RU2812643C2 - Method of early prediction of risk of development of diabetic nephropathy in patients with type 2 diabetes mellitus - Google Patents
Method of early prediction of risk of development of diabetic nephropathy in patients with type 2 diabetes mellitus Download PDFInfo
- Publication number
- RU2812643C2 RU2812643C2 RU2022118808A RU2022118808A RU2812643C2 RU 2812643 C2 RU2812643 C2 RU 2812643C2 RU 2022118808 A RU2022118808 A RU 2022118808A RU 2022118808 A RU2022118808 A RU 2022118808A RU 2812643 C2 RU2812643 C2 RU 2812643C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patients
- risk
- type
- diabetic nephropathy
- gene
- Prior art date
Links
- 208000033679 diabetic kidney disease Diseases 0.000 title claims abstract description 24
- 208000007342 Diabetic Nephropathies Diseases 0.000 title claims abstract description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 title claims abstract description 18
- 238000011161 development Methods 0.000 title description 7
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract description 26
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 claims abstract description 24
- 102000016938 Catalase Human genes 0.000 claims abstract description 10
- 108010053835 Catalase Proteins 0.000 claims abstract description 10
- 102000019197 Superoxide Dismutase Human genes 0.000 claims abstract description 10
- 108010012715 Superoxide dismutase Proteins 0.000 claims abstract description 10
- 229940118019 malondialdehyde Drugs 0.000 claims abstract description 10
- WSMYVTOQOOLQHP-UHFFFAOYSA-N Malondialdehyde Chemical compound O=CCC=O WSMYVTOQOOLQHP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 8
- 102000005720 Glutathione transferase Human genes 0.000 claims abstract description 7
- 108010070675 Glutathione transferase Proteins 0.000 claims abstract description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 claims abstract description 4
- 238000003752 polymerase chain reaction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 claims description 12
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 claims description 12
- 230000006851 antioxidant defense Effects 0.000 claims description 9
- 238000003205 genotyping method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 5
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 claims description 3
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 claims description 3
- 150000003254 radicals Chemical class 0.000 claims description 3
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 abstract description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 238000010353 genetic engineering Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 14
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 12
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 12
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 9
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 7
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 7
- 206010067584 Type 1 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 7
- 239000003963 antioxidant agent Substances 0.000 description 7
- 230000003078 antioxidant effect Effects 0.000 description 7
- 235000006708 antioxidants Nutrition 0.000 description 7
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 7
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 description 6
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 108091005995 glycated hemoglobin Proteins 0.000 description 6
- 230000003859 lipid peroxidation Effects 0.000 description 6
- 206010012689 Diabetic retinopathy Diseases 0.000 description 5
- 206010027525 Microalbuminuria Diseases 0.000 description 5
- 208000017442 Retinal disease Diseases 0.000 description 5
- 206010038923 Retinopathy Diseases 0.000 description 5
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 5
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 5
- 125000000174 L-prolyl group Chemical group [H]N1C([H])([H])C([H])([H])C([H])([H])[C@@]1([H])C(*)=O 0.000 description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 230000036983 biotransformation Effects 0.000 description 4
- 208000020832 chronic kidney disease Diseases 0.000 description 4
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 230000002641 glycemic effect Effects 0.000 description 4
- AGBQKNBQESQNJD-UHFFFAOYSA-N lipoic acid Chemical compound OC(=O)CCCCC1CCSS1 AGBQKNBQESQNJD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 4
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 4
- 239000002676 xenobiotic agent Substances 0.000 description 4
- 230000002034 xenobiotic effect Effects 0.000 description 4
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 3
- 108090001005 Interleukin-6 Proteins 0.000 description 3
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 3
- 208000017169 kidney disease Diseases 0.000 description 3
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 3
- GVJHHUAWPYXKBD-UHFFFAOYSA-N (±)-α-Tocopherol Chemical compound OC1=C(C)C(C)=C2OC(CCCC(C)CCCC(C)CCCC(C)C)(C)CCC2=C1C GVJHHUAWPYXKBD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000005541 ACE inhibitor Substances 0.000 description 2
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 2
- 208000032928 Dyslipidaemia Diseases 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 2
- 102100030943 Glutathione S-transferase P Human genes 0.000 description 2
- 101001010139 Homo sapiens Glutathione S-transferase P Proteins 0.000 description 2
- 102000004889 Interleukin-6 Human genes 0.000 description 2
- 208000017170 Lipid metabolism disease Diseases 0.000 description 2
- 108010076504 Protein Sorting Signals Proteins 0.000 description 2
- 239000002333 angiotensin II receptor antagonist Substances 0.000 description 2
- 229940044094 angiotensin-converting-enzyme inhibitor Drugs 0.000 description 2
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 2
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 2
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 2
- 201000001421 hyperglycemia Diseases 0.000 description 2
- 230000003907 kidney function Effects 0.000 description 2
- 235000019136 lipoic acid Nutrition 0.000 description 2
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 2
- 102000054765 polymorphisms of proteins Human genes 0.000 description 2
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 2
- 201000001474 proteinuria Diseases 0.000 description 2
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 2
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 2
- 229960002663 thioctic acid Drugs 0.000 description 2
- 238000002562 urinalysis Methods 0.000 description 2
- 206010001580 Albuminuria Diseases 0.000 description 1
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 206010010071 Coma Diseases 0.000 description 1
- 238000007400 DNA extraction Methods 0.000 description 1
- 208000002249 Diabetes Complications Diseases 0.000 description 1
- 208000002230 Diabetic coma Diseases 0.000 description 1
- 206010012655 Diabetic complications Diseases 0.000 description 1
- 208000034826 Genetic Predisposition to Disease Diseases 0.000 description 1
- 102400000322 Glucagon-like peptide 1 Human genes 0.000 description 1
