RU2808805C1 - Способ моделирования признакового пространства сети связи - Google Patents
Способ моделирования признакового пространства сети связи Download PDFInfo
- Publication number
- RU2808805C1 RU2808805C1 RU2023110621A RU2023110621A RU2808805C1 RU 2808805 C1 RU2808805 C1 RU 2808805C1 RU 2023110621 A RU2023110621 A RU 2023110621A RU 2023110621 A RU2023110621 A RU 2023110621A RU 2808805 C1 RU2808805 C1 RU 2808805C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- communication network
- communication
- elements
- created
- parameters
- Prior art date
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 306
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 21
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 18
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 7
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 5
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 3
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 3
- 230000015271 coagulation Effects 0.000 description 2
- 238000005345 coagulation Methods 0.000 description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Abstract
Изобретение относится к области моделирования сетей связи. Технический результат изобретения заключается в повышении точности моделирования признакового пространства сети связи, с учетом процессов функционирования реальной сети связи. Технический результат достигается за счет имитации признакового пространства, возникающего при функционировании сети связи специального назначения, путем моделирования для средств связи, входящих в состав элементов сети связи, смены режимов работы, изменения значений признаков в соответствии с этапами функционирования элементов сети связи, смены местоположения с учетом физико-географических, климатических условий и времени суток. 1 ил.
Description
Изобретение относится к области признакового пространства сетей связи и может быть использовано при разработке вариантов формирования и изменения признакового пространства сети связи специального назначения в интересах определения доступности ее элементов средствам и комплексам контроля безопасности связи, а также технической разведки для оценки возможных деструктивных воздействий.
Толкование терминов, используемых в заявке:
элемент сети связи - узел связи, группа средств связи или одиночное средство связи, функционирующие обособленно;
техническая разведка - сбор информации с помощью технических средств (Меньшаков Ю.К. Теоретические основы технических разведок. М.: ИПЦ «Маска», 2017. 640 с., стр. 15);
признак - любое свойство материального объекта, поддающиеся количественному или качественному описанию (Меньшаков Ю. К. Основы защиты от технических разведок: учеб. пособие / Ю. К. Меньшаков; под общ. ред. М. П. Сычева. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. - 478 с., стр. 13);
признаковое пространство сети связи - совокупность признаков, определяемых составом и процессами функционирования сети связи и ее элементов, доступных средствам и комплексам мониторинга в различных физических полях;
система мониторинга - система, состоящая из средств и комплексов измерения значений и обработки результатов измерений признаков системы связи и ее элементов в интересах решения задач контроля безопасности связи или технической разведки;
этап функционирования - интервал времени, в пределах которого признаки элемента сети связи и составляющих его средств связи не изменяются. В данной заявке этапами функционирования являются - перемещения элемента сети связи, развертывание/свертывание элемента сети связи, функционирование в районе размещения по назначению.
Известен «Способ моделирования сетей связи» (Патент РФ № 2546318, МПК G06F 17/10, опубл. 10.04.2015 г., бюл.: №10), в котором задают исходные данные, формируют в каждом из статистических экспериментов граф вероятностной сети, в котором существует или отсутствует маршрут в заданных информационных направлениях, имитируют перемещение абонентов, генерируют начальную топологию и структуру разнородных сетей, при этом для каждой разнородной сети связи осуществляется генерация координат размещения ее элементов, формируют матрицу информационных направлений между узлами разнородных сетей связи, имитируют соединение узла сети с другим узлом сети, фиксируют пути успешного функционирования для каждого информационного направления, генерируют значения пропускной способности и показателя живучести для сформированной линии привязки между узлами, рассчитывают вероятность наличия маршрута между абонентами, для формирования необходимых исходных данных задают площадь реального фрагмента сети связи произвольной формы выбранного региона, радиусы площадей неоднородностей Rmin, Rmax, шаг ΔR, присваивают номера от 1 до I элементам сети связи заданного фрагмента, фиксируют географические координаты (Xi, Yi) элементов сети связи заданного фрагмента, фиксируют географические области, недоступные для связи в заданном фрагменте, формируют неоднородности путем размещения в них элементов сети связи для различных радиусов размера неоднородности из числа доступных, определяют наилучший вариант из числа вариантов сформированных неоднородностей путем вычисления и сравнения их функционалов качества, для наилучшего варианта сформированных неоднородностей выполняют последовательность действий по моделированию расположения неоднородностей в заданном фрагменте, выполняют последовательность действий по моделированию расположения элементов в каждой неоднородности.
