RU2814775C1 - Способ прогнозирования объёма интраоперционной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки - Google Patents

Способ прогнозирования объёма интраоперционной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки Download PDF

Info

Publication number
RU2814775C1
RU2814775C1 RU2022127994A RU2022127994A RU2814775C1 RU 2814775 C1 RU2814775 C1 RU 2814775C1 RU 2022127994 A RU2022127994 A RU 2022127994A RU 2022127994 A RU2022127994 A RU 2022127994A RU 2814775 C1 RU2814775 C1 RU 2814775C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
tumor
blood loss
variable
pterygoid
value
Prior art date
Application number
RU2022127994A
Other languages
English (en)
Inventor
Алексей Сергеевич Краснов
Павел Александрович Левин
Галина Викторовна Терещенко
Николай Сергеевич Грачев
Игорь Николаевич Ворожцов
Original Assignee
Алексей Сергеевич Краснов
Filing date
Publication date
Application filed by Алексей Сергеевич Краснов filed Critical Алексей Сергеевич Краснов
Application granted granted Critical
Publication of RU2814775C1 publication Critical patent/RU2814775C1/ru

Links

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к лучевой диагностике, и может быть использовано для прогнозирования объема интраоперационной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки. Проводят мультиспиральную компьютерную томографию с количеством срезов не менее 16 в трех ортогональных плоскостях с использованием контрастного препарата. С помощью программного обеспечения Inobitec DICOM-Viewer определяют объем опухоли в мл методом ручной сегментации, определяют наличие или отсутствие вовлечения в опухолевый процесс полости носа, крыловидных отростков, для чего используют аксиальную, фронтальную и сагиттальную проекции МСКТ в артериальную фазу контрастирования. Если ткани опухоли находятся в пределах следующих ориентиров: дистально - проекция хоан, которая определяется как перпендикуляр к основанию черепа со стороны дистального видимого костного края полости носа, проксимально - до перпендикуляра, построенного от середины расстояния между проксимальным и дистальным концами костного основания полости носа, определяют от 0 до 50% пенетрации опухоли в полость носа и присваивают переменной [ПН>50] значение 0. Если опухоль занимает более 50% полости носа, то переменной [ПН>50] присваивают значение 1. Если опухоль не расположена в области хотя бы одного из крыловидных отростков, то переменной [КОР] присваивают значение 0. Если опухоль расположена в области хотя бы одного из крыловидных отростков и/или разрушает хотя бы одно из оснований крыловидных отростков, то переменной [КОР] присваивают значение 1. Если опухоль не расположена в проекции крыловидных мышц, то переменной [КМ] присваивают значение 0. Если опухоль расположена в проекции крыловидных мышц, то переменной [КМ] присваивают значение 1. Вычисляют вероятности того, что кровопотеря превысит 1000 мл, для моделей прогноза кровопотери. Полученные вероятности соответственно сравнивают с критическими значениями вероятности для каждой модели. И, если хотя бы одна модель дает вероятность, превышающую или равную критическому значению, прогнозируют кровопотерю 1000 мл и более. Способ позволяет повысить точность и объективность неинвазивной оценки риска возникновения осложнений в виде значительного кровотечения в ходе оперативного лечения у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки за счет оценки положения тканей опухоли. 5 пр., 2 табл.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к лучевой диагностике, и предназначено для прогнозирования объема интраоперационной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки.
Опухоли головы и шеи относятся к особой группе опухолей, лечение и диагностика которых сложны за счет особенностей своей локализации. Это обстоятельство усугубляется еще больше за счет того, что такие опухоли встречаются крайне редко. В процессе хирургического и радиологического лечения возникает огромное количество осложнений, которые обусловлены затрудненным и сложным в реализации доступом, критической близостью и важностью органов, отвечающих за зрение, речь, дыхание, обоняние и вкусовое восприятие. Важнейшей функцией зоны лица является эстетическая. Утрата уже одной только этой функции значительно ухудшает качество жизни человека. Опухоли челюстно-лицевой области часто приводят к деформациям лицевой зоны, а их лечение зачастую сопряжено с наличием существенных дефектов тканей. Для детей, у которых вся жизнь еще впереди, сохранение эстетики наряду с сохранением максимально возможной функциональности органов челюстно-лицевой области при лечении опухолей челюстно-лицевой области имеет критическое значение. Поэтому повышение эффективности лучевой диагностики и хирургического лечения и снижение количества и тяжести осложнений в лечении является важнейшим приоритетом современных исследователей опухолей челюстно-лицевой области у детей.
