RU2814782C1 - Способ лучевой дифференциальной диагностики опухолей надпочечников у детей с использованием магнитной резонансной томографии - Google Patents
Способ лучевой дифференциальной диагностики опухолей надпочечников у детей с использованием магнитной резонансной томографии Download PDFInfo
- Publication number
- RU2814782C1 RU2814782C1 RU2023108758A RU2023108758A RU2814782C1 RU 2814782 C1 RU2814782 C1 RU 2814782C1 RU 2023108758 A RU2023108758 A RU 2023108758A RU 2023108758 A RU2023108758 A RU 2023108758A RU 2814782 C1 RU2814782 C1 RU 2814782C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signal intensity
- value
- t2vi
- mode
- adrenal
- Prior art date
Links
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 208000024447 adrenal gland neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000005855 radiation Effects 0.000 title abstract description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims abstract description 26
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 claims abstract description 17
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 claims abstract description 13
- 230000036210 malignancy Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000001629 suppression Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 4
- 208000035269 cancer or benign tumor Diseases 0.000 claims abstract 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 31
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 30
- 210000004100 adrenal gland Anatomy 0.000 description 14
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 4
- 206010001323 adrenal adenoma Diseases 0.000 description 3
- 208000015234 adrenal cortex adenoma Diseases 0.000 description 3
- 201000003352 adrenal gland pheochromocytoma Diseases 0.000 description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 3
- 210000002097 psoas muscle Anatomy 0.000 description 3
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 3
- 229910052688 Gadolinium Inorganic materials 0.000 description 2
- 208000032843 Hemorrhage Diseases 0.000 description 2
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 2
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 2
- 230000001919 adrenal effect Effects 0.000 description 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- UIWYJDYFSGRHKR-UHFFFAOYSA-N gadolinium atom Chemical compound [Gd] UIWYJDYFSGRHKR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010562 histological examination Methods 0.000 description 2
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 2
- 210000004088 microvessel Anatomy 0.000 description 2
- 238000012314 multivariate regression analysis Methods 0.000 description 2
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 2
- 238000012315 univariate regression analysis Methods 0.000 description 2
- 210000002417 xiphoid bone Anatomy 0.000 description 2
- 208000006468 Adrenal Cortex Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 206010061588 Adrenal neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 206010016654 Fibrosis Diseases 0.000 description 1
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 1
- 206010029260 Neuroblastoma Diseases 0.000 description 1
- 206010039897 Sedation Diseases 0.000 description 1
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 1
- 210000004404 adrenal cortex Anatomy 0.000 description 1
- 201000002454 adrenal cortex cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000002308 calcification Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000004761 fibrosis Effects 0.000 description 1
- 201000008361 ganglioneuroma Diseases 0.000 description 1
- 230000002008 hemorrhagic effect Effects 0.000 description 1
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 1
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 208000025854 malignant tumor of adrenal cortex Diseases 0.000 description 1
- 201000010225 mixed cell type cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000029638 mixed neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000001613 neoplastic effect Effects 0.000 description 1
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 description 1
- 238000004223 overdiagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 1
- 230000036280 sedation Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000000264 spin echo pulse sequence Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, к лучевой диагностике, и может быть использовано для лучевой дифференциальной диагностики опухолей надпочечников у детей. Проводят магнитно-резонансную томографию (МРТ) с контрастом в режимах Т1ВИ и Т2ВИ. Определяют интенсивность сигнала опухоли в аксиальной плоскости. Вычисляют индекс злокачественности новообразования по формуле ИЗ=0,074*Т2ВИ+0,09*Т2ВИфс+0,192*Т1ВИпост, где Т2ВИ - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т2ВИ, Т2ВИфс - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т2ВИ с жироподавлением, Т1ВИпост - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т1ВИ в поственозную фазу. При значении ИЗ более 0,5, прогнозируют злокачественный характер образования, при значении ИЗ меньше 0,5, наличие злокачественного роста маловероятно. Способ обеспечивает определение характера опухолей надпочечников у детей за счет оценки МРТ-признаков новообразований по данным МРТ в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости. 15 ил., 4 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно, к онкологии, к лучевой диагностике - магнитной резонансной томографии (МРТ), к способам полуавтоматического подсчета интенсивности сигнала в структуре опухолей надпочечников с целью дифференциальной диагностики между различными гистологическими типами новообразований, преимущественно между злокачественными.