- DTHNMHAUYICORS-KTKZVXAJSA-N Glucagon-like peptide 1 Chemical compound C([C@@H](C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)CC)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(N)=O)NC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H](CCCCN)NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CC=1C=CC=CC=1)NC(=O)[C@@H](NC(=O)CNC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@@H](N)CC=1N=CNC=1)[C@@H](C)O)[C@@H](C)O)C(C)C)C1=CC=CC=C1 DTHNMHAUYICORS-KTKZVXAJSA-N 0.000 description 1
- 101800000224 Glucagon-like peptide 1 Proteins 0.000 description 1
- 101500025005 Homo sapiens Neuropeptide Y Proteins 0.000 description 1
- 206010052341 Impaired insulin secretion Diseases 0.000 description 1
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 1
- 108010057186 Insulin Glargine Proteins 0.000 description 1
- COCFEDIXXNGUNL-RFKWWTKHSA-N Insulin glargine Chemical compound C([C@@H](C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@H]1CSSC[C@H]2C(=O)N[C@H](C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@H](C(=O)N[C@H](C(N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)N[C@@H](CSSC[C@H](NC(=O)[C@H](C(C)C)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CC=3C=CC(O)=CC=3)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H](C(C)C)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CC=3NC=NC=3)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)CNC1=O)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(O)=O)C(=O)NCC(O)=O)=O)CSSC[C@@H](C(N2)=O)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H](C(C)C)NC(=O)[C@@H](NC(=O)CN)[C@@H](C)CC)[C@@H](C)CC)[C@@H](C)O)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC(N)=O)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@@H](N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)C1=CN=CN1 COCFEDIXXNGUNL-RFKWWTKHSA-N 0.000 description 1
- 108010063738 Interleukins Proteins 0.000 description 1
- 206010023379 Ketoacidosis Diseases 0.000 description 1
- 208000007976 Ketosis Diseases 0.000 description 1
- ROHFNLRQFUQHCH-YFKPBYRVSA-N L-leucine Chemical compound CC(C)C[C@H](N)C(O)=O ROHFNLRQFUQHCH-YFKPBYRVSA-N 0.000 description 1
- ROHFNLRQFUQHCH-UHFFFAOYSA-N Leucine Natural products CC(C)CC(N)C(O)=O ROHFNLRQFUQHCH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010028813 Nausea Diseases 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 208000037273 Pathologic Processes Diseases 0.000 description 1
- 208000008469 Peptic Ulcer Diseases 0.000 description 1
- 206010036105 Polyneuropathy Diseases 0.000 description 1
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- ONIBWKKTOPOVIA-UHFFFAOYSA-N Proline Natural products OC(=O)C1CCCN1 ONIBWKKTOPOVIA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101710202015 Protein 1.6 Proteins 0.000 description 1
- 208000001647 Renal Insufficiency Diseases 0.000 description 1
- 238000011869 Shapiro-Wilk test Methods 0.000 description 1
- 102000000070 Sodium-Glucose Transport Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010080361 Sodium-Glucose Transport Proteins Proteins 0.000 description 1
- 238000000692 Student's t-test Methods 0.000 description 1
- 229930003427 Vitamin E Natural products 0.000 description 1
- 206010047700 Vomiting Diseases 0.000 description 1
- ZQBZAOZWBKABNC-UHFFFAOYSA-N [P].[Ca] Chemical compound [P].[Ca] ZQBZAOZWBKABNC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000000556 agonist Substances 0.000 description 1
- 208000007502 anemia Diseases 0.000 description 1
- 229940125364 angiotensin receptor blocker Drugs 0.000 description 1
- 230000003276 anti-hypertensive effect Effects 0.000 description 1
- MRMBZHPJVKCOMA-YJFSRANCSA-N biapenem Chemical compound C1N2C=NC=[N+]2CC1SC([C@@H]1C)=C(C([O-])=O)N2[C@H]1[C@@H]([C@H](O)C)C2=O MRMBZHPJVKCOMA-YJFSRANCSA-N 0.000 description 1
- 238000004820 blood count Methods 0.000 description 1
- 235000008429 bread Nutrition 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000023852 carbohydrate metabolic process Effects 0.000 description 1
- 235000021256 carbohydrate metabolism Nutrition 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 208000019425 cirrhosis of liver Diseases 0.000 description 1
- 238000009535 clinical urine test Methods 0.000 description 1
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 231100000433 cytotoxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000001472 cytotoxic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000001784 detoxification Methods 0.000 description 1
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 1
- 206010013781 dry mouth Diseases 0.000 description 1
- 238000001962 electrophoresis Methods 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- WIGCFUFOHFEKBI-UHFFFAOYSA-N gamma-tocopherol Natural products CC(C)CCCC(C)CCCC(C)CCCC1CCC2C(C)C(O)C(C)C(C)C2O1 WIGCFUFOHFEKBI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000024924 glomerular filtration Effects 0.000 description 1
- 208000035474 group of disease Diseases 0.000 description 1
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 description 1
- 230000037451 immune surveillance Effects 0.000 description 1
- 230000000495 immunoinflammatory effect Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 1
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 229960002869 insulin glargine Drugs 0.000 description 1
- 229940100601 interleukin-6 Drugs 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 150000002576 ketones Chemical class 0.000 description 1
- 201000006370 kidney failure Diseases 0.000 description 1
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 201000000083 maturity-onset diabetes of the young type 1 Diseases 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008693 nausea Effects 0.000 description 1
- 230000001607 nephroprotective effect Effects 0.000 description 1
- 230000001590 oxidative effect Effects 0.000 description 1
- 230000036542 oxidative stress Effects 0.000 description 1
- 230000009054 pathological process Effects 0.000 description 1
- 230000003234 polygenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007824 polyneuropathy Effects 0.000 description 1
- 230000000291 postprandial effect Effects 0.000 description 1
- 239000011591 potassium Substances 0.000 description 1
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 108010087344 preproneuropeptide Y Proteins 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 125000001500 prolyl group Chemical group [H]N1C([H])(C(=O)[*])C([H])([H])C([H])([H])C1([H])[H] 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 239000003642 reactive oxygen metabolite Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 206010039073 rheumatoid arthritis Diseases 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 239000002594 sorbent Substances 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 230000035922 thirst Effects 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
- 238000005353 urine analysis Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 235000019165 vitamin E Nutrition 0.000 description 1
- 229940046009 vitamin E Drugs 0.000 description 1
- 239000011709 vitamin E Substances 0.000 description 1
- 230000008673 vomiting Effects 0.000 description 1
Abstract
Description
Предполагаемое изобретение относится к медицине, а именно к эндокринологии, генетике, нефрологии, генной инженерии, биохимии и может быть использовано с целью прогнозирования тяжелого течения диабетической нефропатии у лиц с сахарным диабетом 1 типа.The proposed invention relates to medicine, namely to endocrinology, genetics, nephrology, genetic engineering, biochemistry, and can be used to predict severe diabetic nephropathy in individuals with type 1 diabetes mellitus.