Ювенильная ангиофиброма носоглотки и основания черепа (ЮАН и ОЧ) имеет все особенности перечисленной группы опухолей. Она редкая - ее доля колеблется в диапазоне от 0.05 до 0.5% от всех опухолей ЧЛО. Частота встречаемости по данным различных авторов колеблется от 1 на 150000 до 1 на 3500000.
Она вызывает деформации лицевого черепа, приводит к нарушению носового дыхания и может сопровождаться грозными осложнениями в виде профузных труднокупируемых кровотечений (такие кровотечения называются угрожающими) как непосредственно, вследствие случайного повреждения пациентом, так и в ходе удаления опухоли хирургом. Причем в последнем случае кровопотеря зачастую составляет от полулитра и более крови. При этом зачастую хирург сталкивается с тем, что объем кровопотери большой уже в ходе операции, не будучи готовым к этому обстоятельству или же запас донорской крови недостаточен для купирования проблемы. Если у хирурга недостаточный опыт в хирургии этой опухоли и способах купирования кровотечения, могут возникать дополнительные осложнения, удлиняться общее время операции и сроки реабилитации пациента. При этом крайне важно полное тотальное удаление опухоли, чтобы избежать возникновения рецидива заболевания и повторного хирургического вмешательства. По данным клинического опыта, полученного в ходе лечения более 200 пациентов с ЮАН и ОЧ значительной, угрожающей жизни пациента, можно рассматривать любую кровопотерю, превышающую 1000 мл.
Так, в уровне техники известен способ прогнозирования объема интраоперационной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа (Верезгов В.А., Оптимизация лечебно-диагностической тактики у больных юношеской ангиофибромой основания черепа, Автореф дисс., 2011 г., 125 с.). Детальное изучение картины дополнительного питания опухолей от ветвей внутренних сонных артерий при помощи билатеральной ангиографии наружных и внутренних сонных артерий способствует прогнозу интраоперационной кровопотери, однако недостатками данного способа являются отсутствие учета поражения иных анатомических структур, вовлекающихся в рост опухоли и как следствие, меньшая точность прогноза, а также отсутствие количественных показателей при прогнозировании.
Так, в уровне техники известен способ прогнозирования объема интраоперационной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки (Грачев Н.С.и др., Строго консервативные показания к проведению эндоваскулярной окклюзионной эмболизации ювенильной ангиофибромы носоглотки и основания черепа - основа алгоритма уменьшения объема интраоперационной кровопотери и профилактики гемотрансфузии, Голова и шея, Российский журнал, Том 9, N1, с. 20-34), принятый нами за прототип. Способ заключается в исследовании на мультиспиральном томографе с количеством срезов не менее 16 в трех ортогональных плоскостях с использованием контрастного препарата и оценке деструкции большого крыла клиновидной кости, стадии по Fisch-Andrews в случае перехода стадии на 1 более высокий порядок, объема опухоли, в случае увеличения объема образования на 1 см3. Переменная «степень деваскуляризации образования» была предиктором снижения объема кровопотери (в случае перехода на 1 категорию более высокого порядка). Недостатком способа является сложность реализации, которая заключается в необходимости разбираться в тонкостях классификации ангиофибром, а также отсутствие количественных репрезентативных данных прогнозируемого потенциала кровопотери.
ЮАН и ОЧ является опухолью с большим количеством сосудов и капилляров в строме. Она отлично накапливает контрастный препарат.