Классификация новообразований надпочечников
Злокачественные опухоли надпочечников по данным различных авторов составляют 0,02-0,06% от всех злокачественных опухолей.
Образования надпочечников могут носить посттравматический геморрагический характер, возникать вследствие инфекционного поражения, встречаются кистозные образования доброкачественной природы. Также существует большое разнообразие первичных опухолей надпочечников. Вторичное неопластическое поражение надпочечников также не редкость, например, при раке легкого. Случайно обнаруженные образования надпочечников называют инциденталомами, которые делят на гормонально-активные и гормонально-неактивные, в дальнейшем необходимо отнести выявленное образование к более конкретной категории.
Существует большое количество различных классификаций первичных опухолей надпочечников. Впервые проблему создания клинической классификации рака коры надпочечников по стадиям пытались решить D.A. Macfarlan et al. в 1958 г. Ими были выделены 4 стадии на основе TNM классификации. Позже TNM классификация была доработана М. Sullivan. Также одной из наиболее удобных является клинико-морфологическая классификация, предложенная Micali и соавторами в 1985 г. В 1963 г О.В. Николаевым было предложено разделение всех опухолей коры надпочечников в соответствии с преобладанием секреции тех или иных гормонов: адьдостеромы, глюкостеромы, кортикоэстромы, андростеромы и смешанные опухоли.
Известен метод полуколичественной оценки изменений, основанный на обработке одного среза с наибольшим количеством гипоинтенсивных включений (Nicola Schieda, Abdulmohsen Alrashed, Trevor A Flood, et al. Comparison of Quantitative MRI and CT Washout Analysis for Differentiation of Adrenal Pheochromocytoma From Adrenal Adenoma AJR Am J Roentgenol. 2016 Jun; 206(6): 1141-8. doi: 10.2214/AJR.15.15318. Epub 2016 Mar 24).
Его недостатком является то, что выявленные на одном срезе изменения экстраполируются на весь опухолевый объем, что может приводить к искажению реальной картины. Подавляющее число новообразований надпочечников на аксиальных срезах имеет неправильную форму.
В настоящее время другие методы оценки и подсчета микрокровоизлияний и микрососудов и наличия включений в структуре новообразований надпочечников в отечественной литературе отсутствуют.
В зарубежной литературе встречаются схожие методики измерения новообразований, но не во всем предлагаемом протоколе и нет предложений по выведенной формуле злокачественности (Nicola Schieda, Abdulmohsen Alrashed, Trevor A Flood, et al. Comparison of Quantitative MRI and CT Washout Analysis for Differentiation of Adrenal Pheochromocytoma From Adrenal Adenoma AJR Am J Roentgenol. 2016 Jun; 206(6): 1141-8. doi: 10.2214/AJR.15.15318. Epub 2016 Mar 24; Rosalind Gerson, Wendy Tu, Jorge Abreu-Gomez, et al. Evaluation of the T2-weighted (T2W) adrenal MRI calculator to differentiate adrenal pheochromocytoma from lipid-poor adrenal adenoma Eur Radiol. 2022 Dec; 32(12):8247-8255. doi: 10.1007/s00330-022-08867-4. Epub 2022 Jun 9).
Задачей изобретения является создание более эффективного способа определения гистологической принадлежности опухоли надпочечников с использованием магнитно резонансной томографии в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости с целью дифференциальной диагностики опухолей.
Технический результат
Технический результат заявленного способа состоит в: - разработке объективного способа оценки внутренней структуры опухолей надпочечников;
улучшении дифференциально-диагностических возможностей магнитной резонансной томографии в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости, между опухолями надпочечников различной гистологической принадлежности.