Сахарный диабет 2 типа (СД 2) - это полигенное мультифакторное заболевание, характеризующееся хронической гипергликемией, которая является результатом нарушения секреции, действия инсулина или обоих этих факторов. В основе заболеваний, относящихся к мультифакториальным, лежит генетическая предрасположенность и средовые факторы. Мультифакториальные заболевания (МФЗ) являются самой многочисленной и разнообразной группой болезней, составляющую более 90% от всей соматопатологии человека и характеризующиеся наиболее высокими темпами роста заболеваемости, смертности и инвалидизации трудоспособного населения в современных популяциях [Бочков Н.П. и др., 2011]. К наиболее часто встречающимся МФЗ относятся: ревматоидный артрит, ишемическая болезнь сердца, гипертоническая и язвенная болезни, цирроз печени, сахарный диабет и др., которые сопровождаются различными осложнениями. Особую роль в прогнозе течения болезни и качестве жизни пациента играет такое грозное осложнение СД 1, как диабетическая нефропатия (ДНП), приводящая в своем исходе к Хронической болезни почек. ДНП формируется в результате гемодинамических и метаболических факторов и возникает приблизительно у 20-40% больных СД 1 типа (Дедов И.И, Шестакова M.B., 2016). При этом смертность у лиц с СД 1 типа и ДНП в 2 раза выше, чем у пациентов без ДНП (Древаль А.В., Мисникова И.В., 2010). Выявление предикторов, которые, помимо уже известных повреждающих факторов (гипергликемия, артериальная гипертензия, дислипидемия, иммунное воспаление, окислительный стресс), способны оказывать влияние на тяжесть и быстроту прогрессирования нефропатии, прежде всего, за счет избыточного образования мембрано- и цитотоксических продуктов перекисного окисления липидов (ПОЛ), является важной проблемой для углубления знаний о механизмах развития и течения ДНП. В связи с активным развитием генетических технологий и повышением знаний в области молекулярно-генетических исследований широкое распространение приобретает изучение взаимосвязи между отдельными аллельными генами и патологическими процессами (Кузьмина Л.П, Безругавнигова Л.М., 2006). Значительное число имеющихся данных свидетельствует о вовлеченности различных полиморфных генов в формирование предрасположенности к мультифакторной патологии, как по всему спектру, так и к отдельным нозологическим формам [Risch N.J., 2000; Hirschhorn J.N. et al., 2002; Lohmueller K.E. et al., 2003; Баранов B.C., 2009]. В условиях современной техногенной цивилизации считается, что наиболее существенный вклад в формирование предрасположенности к социально значимым болезням человека могут вносить гены ферментов защитных и адаптационных систем организма - это, прежде всего, гены компонентов системы иммунного надзора, антиоксидантной защиты (АОЗ) и ферментов биотрансформации ксенобиотиков (ФБК) [Полоников А.В. с соавт., 2008.]. Обнаружение полиморфных аллелюй генов биотрансформации ксенобиотиков, которые, с одной стороны, обезвреживают опасные для организма вещества, а с другой стороны, продуцируют активные формы кислорода в процессе функционирования (АФК), которые обладают высокой реакционной способностью и являются потенциальными факторами интенсификации процессов свободно-радикального окисления (СРО) и ПОЛ, позволит прогнозировать и заранее включать в комплексную терапию СД препараты антиоксидантного и нефропротективного действия. Все вышесказанное определяет актуальность изучения роли полиморфных вариантов генов системы биотрансформации ксенобиотиков в развитии патобиохимических нарушений у больных с ДНП и позволит определить дополнительные эффективные методы мониторинга проводимой терапии на молекулярно-генетическом уровне.Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a polygenic, multifactorial disease characterized by chronic hyperglycemia, which results from impaired insulin secretion, insulin action, or both. Multifactorial diseases are based on genetic predisposition and environmental factors. Multifactorial diseases (MFDs) are the most numerous and diverse group of diseases, accounting for more than 90% of all human somatopathology and characterized by the highest growth rates of morbidity, mortality and disability of the working population in modern populations [Bochkov N.P. et al., 2011]. The most common MDs include: rheumatoid arthritis, coronary heart disease, hypertension and peptic ulcers, liver cirrhosis, diabetes mellitus, etc., which are accompanied by various complications. A special role in the prognosis of the course of the disease and the patient’s quality of life is played by such a formidable complication of type 1 diabetes as diabetic nephropathy (DNP), which ultimately leads to chronic kidney disease. DNP is formed as a result of hemodynamic and metabolic factors and occurs in approximately 20-40% of patients with type 1 diabetes (Dedov I.I., Shestakova M.B., 2016). Moreover, the mortality rate in people with type 1 diabetes and DNP is 2 times higher than in patients without DNP (Dreval A.V., Misnikova I.V., 2010). Identification of predictors that, in addition to already known damaging factors (hyperglycemia, arterial hypertension, dyslipidemia, immune inflammation, oxidative stress), can influence the severity and rate of progression of nephropathy, primarily due to the excessive formation of membrane- and cytotoxic products of lipid peroxidation (LPO), is an important problem for deepening knowledge about the mechanisms of development and course of DNP. In connection with the active development of genetic technologies and increased knowledge in the field of molecular genetic research, the study of the relationship between individual allelic genes and pathological processes is becoming widespread (Kuzmina L.P., Bezrugavnigova L.M., 2006). A significant amount of available data indicates the involvement of various polymorphic genes in the formation of predisposition to multifactorial pathology, both across the entire spectrum and to individual nosological forms [Risch N.J., 2000; Hirschhorn J.N. et al., 2002; Lohmueller K.E. et al., 2003; Baranov B.S., 2009]. In the conditions of modern technogenic civilization, it is believed that the most significant contribution to the formation of a predisposition to socially significant human diseases can be made by genes of enzymes of the body’s protective and adaptive systems - these are, first of all, genes of components of the immune surveillance system, antioxidant defense (AOD) and enzymes of xenobiotic biotransformation ( FBK) [Polonikov A.V. et al., 2008]. Detection of polymorphic alleles of xenobiotic biotransformation genes, which, on the one hand, neutralize substances dangerous to the body, and on the other hand, produce reactive oxygen species during operation (ROS), which are highly reactive and are potential factors in the intensification of free radical oxidation processes (SRO) and LPO will make it possible to predict and proactively include drugs with antioxidant and nephroprotective effects in the complex therapy of diabetes. All of the above determines the relevance of studying the role of polymorphic variants of genes of the xenobiotic biotransformation system in the development of pathobiochemical disorders in patients with DNP and will allow us to determine additional effective methods for monitoring the therapy at the molecular genetic level.