Прекрасно визуализируется методами лучевой диагностики. С одной стороны, на предоперационном этапе это позволяет с точностью определять границы опухоли, ее размеры, вовлечение костных тканей и прилежащих органов. С другой стороны, подходы к интерпретации опухоли, лучевой оценке ее расположения, объема, особенностей роста, оценке остаточной опухоли и прогнозу рецидива изучены либо мало, а вопросы использования этих данных для объективного прогнозирования рисков кровопотери не изучены совсем. Автору не удалось обнаружить научных работ, посвященных вопросам оценки интраоперационного кровотечения и длительности операции при ЮАН и ОЧ на основе данных визуализации.
Таким образом, существует потребность в способе прогнозирования объема интраоперационной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки, лишенном вышеуказанных недостатков.
В соответствии с этим, техническим результатом является повышение точности и объективности неинвазивной оценки риска возникновения осложнений в виде значительного кровотечения в ходе оперативного лечения у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки, основанного на учете различных факторов, доступных при МСКТ визуализации, характеризующих характер роста опухоли.
Для достижения указанного технического результата в способе прогнозирования объема интраоперационной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки, предлагается проводить мультиспиральную компьютерную томографию с количеством срезов не менее 16 в трех ортогональных плоскостях с использованием контрастного препарата, с помощью программного обеспечения Inobitec DICOM-Viewer определяют объем опухоли в мл методом ручной сегментации, определяют наличие или отсутствие вовлечения в опухолевый процесс полости носа, крыловидных отростков, для чего используют аксиальную, фронтальную и сагиттальную проекции МСКТ в артериальную фазу контрастирования, если ткани опухоли находятся в пределах следующих ориентиров: дистально - проекция хоан, которая определяется как перпендикуляр к основанию черепа со стороны дистального видимого костного края полости носа, проксимально - до перпендикуляра, построенного от середины расстояния между проксимальным и дистальным концами костного основания полости носа, определяют от 0 до 50% пенетрации опухоли в полость носа и присваивают переменной [ПН>50] значение 0, если опухоль занимает более 50% полости носа, то переменной [ПН>50] присваивают значение 1; если опухоль не расположена в области хотя бы одного из крыловидных отростков, то переменной [КОР] присваивают значение 0, если опухоль расположена в области хотя бы одного из крыловидных отростков и/или разрушает хотя бы одно из оснований крыловидных отростков, то переменной [КОР] присваивают значение 1; если опухоль не расположена в проекции крыловидных мышц, то переменной [КМ] присваивают значение 0, если опухоль расположена в проекции крыловидных мышц, то переменной [КМ] присваивают значение 1; вычисляют вероятности того, что кровопотеря превысит 1000 мл, для моделей прогноза кровопотери:
где Р1 - вероятность для модели ПН>50%+КОР+объем опухоли;
где Р2 - вероятность для модели ПН>50%+КМ+объем опухоли;
где Р3 - вероятность для модели КОР+КМ+объем опухоли,
полученные вероятности соответственно сравнивают с критическими значениями вероятности для каждой модели, которые составляют:
Ркрит (ПН>50%+КОР+объем опухоли)=22.79%,
Ркрит (ПН>50%+КМ+объем опухоли)=20.44%,
Ркрит (КОР+КМ+объем опухоли)=27.13%
и если хотя бы одна модель дает вероятность, превышающую или равную критическому значению, прогнозируют кровопотерю 1000 мл и более.
Способ осуществляют следующим образом.
Выполняют исследование на мультиспиральном томографе с количеством срезов не менее 16 в трех ортогональных плоскостях (мы используем аппарат фирмы General Electric Bright Speed Elite 16 для сканирования области головы и шеи) с использованием стандартного протокола сканирования для области головы и шеи с использованием контрастного препарата по стандартной методике контрастирования. В протокол исследования входят нативное изображение без контрастного усиления, изображения, полученные в артериальную и венозную фазы контрастирования.
Пациентам педиатрического профиля исследование проводят как с применением анестезиологического пособия с использованием легкой седации так и без него, по необходимости.