Недостатками данного способа моделирования сетей связи является низкая точность моделирования признакового пространства, обусловленная отсутствием возможности имитации:
- состава элемента сети связи с детализацией до отдельного средства связи;
- признакового пространства сети связи, ее элементов и отдельных средств связи для систем мониторинга в физических полях отличных от радиоизлучения (оптическом, акустическом, радиолокационном и т.д.).
Известен «Способ моделирования сетей связи» (Патент РФ № 2379750, МПК G06F 11/22, опубл. 20.01.2010 г., бюл.: №2), в котором формируют граф исследуемой сети, моделируют отказы вершин и ветвей сети, в том числе возникающие вследствие внешних воздействий, измеряют значения показателей функционирования реальной сети связи, моделируют изменение топологии сети, имитируют перемещение элементов сети связи, имитируют процесс функционирования моделируемой сети связи, по результатам которого рассчитывают время своевременного обслуживания абонентов моделируемой сети связи и проводят измерения значений времени своевременного обслуживания абонентов на реально функционирующей сети связи, сравнивают значения реального времени своевременного обслуживания абонентов с требуемым значением, если значение реального времени своевременного обслуживания абонентов не превышает требования, то процессы имитации функционирования моделируемой сети и измерения времени своевременного обслуживания абонентов на реальной сети связи продолжаются, если нет, то проверяется, необходимо ли изменение структуры реальной сети связи, если изменения необходимы, то проводятся изменения параметров реальной сети связи, при этом осуществляется измерение времени изменения структуры реальной сети связи, далее вычисляют разницу между реальным и имитируемым временем изменения сети связи, которая сравнивается с требуемым значением, если разница не отклоняется от требований, то продолжаются процессы моделирования сети связи и измерения времени своевременного обслуживания абонентов на реальной сети связи, если разница превышает требования, то проводится корректировка условий имитации изменения структуры моделируемой сети связи, аналогично проводят моделирование на модели сети связи и измерения значений времени реализации процессов на реальной сети связи для введения резервных средств связи, проведения ремонта средств связи, поставки необходимых запасных средств связи, по результатам сравнения результатов моделирования и измерения принимают решения об изменении условий моделирования соответствующих процессов и реализации соответствующих действий на реально функционирующей сети связи.
Недостатками данного способа моделирования сетей связи является низкая точность моделирования признакового пространства, обусловленная отсутствием возможности моделирования:
- признакового пространства функционирования сети связи, ее элементов и отдельных средств связи для систем мониторинга;
- признакового пространства элементов сети связи в разных этапах функционирования;
- физико-географических, климатических условий и времени суток функционирования сети связи при перемещении элементов сети связи;
- определения координат размещения средств связи в районе размещения и при перемещениях между районами размещения.