Известен способ прогнозирования развития хронической болезни почек (ХБП) у пациентов с сахарным диабетом (СД) (2021115852, 02.06.2021 МПК А61В 5/00 (2006.01) G01N 33/50 (2006.01)), включающий определение типа сахарного диабета и комплекса диагностически значимых показателей: пол (х пол), возраст на момент постановки диагноза (х возраст), наличие инфаркта миокарда в анамнезе (х инфаркт), наличие диабетической комы в анамнезе (х кома), наличие диабетической ретинопатии (х ретинопатия), значение индекса массы тела (ИМТ) (х ИМТ), на основании полученных данных и при наличии СД 1 типа вычисляют вероятность развития ХБП через 5 лет у пациентов с СД 1 типа (р) по формуле:There is a known method for predicting the development of chronic kidney disease (CKD) in patients with diabetes mellitus (DM) (2021115852, 06/02/2021 IPC A61B 5/00 (2006.01) G01N 33/50 (2006.01)), including determining the type of diabetes mellitus and a set of diagnostically significant indicators: gender (x gender), age at diagnosis (x age), history of myocardial infarction (x heart attack), history of diabetic coma (x coma), presence of diabetic retinopathy (x retinopathy), body mass index value (BMI) (x BMI), based on the data obtained and in the presence of type 1 diabetes, calculate the probability of developing CKD after 5 years in patients with type 1 diabetes (p) using the formula:
, ,
Известен способ диагностики риска развития у субъекта атеросклероза или диабетической ретинопатии (заявка 2001130755/14, C12Q 1/68, БИПМ №24, 27.08.2003 г.), включающий определение у пациента с сахарным диабетом 2 типа наличия полиморфизма на участке сигнального пептида препро- NPY человека. Полиморфизм заключается в замене лейцина на пролин в 7-ом положении на участке сигнального пептида препро- NPY человека и является индикатором повышенного риска развития диабетической ретинопатии и атеросклероза. Но, к сожалению, в данном исследовании не участвовали пациенты с СД 1 типа и гликемический контроль у всех исследуемых был разный. Что не позволяет судить об отсутствии влияния других внешних факторов на формирование ретинопатии.There is a known method for diagnosing the risk of developing atherosclerosis or diabetic retinopathy in a subject (application 2001130755/14, C12Q 1/68, BIPM No. 24, 08/27/2003), including determining in a patient with type 2 diabetes the presence of polymorphism in the signal peptide region of the prepro- Human NPY. The polymorphism consists of the replacement of leucine with proline at position 7 in the human prepro-NPY signal peptide region and is an indicator of an increased risk of developing diabetic retinopathy and atherosclerosis. But, unfortunately, this study did not include patients with type 1 diabetes, and glycemic control was different for all subjects. This does not allow us to judge the absence of influence of other external factors on the formation of retinopathy.
Ближайшим аналогом является способ прогнозирования риска развития диабетической ретинопатии при сахарном диабете типа 2 у якутов (Заявка: 2011137055/15, 07.09.2011 G01N 33/50 (2006.01) C12Q 1/68 (2006.01)), включающий выделение ДНК из лимфоцитов венозной крови, генотипирование гена интерлейкина методом полимеразной цепной реакции с последующим рестрикционным анализом, отличающийся тем, что проводят генотипирование интерлейкина-6 и при выявлении аллеля *G полиморфного варианта -572 G/C гена интерлейкина-6 - IL-6 прогнозируют риск развития диабетической ретинопатии.The closest analogue is a method for predicting the risk of developing diabetic retinopathy in type 2 diabetes mellitus in Yakuts (Application: 2011137055/15, 09/07/2011 G01N 33/50 (2006.01) C12Q 1/68 (2006.01)), including DNA extraction from venous blood lymphocytes, genotyping of the interleukin gene using the polymerase chain reaction method followed by restriction analysis, characterized in that genotyping of interleukin-6 is carried out and when the *G allele of the polymorphic variant -572 G/C of the interleukin-6 gene - IL-6 is identified, the risk of developing diabetic retinopathy is predicted.
Заявителями не обнаружено аналогов по способам комплексного генетического прогнозирования степени тяжести ДНП у пациентов с СД2 типа. А именно нефропатия является одной из основных причин смерти пациентов с сахарным диабетом. Кроме того, в вышеуказанном ближайшем аналоге пациенты были с разным уровнем гликированного гемоглобина, соответственно с разной степенью компенсации углеводного обмена, что не позволяет достоверно судить о вкладе в прогнозирование ретинопатии только изучаемого полиморфизма. С практической точки зрения, пациенты должны быть максимально схожи между собой по возрасту, длительности диабета, степени компенсации гликемии и принимаемой (или не принимаемой) терапии. Это позволит в большей степени исключить влияние смежные факторов на развитие диабетических осложнений.The applicants have not found any analogues for methods of complex genetic prediction of the severity of DNP in patients with type 2 diabetes. Namely, nephropathy is one of the main causes of death in patients with diabetes. In addition, in the above-mentioned closest analogue, patients had different levels of glycated hemoglobin, respectively, with different degrees of compensation for carbohydrate metabolism, which does not allow us to reliably judge the contribution of only the studied polymorphism to predicting retinopathy. From a practical point of view, patients should be as similar as possible to each other in age, duration of diabetes, degree of glycemic compensation, and therapy taken (or not taken). This will eliminate to a greater extent the influence of related factors on the development of diabetic complications.
Задача: определение наиболее достоверных и информативных молекулярно-генетических и биохимических маркеров, на более ранних стадиях, приводящих к прогрессирующему течению ДНП у лиц с СД 2 типа.Objective: to determine the most reliable and informative molecular genetic and biochemical markers at earlier stages, leading to the progressive course of DNP in individuals with type 2 diabetes.
Сущностью данного изобретения заключается в выделении гомозиготного генотипа по аллелю G полиморфизма I105V гена GSTP-1, превышение активности ферментов системы АОЗ и показателей процессов свободно-радикального окисления от референтных значений (показателей контрольной группы условно здоровых доноров: малоновый диальдегид - 6,4±0,5 мкмоль/л; супероксиддисмутаза - 75,0±3,07 ед./г Hb/мин; каталаза - 30,5±1,6 нмоль H2O2/мг Hb; глутатионтрансфераза - 28,1±1,33 мкмоль/мин/мг белка), при наличии этих изменений, определяют высокую степень риска развития ДНП у больного.The essence of this invention is to isolate a homozygous genotype for the G allele of the I105V polymorphism of the GSTP-1 gene, the excess of the activity of enzymes of the AOD system and the indicators of free radical oxidation processes from the reference values (indicators of the control group of conditionally healthy donors: malondialdehyde - 6.4±0, 5 µmol/l; superoxide dismutase - 75.0±3.07 units/g Hb/min; catalase - 30.5±1.6 nmol H2O2/mg Hb; glutathione transferase - 28.1±1.33 µmol/min/ mg of protein), in the presence of these changes, determine a high risk of developing DNP in the patient.
В связи с выделением мутантного гомозиготного генотипа по аллелю G полиморфизма I105V гена GSTP-1 и определением активности ферментов системы АОЗ и детоксикации (каталазы, супероксиддисмутазы, глутатион-S-трансферазы) и уровня малонового диальдегида (МДА), как основного маркера процессов СРО и ПОЛ, а также биохимических маркеров, таких как уровень креатинина в сыворотке крови, расчетом скорости клубочковой фильтрации (СКФ) и определением уровня белка в моче, может позволить на ранней стадии спрогнозировать риск развития быстропрогрессирующей нефропатии, своевременно осуществить мероприятия по коррекции данного состояния и предупредить раннее развитие таких тяжелых осложнений ДНП, как анемия, артериальная гипертензия, патология фосфорно-кальциевого обмена, дислипидемия, протеинурия и др.In connection with the isolation of a mutant homozygous genotype for the G allele of the I105V polymorphism of the GSTP-1 gene and determination of the activity of enzymes of the AOD and detoxification system (catalase, superoxide dismutase, glutathione-S-transferase) and the level of malondialdehyde (MDA), as the main marker of FRO and LPO processes , as well as biochemical markers, such as the level of creatinine in the blood serum, calculating the glomerular filtration rate (GFR) and determining the level of protein in the urine, can allow early prediction of the risk of developing rapidly progressive nephropathy, timely implementation of measures to correct this condition and prevent early development such severe complications of DNP as anemia, arterial hypertension, pathology of phosphorus-calcium metabolism, dyslipidemia, proteinuria, etc.