Далее с помощью программного обеспечения ИНОБИТЕК устанавливают объем опухоли методом ручной сегментации, при котором рентгенолог вручную производит заполнение структур опухоли цветом в трех плоскостях до полного заполнения видимой ткани опухоли цветом. Далее специализированный алгоритм программного обеспечения определяет объем заполненной цветом области. Объем опухоли считается в миллилитрах.
Далее для реализации способа необходимо определить наличие или отсутствие вовлечения в опухолевый процесс определенных анатомических зон, установленных нами предварительно на основе научного исследования, имеющих достоверную ассоциацию с объемом интраоперационной кровопотери. Для этого используют аксиальную, фронтальную и сагиттальную проекции МСКТ исследования, в артериальную фазу контрастирования.
На снимках устанавливают факт проникновения опухоли и/или ее разрушающее воздействие на следующие анатомические зоны:
• Опухоль занимает более 50% полости носа (ПН>50);
При определении границ полости носа на МСКТ исходят из общепринятых анатомических границ. Передний край определялся на уровне начала преддверия носа, задний на уровне хоан. Верхняя стенка определяется на уровне продырявленной пластины решетчатой кости. Нижняя на уровне основания нижнего носового хода. При определении степени вовлечения полости носа в опухолевый процесс используется следующий метод. В сагиттальной плоскости полость носа делится на условные три отдела, разделенные между собой линиями, проведенными между видимыми анатомическими ориентирами. От 0 до 50% поражения фиксируется при нахождении ткани опухоли в пределах следующих ориентиров: дистально - проекция хоан, которая определяется как перпендикуляр к основанию черепа со стороны дистального видимого костного края полости носа. Проксимально - до перпендикуляра построенного от середины расстояния между проксимальным и дистальным концами костного основания полости носа.
• Опухоль расположена в области крыловидных отростка (-ков) и/или его (их) основание разрушено (-ы)(КОР);
Разрушением кости считают нарушение ее анатомической формы и/или целостности с отсутствием ее видимого края на некотором протяжении и замещении ее части опухолевой тканью.
• Опухоль в проекции крыловидных мышц (КМ);
Определяют в случае наличия опухолевой ткани в области местонахождения крыловидных мышц.
При наличии того или иного фактора фактически у пациента, ему при последующей подстановке в формулы вычислений присваивается цифровой коэффициент равный 1. При отсутствии - равный 0.
Далее осуществляют подстановку полученных в результате анализа МСКТ значений объема опухоли и коэффициентов по анатомическим факторам в три математические модели прогноза кровопотери, каждая из которых показала хорошие результаты в ходе анализа их предсказывающей способности. Каждая математическая модель представляет собой линейную регрессию логарифма кровопотери на два качественных и один количественный фактор. Сам анализ и необходимые для расчетов коэффициенты для каждой модели были получены расчетным путем в ходе ретроспективного исследования данных МСКТ и кровопотери 60 пациентов с первичной ЮАН носоглотки и основания черепа, проходившего с 2017 по 2022 годы на базе специализированной клиники. Модели были кросс-валидированы на той же выборке из 60 пациентов и проанализированы с помощью анализа чувствительности и специфичности. Медиана площади под кривой специфичность-чувствительность кросс-валидированных моделей, выбранных для реализации указанного способа, больше или равна 0.85.
Для линейных моделей были получены следующие коэффициенты, приведенные в таблице 1:
Общий вид линейных моделей:
где lg - десятичный логарифм, или, что тоже самое:
Общий вид 95% предиктивных интервалов:
Нижняя граница:
Верхняя граница:
Таким образом, для определения 95% предиктивного интервала кровопотери для конкретного пациента его показатели факторов и коэффициенты подставляют в формулы выше, для коэффициентов ПН>50%, КОР и с учетом объема опухоли нижняя граница прогнозируемой кровопотери составит:
верхняя граница прогнозируемой кровопотери составит:
для коэффициентов ПН>50%, КМ и с учетом объема опухоли нижняя граница прогнозируемой кровопотери составит:
верхняя граница прогнозируемой кровопотери составит:
для коэффициентов КОР, КМ и с учетом объема опухоли нижняя граница прогнозируемой кровопотери составит:
верхняя граница прогнозируемой кровопотери составит:
Тест на превышение кровопотерей 1000 мл проводят следующим образом.
