества (Gij) продуктов (1ij), предлагаемых для продажи на платформе (CL) фабриками (Fi), на одном из компьютерных серверов сортировки (SG) экосистемы (Е), с учетом нормы (N0), на основании файла вторичного изображения (FSij), извлеченного из топологической базы данных (BF); и ii) сорт топологического качества (Gij) всех продуктов (1ij) сохраняют в базе данных сортов (BG) на компьютерном сервере сортировки (SG), с учетом идентификатора предлагаемого продукта (1ij) идентификатора фабрики (Ii).c. Anywhere in the digital communication (RL) computer network of the ecosystem (E): i) a programmed digital sorting process (TDGij) is dynamically carried out to determine the topological quality grade (Gij) of the products (1ij) offered for sale on the platform (CL ) factories (Fi), on one of the computer sorting servers (SG) of the ecosystem (E), taking into account the norm (N0), based on the secondary image file (FSij) extracted from the topological database (BF); and ii) the topological quality grade (Gij) of all products (1ij) is stored in a grade database (BG) on a computer grade server (SG), taking into account the offered product identifier (1ij) and the factory identifier (Ii).
d. В любом месте компьютерной сети (RL) для цифровой связи экосистемы (Е) динамически осуществляют глобальный процесс управления складскими запасами (TGG), посредством которого меняющееся множество сортов (ΣGij) всех предлагаемых продуктов (Σ1ij) запоминают с учетом параметров складских запасов (ΣPSi) соответствующих им фабрик (Fi) в базу данных инвентаризации (BI) платформы (CL).d. At any point in the computer network (RL) for the digital communication of the ecosystem (E), a global inventory management process (TGG) is dynamically carried out, through which a changing set of varieties (ΣGij) of all offered products (Σ1ij) is stored taking into account the inventory parameters (ΣPSi) of the corresponding them factories (Fi) into the platform's inventory (BI) database (CL).
[0063] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 3] показан первый предпочтительный вариант реализации процесса сортировки на уровне кожевенной фабрики (Fi). Можно увидеть, что в промышленном кожевенном устройстве (DT) по меньшей мере некоторые кожевенные фабрики (Fi) устройства (DT) содержат компьютерные средства сортировки и программное обеспечение на фабрике (23i). Эти средства относятся к типу средств, выполненных с возможностью выполнения на уровне компьютерного сервера (Si) фабрики цифровой обработки путем распознавания формы (TNFij) файлов первичных изображений (FBij) каждого продукта (1ij), подлежащего сортировке, извлеченных из базы данных инвентаризации фабрики (Bi). Они обеспечивают динамическое генерирование векторных файлов вторичных изображений (FSij) продуктов (1ij). Они обеспечивают реализацию на уровне фабрики (Fi) запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) с целью динамического определения сорта (Gij) для каждого нового продукта (1ij), предлагаемого кожевенной фабрикой (Fi). Они сохраняют (22i) в базу данных инвентаризации (Bi) кожевенной фабрики (Fi) файлы вторичных изображений (FSij) и сорт качества (Gij) с привязкой к идентификатору предлагаемого продукта (1ij) и идентификатору фабрики (Ii). Они выполняют динамическую и периодическую передачу (24i) в цифровой форме с помощью компьютерной сети для цифровой связи (RL) сортов (Gij) продуктов, подлежащих сортировке, предлагаемых для продажи кожевенной фабрикой (Fi), относящихся к базе данных инвентаризации (Bi), от кожевенной фабрики до компьютерных ресурсов и программного обеспечения (24) для управления складскими запасами платформы (CL). Они динамически записывают меняющееся множество всех сортов (ΣGij) для всех продуктов (Σ1ij), предлагаемых кожевенной фабрикой (Fi), в базу данных инвентаризации (BI) платформы (CL).[0063] With reference to the figure [Fig. 3] shows the first preferred embodiment of the sorting process at the tannery level (Fi). It can be seen that in an industrial tannery (DT) device, at least some tannery (Fi) devices (DT) contain computer sorting means and software in the factory (23i). These tools are of the type capable of performing at the computer server (Si) level of a digital processing factory by recognizing the shape (TNFij) of the primary image files (FBij) of each product (1ij) to be sorted, retrieved from the factory inventory database (Bi ). They provide dynamic generation of vector files of secondary images (FSij) of products (1ij). They provide a factory-level (Fi) implementation of a programmed digital grading process (TDGij) to dynamically determine the grade (Gij) for each new product (1ij) offered by the tannery (Fi). They store (22i) in the tannery inventory (Bi) database (Fi) secondary image files (FSij) and quality grade (Gij) linked to the offered product identifier (1ij) and factory identifier (Ii). They carry out dynamic and periodic transmission (24i) in digital form using a computer network for digital communication (RL) of grades (Gij) of products to be sorted, offered for sale by the tannery (Fi), related to the inventory database (Bi), from tannery to computer resources and software (24) for inventory management platform (CL). They dynamically record the changing set of all grades (ΣGij) for all products (Σ1ij) offered by the tannery (Fi) into the platform's inventory (BI) database (CL).
[0064] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 4] показан второй предпочтительный вариант реализации процесса сортировки на уровне платформы (CL). Как было в случае ранее со ссылкой на фигуру [Фиг. 3], каждая кожевенная фабрика (Fi) осуществляет на уровне своего компьютерного сервера (Si) фабрики цифровую обработку путем распознавания формы (TNFij) файлов первичных изображений (FBij) для каждого продукта (1ij), подлежащего сортировке, извлеченных из базы данных инвентаризации фабрики (Bi); и обеспечивает динамическое генерирование векторных файлов вторичных изображений (FSij) продуктов (1ij). Однако, можно также заметить, что в кожевенном устройстве (DT) платформа (CL) содержит компьютерные средства сортировки и программное обеспечение (23р). Они представляют собой средства, выполненные с возможностью осуществления запрограммированного цифрового процесса сортировки (TDGij) с целью динамического определения сорта (Gij) для каждого продукта (1ij), предлагаемого каждой фабрикой (Fi). Они обеспечивают запоминание в базе данных инвентаризации (BI) платформы (CL) всех файлов вторичных изображений (ΣFSi) и всех сортов качества (ΣGij) всех продуктов (Σ1ij), предлагаемых кожевенной фабрикой (Fi), с привязкой ко всем их идентификаторам фабрик (ΣIi) и идентификаторам продуктов (ΣIij).[0064] With reference to the figure [Fig. 4] shows the second preferred option for implementing the sorting process at the platform level (CL). As was the case previously with reference to the figure [Fig. 3], each tannery (Fi) carries out, at the level of its computer server (Si) of the factory, digital processing by shape recognition (TNFij) of primary image files (FBij) for each product (1ij) to be sorted, extracted from the factory inventory database ( Bi); and provides dynamic generation of vector files of secondary images (FSij) of products (1ij). However, it can also be noted that in the tanning device (DT), the platform (CL) contains computer sorting means and software (23p). They are means designed to implement a programmed digital sorting process (TDGij) to dynamically determine the grade (Gij) for each product (1ij) offered by each factory (Fi). They ensure that the platform's inventory (BI) database stores all secondary image files (ΣFSi) and all quality grades (ΣGij) of all products (Σ1ij) offered by a tannery (Fi), linked to all their factory identifiers (ΣIi ) and product identifiers (ΣIij).