Для доказательства решения задачи проведено выделение ДНК из лимфоцитов венозной крови, генотипирование генов ФБК методом полимеразной цепной реакции с последующим рестрикционным анализом. Выявление у пациента гомозиготного полиморфизма по аллелю 2 гена GSTP-1 (I105V) и, связанных с этим, отклонений показателей системы про- / антиоксиданты (ферменты АОЗ и МДА) определяют высокий риск прогрессирования ДНП до 3 степени тяжестиTo prove the solution to the problem, DNA was isolated from venous blood lymphocytes, genotyping of FBK genes using the polymerase chain reaction method, followed by restriction analysis. Identification in a patient of homozygous polymorphism for allele 2 of the GSTP-1 gene (I105V) and associated deviations in the indicators of the pro-/antioxidant system (AOP and MDA enzymes) determine a high risk of progression of DNP to grade 3 severity
Для проведения лабораторных исследований используют образцы сыворотки крови, полученные при центрифугировании пробирок с цельной венозной кровью со скоростью 3 тыс.об/мин в течение 5 минут при комнатной температуре. Наряду с общеклиническим обследованием у больных оценивают уровни глюкозы натощак и постпрандиальной гликемии, а также общий анализ крови, биохимический анализ крови, общий анализ мочи, определение гликированного гемоглобина. Оценку микроальбуминурии производят в разовой порции мочи после полной стабилизации гликемического профиля (в контрольном общем анализе мочи перед выпиской). С целью оценки оксидативного статуса перед выпиской пациента из стационара, после полной стабилизации гликемии производился забор крови для определения состояния системы про- /антиоксиданты (МДА - показатель процессов СРО и ПОЛ и ферменты АОЗ и ФБК - Каталаза, Супероксиддисмутаза, Глутатион-S-трансфераза).To conduct laboratory studies, use blood serum samples obtained by centrifuging tubes with whole venous blood at a speed of 3 thousand rpm for 5 minutes at room temperature. Along with a general clinical examination, patients are assessed for fasting and postprandial glucose levels, as well as a general blood count, biochemical blood test, general urinalysis, and determination of glycated hemoglobin. Microalbuminuria is assessed in a single sample of urine after complete stabilization of the glycemic profile (in the control general urine test before discharge). In order to assess the oxidative status before the patient’s discharge from the hospital, after complete stabilization of glycemia, blood was drawn to determine the state of the pro-/antioxidant system (MDA - an indicator of the processes of FRO and LPO and the enzymes AOP and FBA - Catalase, Superoxide dismutase, Glutathione-S-transferase) .
Способ апробирован на двух группах пациентов: пациенты с СД 2 типа и пациенты без СД 2 типа. В основную группу были включены 70 пациентов с СД 2 типа в возрасте 45-70 лет, без тяжелых сопутствующих патологий, с длительностью сахарного диабета до 5 лет, уровнем гликированного гемоглобина не более 10%, и уровнем СКФ не менее 60 мл/мин/1.73 м2. Критерии исключения: СД 1-го типа/другие типы сахарного диабета; наличие тяжелых осложнений СД (протеинурия, почечная недостаточность, макрососудистые осложнения); наличие тяжелой сопутствующей соматической патологии; пациенты с первичным поражением почек (инфекционным, сосудистым, токсическим, иммуновоспалительным, опухолевым); возраст моложе 45 и старше 70 лет; уровень гликированного гемоглобина более 10%; длительность СД 2 типа более 5 лет и уровень СКФ менее 60 мл/мин/1.73 м2.The method was tested on two groups of patients: patients with type 2 diabetes and patients without type 2 diabetes. The main group included 70 patients with type 2 diabetes aged 45-70 years, without severe concomitant pathologies, with a diabetes duration of up to 5 years, a glycated hemoglobin level of no more than 10%, and a GFR level of at least 60 ml/min/1.73 m2. Exclusion criteria: type 1 diabetes/other types of diabetes mellitus; the presence of severe complications of diabetes (proteinuria, renal failure, macrovascular complications); the presence of severe concomitant somatic pathology; patients with primary kidney damage (infectious, vascular, toxic, immunoinflammatory, tumor); age younger than 45 and older than 70 years; level of glycated hemoglobin more than 10%; the duration of type 2 diabetes is more than 5 years and the GFR level is less than 60 ml/min/1.73 m2.
Контрольная группа была сформирована из 20 добровольцев, сопоставимых по возрасту, полу и этнической принадлежности, не являющихся родственниками пациентов основной группы и не имевших в анамнезе СД 2 типа, тяжелые поражения почек, тяжелую сопутствующую соматическую патологию.The control group was formed from 20 volunteers, comparable in age, gender and ethnicity, who were not relatives of the patients in the main group and had no history of type 2 diabetes, severe kidney damage, or severe concomitant somatic pathology.
Генотипирование при помощи ПЦР позволило в дальнейшем разделить пациентов основной и контрольной группы на подгруппы в зависимости от определяемого полиморфизма гена GSTP-1 (I105V): гомозиготы с нулевым (делеционным) генотипом (гомозиготы по аллелю 2 - 0/0 - G/G), гомозиготы с нормальным генотипом (гомозиготы по аллелю 1 - +/+ - А/А), гетерозиготы с генотипом +/0 - A/G по определенным генам и генным локусам.Genotyping using PCR made it possible to further divide patients of the main and control groups into subgroups depending on the detected polymorphism of the GSTP-1 gene (I105V): homozygotes with a zero (deletion) genotype (homozygotes for allele 2 - 0/0 - G/G), homozygotes with a normal genotype (homozygotes for allele 1 - +/+ - A/A), heterozygotes with genotype +/0 - A/G for certain genes and gene loci.