Из данных конкретного пациента определяют среднее нормальной случайной величины по формулам:
где дисперсия σ, полагается равной 0,2947428, α=2,325365, ß1=0,1862899, ß2=0,3080165, ß3=0,06041935;
где дисперсия σ, полагается равной 0,3137362, α=2,438094, ß1=0,1271669, ß2=0,2744293, ß3=0,004964740;
где дисперсия σ, полагается равной 0,2908146, α=2,409152, ß1=0,2698541, ß2=0,2463386, ß3=0,005122432;
с помощью функции распределения нормальной случайной величины со средним μ и дисперсией σ определяют вероятность того, что эта случайная величина превысит значение 3 (объем кровопотери превысит 1000 мл=103 мл). Расчет производится с помощью любого статистического пакета или программы Microsoft Excel (функция НОРМ.РАСП).
Полученная вероятность сравнивается с критическим значением для соответствующей данной модели. В случае превышения, результат теста - «прогнозируемая кровопотеря достигнет или превысит 1000 мл», в обратном случае - «прогнозируемая кровопотеря не превысит 1000 мл».
Характеристики теста для трех моделей приведены в таблице 2.
для каждой из трех моделей эта вероятность равна:
где Р1 - вероятность для модели ПН>50%+КОР+объем опухоли;
где Р2 - вероятность для модели ПН>50%+КМ+объем опухоли;
где Р3 - вероятность для модели КОР+КМ+объем опухоли,
полученные вероятности соответственно сравнивают с критическими значениями вероятности для каждой модели (указаны в табл. 2)), которые составляют:
Ркрит (ПН>50%+КОР+объем опухоли)=22.79%,
Ркрит (ПН>50%+КМ+объем опухоли)=20.44%),
Ркрит (КОР+КМ+объем опухоли)=27.13%
После подстановки всех данных и выполнения вычислений для каждой модели получают смоделированный объем кровопотери с 95% интервалом предсказанных значений и значением вероятности (Р) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров.
И если хотя бы одна модель дает вероятность, превышающую или равную критическому значению, прогнозируют кровопотерю, превышающую 1000 мл.
При реализации данного способа важно, чтобы предсказанный интервалом объем кровопотери был близким фактическому, а результат теста не вводил в заблуждение путем занижения потенциала кровопотери в сравнении с фактическими данными.
Пример 1. Пациент Н., с диагнозом ювенильная ангиофиброма носоглотки и основания черепа. Объем опухоли по результату анализа МСКТ составил: 15,3 мл.
Опухоль занимала менее 50% полости носа, разрушала крыловидные отростки и не находилась в проекции крыловидных мышц. Таким образом, установим значения для анатомических факторов:
• ПН>50%=0
• КОР=1
• КМ=0
Результаты вычислений:
Модель 1 - ПН>50%+КОР+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin1=141 мл, Vmax1=2011 мл). Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря не превысит 1000 мл» (вероятность (Р1) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 17.61% при критическом значении Ркрит (ПН>50%+кор+объем опухоли)=22.79%).
Модель 2 - ПН>50%+КМ+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin2=79 мл, Vmax2=1346 мл). Результат теста -. «прогнозируемая кровопотеря не превысит 1000 мл» (вероятность (Р2) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 6.07% при критическом значении Ркрит (ПН>50%+КМ+объем опухоли)=20.44%).
Модель 3 - КОР+КМ+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin3=154 мл, Vmax3=2125 мл). Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря не превысит 1000 мл» (вероятность (Р3) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 20.21% при критическом значении Ркрит (КОР+КМ+объем опухоли)=27.1 3%).
Фактическая кровопотеря составила: 350 мл.
Пример 2. Пациент Н., с диагнозом ювенильная ангиофиброма носоглотки и основания черепа. Объем опухоли по результату анализа МСКТ составил: 35,7 мл.
Опухоль занимала более 50% полости носа, не разрушала крыловидные отростки и не находилась в проекции крыловидных мышц.