Наиболее близким по технической сущности к заявленному способу является «Способ динамического управления параметрами сети связи в признаковом пространстве» (Патент РФ № 2597457, МПК G06F 15/00, опубл. 10.09.2016 г., бюл. №25), заключающийся в том, что создают физическую модель создаваемой сети связи, заблаговременно до начала развертывания создаваемой сети связи измеряют параметры, характеризующие топологию функционирующих в указанном районе сетей связи, измеряют технические параметры элементов функционирующих в указанном районе сетей связи, ранжируют измеренные параметры функционирующих сетей связи и выбирают наиболее значимые, исходя из функционального назначения каждого элемента определяют технические параметры элементов создаваемой сети связи и технические параметры, определяющие топологию создаваемой сети связи, выбирают из функционирующих сетей связи наиболее точно удовлетворяющую техническим требованиям элементов сети связи путем сравнения значений технических параметров элементов выбранной функционирующей сети связи со значениями параметров элементов создаваемой сети связи, на основании физической модели создаваемой сети связи и исходя из проектной документации осуществляют развертывание (реконфигурацию) аппаратуры и техники связи, настройку средств связи, линий связи и приведение сети связи в готовность к использованию по назначению, осуществляют функционирование созданной сети связи, создают базу данных измеренных параметров, измеренные параметры записывают в ячейки памяти, измеряют количество деструктивных воздействий со стороны злоумышленника на элементы функционирующих сетей связи, ранжируют функционирующие сети связи по количеству деструктивных воздействий со стороны злоумышленника на элементы функционирующих сетей связи, заблаговременно до начала развертывания создаваемой сети связи на основе анализа параметров средств вскрытия и воздействия злоумышленника осуществляют идентификацию оборудования злоумышленника, создают базу данных измеренных параметров средств вскрытия и воздействия злоумышленников на сети связи и записывают их в ячейки памяти, измеряют технические параметры средств вскрытия сети связи и средств воздействия на сеть связи, имеющихся у злоумышленника, выбирают оптимальный варианта развертывания сети связи путем оценки наименьшего количества деструктивных воздействий на физическую модель сети связи, в случае если выбрать оптимальный вариант развертывания сети, отвечающий заданным требованиям, не возможно, выбирают вариант развертывания сети связи с наиболее точно удовлетворяющими требованиям, на основе разницы в контрасте признаков между вариантом развертывания сети связи с наиболее точно удовлетворяющими требованиям и создаваемой сети связи проводят подстройку значений контраста признаков создаваемой сети связи, создают физические модели действий злоумышленников по вскрытию и воздействию на сети связи, определяют минимальные параметры сетей связи, подвергшихся деструктивному воздействию, при которых создаваемая сеть связи будет выполнять функциональные задачи, создают базу данных параметров создаваемой сети связи и записывают заданные параметры в ячейки памяти, осуществляют проектирование вариантов ложного и резервного функционирования, во время функционирования созданной сети связи осуществляют непрерывный мониторинг параметров функционирующих сетей связи и впервые созданных сетей связи, на основе данных мониторинга параметров сетей связи и действий злоумышленника, прогноза возможностей злоумышленника по вскрытию и деструктивному воздействию на сети связи осуществляют управление топологией, режимами работы элементов сети связи.
Недостатками данного способа (прототипа) является низкая точность моделирования признакового пространства, обусловленная отсутствием возможности моделирования:
- изменений признакового пространства элементов сети связи, обусловленных физикой функционирования элементов сети связи в различные этапы функционирования согласно плана функционирования сети связи, в условиях отсутствия возможных воздействий со стороны злоумышленника из-за чего отсутствует возможность оценки плановых изменений признакового пространства элементов сети связи на возможность вскрытия сети связи и деструктивных воздействий злоумышленника;
- местоположения средств связи во время перемещения элементов сети связи с учетом физико-географических, климатических условий и времени суток функционирования сети связи.
Технический результат изобретения заключается в повышении точности моделирования признакового пространства сети связи с учетом процессов функционирования реальной сети связи.