[0065] Со ссылкой на фигуры [Фиг. 1] и [Фиг. 6] можно увидеть вариант реализации способа с динамическим обновлением складских запасов кожевенной фабрики согласно настоящему изобретению. На фигуре [Фиг. 6] можно увидеть экран оператора управления складскими запасами (27) кожевенной фабрики (Fi) во взаимодействии с экосистемой кожевенного устройства (DT) Посредством экрана (27) оператор кожевенной фабрики (Fi) периодически и динамически визуализирует и/или записывает в базу данных инвентаризации фабрики (Bi) список складских запасов фабрики (LGi), включая информацию (Ii) касательно продуктов (1ij), которые получили сорт топологического качества (Gij), а также касательно проданных и/или недавно отсортированных продуктов. Каждая кожевенная фабрика (Fi) периодически и динамически определяет и обновляет в своем списке складских запасов фабрики (LGi) подсписки отсортированных продуктов, которые фабрика (Fi) либо желает выставить на продажу (VYij) на платформе (CL), либо не желает выставить на продажу (VNij), либо иным образом желает снять с продажи (VRij) немедленно или в будущем. Таким образом можно заметить, что продукты (1ij) кожевенной фабрики, предназначенные для продажи на платформе (CL), на экране (27) отображаются затененными. Продукты складского запаса, не предназначенные для продажи на платформе (CL), отображаются в незатененном виде. Проданные продукты перечеркнуты.[0065] With reference to the figures [Fig. 1] and [Fig. 6] you can see an embodiment of the method with dynamic updating of the tannery inventory according to the present invention. In the figure [Fig. 6] one can see the screen of the tannery inventory management operator (27) (Fi) in interaction with the tannery device (DT) ecosystem. Through the screen (27), the tannery operator (Fi) periodically and dynamically visualizes and/or writes to the factory inventory database (Bi) a list of factory stocks (LGi), including information (Ii) regarding products (1ij) that have received a topological quality grade (Gij), as well as regarding products sold and/or recently sorted. Each tannery (Fi) periodically and dynamically identifies and updates in its factory inventory list (LGi) sublists of sorted products that the factory (Fi) either wishes to put up for sale (VYij) on the platform (CL) or does not wish to put up for sale (VNij), or otherwise wishes to withdraw from sale (VRij) immediately or in the future. Thus, it can be seen that the products (1ij) of the tannery intended for sale on the platform (CL) are displayed in shaded colors on the screen (27). Inventory products not intended for sale on the platform (CL) are displayed unshaded. Sold products are crossed out.
[0066] Дополняющим образом в соответствии с вариантом изобретения, описанным на фигуре [Фиг. 3], осуществляется интерактивная синхронизация предложений и продаж платформы (CL) и кожевенных фабрик (Fi) кожевенного устройства (DT). Согласно этому варианту периодическое взаимодействие (28) осуществляется динамическим образом, и через компьютерную сеть для цифровой связи (RL) экосистемы (Е) база данных инвентаризации платформы (BI) синхронизируется с базами данных инвентаризации (Bi) каждой кожевенной фабрики (Fi) с целью того, чтобы сделать информацию в них однородной. Список складских запасов платформы (LG), включая все доступные (VYij) продукты (Σ1ij), перечисленные для продаже на платформе (CL), интерактивно со списками складских запасов фабрик (LG1, …, LGi) динамически и периодически обновляются в базе данных инвентаризации платформы (BI) с привязкой к идентификаторам продуктов (Σ1ij) и идентификаторам фабрик (ΣIi) кожевенных фабрик (Fi). Список продаж (VPij) продуктов (1ij, 1ij), составленный для предлагаемых партий (LO), приобретаемых покупателями (А) на платформе (CL), список новых продуктов (VYij), перечисленных для продажи кожевенными фабриками (Fi) на платформе (CL), а также список продуктов (VRij), возможно снятых с продажи на платформе (CL) кожевенными фабриками (Fi), также обновляются.[0066] Additionally, in accordance with the embodiment of the invention described in the figure [Fig. 3], interactive synchronization of offers and sales of the platform (CL) and tanneries (Fi) of the tannery device (DT) is carried out. According to this embodiment, periodic interaction (28) is carried out in a dynamic manner, and through the computer network for digital communication (RL) of the ecosystem (E), the platform inventory database (BI) is synchronized with the inventory databases (Bi) of each tannery (Fi) in order to to make the information in them homogeneous. The platform inventory list (LG), including all available (VYij) products (Σ1ij) listed for sale on the platform (CL), interacts with the factory inventory lists (LG1, ..., LGi) dynamically and periodically updated in the platform inventory database (BI) with reference to product identifiers (Σ1ij) and factory identifiers (ΣIi) of tanneries (Fi). Sales list (VPij) of products (1ij, 1ij) compiled for proposed lots (LO) purchased by buyers (A) on the platform (CL), list of new products (VYij) listed for sale by tanneries (Fi) on the platform (CL ), as well as the list of products (VRij) possibly withdrawn from sale on the platform (CL) by tanneries (Fi) are also updated.