• ПН>50%=1
• КОР=0
• КМ=0
Модель 1 - ПН>50%+КОР+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin1=141 мл, Vmax1=2019 мл).
Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря не превысит 1000 мл» (вероятность (Р1) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 17.75%) при критическом значении Ркрит (ПН>50%+кор+объем опухоли)=22.79%).
Модель 2 - ПН>50%+КМ+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin2=134 мл, Vmax2=2277 мл).
Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря достигнет или превысит 1000 мл» (вероятность (Р2) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 20.59%) при критическом значении
Ркрит (ПН>50%+КМ+объем опухоли)=20.44%).
Модель 3 - КОР+КМ+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin3=105 мл, Vmax3=1452 мл). Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря не превысит 1000 мл» (вероятность (Р3) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 8.03% при критическом значении Ркрит (КОР+КМ+объем опухоли)=27.13%).
Фактическая кровопотеря составила: 1000 мл.
Пример 3. Пациент Е., с диагнозом ювенильная ангиофиброма носоглотки и основания черепа. Объем опухоли по результату анализа МСКТ составил: 19,4 мл.
Опухоль занимала более 50% полости носа, разрушала крыловидные отростки и находилась в проекции крыловидных мышц.
• ПН>50%=1
• КОР=1
• КМ=1
Модель 1 - ПН>50%+КОР+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin1=228 мл, Vmax1=3270 мл). Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря достигнет или превысит 1000 мл» (вероятность (Р1) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 41.52% при критическом значении Ркрит (ПН>50%+КОР+объем опухоли)=22.79%).
Модель 2 - ПН>50%+КМ+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin2=210 мл, Vmax2=3556 мл).
Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря достигнет или превысит 1000 мл» (вероятность (Р2) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 41.92% при критическом значении Ркрит (ПН>50%+КМ+объем опухоли)=20.44%).
Модель 3 - КОР+КМ+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin3=285 мл, Vmax3=3933 мл).
Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря достигнет или превысит 1000 мл» (вероятность (Р3) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 53.39% при критическом значении Ркрит (КОР+КМ+объем опухоли)=27.1 3%).
Фактическая кровопотеря составила: 1300 мл.
Пример 4. Пациент С., с диагнозом ювенильная ангиофиброма носоглотки и основания черепа. Объем опухоли по результату анализа МСКТ составил: 62,6 мл.
Опухоль занимала менее 50% полости носа, не разрушала крыловидные отростки и находилась в проекции крыловидных мышц.
• ПН>50%=0
• КОР=0
• КМ=1
Модель 1 - ПН>50%+КОР+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin1=134 мл, Vmax1=1911 мл).
Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря не превысит 1000 мл» (вероятность (Р1) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 15.73%) при критическом значении Ркрит (ПН>50%+кор+объем опухоли)=22.79%).
Модель 2 - ПН>50%+КМ+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin2=256 мл, Vmax2=4347 мл).
Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря достигнет или превысит 1000 мл» (вероятность (Р2) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 52.96%) при критическом значении Ркрит (ПН>50%+КМ+объем опухоли)=20.44%)).
Модель 3 - КОР+КМ+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin3=255 мл, Vmax3=3517 мл).
Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря достигнет или превысит 1000 мл» (вероятность (Р3) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 46.73% при критическом значении Ркрит (КОР+КМ+объем опухоли)=27.13%).
Фактическая кровопотеря составила: 1000 мл.
Пример 5. Пациент Т., с диагнозом ювенильная ангиофиброма носоглотки и основания черепа. Объем опухоли по результату анализа МСКТ составил: 34,51 мл.
Опухоль занимала более 50% полости носа, разрушала крыловидные отростки и не находилась в проекции крыловидных мышц.
• ПН>50%=1
• КОР=1
• КМ=1
Модель 1 - ПН>50%+КОР+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin1=282 мл, Vmax1=4035 мл).
Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря достигнет или превысит 1000 мл» (вероятность (Р1) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 53.81% при критическом значении Ркрит (ПН>50%+КОР+объем опухоли)=22.79%).