Технический результат достигается тем, что в способе моделирования признакового пространства сети связи, заключающимся в том, что создают физическую модель создаваемой сети связи, заблаговременно до начала развертывания создаваемой сети связи измеряют параметры, характеризующие топологию функционирующих в указанном районе сетей связи, измеряют технические параметры элементов функционирующих в указанном районе сетей связи, ранжируют измеренные параметры функционирующих сетей связи и выбирают наиболее значимые, исходя из функционального назначения каждого элемента определяют технические параметры элементов создаваемой сети связи и технические параметры, определяющие топологию создаваемой сети связи, выбирают из функционирующих сетей связи наиболее точно удовлетворяющую техническим требованиям элементов сети связи путем сравнения значений технических параметров элементов выбранной функционирующей сети связи со значениями параметров элементов создаваемой сети связи, на основании физической модели создаваемой сети связи и исходя из проектной документации осуществляют развертывание (реконфигурацию) аппаратуры и техники связи, настройку средств связи, линий связи и приведение сети связи в готовность к использованию по назначению, осуществляют функционирование созданной сети связи, дополнительно задают перечень физических полей, в которых функционирует система мониторинга; состав элементов сети связи до отдельных средств связи; признаки элементов сети и средств связи, характерные для различных этапов функционирования элементов сети связи, в соответствии с заданным перечнем физических полей, в которых функционирует система мониторинга; длительность времени моделирования функционирования; астрономическое время начала моделирования; шаг времени моделирования; план изменения топологии сети связи; план перемещений элементов сети связи; план смены режимов работы средств связи элементов сети связи; прогноз изменения погодных условий за время моделирования функционирования; времена свертывания и развертывания для каждого элемента сети связи; географические условия района функционирования сети связи; моделируют в соответствии с планом перемещений элементов сети связи перемещение средств связи элементов сети связи по заданным маршрутам перемещений, для чего определяют начальные и конечные точки маршрута, координаты маршрута, скорость движения по маршруту в зависимости от сложности рельефа местности, погодных условий; моделируют продолжительность свертывания и развертывания элемента сети связи в зависимости от погодных условий и времени суток; моделируют изменение режимов работы средств связи элементов сети связи в соответствии с планом изменения режимов работы средств связи элементов сети связи; моделируют изменение признаков средств связи элементов сети связи в соответствии с планом перемещения элементов сети связи для различных этапов функционирования элемента сети связи, для чего определяют этапы функционирования элемента сети связи, устанавливают значения признаков каждого средства связи элемента сети связи, характерных для текущего этапа функционирования элемента сети связи; моделируют местоположение для каждого средства связи элемента сети связи во время перемещения средств связи элемента сети связи.
Технический результат достигается за счет имитации признакового пространства, возникающего при функционировании сети связи специального назначения, путем моделирования для средств связи, входящих в состав элементов сети связи, смены режимов работы, изменения значений признаков в соответствии с этапами функционирования элементов сети связи, смены местоположения с учетом физико-географических, климатических условий и времени суток.
Проведенный анализ уровня техники позволил установить, что аналоги, характеризующиеся совокупностями признаков, тождественным всем признакам заявленного способа, отсутствуют. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «новизна». Результаты поиска известных решений в данной и смежной областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипов признаками заявленного изобретения, показали, что они не следуют явным образом из уровня техники. Из определенного заявителем уровня техники не выявлена известность влияния предусматриваемых существенными признаками заявленного изобретения на достижение указанного технического результата. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «изобретательский уровень». «Промышленная применимость» способа обусловлена наличием элементной базы, на основе которой могут быть выполнены устройства, реализующие данный способ.
Реализация способа показана на фиг.1, на котором представлен алгоритм моделирования признакового пространства сети связи.
В блоке 1 осуществляется ввод исходных данных:
- количество элементов сети связи (N Э), линий связи, каналов связи;
- состав элементов сети связи до отдельных средств связи
E i ={M i , j }, j=1, 2, ..., J i ; i=1, 2, ..., N Э,
где E i - множество наименований средств связи, входящих в i-й элемент сети связи; M i , j - наименование j-го средства связи, входящего в i-й элемент сети связи; j - номер средства связи; J i - количество средств связи в i-м элементе сети связи;