Материалом для молекулярно-генетического исследования послужила цельная венозная кровь, которая забиралась однократно при включении пациента в исследование. Для выделения геномной ДНК применяли сорбентный метод с использованием набора реактивов «ДНК-экспресс кровь» («Литех», Россия), затем методом ПЦР SNP-экспресс- электрофорез на оборудовании «Терцик» производилось исследование полиморфизма GSTP1 полиморфизм I105V (A>G). Для всех полиморфизмов применяли соответствующие наборы реагентов («Литех», Россия). Регистрация FAM и HEX позволяла определить три варианта генотипа:The material for the molecular genetic study was whole venous blood, which was taken once when the patient was included in the study. To isolate genomic DNA, the sorbent method was used using a set of DNA-express blood reagents (Litekh, Russia), then the GSTP1 polymorphism I105V (A>G) polymorphism was studied using PCR SNP-express electrophoresis on Tertsik equipment. For all polymorphisms, the corresponding reagent kits were used (Litekh, Russia). Registration of FAM and HEX made it possible to determine three genotype variants:
• гомозигота по основному аллелю (аллель 1)• homozygous for the main allele (allele 1)
• гетерозигота,• heterozygote,
• гомозигота по минорному аллелю (аллель 2)• homozygous for the minor allele (allele 2)
Было проведено сравнение различных вариантов полиморфизмов гена биотрансформации ксенобиотиков и системы АОЗ: GSTP1 полиморфизм I105V (A>G), с показателями СКФ, микроальбуминурии, потребностью в инсулине и показателями общего антиоксидантного статуса. Значимые отклонения в вышеуказанных показателях выявлены для гомозиготного полиморфизма по аллелю 2 гена GSTP-1 (I105V)A comparison was made of various variants of polymorphisms of the xenobiotic biotransformation gene and the AOD system: GSTP1 polymorphism I105V (A>G), with indicators of GFR, microalbuminuria, insulin requirement and indicators of general antioxidant status. Significant deviations in the above indicators were detected for homozygous polymorphism for allele 2 of the GSTP-1 gene (I105V)
Исследование показателей системы про- /антиоксиданты проводилось по следующим методикам:The study of the pro-/antioxidant system indicators was carried out using the following methods:
1) МДА: Стальная И.Д., Гаришвили Т.Г., 19771) MDA: Steel I.D., Garishvili T.G., 1977
2) Супероксиддисмутаза (СОД): Сирота Т.В., 19992) Superoxide dismutase (SOD): Sirota T.V., 1999
3) Глутатион-S-трансфераза (Г-S-T): Карпищенко А.И., 1999.3) Glutathione-S-transferase (G-S-T): Karpishchenko A.I., 1999.
4) Каталаза (КАТ): Королюк М.А. и соавт., 19884) Catalase (CAT): Korolyuk M.A. et al., 1988
За нормальные (референтные) значения активности ферментов системы АОЗ принимались показатели пациентов контрольной группыThe values of patients in the control group were taken as normal (reference) values for the activity of enzymes of the AOD system.
Достоверность различий в распределении частот генотипов между группами больных и здоровых лиц оценили по тесту %2, по методу сопряженных таблиц (четырехпольная таблица). Числовые распределения показателей системы антиоксиданой защиты и перекисного окисления липидов проверялись на соответствие нормальному распределению с применением критерия Шапиро-Уилка. В ходе исследования числовые распределения показателей соответствовали нормальному закону. Количественные показатели в биохимических характеристиках пациентов (показатели активности ферментов ФБК и СРО) оценивались по критерию Стьюдента. Статистически значимыми считали различия при р менее 0,05. Расчеты выполнены с помощью программы STATISTICA 6.1 Stat-Soft Inc, США.The reliability of differences in the distribution of genotype frequencies between groups of sick and healthy individuals was assessed using the %2 test, using the method of conjugate tables (four-field table). Numerical distributions of indicators of the antioxidant defense system and lipid peroxidation were checked for compliance with the normal distribution using the Shapiro-Wilk test. During the study, the numerical distributions of indicators corresponded to the normal law. Quantitative indicators in the biochemical characteristics of patients (indicators of PBA and SRO enzyme activity) were assessed using the Student's t test. Differences were considered statistically significant at p less than 0.05. Calculations were performed using the STATISTICA 6.1 program Stat-Soft Inc, USA.
У пациентов с СД 2 типа (пациенты основной группы) процент выявленных гетерозиготных носителей (+/0 - A/G) гена GSTP-1 (I105V) - 16%, а гомозиготных по аллелю 1 (+/+ - А/А) - 76%, гомозиготных по аллелю 2 (0/0 - G/G) - 8%, в отличие от контрольной группы, в которой процент гетерозиготных носителей (+/0 - A/G) составил 65%, а гомозиготных носителей по аллелю 1 (+/+- А/А) - 35%, а носители гомозигот по аллелю 2 (0/0 - G/G) - не были выявлены. При рассмотрении результатов основной группы по компонентам ДНП значимых различий между гетерозиготными носителями (+/0 - A/G) и гомозиготными носителями по аллелю 1 (+/+- А/А) в уровне СКФ, микроальбуминурии выявлено не было. Так средний уровень СКФ в подгруппах гомозиготного и гетерозиготного полиморфизма изучаемого гена в основной группе составил- 64 мл/мин/1,73 м2, средний уровень микроальбуминурии - 0,18 г/л, суточная потребность в инсулине - 26 ед/сут. А вот показали пациентов - носителей мутантной гомозиготы по аллелю 2 (0/0 - G/G) были значительно хуже. Так уровень СКФ в этой подгруппе пациентов основной группы составил 48 мл/мин/1,73 м2, уровень альбуминурии в разовой порции мочи составил 0,9 г\л. Суточная потребность в инсулине - 17,6 Ед/сут.In patients with type 2 diabetes (patients of the main group), the percentage of identified heterozygous carriers (+/0 - A/G) of the GSTP-1 gene (I105V) is 16%, and homozygous for allele 1 (+/+ - A/A) - 76%, homozygous for allele 2 (0/0 - G/G) - 8%, in contrast to the control group, in which the percentage of heterozygous carriers (+/0 - A/G) was 65%, and homozygous carriers for allele 1 (+/+- A/A) - 35%, and carriers of homozygotes for allele 2 (0/0 - G/G) - were not identified. When considering the results of the main group for the components of DNP, no significant differences were found between heterozygous carriers (+/0 - A/G) and homozygous carriers for allele 1 (+/+ - A/A) in the level of GFR or microalbuminuria. Thus, the average level of GFR in the subgroups of homozygous and heterozygous polymorphism of the studied gene in the main group was 64 ml/min/1.73 m2, the average level of microalbuminuria was 0.18 g/l, the daily need for insulin was 26 units/day. But they showed patients who were carriers of mutant homozygotes for allele 2 (0/0 - G/G) were significantly worse. Thus, the level of GFR in this subgroup of patients of the main group was 48 ml/min/1.73 m2, the level of albuminuria in a single portion of urine was 0.9 g/l. The daily need for insulin is 17.6 U/day.