[0067] Со ссылкой на фигуры [Фиг. 3] и [Фиг. 6] можно увидеть вариант реализации способа с определением условий продажи кожевенными фабриками (Fi) согласно настоящему изобретению. На фигуре [Фиг. 6] можно увидеть, что через экран (27) оператор каждой кожевенной фабрики (Fi) имеет возможность показывать с помощью компьютерной сети для цифровой связи (RL) экосистемы (Е) и интерактивно устанавливать на платформе (CL) условия продажи фабрикой (CVij) предлагаемых отсортированных продуктов (1ij, 1ij). Такие условия применительно к кожевенной фабрике (Fi) включают предлагаемую продажную цену (KOij) продуктов (1ij) и продолжительность продажи (Dij) на платформе (CL), определяющую конечную дату, до которой кожевенная фабрика (Fi) обязуется осуществлять продажи через платформу (CL) и доставлять продукт (1ij) покупателю (А) платформы (CL). Со ссылкой на фигуру [Фиг. 3] можно увидеть, что кожевенная фабрика (Fi) периодически динамически передает (29) свои условия продажи (CVij) на платформу (CL). На уровне компьютерного сервера платформы (SP) условия для предложений о продаже (CVij), предлагаемых фабрикой, динамически записываются и обновляются в базе данных инвентаризации платформы (BI) с привязкой к идентификатору продукта (1ij) и идентификатору фабрики (Ii).[0067] With reference to the figures [Fig. 3] and [Fig. 6] you can see an embodiment of the method with determining the conditions of sale by tanneries (Fi) according to the present invention. In the figure [Fig. 6] it can be seen that through the screen (27) the operator of each tannery (Fi) has the opportunity to show, using a computer network for digital communication (RL), the ecosystem (E) and interactively set on the platform (CL) the conditions of sale by the factory (CVij) of the products offered sorted products (1ij, 1ij). Such conditions in relation to the tannery (Fi) include the proposed selling price (KOij) of the products (1ij) and the duration of sale (Dij) on the platform (CL), defining the cut-off date by which the tannery (Fi) undertakes to sell through the platform (CL ) and deliver the product (1ij) to the buyer (A) of the platform (CL). With reference to the figure [Fig. 3] it can be seen that the tannery (Fi) periodically dynamically transmits (29) its terms of sale (CVij) to the platform (CL). At the platform computer server (SP) level, the conditions for sales offers (CVij) offered by the factory are dynamically recorded and updated in the platform inventory (BI) database, linked to the product identifier (1ij) and factory identifier (Ii).
[0068] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 3] можно увидеть вариант реализации способа с определением ориентировочной цены продуктов торговой платформой (CL). На уровне платформы (CL) диапазон предлагаемых ориентировочных цен (GP (G, t)) различных сортов (G) продукта (1), изменяющихся со временем (t), предлагается динамически и периодически. Сервер (SP) платформы (CL) передает (30) диапазон предлагаемых ориентировочных цен (GP (G, t)) на каждую кожевенную фабрику (Fi) через компьютерную сеть для цифровой связи (RL).[0068] With reference to the figure [Fig. 3] you can see an embodiment of the method with the determination of the approximate price of products by the trading platform (CL). At the platform level (CL), a range of proposed reference prices (GP (G, t)) of different grades (G) of product (1), changing over time (t), is proposed dynamically and periodically. The server (SP) of the platform (CL) transmits (30) the range of proposed indicative prices (GP (G, t)) to each tannery (Fi) through a computer network for digital communication (RL).
[0069] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 3] можно увидеть первый вариант для определения ориентировочной цены платформой (CL) с привязкой к динамическому индикатору. Сервер (SP) платформы (CL) устанавливает динамический индикатор ориентировочной цены (KI(t)) на глобальном рынке в отрасли (I) для продукта (1), изменяющуюся со временем (t) в зависимости от состояния рынка; а также числовую шкалу оценки (KE) различных сортов (G) для продуктов (1ij) в зависимости от динамического индикатора ориентировочной цены (KI(t)). Сервер (SP) платформы (CL) динамически и периодически вычисляет и записывает в динамике диапазон предлагаемых ориентировочных цен (GP (G, t)), обновляемых значением цены продуктов (1) сорта (G), таким образом, который коррелирует с числовой шкалой оценки (KE) и временным изменениям динамического индикатора ориентировочной цены (KI(t)).[0069] With reference to the figure [Fig. 3] you can see the first option for determining the approximate price by the platform (CL) linked to a dynamic indicator. The server (SP) of the platform (CL) sets a dynamic indicator of the estimated price (KI(t)) on the global market in the industry (I) for product (1), changing over time (t) depending on the state of the market; as well as a numerical rating scale (KE) of different grades (G) for products (1ij) depending on the dynamic indicator of the reference price (KI(t)). The server (SP) of the platform (CL) dynamically and periodically calculates and records over time the range of proposed guide prices (GP(G,t)), updated with the price value of products (1) grade (G), in a manner that correlates with the numerical rating scale (KE) and temporary changes in the dynamic indicator of the estimated price (KI(t)).
[0070] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 3] можно увидеть второй вариант определения ориентировочной цены платформой с помощью хронологической ссылки. Компьютерный сервер платформы (SP) вычисляет диапазон предлагаемых ориентировочных цен (GP(G,t)), обновляемых с течением времени (t) таким образом, который коррелирует с историей цены (KHij(G,t)) продаж (KOij) применительно к транзакциям в отношении продукта (1ij) различных кожевенных фабрик (Fi), осуществляемым на платформе (CL), а также их сорта (G), как записано в базе данных истории транзакций (ВН) платформы (CL).[0070] With reference to the figure [Fig. 3] you can see the second option for determining the estimated price by the platform using a chronological link. The platform's computer server (SP) calculates a range of proposed indicative prices (GP(G,t)) updated over time (t) in a manner that correlates with the price history (KHij(G,t)) of sales (KOij) applied to the transactions in relation to the product (1ij) of various tanneries (Fi) carried out on the platform (CL), as well as their grade (G), as recorded in the transaction history (TH) database of the platform (CL).
[0071] Согласно предпочтительной компоновке изобретения на уровне компьютерного сервера платформы (SP) изменение диапазона предлагаемых ориентировочных цен (GP(G,t)) предоставляется кожевенным фабрикам (Fi) и/или покупателям (А) с использованием компьютерной сети для цифровой связи (RL).[0071] According to a preferred arrangement of the invention, at the computer server level of the platform (SP), a change in the range of suggested indicative prices (GP(G,t)) is provided to tanneries (Fi) and/or buyers (A) using a computer network for digital communications (RL ).