Заявляемый способ осуществляется следующим образом: МРТ выполняли на высокопольном MP-томографе Skyra (ЗТ) Siemens (Germany).
Исследование проводят с использованием нательной катушки, которая укладывалась на живот пациента, затем фиксировалась к столу с помощью специальных креплений для уменьшения артефактов и предотвращения непроизвольного смещения катушки во время исследования. Для лучшей визуализации одновременно подключают сегменты встроенной в стол пациента матричной катушки. Сочетанное использование катушек улучшало качество используемых изображений. Исследование проводят в положении пациента на столе лежа на спине - головой в сторону изоцентра магнита, руки расположены вдоль туловища.
Пациенты младше 3-х лет проходят исследование под глубокой седацией. Специальную подготовку остальных пациентов не проводят, однако, рекомендовалось по возможности воздержаться от приема пищи за 2 часа до исследования.
Первичное центрирование пациента проводят с помощью световой метки по срединной линии живота на уровне мечевидного отростка, или на 5-10 см ниже (в зависимости от размеров пациента). Для получения топограммы использовали быструю поисковую программу Abdomen -localizer, в основе которой - импульсная последовательность градиентного эха длительностью 18 с без задержки дыхания. Полученные изображения в трех взаимно перпендикулярных плоскостях использовали для дальнейшего позиционирования срезов. Стандартный протокол исследования предполагает получение Т2 и Т1 взвешенных изображений в коронарной и аксиальной плоскостях, с подавлением MP-сигнала от жировой ткани и без него.
Исследования были проведены на аппарате Magnetom Skyra® 3.0Т (Siemens, ФРГ) с использованием гибкой радиочастотной 8-канальной приемной катушки «для тела», которую укладывали на область живота, размещенных в приборе в положении «supine» (на спине), центрация на область мечевидного отростка. При анализе данных настоящего исследования были использованы следующие последовательности:
1. Т2 взвешенные изображения (Т2 ВИ) на основе импульсной последовательности (ИП) Turbo Spin Echo (Т2 ВИ TSE), без и с частотным подавлением сигнала жировой ткани в двух ортогональных проекциях (коронарной и аксиальной проекциях), со следующими параметрами: поле обзора 300-320 мм, матрица изображения 320, толщина среза 3 мм, межсрезовое расстояние - 0,6 мм, TR(время повтора)/ТЕ(время эхо) = 1500 мс / 75 мс.
2. Диффузионно взвешенные изображения (ДВИ) на основе эхопланарной ИП с подавлением сигнала жировой ткани частотно селективным инвертирующим импульсом и построением карт измеряемого коэфициента диффузии (ИКД), со следующими параметрами: поле обзора 380 мм, матрица изображения 320, толщина среза 5 мм, межсрезовое расстояние - 0,6 мм, TR/TE=1500 мс / 50 мс, b-фактор=50, 400, 800.
3. Т1 взвешенные изображения (Т1 ВИ) на основе градиентного эха в аксиальной со следующими параметрами: поле обзора 380 мм, матрица изображения 320, толщина среза 3 мм, межсрезовое расстояние - 0,6 мм, TR/TE=4,3 мс/1,89 мс.
Введение контрастного препарата проводилось при расчете дозы 0,2 мл/кг для 0,5 молярных препаратов гадолиния и 0,1 мл/кг для 1,0 молярных препаратов гадолиния. Скорость введения 3 мл/сек.
Т1 ВИ преартериальная (нативная) фаза
Т1 ВИ артериальная фаза 1 сек первое постконтрастное изображение получали через 30 сек, затем на 50 сек и на 90 секунде исследования. Т1 ВИ венозная фаза 30 сек Т1 ВИ выделительная фаза 50 сек Т1 ВИ отсроченная фаза 90 сек.