Наиболее выраженные изменения показателей СРО и АОЗ основной группы (МДА и ферменты КАТ и СОД) были в группе гомозиготных носителей по аллелю 1. Однако это не коррелировало со снижением функции почек. Показатели активности ферментов АОЗ в подгруппе носителей мутантной гомозиготы (0/0 - G/G) были значительно выше, чем в аналогичной подгруппе контрольной группы, однако значимо не отличались от показателей подгрупп гетерозиготных (+/0 - A/G) и гомозиготных носителей по аллелю 1 (+/+ - А/А) контрольной группы. Уровень СРО - МДА в подгруппе носителей мутантной гетерозиготы (+/0 - A/G) был значительно выше (100,5 мкМоль/л), чем в других подгруппах основной группы пациентов.The most pronounced changes in FRO and AOD parameters of the main group (MDA and enzymes CAT and SOD) were in the group of homozygous carriers for allele 1. However, this did not correlate with a decrease in kidney function. The activity indicators of AOP enzymes in the subgroup of mutant homozygous carriers (0/0 - G/G) were significantly higher than in the similar subgroup of the control group, but did not differ significantly from the indicators of the subgroups of heterozygous (+/0 - A/G) and homozygous carriers for allele 1 (+/+ - A/A) of the control group. The level of FRO - MDA in the subgroup of mutant heterozygote carriers (+/0 - A/G) was significantly higher (100.5 μmol/l) than in other subgroups of the main group of patients.
В таблице приведены данные зависимости уровня показателей ферментов АОЗ и СРО от генотипа пациентов основной и контрольной группы. Все полученные результаты оказались статистическими значимыми.The table shows the dependence of the level of AOP and FRO enzymes on the genotype of patients in the main and control groups. All results obtained were statistically significant.
Таким образом, было выявлено, что носители мутантной гомозиготы по аллелю 2 (0/0 - G/G) гена GSTP-1 (I105V) имеют более высокий показатель СРО, а также более высокий уровень ферментов АОЗ: каталазы, супероксиддисмутазы. Это также коррелирует с более тяжелым течением ДНП в данной подгруппе (уровень СКФ ниже, а уровень микроальбуминурии выше, чем у лиц с другими генотипами основной группы). Можно предположить, что это является одной из причин быстрой прогрессии поражения почек в данной когорте пациентов.Thus, it was revealed that carriers of mutant homozygotes for allele 2 (0/0 - G/G) of the GSTP-1 gene (I105V) have a higher FRO index, as well as a higher level of AOP enzymes: catalase, superoxide dismutase. This also correlates with a more severe course of DNP in this subgroup (the level of GFR is lower and the level of microalbuminuria is higher than in individuals with other genotypes of the main group). It can be assumed that this is one of the reasons for the rapid progression of kidney damage in this cohort of patients.
Пример: Пациент В. 1970 года рождения, страдает СД 2 типа в течение 8 лет. Получает ИТ (глулизин и гларгин 300) в средней суммарной суточной дозе 48 ед. В домашних условиях старался поддерживать гликемию в диапазоне от 8-13 ммоль/л. В связи с сильным эмоциональным стрессом в последние 2-3 недели измерял гликемию редко, пропускал инъекции инсулина, не считал хлебные единицы, колол инсулин «на глаз». Уровень гликемии на этом фоне повышался до 20-25 ммоль/л, появилась выраженная сухость во рту, жажда, тошнота и однократная рвота. Самостоятельно справиться с декомпенсацией сахарного диабета не мог. Госпитализирован в терапевтическое отделение Больницы Скорой медицинской помощи. Из анамнеза: СД 2 типа 8 лет. Хронические заболевания: Гипертоническая болезнь 2 ст., риск 4. Биохимический анализ крови: Калий крови - 3,3 (3,4-5,5 ммоль/л) Креатинин - 97 г/л, СКФ - 70 мл/мин/1,73 м2. Общий анализ крови - без особенностей. Общий анализ мочи при поступлении - глюкоза +++, кетоновые тела +, белок - 1,6 г/л. Кислотно-щелочное состояние: рН - 7,13, sBE, с - (-4) ммоль/л. Гликированный гемоглобин - 8,9%. Была назначена инфузионная терапия, инсулинотерапия, терапия препаратами альфа-липоевой кислоты. К моменту выписки после стабилизации состояния и достижения нормогликемии повторно был проведен общий анализ мочи. Уровень белка в моче составил 0,6 г/л (600 мг/л) в разовой порции мочи. После стабилизации гликемии был произведен забор крови для оценки системы про-/антиоксиданты и ФБК. Уровень МДА - 103,9 мкмоль/л, КАТ - 51,1 нмоль H2O2/мг Hb, Г-S-T - 32,6 мкмоль/мин/мг, СОД - 82,1 ед./г Hb/мин. Что значительно превышает аналогичные показатели в контрольной группе.Example: Patient V., born in 1970, has been suffering from type 2 diabetes for 8 years. Receives IT (glulisine and glargine 300) in an average total daily dose of 48 units. At home I tried to maintain glycemia in the range of 8-13 mmol/l. Due to severe emotional stress, in the last 2-3 weeks I rarely measured glycemia, skipped insulin injections, did not count bread units, and injected insulin “by eye.” Against this background, the glycemic level increased to 20-25 mmol/l, severe dry mouth, thirst, nausea and single vomiting appeared. I could not cope with decompensation of diabetes mellitus on my own. Hospitalized in the therapeutic department of the Emergency Hospital. From the anamnesis: type 2 diabetes for 8 years. Chronic diseases: Stage 2 hypertension, risk 4. Biochemical blood test: Blood potassium - 3.3 (3.4-5.5 mmol/l) Creatinine - 97 g/l, GFR - 70 ml/min/1, 73 m2 . General blood test - without any features. General urine analysis upon admission - glucose +++, ketone bodies +, protein - 1.6 g/l. Acid-base state: pH - 7.13, sBE, s - (-4) mmol/l. Glycated hemoglobin - 8.9%. Infusion therapy, insulin therapy, and alpha-lipoic acid therapy were prescribed. At the time of discharge, after stabilization of the condition and achievement of normoglycemia, a general urinalysis was repeated. The urine protein level was 0.6 g/L (600 mg/L) in a single urine sample. After stabilization of glycemia, blood was drawn to evaluate the pro-/antioxidant system and FBA. MDA level - 103.9 µmol/l, CAT - 51.1 nmol H2O2/mg Hb, G-ST - 32.6 µmol/min/mg, SOD - 82.1 units/g Hb/min. Which significantly exceeds similar indicators in the control group.
Пациент осмотрен офтальмологом. Диагноз - препролиферативная ретинопатия.The patient was examined by an ophthalmologist. The diagnosis is preproliferative retinopathy.
Был сформулирован окончательный диагноз:The final diagnosis was formulated:
Сахарный диабет 2 типа, декомпенсация с компенсированным кетоацидозом при поступлении. Препролиферативная ретинопатия, Диабетическая нефропатия с незначительно сниженной СКФ (СКФ=70 мл/мин/1,73 м2). Диабетическая дистальная полинейропатия нижних конечностей, сенсорный тип. Целевой уровень гликированного гемоглобина - менее 7,0%. Сопутствующий: Гипертоническая болезнь 2 ст, риск 4Diabetes mellitus type 2, decompensation with compensated ketoacidosis on admission. Preproliferative retinopathy, Diabetic nephropathy with slightly reduced GFR (GFR=70 ml/min/1.73 m2). Diabetic distal polyneuropathy of the lower extremities, sensory type. The target level of glycated hemoglobin is less than 7.0%. Concomitant: Hypertension stage 2, risk 4
В процессе исследования гена GSTP-1 (I105V) был обнаружен гомозиготный полиморфизм по аллелю 2.During the study of the GSTP-1 (I105V) gene, homozygous polymorphism for allele 2 was discovered.