[0072] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 5] можно увидеть упрощенную схему этапов процесса оптимизации согласно изобретению, а также обмен файлами и данными между торговой платформой (CL), кожевенными фабриками (Fi) и покупателями (Ak) кожевенного устройства (DT). В левой части фигуры [Фиг. 5] различные параметры запроса на покупку (CR, CRkr) и этапы обработки (TRAkr) платформой (CL), а также ссылки буквенно-цифровых файлов, связанных с параметрами (G, PC, PV, РО), можно увидеть на экране оператора, предназначенном для управления запросами на покупку (31), связанным с сервером (SP) платформы (CL). В центральной части фигуры [Фиг. 5] можно увидеть различные этапы способа оптимизации согласно изобретению; и, в частности, выбор (TNO) нормы (NO), различные процессы оптимизации (TGFi, TDGij, TRAkr, TSCkr, OPCkr), а также соответствующие обмены файлами показаны стрелками. Каждый из этих процессов был описан со ссылкой на фигуры [Фиг. 1] - [Фиг. 4]. В результате процесс обеспечивает предложение (OF, OFkr), выдвинутое покупателю (А, Akr), включающее предлагаемую партию (LO, LOkr), ее размер (SO, SOkr), а также достигаемый ею оптимум (OP, OPkr).[0072] With reference to the figure [Fig. 5] one can see a simplified diagram of the steps of the optimization process according to the invention, as well as the exchange of files and data between the trading platform (CL), tanneries (Fi) and buyers (Ak) of the tannery device (DT). On the left side of the figure [Fig. 5] various parameters of the purchase request (CR, CRkr) and processing stages (TRAkr) by the platform (CL), as well as links of alphanumeric files associated with the parameters (G, PC, PV, PO), can be seen on the operator’s screen, designed to manage purchase requests (31) associated with the server (SP) of the platform (CL). In the central part of the figure [Fig. 5] the various steps of the optimization method according to the invention can be seen; and in particular the selection (TNO) of the norm (NO), the various optimization processes (TGFi, TDGij, TRAkr, TSCkr, OPCkr), as well as the corresponding file exchanges are indicated by arrows. Each of these processes has been described with reference to the figures [Fig. 1] - [Fig. 4]. As a result, the process provides an offer (OF, OFkr) put forward to the buyer (A, Akr), including the proposed lot (LO, LOkr), its size (SO, SOkr), as well as the optimum it achieves (OP, OPkr).
[0073] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 5] можно увидеть, что торговая платформа (CL) кожевенного устройства (DT) предоставляет покупателю (Ak) сертификат качества (CQ) для предлагаемой партии (LO, LOkr). Предпочтительно, он включает засвидетельствование сорта качества (G) предлагаемой партии (LO) согласно норме (NO) и/или указание даты производства продуктов (1ij) партии различными кожевенными фабриками (Fi), и/или указание происхождения продуктов (1ij), например, местоположения и/или идентификации фабрик (Fi), поставляющих подфракции (Si1, …, Sim) продуктов (1ij) предлагаемой партии (LO).[0073] With reference to the figure [Fig. 5] it can be seen that the trading platform (CL) of the tanning device (DT) provides the buyer (Ak) with a certificate of quality (CQ) for the offered lot (LO, LOkr). Preferably, it includes certification of the quality grade (G) of the proposed lot (LO) according to the norm (NO) and/or an indication of the date of production of the products (1ij) of the lot by different tanneries (Fi), and/or an indication of the origin of the products (1ij), e.g. location and/or identification of factories (Fi) supplying subfractions (Si1, …, Sim) of products (1ij) of the proposed batch (LO).
[0074] Предпочтительный вариант передачи документов с платформы (CL) покупателю (Ak) описан со ссылкой на фигуру [Фиг. 4]. Согласно этому варианту сервер (SP) платформы (CL) сохраняет историю транзакций (HTkr), осуществляемой на торговой платформе (CL) с каждым покупателем (Ak) для каждой предлагаемой партии (LOkr), соответствующей запросу на покупку (RAkr), в защищенную базу данных истории транзакций (ВН), соединенную с сетью (RL) экосистемы (Е). Эта история транзакций (HTkr) включает следующие параметры транзакций (PTkrij): идентификатор покупателя (Alk), информация о транзакции предлагаемой партии (LOkr) и, в частности, информация о запросе (RAkr), дата транзакции (DAkr), состав продуктов (ΣIijkr) предлагаемой партии (LOkr), идентификатор происхождения кожевенных фабрик (Ii), поставляющих каждый продукт (1ij) партии, и, возможно, продажная цена (KOkr) и сертификат качества (CQkr) приобретаемой предлагаемой партии (LOkr).[0074] A preferred embodiment of transferring documents from the platform (CL) to the buyer (Ak) is described with reference to the figure [Fig. 4]. According to this option, the server (SP) of the platform (CL) stores the transaction history (HTkr) carried out on the trading platform (CL) with each buyer (Ak) for each offered lot (LOkr) corresponding to the purchase request (RAkr) in a secure database transaction history (VH) data connected to the network (RL) of the ecosystem (E). This transaction history (HTkr) includes the following transaction parameters (PTkrij): buyer ID (Alk), offered lot transaction information (LOkr) and in particular request information (RAkr), transaction date (DAkr), product composition (ΣIijkr ) of the lot offered (LOkr), the origin identifier of the tanneries (Ii) supplying each product (1ij) of the lot, and possibly the selling price (KOkr) and quality certificate (CQkr) of the offered lot (LOkr) purchased.
[0075] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 4] можно увидеть, что платформа (CL) предпочтительно устанавливает вместе с покупателем (Ak) пароль покупателя (WAk), ранее сохраненный платформой (CL) благодаря его идентификатору покупателя (Alk). Платформа (CL) позволяет покупателю (Ak) получать консультацию и/или осуществлять скачивание безопасным и избирательным образом благодаря его идентификатору покупателя (Alk) и его паролю покупателя (WAk), и при этом через сеть интернет (14), соединенную с платформой (CL), покупатель осуществляет извлечение (EAkr) транзакций покупки покупателем (Ak) из истории транзакций (HTkr), записанной в базе данных истории его транзакций (ВН) для предлагаемой партии (LOkr). Платформа (CL) фильтрует доступ покупателя (Ak) к базе данных истории транзакций (ВН) посредством его идентификатора покупателя (Alk), а также его пароля покупателя (WAk).[0075] With reference to the figure [Fig. 4] it can be seen that the platform (CL) preferably sets together with the buyer (Ak) the buyer's password (WAk), previously stored by the platform (CL) thanks to its buyer ID (Alk). The platform (CL) allows the buyer (Ak) to receive advice and/or download in a secure and selective manner thanks to his buyer ID (Alk) and his buyer password (WAk), and through the Internet (14) connected to the platform (CL ), the buyer extracts (EAkr) the purchase transactions of the buyer (Ak) from the transaction history (HTkr) recorded in the database of his transaction history (BH) for the offered lot (LOkr). The platform (CL) filters the buyer's (Ak) access to the transaction history database (HT) through his buyer ID (Alk) as well as his buyer password (WAk).