Для анализа проводили нормировку измеренной интенсивности МРТ-сигнала от опухоли по сигналу от поясничной мышцы на каждой последовательности исследования.
Интенсивность сигнала - насколько яркой или темной кажется структура на фоне окружающих тканей или при количественном анализе среднее значение интенсивности сигнала (ИС) в области интереса.
Неоднородность сигнала - наличие и степень выраженности неравномерности распределения сигнала структуры на фоне окружающих тканей или при количественном анализе разброс значений интенсивности сигнала внутри изучаемой области, который может быть оценен как абсолютное значение стандартного отклонения интенсивности сигнала (СО ИС) или отношение СО ИС к самой величине ИС в области интереса.
Данные характеристики доступны для простого визуального анализа, однако их можно оценить и количественно, используя стандартный интерфейс рабочей станции, что позволяет установить конкретные количественные референсные значения этих показателей.
ИС согласно заявляемому способу оценивали и по абсолютному значению. Для анализа проводили нормировку измеренной интенсивности МРТ - сигнала от опухоли по сигналу от поясничной мышцы.
В программе Радиант-просмотровщик 64 бит в аксиальной плоскости выбирали зону интереса, включающую точечные (микрокровоизлияния, кальцинация) и линейные (микрососуды, фиброз) структуры.
Затем при помощи ручной сегментации при измерении участка образования определяют среднее значение плотности в указанной зоне при этом максимальные и минимальные значения в расчет не берутся, четких требований к площади фигуры не предъявляется (лучше более 0,1 см3), проводится нормирование сигнала к плотности поясничной мышцы.
Далее программное обеспечение автоматически рассчитывает объем сегментированных структур на срезе в выбранном объеме в кубических миллиметрах показывает максимальные и минимальные значения интенсивности сигнала и стандартное отклонение неоднородности сигнала.
Способ иллюстрируется фигурами 1, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 12, 14.
На фиг. 1 представлен МРТ срез в режиме Т2 ВИ в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.
С помощью ROC- кривых (фигуры 2, 4, 8, 11, 13, 15) выявили точку разделения показателей нормированной интенсивности сигнала МРТ на злокачественные и доброкачественные образования.
Интенсивность сигнала Т2 взвешенные изображения
С помощью ROC-кривой (фиг. 2), площадь под кривой составила 0,668 (95% ДИ 0,573-0,762), р=0,001, определили критическую точку по Юдену-значение нормированной интенсивности сигнала Т2 ВИ 2,22, чувствительность в которой составила 70,4% при специфичности 65,1%. При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность злокачественного характера образования низкая (40/68=58,8%)), а выше - высокая (95/110=86,4%, р=0,00001).
На фиг. 3 представлен МРТ срез в режиме Т2 ВИ с жироподавлением в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.
Интенсивность сигнала Т2 взвешенные изображения с жироподавлением
С помощью ROC-кривой (фиг.4), площадь под кривой составила 0,643 (95% ДИ 0,548-0,737), р=0,005, определили критическую точку по Юдену значение нормированной интенсивности сигнала Т2 ВИ фс 2,43, чувствительность в которой составила 49,6% при специфичности 83,7%). При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность злокачественного характера образования низкая (68/103=66,0%)), а выше - высокая (67/75=89,3%, р=0,0002).
На фиг. 5 представлен МРТ срез в режиме ИКД в аксиальной проекции. В программе Радиант- просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.
На фиг. 6 представлен МРТ срез в режиме ДВИ в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.
На фиг. 7 представлен МРТ срез в режиме Т1 ВИ преартериальная (нативная) фаза в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.
Интенсивность сигнала Т1 взвешенные изображения преартериальная фаза
С помощью ROC-кривой (фиг. 8), площадь под кривой составила 0,628 (95% ДИ 0,523-0,733), р=0,012, определили критическую точку по Юдену-значение нормированной интенсивности сигнала Т1 ВИ пре 0,77, чувствительность в которой составила 77,0% при специфичности 54,8%. При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность злокачественного характера образования низкая (31/53=58,5%), а вышевысокая (104/124=83,9%, р=0,0004).