Модель 2 - ПН>50%+КМ+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin2=249 мл, Vmax2=4226 мл). Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря достигнет или превысит 1000 мл» (вероятность (Р2) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 51.4% при критическом значении Ркрит (ПН>50%+КМ+объем опухоли)=20.44%).
Модель 3 - КОР+КМ+объем опухоли:
95% предиктивный интервал - (Vmin3=341 мл, Vmax3=4700 мл).
Результат теста - «прогнозируемая кровопотеря достигнет или превысит 1000 мл» (вероятность (Р3) того, что кровопотеря для конкретной модели превысит 1000 миллилитров составила 63.73% при критическом значении Ркрит (КОР+КМ+объем опухоли)=27.13%).
Фактическая кровопотеря составила: 1600 мл.

Claims (11)

  1. Способ прогнозирования объема интраоперационной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки, заключающийся в том, что проводят мультиспиральную компьютерную томографию с количеством срезов не менее 16 в трех ортогональных плоскостях с использованием контрастного препарата, с помощью программного обеспечения Inobitec DICOM-Viewer определяют объем опухоли в мл методом ручной сегментации, определяют наличие или отсутствие вовлечения в опухолевый процесс полости носа, крыловидных отростков, для чего используют аксиальную, фронтальную и сагиттальную проекции МСКТ в артериальную фазу контрастирования, если ткани опухоли находятся в пределах следующих ориентиров: дистально - проекция хоан, которая определяется как перпендикуляр к основанию черепа со стороны дистального видимого костного края полости носа, проксимально - до перпендикуляра, построенного от середины расстояния между проксимальным и дистальным концами костного основания полости носа, определяют от 0 до 50% пенетрации опухоли в полость носа и присваивают переменной [ПН>50] значение 0, если опухоль занимает более 50% полости носа, то переменной [ПН>50] присваивают значение 1; если опухоль не расположена в области хотя бы одного из крыловидных отростков, то переменной [КОР] присваивают значение 0, если опухоль расположена в области хотя бы одного из крыловидных отростков и/или разрушает хотя бы одно из оснований крыловидных отростков, то переменной [КОР] присваивают значение 1; если опухоль не расположена в проекции крыловидных мышц, то переменной [КМ] присваивают значение 0, если опухоль расположена в проекции крыловидных мышц, то переменной [КМ] присваивают значение 1; вычисляют вероятности того, что кровопотеря превысит 1000 мл, для моделей прогноза кровопотери:
  2. где Р1 - вероятность для модели ПН>50%+КОР+объем опухоли;
  3. где Р2 - вероятность для модели ПН>50%+КМ+объем опухоли;
  4. где Р3 - вероятность для модели КОР+КМ+объем опухоли,
  5. полученные вероятности соответственно сравнивают с критическими значениями вероятности для каждой модели, которые составляют:
  6. Ркрит (ПН>50%+КОР+объем опухоли)=22.79%,
  7. Ркрит (ПН>50%+КМ+объем опухоли)=20.44%,
  8. Ркрит (КОР+КМ+объем опухоли)=27.13%,
  9. и, если хотя бы одна модель дает вероятность, превышающую или равную критическому значению, прогнозируют кровопотерю 1000 мл и более.