[0076] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 4] можно увидеть, что платформа (CL) предпочтительно устанавливает для каждой кожевенной фабрикой (Fi) в экосистеме (Е) пароль фабрики (WFi), ранее сохраненный платформой (CL) благодаря идентификатору фабрики (Ii). Платформа (CL) позволяет каждой кожевенной фабрике (Fi) получать консультацию и/или осуществлять скачивание безопасным и избирательным способом благодаря ее идентификатору фабрики (Ii) и ее паролю фабрики (WFi), и при этом через компьютерную сеть для цифровой связи (RL) платформы (CL) фабрика извлекает (EFrij) из истории транзакций (HTkr), сохраненной в базе данных истории транзакций (ВН), транзакции покупок предлагаемых партий (LOkr), состоящих из продуктов (Σ1ijkr) с идентификатором фабрики (Ii), происходящих из кожевенной фабрики. Платформа (CL) избирательно фильтрует доступ каждой кожевенной фабрики (Fi) к базе данных истории транзакций (ВН) для продуктов (1ij), поставляемых кожевенной фабрикой (Fi), с помощью ее идентификатора фабрики (Б), а также ее пароля покупателя (WFi).[0076] With reference to the figure [Fig. 4] it can be seen that the platform (CL) preferably sets for each tannery (Fi) in the ecosystem (E) the factory password (WFi) previously stored by the platform (CL) thanks to the factory ID (Ii). The platform (CL) allows each tannery (Fi) to be consulted and/or downloaded in a secure and selective manner thanks to its factory ID (Ii) and its factory password (WFi), and through the digital communication (RL) computer network of the platform (CL) the factory retrieves (EFrij) from the transaction history (HTkr) stored in the transaction history database (BH), the purchase transaction of the offered lots (LOkr) consisting of products (Σ1ijkr) with factory identifier (Ii) originating from the tannery . The platform (CL) selectively filters each tannery's (Fi) access to the transaction history (TH) database for the products (1ij) supplied by the tannery (Fi) using its factory ID (B) as well as its buyer password (WFi ).
[0077] Предпочтительно, платформа (CL) позволяет покупателю (Ak) предлагаемой партии (LOkr), состоящей из продуктов (Σ1ijkr), получать консультацию электронным образом и/или осуществлять скачивание безопасным и избирательным образом через сеть интернет (14) и через компьютерную сеть (RL) торговой платформы (CL) файлов первичных изображений FBijkr и/или файлов вторичных изображений FSijkr одного из продуктов (Σ1ijkr) предлагаемой партии (LOkr), которые он приобрел. Кроме того, платформа (CL) предпочтительно предоставляет покупателю (Ak) и/или позволяет ему/ей скачивать файлы вторичных изображений (FSijkr) продуктов (1ijkr) предлагаемой партии (LOkr), которые он/она приобрел(а), включая цифровое позиционирование и схему раскроя (PJijkr) деталей (J), оптимизированные в соответствии с дополнительным параметром позиционирования (PPkr), установленным покупателем и указанным в его запросе (RAkr).[0077] Preferably, the platform (CL) allows the purchaser (Ak) of an offered lot (LOkr) consisting of products (Σ1ijkr) to be consulted electronically and/or downloaded in a secure and selective manner via the Internet (14) and via a computer network (RL) trading platform (CL) primary image files FBijkr and/or secondary image files FSijkr of one of the products (Σ1ijkr) of the offered batch (LOkr) that he purchased. In addition, the platform (CL) preferably provides the buyer (Ak) and/or allows him/her to download secondary image files (FSijkr) of the products (1ijkr) of the offered lot (LOkr) that he/she has purchased, including digital positioning and cutting pattern (PJijkr) of parts (J), optimized in accordance with the additional positioning parameter (PPkr) set by the buyer and specified in his request (RAkr).
[0078] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 8] можно увидеть различные стандартные этапы процесса дубления (Sa, Sb, Sc, Sd), а также различные этапы транзакций (Та, Tb, Тс, Td) для шкур. Средняя продолжительность всей этой обработки составляет приблизительно четыре недели.[0078] With reference to the figure [Fig. 8] one can see the various standard stages of the tanning process (Sa, Sb, Sc, Sd), as well as the various transaction stages (Ta, Tb, Tc, Td) for the hides. The average duration of this entire treatment is approximately four weeks.
[0079] Первый этап (Sa) "кожа" наступает при выходе с бойни (40). Шкуры (1Sa) при этом являются чрезвычайно хрупкими. Они по весу состоят на 75% из воды и в течение нескольких часов деградируют. Для того, чтобы остановить размножение микробов и бактерий, вызывающих такую деградацию, их дегидрируют посредством соления, сушки или заморозки. После этого шкура (1Sa) переходит в так называемое состояние ("Шкура").[0079] The first stage (Sa) "skin" occurs when leaving the slaughterhouse (40). Skins (1Sa) are extremely fragile. They are 75% water by weight and degrade within a few hours. In order to stop the proliferation of microbes and bacteria that cause such degradation, they are dehydrated by salting, drying or freezing. After this, the skin (1Sa) goes into the so-called state ("Skin").
[0080] Второй этап (Sb), известный как "операции в дубильне" или "первое дубление" происходит на уровне множества кожевенных фабрик (F1). Во время "операций в дубильне" шкуры (1Sb) обессоливают.Затем они последовательно подвергаются вымачиванию с целью удаления грязи и примесей; золению, включающему химическое удаление шерсти; мытью; мездрению, путем которого удаляют корни оставшейся шерсти; мягчению с целью сделать их гибкими и мягкими; обработка кислотой с целью удаления оставшейся воды; и, наконец, подрезка с целью удаления углов. Затем шкуры (1Sb) подвергаются процессу первого дубления с целью их преобразования в прочную и гибкую кожу благодаря таннинам. Используемые таннины представляют собой таннины либо растительного, либо органического происхождения для так называемых "White White" (WW) кожаных изделий; или минеральные таннины, такие как соли хрома для так называемых "White Blue" (WB) кожаных изделий; по причине отличий в цвете. Затем осуществляется следующее: удаление воды; регулировка толщины и сушка. После этого шкура (1Sb) находится в так называемом ("WB/WW") состоянии.[0080] The second step (Sb), known as “tanner operations” or “first tanning,” occurs at the multiple tannery level (F1). During "tanning operations" the hides (1Sb) are desalted. They are then successively soaked to remove dirt and impurities; liming, including chemical removal of wool; washing; stripping, by which the roots of the remaining wool are removed; softening in order to make them flexible and soft; acid treatment to remove remaining water; and finally trimming to remove corners. The hides (1Sb) are then subjected to a first tanning process to transform them into strong and flexible leather thanks to tannins. The tannins used are tannins of either vegetable or organic origin for so-called "White White" (WW) leather products; or mineral tannins such as chromium salts for so-called "White Blue" (WB) leathers; due to color differences. Then the following is carried out: removal of water; thickness adjustment and drying. After this, the skin (1Sb) is in the so-called ("WB/WW") state.