- перечень признаков элементов сети связи, средств связи, существенных для физических полей, в которых функционирует система мониторинга
{P k }, P k = {p k , d }, k=1, 2, ..., N P , d=1,2 ..., D k ,
где N P - количество физических полей, в которых функционирует система мониторинга; k - номер физического поля, в котором функционирует система мониторинга; P k - множество признаков элементов сети связи, средств связи, существенных для k-го вида физического поля; p k , d - наименования признаков, существенных для k-го вида физического поля; D k - количество признаков, существенных для k-го вида физического поля;
- признаки средств связи, характерные для различных этапов функционирования элементов сети связи, в соответствии с перечнем физических полей, в которых функционирует система мониторинга
, u k = 1, 2, ..., U i , j , k , s=1, 2 ..., S,
где U i , j , k - количество признаков j-го средства связи, входящего в i-й элемент, существенных для k-го вида физического поля, в котором функционирует система мониторинга; u k - номер признака j-го средства связи, входящего в i-й элемент, существенного для k-го вида физического поля, в котором функционирует система мониторинга; s - номер этапа функционирования элемента сети связи; S - количество этапов функционирования элементов сети связи (перемещение, развертывание, функционирование по назначению в районе размещения, свертывание);
- план изменения топологии сети связи;
- план перемещений элементов сети связи, содержащий информацию о количестве перемещений R i , времени начала перемещений T1 i , r , маршрутах перемещений, координатах вершин выпуклых четырехугольников, задающих районы размещения элементов сети связи (Парфиров В.А. Математическая модель динамики перемещений локально распределенного группового объекта // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2022. № 9-10 (171-172). С. 50 - 57);
- план смены режимов работы средств связи элементов сети связи, содержащий информацию о количестве смен режимов работы для каждого средства связи всех элементов N i , j , времени смены режимов работы средств связи T3 i , j , n , n=1,2,..N i , j , и значениях физических величин, характеризующих признаки режима работы средства связи (множество {F i , j , n });
- длительность времени моделирования функционирования Т мод.;
- астрономическое время начала моделирования t A ;
- шаг времени моделирования (единица модального времени) Δt,
Δt<<Т мод.;
Δt<<Т мод.;
- прогноз изменения погодных условий на время моделирования функционирования П(t), ;
- время свертывания T сверт. i и развертывания T разв. i для каждого элемента сети связи;
- географические условия района функционирования сети связи.
В блоке 2 изменяют текущее время моделирования на единицу модального времени, определяют значение астрономического времени моделирования.
t мод. =t мод.+Δt,
где t мод. - длительность времени моделирования;
t мод.А =t А +t мод,
где t мод.А - астрономическое время моделирования.
В блоке 3 проверяют выполнение условия завершения моделирования, путем сравнения текущего значения длительности времени моделирования с заданным временем моделирования функционирования. При выполнении условия завершают моделирование, при невыполнении условия переходят к блоку 4.
В блоке 4 выбирают i-й элемент сети связи. Выбор элемента сети связи проводится итерационно методом последовательного перебора всех элементов сети связи от 1 до N Э.
В блоке 5 выбирают номер перемещения r для i-го элемента сети связи, выбранного в блоке 4. Выбор номера перемещения элемента сети связи проводится итерационно методом последовательного перебора всех перемещений элемента сети связи от 1 до R i .
В блоке 6 проверяют условие равенства текущего значения времени моделирования времени начала перемещения с номером перемещения r, выбранным в блоке 5, для элемента сети связи, выбранным в блоке 4. При невыполнении условия переходят к блоку 13. При выполнении условия переходят к блоку 7.
В блоке 7 определяют начальную и конечную точки маршрута перемещения элемента по заданным координатам вершин выпуклых четырехугольников, задающих исходный и конечный районы размещения элементов сети связи, в соответствии с (Парфиров В.А. Математическая модель динамики перемещений локально распределенного группового объекта // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2022. № 9-10 (171-172). С. 50 - 57; Липатников В.А., Сахаров Д.В., Парфиров В.А., Петренко М.И. Имитационная модель распределенного объекта радиоконтроля, отражающая динамику перемещений и смену режимов работы радиоэлектронных средств // Региональная информатика (РИ-2022): Юбилейная ХVIII Санкт-Петербургская междунар. конф. Материалы конф., Санкт-Петербург, 26-28 октяб. 2022 г. - СПб: Региональная общественная организация «Санкт-Петербургское общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления», 2022. С. 556-558).
В блоке 8 определяют координаты маршрута от начальной до конечной точек в виде массивов координат (Липатников В.А., Парфиров В.А. Способ моделирования местонахождения объектов группы с учетом динамики перемещений // Инновационная деятельность в Вооруженных Силах Российской Федерации: Труды всеармейской научно-практической конференции. 12-14 октября 2022 года, СПб.: ВАС, 2022. C. 253 - 258).