На фиг. 9 представлен МРТ срез в режиме Т1 ВИ артериальная фаза в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.
На фиг. 10 представлен МРТ срез в режиме Т1 ВИ венозная фаза в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.
Интенсивность сигнала Т1 взвешенные изображения в венозную фазу.
С помощью ROC-кривой (фиг. 11), площадь под кривой составила 0,670 (95% ДИ 0,566-0,774), р=0,001), определили критическую точку по Юдену-значение нормированной интенсивности сигнала 1,20, чувствительность в которой составила 80,0% при специфичности 42,9%. При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность злокачественного характера образования низкая (12/29=41,4%), а выше- высокая (123/148=83,1%, р=0,00001).
На фиг. 12. представлен МРТ срез в режиме Т1 ВИ выделительная фаза в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.
Интенсивность сигнала Т1 взвешенные изображения поственозная фаза.
С помощью ROC-кривой (фиг. 13), площадь под кривой составила 0,678 (95% ДИ 0,581-0,774), р=0,001, определили критическую точку по Юдену - значение нормированной интенсивности сигнала Т1 ВИ пост 1,24, чувствительность в которой составила 83,0%) при специфичности 50,0%. При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность
На фиг. 14. представлен МРТ срез в режиме Т1 ВИ, отсроченная фаза в аксиальной проекции. В программе Радиант просмотровщик 64 бит при измерении эллипсом выявлен участок образования надпочечника, определена максимальная средняя и минимальное значение интенсивности сигнала и степень неоднородности сигнала.
Интенсивность сигнала Т1 взвешенные изображения отсроченная фаза.
С помощью ROC-кривой (фиг 15), площадь под кривой составила 0,678 (95% ДИ 0,578-0,778), р=0,001, определили критическую точку по Юдену-значение нормированной интенсивности сигнала Т1 ВИ отсроченной 1,45, чувствительность в которой составила 65,9% при специфичности 71,4%. При нормированной интенсивности сигнала менее этого значения вероятность злокачественного характера образования низкая (44/76=57,9%), а выше - высокая (91/101=90,1%, р=0,00001). (таблица 1).
Показатели нормированной интенсивности сигнала выше данных пограничных значений с разной вероятностью свидетельствуют о злокачественном характере образования. При нормированной интенсивности сигнала менее данного значения вероятность злокачественного характера образования низкая.
Для выявления прогностических факторов среди показателей, для которых найдены пороговые значения, проведен однофакторный регрессионный анализ, (таблица 2).
Результаты однофакторного регрессионного анализа.
Как видно из таблицы, все показатели статистически значимы.
На втором этапе проводят многофакторный регрессионный анализ. Регрессионная модель, простроенная методом пошагового исключения, имела коэффициент детерминации 0,78 при р=0,0001, что позволяет использовать ее на практике. Получены коэффициенты для вычисления индекса злокачественности, (таблица 3).
Результаты многофакторного регрессионного анализа.
Для составления индивидуального прогноза наличия злокачественного образования необходимо вычислить индекс злокачественности по формуле:
ИЗ=0,074*Т2 ВИ+0,090*Т2 ВИфс+0,192*Т1 ВИпост,
где И3-индекс злокачественности.
Стандартные рассчитанные коэффициенты для режимов Т2 ВИ (0,074), Т2 ВИ фс (0,09), Т1 ВИ (0,192) и значения нормированного сигнала к поясничной мышце в соответствующем режиме (Т2 ВИ, Т2 ВИ фс, Т1 ВИ).
Если полученная сумма более 0,5, прогнозируют злокачественный характер образования. Если же сумма меньше 0,5, наличие злокачественного роста маловероятно.
Чувствительность данной модели составила 78,3%, специфичность - 40,0%, точность - 74,0%. прогностическая ценность положительного результата - 91,1%, прогностическая ценность отрицательного результата - 19,0%). Т.е. при данной границе разбиения получаем высокий процент ложно - положительных результатов и низкую специфичность (гипердиагностика злокачественности).