[0081] Третий этап (Sc), называемый "второе дубление", заключается в окраске шкур (1Sc); смазке полученной кожи; извлечении оставшейся воды; вакуумной сушке; и сглаживании структуры. После этого шкура (1Sc) находится в так называемом состоянии ("Корка").[0081] The third stage (Sc), called "second tanning", consists of dyeing the hides (1Sc); lubricating the resulting skin; extracting the remaining water; vacuum drying; and smoothing the structure. After this, the skin (1Sc) is in the so-called state (“Crust”).
[0082] Четвертый этап (Sd), называемый "отделка" кожи, заключается в тиснении шкур (1Sd) путем гравировки их между валками; глажке; обкатке; прессовании; выделке; срезании дли обеспечения конечной толщины; а также в "обработке воздухом" в барабане с целью их размягчения. После этого шкура (1Sd) находится в так называемом ("Отделанном") состоянии.[0082] The fourth step (Sd), called "finishing" the leather, is to emboss the hides (1Sd) by engraving them between rollers; ironing; running in; pressing; dressing; cutting to ensure final thickness; as well as “air treatment” in a drum to soften them. After this, the skin (1Sd) is in the so-called ("Finished") state.
[0083] Шкуры (1Sa, 1Sb, Sc, 1Sd) в конце различных этапов дубления (Sa, Sb, Sc, Sd) содержат хаотичные топологические дефекты, относящиеся к их соответствующей обратной стороне, хаотично распределенные по шкуре (1):[0083] Hides (1Sa, 1Sb, Sc, 1Sd) at the end of various tanning stages (Sa, Sb, Sc, Sd) contain random topological defects related to their respective back side, randomly distributed throughout the hide (1):
a. естественные дефекты, обусловленные паразитами на животных, такие как карбункулы, шрамы, трихофития, опухоли, клещи, вши, подкожные оводы и т.д.;a. natural defects caused by parasites on animals, such as carbuncles, scars, trichophytosis, tumors, mites, lice, subcutaneous gadflies, etc.;
b. дефекты механического происхождения на животных, такие как ожоги, кровоподтеки, царапины, раны, отметины из-за колющей проволоки и т.д.;b. defects of mechanical origin on animals, such as burns, bruises, scratches, wounds, marks due to barbed wire, etc.;
c. связанные с поведением дефекты, такие как грязь, навоз, пятна из-за мочи, потертости, комки ит.д.;c. behavioral defects such as dirt, manure, urine stains, abrasions, lumps, etc.;
d. дефекты при раскрое, такие как порезы, блестки, отверстия, отметки при выдалбливании и т.д.;d. cutting defects such as cuts, spangles, holes, gouging marks, etc.;
e. дефекты, обусловленные консервированием и хранением, такие как гниение, плесень, красные пятна, следы от соли и т.д.e. defects caused by canning and storage, such as rotting, mold, red spots, salt marks, etc.
[0084] Каждый из этапов дубления (Sa, Sb, Sc, Sd) требует различного промышленного оборудования. В результате в конце первых трех этапов дубления (Sa, Sb, Sc) различные типы кожевенных фабрик (F1, F2, F3, …, Fi) осуществляют получение и/или выступают в качестве покупателей (Ak) в транзакциях (Та, Tb, Тс) в отношении к другим продающим кожевенным фабрикам (Fi) применительно к шкурам (1Sa, 1Sb, 1Sc) На финальном этапе (Td) готовые кожи (1Sd) в конечном итоге покупаются и используются промышленными интеграторами (Ak, Alk) в швейной, обувной, автомобильной или мебельной и отделочной промышленности. Затем промышленный интегратор (Alk) переходит к этапу резки (Se) готовых кож (1Sd) на детали (J), затем к этапу сборки (Sf) различных деталей (J) из кожи с целью изготовления готовых промышленных продуктов (41), таких как автокресла, обувь, кожаные изделия и т.д.[0084] Each of the tanning stages (Sa, Sb, Sc, Sd) requires different industrial equipment. As a result, at the end of the first three stages of tanning (Sa, Sb, Sc), different types of tanneries (F1, F2, F3, ..., Fi) receive and/or act as buyers (Ak) in transactions (Ta, Tb, Tc ) in relation to other selling tanneries (Fi) in relation to hides (1Sa, 1Sb, 1Sc) At the final stage (Td), the finished leathers (1Sd) are ultimately purchased and used by industrial integrators (Ak, Alk) in the clothing, footwear, automotive or furniture and finishing industries. The industrial integrator (Alk) then proceeds to the step of cutting (Se) the finished leathers (1Sd) into parts (J), then to the step of assembling (Sf) the various parts (J) from the leather to produce finished industrial products (41), such as car seats, shoes, leather goods, etc.
[0085] В конце этих трех этапов преобразования дублением на кожевенных фабриках (Sb, Sc, Sd), а также перед этапом резки (Se) промышленным интегратором (Alk), для одной и той же шкуры имеют место четыре проверки (CVb, CVc, CVd, CVe) топологического качества шкур (1Sa, 1Sb, 1Sc), как правило визуальные. В уровне техники не раскрыты какие-либо технологические средства для обеспечения однородным образом автоматической сортировки всех шкур кожевенных фабрик (F1, F2, F3, …, Fi) в соответствии с однородной нормой (NO), которые бы соответствовали потребностям различных покупателей (Ak), кожевенных фабрик (Fi) и промышленных интеграторов (Alk) в плане параметра сорта (G) запросов (TRA) транзакций (Та, Tb, Тс) для шкур (1Sa, 1Sb, 1Sc). Каждый игрок в секторе - кожевенная фабрика, промышленный интегратор имеет свою собственную норму (NO).[0085] At the end of these three stages of conversion by tanning in tanneries (Sb, Sc, Sd), and before the cutting stage (Se) by an industrial integrator (Alk), four checks take place for the same hide (CVb, CVc, CVd, CVe) topological quality of skins (1Sa, 1Sb, 1Sc), usually visual. The prior art does not disclose any technological means to ensure that all tannery hides (F1, F2, F3, ..., Fi) are automatically sorted in a uniform manner according to a uniform rate (NO) that would meet the needs of different buyers (Ak), tanneries (Fi) and industrial integrators (Alk) in terms of grade parameter (G) requests (TRA) transactions (Ta, Tb, Tc) for hides (1Sa, 1Sb, 1Sc). Each player in the sector - tannery, industrial integrator - has its own norm (NO).