В блоке 9 определяют скорость движения по маршруту в зависимости от сложности рельефа (Псарев А.А. Справочник офицера по топографическим и специальным картам: Учеб. пособие для офицеров, слушателей и курсантов воен. - учеб. заведений. Под ред. В.Н. Филатова. Москва, 2003. стр.81-83).
В блоке 10 уточняют скорость движения по маршруту в зависимости от погодных условий (Правила дорожного движения, Российская Федерация. Пункт 10.1. Утверждены постановлением правительства Российской Федерации от 23.10.1993 г. №1090 (ред. 24.10.2022 г.) «О правилах дорожного движения»).
В блоке 11 определяют времена длительности свертывания и развертывания элемента сети связи в зависимости от времени суток и погодных условий в соответствии с прогнозом погоды.
В блоке 12 определяют время начала работы элемента сети связи в новом районе размещения (T2 i , r ) (Парфиров В. А. Математическая модель динамики перемещений локально распределенного группового объекта // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2022. № 9-10 (171-172). С. 50-57; Липатников В.А., Сахаров Д.В., Парфиров В.А., Петренко М.И. Имитационная модель распределенного объекта радиоконтроля, отражающая динамику перемещений и смену режимов работы радиоэлектронных средств. // Региональная информатика (РИ-2022): Юбилейная ХVIII Санкт-Петербургская междунар. конф. Материалы конф., Санкт-Петербург, 26-28 октяб. 2022 г. СПб: Региональная общественная организация «Санкт-Петербургское общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления», 2022. С. 556-558).
В блоке 13 выбирают средство связи элемента сети связи, установленного в блоке 4. Выбор средства связи элемента сети связи проводится итерационно методом последовательного перебора всех средств связи элемента сети связи от 1 до J i .
В блоке 14 выбирают номер режима работы средства связи (n), выбранного в блоке 13, для элемента сети связи выбранного в блоке 4. Выбор номера режима работы средства связи элемента сети связи проводится итерационно методом последовательного перебора всех режимов работы средства связи элемента сети связи от 1 до N i , j .
В блок 15 проводят проверку условия равенства текущего времени моделирования времени смены режима работы средства связи (T3 i , j , n ). При невыполнении условия переходят к блоку 17. При выполнении условия переходят к блоку 16.
В блоке 16 в соответствии с планом смены режимов работы средств связи элементов сети связи проводят изменение режима работы средства связи, установленного в блоке 13.
В блоке 17 проверяют условие завершения перебора режимов работы средств связи элемента сети связи, осуществляемого в блоке 14. В случае невыполнения условия завершения перебора режимов работы средств связи элемента сети связи переходят к блоку 14. В случае выполнения условия завершения перебора средств связи элемента сети связи переходят к блоку 18.
В блоке 18 проверяют условие завершения перебора средств связи элемента сети связи, осуществляемого в блоке 13. В случае невыполнения условия завершения перебора средств связи элемента сети связи переходят к блоку 13. В случае выполнения условия завершения перебора средств связи элемента сети связи переходят к блоку 19.
В блоке 19 проводят проверку условия нахождения элемента сети связи, установленного в блоке 4, в районе размещения и режиме функционирования по назначению. В случае невыполнения условия переходят к блоку 21. В случае выполнения условия переходят к блоку 20.
В блоке 20 устанавливают для каждого средства связи элемента сети связи значения признаков, характерных для режима функционирования в районе размещения и режиме функционирования по назначению.
В блоке 21 проверяют условие осуществления процесса свертывания элемента сети связи для перемещения. В случае невыполнения условия переходят к блоку 23. В случае выполнения условия переходят к блоку 22.
В блоке 22 устанавливают для каждого средства связи элемента сети связи значения признаков, характерных для режима свертывания.
В блоке 23 проверяют условие нахождения элемента сети связи в пути. В случае невыполнения условия переходят к блоку 26. В случае выполнения условия переходят к блоку 24.