В связи с чем пациенту была предложена терапия агонистами глюкогоноподобного пептида - 1, либо ингибиторами натрий-глюкозного котранспортера 2 типа. Но из-за материальных соображений пациент от данной терапии решил отказаться. Также была назначена антиоксидантная терапия: Витамин Е 400 мг ежедневно 1-2 месяца курсами 2 раза в год, препараты альфа-липоевой кислоты 600 мг 1 раз в день 2-3 месяца курсами 2 раза в год. Ежегодное наблюдение эндокринолога с более тщательной оценкой функции почек. Наблюдение невролога, офтальмолога, кардиолога. А также - использование препаратов ингибиторов ангиотензин-превращающего фермента (иАПФ), либо антагонистов рецепторов ангиотензина II (АРА) с целью нефропротекции и с гипотензивной целью.Therefore, the patient was offered therapy with glucagon-like peptide-1 agonists or sodium-glucose cotransporter type 2 inhibitors. But due to financial considerations, the patient decided to refuse this therapy. Antioxidant therapy was also prescribed: Vitamin E 400 mg daily for 1-2 months in courses 2 times a year, alpha-lipoic acid preparations 600 mg 1 time per day for 2-3 months in courses 2 times a year. Annual observation by an endocrinologist with a more thorough assessment of kidney function. Observation by a neurologist, ophthalmologist, cardiologist. And also - the use of drugs with angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEIs), or angiotensin II receptor antagonists (ARBs) for the purpose of nephroprotection and for antihypertensive purposes.
Claims (1)
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2022118808A RU2022118808A (en) | 2024-01-09 |
RU2812643C2 true RU2812643C2 (en) | 2024-01-30 |
Family
ID=
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140038203A1 (en) * | 2012-07-09 | 2014-02-06 | Musc Foundation For Research Development | Methods for detecting or predicting kidney disease |
RU2741715C1 (en) * | 2020-03-20 | 2021-01-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of formation of microvascular complications of type 2 diabetes mellitus |
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140038203A1 (en) * | 2012-07-09 | 2014-02-06 | Musc Foundation For Research Development | Methods for detecting or predicting kidney disease |
RU2741715C1 (en) * | 2020-03-20 | 2021-01-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of formation of microvascular complications of type 2 diabetes mellitus |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ВОРОНЦОВ А.В. и др. Диабетическая нефропатия: патогенез и лечение. Проблемы Эндокринологии. 1996; 42(4): 37-42. ПОДГОРНОВА Н.А. и др. Показатели перекисного окисления липидов и антиоксидантной системы защиты как прогностический критерий тяжести течения климактерического синдрома. Российский вестник акушера-гинеколога. 2010; 10(2): 13-15. ГОРОШИНСКАЯ И.А. и др. Состояние свободнорадикальных процессов при раке яичников с разной распространенностью и течением заболевания. Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. 2017; 4-2(196-2): 10-19. SAADAT M. Evaluation of glutathione S-transferase P1 (GSTP1) Ile105Val polymorphism and susceptibility to type 2 diabetes mellitus, a meta-analysis. EXCLI J. 2017 Nov 6; 16: 1188-1197. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Peixoto-Barbosa et al. | Update on clinical screening of maturity-onset diabetes of the young (MODY) | |
Barrio et al. | Nine novel mutations in maturity-onset diabetes of the young (MODY) candidate genes in 22 Spanish families | |
Iwai et al. | A high prevalence of renal hypouricemia caused by inactive SLC22A12 in Japanese | |
Shi et al. | A genome-wide meta-analysis identifies two novel loci associated with high myopia in the Han Chinese population | |
Naluai et al. | Genome-wide linkage analysis of Scandinavian affected sib-pairs supports presence of susceptibility loci for celiac disease on chromosomes 5 and 11 | |
Ueta et al. | Association between prostaglandin E receptor 3 polymorphisms and Stevens-Johnson syndrome identified by means of a genome-wide association study | |
Wabitsch et al. | Heterogeneity in disease severity in a family with a novel G68V GCK activating mutation causing persistent hyperinsulinaemic hypoglycaemia of infancy | |
Kwan et al. | Patients with type 2 diabetes have a high frequency of the C282Y mutation of the hemochromatosis gene | |
Kanthimathi et al. | Glucokinase gene mutations (MODY 2) in Asian Indians | |
Yenchitsomanus et al. | Autosomal recessive distal renal tubular acidosis caused by G701D mutation of anion exchanger 1 gene | |
Xu et al. | Klotho gene polymorphism of rs3752472 is associated with the risk of urinary calculi in the population of Han nationality in Eastern China | |
US20150224120A1 (en) | Compositions and methods for treating hyperprolinemia-associated mental disorders | |
Hubacek et al. | The FTO variant is associated with chronic complications of diabetes mellitus in Czech population | |
Chistiakov et al. | The rs11705701 G> A polymorphism of IGF2BP2 is associated with IGF2BP2 mRNA and protein levels in the visceral adipose tissue-a link to type 2 diabetes susceptibility | |
Fedotkina et al. | Novel reclassification of adult diabetes is useful to distinguish stages of β-cell function linked to the risk of vascular complications: the DOLCE study from northern Ukraine | |
González-Quintana et al. | Uniparental isodisomy as a cause of mitochondrial complex I respiratory chain disorder due to a novel splicing NDUFS4 mutation | |
Piekutowska‐Abramczuk et al. | SURF1 missense mutations promote a mild Leigh phenotype | |
Gutierrez et al. | GLUT1 gene polymorphism in non-insulin-dependent diabetes mellitus: genetic susceptibility relationship with cardiovascular risk factors and microangiopathic complications in a Mediterranean population | |
Yamada et al. | Association of polymorphisms of ABCA1 and ROS1 with hypertension in Japanese individuals | |
Yamaguchi et al. | Gender differences in the association of gene polymorphisms with type 2 diabetes mellitus | |
Fougeray et al. | Increased body mass index after kidney transplantation in activating transcription factor 6 single polymorphism gene carriers | |
Ristow et al. | Deficiency of phosphofructo-1-kinase/muscle subtype in humans impairs insulin secretion and causes insulin resistance. | |
Hsieh et al. | Association between retinoid-X receptor-gamma genetic polymorphisms and diabetic retinopathy | |
RU2812643C2 (en) | Method of early prediction of risk of development of diabetic nephropathy in patients with type 2 diabetes mellitus | |
Makiishi et al. | C-106T polymorphism of AKR1B1 is associated with diabetic nephropathy and erythrocyte aldose reductase content in Japanese subjects with type 2 diabetes mellitus |