[0086] Кроме того, уровень техники не обладает технологическими средствами, которые позволяют кожевенным фабрикам (F1, F2, F3, …) реагировать однородным образом на множество параметров объема (PV), дополнительный параметр (PC) и потребности для оптимизации запросов (TRA) для транзакций (Та, Tb, Тс) от покупателей (Ak), кожевенных фабрик и промышленных интеграторов в отношении кож (1Sa, 1Sb, 1Sc).[0086] In addition, the state of the art does not have technological means that allow tanneries (F1, F2, F3, ...) to respond in a uniform manner to multiple volume parameters (PV), additional parameter (PC) and request optimization needs (TRA) for transactions (Ta, Tb, Tc) from buyers (Ak), tanneries and industrial integrators regarding leathers (1Sa, 1Sb, 1Sc).
[0087] Таким образом каждый покупатель (Ak) должен на каждом этапе транзакции (Та, Tb, Тс, Td) выполнять ручное сравнение продуктов из различных потенциальных поставляющих кожевенных фабрик (Fi), параметры которых неоднородны, с использованием файлов Excel (42а, 42b, 42с, 42d) и обменов сообщениями по электронной почте (43а, 43b, 43с, 43d) и приобретать партию из различных кожевенных фабрик. Это является очень дорогостоящим и подрывает ликвидность, производительность и развитие кожевенной отрасли, а также рациональность ценообразования.[0087] Thus, each buyer (Ak) must, at each stage of the transaction (Ta, Tb, Tc, Td), manually compare products from various potential supply tanneries (Fi), the parameters of which are heterogeneous, using Excel files (42a, 42b , 42c, 42d) and email exchanges (43a, 43b, 43c, 43d) and purchase batches from various tanneries. This is very costly and undermines the liquidity, productivity and development of the leather industry, as well as the rationality of pricing.
[0088] Со ссылкой на фигуру [Фиг. 9] можно увидеть различные стандартные этапы процесса дубления (Sa, Sb, Sc, Sd), а также различные этапы транзакций (Та, Tb, Тс, Td) для шкур в экосистеме (Е) кожевенного устройства (DT), организованной в соответствии с изобретением вокруг онлайновой торговой платформы (CL). Каждая кожевенная фабрика (F1, …, Fi) снабжена компьютерными средствами и программным обеспечением для создания первичных изображений (18b, 18с, 18d). Благодаря средствам согласно изобретению, описанным выше со ссылкой на фигуры [Фиг. 1] - [Фиг. 5], изменяющееся множество сортов (ΣGij) всех предлагаемых продуктов (Σ1ij) на каждом этапе преобразования дублением (Sb, SC, Sd) всеми кожевенными фабриками (F1, F2, F3, …), с учетом параметров складских запасов (ΣPSi) их фабрик (Fi), динамически запоминается и обновляется в базе данных инвентаризации (БТ) сервера инвентаризации (BI) платформы (CL), в соответствии с единой однородной нормой (NO), доступной всем кожевенным фабрикам и всем покупателям в экосистеме (Е). В конце каждого этапа преобразования, относящегося к кожевенным фабрикам (Sb, Sc, Sd), покупатели (Ak), кожевенные фабрики или промышленные интеграторы передают на платформу (CL) по сети интернет (14) свои запросы на покупку (RAir) и свой набор критериев запроса (CRir), включая их параметр сорта (G), их параметр объема (PV), их дополнительный параметр (PC), а также их параметр оптимизации (РО).[0088] With reference to the figure [Fig. 9] one can see the various standard stages of the tanning process (Sa, Sb, Sc, Sd), as well as the various transaction stages (Ta, Tb, Tc, Td) for hides in the ecosystem (E) of the tanning device (DT), organized according to invention around an online trading platform (CL). Each tannery (F1, ..., Fi) is equipped with computer tools and software for creating primary images (18b, 18c, 18d). Thanks to the means according to the invention described above with reference to the figures [Fig. 1] - [Fig. 5], a changing set of grades (ΣGij) of all offered products (Σ1ij) at each stage of tanning conversion (Sb, SC, Sd) by all tanneries (F1, F2, F3, ...), taking into account the parameters of warehouse stocks (ΣPSi) of their factories (Fi), is dynamically stored and updated in the inventory database (BT) of the inventory server (BI) of the platform (CL), according to a single uniform norm (NO) available to all tanneries and all buyers in the ecosystem (E). At the end of each transformation stage related to tanneries (Sb, Sc, Sd), buyers (Ak), tanneries or industrial integrators transmit their purchase requests (RAir) and their set to the platform (CL) via the Internet (14). request criteria (CRir), including their grade parameter (G), their volume parameter (PV), their additional parameter (PC), and their optimization parameter (PO).
[0089] Благодаря стандартизированной реализации процесса параметрической оптимизации (ОРС, OPCkr) согласно изобретению платформа (CL) предоставляет каждому покупателю (Ak) и для каждого запроса на покупку (RAkr) предложение (OFkr), учитывающее все его специфические критерии запроса (CRir), посредством распределения поставки предлагаемой партии (LOkr) между различными кожевенными фабриками (Fi) оптимизированным способом в соответствии с набором критериев запроса (CRir) и путем предоставления сертификата качества партии (CQkr). В соответствии с такой организацией способа согласно изобретению транзакции (Tb, Тс, Td) на каждом этапе преобразования (Sb, Sc, cd) выполняются онлайн в автоматическом цифровом режиме, не требуя от покупателя (Ak) утомительной работы по сравнению между различными кожевенными фабриками-поставщиками (Fi) с использованием файла Excel или электронной почты и без участия кожевенных фабри к-поставщиков (Fi) во время транзакции. Отсюда значительный прирост производительности. Транзакции (Tb, Тс, Td) осуществляются оптимальным образом с учетом критериев запроса (CRir) покупателя, при оптимальных ценовых условиях для кожевенных фабрик-поставщиков (Fi) и для покупателей (Ak).[0089] Thanks to the standardized implementation of the parametric optimization process (OPCkr) according to the invention, the platform (CL) provides each buyer (Ak) and for each purchase request (RAkr) with an offer (OFkr) that takes into account all its specific request criteria (CRir), by allocating the supply of the proposed lot (LOkr) among different tanneries (Fi) in an optimized manner according to a set of request criteria (CRir) and by providing a certificate of quality of the lot (CQkr). In accordance with this organization of the method according to the invention, the transactions (Tb, Tc, Td) at each conversion stage (Sb, Sc, cd) are carried out online in an automatic digital mode, without requiring the buyer (Ak) to perform tedious work in comparison between different tanneries - suppliers (Fi) using an Excel file or email and without the participation of tanneries k-suppliers (Fi) during the transaction. This results in a significant increase in productivity. Transactions (Tb, Tc, Td) are carried out in an optimal manner, taking into account the buyer's request criteria (CRir), with optimal price conditions for the supplier tanneries (Fi) and for the buyers (Ak).