С помощью построения ROC-кривой (Площадь под кривой составила 0,727 (95% ДИ 0,645-0,809), р=0,0001) для суммы показателей найдено пороговое значение - критическая точка по Юдену - 0,77. С применением данной точки чувствительность модели составила 51,9%, специфичность - 85,7%о, точность - 59,9%. прогностическая ценность положительного результата - 92,1%, прогностическая ценность отрицательного результата - 35,6%). Т.е. при данной границе разбиения получаем высокий процент ложно - отрицательных результатов (пропускаем злокачественные образования), но растет число истинно- отрицательных (точно определяем доброкачественные образования).
По данным гистологии всего злокачественных образований - 135, доброкачественных - 42.
Данные гистологии
Т.к. на практике важно не пропустить злокачественные образования, лучше пользоваться границей 0,5.
Таким образом, заявленный способ повышает диагностические возможности магнитной резонансной томографии в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости, для опухолей надпочечников, что способствует выбору оптимальной тактики ведения пациентов с опухолями надпочечников.
Клинический пример №1.
Девочка 2,4 года (И/Б 11/1201) с диагнозом по данным гистологического исследования ганглионеврома левого надпочечника 1 стадии. Выполнены оба исследования.
ИЗ (МРТ)=0,074* 2,065+0,090* 2,132 фс+0,192* 0,728=0,485
По данным МРТ - 0,485 т.о. по данным обследования можно сделать заключение о незлокачественном характере образования.
Клинический пример №2.
Девочка 2,5 лет (И/Б 15/2354) с диагнозом по данным гистологического исследования нейробластома правого надпочечника 1 стадии. Выполнены оба исследования.
ИЗ (МРТ)=0,074* 2,963+0,090* 2,881+0,192* 2,732=1,004
По данным МРТ - 1,004 т.о. по данным обследования можно сделать заключение о злокачественности образования.
Claims (1)
- Способ лучевой дифференциальной диагностики опухолей надпочечников у детей, заключающийся в том, что проводят магнитно-резонансную томографию (МРТ) с контрастом в режимах Т1ВИ и Т2ВИ, определяют интенсивность сигнала опухоли в аксиальной плоскости, вычисляют индекс злокачественности новообразования по формуле ИЗ=0,074*Т2ВИ+0,09*Т2ВИфс+0,192*Т1ВИпост, где Т2ВИ - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т2ВИ, Т2ВИфс - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т2ВИ с жироподавлением, Т1ВИпост - значение интенсивности сигнала опухоли в режиме Т1ВИ в поственозную фазу; при значении ИЗ более 0,5 прогнозируют злокачественный характер образования, при значении ИЗ меньше 0,5 - наличие злокачественного роста маловероятно.