В блоке 24 определяют местоположение на маршруте каждого средства связи элемента сети связи (Тарг С.М. Краткий курс теоретической механики: Учеб. для втузов. - 20-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2010. 416 с. C.97 - 98; Липатников В.А., Парфиров В.А. Способ моделирования местонахождения объектов группы с учетом динамики перемещений // Инновационная деятельность в Вооруженных Силах Российской Федерации: Труды всеармейской научно-практической конференции. 12-14 октября 2022 года, СПб.: ВАС, 2022. C. 253 - 258).
В блоке 25 устанавливают для каждого средства связи элемента сети связи значения признаков, характерных для режима перемещения.
В блоке 26 проверяют условие осуществления процесса развертывания элемента сети связи в новом районе размещения. В случае невыполнения условия переходят к блоку 28. В случае выполнения условия переходят к блоку 27.
В блоке 27 устанавливают для каждого средства связи элемента сети связи значения признаков, характерных для режима развертывания.
В блоке 28 проверяют условие завершения перебора всех перемещений элемента сети связи, осуществляемого в блоке 5. В случае невыполнения условия завершения перебора средств связи элемента сети связи переходят к блоку 5. В случае выполнения условия завершения перебора всех перемещений элемента сети связи переходят к блоку 29.
В блоке 29 проверяют условие завершения перебора элементов сети связи, осуществляемого в блоке 4. В случае невыполнения условия завершения перебора элементов сети связи переходят к блоку 4. В случае выполнения условия завершения перебора всех элементов сети связи переходят к блоку 2.
Claims (1)
- Способ моделирования признакового пространства сети связи, заключающийся в том, что создают физическую модель создаваемой сети связи, заблаговременно до начала развертывания создаваемой сети связи измеряют параметры, характеризующие топологию функционирующих в указанном районе сетей связи, измеряют технические параметры элементов функционирующих в указанном районе сетей связи, ранжируют измеренные параметры функционирующих сетей связи и выбирают наиболее значимые, исходя из функционального назначения каждого элемента определяют технические параметры элементов создаваемой сети связи и технические параметры, определяющие топологию создаваемой сети связи, выбирают из функционирующих сетей связи наиболее точно удовлетворяющую техническим требованиям элементов сети связи путем сравнения значений технических параметров элементов выбранной функционирующей сети связи со значениями параметров элементов создаваемой сети связи, на основании физической модели создаваемой сети связи, и, исходя из проектной документации, осуществляют развертывание (реконфигурацию) аппаратуры и техники связи, настройку средств связи, линий связи и приведение сети связи в готовность к использованию по назначению, осуществляют функционирование созданной сети связи, отличающийся тем, что дополнительно задают перечень физических полей, в которых функционирует система мониторинга; состав элементов сети связи до отдельных средств связи; признаки элементов сети и средств связи, характерные для различных этапов функционирования элементов сети связи, в соответствии с заданным перечнем физических полей, в которых функционирует система мониторинга; длительность времени моделирования функционирования; астрономическое время начала моделирования; шаг времени моделирования; план изменения топологии сети связи; план перемещений элементов сети связи; план смены режимов работы средств связи элементов сети связи; прогноз изменения погодных условий за время моделирования функционирования; времена свертывания и развертывания для каждого элемента сети связи; географические условия района функционирования сети связи; моделируют в соответствии с планом перемещений элементов сети связи перемещение средств связи элементов сети связи по заданным маршрутам перемещений, для чего определяют начальные и конечные точки маршрута, координаты маршрута, скорость движения по маршруту в зависимости от сложности рельефа местности и погодных условий; моделируют продолжительность свертывания и развертывания элемента сети связи в зависимости от погодных условий и времени суток; моделируют изменение режимов работы средств связи элементов сети связи в соответствии с планом изменения режимов работы; моделируют изменение признаков средств связи элементов сети связи в соответствии с планом перемещения элементов сети связи для различных этапов функционирования элемента сети связи, для чего определяют этапы функционирования элемента сети связи, устанавливают значения признаков каждого средства связи элемента сети связи, характерных для текущего этапа функционирования элемента сети связи; моделируют местоположение для каждого средства связи элемента сети связи во время их перемещения.