Промышленное применение и преимущества изобретенияIndustrial Application and Advantages of the Invention
[0090] Изобретение имеет промышленные применения во всех перерабатывающих отраслях для переработки сырьевых продуктов, имеющих случайные топологические и/или геометрические дефекты и качество.[0090] The invention has industrial applications in all process industries for the processing of raw materials having random topological and/or geometric defects and quality.
[0091] Основным промышленным применением изобретения является параметрическая оптимизации в множестве мест для составления оптимизированных комбинированных предлагаемых партий кожевенных продуктов, соответствующих набору критериев запроса покупателя в кожевенном устройстве, включающем торговую платформу и множество взаимосвязанных кожевенных фабрик.[0091] The primary industrial application of the invention is multi-location parametric optimization to produce optimized combined tannery product offerings that meet a set of buyer request criteria in a tannery device including a trading platform and a plurality of interconnected tanneries.
[0092] Изобретение повышает эффективность работы фабрик-поставщиков и покупателей, уменьшает фабричные складские запасы, повышает ликвидность и рациональность цен транзакций. Это снижает производственные затраты, устраняя необходимость в визуальном контроле. Это позволяет покупателям отслеживать онлайн историю продуктов и поставщиков. Это снижает уровень брака сырьевых продуктов и дефектов качества готовых продуктов, в которые они интегрированы. Это позволяет промышленным интеграторам реализовать процесс обеспечения качества и истории путем выдачи сертификата качества для каждой комбинированной предлагаемой партии, а также путем предоставления онлайн данных о производстве и контроле качества. Изобретение позволяет автоматизировать как контроль, так и сортировку, а также транзакции с продуктами применительно к большим объемам.[0092] The invention improves the efficiency of supplying factories and buyers, reduces factory inventories, increases liquidity and rationality of transaction prices. This reduces production costs by eliminating the need for visual inspection. This allows buyers to track the online history of products and suppliers. This reduces the level of defects in raw materials and quality defects in the finished products into which they are integrated. This allows industrial integrators to implement a quality and history assurance process by issuing a quality certificate for each combined lot offered, as well as by providing online production and quality control data. The invention makes it possible to automate both inspection and sorting, as well as product transactions for large volumes.
Claims (55)
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FRFR1910088 | 2019-09-12 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2822819C1 true RU2822819C1 (en) | 2024-07-15 |
Family
ID=
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4199255A (en) * | 1977-08-23 | 1980-04-22 | Edward Wilson and Son Ltd. | Apparatus for use in grading hides, skins, pelts and the like |
GB2265032A (en) * | 1992-03-09 | 1993-09-15 | Hitachi Ltd | Inventory management for combination goods. |
WO2006027523A1 (en) * | 2004-08-31 | 2006-03-16 | Lectra | Method for the automatic grading of articles, such as garments |
EP2835430A1 (en) * | 2013-08-06 | 2015-02-11 | Feltre Srl | System for classifying hides according to quality |
WO2017083344A1 (en) * | 2015-11-10 | 2017-05-18 | Gerber Technology, Inc. | Remote material yield optimization for leather and other heterogeneous material |
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4199255A (en) * | 1977-08-23 | 1980-04-22 | Edward Wilson and Son Ltd. | Apparatus for use in grading hides, skins, pelts and the like |
GB2265032A (en) * | 1992-03-09 | 1993-09-15 | Hitachi Ltd | Inventory management for combination goods. |
WO2006027523A1 (en) * | 2004-08-31 | 2006-03-16 | Lectra | Method for the automatic grading of articles, such as garments |
EP2835430A1 (en) * | 2013-08-06 | 2015-02-11 | Feltre Srl | System for classifying hides according to quality |
WO2017083344A1 (en) * | 2015-11-10 | 2017-05-18 | Gerber Technology, Inc. | Remote material yield optimization for leather and other heterogeneous material |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE60114846T2 (en) | PRODUCTION PLANNING METHOD AND DEVICE FOR PREPARING A PRODUCTION PLAN | |
CN105045236B (en) | A kind of production line balance dispatching method and system | |
Liang | Fuzzy multi-objective production/distribution planning decisions with multi-product and multi-time period in a supply chain | |
Dey et al. | A MOORA based fuzzy multi-criteria decision making approach for supply chain strategy selection | |
Claassen et al. | An application of special ordered sets to a periodic milk collection problem | |
EP1341114A2 (en) | Management method based on stream management in supply chain product management | |
CN108460564A (en) | Order processing method, system and computer equipment | |
Gupta et al. | Efficient fuzzy goal programming model for multi-objective production distribution problem | |
RU2822819C1 (en) | Leather system for preparation and delivery of optimal batch of hides of homogeneous variety from multiple tanneries with arbitrary quality for next stage of processing | |
CN112785260A (en) | Industrial intelligence networking block chain platform | |
US20220277407A1 (en) | Tannery system for the constitution and supply of an optimal batch of homogeneous grade hides from multiple tanneries with random qualities, to undergo a further transformation step | |
CN115099837B (en) | Supply chain management system and method for electronic commerce | |
TR2022003536U2 (en) | Tannery system to create and supply an optimal batch of homogeneous grade leather from multiple tanneries with arbitrary qualities to undergo the next conversion step | |
KR20210127464A (en) | Coodinating and styling methods and systems through deep learning | |
Soler et al. | Coordination between production and commercial planning: organisational and modelling issues | |
Jerić et al. | Multi-objective optimization for the integrated supply and production planning in olive oil industry | |
Salas-Navarro et al. | A vendor-managed inventory model for a three-layer supply chain considering exponential demand, imperfect system, and remanufacturing | |
Thalagahage et al. | Developing a Multi Criteria Decision Making Framework to Select the Most Suitable Production Line in Apparel Firms: Use of ANP Method | |
Reyes et al. | Finite progressive planning for the assembly process in footwear | |
Lee | Study of relationships between apparel manufacturers' supply chain management, company characteristics, and inventory performance | |
Ross | Selection of the overseas distributor: An empirical framework | |
Welker | Patterns of order processing: a study of the formalization of the ordering process in order-driven manufacturing companies | |
JP4782933B2 (en) | Development support method, development support system, and computer program for development support | |
Nieuwenhuis et al. | Harvesting Coillte's forests: The right tree at the right time. | |
Boujnah et al. | Hierarchical production planning frameworks for multi product multi stage batch plants |