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2814782C1 true RU2814782C1 (ru) | 2024-03-04 |
Family
ID=
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2058749C1 (ru) * | 1990-04-13 | 1996-04-27 | Онкологический научный центр РАМН | Способ радионуклидной дифференциальной диагностики забрюшинных опухолей у детей |
| RU2320259C2 (ru) * | 2005-04-12 | 2008-03-27 | Вадим Алексеевич Дульский | Способ дифференциальной диагностики опухолей надпочечников |
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2058749C1 (ru) * | 1990-04-13 | 1996-04-27 | Онкологический научный центр РАМН | Способ радионуклидной дифференциальной диагностики забрюшинных опухолей у детей |
| RU2320259C2 (ru) * | 2005-04-12 | 2008-03-27 | Вадим Алексеевич Дульский | Способ дифференциальной диагностики опухолей надпочечников |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| SCHIEDA N. et al. Comparison of Quantitative MRI and CT Washout Analysis for Differentiation of Adrenal Pheochromocytoma From Adrenal Adenoma. AJR Am J Roentgenol. 2016;206(6):1141-8. GERSON R. et al. Evaluation of the T2-weighted (T2W) adrenal MRI calculator to differentiate adrenal pheochromocytoma from lipid-poor adrenal adenoma. Eur Radiol. 2022;32(12):8247-8255. WANG F. et al. CT and MRI of adrenal gland pathologies. Quant Imaging Med Surg 2018;8(8):853-875. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Partridge et al. | Diffusion‐weighted breast MRI: Clinical applications and emerging techniques | |
| Koyama et al. | Value of diffusion-weighted MR imaging using various parameters for assessment and characterization of solitary pulmonary nodules | |
| Subhawong et al. | Insights into quantitative diffusion-weighted MRI for musculoskeletal tumor imaging | |
| Zhang et al. | Apparent diffusion coefficient values of necrotic and solid portion of lymph nodes: differential diagnostic value in cervical lymphadenopathy | |
| Shi et al. | Differentiation of benign and malignant solid pancreatic masses using magnetic resonance elastography with spin-echo echo planar imaging and three-dimensional inversion reconstruction: a prospective study | |
| Ding et al. | Comparison of biexponential and monoexponential model of diffusion-weighted imaging for distinguishing between common renal cell carcinoma and fat poor angiomyolipoma | |
| Seki et al. | Diffusion-weighted MR imaging vs. multi-detector row CT: Direct comparison of capability for assessment of management needs for anterior mediastinal solitary tumors | |
| Kaiser | MR Mammography (Mrm) | |
| Bickel et al. | Diffusion‐weighted MRI of breast cancer: Improved lesion visibility and image quality using synthetic b‐values | |
| Bao et al. | Differentiation of prostate cancer lesions in the transition zone by diffusion-weighted MRI | |
| Li et al. | Feasibility of free-breathing dynamic contrast-enhanced MRI of gastric cancer using a golden-angle radial stack-of-stars VIBE sequence: comparison with the conventional contrast-enhanced breath-hold 3D VIBE sequence | |
| Yılmaz et al. | Diffusion-weighted imaging for the discrimination of benign and malignant breast masses; utility of ADC and relative ADC | |
| DelPriore et al. | Breast cancer conspicuity on computed versus acquired high b-value diffusion-weighted MRI | |
| Wang et al. | Postcontrast T1 mapping for differential diagnosis of recurrence and radionecrosis after gamma knife radiosurgery for brain metastasis | |
| Dağgülli et al. | Role of diffusion MRI and apparent diffusion coefficient measurement in the diagnosis, staging and pathological classification of bladder tumors | |
| Demir et al. | Variations in apparent diffusion coefficient values following chemotherapy in pediatric neuroblastoma | |
| Foti et al. | Diffusion-weighted magnetic resonance imaging for predicting and detecting the response of ocular melanoma to proton beam therapy: initial results | |
| Kang et al. | Application of cardiac gating to improve the reproducibility of intravoxel incoherent motion measurements in the head and neck | |
| Chen et al. | Feasibility evaluation of amide proton transfer-weighted imaging in the parotid glands: a strategy to recognize artifacts and measure APT value | |
| Zaiton et al. | Diagnostic value of MRI for predicting axillary lymph nodes metastasis in newly diagnosed breast cancer patients: Diffusion-weighted MRI | |
| Starobinets et al. | Practical aspects of prostate MRI: hardware and software considerations, protocols, and patient preparation | |
| Cho et al. | Comparison of contrast enhancement and diffusion-weighted magnetic resonance imaging in healthy and cancerous breast tissue | |
| RU2814782C1 (ru) | Способ лучевой дифференциальной диагностики опухолей надпочечников у детей с использованием магнитной резонансной томографии | |
| Stojovska-Jovanovska et al. | Computed tomography or magnetic resonance imaging-our experiences in determining preoperative TNM staging of bladder cancer | |
| Platzer et al. | Detection and differentiation of paediatric renal tumours using diffusion-weighted imaging: an explorative retrospective study |