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2808805C1 true RU2808805C1 (ru) | 2023-12-05 |
Family
ID=
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020152185A1 (en) * | 2001-01-03 | 2002-10-17 | Sasken Communication Technologies Limited | Method of network modeling and predictive event-correlation in a communication system by the use of contextual fuzzy cognitive maps |
| RU2311675C1 (ru) * | 2006-03-06 | 2007-11-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Анализатор сетей связи |
| RU2379750C1 (ru) * | 2008-06-30 | 2010-01-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Способ моделирования сетей связи |
| RU2546318C1 (ru) * | 2014-02-04 | 2015-04-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный торгово-экономический университет" | Способ моделирования сетей связи |
| RU2597457C1 (ru) * | 2015-03-30 | 2016-09-10 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) | Способ динамического управления параметрами сети связи в признаковом пространстве |
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020152185A1 (en) * | 2001-01-03 | 2002-10-17 | Sasken Communication Technologies Limited | Method of network modeling and predictive event-correlation in a communication system by the use of contextual fuzzy cognitive maps |
| RU2311675C1 (ru) * | 2006-03-06 | 2007-11-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Анализатор сетей связи |
| RU2379750C1 (ru) * | 2008-06-30 | 2010-01-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Способ моделирования сетей связи |
| RU2546318C1 (ru) * | 2014-02-04 | 2015-04-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный торгово-экономический университет" | Способ моделирования сетей связи |
| RU2597457C1 (ru) * | 2015-03-30 | 2016-09-10 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) | Способ динамического управления параметрами сети связи в признаковом пространстве |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Nik et al. | Hybrid PSO and GA approach for optimizing surveyed asphalt pavement inspection units in massive network | |
| RU2702503C1 (ru) | Способ моделирования процессов обоснования требуемого уровня живучести распределенных сетей связи вышестоящей системы управления в условиях вскрытия и внешних деструктивных воздействий | |
| KR20190134199A (ko) | 교통 빅데이터 기계학습이 내장된 교통시스템 모델링방법 | |
| Bilousova et al. | Petri Nets Android application as a mobile aid for students’ mastering modelling | |
| RU2808805C1 (ru) | Способ моделирования признакового пространства сети связи | |
| Rongo et al. | Lava flow hazard evaluation through cellular automata and genetic algorithms: an application to Mt Etna volcano | |
| RU2723296C1 (ru) | Способ моделирования динамически взаимодействующих стационарных сетей и мобильных узлов связи с различными элементами сопряжения | |
| JP2020024678A (ja) | 航空交通管制電子システムを試験する方法、関連装置及びプラットフォーム | |
| Kim et al. | Modeling and simulation using artificial neural network-embedded cellular automata | |
| RU2740708C1 (ru) | Способ обработки результатов радиомониторинга | |
| Péter et al. | Analysis of network traversal and qualification of the testing values of trajectories | |
| Mota et al. | Revisiting the flaws and pitfalls using simulation in the analysis of aviation capacity problems | |
| Cayirci et al. | Computer Assisted Military Experimentations | |
| Růžička et al. | Smart application for traffic excess prediction | |
| Cottineau et al. | Incremental territorial modeling | |
| Hewitt | A short presentation of the actor, policy, and land use simulator (APoLUS) | |
| RU2813098C1 (ru) | Способ управления демаскирующими признаками системы связи | |
| Laufer et al. | Modeling data quality using artificial neural networks | |
| Ištoka Otković et al. | Analysis of neural network responses in calibration of microsimulation traffic model | |
| RU2724909C1 (ru) | Способ оценки эффективности системы физической защиты важного государственного объекта | |
| Lemos | Pitfalls in the development of agent-based models in social sciences: Avoiding them and learning from them | |
| Von Gösseln et al. | Efficiency optimization of surveying processes | |
| Aksenova | An Enterprise Management Framework for Costs Engineering Estimation Models Based on Scopus Scientometrics. An Aerospace Engineering Case Study | |
| Jiménez-Murillo et al. | The teaching-learning of Graph Theory with the support of Learn Graph-Ware software | |
| Ali et al. | Finding the Best Route for Connecting Citizens with Service Centers in Baghdad Based on NN Technology |