RU2022127994A 2022-10-28 Способ прогнозирования объёма интраоперционной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки RU2814775C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2814775C1 true RU2814775C1 (ru) 2024-03-04

Family

ID=

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2635503C1 (ru) * 2016-11-23 2017-11-13 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Новосибирский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Я.Л. Цивьяна" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "ННИИТО им. Я.Л. Цивьяна" Минздрава России) Способ прогнозирования интраоперационной кровопотери у больных с идиопатическим сколиозом
RU2698546C1 (ru) * 2019-03-29 2019-08-29 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет) (ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Се Способ прогнозирования объема интраоперационной кровопотери при органосохраняющих операциях при опухолях паренхимы почек
RU2748387C1 (ru) * 2020-10-27 2021-05-25 Владимир Евгеньевич Павлов Способ оценки интенсивности интраоперационного кровотечения при эндоскопических эндоназальных ринохирургических вмешательствах в условиях общей анестезии

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2635503C1 (ru) * 2016-11-23 2017-11-13 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Новосибирский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Я.Л. Цивьяна" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "ННИИТО им. Я.Л. Цивьяна" Минздрава России) Способ прогнозирования интраоперационной кровопотери у больных с идиопатическим сколиозом
RU2698546C1 (ru) * 2019-03-29 2019-08-29 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет) (ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Се Способ прогнозирования объема интраоперационной кровопотери при органосохраняющих операциях при опухолях паренхимы почек
RU2748387C1 (ru) * 2020-10-27 2021-05-25 Владимир Евгеньевич Павлов Способ оценки интенсивности интраоперационного кровотечения при эндоскопических эндоназальных ринохирургических вмешательствах в условиях общей анестезии

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ГРАЧЕВ Н. С. и др. Строго консервативные показания к проведению эндоваскулярной окклюзионной эмболизации ювенильной ангиофибромы носоглотки и основания черепа - основа алгоритма уменьшения объема интраоперационной кровопотери и профилактики гемотрансфузии. Голова и шея. Российское издание. Журнал Общероссийской общественной организации Федерация специалистов по лечению заболеваний головы и шеи. 2021, том 9, номер 1, стр. 20-34. JAIN V. et al. Juvenile nasopharyngeal angiofibroma with intracranial extension - A review of 29 cases. Journal of Neuroanaesthesiology and Critical Care. 2014, Volume 1, Issue 1, pp. 40-45. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Riechelmann et al. Total, subtotal, and partial surgical removal of cervicofacial lymphangiomas
Özer et al. Evaluation of eyeball and orbit in relation to gender and age
Markiewicz et al. Reliability of intraoperative navigation in restoring normal orbital dimensions
Nair et al. Surgical management of vascular lesions of the head and neck: a review of 115 cases
de Divitiis et al. Microsurgical anatomic features of the lamina terminalis
Haubner et al. Orbital compartment: effects of emergent canthotomy and cantholysis
Thippeswamy et al. Imaging in polytrauma–Principles and current concepts
FARIA et al. Bichectomy and its contribution to facial harmony
Lee et al. 3D morphological classification of the nasolacrimal duct: Anatomical study for planning treatment of tear drainage obstruction
JP2022059610A (ja) 頭蓋内に安全に細胞を投与するための総合システム
Elif et al. Intraosseous cavernous hemangioma in the mandible: a case report
RU2814775C1 (ru) Способ прогнозирования объёма интраоперционной кровопотери у детей с ювенильной ангиофибромой основания черепа и носоглотки
Kim et al. A novel bone contouring technique using multiple tangential shaving for conservative management of craniofacial fibrous dysplasia
Saloniemi et al. Computer-aided fracture size measurement in orbital fractures—an alternative to manual evaluation
Wada et al. Feasibility of the combination of 3D CTA and 2D CT imaging guidance for clipping microsurgery of anterior communicating artery aneurysm
Pedreira et al. An interdisciplinary approach to treatment of adult facial arteriovenous malformations: a review of the literature and a single institution's experience with “late” surgical resection and aesthetic reconstruction
RU2649474C1 (ru) Способ визуализации результата хирургического лечения ювенильных ангиофибром носоглотки и основания черепа
Felding et al. An applied anatomical study of the ethmoidal arteries: computed tomographic and direct measurements in human cadavers
Xue et al. Application of computed tomography processed by picture archiving and communication systems in the diagnosis of acute achilles tendon rupture
Erdur et al. Effect of nasal soft-tissue envelope thickness on postoperative healing process following rhinoplasty
Graf et al. Quantifying craniometric change early after fronto-orbital advancement in metopic synostosis
Azuma et al. Tortuosity of the brachiocephalic artery complicated with arterial injury after tracheotomy: a case report
Shi et al. Long-term bone remodeling after definitive decompression for jaw cysts based on a three-dimensional analysis
Roça et al. Comparison of orbital volume obtained by tomography and rapid prototyping
Cerón et al. Characterization of the volume and thickness of DIEP flap by CTA image processing